2025年高職數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)（數(shù)據(jù)挖掘觀測應用）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______一、單項選擇題（總共10題，每題3分，每題只有一個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，對于海量數(shù)據(jù)進行初步篩選的常用方法是（）A.聚類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.數(shù)據(jù)抽樣D.分類算法2.在數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中，能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式的是（）A.數(shù)據(jù)清洗B.特征提取C.模型構(gòu)建D.可視化展示3.以下哪種技術(shù)可用于分析數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢（）A.決策樹B.時間序列分析C.支持向量機D.神經(jīng)網(wǎng)絡4.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，用于處理高維數(shù)據(jù)的有效方法是（）A.降維B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)歸約D.數(shù)據(jù)變換5.當觀測數(shù)據(jù)存在噪聲時，需要進行的操作是（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.數(shù)據(jù)預處理C.模型評估D.結(jié)果分析6.在數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中，評估模型性能的常用指標不包括（）A.準確率B.召回率C.標準差D.F1值7.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的是（）A.分類算法B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.回歸分析8.用于預測連續(xù)型變量的數(shù)據(jù)挖掘方法是（）A.分類算法B.回歸分析C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘9.在數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中，將數(shù)據(jù)劃分為不同組的技術(shù)是（）A.分類算法B.回歸分析C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘10.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，對數(shù)據(jù)進行特征選擇的目的是（）A.提高模型性能B.增加數(shù)據(jù)維度C.減少數(shù)據(jù)量D.便于數(shù)據(jù)可視化二、多項選擇題（總共5題，每題5分，每題至少有兩個正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，常用的數(shù)據(jù)預處理方法包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約2.以下屬于數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中分類算法的有（）A.決策樹B.支持向量機C.樸素貝葉斯D.K近鄰算法3.在數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，能夠處理數(shù)值型數(shù)據(jù)的方法有（）A.回歸分析B.聚類算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.分類算法4.數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中，用于模型評估的指標有（）A.準確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中，可用于數(shù)據(jù)可視化的工具包括（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點圖三、判斷題（總共10題，每題2分，判斷對錯，請在括號內(nèi)填寫“√”或“×”）1.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）2.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)項之間的因果關(guān)系。（）3.分類算法可以將數(shù)據(jù)分為不同的類別。（）4.數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘觀測應用的第一步。（）5.聚類算法的結(jié)果是預先定義好的類別。（）6.回歸分析主要用于預測離散型變量。（）7.數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果。（）8.模型構(gòu)建完成后不需要進行評估。（）9.數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的所有模式。（）10.特征提取可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（）四、簡答題（總共3題，每題10分，請簡要回答問題）1.請簡述數(shù)據(jù)挖掘觀測技術(shù)中數(shù)據(jù)抽樣的作用及常用方法。2.在數(shù)據(jù)挖掘觀測應用中，如何選擇合適的分類算法？3.說明數(shù)據(jù)可視化在數(shù)據(jù)挖掘觀測中的重要性及常見的可視化類型。五、綜合題（總共2題，每題15分，請結(jié)合所學知識，綜合分析問題并回答）1.假設(shè)你要對某電商平臺的用戶購買行為進行數(shù)據(jù)挖掘觀測。請描述整個數(shù)據(jù)挖掘觀測的流程，并說明每個步驟的主要任務和作用。2.現(xiàn)有一批關(guān)于學生成績的數(shù)據(jù)，包含學生的數(shù)學、語文、英語成績以及是否通過考試等信息。請設(shè)計一個數(shù)據(jù)挖掘觀測方案，利用分類算法預測學生是否能通過考試，并說明選擇該算法的理由。答案：一、單項選擇題1.C2.C3.B4.A5.B6.C7.C8.B9.C10.A二、多項選擇題1.ABCD2.ABCD3.ABD4.ABCD5.ABCD三、判斷題-1.×-2.×-3.√-4.√-5.×-6.×-7.√-8.×-9.×-10.√四、簡答題1.數(shù)據(jù)抽樣作用：從海量數(shù)據(jù)中選取部分數(shù)據(jù)進行分析，可減少計算量、提高效率。常用方法：簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣等。簡單隨機抽樣每個樣本被抽中的概率相等；分層抽樣按不同層次分別抽樣；系統(tǒng)抽樣按一定間隔抽取樣本。2.選擇合適分類算法要考慮：數(shù)據(jù)特點，如數(shù)據(jù)規(guī)模、維度、分布等；問題類型，是二分類、多分類等；算法性能，如準確率、召回率等；計算資源和時間限制。還可通過交叉驗證等方法比較不同算法在數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)來選擇最優(yōu)算法。3.重要性：能直觀展示數(shù)據(jù)特征和規(guī)律，幫助快速理解數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，發(fā)現(xiàn)潛在信息。常見類型：柱狀圖展示數(shù)據(jù)大小比較；折線圖體現(xiàn)數(shù)據(jù)變化趨勢；餅圖展示各部分占比；散點圖觀察變量間關(guān)系等。五、綜合題1.流程：數(shù)據(jù)收集，收集電商平臺用戶購買行為相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)預處理，清洗數(shù)據(jù)、處理缺失值等。數(shù)據(jù)探索性分析，了解數(shù)據(jù)特征。選擇算法，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘購買關(guān)聯(lián)。模型構(gòu)建與訓練，用算法構(gòu)建模型并訓練。模型評估，用測試數(shù)據(jù)評估模型性能。部署應用，將模型應用到實際場景。2.方案