【移動云計算中任務調(diào)度問題研究國內(nèi)外文獻綜述2300字】_第1頁
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1自2006年8月9日，Google公司第一次明確提出云計算的基本概念以來，移動時，還經(jīng)常會發(fā)生網(wǎng)絡的切換比如從WiFi切換成蜂窩網(wǎng)絡，對任務卸載產(chǎn)生影響。文獻錯誤!未找到引用源。提出了一種考慮移動性的邊緣計算環(huán)境中的與不考慮設備移動性的任務卸載策略相比系統(tǒng)性能更佳。文獻錯誤!未找到引用配包括移動設備的CPU工作頻率、傳輸功率的調(diào)節(jié)和對云錯誤!未找到引用源。提出了一個在最終截止日期的限制下，最大限度地減少移優(yōu)化問題，進行分析求解，獲得能耗最小封閉解和最優(yōu)調(diào)度策略。文獻錯誤!未工22(1)能耗最小化：針對一些耗能極高的應用會追求能耗最小化來延長移動端利用云端資源降低移動設備能耗。文獻錯誤!未找到引用源。針對能耗優(yōu)化問來選擇使用3G或WiFi來將任務卸載到云端執(zhí)行，并且在網(wǎng)絡連接糟糕的情況錯誤!未找到引用源。綜合考慮了任務卸載與本地執(zhí)行的兩種情況，當任務在本地執(zhí)行時，通過調(diào)節(jié)移動設備的CPU頻率最小化本地計算能量；當任務卸載到(2)延時最小化：隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，移動設備上應用程序對實時性要程模型，提出了一種OONS策略，能更靈活和有效地對卸載時間進行優(yōu)化。在問題進行了研究。第一種，僅有邊緣云-云協(xié)同的模式，任務可以在本地、邊緣云和云端之間進行調(diào)度；第二種，在第一種模式的前提下，增加了邊緣云-邊緣(3)成本最小化：成本最小化問題不同于只考慮移動設備的能耗優(yōu)化，其計算系統(tǒng)的開銷最低才是成本的最優(yōu)。文獻錯誤!未找到引用源?？紤]在WIFI化理論，在每個時隙內(nèi)找到使任務卸載成本最小的卸載策略。文獻錯誤!未找到33引用源。作者以降低系統(tǒng)成本為目標，同時考慮任務執(zhí)行延時和能耗，提出一(4)能耗與時延的權衡優(yōu)化：對于能耗與時延都沒有過于嚴苛要求的

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