python學(xué)習(xí)教程（超級詳細(xì)）目錄第1章Python編程基礎(chǔ)91.編程語言是什么102.編譯型語言和解釋型語言113.Python是什么154.Python具有哪些特點（優(yōu)點和缺點）175.學(xué)Python，不需要有編程基礎(chǔ)！226.學(xué)Python能干什么237.怎樣學(xué)習(xí)Python，才能成為Python高手？268.Python2.x和Python3.x，初學(xué)者應(yīng)如何選擇？299.Python3和Python2的區(qū)別3210.Python2to3：自動將Python2.x代碼轉(zhuǎn)換成Python3.x代碼4011.作為程序猿，怎樣才能及時了解Python的最新變化呢？4212.Python底層是用什么語言實現(xiàn)的？4413.了解JupyterNotebook，你已然超越了90%的Python程序員50第2章Python初探541.Windows安裝Python552.Linux安裝Python583.Mac安裝Python環(huán)境614.python不是內(nèi)部或外部命令的解決方法635.第一個Python程序686.Python交互式解釋器747.IDE（集成開發(fā)環(huán)境）是什么778.PythonIDE有哪些，哪款適合初學(xué)者？789.PythonIDLE使用方法（包含常用快捷鍵）8210.Python注釋8811.Python縮進(jìn)規(guī)則（包含快捷鍵）9212.Python編碼規(guī)范（PEP8）9513.Python標(biāo)識符命名規(guī)范9814.一文徹底搞懂編碼規(guī)范的重要性10115.Python關(guān)鍵字（保留字）10516.Python內(nèi)置函數(shù)106第3章變量類型和運算符1091.Python變量及其使用1092.Python數(shù)值類型（整形、浮點型和復(fù)數(shù)）1133.為什么Python浮點類型存在誤差？1194.Python字符串1215.python字符串使用哪種編碼格式？1276.Pythonbytes1317.Pythonbool布爾類型1358.Pythonlen()函數(shù)：獲取字符串長度或字節(jié)數(shù)1369.Pythoninput()函數(shù)：獲取用戶輸入的字符串13810.Pythonprint()函數(shù)高級用法14111.Python格式化字符串14312.Python轉(zhuǎn)義字符14713.Python數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換15014.Python算術(shù)運算符15215.Python賦值運算符15816.Python位運算符16117.Python比較運算符16918.Python邏輯運算符17219.Python三目運算符17520.Python運算符優(yōu)先級178第4章列表、元組、字典和集合1801.什么是序列，Python序列詳解1802.Python列表（list）1873.Pythonlist列表添加元素1934.Pythonlist列表刪除元素1975.Pythonlist列表修改元素2006.Pythonlist常用方法2027.Pythonrange()快速初始化數(shù)字列表2098.Pythontuple元組詳解2129.Python元組和列表的區(qū)別22010.Python列表和元組的底層實現(xiàn)是怎樣的？22211.Pythondict字典22512.Pythondict字典基本操作23313.Pythondict字典方法完全攻略23614.Python使用字典格式化字符串24415.Pythonset集合24516.Pythonset集合基本操作25017.Pythonset集合方法25418.Pythonfrozenset集合26219.深入底層了解Python字典和集合，一眼看穿他們的本質(zhì)！26420.Python深拷貝和淺拷貝詳解272第5章Python字符串常用方法2791.Python字符串拼接（包含字符串拼接數(shù)字）2792.Python截取字符串2813.Pythonsplit()分割字符串方法2844.Pythonjoin()合并字符串方法287Pythoncount()方法：統(tǒng)計字符串出現(xiàn)的次數(shù)288Pythonfind()方法：檢測字符串中是否包含某子串2907.Pythonindex()方法：檢測字符串中是否包含某子串2928.Python字符串對齊方法（ljust()、rjust()和center()）詳2949.Pythonstartswith()和endswith()29810.Python字符串大小寫轉(zhuǎn)換30011.Python去除字符串中空格30212.Pythonformat()格式化輸出方法30513.Pythonencode()和decode()方法30814.Pythondir()和help()幫助函數(shù)313第6章Python流程控制3161.Pythonifelse條件語句3162.Pythonifelse語句用法規(guī)范3223.Pythonif語句嵌套3284.Pythonpass3315.Pythonassert斷言3326.如何合理使用assert，千萬不要和if混用！3337.Pythonwhile循環(huán)語句3368.Pythonfor循環(huán)3409.Python循環(huán)結(jié)構(gòu)中else用法35010.Python循環(huán)嵌套35211.Pythonbreak：跳出當(dāng)前循環(huán)體35412.Pythoncontinue：直接執(zhí)行下次循環(huán)35813.教你一招，徹底告別死（無限）循環(huán)！35914.Python推導(dǎo)式，快速初始化各種序列！36115.Pythonzip函數(shù)37016.Pythonreversed函數(shù)37217.Pythonsorted函數(shù)37318.Python項目實戰(zhàn)之?dāng)?shù)字轉(zhuǎn)人民幣讀法37519.Python項目實戰(zhàn)之繞圈圈面試題37820.Python項目實戰(zhàn)之猜數(shù)字游戲（含實現(xiàn)代碼）382第7章函數(shù)和lambda表達(dá)式3841.Python函數(shù)（函數(shù)定義、函數(shù)調(diào)用）用法詳解3842.Python函數(shù)值傳遞和引用傳遞（包括形式參數(shù)和實際參數(shù)）3913.Python函數(shù)參數(shù)傳遞機制3934.Python位置參數(shù)4015.Python關(guān)鍵字參數(shù)4046.Python默認(rèn)參數(shù)4067.Python函數(shù)如何傳入任意個參數(shù)？4108.Python如何用序列中元素給函數(shù)傳遞參數(shù)？4149.Pythonreturn函數(shù)返回值41710.Python函數(shù)返回多個值42011.Python函數(shù)遞歸42212.Python變量作用域（全局變量和局部變量）42313.Python如何在函數(shù)中使用同名的全局變量？42814.Python局部函數(shù)43015.Python函數(shù)高級用法43316.Python閉包43817.Pythonlambda表達(dá)式（匿名函數(shù)）44018.Python函數(shù)式編程（map()、filter()和reduce()）詳解44419.函數(shù)注解，號稱Python3新增的最獨特的功能！44920.如何才能提高代碼顏值，讓代碼變得有逼格？451第8章Python類和對象4551.Python面向?qū)ο?552.Pythonclass：定義類4583.Python__init__()類構(gòu)造方法4604.Python類對象的創(chuàng)建和使用4635.Pythonself4686.Python類屬性和實例屬性4727.Python實例方法、靜態(tài)方法和類方法4798.Python類調(diào)用實例方法4839.為什么說Python類是獨立的命令空間？48510.Python描述符48711.Pythonproperty()49012.Python@property49313.Python封裝49614.Python繼承機制50115.在子類中，Python到底是如何找到父類的屬性和方法的？（深度揭秘）50516.Python父類方法重寫510使用未綁定方法調(diào)用被重寫的方法51117.如何使用Python繼承機制提高開發(fā)效率？51218.Pythonsuper()51419.切記，super()只能在新式類中使用！51820.使用super()，這些“坑”千萬別踩！51921.Python__slots__限制類實例動態(tài)添加屬性和方法52322.Pythontype()函數(shù)：動態(tài)創(chuàng)建類52623.PythonMetaClass元類52924.Python底層是如何實現(xiàn)MetaClass元類的？53225.Python多態(tài)53526.Python枚舉類53827.Python項目實戰(zhàn)：利用面向?qū)ο笏枷雽崿F(xiàn)搜索引擎543第9章Python異常處理機制5471.什么是異常處理5482.淺談Python異常處理機制5543.Pythontryexcept5574.Pythontryexceptelse5655.Pythontryexceptfinally5696.Pythonraise5757.Pythonsys.exc_info()獲取異常信息5848.Pythontraceback5879.Python自定義異常類59110.正確使用Python異常處理機制59411.PythonIDLE調(diào)試程序59812.Pythonassert調(diào)試程序603第10章類特殊成員（屬性和方法）6051.Python__new__6052.Python__repr__6083.Python__del__6104.Python__dir__6115.Python__dict__6126.Pythonsetattr、getattr、hasattr6137.Pythonissubclass和isinstance6168.Python__call__6189.Python序列相關(guān)操作62010.Python迭代器62311.Python生成器62612.Python@函數(shù)裝飾器63513.結(jié)合實例，深入了解裝飾器！642第11章Python模塊和包6451.什么是模塊6452.Pythonimport導(dǎo)入模塊6473.Python自定義模塊6544.Python__name__=='__main__'6595.Python導(dǎo)入模塊的3種方式6616.Python導(dǎo)入模塊的本質(zhì)6727.Python__all__變量6768.Python包：存放多個模塊的文件夾6789.Python創(chuàng)建包，導(dǎo)入包68010.Python__init__.py的作用68611.Python查看模塊（變量、函數(shù)、類）方法68812.Python__doc__69013.Python__file__69214.Python第三方庫（模塊）下載和安裝693第12章Python常見模塊6961.Pythonsys6962.Pythonos7043.Pythonrandom7104.Pythontime7145.Pythonjson7216.Pythonre正則表達(dá)式模塊及其用法7357.Pythonset和frozenset7448.Pythonqueue（雙端隊列）模塊及用法7499.Pythonheapq（堆操作）75510.PythonChainMap76211.PythonCounter76612.Pythondefaultdict77113.Pythonnamedtuple77214.PythonOrderedDict77615.Pythonitertools77916.Pythonfunctools786第13章Tkinter7991.什么是GUI，PythonGUI常用庫匯總7992.PythonGUI編程組件及用法8013.PythonTkinterPack8174.PythonTkinterGrid8225.PythonTkinterPlace布局管理器及用法8256.PythonTkintercommand和bind事件處理（綁定）用法詳解8297.PythonTkinterttk組件及用法8398.PythonTkinterVariable8429.PythonTkintercompound選項使用方法84410.PythonTkinterEntry和Text控件用法(包含兩者區(qū)別)84611.PythonTkinterRadiobutton和Checkbutton控件用法85312.PythonTkinterListbox和Combobox控件用法86013.PythonTkinterSpinbox87014.PythonTkinterScale和LabeledScale87215.PythonTkinterLabelFrame87916.PythonTkinterPanedwindow88217.PythonTkinterOptionMenu88818.PythonTkinter對話框89119.PythonTkinter自定義對話框89520.PythonTkinter輸入對話框90021.PythonTkinter文件對話框90322.PythonTkinteraskcolor顏色選擇對話框用法90723.PythonTkinter消息框90924.PythonTkinterMenu菜單91525.PythontkinterCanvas畫布完全攻略92826.tkinterCanvastag_bind：指定圖形項綁定事件處理函數(shù)或方法95327.PythontkinterCanvas繪制動畫963第14章Python文件操作（I/O）9671.Python文件基本操作9682.Pythonopen()函數(shù)詳解：打開指定文件9703.以文本格式和二進(jìn)制格式打開文件，到底有什么區(qū)別？9764.Pythonread()函數(shù)：按字節(jié)（字符）讀取文件9785.Pythonreadline()和readlines()函數(shù)：按行讀取文件9816.Pythonwrite()和writelines()：向文件中寫入數(shù)據(jù)9857.Pythonclose()函數(shù)：關(guān)閉文件9888.Pythonseek和tell9909.Pythonwithas用法詳解99410.什么是上下文管理器，深入底層了解Pythonwithas語句99611.Pythonfileinput模塊：逐行讀取多個文件100112.Pythonlinecache模塊用法：隨機讀取文件指定行100413.Pythonpathlib模塊100514.Pythonos.path模塊常見函數(shù)用法（實例+詳細(xì)注釋）101715.Pythonfnmatch模塊：用于文件名的匹配101916.Pythonos模塊102117.Pythontempfile模塊：生成臨時文件和臨時目錄1030第15章Python數(shù)據(jù)庫編程10341.Python數(shù)據(jù)庫API10342.PythonSQLite創(chuàng)建數(shù)據(jù)表10403.SQLiteExpert安裝和使用10444.Pythonexecute()和executemany()10485.Pythonfetchone()、fetchmany()和fetchall()10526.Pythonexecutescript()10567.PythonSQLitecreate_function()10578.PythonSQLitecreate_aggregate()10599.PythonSQLitecreate_collation()方法：創(chuàng)建自定義比較函數(shù)106210.MySQL數(shù)據(jù)庫下載和安裝106411.Pythonpip（管理模塊工具）基礎(chǔ)用法107012.PythonMySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行DDL語句107413.PythonMySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行DML語句107714.PythonMySQL數(shù)據(jù)庫執(zhí)行查詢語句108115.PythonMySQLcallproc()方法：調(diào)用數(shù)據(jù)庫存儲過程108316.PythonPyMySQL模塊下載和安裝1085第16章Python并發(fā)編程10871.Python進(jìn)程和線程10872.Python創(chuàng)建線程10893.Python線程的生命周期10964.PythonThreadjoin()11035.Python守護(hù)線程11056.Pythonsleep()函數(shù)用法：線程睡眠11077.Python互斥鎖（Lock）：解決多線程安全問題11088.Python線程死鎖11179.Pythoncondition實現(xiàn)線程通信112110.PythonQueue隊列實現(xiàn)線程通信112811.PythonEvent實現(xiàn)線程通信113212.Python線程池113613.PythonthreadingLocal()函數(shù)用法：返回線程局部變量114414.PythonTimer定時器：控制函數(shù)在特定時間執(zhí)行114715.Pythonschedule任務(wù)調(diào)度及其用法114916.Pythonos.fork()方法：創(chuàng)建新進(jìn)程115117.PythonProcess創(chuàng)建進(jìn)程（2種方法）詳解115318.Python設(shè)置進(jìn)程啟動的3種方式115719.多進(jìn)程編程和多線程編程的優(yōu)缺點116020.Python使用進(jìn)程池管理進(jìn)程116221.Python進(jìn)程間通信2種實現(xiàn)方法（Queue和Pipe）116522.PythonFutures并發(fā)編程116923.PythonAsyncio并發(fā)編程117624.深入底層了解PythonGIL全局解釋器鎖118225.深度解析Python垃圾回收機制1188第17章Python網(wǎng)絡(luò)編程11981.什么是計算機網(wǎng)絡(luò)，TCP/IP協(xié)議和端口號11982.Python網(wǎng)絡(luò)編程模塊12043.Pythonurllib.parseurllib.parse模塊用法詳解12064.Pythonurllib.request12135.Pythonhttp.cookiejar模塊：管理cookie12226.什么是TCP協(xié)議，TCP協(xié)議和IP協(xié)議的關(guān)系12287.Pythonsocket建立TCP連接12308.Python多線程實現(xiàn)socket通信12369.Pythonsocketshutdown方法詳解124010.Pythonselectors模塊用法：實現(xiàn)非阻塞式編程124311.UDP是什么，UDP協(xié)議及優(yōu)缺點（包含和TCP協(xié)議的區(qū)別）124812.socket發(fā)送和接受數(shù)據(jù)（基于UDP協(xié)議）124913.UDP多點廣播125414.Pythonsmtplib模塊詳解：發(fā)送郵件125715.Pythonpoplib模塊：收取郵件1264第18章Python文檔和測試12701.編寫Python開發(fā)文檔的重要性12702.讀完本文，你也能編寫高大上的Python軟件開發(fā)文檔12723.Pythondocstring添加注釋12774.Pythonpydoc12795.Pythondoctest12916.Pythonunittest（PyUnit）12967.PythonTestSuite13078.PythonsetUp和tearDown13119.Pythonunittest跳過測試用例1315第19章Python打包和發(fā)布13181.Python打包的發(fā)展歷程13182.如何創(chuàng)建一個程序包？13213.如何在開發(fā)期間安裝測試Python程序包？13354.Python命名空間包13375.如何向PyPI上傳Python程序包？13436.Python源碼包和二進(jìn)制包13467.Pythonzipapp打包13528.PythonPyInstaller13589.怎樣阻止別人反編譯我們的程序包？1365第20章Python數(shù)據(jù)可視化13671.PythonMatplotlib安裝13672.PythonMatplotlibplot13693.PythonMatplotliblegend13744.PythonMatplotlibtime、xlabel、ylabel、xticks、yticks13795.PythonMatplotlibsubplot13846.PythonMatplotlibpie13927.PythonMatplotlib繪制柱狀圖（bar和barh函數(shù)）13948.PythonMatplotlibscatter14029.PythonMatplotlibcontour和contourf140510.Pythonplot_surface140811.PythonPygal141012.PythonPygal常見數(shù)據(jù)圖141913.Python讀取csv文件143714.Python讀取JSON文件144415.Python讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)1451第21章PythonScrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲14571.網(wǎng)絡(luò)爬蟲是什么14572.PythonScrapy安裝14593.PythonScrapy項目創(chuàng)建14634.PythonScrapyshell14675.PythonScrapy爬蟲項目開發(fā)過程14746.Pythonscrapy爬蟲數(shù)據(jù)保存到MySQL數(shù)據(jù)庫14857.PythonScrapy突破反爬蟲機制14878.PythonScrapy反爬蟲解決方案14969.PythonScrapy整合Selenium1500第1章Python編程基礎(chǔ)伴隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的興起，Python這門“古老”的語言重新煥發(fā)出耀眼的光彩。實際上Python一直是一門優(yōu)秀的編程語言，不僅簡潔、易用，而且功能強大，它能做到的事情太多了，既可用于開發(fā)桌面應(yīng)用，也可用于做網(wǎng)絡(luò)編程，還可用于開發(fā)Web應(yīng)用……可能正因為它能做到的方面太多，反而顯得沒有特別突出的一面。另外，由于Python非常簡單，很多非專業(yè)人士都可使用Python，這可能導(dǎo)致一些專業(yè)程序員對Python抱有偏見?，F(xiàn)在情況發(fā)生了改變，Python在大數(shù)據(jù)和人工智能兩個領(lǐng)域大放異彩，使得Python語言變得非常流行（目前Python排在商用語言排行榜的第4位）。本教程將會向讀者詳細(xì)介紹Python這門優(yōu)秀的編程語言。本章重點介紹如何搭建Python的開發(fā)環(huán)境。1.編程語言是什么其實，程序指的就是一系列指令，用來告訴計算機做什么，而編寫程序的關(guān)鍵在于，我們需要用計算機可以理解的語言來提供這些指令。雖然借助Siri（Apple）、GoogleNow\h（\hAndroid\h）、Cortana（Microsoft）等技術(shù)，我們可以使用漢語直接告訴計算機做什么，比如“Siri，打開酷狗音樂”，但使用過這些系統(tǒng)的讀者都知道，它尚未完全成熟，再加上我們語言充滿了模糊和不精確因素，使得設(shè)計一個完全理解人類語言的計算機程序，仍然是一個有待解決的問題。為了有效避開所有影響給計算機傳遞指令的因素，計算機科學(xué)家設(shè)計了一些符號，這些符號各有其含義，且之間無二義性，通常被它們?yōu)榫幊陶Z言。編程語言中的每個結(jié)構(gòu)，都有固定的使用格式（稱為語法）以及精確的含義（稱為語義）。換句話說，編程語言指定了成套的規(guī)則，用來編寫計算機可以理解的指令。習(xí)慣上，我們將這一條條指令稱為計算機代碼，而用編程語言來編寫算法的過程稱為編碼。本教程要講解的\h\hPython\h就是一種編程語言，除此之外，你肯定也聽說過其他一些編程語言，如C\h、\hC++\h、\hJava\h、Ruby等。至今，計算機科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)了成千上萬種編程語言，且隨著時間演變，這些編程語言又產(chǎn)生了多個不同的版本。但無論是哪個編程語言，也無論有多少個版本，雖然它們在細(xì)節(jié)上可能有所不同，無疑它們都有著固定的、無二義性的語法和語義。以上提到的編程語言，都是高級計算機語言，設(shè)計它們的目的是為了方便程序員理解和使用。但嚴(yán)格來說，計算機硬件只能理解一種非常低級的編程語言，稱為機器語言。比如說，讓計算機對2個數(shù)做求和操作，那么CPU可能要執(zhí)行以下指令：將位于內(nèi)存空間位置在2001的數(shù)加載到CPU中；再將位于內(nèi)存空間位置在2002的數(shù)也加載到CPU中；在CPU中，對這2個數(shù)做求和操作；將結(jié)果存儲在位置為2003的內(nèi)存空間。可以看到，對2個數(shù)執(zhí)行求和操作需要做這么多工作，且這還只是籠統(tǒng)地描述，實際會更加復(fù)雜。而使用Python這樣的高級語言，對2個數(shù)求和可以很自然地用c=a+b表示，但由此帶來的問題是，我們需要設(shè)計一種方法，將高級語言翻譯成計算機可以執(zhí)行的機器語言，有兩種方法可以實現(xiàn)，分別是使用編譯器和解釋器。使用編譯器將自身等效轉(zhuǎn)換成機器語言的高級語言，通常稱為編譯型語言；而使用解釋器將自身轉(zhuǎn)換成機器語言的高級語言，稱為解釋型語言，Python就是解釋型編程語言的一種。關(guān)于編譯型語言和解釋型語言的含義和區(qū)別，后續(xù)章節(jié)會進(jìn)行詳細(xì)介紹。2.編譯型語言和解釋型語言\hPython\h是一門解釋型的編程語言，因此它具有解釋型語言的運行機制。計算機程序，其實就是一組計算機指令的集合，能真正驅(qū)動機器運行的是機器指令，但讓普通開發(fā)者直接編寫機器指令是不現(xiàn)實的，因此就出現(xiàn)了計算機高級語言。高級語言允許使用自然語言（通常就是英語）來編程，但高級語言的程序最終必須被翻譯成機器指令來執(zhí)行。高級語言按照程序的執(zhí)行方式，可以分為編譯型和解釋型兩種。編譯型語言編譯型語言是指使用專門的編譯器，針對特定平臺（操作系統(tǒng)）將某種高級語言源代碼，一次性“翻譯”成可被該平臺硬件執(zhí)行的機器語言（包括機器指令和操作數(shù)），并包裝成該平臺所能識別的可執(zhí)行程序的格式，這個轉(zhuǎn)換過程稱為編譯（Compile）。編譯生成的可執(zhí)行程序可以脫離開發(fā)環(huán)境，在特定的平臺上獨立運行。編譯器，可以理解為就是一個比較復(fù)雜的計算機程序，它可以接受一個以高級語言編寫的程序，并將其翻譯成以某個計算機的機器語言表達(dá)的等效程序。有些程序編譯結(jié)束后，還可能需要對其他編譯好的目標(biāo)代碼進(jìn)行鏈接，即組裝兩個以上的目標(biāo)代碼模塊生成最終的可執(zhí)行程序，通過這種方式實現(xiàn)低層次的代碼復(fù)用。因為編譯型語言是一次性編譯成機器語言的，所以可以脫離開發(fā)環(huán)境獨立運行，而且通常運行效率較高。但因為編譯型語言的程序被編譯成特定平臺上的機器碼，因此編譯生成的可執(zhí)行程序通常無法移植到其他平臺上運行，如果需要移植，則必須將源代碼復(fù)制到特定平臺上，針對特定平臺進(jìn)行修改，至少需要采用特定平臺上的編譯器重新編譯?，F(xiàn)有的C\h、\hC++\h、Objective-C、Pascal等高級語言都屬于編譯型語言。半編譯型語言此外，還有一種偽編譯型語言，如VisualBasic，它屬于半編譯型語言，并不是真正的編譯型語言。它首先被編譯成P-code代碼（中間代碼），并將解釋引擎封裝在可執(zhí)行程序內(nèi)，當(dāng)運行程序時，P-code代碼才會被解析成真正的二進(jìn)制代碼。從表面上看，VisualBasic可以編譯生成可執(zhí)行的EXE文件，而且這個EXE文件也可以脫離開發(fā)環(huán)境，在特定平臺上運行，非常像編譯型語言。實際上，在這個EXE文件中，既有程序的啟動代碼，也有鏈接解釋程序的代碼，而這部分代碼負(fù)責(zé)啟動VisualBasic解釋程序，再對VisualBasic代碼進(jìn)行解釋井執(zhí)行。解釋型語言解釋型語言是指使用專門的解釋器，將源程序逐行解釋成特定平臺的機器代碼并立即執(zhí)行的語言。解釋型語言通常不會進(jìn)行整體性的編譯和鏈接處理，解釋型語言相當(dāng)于把編譯型語言中的編譯和解釋過程混合到一起同時完成?？梢赃@樣認(rèn)為，每次執(zhí)行解釋型語言的程序都需要進(jìn)行一次編譯，因此解釋型語言的程序運行效率通常較低，而且不能脫離解釋器獨立運行。但解釋型語言有一個優(yōu)勢，就是跨平臺比較容易，只需提供特定平臺的解釋器即可，每個特定平臺上的解釋器都負(fù)責(zé)將源程序解釋成特定平臺的機器指令。也就是說，解釋型語言可以方便地實現(xiàn)源程序級的移植，但這是以犧牲程序執(zhí)行效率為代價的。編譯型語言PK解釋型語言編譯型語言和解釋型語言的對比如圖1所示。圖1編譯型語言和解釋型語言借助圖1不難理解，編譯型語言和解釋型語言的區(qū)別在于，編譯是對高級語言程序進(jìn)行一次性翻譯，這樣的好處是，一旦源程序被徹底翻譯，它就可以重復(fù)運行，且今后都不再需要編譯器和源代碼；而如果使用解釋器，則高級語言程序每次運行，都需要借助源程序和解釋器，其最大的好處就是，程序有很好的可移植性。本教程所講的Python語言，屬于解釋型語言，因此運行Python程序時需要使用特定的解釋器進(jìn)行解釋、執(zhí)行。解釋型的Python語言天生具有跨平臺的能力，只要為Python提供相應(yīng)平臺的解釋器即可。3.Python是什么前面提到，編程語言有“高低”之分，而高級語言又有諸多版本，比如C\h、\hC++\h、\hJava\h等，\h「\hPython\h」也是其中之一。Python語言算得上一門“古老”的編程語言，其流行這么久，必然有它的獨到之處，本節(jié)我們簡單介紹Python的相關(guān)情況。Python，本義是指“蟒蛇”。1989年，荷蘭人GuidovanRossum（后續(xù)簡稱Guido）為了打發(fā)圣誕節(jié)的無趣，決心開發(fā)一個新的腳本解釋程序，于是便誕生了一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒壘幊陶Z言，被命名為Python，其標(biāo)記如圖1所示。圖1Python的標(biāo)志有人說，之所以Guido會選擇Python作為該編程語言的名字，是因為他是一個叫MontyPython戲劇團(tuán)體的忠實粉絲。Python語言是基于ABC教學(xué)語言的，而ABC這種語言非常強大，是專門為非專業(yè)程序員設(shè)計的。但ABC語言并沒有獲得廣泛的應(yīng)用，Guido認(rèn)為是非開放造成的。ABC是一種交互式、結(jié)構(gòu)化的高級語言，旨在替代BASIC、Pascal等語言，用于教學(xué)以及原型軟件設(shè)計。值得一提的是，Python創(chuàng)始人Guido曾在ABC系統(tǒng)開發(fā)中工作了數(shù)年。Guido在Python中避免了ABC不夠開放的劣勢，加強了Python和其他語言如C、C++和Java的結(jié)合性，令其具有豐富而強大的庫，能夠把使用其他語言制作的各種模塊（尤其是C和C++）很輕松地聯(lián)結(jié)在一起，因此Python又常被稱為“膠水”語言。這里的模塊，可以簡單理解為一個個可實現(xiàn)各種不同功能的方法（也可稱為函數(shù)）。Python的設(shè)計哲學(xué)為優(yōu)雅、明確、簡單，實際上，Python始終貫徹著這一理念，以至于如今網(wǎng)絡(luò)上流傳著“人生苦短，我用Python”的說法。Python上手非常簡單，它的語法非常像自然語言，對非軟件專業(yè)人士而言，選擇Python的成本最低，因此某些醫(yī)學(xué)甚至藝術(shù)專業(yè)背景的人，往往會選擇Python作為編程語言。正是由于Python所具有的這些特性，使得其自1991年P(guān)ython第一個公開發(fā)行版問世后，自2004年起Python的使用率呈線性增長，不斷受到編程者的歡迎和喜愛；2010年，Python榮膺TIOBE2010年度語言桂冠；2017年，IEEESpectrum發(fā)布的2017年度編程語言排行榜中，Python位居第1位。直至現(xiàn)在（2019年6月份），根據(jù)TIOBE排行榜的顯示，Python也居于第3位，且有繼續(xù)提升的態(tài)勢（如表2所示）。表2TIOBE2019年6月份編程語言排行榜（前10名）Jun2019Jun2018ChangeProgrammingLanguageRatings11Java15.004%22C13.300%34Python8.530%43C++7.384%56VisualBasic.NET4.624%65\hC#\h4.483%78\hJavaScript\h2.716%87PHP2.567%99SQL2.224%1016Assemblylanguage1.479%4.Python具有哪些特點（優(yōu)點和缺點）我們已經(jīng)不止一次講過，\hPython\h是一種面向?qū)ο蟆⒔忉屝偷哪_本語言，同時也是一種功能強大而完善的通用型語言。相比其他編程語言（比如\h\hJava\h），Python代碼非常簡單，上手非常容易。舉個簡單的例子，比如要完成某個功能，如果用Java需要100行代碼，但用Python可能只需要20行代碼，這是Python具有巨大吸引力的一大特點。不僅如此，Python還有其他的特點，下面就給大家做一下總結(jié)。Python特點：簡單易學(xué)Python是一種代表簡單注意思想的語言，閱讀一個良好的Python程序，即使是在Python語法要求非常嚴(yán)格的大環(huán)境下，給人的感覺也像是在讀英語段落一樣。換句話說，Python編程語言最大的優(yōu)點之一，是其具有偽代碼的特質(zhì)，它可以讓我們在開發(fā)Python程序時，專注于解決問題，而不是搞明白語言本身。Python特點：開源Python是FLOSS（自由/開源源碼軟件）之一，簡單地理解就是，用戶使用Python進(jìn)行開發(fā)和發(fā)布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔(dān)心版權(quán)問題，即使作為商業(yè)用途，Python也是免費的。開源正在成為軟件行業(yè)的一種發(fā)展趨勢，現(xiàn)在有很多商業(yè)軟件公司都開始將自己的產(chǎn)品變成開源的（例如Java）。也許，Python的開源正是它如此優(yōu)秀的原因之一，因為會有這么一群人，他們希望看到一個更加優(yōu)秀的Python，從而為了這個目標(biāo)，不斷地對Python進(jìn)行創(chuàng)造，不斷地改進(jìn)。Python特點：高級語言Python是高級語言，因此當(dāng)使用Python語言編寫程序時，我們無需再考慮一些底層細(xì)節(jié)方面的問題。例如，如何管理程序使用的內(nèi)存等等。Python特點：解釋型語言一個用編譯型語言（如C或\h\hC++\h）寫的程序，可以從源文件轉(zhuǎn)換到一個計算機使用的語言。這個過程主要通過編譯器完成。當(dāng)運行程序的時候，我們可以把程序從硬盤復(fù)制到內(nèi)存中并且運行。而Python語言寫的程序，則不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運行程序。在計算機內(nèi)部，由Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于不再擔(dān)心如何編譯程序，使得使用Python變得更加簡單，我們只需要將Python程序復(fù)制到另外一臺計算機上，它就可以工作了。因此，Python程序更加易于移植。Python特點：可移植性由于Python是開源的，它已經(jīng)被移植到許多平臺上。如果能夠避免使用依賴系統(tǒng)的特性，那就意味著，所有Python程序都無需修改就可以在好多平臺上運行，包括\h\hLinux\h、Windows、FreeBSD、Solaris等等，甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux開發(fā)的\h\hAndroid\h平臺。解釋型語言幾乎天生就是跨平臺的。Python作為一門解釋型的語言，它天生具有跨平臺的特征，只要為平臺提供了相應(yīng)的Python解釋器，Python就可以在該平臺上運行。Python特點：面向?qū)ο驪ython既支持面向過程編程，也支持面向?qū)ο缶幊?。在“面向過程”的語言中（如C語言），程序僅僅是由可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的；而在“面向?qū)ο蟆钡恼Z言（如C++）中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。與其他編程語言（如C++和Java）相比，Python是以一種非常強大，而又簡單的方式實現(xiàn)的面向?qū)ο缶幊?。Python特點：強大的功能Python強大的功能也許才是很多用戶支持Python的最重要的原因，從字符串處理到復(fù)雜的3D圖形編程，Python借助擴展模塊都可以輕松完成。實際上，Python的核心模塊已經(jīng)提供了足夠強大的功能，使用Python精心設(shè)計的內(nèi)置對象可以完成許多功能強大的操作。此外，Python的社區(qū)也很發(fā)達(dá)，即使一些小眾的應(yīng)用場景，Python往往也有對應(yīng)的開源模塊來提供解決方案。Python特點：可擴展性Python的可擴展性體現(xiàn)為它的模塊，Python具有腳本語言中最豐富和強大的類庫，這些類庫覆蓋了文件I/O、GUI、網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫訪問、文本操作等絕大部分應(yīng)用場景。Python可擴展性一個最好的體現(xiàn)是，當(dāng)我們需要一段關(guān)鍵代碼運行的更快時，可以將其用C或C++語言編寫，然后在Python程序中使用它們即可。除了以上幾個特點（也可稱之為優(yōu)點）之外，作為一個解釋型語言，Python自然也有一些弱點，比如：速度慢：Python程序比Java、C、C++等程序的運行效率都要慢。源代碼加密困難：不像編譯型語言的源程序會被編譯成目標(biāo)程序，Python直接運行源程序，因此對源代碼加密比較困難。其實，這兩個缺點并不是什么大問題，首先，由于目前計算機的硬件速度越來越快，軟件工程往往更關(guān)注開發(fā)過程的效率和可靠性，而不是軟件的運行效率；至于第二個問題就更不是問題了，現(xiàn)在軟件行業(yè)的大勢本就是開源，就像Java程序同樣很容易反編譯，但絲毫不會影響它的流行。5.學(xué)Python，不需要有編程基礎(chǔ)！“編程零基礎(chǔ)，可以學(xué)習(xí)\h\hPython\h嗎”，這是很多初學(xué)者經(jīng)常問我的一個問題。當(dāng)然，在計算機方面的基礎(chǔ)越好，對學(xué)習(xí)任何一門新的編程語言越有利。但如果你在編程語言的學(xué)習(xí)上屬于零基礎(chǔ)，也不用擔(dān)心，因為無論用哪門語言作為學(xué)習(xí)編程的入門語言，總是要有一個開始。就我個人的觀點，Python作為學(xué)習(xí)編程的入門語言是再合適不過的。凡是在大學(xué)計算機專業(yè)學(xué)習(xí)過C語言的同學(xué)都感同身受，認(rèn)為C語言不是很好的入門語言，很多曾經(jīng)立志學(xué)習(xí)編程的讀者，在學(xué)習(xí)了C語言之后，就決心不再學(xué)習(xí)編程。因此，是否學(xué)會C語言，好像成為了進(jìn)入編程行業(yè)的篩選標(biāo)準(zhǔn)。但是，如果將Python作為編程入門語言，就不會出現(xiàn)類似C語言的那些窘境問題。目前，逐漸有高校開始使用Python作為軟件專業(yè)大學(xué)生（甚至也包含非軟件專業(yè)）的入門編程語言。本教程始終貫徹的思想就是，零基礎(chǔ)也能學(xué)Python，教程的目標(biāo)就是和初學(xué)者一起，從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)Python。因此，編程零基礎(chǔ)的你，無需猶豫，盡管放膽來學(xué)。除此之外，很多初學(xué)者還面臨這樣一個問題，那就是教程已經(jīng)學(xué)完啦，教程中的代碼也都已經(jīng)親自編寫并運行通過了，但還是不知道如何開發(fā)一個真正的應(yīng)用程序，面對問題還是不知道如何下手解決。如果你深有同感，只能說明你缺乏練習(xí)，代碼編輯量太少。從編程零基礎(chǔ)到專業(yè)程序員的過程，除了學(xué)習(xí)更多的基礎(chǔ)知識，更要刻意地去培養(yǎng)自己的編程思維，這沒有捷徑，只有靠不斷積累自己的代碼量。當(dāng)然，增加代碼量并不是要我們?nèi)ッつ康鼐帉懘a，如果找不到增加代碼量的方向，可以從閱讀別人的代碼開始。需要注意的是，在閱讀他人編寫的代碼時，要邊閱讀邊思考，多問幾個為什么，例如代碼為什么要這么寫，有什么意圖，有沒有更簡單的方法可以實現(xiàn)等等，必要情況下還可以給代碼進(jìn)行必要的注釋。不僅如此，在完全理解他人代碼的前提下，還可以試圖對代碼做修改，實現(xiàn)一些自己的想法。做到這些，才能說明你將別人的代碼消化吸收了。初學(xué)者在寫代碼或者調(diào)試代碼的過程中，肯定會遇到很多問題，怎么辦呢？最好的方法就是借助網(wǎng)絡(luò)尋找答案，看看類似的問題別人是如何解決的，千萬不要總是局限在自己的思維范圍中。在這里，給大家推薦一個專門針對編程答疑解惑的網(wǎng)站\h\hStack\h\hOverFlow\h。6.學(xué)Python能干什么\hPython\h作為一種功能強大的編程語言，因其簡單易學(xué)而受到很多開發(fā)者的青睞。那么，Python的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些呢？概括起來，Python的應(yīng)用領(lǐng)域主要有如下幾個。Web應(yīng)用開發(fā)Python經(jīng)常被用于Web開發(fā)。例如，通過mod_wsgi模塊，Apache可以運行用Python編寫的Web程序。Python定義了WSGI標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口來協(xié)調(diào)HTTP服務(wù)器與基于Python的Web程序之間的通信。不僅如此，一些Web框架（如Django、TurboGears、web2py等等）可以讓程序員輕松地開發(fā)和管理復(fù)雜的Web程序。舉個最直觀的例子，全球最大的搜索引擎Google，在其網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)中就廣泛使用Python語言。另外，我們經(jīng)常訪問的集電影、讀書、音樂于一體的豆瓣網(wǎng)（如圖1所示），也是使用Python實現(xiàn)的。圖1用Python實現(xiàn)的豆瓣網(wǎng)操作系統(tǒng)管理、自動化運維開發(fā)很多操作系統(tǒng)中，Python是標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)組件，大多數(shù)\h\hLinux\h發(fā)行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接運行Python。有一些Linux發(fā)行版的安裝器使用Python語言編寫，例如Ubuntu的Ubiquity安裝器、RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器等等。另外，Python標(biāo)準(zhǔn)庫中包含了多個可用來調(diào)用操作系統(tǒng)功能的庫。例如，通過pywin32這個軟件包，我們能訪問Windows的COM服務(wù)以及其他WindowsAPI；使用IronPython，我們能夠直接調(diào)用.NetFramework。通常情況下，Python編寫的系統(tǒng)管理腳本，無論是可讀性，還是性能、代碼重用度以及擴展性方面，都優(yōu)于普通的shell腳本。游戲開發(fā)很多游戲使用\h\hC++\h編寫圖形顯示等高性能模塊，而使用Python或Lua編寫游戲的邏輯。和Python相比，Lua的功能更簡單，體積更??；而Python則支持更多的特性和數(shù)據(jù)類型。比如說，國際上指明的游戲SidMeier'sCivilization（文明，如圖2所示）就是使用Python實現(xiàn)的。圖2Python開發(fā)的游戲編寫服務(wù)器軟件Python對于各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的支持很完善，所以經(jīng)常被用于編寫服務(wù)器軟件以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲。比如說，Python的第三方庫Twisted，它支持異步網(wǎng)絡(luò)編程和多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議（包含客戶端和服務(wù)器端），并且提供了多種工具，因此被廣泛用于編寫高性能的服務(wù)器軟件?？茖W(xué)計算NumPy、SciPy、Matplotlib可以讓Python程序員編寫科學(xué)計算程序。以上都只是Python應(yīng)用領(lǐng)域的冰山一角，總的來說，Python語言不僅可以應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)編程、游戲開發(fā)等領(lǐng)域，還可以在圖形圖像處理、只能機器人、爬取數(shù)據(jù)、自動化運維等多方面展露頭角，為開發(fā)者提供簡約、優(yōu)雅的編程體驗。7.怎樣學(xué)習(xí)Python，才能成為Python高手？在學(xué)習(xí)過程中，很多小伙伴經(jīng)常抱怨，計算機編程語言種類太多，根本學(xué)不過來，可能用了\h\hJava\h很多年，突然最近的項目需要用\h\hPython\h，就感到不知所措，壓力山大。再舉個例子，F(xiàn)acebook的主流語言是Hack（PHP的進(jìn)化版本），但對于剛剛?cè)肼毜墓こ處煻裕?00個里至少有95個之前根本沒有用過Hack或者PHP。不過，這些人上手都特別快，基本上只需要1~2周，日常編程就變得毫無壓力。那么，他們是怎么做到的呢？編程語言都是相通的首先，如果你具有一定的編程基礎(chǔ)，接觸一門新的編程語言時會發(fā)現(xiàn)，不同的編程語言之間其實是相通的，因為編程語言本就是人類控制計算機的一系列指令，即便是不同的編程語言，它們在語法規(guī)則方面也大同小異。因此，在原有編程基礎(chǔ)上再學(xué)習(xí)一門新的編程語言，并沒有那么難。學(xué)習(xí)過程中，首先要做到的就是明確區(qū)別。例如，學(xué)習(xí)Python的條件和循環(huán)語句時，可以比對C語言或者\h\hC++\h語言的語法是怎樣的；學(xué)習(xí)Python中的字符串相加時，可以對比Java語言中字符串相加的語法。除了能夠明確區(qū)分各編程語言的不同點，還要能將它們聯(lián)系起來靈活運用。比如說，Python語言的優(yōu)勢是擅長數(shù)據(jù)分析，因此它廣泛應(yīng)用于人工智能（AI）、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域（例如機器學(xué)習(xí)用到的\h\hTensorFlow\h框架就是用Python寫的），但是涉及到底層的矩陣運算等操作時，就需要依賴C++語言，因為它的速度快，運行效率更高。事實上，很多公司都是根據(jù)不同的需求選擇不同的編程語言進(jìn)行開發(fā)。畢竟，哪怕只是幾十到幾百毫秒的速度差距，對用戶體驗來說都是決定性的。Python對初學(xué)者很友好如果Python是你接觸的第一門編程語言，那也不必?fù)?dān)心。我們知道，雖然同為人機交互的橋梁，但Python比C++、Java等，語言更簡潔，也更接近英語，對初學(xué)者很友好，這也是Python語言的一個顯著特點。對于初學(xué)者來說，要做的就是專注于Python這一門語言，明確學(xué)習(xí)的重點，把握好學(xué)習(xí)節(jié)奏，由淺入深循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)。根據(jù)本人多年的學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗，把編程語言的學(xué)習(xí)分為以下3步，無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以對照著來做。1)多實踐，積累代碼量任何一門編程語言，其囊括的知識面都是非常廣泛的，從基本的變量賦值、條件循環(huán)、到文件操作、并發(fā)編程等，千萬不要等到把所有知識點都學(xué)完了才開始練習(xí)，因為到那時你會發(fā)現(xiàn)，前面好不容易記住的知識都忘記了。學(xué)習(xí)編程，是十分講究實戰(zhàn)的，沒有捷徑可走，越早練習(xí)，練得越多越勤，學(xué)習(xí)效果就越好。時刻注意代碼規(guī)范學(xué)習(xí)編程語言，在追求快和高效的同時，每一種編程語言都有必要的編碼規(guī)范，一定不能忽略。要想成為一名優(yōu)秀的程序員，從起步階段就要刻意地去培養(yǎng)自己的編程規(guī)范。例如，在剛開始編寫代碼時，不要將原本多行的代碼全部寫到一行，也不要隨便用a、b、c等字母作為變量的名稱。開發(fā)經(jīng)驗是必不可少的要想真正熟練地掌握Python（或者其它編程語言），擁有大中型產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗是必不可少的，它會讓你站得更高，望得更遠(yuǎn)。例如，我們幾乎每天都會用搜索引擎，但你了解一個搜索引擎的服務(wù)器端實現(xiàn)嗎？這是一個典型的面向?qū)ο笤O(shè)計，需要定義一系列相關(guān)的類和函數(shù)，還要從產(chǎn)品需求、代碼復(fù)雜度、效率以及可讀性等多個方面綜合考量，同時在上線后還要進(jìn)行各種優(yōu)化等。本教程中無法讓你完成一個上億用戶級產(chǎn)品的實踐，但設(shè)置有一些小項目，可以幫你掌握必要的開發(fā)知識。最后，這里為你準(zhǔn)備了一章Python學(xué)習(xí)的知識圖譜，涵蓋了Python的核心知識，其中的大部分內(nèi)容本教程都會做詳細(xì)講解。Python知識體系框架（\h點擊查看高清大圖\h）8.Python2.x和Python3.x，初學(xué)者應(yīng)如何選擇？\hPython\h自發(fā)布以來，主要有3個版本，分別是：1994年發(fā)布的Python1.0版本（已過時）；2000年發(fā)布的Python2.0版本，截止到2019年3月份，已經(jīng)更新到2.7.16；2008年發(fā)布的Python3.0版本，截止到2019年3月份，已經(jīng)更新到3.7.3；3個版本中，Python3.0是一次重大的升級，為了避免引入歷史包袱，Python3.0沒有考慮與Python2.x的兼容，這也就導(dǎo)致很長時間以來，Python2.x的用戶不愿意升級到Python3.0。除此之外，造成目前這種狀況的另一個原因是，將現(xiàn)有應(yīng)用從Python2.x遷移到Python3.x是一項不小的挑戰(zhàn)。雖然有2to3（后續(xù)會介紹）之類的工具可以進(jìn)行代碼的自動轉(zhuǎn)換，但無法保證轉(zhuǎn)換后的代碼100%正確。而且，如果不做人工修改的話，轉(zhuǎn)換后的代碼性能可能還不如轉(zhuǎn)換前。因此，將現(xiàn)有的復(fù)雜代碼庫遷移到Python3.x上可能需要付出巨大的經(jīng)歷和成本，某些公司無法負(fù)擔(dān)這些成本。目前，根據(jù)統(tǒng)計顯示，使用Python2.x的開發(fā)者仍占63.7%，而Python3.x的用戶占36.3%，由此可見，使用Python2.x的用戶還是占多數(shù)。在2014年，Python創(chuàng)始人宣布，將Python2.7支持時間延長到2020。那么，初學(xué)者應(yīng)該選擇什么版本呢？本教程建議大家選擇Python3.x版本，理由有以下幾點： 使用Python3.x已經(jīng)是大勢所趨目前，雖然使用Python2.x的開發(fā)者居多，但使用Python3.x的開發(fā)者正在迅速增加，如圖1所示：圖1Python3.x是大勢所趨另外，根據(jù)PEP-404這份文檔，Python2.x版本將不會再發(fā)布2.8版本，且未來非常重要的項目（如Django、Flask和Numpy）可能都將放棄對2.x的支持，僅支持Python3.x。因此，從長遠(yuǎn)來看，學(xué)習(xí)Python3.x只有好處。本教程也是以Python3.x來介紹Python編程，因此，為了同步，強烈建議初學(xué)者選擇Python3.x。Python3.x在Python2.x的基礎(chǔ)上做了功能升級Python3.x對Python2.x的標(biāo)準(zhǔn)庫進(jìn)行了一定程序的重新拆分和整合，比Python2.x更容易理解，特別是在字符編碼方面。Python2.x中對于中文字符串的支持性能不夠好，需要編寫單獨的代碼對中文進(jìn)行處理，否則不能正確顯示中文，而Python3.x已經(jīng)將該問題成功解決了。Python3.x和Python2.x思想基本是共通的Python3.x和Python2.x思想基本上是共通的，只有少量的語法差別，學(xué)會的Python3.x，只要稍微花點時間學(xué)習(xí)Python2.x的語法，即可靈活運用這兩個不同版本了。注意，選擇Python3.x也不是沒有弊端，很多擴展庫的發(fā)行總是會滯后于Python的發(fā)行版本，甚至目前還有很多庫不支持Python3.x。因此，在選擇Python時，一定要先考慮清楚自己的學(xué)習(xí)目的，比如說，打算做哪方面的開發(fā)，此方向需要用法哪些擴展庫，以及這些擴展庫支持的最高Python版本等，明確這些問題后，再選擇適合自己的版本。關(guān)于Python3.x和Python2.x具體的區(qū)別，可閱讀《\hPython3和\h\hPython2區(qū)別\h》一節(jié)。9.Python3和Python2的區(qū)別和\h\hPython\h2.x版本相比，Python3.x版本在語句輸出、編碼、運算和異常等方面做出了一些調(diào)整，本節(jié)就對這些調(diào)整一一做一下簡單介紹。本節(jié)適合有Python基礎(chǔ)的學(xué)員閱讀，初學(xué)者可先跳過本節(jié)，整體學(xué)完P(guān)ython之后，再回過頭來閱讀。Python3.xprint函數(shù)代替了print語句在Python2.x中，輸出數(shù)據(jù)使用的是Print語句，例如：>>>print"3,4"3,4或者>>>print(3,4)(3,4)但是在Python3.x中，print語句沒有了，取而代之的是print函數(shù)，例如：>>>print(3,4)34如果還像Python2.x中那樣使用print語句，Python編譯器就會報錯，例如：>>>print"3,4"File"<stdin>",line1print"3,4"^SyntaxError:Missingparenthesesincallto'print'Python3.x默認(rèn)使用UTF-8編碼相比Python2.x默認(rèn)采用的\h\hASCII\h編碼，Python3.x默認(rèn)使用UTF-8編碼，可以很好地支持中文或其它非英文字符。例如，輸出一句中文，使用Python2.x和Python3.x的區(qū)別如下：#Python2.x>>>str="\hC\h語言\h中文網(wǎng)">>>str'C\xe8\xaf\xad\xe8\xa8\x80\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87\xe7\xbd\x91'#Python3.x>>>str="C語言中文網(wǎng)">>>str'C語言中文網(wǎng)'不僅如此，在Python3.x中，下面的代碼也是合法的：>>>中國="China">>>print(中國)ChinaPython3.x除法運算和其他語言相比，Python的除法運算要高端很多，它的除法運算包含2個運算符，分別是/和//，這2個運算符在Python2.x和Python3.x的使用方法如下：/運算符在Python2.x中，使用運算符/進(jìn)行除法運算的方式和\h\hJava\h、C語言類似，整數(shù)相除的結(jié)果仍是一個整數(shù)，浮點數(shù)除法會保留小數(shù)點部分，例如：>>>1/20>>>1.0/20.5但是在Python3.x中使用/運算符，整數(shù)之間做除法運算，結(jié)果也會是浮點數(shù)。例如：>>>1/20.5運算符//使用運算符//進(jìn)行的除法運算叫做floor除法，也就是輸出不大于結(jié)果值的一個最大的整數(shù)（向下取整）。此運算符的用法在Python2.x和Python3.x中是一樣的，舉個例子：#Python2.x>>>-1//2-1#Python3.x>>>-1//2-1Python3.x異常在Python3.x版本中，異常處理改變的地方主要在以下幾個方面：在Python2.x版本中，所有類型的對象都是直接被拋出的，但是在Python3.x版本中，只有繼承BaseException的對象才可以被拋出。在Python2.x版本中，捕獲異常的語法是“exceptException，var:”；但在Python3.x版本中，引入了as關(guān)鍵字，捕獲異常的語法變更為“exceptExceptionasvar:”。在Python3.x版本中，處理異常用“raiseException(args)”代替了“raiseException，args”。Python3.x版本中，取消了異常類的序列行為和.message屬性。有關(guān)Python2.x版本和Python3.x版本處理異常的示例代碼如下所示：#Python2.x>>>try:...raiseTypeError,"類型錯誤"...exceptTypeError,err:...printerr.message...類型錯誤#Python3.x>>>try:...raiseTypeError("類型錯誤")...exceptTypeErroraserr:...print(err)...類型錯誤Python3.x八進(jìn)制字面量表示在Python3.x中，表示八進(jìn)制字面量的方式只有一種，并且必須寫成“0o1000”這樣的方式，原來“01000”的方式不能使用了。舉個例子：#Python2.x>>>0o1000512>>>01000512#Python3.x>>>01000File"<stdin>",line101000^SyntaxError:invalidtoken>>>0o1000512Python3.x不等于運算符Python2.x中的不等于運算符有2種寫法，分別為!=和<>，但在Python3.x中去掉了<>，只有！=這一種寫法，例如：#Python2.x>>>1!=2True>>>1<>2True#Python3.x>>>1!=2True>>>1<>2File"<stdin>",line11<>2^SyntaxError:invalidsyntaxPython3.x數(shù)據(jù)類型Python3.x中對數(shù)據(jù)類型也做了改動，比如說：Python3.x去除了long類型，現(xiàn)在只有一種整形int，但它的行為就像是Python2.x版本中的long。Python3.x新增了bytes類型，對應(yīng)Python2.x版本的八位串，定義bytes字面量的方法如下所示：>>>b=b'China'>>>type(b)<type'bytes'>字符串對象和bytes對象可以使用.encode()或者.decode()方法相互轉(zhuǎn)化，例如：>>>s=b.decode()>>>s'China'>>>b1=s.encode()>>>b1b'China' Python3.x中，字典的keys()、items()和values()方法用返回迭代器，且之前的iterkeys()等函數(shù)都被廢棄。同時去掉的還有dict.has_key()，改為用in替代。本節(jié)所介紹的只是Python3.x的一部分改動，由于篇幅有限，這里不再具體指出，教程中涉及到時再給大家詳細(xì)介紹。10.Python2to3：自動將Python2.x代碼轉(zhuǎn)換成Python3.x代碼本節(jié)內(nèi)容針對已有\(zhòng)h\hPython\h基礎(chǔ)的學(xué)員，初學(xué)者可直接跳過本節(jié)內(nèi)容，繼續(xù)往下學(xué)習(xí)。由于Python2.x和Python3.x的差別較大，因此Python2.x的多數(shù)代碼無法直接在Python3.x環(huán)境中運行。而由于兼容性的原因，我們在網(wǎng)絡(luò)上查找的資源多數(shù)是Python2.x的代碼，如果想要在Python3.x環(huán)境下運行，就需要修改源代碼。針對這一問題，Python官方提供了一個將Python2.x代碼自動轉(zhuǎn)換為Python3.x代碼的小工具，它就是2to3.py，通過該工具可以將大部分Python2.x代碼轉(zhuǎn)換為Python3.x代碼。接下來，就給大家詳細(xì)介紹一下，如何使用2to3.py將Python2.x代碼轉(zhuǎn)換成Python3.x代碼。假設(shè)我們現(xiàn)在有Python2.x的代碼，要將其轉(zhuǎn)換成Python3.x代碼，需要按照一下幾個步驟進(jìn)行操作：找到2to3.py文件，該文件保存在Python安裝路徑下的“Tools\scripts”目錄中。比如說，我們將Python安裝在了“G:\Python\Python36”目錄中，那么2to3.py文件則保存在“G:\Python\Python36\Tools\scripts”目錄中，如圖1所示：圖1Python2.x轉(zhuǎn)Python3.x的工具將2to3.py文件復(fù)制到要轉(zhuǎn)換代碼所在的目錄中。打開命令行窗口，并進(jìn)入要轉(zhuǎn)換代碼文件所在的目錄。例如，該文件保存在“E:\change”目錄下，則在命令行窗口中可輸入如下命令：C:\users\Demo>E:E:\>cdchangeE:\change>調(diào)用2to3.py工具轉(zhuǎn)化代碼。例如，要轉(zhuǎn)化的文件名稱為demo.py文件，可以使用下面的代碼：Python2to3.py-wdemo.py執(zhí)行此行代碼之后，將會在“E:\change”目錄下創(chuàng)建一個demo.py