《2024醫(yī)療未來：醫(yī)療健康行業(yè)中的AI變革》教學(xué)應(yīng)用說明

--AI+教育研究中心謝強(qiáng)

報(bào)告通過對12個(gè)國家100位醫(yī)療行業(yè)管理者和高管的調(diào)研，深入探討了人工智能(Al)

在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、影響及未來發(fā)展趨勢，為利益相關(guān)者提供了應(yīng)對AI變革的戰(zhàn)略建

議。

1AI對醫(yī)療行業(yè)的變革：是革命還是演進(jìn)？

?AI有望帶來諸多益處：醫(yī)療行業(yè)面臨著人員短缺、監(jiān)管嚴(yán)格、信息管理復(fù)雜和成

本壓力等問題，而AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用有望改變這一局面，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量提

升和經(jīng)濟(jì)效益增長，如在疾病預(yù)防、資源規(guī)劃、個(gè)性化醫(yī)療等方面發(fā)揮重要作用。

?AI的發(fā)展兼具變革性與漸進(jìn)性：在醫(yī)療領(lǐng)域，AI的影響因應(yīng)用領(lǐng)域而異.在部分

領(lǐng)域，如醫(yī)院的診斷環(huán)節(jié)，已展現(xiàn)出快速變革的趨勢；而在其他領(lǐng)域，如治療環(huán)

節(jié)，進(jìn)展則相對緩慢。總體而言，AI將推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)快速演進(jìn)，促使企業(yè)調(diào)整戰(zhàn)

略。

2AI為醫(yī)療行業(yè)提供發(fā)展方向

2.1當(dāng)前醫(yī)療系統(tǒng)面臨的困境

-人口健康挑戰(zhàn)：全球人口預(yù)期壽命增長，但健康預(yù)期壽命增速較慢，肥胖率上升,

慢性疾病增多，預(yù)防性醫(yī)療需求迫切，而AI可用于識別慢性疾病，助力預(yù)防性

醫(yī)療。

?資源短缺：醫(yī)療行業(yè)面臨人力和資金短缺，預(yù)計(jì)到2030年全球?qū)⒍倘贝罅酷t(yī)護(hù)

人員，主要集中在中低收入國家，且患者對醫(yī)療服務(wù)期望不斷提高，醫(yī)療資源分

配不均，AI有望解決這些問題。

2.2AI在醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與潛力

?投資增長迅速：過去三年超300億美元投資涌入醫(yī)療AI領(lǐng)域，預(yù)計(jì)2030年全球

巾場價(jià)值將達(dá)1877億美元，企業(yè)積極探索AI應(yīng)用，如利用AI進(jìn)行診斷、治療

規(guī)劃、藥物研發(fā)等。

-技術(shù)應(yīng)用廣泛：大型語言模型和AI系統(tǒng)已成為醫(yī)療應(yīng)用的基礎(chǔ)，多模態(tài)AI可整

合多種數(shù)據(jù)提高診斷和治療決策準(zhǔn)確性，醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，成熟企業(yè)

也在擴(kuò)大AI應(yīng)月規(guī)模。

3AI對患者旅程和醫(yī)療行業(yè)各領(lǐng)域的影響

3.1AI對患者旅程的影響

-應(yīng)用逐漸普及：盡管AI對大眾仍具新奇感，但醫(yī)療行業(yè)已部分應(yīng)用，多數(shù)受訪

者表示經(jīng)常使用AI,主要用于優(yōu)化流程和降低成本，多數(shù)認(rèn)為AI將輔助醫(yī)生決

策，如減少?zèng)Q策時(shí)間、支持診斷和治療決策，部分領(lǐng)域AI可自主決策。

?各環(huán)節(jié)應(yīng)用不均衡：在醫(yī)院患者旅程中，診斷環(huán)節(jié)AI應(yīng)用廣泛且成熟，部分醫(yī)

院已將其融入標(biāo)準(zhǔn)操作；預(yù)防環(huán)節(jié)部署適中；而治療和護(hù)理環(huán)節(jié)AI采用率較低,

預(yù)計(jì)未來診斷環(huán)節(jié)AI作用將更強(qiáng)，其他環(huán)節(jié)也將有所發(fā)展，但醫(yī)生對AI診斷可

靠性存疑，責(zé)任問題待解決。

3.2AI對醫(yī)療行業(yè)各領(lǐng)域的影響

?醫(yī)保領(lǐng)域：AI在醫(yī)保領(lǐng)域采用率高，主要用于客戶服務(wù)和理賠管理，未來仍將在

這些方面發(fā)揮重要作用，同時(shí)也將影響IT和實(shí)驗(yàn)室生產(chǎn)力。

?制藥領(lǐng)域：AI在制藥研發(fā)環(huán)節(jié)采用率高，應(yīng)用成熟，臨床和監(jiān)管環(huán)節(jié)因嚴(yán)格要求

采用率較低，未來有望廣泛應(yīng)用。

?醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域：AI在醫(yī)療技術(shù)研發(fā)和制造環(huán)節(jié)采用率高，可降低成本、優(yōu)化供應(yīng)

鏈，未來在這些方面作用將增強(qiáng)，在服務(wù)和開發(fā)環(huán)節(jié)作用相對有限。

3.3AI對人員的影響

?對患者的影響：AI可提高診斷和治療準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)早期風(fēng)險(xiǎn)檢測、個(gè)性化預(yù)防和

治療，提升患者滿意度.減少醫(yī)護(hù)人員行政負(fù)擔(dān)，使其有更多時(shí)間關(guān)注患者C

?對醫(yī)護(hù)人員的影響：AI可提高工作效率、減輕行政負(fù)擔(dān)、提升決策能力，但也可

能導(dǎo)致員工壓力增大、部分崗位被替代，同時(shí)促使員工技能提升和職業(yè)發(fā)展，AI

融入工作場所將是漸進(jìn)過程，受技術(shù)和人員因素限制。

4AI對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影響及應(yīng)對策略

4.1AI對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影響

?組織架構(gòu)層面：AI是戰(zhàn)略層面議題，需高層關(guān)注和妥善治理，其定位影響整合效

果，組織應(yīng)評估能力、制定路線圖，投資基礎(chǔ)設(shè)施、人才和流程，建立有效治理

機(jī)制確保AI與戰(zhàn)略目標(biāo)和倫理標(biāo)準(zhǔn)一致，可選擇集中或分布式治理模型。

-人員技能層面：AI將改變工作崗位需求，部分崗位將被替代或改變，如醫(yī)院診斷

輔助崗位、制藥行業(yè)化學(xué)分析崗位、醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的AI相關(guān)新崗位，以及醫(yī)保公

司理賠評估崗位等，預(yù)計(jì)未來五年內(nèi)約"%的崗位將受影響，主要影響技術(shù)崗位

和初級崗位，組織需制定變革管理策略，加強(qiáng)與員工溝通。

-數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施層面：多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)已設(shè)立AI部門，但僅29明的機(jī)構(gòu)認(rèn)為已準(zhǔn)備

好利用AI獲取競爭優(yōu)勢，主要擔(dān)憂技術(shù)專長不足，因此傾向與大型科技公司合作,

同時(shí)也關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)和商業(yè)機(jī)密問題，長期來看需加大技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施投資。

4.2醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)對策略

?以患者為中心：利用AI分析患者數(shù)據(jù)，制定個(gè)性化治療方案，預(yù)測需求，提升患

者體驗(yàn)，確保AI驅(qū)動(dòng)的互動(dòng)保留人文關(guān)懷，讓患者參與決策。

-戰(zhàn)略評估：評估AI對商業(yè)模式的影響，把握其創(chuàng)造價(jià)值、提升效率和創(chuàng)新的潛力,

關(guān)注數(shù)據(jù)分析和生成式AI的發(fā)展，做好準(zhǔn)備應(yīng)對變革。

?賦能員工：將AI融入組織文化，為員工提供培訓(xùn)和資源，建立明確的AI使用準(zhǔn)

貝IJ,加強(qiáng)溝通，營造創(chuàng)新文化，提升員工AI應(yīng)用能力，促進(jìn)組織成功。

-夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)：審視現(xiàn)有IT基礎(chǔ)設(shè)施，確定AI實(shí)施需求，與科技公司合作彌補(bǔ)

不足，為大規(guī)模AI項(xiàng)目做好準(zhǔn)備“

?盡早持續(xù)投資：確定AI受益領(lǐng)域，早期投資獲取競爭優(yōu)勢，關(guān)注試點(diǎn)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)

回報(bào)、戰(zhàn)略影響、患者體驗(yàn)和運(yùn)營效率，持續(xù)改進(jìn)AI能力。

5AI在醫(yī)療行業(yè)的未來情景展望

5.1現(xiàn)實(shí)情景：AI在部分領(lǐng)域（如醫(yī)學(xué)影像、預(yù)測分析和個(gè)性化治療）被采用，效

率提升但不均衡，大型科技公司和部分企業(yè)積極應(yīng)用，患者健康狀況改善、成

本降低，但也面臨技術(shù)整合、互操作性和法規(guī)等問題。

5.2加速情景：AI在個(gè)性化醫(yī)療和管理任務(wù)中廣泛應(yīng)用，重塑藥物研發(fā)，提升醫(yī)療

服務(wù)質(zhì)量和可及性，緩解人員短缺和降低成本，但需技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)利用和投

資增加等條件支持，新加坡公共衛(wèi)生部門投資為此提供了可能性示例。

5.3謹(jǐn)慎情景：AI整合緩慢或不存在，醫(yī)療成本上升，創(chuàng)新停滯，多數(shù)利益相關(guān)者

猶豫采用，主要受高成本、基礎(chǔ)設(shè)施、培訓(xùn)、隱私安全、信任接受、審批流程

和法規(guī)不確定性等因素影響，已有相關(guān)證據(jù)表明該情景的可能性，如WHO報(bào)

告、公眾人物擔(dān)憂和學(xué)術(shù)研究發(fā)現(xiàn)。

Al技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢呈現(xiàn)多維度的特點(diǎn)，將在技術(shù)應(yīng)用深化、業(yè)務(wù)模式變革、

行業(yè)協(xié)作加強(qiáng)、數(shù)據(jù)管理優(yōu)化以及倫理和監(jiān)管重視等方面持續(xù)演進(jìn)，為醫(yī)療行業(yè)帶來更高

效、精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。

1應(yīng)用范圍持續(xù)拓展與深化

1.1診斷與治療精準(zhǔn)化：AI在醫(yī)療影像診斷、疾病預(yù)測和個(gè)性化治療方案制定等方

面的應(yīng)用將不斷深入。如通過對大量醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AI系統(tǒng)能夠更精準(zhǔn)

地識別疾病特征，提高診斷準(zhǔn)確性；基于患者個(gè)體基因數(shù)據(jù)和臨床信息，為患

者提供更具針對性的治療建議，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療的進(jìn)一步發(fā)展。

1.2全流程覆蓋：從疾病預(yù)防、診斷、治療到康復(fù)護(hù)理的整個(gè)醫(yī)療服務(wù)流程，AI的

參與度將不斷提高。在預(yù)防階段，AI可用于風(fēng)險(xiǎn)評估和健康管理，幫助人們提

前預(yù)防疾病；在康復(fù)階段，借助智能設(shè)備和AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對患者康復(fù)進(jìn)程的實(shí)

時(shí)監(jiān)測和個(gè)性化指導(dǎo)。

2推動(dòng)醫(yī)療業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新

2.1虛擬醫(yī)療服務(wù)興起：虛擬醫(yī)院、遠(yuǎn)程醫(yī)療等創(chuàng)新模式將借助AI技術(shù)得到更廣泛

應(yīng)用?；颊呖赏ㄟ^AI驅(qū)動(dòng)的虛擬醫(yī)療平臺(tái)，隨時(shí)隨地獲得醫(yī)療咨詢、診斷和治

療建議，打破地域限制，提高醫(yī)療資源的可及性。

2.2藥企研發(fā)模式變革：制藥企業(yè)將更廣泛地利用AI加速藥物研發(fā)進(jìn)程，通過分析

海量生物數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)，優(yōu)化藥物設(shè)計(jì)，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)

成本，同時(shí)提高藥物研發(fā)的成功率。

3促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)多方協(xié)作

3.1跨機(jī)構(gòu)合作加強(qiáng)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、藥企和科研機(jī)構(gòu)之間的合作將更加緊

密。各方將共同開展AI項(xiàng)目研發(fā)，共享數(shù)據(jù)和資源，推動(dòng)AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的

快速落地和應(yīng)用，加速醫(yī)療創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化。

3.2生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建：形成一個(gè)以AI為核心的醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，不同參與者在其中發(fā)揮

各自優(yōu)勢，共同提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和效率。例如，科技企業(yè)提供AI技術(shù)支持，

醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供臨床數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，藥企則將AI應(yīng)用于藥物研發(fā)和生產(chǎn)。

4數(shù)據(jù)管埋與安全備受重視

4.1數(shù)據(jù)治理加強(qiáng)：隨著AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)的依賴程度不斷提高，醫(yī)療數(shù)據(jù)的質(zhì)量、標(biāo)

準(zhǔn)化和互操作性將成為關(guān)鍵。醫(yī)療機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)將加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)

的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，以提高AI模型的性能和可靠性。

4.2隱私保護(hù)強(qiáng)化：嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施將成為醫(yī)療AI發(fā)展的重要保障。采用

加密技術(shù)、匿名化處理等手段，確保患者數(shù)據(jù)在AI應(yīng)用過程中的安全性，同時(shí)

遵守相關(guān)法規(guī)和倫理準(zhǔn)則，保護(hù)患者隱私。

5倫理和監(jiān)管框架逐步完善

5.1倫理準(zhǔn)則明確針對AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，將制定更加明確的倫理準(zhǔn)則，確保

AI技術(shù)的使用符合道德和人類價(jià)值觀。例如，在決策支持系統(tǒng)中，明確AI與醫(yī)

生的責(zé)任界限，避免因AI決策導(dǎo)致的不良后果。

5.2監(jiān)管政策細(xì)化：監(jiān)管機(jī)構(gòu)將出臺(tái)更細(xì)致的政策法規(guī)，規(guī)范AI醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)的

研發(fā)、審批和應(yīng)用。加強(qiáng)對AI算法的審查，確保其公平性、透明性和可解釋性，

保障患者權(quán)益。

將報(bào)告應(yīng)用于教學(xué)設(shè)計(jì)如下。

1應(yīng)用于創(chuàng)建教學(xué)情境

1.1醫(yī)療Al應(yīng)用場景模擬：利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，創(chuàng)建醫(yī)療

場景，如模擬醫(yī)院的診斷室、手術(shù)室等，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中體驗(yàn)AI技術(shù)在醫(yī)

療診斷（如AI輔助影像診斷）、治療（如機(jī)器人手術(shù)）和患者管理（如智能健

康監(jiān)測設(shè)備）中的應(yīng)用過程，增強(qiáng)學(xué)生對醫(yī)療AI實(shí)際工作流程的感性認(rèn)識。

1.2跨時(shí)空醫(yī)療案例呈現(xiàn)：通過數(shù)字李生技術(shù)，構(gòu)建歷史上重大醫(yī)療事件或未來可

能出現(xiàn)的醫(yī)療挑戰(zhàn)場景，如模擬全球性傳染病爆發(fā)時(shí)AI在疫情監(jiān)測、防控決策

和疫苗研發(fā)中的作用，引導(dǎo)學(xué)生思考如何在不同情境下運(yùn)用AI技術(shù)解決醫(yī)療問

題，培養(yǎng)學(xué)生的時(shí)空觀和應(yīng)變能力。

2應(yīng)用于教學(xué)案例設(shè)計(jì)與引導(dǎo)

2.1基于真實(shí)案例的分析討論：選取報(bào)告中提到的AI在醫(yī)療各領(lǐng)域（如診斷、制藥、

醫(yī)保等）的應(yīng)用案例,如某醫(yī)院利用AI系統(tǒng)提高診斷效率、某藥企借助AI加速

藥物研發(fā)進(jìn)程等案例,引導(dǎo)學(xué)生分析AI技術(shù)如何改變傳統(tǒng)醫(yī)療模式，討論其中

涉及的技術(shù)原理、數(shù)據(jù)處理方法、倫理問題以及對醫(yī)療行業(yè)各利益相關(guān)者的影

響，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和綜合分析能力。

2.2失敗案例反思學(xué)習(xí)：收集一些AI醫(yī)療應(yīng)用失敗或面臨挑戰(zhàn)的案例，如某些AI診

斷系統(tǒng)出現(xiàn)誤診、數(shù)據(jù)隱私泄露事件等，組織學(xué)生深入剖析失敗原因，從技術(shù)

缺陷、管理漏同、倫理違規(guī)等多方面進(jìn)行反思，引導(dǎo)學(xué)生思考如何避免類似問

題，培養(yǎng)學(xué)生的風(fēng)險(xiǎn)意識和責(zé)任感，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生提出改進(jìn)方案，激發(fā)創(chuàng)新思

維。

3應(yīng)用于小組研討

3.1分組辯論：設(shè)定辯題，如“AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展利大于弊還是弊大于利"4'Al

是否會(huì)取代醫(yī)生"等，將學(xué)生分組進(jìn)行辯論，在辯論過程中，要求學(xué)生運(yùn)用報(bào)

告中的數(shù)據(jù)、案例和觀點(diǎn)支持自己的論點(diǎn)，同時(shí)批判性地分析對方觀點(diǎn)，培

養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，引導(dǎo)學(xué)生從不同角度思考AI

對醫(yī)療行業(yè)的影響。

3.2專題研討小組：組建不同專題的研討小組，如“AI醫(yī)療技術(shù)研發(fā)小組”“AI醫(yī)

療倫理與法規(guī)小組”“AI醫(yī)療商業(yè)模式創(chuàng)新小組”等，每個(gè)小組圍繞特定主

題，深入研究報(bào)告中的相關(guān)內(nèi)容，并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行討論。小組內(nèi)成員分

工合作，共同完成一份研討報(bào)告或解決方案，培養(yǎng)學(xué)生的系統(tǒng)性思維和團(tuán)隊(duì)

合作能力，同時(shí)讓學(xué)生在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)深入探索AI的應(yīng)用與發(fā)展。

4應(yīng)用于引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢

4.1定期科技前沿分享會(huì)：安排學(xué)生分組收集和整理AI醫(yī)療領(lǐng)域的最新科研成果、

技術(shù)突破（如新型AI算法在疾病預(yù)測中的應(yīng)用、智能醫(yī)療設(shè)備的創(chuàng)新等）和市

場動(dòng)態(tài)（如醫(yī)療AI企業(yè)的投資并購、新產(chǎn)品上市等），定期在課堂上進(jìn)行分享

和交流。鼓勵(lì)學(xué)生對這些信息進(jìn)行分析和解讀，探討其對醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展的

影響，培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注科技前沿和市場趨勢的意識，以及信息收集與分析能力。

4.2趨勢預(yù)測與分析報(bào)告：要求學(xué)生根據(jù)報(bào)告中的內(nèi)容和自己收集的資料，撰寫關(guān)

于AI醫(yī)療未來發(fā)展趨勢的預(yù)測報(bào)告，包括扳術(shù)發(fā)展方向、市場需求變化、政策

法規(guī)調(diào)整等方面。引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、市場調(diào)研等方法進(jìn)行預(yù)測，培養(yǎng)學(xué)

生的前瞻性思維和分析決策能力，同時(shí)讓學(xué)生了解科技發(fā)展與市場需求之間的

相互關(guān)系。

5應(yīng)用于將先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果、真實(shí)需求豐富到教學(xué)內(nèi)容

5.1邀請行業(yè)專家講座與交流：邀請醫(yī)療AI領(lǐng)域的專家、企業(yè)高管或科研人員來校

舉辦講座，分享他們在實(shí)踐中的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)新成果以及對行業(yè)人才需求的看

法。講座結(jié)束后，組織學(xué)生與專家進(jìn)行互動(dòng)交流，解答學(xué)生的疑問，讓學(xué)生直

接了解行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和真實(shí)需求，拓寬學(xué)生的視野，豐富教學(xué)內(nèi)容。

5.2企業(yè)案例研究與項(xiàng)目實(shí)踐：與醫(yī)療AI企業(yè)合作，引入企業(yè)實(shí)際案例和項(xiàng)目，讓

學(xué)生在課堂上進(jìn)行研究和實(shí)踐。例如，分析企業(yè)在開發(fā)AI醫(yī)療產(chǎn)品過程中遇到

的技術(shù)難題、解決方案以及市場推廣策略等，或者讓學(xué)生參與企業(yè)的小型AI項(xiàng)

目開發(fā)，如設(shè)計(jì)一個(gè)簡單的醫(yī)療影像分析算法等，使學(xué)生在實(shí)踐中掌握專業(yè)知

識和技能，同時(shí)了解企業(yè)的實(shí)際需求和行業(yè)發(fā)展趨勢°

6應(yīng)用于課后反思與拓展學(xué)習(xí)

6.1反思日記與小組討論：布置學(xué)生在課后撰寫反思日記，記錄自己在學(xué)習(xí)過程中

對AI醫(yī)療應(yīng)用的理解、困惑以及對相關(guān)倫理和社會(huì)問題的思考。定期組織小組

討論，讓學(xué)生分享自己的反思內(nèi)容，互相啟發(fā)和學(xué)習(xí)，引導(dǎo)學(xué)生不斷反思自己

的學(xué)習(xí)過程和思維方式，培養(yǎng)批判性思維和自我提升意識。

6.2拓展閱讀與研究項(xiàng)日推薦：根據(jù)課堂教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的興趣點(diǎn)，推薦相關(guān)的拓

展閱讀材料，如學(xué)術(shù)論文、行業(yè)報(bào)告、科普文章等，讓學(xué)生深入了解AI醫(yī)療領(lǐng)

域的前沿知識和研究熱點(diǎn)。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生自主開展小型研究項(xiàng)目，如對某一

特定AI醫(yī)療技術(shù)的深入研究、對當(dāng)?shù)蒯t(yī)療AI應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查等，培養(yǎng)學(xué)生的自

主學(xué)習(xí)能力和科研興趣，為學(xué)生的未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

7應(yīng)用于確定社會(huì)實(shí)踐、調(diào)研的方向和內(nèi)容

7.1本地醫(yī)療AI應(yīng)用調(diào)研：指導(dǎo)學(xué)生確定社會(huì)實(shí)踐調(diào)研方向，如調(diào)查本地醫(yī)院AI技

術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀（包括采用的技術(shù)類型、應(yīng)用效果、面臨的問題等）、患者對AI

醫(yī)療服務(wù)的認(rèn)知和接受程度、醫(yī)療AI企業(yè)的發(fā)展情況（如企業(yè)數(shù)量、規(guī)模、技

術(shù)創(chuàng)新能力等）。學(xué)生通過問卷調(diào)查、訪談、實(shí)地觀察等方法收集數(shù)據(jù)，分析本

地醫(yī)療AI發(fā)展的優(yōu)勢、不足和發(fā)展?jié)摿Γ囵B(yǎng)學(xué)生的社會(huì)調(diào)研能力和對實(shí)際問

題的分析解決能力。

7.2AI醫(yī)療倫理與社會(huì)影響調(diào)研：組織學(xué)生開展關(guān)于AI醫(yī)療倫理和社會(huì)影響的調(diào)研,

如研究AI技術(shù)在醫(yī)療決策中的倫理問題（如算法偏見對患者權(quán)益的影響）、AI

應(yīng)用對醫(yī)療行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響、公眾對醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的看法等。學(xué)生通

過調(diào)研深入了解AI醫(yī)療發(fā)展帶來的社會(huì)問題，培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感和公民意

識，同時(shí)為制定相關(guān)政策和規(guī)范提供參考依據(jù)。

8應(yīng)用于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思考和創(chuàng)意

8.1創(chuàng)意競賽活動(dòng)：舉辦AI醫(yī)療創(chuàng)新創(chuàng)意競賽，鼓勵(lì)學(xué)生根據(jù)報(bào)告中的內(nèi)容和自己

的想象，提出新的AI醫(yī)療應(yīng)用概念、產(chǎn)品設(shè)計(jì)或服務(wù)模式。例如，設(shè)計(jì)一款基

于AI的個(gè)性化健康管理移動(dòng)應(yīng)用、一種新型的AI輔助康復(fù)設(shè)備等。學(xué)生以小組

形式參賽，通過頭腦風(fēng)暴、方案設(shè)計(jì)和展示等環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和團(tuán)

隊(duì)協(xié)作能力，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力。

8.2未來場景構(gòu)建與創(chuàng)意寫作：引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用科幻寫作或場景構(gòu)建的方式，描繪未

來AI在醫(yī)療領(lǐng)域的理想應(yīng)用場景，如想象2050年的智能醫(yī)院、AI醫(yī)生與人類

醫(yī)生的協(xié)同工作模式等。學(xué)生在創(chuàng)作過程中,需要充分發(fā)揮想象力，思考如何

解決現(xiàn)有問題并實(shí)現(xiàn)更高效、更人性化的醫(yī)療服務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和對

未來的前瞻性思考能力。

9其他有助于教學(xué)效果和質(zhì)量提高的應(yīng)用

9.1開發(fā)AI輔助教學(xué)工具：利用AI技術(shù)開發(fā)針對本課程的輔助教學(xué)工具，如智能答

疑系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)等。智能答疑系統(tǒng)可以自動(dòng)回答學(xué)生在學(xué)習(xí)

過程中遇到的常見問題，提高教學(xué)效率；個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的

學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識掌握情況和興趣偏好，為學(xué)生推芳合適的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑,

實(shí)現(xiàn)因材施教，提升教學(xué)質(zhì)量。

9.2建立教學(xué)反饋與改進(jìn)機(jī)制：利用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建教學(xué)反饋平臺(tái)，收集學(xué)生對教

學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)效果的反饋意見。通過對學(xué)生反饋數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)

發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題，并針對性地調(diào)整教學(xué)策略、優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容和改進(jìn)教學(xué)

方法。同時(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生參與教學(xué)評價(jià)和改進(jìn)過程，培養(yǎng)學(xué)生的參與意識和責(zé)任

感，共同提高教學(xué)質(zhì)量。

AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)教育的考核評價(jià)中，可從知識考核、技能評估、素質(zhì)評價(jià)等方面進(jìn)行優(yōu)

化，提高考核的全面性、準(zhǔn)確性和效率，推動(dòng)醫(yī)學(xué)教育評價(jià)體系的創(chuàng)新發(fā)展。

1知識考核的精準(zhǔn)化

1.1智能題庫與個(gè)性化測試：構(gòu)建包含豐富醫(yī)學(xué)知識的AI智能題庫，運(yùn)用自然語言

處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)題目自動(dòng)生成、多樣化呈現(xiàn)（如文字、圖片、視頻等形式）以

及個(gè)性化推薦。基于對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，為每個(gè)學(xué)生提供針對性的測試題

目，精準(zhǔn)考核其知識掌握程度，同時(shí)能有效檢測學(xué)生對知識的理解、應(yīng)用和創(chuàng)

新能力。

1.2知識圖譜助力考核分析：借助知識圖譜技術(shù)，梳理醫(yī)學(xué)知識體系的內(nèi)在聯(lián)系，

在考核評價(jià)中清晰展示學(xué)生對知識結(jié)構(gòu)的把握情況。通過分析學(xué)生在不同知識

力點(diǎn)上的答題表現(xiàn).發(fā)現(xiàn)具知識薄弱環(huán)節(jié)，為后續(xù)教學(xué)提供精準(zhǔn)指導(dǎo)，同時(shí)也

有助于評估教學(xué)效果，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。

2技能評估的智能化

2.1模擬操作與自動(dòng)評分：利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和人工智能技術(shù),

創(chuàng)建高度逼真的醫(yī)學(xué)模擬場景，如手術(shù)操作、臨床診斷等。AI系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)

測學(xué)生在模擬場景中的操作過程，根據(jù)預(yù)設(shè)的技能標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)評分，評估學(xué)生的

臨床技能掌握程度，包括操作準(zhǔn)確性、規(guī)范性、熟練度以及應(yīng)對突發(fā)情況的能

力。

2.2運(yùn)動(dòng)追蹤與姿態(tài)分析：結(jié)合