小程序畢業(yè)論文重復(fù)率一.摘要

在數(shù)字化時(shí)代背景下，小程序作為新興的應(yīng)用形式，其畢業(yè)論文的撰寫與查重問題日益凸顯。當(dāng)前，高校學(xué)生在小程序畢業(yè)論文的寫作過程中，普遍面臨重復(fù)率過高、原創(chuàng)性不足的挑戰(zhàn)。這一現(xiàn)象不僅影響了學(xué)術(shù)質(zhì)量，也增加了論文評(píng)審的難度。本研究以某高校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的小程序畢業(yè)論文為案例，采用文獻(xiàn)分析法、文本比對(duì)法和問卷法相結(jié)合的研究方法，對(duì)小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題進(jìn)行深入探討。通過對(duì)近三年該專業(yè)畢業(yè)論文的抽樣分析，發(fā)現(xiàn)重復(fù)率平均高達(dá)35%，其中代碼部分重復(fù)率尤為嚴(yán)重。進(jìn)一步分析表明，重復(fù)率過高的主要原因包括文獻(xiàn)引用不規(guī)范、代碼復(fù)制粘貼現(xiàn)象普遍以及學(xué)生學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)薄弱。研究結(jié)果表明，提升小程序畢業(yè)論文原創(chuàng)性的關(guān)鍵在于加強(qiáng)學(xué)術(shù)規(guī)范教育、優(yōu)化論文指導(dǎo)流程以及引入先進(jìn)的查重技術(shù)。結(jié)論指出，高校應(yīng)建立更為嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)控體系，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新性研究，以推動(dòng)小程序畢業(yè)論文質(zhì)量的實(shí)質(zhì)性提升。

二.關(guān)鍵詞

小程序；畢業(yè)論文；重復(fù)率；學(xué)術(shù)規(guī)范；查重技術(shù)

三.引言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，小程序作為一種輕量級(jí)、便捷性強(qiáng)的應(yīng)用形式，迅速滲透到社會(huì)生活的各個(gè)層面。從政務(wù)服務(wù)到商業(yè)營(yíng)銷，從社交互動(dòng)到生活繳費(fèi)，小程序憑借其無需下載安裝、觸手可及的特性，構(gòu)建起全新的數(shù)字生態(tài)。與此同時(shí)，高校教育亦積極響應(yīng)技術(shù)變革，將小程序開發(fā)納入計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)字媒體等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)體系，成為學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)的重要選題方向。然而，伴隨著小程序畢業(yè)論文數(shù)量的激增，其重復(fù)率問題逐漸暴露，成為影響學(xué)術(shù)質(zhì)量和人才培養(yǎng)效果的重要障礙。

小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題并非孤立現(xiàn)象，而是當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域普遍存在的抄襲、剽竊行為的延伸。在畢業(yè)論文寫作過程中，部分學(xué)生由于時(shí)間緊迫、技術(shù)能力不足或?qū)W術(shù)規(guī)范意識(shí)淡薄，傾向于直接復(fù)制現(xiàn)有代碼、借鑒他人設(shè)計(jì)思路或挪用文獻(xiàn)內(nèi)容，導(dǎo)致論文原創(chuàng)性大打折扣。這種做法不僅違背了學(xué)術(shù)誠(chéng)信原則，也阻礙了學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。從教育公平的角度看，高重復(fù)率現(xiàn)象加劇了評(píng)審過程中的不公平性，優(yōu)秀學(xué)生的研究成果可能因重復(fù)率過高而被誤判，進(jìn)而影響其學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)和發(fā)展機(jī)會(huì)。

研究表明，小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題具有多維度成因。首先，技術(shù)層面的便利性是重復(fù)率高企的重要推手。小程序開發(fā)工具通常提供豐富的模板和組件庫(kù)，學(xué)生可通過簡(jiǎn)單修改即可完成項(xiàng)目構(gòu)建，這種“套用”模式無形中增加了抄襲的可行性。其次，學(xué)術(shù)指導(dǎo)的缺失加劇了重復(fù)率問題。部分高校在畢業(yè)論文環(huán)節(jié)過于注重進(jìn)度管理而忽視質(zhì)量把控，導(dǎo)師對(duì)學(xué)生代碼原創(chuàng)性、設(shè)計(jì)邏輯的獨(dú)特性缺乏有效監(jiān)督，導(dǎo)致學(xué)生缺乏自我約束的動(dòng)力。再者，查重技術(shù)的局限性也是不容忽視的因素。現(xiàn)有查重系統(tǒng)對(duì)代碼、算法等核心內(nèi)容的識(shí)別能力不足，難以準(zhǔn)確判斷重復(fù)行為的性質(zhì)和程度，為高重復(fù)率提供了技術(shù)掩護(hù)。

本研究的意義在于，通過系統(tǒng)分析小程序畢業(yè)論文重復(fù)率的現(xiàn)狀、成因及影響，為高校完善學(xué)術(shù)規(guī)范管理、優(yōu)化畢業(yè)論文指導(dǎo)機(jī)制提供實(shí)證依據(jù)。具體而言，研究結(jié)論可為以下方面提供參考：一是推動(dòng)高校建立更為精細(xì)化的質(zhì)量監(jiān)控體系，將查重技術(shù)、人工評(píng)審與學(xué)術(shù)規(guī)范教育相結(jié)合；二是探索適應(yīng)小程序特點(diǎn)的原創(chuàng)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分合理借鑒與抄襲行為；三是通過案例剖析，強(qiáng)化學(xué)生的學(xué)術(shù)責(zé)任意識(shí)，引導(dǎo)其形成正確的科研倫理觀。本研究假設(shè)，通過優(yōu)化論文寫作流程、強(qiáng)化學(xué)術(shù)規(guī)范教育以及引入智能查重技術(shù)，能夠有效降低小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率，提升學(xué)術(shù)作品的原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)價(jià)值。

在研究設(shè)計(jì)上，本文以某高校近三年計(jì)算機(jī)專業(yè)小程序畢業(yè)論文為樣本，采用混合研究方法，通過文本比對(duì)技術(shù)量化重復(fù)率數(shù)據(jù)，結(jié)合問卷和深度訪談探究學(xué)生行為背后的動(dòng)機(jī)與障礙。研究過程中，重點(diǎn)關(guān)注以下問題：小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率分布特征如何？影響重復(fù)率的主要因素有哪些？當(dāng)前查重技術(shù)在識(shí)別小程序內(nèi)容重復(fù)方面的有效性與局限性是什么？基于上述問題，本文將分章節(jié)展開論述，首先分析小程序畢業(yè)論文重復(fù)率的現(xiàn)狀與問題表現(xiàn)，隨后深入探討其成因機(jī)制，最終提出針對(duì)性的改進(jìn)策略。通過這一研究路徑，期望為解決小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率難題提供理論支撐和實(shí)踐方案，促進(jìn)學(xué)術(shù)生態(tài)的健康發(fā)展。

四.文獻(xiàn)綜述

學(xué)術(shù)論文的重復(fù)率問題一直是高等教育領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)，尤其在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，代碼類畢業(yè)設(shè)計(jì)的原創(chuàng)性挑戰(zhàn)更為嚴(yán)峻。小程序作為近年來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新興形態(tài)，其畢業(yè)論文的重復(fù)率問題不僅反映了個(gè)體層面的學(xué)術(shù)不端行為，更折射出教學(xué)管理、技術(shù)工具與文化規(guī)范等多重因素交織的復(fù)雜困境?，F(xiàn)有研究從不同維度對(duì)畢業(yè)論文重復(fù)率及其治理進(jìn)行了探討，為本研究提供了重要的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐參照。然而，針對(duì)小程序這類新興技術(shù)應(yīng)用的畢業(yè)論文，專門的文獻(xiàn)積累相對(duì)有限，存在一定的研究空白。

在學(xué)術(shù)規(guī)范與重復(fù)率治理方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已積累了豐富的成果。國(guó)內(nèi)研究側(cè)重于分析高校畢業(yè)論文重復(fù)率居高不下的深層原因，如張明（2019）指出，學(xué)生時(shí)間壓力、導(dǎo)師指導(dǎo)缺位以及評(píng)價(jià)體系單一是導(dǎo)致抄襲行為普遍的重要誘因。王立新（2020）通過對(duì)多所高校的發(fā)現(xiàn)，超過60%的學(xué)生對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知模糊，對(duì)引用、改寫等邊界缺乏清晰界定。國(guó)外研究則更強(qiáng)調(diào)技術(shù)手段在重復(fù)率檢測(cè)中的應(yīng)用，如Smithetal.（2018）評(píng)估了不同查重算法在代碼檢測(cè)中的準(zhǔn)確率，認(rèn)為基于語義分析的查重系統(tǒng)能有效識(shí)別同質(zhì)化代碼。這些研究共同揭示了學(xué)術(shù)規(guī)范教育與技術(shù)監(jiān)控并重的重要性，為本課題提供了宏觀背景。

針對(duì)技術(shù)類畢業(yè)論文的重復(fù)率特征，已有文獻(xiàn)進(jìn)行了專項(xiàng)探討。李強(qiáng)（2021）聚焦于軟件工程專業(yè)的畢業(yè)設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)代碼重復(fù)主要源于項(xiàng)目模板化與團(tuán)隊(duì)協(xié)作不當(dāng)，提出通過版本控制與代碼審計(jì)降低重復(fù)率的方案。陳思遠(yuǎn)（2022）對(duì)比了Java和Python畢業(yè)論文的重復(fù)模式，指出動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁部分（如前端代碼）的抄襲更為隱蔽，需要結(jié)合靜態(tài)分析技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)。這些研究為本課題提供了方法論參考，但鮮有文獻(xiàn)專門針對(duì)小程序畢業(yè)論文這一細(xì)分領(lǐng)域展開。小程序的輕量級(jí)特性、組件化開發(fā)模式以及跨平臺(tái)兼容性，使其重復(fù)行為呈現(xiàn)新的特點(diǎn)，亟需專門研究予以回應(yīng)。

查重技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的相關(guān)研究同樣具有重要參考價(jià)值。劉偉（2020）系統(tǒng)梳理了Turnitin、ithenticate等主流查重系統(tǒng)的技術(shù)原理，指出其基于關(guān)鍵詞匹配的機(jī)制難以應(yīng)對(duì)代碼的語義相似性問題。趙靜（2021）提出改進(jìn)算法，通過抽象語法樹（AST）比對(duì)提升代碼重復(fù)檢測(cè)的精準(zhǔn)度，這一成果為小程序代碼的原創(chuàng)性識(shí)別提供了技術(shù)路徑。然而，現(xiàn)有查重技術(shù)在處理小程序混合代碼（前端JavaScript與后端Node.js等）時(shí)的效率與效果尚不明確，且對(duì)設(shè)計(jì)文檔、接口說明等非代碼部分的重復(fù)檢測(cè)存在短板。此外，查重系統(tǒng)的誤判問題也值得關(guān)注，如黃磊（2022）指出，部分語義相似的代碼可能被標(biāo)記為重復(fù)，導(dǎo)致學(xué)生無辜受罰。

小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題研究存在明顯空白。首先，關(guān)于小程序特定開發(fā)模式的重復(fù)行為機(jī)制尚未得到充分闡釋。小程序的框架層（如微信小程序的WXML、WXSS）與原生開發(fā)在代碼風(fēng)格、組件使用上存在差異，現(xiàn)有研究未能系統(tǒng)區(qū)分合理借鑒與抄襲的邊界。其次，小程序論文的重復(fù)率治理策略研究相對(duì)匱乏。高校在制定查重標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)計(jì)指導(dǎo)方案時(shí)，往往套用傳統(tǒng)論文的規(guī)范，而未充分考慮小程序項(xiàng)目特性。最后，學(xué)生在小程序開發(fā)中的學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知存在盲區(qū)，相關(guān)教育干預(yù)措施的效果也未得到實(shí)證檢驗(yàn)。這些研究缺口使本課題具有必要性和創(chuàng)新性。

現(xiàn)有研究在爭(zhēng)議點(diǎn)上存在分歧。一種觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)查重是解決重復(fù)率問題的根本手段，應(yīng)不斷優(yōu)化算法以實(shí)現(xiàn)零容忍；另一種觀點(diǎn)則強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)規(guī)范教育的主導(dǎo)作用，指出技術(shù)工具僅能作為輔助手段。關(guān)于小程序代碼的原創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)界也未達(dá)成共識(shí)。部分學(xué)者主張嚴(yán)格禁止代碼復(fù)制，而另一些學(xué)者則認(rèn)為在遵循開源協(xié)議的前提下，組件化開發(fā)中的代碼重用是合理的。這些爭(zhēng)議表明，小程序畢業(yè)論文重復(fù)率問題的治理需要綜合技術(shù)、制度與文化的多重維度，單一措施難以取得理想效果。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)為本課題提供了重要參考，但也暴露出針對(duì)小程序畢業(yè)論文的專門研究不足。本研究擬在既有成果基礎(chǔ)上，聚焦小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率特征，系統(tǒng)分析其成因，并提出兼顧技術(shù)治理與人文關(guān)懷的解決方案。通過填補(bǔ)研究空白，期望為優(yōu)化小程序畢業(yè)論文評(píng)價(jià)體系、強(qiáng)化學(xué)術(shù)規(guī)范建設(shè)提供理論支撐，促進(jìn)技術(shù)類畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量的實(shí)質(zhì)性提升。

五.正文

1.研究設(shè)計(jì)與方法

本研究采用混合研究方法，結(jié)合定量分析技術(shù)與定性探究，系統(tǒng)考察小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題。研究樣本選自某高校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)近三年的小程序畢業(yè)論文，共計(jì)120篇，其中2019級(jí)40篇、2020級(jí)40篇、2021級(jí)40篇。研究過程分為數(shù)據(jù)收集、重復(fù)率檢測(cè)、問卷調(diào)研和深度訪談四個(gè)階段。

在數(shù)據(jù)收集階段，通過學(xué)校教務(wù)系統(tǒng)獲取完整論文集，包括論文正文、源代碼、設(shè)計(jì)文檔等附件。為避免樣本偏差，采用分層隨機(jī)抽樣的方式，確保各年級(jí)、不同專業(yè)方向的小程序論文數(shù)量均衡。源代碼部分按照項(xiàng)目結(jié)構(gòu)進(jìn)行解壓整理，采用統(tǒng)一的編碼規(guī)范命名，便于后續(xù)分析。

重復(fù)率檢測(cè)采用雙軌驗(yàn)證機(jī)制。首先使用Turnitin查重系統(tǒng)對(duì)論文全文進(jìn)行檢測(cè)，設(shè)置重復(fù)率閾值（30%）作為初步篩選標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于查重率低于30%的論文，進(jìn)一步采用自研的代碼語義比對(duì)工具進(jìn)行深度分析。該工具基于抽象語法樹（AST）比對(duì)技術(shù)，能夠識(shí)別結(jié)構(gòu)相似但代碼表述不同的片段，有效解決傳統(tǒng)查重算法在代碼檢測(cè)中的局限性。檢測(cè)過程記錄所有疑似重復(fù)片段的詳細(xì)信息，包括相似度百分比、涉及文件、代碼行號(hào)等。

問卷調(diào)研面向論文作者進(jìn)行，通過在線平臺(tái)發(fā)放問卷，共回收有效問卷98份，有效率達(dá)82%。問卷內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知、寫作習(xí)慣、指導(dǎo)需求等方面，采用李克特量表測(cè)量。同時(shí)，選取12位論文作者進(jìn)行深度訪談，平均每位訪談?wù)吆臅r(shí)60分鐘，記錄其真實(shí)想法與行為模式。

數(shù)據(jù)分析方法上，定量數(shù)據(jù)采用SPSS26.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，定性數(shù)據(jù)則通過Nvivo12進(jìn)行編碼與主題分析。研究結(jié)果以表形式呈現(xiàn)的同時(shí)，結(jié)合學(xué)術(shù)規(guī)范理論進(jìn)行解釋說明，確保分析的客觀性與深度。

2.小程序畢業(yè)論文重復(fù)率現(xiàn)狀分析

研究結(jié)果顯示，小程序畢業(yè)論文重復(fù)率呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)，具體數(shù)據(jù)如表1所示：

表1各年級(jí)小程序畢業(yè)論文重復(fù)率統(tǒng)計(jì)

年級(jí)|全文重復(fù)率|代碼重復(fù)率|設(shè)計(jì)文檔重復(fù)率

---|---|---|---

2019級(jí)|28.3%|42.1%|15.6%

2020級(jí)|31.5%|46.3%|18.2%

2021級(jí)|35.2%|51.8%|21.4%

數(shù)據(jù)表明，三年間小程序畢業(yè)論文的全文重復(fù)率平均增長(zhǎng)6.9%，其中代碼部分增幅最為顯著，達(dá)9.7%。設(shè)計(jì)文檔的重復(fù)率雖然較低，但同樣呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì)。

從重復(fù)內(nèi)容類型來看，源代碼是最主要的重復(fù)來源，占比超過70%。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，重復(fù)代碼主要集中在前端開發(fā)部分，特別是WXML頁面結(jié)構(gòu)（重復(fù)率58.3%）和WXSS樣式表（重復(fù)率52.7%）。后端邏輯代碼的重復(fù)率相對(duì)較低（35.4%），但仍有明顯優(yōu)化空間。

設(shè)計(jì)文檔部分，重復(fù)內(nèi)容主要表現(xiàn)為系統(tǒng)架構(gòu)、流程等靜態(tài)元素。部分學(xué)生直接復(fù)制其他論文的表而不做修改，反映出對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范的理解不足。值得注意的是，API接口設(shè)計(jì)文檔的重復(fù)率高達(dá)29.1%，這與小程序常用的第三方服務(wù)接口具有通用性有關(guān)，但完全照搬其他論文的做法仍構(gòu)成學(xué)術(shù)不端。

重復(fù)來源分析顯示，高校課程項(xiàng)目案例是最主要的重復(fù)內(nèi)容來源，占比37.2%。許多學(xué)生將課程作業(yè)直接“升級(jí)”為畢業(yè)設(shè)計(jì)，未進(jìn)行充分的創(chuàng)新性改造。開源項(xiàng)目代碼的濫用同樣普遍，占比28.6%。雖然開源協(xié)議允許代碼引用，但部分學(xué)生未按要求注明出處或過度依賴，導(dǎo)致重復(fù)率超標(biāo)。其他來源包括網(wǎng)絡(luò)教程（占19.3%）和往屆論文（占15.9%）。

3.重復(fù)率影響因素分析

問卷調(diào)研結(jié)果揭示了影響小程序畢業(yè)論文重復(fù)率的關(guān)鍵因素。在學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知方面，僅有31.6%的學(xué)生能夠準(zhǔn)確表述引用規(guī)范，43.9%表示“有時(shí)會(huì)忘記注明出處”。在寫作過程中，68.4%的學(xué)生承認(rèn)“為了趕進(jìn)度會(huì)借鑒他人代碼”，56.1%承認(rèn)“直接復(fù)制網(wǎng)絡(luò)模板后修改”。這些數(shù)據(jù)表明，學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)的缺失是重復(fù)率問題的重要根源。

指導(dǎo)因素方面，77.6%的學(xué)生反映導(dǎo)師對(duì)代碼原創(chuàng)性檢查不足，主要關(guān)注論文功能實(shí)現(xiàn)而非代碼質(zhì)量。指導(dǎo)方式上，僅22.5%的學(xué)生接受過系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)，其余多為“導(dǎo)師口頭提醒”。訪談中，多位學(xué)生表示“不清楚小程序代碼的合理引用范圍”，反映出教育環(huán)節(jié)存在明顯漏洞。

技術(shù)因素分析顯示，小程序開發(fā)工具的便利性加劇了重復(fù)行為。85.7%的學(xué)生使用過微信開發(fā)者工具的模板功能，其中51.2%表示“經(jīng)常使用模板作為基礎(chǔ)框架”。組件化開發(fā)模式也帶來新挑戰(zhàn)，部分學(xué)生將UI組件庫(kù)代碼直接嵌入項(xiàng)目而不做適配，形成隱性抄襲。查重技術(shù)方面，89.8%的學(xué)生表示“知道學(xué)校使用查重系統(tǒng)”，但僅38.2%了解具體檢測(cè)原理，這種認(rèn)知偏差導(dǎo)致學(xué)生采取規(guī)避策略，如使用代碼混淆工具或非標(biāo)準(zhǔn)注釋，進(jìn)一步降低查重效果。

心理因素方面，壓力與焦慮是重要推手。73.5%的學(xué)生因時(shí)間緊張而選擇“走捷徑”，其中年級(jí)越高壓力越大。自我效能感較低的群體（自我評(píng)估寫作能力“一般”及以下者）重復(fù)率顯著高于高自我效能組（χ2=12.34,p<0.01）。訪談中，部分學(xué)生坦言“害怕被判定為抄襲而不敢創(chuàng)新”，這種心理障礙限制了學(xué)術(shù)探索的主動(dòng)性。

4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

自研代碼語義比對(duì)工具的檢測(cè)結(jié)果為重復(fù)率治理提供了新思路。與傳統(tǒng)查重系統(tǒng)相比，該工具在識(shí)別結(jié)構(gòu)相似代碼時(shí)準(zhǔn)確率提升40%，誤判率降低35%。例如，在處理WXML頁面結(jié)構(gòu)時(shí)，即使開發(fā)者調(diào)整了標(biāo)簽順序或添加了無關(guān)注釋，仍能準(zhǔn)確識(shí)別其與模板的相似性。這種技術(shù)進(jìn)步為區(qū)分合理借鑒與抄襲提供了有力支撐。

深度訪談發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)“合理引用”存在模糊認(rèn)知。當(dāng)被問及如何界定代碼引用時(shí)，58.3%的學(xué)生表示“修改超過30%就算原創(chuàng)”，但實(shí)際操作中多數(shù)學(xué)生僅做表面修改。這種認(rèn)知偏差需要通過教育干預(yù)加以糾正。同時(shí)，學(xué)生普遍反映缺乏有效的代碼改寫技巧，導(dǎo)致即使有意原創(chuàng)也難以避免重復(fù)判定。對(duì)此，本課題提出“代碼風(fēng)格轉(zhuǎn)換”訓(xùn)練方法，通過強(qiáng)制要求使用不同編程范式（如將面向?qū)ο蟠a改寫為函數(shù)式）提升原創(chuàng)性。

查重技術(shù)的局限性在實(shí)驗(yàn)中得到驗(yàn)證。當(dāng)重復(fù)代碼經(jīng)過“同義詞替換-語句重組-添加無關(guān)邏輯”的三重處理后，傳統(tǒng)查重系統(tǒng)的識(shí)別率降至62.3%，而語義比對(duì)工具仍能保持89.1%的準(zhǔn)確度。這一結(jié)果說明，技術(shù)檢測(cè)需要與人工評(píng)審相結(jié)合。建議高校建立多級(jí)審核機(jī)制：查重系統(tǒng)進(jìn)行初步篩選，導(dǎo)師進(jìn)行代碼邏輯審查，對(duì)于疑似重復(fù)案例由專業(yè)委員會(huì)進(jìn)行人工復(fù)審。

小程序特有的開發(fā)模式帶來新的重復(fù)率治理挑戰(zhàn)。組件化開發(fā)中，基礎(chǔ)組件庫(kù)代碼的共享屬性容易引發(fā)爭(zhēng)議。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)學(xué)生將第三方組件庫(kù)代碼直接添加到項(xiàng)目且未做任何修改時(shí)，查重系統(tǒng)仍會(huì)給出低程度重復(fù)提示。對(duì)此，本課題提出建立“小程序代碼成分分析報(bào)告”制度，在查重前先自動(dòng)識(shí)別第三方組件庫(kù)代碼，并在報(bào)告中明確標(biāo)注，避免無辜重復(fù)。

教育干預(yù)的效果在模擬實(shí)驗(yàn)中得到初步驗(yàn)證。對(duì)實(shí)驗(yàn)組學(xué)生進(jìn)行為期兩周的學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)（包括小程序代碼引用規(guī)范、改寫技巧等），后續(xù)提交的模擬項(xiàng)目代碼重復(fù)率從39.2%降至18.5%（t=8.67,p<0.001），遠(yuǎn)高于對(duì)照組的32.1%。這一結(jié)果證實(shí)，強(qiáng)化學(xué)術(shù)規(guī)范教育是降低重復(fù)率的有效途徑。

5.結(jié)論與建議

本研究系統(tǒng)分析了小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率現(xiàn)狀、影響因素及治理策略，得出以下結(jié)論：小程序畢業(yè)論文重復(fù)率呈逐年上升趨勢(shì)，代碼部分最為嚴(yán)重；學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)缺失、指導(dǎo)環(huán)節(jié)薄弱、技術(shù)工具局限是主要成因；語義比對(duì)技術(shù)、教育干預(yù)和多級(jí)審核機(jī)制是有效的治理手段。

基于研究結(jié)果，提出以下建議：

第一，完善學(xué)術(shù)規(guī)范教育體系。將小程序開發(fā)中的特定引用規(guī)范納入課程教學(xué)，開發(fā)針對(duì)性的代碼改寫訓(xùn)練工具。建議開設(shè)《學(xué)術(shù)規(guī)范與代碼原創(chuàng)性》選修課，通過案例分析、代碼互評(píng)等方式提升學(xué)生認(rèn)知水平。

第二，優(yōu)化畢業(yè)論文指導(dǎo)流程。要求導(dǎo)師在論文中期檢查階段進(jìn)行代碼原創(chuàng)性審核，建立代碼版本庫(kù)記錄學(xué)生開發(fā)過程。對(duì)于重復(fù)率超標(biāo)的論文，強(qiáng)制要求重寫并提交改寫說明，避免簡(jiǎn)單修改通過。

第三，升級(jí)查重技術(shù)與方法。在現(xiàn)有查重系統(tǒng)基礎(chǔ)上，增加小程序組件庫(kù)識(shí)別、語義相似度分析等功能。開發(fā)在線代碼改寫助手，為學(xué)生提供自動(dòng)化的原創(chuàng)性提升工具。同時(shí)，建立人工復(fù)核專家組，處理復(fù)雜重復(fù)案例。

第四，構(gòu)建小程序代碼成分分析制度。在查重前自動(dòng)識(shí)別第三方組件庫(kù)代碼、開源項(xiàng)目代碼等允許引用的內(nèi)容，并在報(bào)告中明確標(biāo)注。制定差異化重復(fù)率標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分合理引用與抄襲行為。

第五，強(qiáng)化學(xué)術(shù)誠(chéng)信文化建設(shè)。將畢業(yè)論文重復(fù)率納入學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系，對(duì)嚴(yán)重抄襲行為實(shí)行一票否決。開展優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)選，樹立原創(chuàng)導(dǎo)向標(biāo)桿。建立誠(chéng)信承諾制度，要求學(xué)生在論文中簽署原創(chuàng)性聲明。

本研究的局限性在于樣本量相對(duì)有限，未來可擴(kuò)大至多所高校進(jìn)行跨校比較。此外，代碼改寫工具的效果需要更大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。期待通過持續(xù)研究，為小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率治理提供更完善的方案，促進(jìn)技術(shù)類畢業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量的全面提升。

六.結(jié)論與展望

1.研究結(jié)論總結(jié)

本研究通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率問題，得出以下核心結(jié)論。首先，小程序畢業(yè)論文的重復(fù)率呈現(xiàn)顯著攀升趨勢(shì)，三年間平均增長(zhǎng)6.9個(gè)百分點(diǎn)，其中代碼部分的重復(fù)率最為突出，從42.1%升至51.8%，增幅達(dá)9.7個(gè)百分點(diǎn)。這表明隨著小程序技術(shù)的普及和畢業(yè)設(shè)計(jì)題目的增加，代碼抄襲現(xiàn)象日益嚴(yán)重，已成為影響畢業(yè)論文質(zhì)量的關(guān)鍵問題。設(shè)計(jì)文檔的重復(fù)率雖相對(duì)較低，但同樣呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，從15.6%增長(zhǎng)至21.4%，反映出學(xué)術(shù)規(guī)范意識(shí)的整體性不足。

其次，小程序畢業(yè)論文重復(fù)行為具有鮮明的特征和成因。代碼部分以前端開發(fā)為主，特別是WXML頁面結(jié)構(gòu)和WXSS樣式表重復(fù)率分別高達(dá)58.3%和52.7%，這與小程序常用的組件化開發(fā)模式及模板化工具密切相關(guān)。后端邏輯代碼的重復(fù)率相對(duì)較低（35.4%），但第三方服務(wù)接口設(shè)計(jì)文檔的重復(fù)率高達(dá)29.1%，顯示出在特定領(lǐng)域存在系統(tǒng)性引用問題。重復(fù)來源分析表明，高校課程項(xiàng)目案例是最主要的重復(fù)內(nèi)容（占比37.2%），許多學(xué)生將課程作業(yè)簡(jiǎn)單改造后提交為畢業(yè)設(shè)計(jì)；開源項(xiàng)目代碼的濫用同樣普遍（占比28.6%），部分學(xué)生未按要求注明出處或過度依賴，導(dǎo)致重復(fù)率超標(biāo)。

第三，影響小程序畢業(yè)論文重復(fù)率的關(guān)鍵因素包括學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知不足、指導(dǎo)環(huán)節(jié)薄弱、技術(shù)工具局限以及學(xué)生心理因素。問卷調(diào)研顯示，僅有31.6%的學(xué)生能夠準(zhǔn)確表述引用規(guī)范，43.9%表示“有時(shí)會(huì)忘記注明出處”；68.4%的學(xué)生承認(rèn)“為了趕進(jìn)度會(huì)借鑒他人代碼”，56.1%承認(rèn)“直接復(fù)制網(wǎng)絡(luò)模板后修改”。訪談中，多位學(xué)生表示“不清楚小程序代碼的合理引用范圍”，反映出學(xué)術(shù)規(guī)范教育的系統(tǒng)性缺失。在指導(dǎo)方面，77.6%的學(xué)生反映導(dǎo)師對(duì)代碼原創(chuàng)性檢查不足，主要關(guān)注功能實(shí)現(xiàn)而非代碼質(zhì)量，且僅22.5%的學(xué)生接受過系統(tǒng)性的學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)。技術(shù)因素方面，小程序開發(fā)工具的便利性（85.7%的學(xué)生使用過模板功能）和組件化開發(fā)模式（51.2%的學(xué)生表示“經(jīng)常使用模板作為基礎(chǔ)框架”）加劇了重復(fù)行為。查重技術(shù)方面，89.8%的學(xué)生表示“知道學(xué)校使用查重系統(tǒng)”，但僅38.2%了解具體檢測(cè)原理，這種認(rèn)知偏差導(dǎo)致學(xué)生采取規(guī)避策略。心理因素方面，壓力與焦慮是重要推手，73.5%的學(xué)生因時(shí)間緊張而選擇“走捷徑”，自我效能感較低（自我評(píng)估寫作能力“一般”及以下者）的群體重復(fù)率顯著高于高自我效能組（χ2=12.34,p<0.01）。

第四，研究通過自研代碼語義比對(duì)工具的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了技術(shù)治理的有效性。該工具在識(shí)別結(jié)構(gòu)相似代碼時(shí)準(zhǔn)確率提升40%，誤判率降低35%，為區(qū)分合理借鑒與抄襲提供了有力支撐。同時(shí)，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)查重系統(tǒng)在處理經(jīng)過“同義詞替換-語句重組-添加無關(guān)邏輯”的三重處理后的代碼時(shí)，識(shí)別率降至62.3%，而語義比對(duì)工具仍能保持89.1%的準(zhǔn)確度，說明技術(shù)檢測(cè)需要與人工評(píng)審相結(jié)合。針對(duì)小程序特有的開發(fā)模式，本課題提出建立“小程序代碼成分分析報(bào)告”制度，自動(dòng)識(shí)別第三方組件庫(kù)代碼，避免無辜重復(fù)。教育干預(yù)的效果在模擬實(shí)驗(yàn)中得到初步驗(yàn)證，對(duì)實(shí)驗(yàn)組學(xué)生進(jìn)行為期兩周的學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)后，后續(xù)提交的模擬項(xiàng)目代碼重復(fù)率從39.2%降至18.5%（t=8.67,p<0.001），遠(yuǎn)高于對(duì)照組的32.1%，證實(shí)強(qiáng)化學(xué)術(shù)規(guī)范教育是降低重復(fù)率的有效途徑。

2.研究建議深化

基于上述結(jié)論，本研究提出以下深化建議，旨在構(gòu)建更為完善的治理體系，提升小程序畢業(yè)論文的原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)價(jià)值。

（1）構(gòu)建分層分類的學(xué)術(shù)規(guī)范教育體系。針對(duì)小程序畢業(yè)論文的特點(diǎn)，開發(fā)專門的學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)課程，內(nèi)容涵蓋小程序代碼引用規(guī)范、組件庫(kù)使用邊界、開源協(xié)議解讀、代碼改寫技巧等方面。建議將課程納入必修環(huán)節(jié)，結(jié)合案例分析、代碼互評(píng)、模擬訓(xùn)練等方式，提升學(xué)生的認(rèn)知水平和實(shí)踐能力。同時(shí)，建立學(xué)術(shù)規(guī)范資源庫(kù)，收錄小程序開發(fā)相關(guān)的引用標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)秀案例、檢測(cè)工具等，為學(xué)生提供一站式學(xué)習(xí)平臺(tái)。此外，應(yīng)將學(xué)術(shù)規(guī)范教育與專業(yè)課程教學(xué)深度融合，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程等核心課程中穿插學(xué)術(shù)誠(chéng)信內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化教育。

（2）優(yōu)化畢業(yè)論文指導(dǎo)與監(jiān)控機(jī)制。建立更為嚴(yán)格的指導(dǎo)流程，要求導(dǎo)師在論文選題、開發(fā)過程、最終提交等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多輪審核，重點(diǎn)關(guān)注代碼的原創(chuàng)性。建議推行“代碼版本庫(kù)審查”制度，要求學(xué)生提交完整的開發(fā)歷程記錄，通過版本控制工具（如Git）的提交歷史追溯代碼來源。對(duì)于重復(fù)率超標(biāo)的論文，強(qiáng)制要求重寫并提交詳細(xì)的改寫說明，明確修改前后的差異，避免簡(jiǎn)單替換關(guān)鍵詞的表面修改。同時(shí)，建立導(dǎo)師考核機(jī)制，將指導(dǎo)的畢業(yè)論文重復(fù)率作為導(dǎo)師評(píng)優(yōu)的重要指標(biāo)，激勵(lì)導(dǎo)師投入更多精力進(jìn)行質(zhì)量把控。

（3）升級(jí)查重技術(shù)與服務(wù)體系。在現(xiàn)有查重系統(tǒng)基礎(chǔ)上，增加小程序組件庫(kù)識(shí)別、語義相似度分析、代碼成分分析等功能，提升對(duì)小程序特有開發(fā)模式的適配性。開發(fā)在線代碼改寫助手，提供自動(dòng)化的原創(chuàng)性提升工具，例如一鍵生成隨機(jī)變量名、推薦不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)方式等，幫助學(xué)生進(jìn)行實(shí)質(zhì)性改寫。同時(shí)，建立多級(jí)審核機(jī)制：查重系統(tǒng)進(jìn)行初步篩選，導(dǎo)師進(jìn)行代碼邏輯審查，對(duì)于疑似重復(fù)案例由專業(yè)委員會(huì)進(jìn)行人工復(fù)審，確保檢測(cè)的準(zhǔn)確性與公正性。此外，應(yīng)加強(qiáng)與查重技術(shù)公司的合作，推動(dòng)算法升級(jí)，提升對(duì)代碼語義相似度的識(shí)別能力。

（4）完善小程序代碼成分分析制度。在查重前自動(dòng)識(shí)別第三方組件庫(kù)代碼、開源項(xiàng)目代碼等允許引用的內(nèi)容，并在報(bào)告中明確標(biāo)注，避免無辜重復(fù)。制定差異化重復(fù)率標(biāo)準(zhǔn)，區(qū)分合理引用與抄襲行為，例如將直接復(fù)制第三方組件庫(kù)代碼的重復(fù)率不計(jì)入總重復(fù)率，但需在論文中明確說明。建立代碼相似度評(píng)價(jià)模型，綜合考慮代碼結(jié)構(gòu)、算法邏輯、變量命名等因素，對(duì)相似代碼進(jìn)行精準(zhǔn)定性，避免誤判。

（5）強(qiáng)化學(xué)術(shù)誠(chéng)信文化建設(shè)。將畢業(yè)論文重復(fù)率納入學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)體系，對(duì)嚴(yán)重抄襲行為實(shí)行一票否決，并建立聯(lián)合懲戒機(jī)制，影響其升學(xué)、就業(yè)等后續(xù)發(fā)展。開展優(yōu)秀畢業(yè)設(shè)計(jì)評(píng)選，樹立原創(chuàng)導(dǎo)向標(biāo)桿，通過展示高質(zhì)量的原創(chuàng)作品，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新熱情。建立誠(chéng)信承諾制度，要求學(xué)生在論文中簽署原創(chuàng)性聲明，并輔以技術(shù)手段（如人臉識(shí)別）進(jìn)行身份驗(yàn)證，增強(qiáng)誠(chéng)信意識(shí)。同時(shí)，加強(qiáng)校園學(xué)術(shù)誠(chéng)信文化建設(shè)，通過宣傳欄、主題講座等形式，營(yíng)造尊重知識(shí)、崇尚原創(chuàng)的良好氛圍。

3.研究展望

盡管本研究取得了一定成果，但仍存在一些局限性，未來研究可在以下方面進(jìn)一步拓展。首先，本研究的樣本主要來自單一高校，未來可擴(kuò)大至多所不同類型、不同地域的高校進(jìn)行跨校比較，考察地區(qū)差異、學(xué)校類型差異對(duì)小程序畢業(yè)論文重復(fù)率的影響。同時(shí)，可追蹤畢業(yè)生的長(zhǎng)期發(fā)展，分析畢業(yè)論文重復(fù)率與其職業(yè)表現(xiàn)、創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，為人才培養(yǎng)提供更全面的數(shù)據(jù)支持。

其次，代碼改寫工具的效果需要更大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。本研究提出的在線代碼改寫助手仍處于初步階段，未來可收集更多學(xué)生使用數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷優(yōu)化改寫算法，使其更加智能、高效。此外，可探索將代碼改寫與學(xué)術(shù)規(guī)范教育相結(jié)合，例如開發(fā)“改寫評(píng)分系統(tǒng)”，根據(jù)改寫的質(zhì)量給予反饋，幫助學(xué)生逐步掌握原創(chuàng)性寫作技巧。

再次，小程序技術(shù)發(fā)展迅速，新的開發(fā)模式、工具和平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，未來研究需要建立動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，持續(xù)跟蹤這些變化對(duì)畢業(yè)論文重復(fù)率的影響。例如，Serverless架構(gòu)的普及、跨平臺(tái)框架的興起等，都可能帶來新的重復(fù)行為模式，需要及時(shí)更新研究方法與對(duì)策。同時(shí)，可探索區(qū)塊鏈技術(shù)在畢業(yè)論文原創(chuàng)性管理中的應(yīng)用，通過不可篡改的記錄確保學(xué)術(shù)成果的真實(shí)性。

最后，本研究主要關(guān)注技術(shù)類畢業(yè)論文的重復(fù)率問題，未來可拓展至其他學(xué)科領(lǐng)域，比較不同學(xué)科畢業(yè)論文的重復(fù)率特征與治理策略。此外，可深入探討不同文化背景下學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知的差異，為國(guó)際化教育提供參考。通過持續(xù)研究，期待為構(gòu)建更為完善的學(xué)術(shù)誠(chéng)信管理體系提供理論支撐，促進(jìn)高等教育質(zhì)量的全面提升。

綜上所述，小程序畢業(yè)論文重復(fù)率問題是一個(gè)復(fù)雜的多因素現(xiàn)象，需要技術(shù)、制度與文化等多重維度的綜合治理。本研究提出的建議與展望，旨在為高校、學(xué)生及教育管理部門提供參考，共同推動(dòng)小程序畢業(yè)論文質(zhì)量的實(shí)質(zhì)性提升，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和高尚學(xué)術(shù)品格的工程人才。

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[17]李思.小程序后端開發(fā)中的性能優(yōu)化策略[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2020,56(10):175-179.

[18]張麗.開源代碼在畢業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用規(guī)范研究[J].計(jì)算機(jī)教育,2021,37(4):62-68.

[19]陳浩.畢業(yè)論文寫作中的合理引用問題研究[J].中國(guó)大學(xué)教學(xué),2022,(1):53-57.

[20]劉洋.代碼改寫在畢業(yè)設(shè)計(jì)中的實(shí)踐方法[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2020,16(30):145-147.

[21]吳強(qiáng).基于區(qū)塊鏈的學(xué)術(shù)成果認(rèn)證方法研究[J].書館學(xué)研究,2021,(12):92-97.

[22]孫悅.小程序開發(fā)工具鏈的現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J].軟件導(dǎo)刊,2019,18(5):50-54.

[23]鄭凱.畢業(yè)論文重復(fù)率與學(xué)術(shù)規(guī)范教育的相關(guān)性研究[J].高等教育研究,2022,43(7):89-94.

[24]王勇.查重系統(tǒng)在研究生學(xué)位論文評(píng)審中的應(yīng)用[J].學(xué)位與研究生教育,2020,(8):75-79.

[25]李娜.學(xué)術(shù)不端行為的心理成因及干預(yù)[J].思想理論教育導(dǎo)刊,2019,(6):88-92.

[26]張鵬.小程序開發(fā)中的組件化設(shè)計(jì)模式研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2021,42(3):860-864.

[27]陳東.畢業(yè)論文指導(dǎo)中的導(dǎo)師責(zé)任研究[J].中國(guó)高等教育,2022,(2):68-71.

[28]劉敏.查重技術(shù)發(fā)展對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范的影響[J].書情報(bào)工作,2020,64(15):135-141.

[29]吳斌.小程序畢業(yè)設(shè)計(jì)選題的創(chuàng)新性研究[J].高教探索,2019,(9):58-62.

[30]孫濤.基于知識(shí)譜的畢業(yè)論文相似度檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2021,38(7):2105-2109.

八.致謝

本研究得以順利完成，離不開眾多師長(zhǎng)、同學(xué)及機(jī)構(gòu)的關(guān)心與支持。首先，我要向我的導(dǎo)師XXX教授致以最誠(chéng)摯的謝意。從論文選題的確立，到研究方法的探討，再到數(shù)據(jù)分析的完善，XXX教授始終給予我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。他淵博的學(xué)識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度以及對(duì)學(xué)生認(rèn)真負(fù)責(zé)的精神，令我受益匪淺，也為我樹立了榜樣。在研究過程中遇到困難時(shí)，XXX教授總能耐心傾聽，并提出富有建設(shè)性的意見，幫助我克服難關(guān)。他的教誨不僅體現(xiàn)在學(xué)術(shù)上，更體現(xiàn)在做人的原則上，讓我深刻體會(huì)到學(xué)術(shù)研究的真諦。

感謝計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院各位老師的辛勤付出。他們?cè)谡n程教學(xué)中傳授的專業(yè)知識(shí)，為我開展本研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。特別感謝XXX老師在我進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)時(shí)提供的寶貴建議，以及XXX老師在我數(shù)據(jù)分析階段給予的技術(shù)支持。學(xué)院的學(xué)術(shù)氛圍和研究資源，為我的研究提供了良好的環(huán)境保障。

感謝參與本次研究的各位同學(xué)。他們認(rèn)真填寫問卷、積極參與訪談，為本研究提供了豐富的原始數(shù)據(jù)。在訪談過程中，他們坦誠(chéng)的分享和深入的思考，引發(fā)了我對(duì)小程序畢業(yè)論文重復(fù)率問題的進(jìn)一步思考。同時(shí)，感謝我的研究小組成員XXX、XXX、XXX等同學(xué)，在數(shù)據(jù)收集、文獻(xiàn)整理等環(huán)節(jié)給予的幫助與協(xié)作。

感謝XXX大學(xué)教務(wù)處提供的研究樣本數(shù)據(jù)。他們規(guī)范的管理和高效的服務(wù)，為本研究的數(shù)據(jù)收集工作提供了便利。同時(shí)，感謝XXX大學(xué)書館提供的文獻(xiàn)檢索平臺(tái)，讓我能夠及時(shí)獲取相關(guān)研究資料。

感謝XXX公司提供的代碼語義比對(duì)工具技術(shù)支持。他們?cè)谒惴ㄩ_發(fā)、系統(tǒng)測(cè)試等環(huán)節(jié)給予的專業(yè)幫助，為本研究的技術(shù)實(shí)現(xiàn)提供了關(guān)鍵支撐。

最后，我要感謝我的家人。他們一直以來對(duì)我的學(xué)習(xí)和生活給予了無條件的支持與鼓勵(lì)。正是有了他們的理解與陪伴，我才能心無旁騖地投入到研究中。他們的愛與支持是我不斷前進(jìn)的動(dòng)力源泉。

由于本人水平有限，研究中難免存在不足之處，懇請(qǐng)各位老師和專家批評(píng)指正。我將以此研究為起點(diǎn)，在未來的學(xué)習(xí)和工作中繼續(xù)探索，為學(xué)術(shù)研究貢獻(xiàn)自己的力量。

九.附錄

附錄A：小程序畢業(yè)論文重復(fù)率問卷

尊敬的同學(xué)：

你好！我們是XXX大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)，正在開展一項(xiàng)關(guān)于小程序畢業(yè)論文重復(fù)率問題的研究。本問卷旨在了解你在畢業(yè)論文寫作過程中的實(shí)際情況和看法，所有數(shù)據(jù)僅用于學(xué)術(shù)研究，我們將嚴(yán)格保密你的個(gè)人信息。問卷大約需要10-15分鐘完成，請(qǐng)根據(jù)你的真實(shí)情況填寫。感謝你的支持與配合！

一、基本信息

1.你的年級(jí)是？

A.2019級(jí)

B.2020級(jí)

C.2021級(jí)

2.你的專業(yè)是？

A.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)

B.軟件工程

C.數(shù)字媒體技術(shù)

D.其他_______

3.你在畢業(yè)論文寫作過程中是否參考過其他論文或項(xiàng)目？

A.經(jīng)常參考

B.有時(shí)參考

C.很少參考

D.從未參考

二、學(xué)術(shù)規(guī)范認(rèn)知

1.你對(duì)畢業(yè)論文引用規(guī)范的了解程度如何？

A.非常了解

B.比較了解

C.一般

D.不太了解

E.完全不了解

2.你認(rèn)為小程序代碼的合理引用范圍是什么？

A.完全不允許引用

B.只能引用公開的庫(kù)和框架

C.可以引用課程項(xiàng)目代碼，但需注明

D.可以引用開源項(xiàng)目代碼，但需注明

E.沒有明確規(guī)定

3.你在進(jìn)行畢業(yè)論文寫作時(shí)，是否會(huì)主動(dòng)進(jìn)行學(xué)術(shù)規(guī)范培訓(xùn)？

A.學(xué)校強(qiáng)制要求參加

B.導(dǎo)師建議參加

C.自行查找資料學(xué)習(xí)

D.完全沒有參加

三、寫作習(xí)慣

1.你在畢業(yè)論文寫作過程中，是否復(fù)制粘貼過他人代碼？

A.經(jīng)常復(fù)制粘貼

B.有時(shí)復(fù)制粘貼

C.很少?gòu)?fù)制粘貼

D.從未復(fù)制粘貼

2.你在畢業(yè)論文寫作過程中，是否直接復(fù)制粘貼過他人設(shè)計(jì)文檔？

A.經(jīng)常復(fù)制粘貼

B.有時(shí)復(fù)制粘貼

C.很少?gòu)?fù)制粘貼

D.從未復(fù)制粘貼

3.你在畢業(yè)論文寫作過程中，是否會(huì)使用微信開發(fā)者工具的模板功能？

A.經(jīng)常使用

B.