2025年12月中美AI軟實力發(fā)展對比研究報告崧眾粵略鼎帷咨詢7產(chǎn)業(yè)端中美對比1·算力作為開啟新工業(yè)革命的核心“入場券”,是AI技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)升級的底層支撐，重塑了全球競爭的核心邏輯。當(dāng)前全球AI格局核心對抗正加速向“Al+工業(yè)”全鏈條升級：美國正通過“星際之門計劃”砸下超4000億美元布局AI算力基建，又以對標(biāo)“曼哈頓計劃”的“創(chuàng)世紀(jì)計劃”集結(jié)舉國資源，全速沖擊工業(yè)AI芯片與科學(xué)大模型壁壘；而中國以應(yīng)用場景為主導(dǎo)的競爭路徑同步加速，在新能源、電子制造等領(lǐng)域的AI落地已形成規(guī)?；痉缎?yīng)。這場博弈的局關(guān)鍵在于以AI與芯片為核心的科技創(chuàng)新，輔以軍事實力與金融支撐的協(xié)同支撐，誰能掌控工業(yè)Al全鏈條，誰就將主導(dǎo)這◆在此背景下，本報告聚焦中美AI軟實力的全方位對比，從政策、資本、人才、教育、科研、產(chǎn)業(yè)的六個維度，對中美AI軟實力進(jìn)行域形成差異化競爭優(yōu)勢——本報告旨在為產(chǎn)業(yè)同行、研究機構(gòu)與從業(yè)者提供一份全景式參考，為中國在這場關(guān)乎未來的全球A1競賽國。大國競爭的時代背景下，更需凝聚國家意志與民族大義。黃仁勛、蔡崇信均預(yù)判，這場AI競爭的勝利終將屬于中國，我們深以為力根基。算力是開啟新工業(yè)革命的核心“入場券”,是AI技術(shù)落地、產(chǎn)業(yè)升級的底層支撐。當(dāng)前全球AI格局呈算力主權(quán)國(VS算力附庸國算力主權(quán)三層次領(lǐng)土層企業(yè)層芯片層新工業(yè)革命的“陣營分化”算力31個有加速器的國家中美國路徑停火核心邏輯2025年10月吉隆坡磋商達(dá)成協(xié)議給雙方留下戰(zhàn)略窗口期中國芯片斷點攻堅+稀土價值鏈掌控+工業(yè)AI適配料技霸權(quán)壟斷技術(shù)路線VS突破自主體系反哺工業(yè)軍事霸權(quán)非對稱反制，軍民融合AI新型武器維持美元主導(dǎo)，遏制對手資金鏈金融霸權(quán)中國路徑中住己算力鴻溝實為新工業(yè)革命的發(fā)展鴻溝，中美貿(mào)易戰(zhàn)一年停戰(zhàn)期成為關(guān)鍵蓄力窗口：美國謀算力霸權(quán)與稀土去中國化，中國破芯片卡脖子攻工業(yè)AI,雙方動作皆指向新工業(yè)革命主導(dǎo)權(quán)的提前爭奪牛津大學(xué)《AI算力主權(quán)報告》的算力主權(quán)三層次全球僅33國擁有公共云AI設(shè)施24國具備先進(jìn)模型訓(xùn)練算力“算力附庸”美國企業(yè)控制67%Al數(shù)據(jù)中心中國企業(yè)占比30%英偉達(dá)占據(jù)80-95%市場份額全球算力雙極格局美國輸出算力作為組織原則有加速器國家在中美競爭中的選擇的AI云計算基礎(chǔ)設(shè)施“結(jié)盟”設(shè)施進(jìn)行“對沖”領(lǐng)土層企業(yè)層芯片層吉隆坡磋商吉隆坡磋商達(dá)成協(xié)議交換本質(zhì)暫停"50%穿透性出口管制中方美方中方一年窗口的戰(zhàn)略價值核心動作芯片斷點攻堅稀土價值鏈掌控工業(yè)AI適配稀土依賴度82%→65%·14nm芯片良率95%·工業(yè)Al效率提升15%美在金融-軍事-科技霸權(quán)群的爭奪中，科技霸權(quán)(AI+芯片)是決戰(zhàn)核心：美國靠技術(shù)壟斷、盟友綁定鎖生態(tài)，中國破卡脖子、借工業(yè)場景反哺技術(shù)，這場對壘將敲定新工業(yè)革命的未來百年主導(dǎo)權(quán)協(xié)同支撐美國策略VS中國策略AI賦能軍事，反哺工業(yè)非對稱反制，軍民融合構(gòu)建JADC2智能指揮系統(tǒng)(技術(shù)反哺工業(yè)AI算法)常規(guī)力量型武器 加速工業(yè)Al迭代)核心美國策略VS壟斷技術(shù)路線中國策略突破自主體系*限制高端AI芯片對華工業(yè)軟件美國策略維持美元主導(dǎo)，遏制對手資金鏈導(dǎo)(支付占比超55%),交易結(jié)算貨幣資金管理中國策略構(gòu)建多元體系，保障推進(jìn)CIPS與數(shù)字人民SWIFT依賴誰掌控誰掌控“Al+工業(yè)”全鏈條，誰主導(dǎo)新工業(yè)革命從Al芯片(英偉達(dá))→工業(yè)算法(GPT-4Industrial)→服務(wù)平臺通過技術(shù)合作(如微軟+西門子),將盟友納入美國工業(yè)Al體系，形成“美國技術(shù)+盟友產(chǎn)能”陣營美國優(yōu)勢十盟友協(xié)同面臨體系僵化與成本壓力盟友協(xié)同綁定技術(shù)壟斷技術(shù)斷點攻堅場景落地領(lǐng)先工業(yè)場景全覆蓋博弈交易額交易額人才長路徑論文專利頂級學(xué)術(shù)會議人才規(guī)模人才結(jié)構(gòu)人才規(guī)模人才結(jié)構(gòu)與供給與集聚能源算力數(shù)據(jù)企業(yè)存代差4人才端中美對比7產(chǎn)業(yè)端中美對比 算力核心國算力附庸國全并重”:一方面用“人方面通過《數(shù)據(jù)安全法》目標(biāo)霸權(quán)”:對內(nèi)通過“星門壟斷+聯(lián)盟圍堵”路徑薄弱進(jìn)口具身智能”:通過《人戰(zhàn)略》目標(biāo)2030年占全球AI半導(dǎo)體20%份額，技突破+垂直領(lǐng)域深耕”力突圍”:針對老齡化同補短板”:以《AI法全球主要經(jīng)濟體均已布局人工智能相關(guān)政策，其中，中美AI布局深遠(yuǎn)，已進(jìn)入競爭下半場，歐日韓部分早期政策因未能跟上技術(shù)迭代節(jié)奏而失去本輪競爭核心資格，AI決戰(zhàn)的核心是綜合國力與實力的比拼中國美國歐洲中國美國歐洲日本韓國關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見人工智能101計劃動的意見》《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《關(guān)于加快場景培育和開放推動新《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《消除美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用的障礙》(行政命令)《Al《消除美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用的障礙》(行政命令)《Al權(quán)利法案藍(lán)圖》美國采取新行動加強人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位(行政令)人工智能K-12美國采取新行動加強人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位(行政令)《贏得Al競賽：美國Al行動計劃》《美國AI倡議》(行政命令)《Al《Al大陸行動計劃》《教育領(lǐng)域可解釋的人工智能：促進(jìn)人類監(jiān)督與責(zé)任共擔(dān)》報告《應(yīng)用AI戰(zhàn)略》/《科學(xué)Al戰(zhàn)略》《人工智能法案》可信人工智能倫理指南《人工智能法案》歐洲適應(yīng)數(shù)字時代：人工智能監(jiān)管框架《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2019》《人工智能戰(zhàn)略2021》《人工智能國家戰(zhàn)略》《國家人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)》《人工智能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2022》《Al白皮書：Al新時代的日本國家戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2022》《基于人工智能的專利行政改革實施計劃《Al白皮書：第二階段的新《Al白皮書：第二階段的新戰(zhàn)略》《Al基本法案》主權(quán)AI項目啟動智能經(jīng)濟體系，以“人工智能+”+行動意見》)場景試點(醫(yī)療/自動駕駛)等)企業(yè)美國美國去監(jiān)管+企業(yè)自律(《前沿Al*私營企業(yè)(微軟/谷歌)*白言協(xié)調(diào)聯(lián)邦部門(NIST/FDA)歐盟歐盟A協(xié)公室成員國核心戰(zhàn)略錨點核心戰(zhàn)略錨點執(zhí)行方式執(zhí)行執(zhí)行方式執(zhí)行主體具體舉措具體舉措韓國突破*擴建GPU中心(半導(dǎo)體國產(chǎn)化*科技部企業(yè)研發(fā)投入(占全球58%AI專利)NIST水印《Al法案》(2024生效)*中小企業(yè)補貼法律資源保障倫理與《AI基本法》(2026施行)保障體系*數(shù)據(jù)平臺GPU保障體系*數(shù)據(jù)平臺GPU中心Al安全研究所Al安全研究所——中國AI政策：我國的AI政策布局起步早且體系完備，2015年首次在國家層面提及人工智能，2017年院政策文件/事件名稱國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(2018-2020年)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》人工智能101計劃大規(guī)模應(yīng)用的實施意見》基本定義早期規(guī)劃路線(政策引導(dǎo)文件)臭體行動路線(短期實施計劃)框架性文件(國家戰(zhàn)略藍(lán)圖)具體行動路線(產(chǎn)業(yè)實施計劃)具體行動路線(教育領(lǐng)域?qū)ｍ?框架性文件(標(biāo)準(zhǔn)化體系)具體行動路線(應(yīng)用導(dǎo)向政策)框架性文件(算力體系)框架性文件(監(jiān)管體系)框架性文件(教育基礎(chǔ)建設(shè))早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略導(dǎo)向)具體行動路線(場景導(dǎo)向)說明首份全面AI國家級規(guī)劃，設(shè)三階段目標(biāo)(2020年同步世界、2025年部分領(lǐng)先、2030年總體領(lǐng)先),構(gòu)建科技創(chuàng)新、智能經(jīng)濟等體系●聚焦Al標(biāo)志性產(chǎn)品規(guī)?；?如智能網(wǎng)聯(lián)汽車),強化核心基礎(chǔ)能力(如傳感器、芯片),是《新由科技部發(fā)布，鼓勵高校和企業(yè)在重大場景(如醫(yī)療、制造)中應(yīng)用A,通過場景驅(qū)動創(chuàng)新，促等教育。術(shù)突破一場景驗證一產(chǎn)業(yè)應(yīng)用一體系升級”路徑推動新場景大規(guī)模應(yīng)用 2025年8月發(fā)布的《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》(簡稱《意見》),是繼2017年規(guī)劃文件后的重大戰(zhàn)略更新，明確2035年步入智能經(jīng)濟新階段的目標(biāo)基礎(chǔ)支撐體系2027年2030年2035年縣科學(xué)技術(shù)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展消費提質(zhì)“人工智能+”民生福祉“人工智能+”“人工智能+”提升加強強化優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境促進(jìn)加強強化提升安全能力水平技術(shù)發(fā)展維度：順應(yīng)規(guī)律，規(guī)范有序國內(nèi)實踐維度：賦能轉(zhuǎn)型，共享紅利全球形勢維度：開放合作，普惠共享公眾號鼎帷咨公眾號鼎帷咨《意見》圍繞科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作6人工智能對各行業(yè)各領(lǐng)域范式變革影響，開展“人工智能+”6大行動“人工智能+”科學(xué)技術(shù)要點1:加速科研范式轉(zhuǎn)型，發(fā)展科學(xué)大模型，推動跨學(xué)科融合要點2:與生物制造、量支撐場景落地*要點3:哲學(xué)社會科學(xué)研究方法轉(zhuǎn)向人機協(xié)同，構(gòu)建智能向善理論體系范式革命變“研究主體”,重塑科研“人工智能+”民生福祉控沖擊，發(fā)展新型崗位“人工智能+”民生福祉控沖擊，發(fā)展新型崗位醫(yī)療輔助診療、養(yǎng)老托育“人工智能+”消費提質(zhì)全球合作“人工智能+”治理能力*要點1:構(gòu)建人機共生的社會治理新模式*要點2:推進(jìn)政務(wù)服務(wù)智*要點3:強化生態(tài)治理智能化“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展要點1陪伴型、認(rèn)知型應(yīng)用*要點2*推進(jìn)“萬物智聯(lián)”,發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、腦機接口等要點1陪伴型、認(rèn)知型應(yīng)用*要點2*推進(jìn)“萬物智聯(lián)”,發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車、腦機接口等要點1*推動Al成為國際公共產(chǎn)品與Al深度融合，突破工業(yè)軟件瓶頸*支持聯(lián)合國主渠道，參與全球治理規(guī)則制定*支持聯(lián)合國主渠道，參與全球治理規(guī)則制定■要點4:服務(wù)業(yè)向智能動成為拉動內(nèi)需的重要力量范式中國正在探索“人一數(shù)字人一智能體”共治的新型不僅有公務(wù)員，還有AI“虛效率躍升，但也伴隨權(quán)力結(jié)場教育、醫(yī)療、養(yǎng)老作為A應(yīng)用“剛需”,強化A的社會"中國的全球Al戰(zhàn)略是“普惠+標(biāo)準(zhǔn)”雙線推進(jìn)作，形成“技術(shù)朋友圈”標(biāo)準(zhǔn)邏輯：通過參與治理規(guī)則制定，塑造全球A秩序，*本質(zhì)智能原生是未來產(chǎn)業(yè)制高點政策明確提出“智能原生”期戰(zhàn)略優(yōu)勢倫理研究與制度建設(shè)信接受度和政策合法性“科技與公平普惠綁定接受度和政策合法性“科技與公平普惠綁定將AI與教育公平、醫(yī)療均衡防止技術(shù)帶來新的社會分化循環(huán)，還強化國際競爭力循環(huán)，還強化國際競爭力新質(zhì)生產(chǎn)力的“硬支撐”*城鄉(xiāng)一體的應(yīng)用邏輯Al推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，將進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝聚焦5方面，提出22類場景培育和開放重點領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級新業(yè)態(tài)場景新領(lǐng)域新賽道應(yīng)用場景產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級新業(yè)態(tài)場景新領(lǐng)域新賽道應(yīng)用場景民生領(lǐng)域應(yīng)用場景社會治理服務(wù)場景行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用場景人工智能人工智能醫(yī)療衛(wèi)生主要場景主要場景關(guān)鍵關(guān)鍵內(nèi)容加大場景開放力度加大場景開放力度強化政策支持與制度保障強化政策支持與制度保障美國AI政策：美國于2016年將AI發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》奠定政策框架。后續(xù)推出行政命令、政策文件等，核心圍繞維持全球AI主導(dǎo)地位基本定義框架性文件(政策報告)早期規(guī)劃路線(研發(fā)戰(zhàn)略)具體行動路線(教育標(biāo)準(zhǔn)項目)早期規(guī)劃路線(國家戰(zhàn)略)框架性文件(戰(zhàn)略更新)早期規(guī)劃路線(基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略)框架性文件(倫理指南)具體行動路線(行政行動)具體行動路線(國際合作倡議)具體行動路線(教育命令)早期規(guī)劃路線(綜合戰(zhàn)略)早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略導(dǎo)向)早期規(guī)劃路線(綜合戰(zhàn)略)《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》《美國AI倡議》(行政命令)《國家人工智能研發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃：2019年更新版》《引領(lǐng)未來先進(jìn)計算生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略計劃》《A權(quán)利法案藍(lán)圖》導(dǎo)地位(行政命令)美國啟動人工智能安全研究所國際網(wǎng)絡(luò)推進(jìn)美國青少年Al教育(行政命令)《贏得Al競賽：美國Al行動計劃》璋礙》(行政命令)《創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)》(行政命令)更新2016年戰(zhàn)略，確立8項優(yōu)先事項，包括投資基礎(chǔ)研究、人機協(xié)作商務(wù)部與國務(wù)院聯(lián)合啟動NASI,聯(lián)合10國(如澳大利亞、英國)共同研究Al安全風(fēng)險，開展聯(lián)過公私合作擴大資源，培養(yǎng)未來A人才。白宮發(fā)布，基于特朗普行政令，聚焦三大支柱：加速創(chuàng)新(如放松監(jiān)管)、建設(shè)中心)、引領(lǐng)外交安全(如出口控制),旨在贏得全球AJ競爭。。匯聚大型科技公司/學(xué)術(shù)界/政府的力量，共同推進(jìn)Al研究，確保美國在人工智熊賽中獲勝并保持領(lǐng)先。美國政府將該“創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)”比作“自阿波安諺以來聯(lián)邦科學(xué)穿佳大—觀?！Ｕ摺秶胰斯ぶ悄苎邪l(fā)戰(zhàn)略計劃(第一版)》《為未來人工智能做好準(zhǔn)備》《聯(lián)邦隱私委員會的成立》行政令《美國STEM教育戰(zhàn)略》《保持美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位》總統(tǒng)行政令《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃(第二版)》《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：一致性框架》《促進(jìn)聯(lián)邦政府使用可信人工智能》總統(tǒng)行政令《人工智能應(yīng)用監(jiān)管指南》《人工智能倡議法案》《政府中的Al法案》2021-2024《國家戰(zhàn)略計算儲備藍(lán)圖》《開拓未來先進(jìn)計算生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)胳》《基礎(chǔ)設(shè)施投資與就業(yè)法案》《芯片與科學(xué)法案》《人工智能權(quán)利法案藍(lán)圖》《人工智能風(fēng)險管理框架1.0》《加強民主化Al人工智能創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)》《硅谷創(chuàng)新計劃(SVIP)》《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃(第三版)》《網(wǎng)絡(luò)安全框架2.0》《大模型領(lǐng)軍企業(yè)自愿承諾》《安全可信人工智能》總統(tǒng)行政令2024年《美國人工智能安全研究所計劃》2024-20252025年《推進(jìn)美國青少年Al教育》總統(tǒng)行政令《贏得Al競賽：美國Al行動計劃》《消除美國在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用的障礙》總統(tǒng)行政令《創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)》總統(tǒng)行政令A(yù)I政策的奠基性布局階段*核心是措建美國AI發(fā)展的初期框架鞏固領(lǐng)先地位+落地應(yīng)用導(dǎo)向重點是“守優(yōu)勢、推落地”全面體系化+監(jiān)管與創(chuàng)新平衡政策覆蓋“戰(zhàn)略+監(jiān)管+生態(tài)+安全”全*升級研發(fā)戰(zhàn)略、建立風(fēng)險治理規(guī)則、構(gòu)建推出企業(yè)自愿承諾，實現(xiàn)“創(chuàng)新推進(jìn)+風(fēng)險約束”的平衡強化全球競爭+基礎(chǔ)普及布局*以“嬴競賽”為核心。得Al競賽：美國行動計劃》,將“全球競爭導(dǎo)向與“基礎(chǔ)人才普及”結(jié)合，瞄準(zhǔn)美國Al的長期競爭力戰(zhàn)略1持續(xù)對基礎(chǔ)AI研究進(jìn)行長期投資戰(zhàn)略2來戰(zhàn)略3理解并解決人工智能的倫理道德、法律和社會影響理解并應(yīng)對人工智能的倫理、法律和社會影響戰(zhàn)略4戰(zhàn)略5增加對數(shù)據(jù)集和相關(guān)挑戰(zhàn)的訪問戰(zhàn)略6戰(zhàn)略7推動人工智能研發(fā)人員發(fā)展，包括那些致力于人工智能系統(tǒng)和戰(zhàn)略8擴大公私合作伙伴關(guān)系以加速人工智能進(jìn)展戰(zhàn)略9通過強調(diào)公私合作伙伴關(guān)系(2019年)和國統(tǒng)的活力和吸引邊2025年7月美國白宮發(fā)布了《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》,通過一系列聯(lián)邦政策行動，確保美國在發(fā)布機構(gòu)與時間白宮(2025年7月)《贏得AI競賽：美國Al行動計劃》核心目標(biāo)與戰(zhàn)略意義這是特朗普政府任期內(nèi)的一份國家級A|戰(zhàn)略藍(lán)圖。核心是圍繞創(chuàng)新、基礎(chǔ)設(shè)施、國際外交三大支柱，通過超90項具體行動，確保美國在Al領(lǐng)域的"無可置疑且無可挑戰(zhàn)的全球技術(shù)主導(dǎo)地位",系統(tǒng)性應(yīng)對全球AI競爭需聯(lián)邦政府創(chuàng)造條件助力私營部門創(chuàng)新，以擁有全球最強大的人工智能系統(tǒng)并引領(lǐng)其創(chuàng)造性與變革性應(yīng)用其主導(dǎo)地位能否實現(xiàn)取決于美國能否改變自20世紀(jì)70年確保前沿Al保護言論自由和美國價值觀消除繁文縟節(jié)和苛刻監(jiān)管鼓勵開源和開放權(quán)重AI支持下一代制造業(yè)投資A1驅(qū)動的科學(xué)研究投資A可解釋性、控制性和穩(wěn)健性突破構(gòu)建世界級科學(xué)數(shù)據(jù)集推進(jìn)AI科學(xué)發(fā)展構(gòu)建Al評估生態(tài)系統(tǒng)加速政府部門AI應(yīng)用保護商業(yè)和政府Al創(chuàng)新推動國防部AI應(yīng)用打擊法律系統(tǒng)中的合成媒體為私營部門“松綁”,掃除監(jiān)管障礙，并引導(dǎo)AI發(fā)展符合特定價值觀流程，同時保障安全發(fā)展與Al創(chuàng)新速度相匹配的電網(wǎng)恢復(fù)美國半導(dǎo)體制造業(yè)加強關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全推廣安全設(shè)計的AI技術(shù)和應(yīng)用確保美國在算力這—Al時代“新石油”上擁有絕對、持久的物理優(yōu)勢向盟友和伙伴出口美國AJ加強Al計算出口管制執(zhí)行堵塞現(xiàn)有半導(dǎo)體制造出口管制中的漏洞處于領(lǐng)先地位全球協(xié)調(diào)保護措施投資生物安全將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為地緣政治影響力，構(gòu)建以美國為2025年11月，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令，正式啟動“創(chuàng)世紀(jì)任務(wù)”(GenesisMission),這項國家級戰(zhàn)略舉措旨在利用人工智能徹底變革科學(xué)研究方式，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)速度總統(tǒng)科學(xué)技術(shù)助理(總體領(lǐng)導(dǎo))能源部長(任務(wù)執(zhí)行)資源核心舉措時問美國科學(xué)與安全平臺挑戰(zhàn)時問國家科技挑戰(zhàn)協(xié)調(diào)外部資源對外協(xié)作協(xié)作機會么年多目關(guān)活動提供支粥帷咨詢歐盟AI政策：歐盟2018年開始系統(tǒng)性布局AI政策，《歐盟人工智能戰(zhàn)略》標(biāo)志聯(lián)盟層面全面推進(jìn)，后續(xù)出臺協(xié)調(diào)計劃、倫理指南、監(jiān)管框架等，形成“監(jiān)管引領(lǐng)-應(yīng)用落地-科研支撐”的政策體系政策文件/事件名稱歐洲人工智能戰(zhàn)略人工智能協(xié)調(diào)計劃可信人工智能倫理指南歐洲適應(yīng)數(shù)字時代：人工智能監(jiān)管框架人工智能協(xié)調(diào)計劃2021年修訂版《人工智能法案》歐盟委員會正式提交Al法案提案歡盟達(dá)成政治協(xié)議歐洲議會正式批準(zhǔn)《AI大陸行動計劃》《應(yīng)用A戰(zhàn)略》和《科學(xué)A戰(zhàn)略》基本定義早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略導(dǎo)向)框架性文件(合作導(dǎo)向)具體行動路線(協(xié)調(diào)推進(jìn))框架性文件(倫理規(guī)范)框架性文件(監(jiān)管導(dǎo)向)具體行動路線(計劃修訂)框架性文件(法律監(jiān)管框架)早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略計劃)框架性文件(實踐指南)具體行動路線(戰(zhàn)略實施)為學(xué)生、教師、開發(fā)者等提供具體指導(dǎo)，保障教育公平透明?！ぷ鳛椤禔大陸行動計劃》細(xì)化版：《應(yīng)用A賠秋業(yè)，得帷咨旗促落地；《科學(xué)Al戰(zhàn)略》以RAISE為核心，投6億歐元提算力，賦能科研創(chuàng)新《歐盟AI法案》作為全球首部全面AI監(jiān)管法規(guī)，采用風(fēng)險分級管控框架，被稱為全球最嚴(yán)格的AI監(jiān)管框架，但可能會抑制技術(shù)創(chuàng)新活力，陷入“監(jiān)管陷阱”核心監(jiān)管原則：風(fēng)險分級管控等級定義措施示例部識別有限風(fēng)險不受監(jiān)管(鼓勵自愿合規(guī))違規(guī)處罰(分級制)違反法案禁止人工智能系統(tǒng)的條款違反法案的其他合規(guī)要求向監(jiān)管機構(gòu)提供不正確、不完整或誤導(dǎo)性信息制高保護性技術(shù)與芯片出口歐盟委員會計劃11月19日公布“簡化方案”,擬調(diào)整《人工智能法案》等數(shù)2025年10月，歐盟發(fā)布《應(yīng)用AI戰(zhàn)略》和《科學(xué)AI戰(zhàn)略》,全面落實《AI大陸行動計劃》,加速AI在制藥能源交通制造建筑農(nóng)業(yè)食品國防通信文化周期推動AI技術(shù)落地，賦能實體經(jīng)濟應(yīng)用《歐洲科學(xué)Al戰(zhàn)略：為歐洲Al科學(xué)資源鋪平道路》四大核心方向科研翻倍強化科研創(chuàng)新能力，提供技術(shù)源頭活水雙輪驅(qū)動最終目標(biāo)：提升歐盟在全球Al領(lǐng)域的競爭力與影響力日本AI政策：日本于2015年首次在國家科技戰(zhàn)略層面引入人工智能概念，2017年起開始制定國家戰(zhàn)略政策文件/事件名稱《第5期科學(xué)技術(shù)基本計劃》《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》《人工智能戰(zhàn)略2019》《人工智能戰(zhàn)略2021》《人工智能戰(zhàn)略2022》《A白皮書：Al新時代的日本國家戰(zhàn)略》主權(quán)A項目啟動《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略2025》豆基本定義早期規(guī)劃路線(國家戰(zhàn)略)豆基本定義早期規(guī)劃路線(國家戰(zhàn)略)具體行動路線(實施計劃)早期規(guī)劃路線(綜合戰(zhàn)略)早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略導(dǎo)向)早期規(guī)劃路線(戰(zhàn)略導(dǎo)向)框架性文件(戰(zhàn)略規(guī)劃)具體行動路線(階段推進(jìn))框架性文件(法律基礎(chǔ))具體行動路線(國際合作倡議)具體行動路線(產(chǎn)業(yè)支持計劃)由日本政府發(fā)布，目標(biāo)是通過AI推動社會制度改革和公民生活改善，重點包括教育體系改革、研發(fā)體系重組、以及Al在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等優(yōu)先領(lǐng)域的應(yīng)用，旨在提升日本國際影響力。自民黨內(nèi)“數(shù)字社會推進(jìn)本部”成立“A進(jìn)化與部署研究工作組”,發(fā)布《Al白皮書：Al新時代的日日本政府與OpenAl簽署協(xié)議，在東京設(shè)立辦公室，并推進(jìn)Stargate項目(包括數(shù)據(jù)中心建設(shè)),承早期規(guī)劃路線(創(chuàng)新導(dǎo)向)●將人工智能(Al)與量子、核融合、材料、生物等一同烈為需要加研發(fā)的重端科技領(lǐng)域句未深推領(lǐng)來入進(jìn)未深推領(lǐng)來入進(jìn)域技術(shù)快速發(fā)展顛覆原有預(yù)期，促使其轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略認(rèn)知與治理思維《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》(2017年3月)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)路線圖為核心，將2017年定為《人工智能戰(zhàn)略2019》(2019年6月)目標(biāo)是建成"A強國"?！度斯ぶ悄軕?zhàn)略2021》(2021年6月)念，解決社會問題和全球性挑戰(zhàn)《人工智能戰(zhàn)略2022》(2022年4月)戰(zhàn)略突破：應(yīng)對新冠疫情后新挑戰(zhàn)，新增”構(gòu)建時代所需人才培養(yǎng)體系運用A強化產(chǎn)業(yè)競爭力，爭做全球領(lǐng)跑者持續(xù)發(fā)展社會絡(luò)促進(jìn)措施建立“具有國家復(fù)原力的人工智能”災(zāi)害預(yù)報系統(tǒng)研發(fā)數(shù)字架構(gòu)技術(shù)設(shè)計與實施*國家土地/交通數(shù)據(jù)平臺及基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫、三維城市模型建設(shè)航運安全與海上運輸效率提升系統(tǒng)(擴大農(nóng)漁產(chǎn)品出口)建立“人工智能促進(jìn)全球復(fù)原力”建立“人工智能促進(jìn)全球復(fù)原力”領(lǐng)導(dǎo)地位*溫室氣體監(jiān)測分析(結(jié)合計算資源、衛(wèi)早遙感數(shù)據(jù))*生物多樣性“可視化”分析*災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)搭建可解釋性AI及安全技術(shù)研發(fā)的應(yīng)用研發(fā)(含診斷可靠性評估系統(tǒng))*機器學(xué)習(xí)質(zhì)量管理指南更新與測試平臺建設(shè)自然語言處理技術(shù)開發(fā)(提升多語種同聲傳譯技術(shù)研發(fā)*模仿大腦機制的AI節(jié)能技術(shù)開發(fā)與展示基礎(chǔ)設(shè)施先進(jìn)維護管理(Al自動提取異常情況)教育改革研發(fā)體制改革整合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)針對AI開發(fā)應(yīng)用起步晚、民眾對AI信任度不足的現(xiàn)狀，2025年5月，日本出臺首部人工智能法規(guī)《人工智能技術(shù)研究開發(fā)與利用促進(jìn)法》,以構(gòu)建“最適宜AI開發(fā)的國家”,并立法原因日本國內(nèi)AI技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用起步緩慢：在民間A投資方面，日本遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國和中國，2023年的投資額僅為美國的1/96.多數(shù)日本國民對于AH仍感到不安：僅有13%的人認(rèn)77%的人支持加強對Al的監(jiān)管。日本首部專門的Al綜合性法律。旨在促進(jìn)AI技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，防止濫用。確立了由國家首相領(lǐng)導(dǎo)的“Al戰(zhàn)略本《Al應(yīng)用促進(jìn)法》五大核心機制圖表核心機制創(chuàng)新促進(jìn)體系研發(fā)設(shè)施共亭制度、超級計算機資源開放、跨境數(shù)據(jù)流通特區(qū)Al博士學(xué)位專項基金(年增30%預(yù)算)、產(chǎn)業(yè)界輪崗研修義務(wù)化、中小學(xué)Al倫理必修課高風(fēng)險A強制認(rèn)證(醫(yī)療/自動駕駛等)、生成式AI內(nèi)容溯源技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、算法影響評估制度國際合作體系主導(dǎo)OECD人工智能原則修訂、建立亞太Al技術(shù)聯(lián)盟、跨境Al倫理審查互社會參與機制全民Al素養(yǎng)調(diào)查(每三年實施)、市民審議會制度(重大技術(shù)決策需公投)全球治理主導(dǎo)時間2031后醫(yī)療診斷AI、新材料開發(fā)AI智慧城市、Al公務(wù)員系統(tǒng)韓國AI政策：韓國2017年“創(chuàng)新增長動力項目”首次規(guī)劃AI發(fā)展，2019年《人工智能國家戰(zhàn)略》確立“AI強國”目標(biāo)，后續(xù)出臺倫理標(biāo)準(zhǔn)、立法路線圖、半導(dǎo)體專項戰(zhàn)略等政策文件/事件名稱基本定義說明創(chuàng)新增長動力項目”《人工智能國家戰(zhàn)略》《國家人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)》《人工智能立法路線圖》《人工智能半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略》《金融服務(wù)領(lǐng)域人工智能使用指南》《人工智能時代安全使用個人數(shù)據(jù)的政策方向》《處理人工智能開發(fā)和服務(wù)中使用成立國家人工智能委員會《AI基本法案》通過主權(quán)Al項目啟動早期規(guī)劃路線(發(fā)展規(guī)劃)早期規(guī)劃路線(國家戰(zhàn)略)框架性文件(倫理指南)早期規(guī)劃路線(政策規(guī)劃)具體行動路線(產(chǎn)業(yè)專項計劃)具體行動路線(行業(yè)實施指南)具體行動路線(行政改革計劃)框架性文件(數(shù)據(jù)政策指南)框架性文件(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)指南)早期規(guī)劃路線(組織機構(gòu)設(shè)立)具體行動路線(事件驅(qū)動行動)框架性文件(法律基礎(chǔ))具體行動路線(產(chǎn)業(yè)支持計劃)這是韓國首份全面、系統(tǒng)的國家級Al戰(zhàn)略，旨在推動韓國從“IT強國”發(fā)展為“A強國”,計劃蓋11個領(lǐng)域共30項立法任務(wù)，旨在為Al時代奠定法律基礎(chǔ)，確保技術(shù)健康發(fā)展，目標(biāo)在2030年聚焦Al半導(dǎo)體領(lǐng)域，目標(biāo)到2030年占據(jù)全球20%的市場份額，通過投資研發(fā)和人才培養(yǎng)，提升韓國政府成立跨部門委員會，明確在全球三大A強國中占據(jù)一席之地的目標(biāo)，推動政策協(xié)調(diào)和國的特例法》,提高處罰上限和擴大犯罪類型，體現(xiàn)對AI風(fēng)險的緊急應(yīng)對。規(guī)。法案涵蓋Al倫理、安全性和國際合作，為AI發(fā)展提供法律基石，計劃2026年生效韓國政府委托科技公司聯(lián)合體開發(fā)五個基礎(chǔ)大模型乙聚集木同應(yīng)用領(lǐng)域，開計劃段資100dZ韓元(約720億美元),以保持Al技術(shù)主權(quán)和產(chǎn)業(yè)自主性，應(yīng)對全球競爭。2025年2月，韓國發(fā)布三份人工智能重要方案，從計算基《擴充人工智能數(shù)據(jù)并擴大開放的方案》《通過擴建人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施強化國家人工智能實力的方案》《通過培育人工智能初創(chuàng)企業(yè)擴大人工智能《擴充人工智能數(shù)據(jù)并擴大開放的方案》《通過擴建人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施強化國家人工智能實力的方案》強化初創(chuàng)企業(yè)能力開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(yè)AI服務(wù)模型建“數(shù)據(jù)生成實驗室”(政府+企業(yè)提供多模態(tài)數(shù)據(jù)支持)支持AI專業(yè)制造企業(yè)(制戰(zhàn)略路線圖，加大政策性資金)強化初創(chuàng)企業(yè)能力開發(fā)領(lǐng)域?qū)I(yè)AI服務(wù)模型建“數(shù)據(jù)生成實驗室”(政府+企業(yè)提供多模態(tài)數(shù)據(jù)支持)支持AI專業(yè)制造企業(yè)(制戰(zhàn)略路線圖，加大政策性資金)拓寬AI市場需求(開放創(chuàng)新)企業(yè)應(yīng)用：提升員工A認(rèn)知，提供水平評估與路線圖支持?jǐn)U建Al計算基礎(chǔ)設(shè)施擴大非結(jié)構(gòu)化原始數(shù)據(jù)利用(從自動駕駛擴展至社會/產(chǎn)短期：2025年配1萬塊先進(jìn)GPU;2026年上半年建8000短期：2025年配1萬塊先進(jìn)GPU;2026年上半年建8000塊GPU超級計算機6號機中長期：2030年Al半導(dǎo)體國產(chǎn)化率達(dá)50%。吸引私營投構(gòu)建開放多領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)(開放文本/視頻/圖像等非 發(fā)通用Al國人才設(shè)匿名信息管理機制(界定流程/職責(zé)，納入評估，制費用指南)提高效率(制風(fēng)險導(dǎo)向匿名化指南，允許委托專業(yè)機構(gòu))強化支持體系強化支持體系·醫(yī)療：推廣個性化治療和健康管理服務(wù)確立立法處理依據(jù)(明確公益Al數(shù)據(jù)使用，豐富跨境轉(zhuǎn):安全：提高人工智能監(jiān)控攝像頭應(yīng)用效能并推廣國產(chǎn)人工智能半導(dǎo)體持。公共：引入井推廣人工智能公共服務(wù)7產(chǎn)業(yè)端中美對比美國：全球絕對主導(dǎo)，規(guī)模與活力雙高且結(jié)構(gòu)均衡中國：2021年后進(jìn)入冷靜期，聚焦核心賽道但規(guī)模差距顯著復(fù)合年增長率超35%23%,創(chuàng)業(yè)融資活躍度不及美國明顯美國政府投入：預(yù)算穩(wěn)步增長，聚焦核心技術(shù)領(lǐng)域美國投資機構(gòu)投入：類型分化明顯，各有明確偏好與聚焦◆硅谷VC風(fēng)險偏好較高：上市前宮輪次布局相對均衡以企業(yè)服務(wù)為核必偏句好領(lǐng)域，對安全合規(guī)、金融服務(wù)等域也有定投資鼎帷合詢季度股權(quán)融資/交易額(十億美元)00季度股權(quán)融資/交易額(十億美元)00融資額-○一融資交易數(shù)量2025Q1融資額達(dá)666億美元，為周期內(nèi)峰值?！喂P融資規(guī)模顯著擴大：融資交易數(shù)量隨季度波動，但融資額的增長幅度遠(yuǎn)超過交易數(shù)量的波動幅度，說明后期單筆融資規(guī)模可能顯著擴大。數(shù)據(jù)來源：CBINSIGHTS《全球人工智能投融資報告》·美國是股權(quán)融資的核心地區(qū)：其占比始終居首，多數(shù)季度占比在40%-50%以上(如2023Q1-Q3占比均為50%),主導(dǎo)地位穩(wěn)定。·亞洲、歐洲是次要貢獻(xiàn)地區(qū)：兩者合計占比多在30%-40%區(qū)間波動；加拿大、拉美等其他地區(qū)占比相對較低。 中美在投資走勢方面，美國人工智能投資走勢與全球保持一致，始終呈現(xiàn)穩(wěn)健發(fā)展態(tài)勢；中國人工智能投資則在2021年達(dá)到頂峰后步入冷靜期0 中國季度融資&交易(十億美元)055432104融資額○-融資交易數(shù)量0融資額--融資交易資額達(dá)44億美元(周期峰值),帷咨詢之后持續(xù)回落，2023Q2融資額僅4億美元，融資交易數(shù)與美國的差距顯著擴大：中國AI季度融資的規(guī)模、活年后雙方的融資體量、交易熱度差距持續(xù)拉大。投資特征：全球人工智能投資以早期交易為主，中期和后期交易占比相對較低；從投資者群體來看，風(fēng)險投資是最主要的力量，占比31%-37%,天使投資、CVC、公司戰(zhàn)投等占比則保持相對穩(wěn)定34%35%33%34%34%32%33%33%34%35%33%34早期中期■后期■其它20212022 早期交易占絕對主導(dǎo)：2021-2025年，早期交易占比始終在67%-75%區(qū)早期交易占絕對主導(dǎo)：2021-2025年，早期交易占比始終在67%-75%區(qū) (2025Q1達(dá)37%),主導(dǎo)全球股權(quán)交易的投資主體結(jié)構(gòu)，其他投資者群體占比相對較低。比從19%逐步下降至2023年后的13%,在交易結(jié)構(gòu)中的權(quán)重降低。比從19%逐步下降至2023年后的13%,在交易結(jié)構(gòu)中的權(quán)重降低。咨詢公眾能交易以早期階段為主，2025年后期交易占比有所上升按交易階段劃分的年度交易百分比(中國)·早期交易是核心結(jié)構(gòu)：2021-2025年，美國Al交易始終以早期階段為主導(dǎo)，占比維持在62%-74%區(qū)間(2023年達(dá)74%,為周期內(nèi)峰值)。·非早期階段占比偏低且穩(wěn)定：中期交易占比多在12%-20%之間波動，后期+“其它”階段占比合計不超過20%,整體交易階段的結(jié)構(gòu)分布較為穩(wěn)定。202120222023在54%-67%區(qū)間波動。從投資活動類型來看，2024年私人投資占比最多且增幅最為顯著,同比增長44.5%,并購交易也增長國AI私人投資遙遙領(lǐng)先，與其他地區(qū)差距不斷擴大按投資活動類型劃分的全球企業(yè)人工智能投資情況(十億美元)按投資活動類型劃分的全球企業(yè)人工智能投資情況(十億美元)按地理區(qū)域劃分的全球人工智能私人投資總額(十億美元)0201320142015201620172018201920202021202220219.42歐洲9.29中國109.08美國·美國占據(jù)絕對主導(dǎo)地位：2024年美國AI私人投資額達(dá)1090.8億美元，遠(yuǎn)超中國、歐洲，是全球AI私·美國占據(jù)絕對主導(dǎo)地位：2024年美國AI私人投資額達(dá)1090.8億美元，遠(yuǎn)超中國、歐洲，是全球AI私人投資的核心市場?！っ琅c其他地區(qū)差距持續(xù)擴大：2023年以來，美國私人投資增長50.7%(2022年以來累計增幅達(dá)78.3%),而中國同期投資下降19%、歐洲增長60%,但兩者規(guī)模仍與美國存在顯著差距?！?024年增長顯著:2024年總投資額同比2023年增長25.5%,其中私人投資增幅達(dá)44.5%,是驅(qū)動當(dāng)年投資增長的核心動力；數(shù)據(jù)來源：CBINSIGHTS《全球人工智能投融資報告》數(shù)據(jù)來源：StanfordHAI《2025年人工智能指數(shù)報告》35-2024年各職能部門應(yīng)用分析型AI帶來的成本下降與收入增長2024年各職能部門應(yīng)用分析型AI帶來的成本下降與收入增長202420230246810121416182022242622023vs.2024:按重點領(lǐng)域劃分的全球人工智能領(lǐng)域的私人投資重成本下降<10%·成本節(jié)約：服務(wù)運營(成本下降49%)、供應(yīng)鏈與庫存管理(實現(xiàn)成本下降43%)是成本節(jié)約最顯著的領(lǐng)域·收入增長：營銷與銷售(收入增長71%)、供應(yīng)鏈與庫存管理(收入增長63%)、服務(wù)運·成本節(jié)約：服務(wù)運營(成本下降49%)、供應(yīng)鏈與庫存管理(實現(xiàn)成本下降43%)是成本節(jié)約最顯著的領(lǐng)域·收入增長：營銷與銷售(收入增長71%)、供應(yīng)鏈與庫存管理(收入增長63%)、服務(wù)運營(收入增長57%)是收入增長最突出的領(lǐng)域營銷與銷售風(fēng)險、法務(wù)與合規(guī)人力資源產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)供應(yīng)鏈與庫存管理服務(wù)運營信息技術(shù)軟件工程其他企業(yè)職能血收入增長≤5%收入增長6-10%·2024年AI私人投資在多領(lǐng)域擴張：對比2023年，2024年全球Al私人投資在多數(shù)重點領(lǐng)域(如基礎(chǔ)設(shè)施/研究/治理、數(shù)據(jù)管理與處理、醫(yī)療健康等)均有增長基礎(chǔ)設(shè)施/研究/治理領(lǐng)域投資增幅最顯著:該領(lǐng)域2024年的私人投資規(guī)模遠(yuǎn)超2023年，是當(dāng)年Al投資增長最突出的領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：StanfordHAI《2025年人工智能指數(shù)報告》0其它87543201220132014201520162017201820192020發(fā)和零售醫(yī)療保健、藥品和生物技術(shù)IT基礎(chǔ)設(shè)施和托管交平臺、市場營銷■業(yè)務(wù)流程和支持服務(wù)■金融和保險服務(wù)■機器人、傳感器、IT硬件■消費品2。美國風(fēng)險投資占據(jù)。美國風(fēng)險投資占據(jù)AI投資主體地位。聚焦于自動駕駛和醫(yī)療領(lǐng)域，目前聚焦于醫(yī)療、IT基礎(chǔ)設(shè)施和社交媒體應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)來源：清科研究中心《2024年中國AI產(chǎn)業(yè)投資藍(lán)皮書》投資高度集中于核心賽道：2024年中國Al投資資金主要傾斜于頭部領(lǐng)域，其中Al大模型、Al芯片(134億元)是獲投最多的賽道，總投資金額遠(yuǎn)超其他細(xì)分領(lǐng)域。細(xì)分領(lǐng)域投資規(guī)模差距懸殊：除頭部賽道外，其余Al細(xì)分領(lǐng)域(投資金額均不足10億元，體現(xiàn)出中國AI投資資源向核心技術(shù)與高潛力應(yīng)用場景的集中性鼎企業(yè)生態(tài)：2013-2024年美國新獲融資的人工智能公司數(shù)量長期領(lǐng)跑全球；2022年之后，美國和歐洲的1143美國447歐洲1143美國447歐洲109中國0201320142015201620172018201920202022013-2024年按地理區(qū)域分類的新(總和)美國中國英國以德日本國美國絕對領(lǐng)先：2013-2024年，美國新獲所有地區(qū)，是全球Al創(chuàng)業(yè)融資最活躍的市場。中國位居第二但差距顯著:中國以1605家位列第二，但總數(shù)僅為美國的約23%,與美國的規(guī)模差距較大。美國增長迅猛：2013-2024年，美國新獲融資其是2023年后大幅飆升，2024年達(dá)到1143家，是同期增長中國呈波動回落：中國新獲融資的Al公司數(shù)數(shù)據(jù)來源：StanfordHAl《2025年人工智能指數(shù)報告》從中美熱門股權(quán)交易來看，美國人工智能熱門股權(quán)交易金額規(guī)模龐大，投資機構(gòu)多為微軟、軟銀等國際巨頭；中國同期熱門交易金額相對較小，投資機構(gòu)以杭州城投、阿里巴巴等國企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主公司(美元)(美元)風(fēng)險投資SoftBank、AltimeterCapita智譜AI杭州城投、尚乘資本、阿里巴巴、LightspeedVentureP浦東科創(chuàng)、ValuePartners.資、禮來公司沙特阿拉伯王國(SaudiArabia)Prosperity7Ventures、國EliotGI、AndreessenHoAndreCapital、SGW、1517Fu方源資本、BCapital,CapitalFac公司級智譜AI華發(fā)集團Providence、AdvocateHealthFordHealthSystem、IlSeedVC等，參與機構(gòu)多為國內(nèi)地方城投、本土科技企業(yè)及少星國際機構(gòu)SeedVC等，參與機構(gòu)多為國內(nèi)地方城投、本土科技企業(yè)及少星國際機構(gòu)市場熱度與資金體量小于美國：整體交易的融資規(guī)模、企業(yè)估值均與美國同期熱公門交易存在數(shù)量級差距，鼎輪次多元+頂級機構(gòu)集中布局：交易覆蓋風(fēng)險投資、后期輪次及企業(yè)級投資，參與機構(gòu)均為全球頂級投資/科技機構(gòu)，頭部機構(gòu)對AI賽道的布局高度集中。Al產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性強：存在頭部Al企業(yè)的交叉投資，體現(xiàn)AI核心企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈上下數(shù)據(jù)來源：CBINSIGHTS企業(yè)投入：美國核心科技企業(yè)的年度資本支出持續(xù)增長；中國頭部科技企業(yè)AI投入金額差距較大，其中商湯AI投入比例最高，但整體投入規(guī)模小于美國0美國核心科技企業(yè)AI資本開支(十億美元)RGoogle公司10.3%·Al基礎(chǔ)設(shè)施、AI產(chǎn)百度智能駕駛、訊飛星火、語音助商湯·加大基礎(chǔ)模型訓(xùn)練微調(diào)、型迭代、Al原生產(chǎn)品開發(fā)·如Al軟件、短劇、廣告、投入規(guī)模高速擴張：美國核心科技企業(yè)的Al資本開支呈大幅增長態(tài)勢.頭部企業(yè)投入體量極突出。增長勢頭強勁：多數(shù)企業(yè)AI資本開支的復(fù)合年增長率超35%.且2026年仍呈增長預(yù)期；M7等核心科技企業(yè)，預(yù)計2025年的AICapex將達(dá)到3420億美元·投入金額與比例分化明顯：2025年上半年，中國企業(yè)A投入金額差異較大，投入比例則呈現(xiàn)“小體量企業(yè)占比更高”的特點投入領(lǐng)域聚焦自身核心業(yè)務(wù)：各企業(yè)AI投入集中于其優(yōu)勢賽道，但整體投入規(guī)模遠(yuǎn)低于美國核心科技企業(yè)的Al資本開支。數(shù)據(jù)來源：CBINSIGHTS《全球人工智能投融資報告》40美國政府投入：美國聯(lián)邦政府人工智能研發(fā)預(yù)算持續(xù)增長，重點投資人工智能研發(fā)領(lǐng)域，其次為人工智能交叉領(lǐng)域；重點投資方向為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，尤其聚焦決策科學(xué)、計算機視覺和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域美國政府在人工智能領(lǐng)域的支出(十億美元)美國政府在人工智能領(lǐng)域的支出(十億美元)實際：2914.1實際：2914.1已頒布：2949.2需求：3085.8■人工智能交叉■核心人工智能核心人工智能：主要強調(diào)人工智能研發(fā)的投資，根據(jù)人工智能PCA報告資助總額：24財年Al研發(fā)預(yù)算增長到31億美決策科學(xué)■計算機視覺Ⅲ機器學(xué)習(xí)■自主性■自然語言處理的12.124億美元，核心人工智能領(lǐng)域從15.782億美元增長到18.724億24財年Al研發(fā)預(yù)算較23年增長19.2%。支出持續(xù)增長：從2018年的156億美元增長到2022年的328億美元度的增長。美國投資機構(gòu)投入：華爾街投行明顯偏向債權(quán)投資和后期階段，聚焦金融領(lǐng)域；硅谷孵化器專注早期投資，偏好企業(yè)服務(wù)和生命科學(xué)；硅谷VC分布相對均衡，偏好企業(yè)服務(wù)華爾街投資銀行(摩根士丹利摩根大通花旗硅谷孵化器(A16ZYZ)眼行高勝銀行)各輪次投資次數(shù)及應(yīng)用各輪次投資次數(shù)及應(yīng)用種子輪天使輪種子輪天使輪D輪及以后企業(yè)服務(wù)(19),生命科學(xué)(16),垂類模型(14)1金融服務(wù)(9),生命科學(xué)(3),企業(yè)服務(wù)(3)3天使輪金融服務(wù)(9),生命科學(xué)(3),企業(yè)服務(wù)(3)3企業(yè)服務(wù)(1),金融服務(wù)(1).汽車物流(1)平臺工具(1)企業(yè)服務(wù)(1),金融服務(wù)(1).汽車物流(1)數(shù)據(jù)(9),生命科學(xué)(8),垂類模型(8)數(shù)據(jù)(9),生命科學(xué)(8),垂類模型(8)金融服務(wù)(10),安全合規(guī)(5),企業(yè)服務(wù)(4)金融服務(wù)(25),安全合規(guī)(7),企業(yè)服務(wù)(4)金融服務(wù)(11),安全合規(guī)(5),垂類行業(yè)(3)金融服務(wù)(10),企業(yè)服務(wù)(5),安全合規(guī)(4)數(shù)據(jù)(6).垂類模型(5),大模型(4)數(shù)據(jù)(3)垂類模型(2).生命科學(xué)(2)數(shù)據(jù)(3)垂類模型(2).生命科學(xué)(2)D輪及以后數(shù)據(jù)(9),垂類模型(1),生命科學(xué)(1)0上市及以后債權(quán)投資上市及以后債權(quán)投資1垂類行業(yè)(4),工業(yè)制造(3),零售營銷(2)上市及以后債權(quán)投資上市及以后債權(quán)投資1金融服務(wù)(14).工業(yè)制造(7),垂類行業(yè)(5)金融服務(wù)(14).工業(yè)制造(7),垂類行業(yè)(5)0金融服務(wù)(33),雙碳環(huán)保(20).汽車物流(12)硅谷孵化器整體上的投資風(fēng)險偏好偏高，集中投資于上市各輪次以及種子輪*主投方向涉及以企業(yè)服務(wù)和生命科學(xué)為代表的應(yīng)用層硅谷孵化器整體上的投資風(fēng)險偏好偏高，集中投資于上市各輪次以及種子輪*主投方向涉及以企業(yè)服務(wù)和生命科學(xué)為代表的應(yīng)用層以垂類模型為代表的模型層和以數(shù)據(jù)為代表的基礎(chǔ)層主投方向為以金融服務(wù)為代表的應(yīng)用型，同時布局雙碳環(huán)保、汽車物流等賽道硅谷VC(紅衫資本、黑石投資、紀(jì)源資本)各輪次投資次數(shù)及應(yīng)用種子輪26天使輪4D輪及以后22債權(quán)投資8各輪投資均有布局且分布相對均勻主投方向涉及企業(yè)服務(wù)為代表的應(yīng)用層，對基礎(chǔ)層和模型層也有一定數(shù)是的投資2政策端中美對比3資本端中美對比4人才端中美對比5教育端中美對比6科研端中美對比7產(chǎn)業(yè)端中美對比美國：全球主導(dǎo)、結(jié)構(gòu)成熟，研究與吸納能力雙強◆本土院校(斯坦福等)Al專業(yè)快速擴張，碩士畢業(yè)生來源(合計超六成);人才集聚于學(xué)術(shù)重鎮(zhèn)與科技核中國：總量第二、頂尖集聚，年輕高學(xué)歷特征鮮明◆依托本土高校(清華、浙大等)和科研機構(gòu)(中國科阿里、華為等本士科頭公眾號·鼎帷咨詢中國基礎(chǔ)教育的扎實曾撐起人才紅利，但經(jīng)濟升級與AI沖擊下，未來的AI時代中國既需破統(tǒng)一訓(xùn)練的束縛選拔拔尖人才，也得借職教+AI讓工程師群體轉(zhuǎn)型為AI合作者歷史觀察下的人才培養(yǎng)矛盾經(jīng)濟發(fā)展階段與人才需求的動態(tài)匹配Al技術(shù)驅(qū)動的人才培養(yǎng)新挑戰(zhàn)核心疑惑：與溫家寶總理談話時直言"現(xiàn)在中國沒有完技發(fā)明人才的模式辦學(xué)，老是冒’不出杰出人才”刻認(rèn)知、人文知識”,需突破“知識依賴與范式僵化的培養(yǎng)邏輯·實踐背景：82歲時在清華大學(xué)講授大一物理課(曾執(zhí)教哈佛本科生)一規(guī)規(guī)矩矩的模式能讓基礎(chǔ)扎實的群體成為社會基石人才’,這是中國高速發(fā)展的人才支撐”個性，美國相對寬松的環(huán)境更利于其自由探索”高速發(fā)展階段(改革開放至2010年代)高速發(fā)展階段(改革開放至2010年代)需求特征：需“大規(guī)模、基礎(chǔ)扎實的技能型人才”(如制造業(yè)工程師、基建技術(shù)工人)業(yè)擴張與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“人才紅利”高質(zhì)量發(fā)展階段高質(zhì)量發(fā)展階段(2020年代至今)略人才力量”,明確要求“建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動者大軍崗位替代沖擊崗位替代沖擊·世界經(jīng)濟論壇《2025未來就業(yè)報告》,22%的重復(fù)性崗位(出納、行政助理等)將被Al替代，這類崗位多由基礎(chǔ)技能群體從事中層崗位壓縮中層崗位壓縮分析師、基礎(chǔ)文案策劃),弱化“工作年限”的價值權(quán)重“跨學(xué)科思維、創(chuàng)造性解決問題能力”,加劇頂尖人才與多數(shù)群體的能力錯配拔尖計劃(2009啟動，已升級至2.0)拔尖計劃(2009啟動，已升級至2.0)覆蓋范圍：從1.0的11所高校、5個學(xué)科，擴展至2.0的36所高校、15個基礎(chǔ)培養(yǎng)模式：本研博貫通培養(yǎng)+院士/頂尖學(xué)者授課+大一進(jìn)入課題組強基計劃(2020啟動強基計劃(2020啟動) 目標(biāo)：定向培養(yǎng)國家緊缺領(lǐng)域的學(xué)術(shù)型人才·政策支撐：依托國家“技能照亮前程”培訓(xùn)行動(2025-2027年每年補貼1000萬人次),聚焦先進(jìn)制造、智慧康養(yǎng)等領(lǐng)域人才規(guī)模：從人工智能人才的國家分布來看，美國AI人才占世界AI人才總數(shù)的比例為32.6%,位居榜首，全球人工智能排名前15的國家人才比例(百分比)中國以24.4%緊隨其后；人才密度上，小國憑借高投入實現(xiàn)人才密度優(yōu)勢全球人工智能排名前15的國家人才比例(百分比)美國中國以色列印度英國美國德國英國法國以色列阿聯(lián)酋日本韓國法國德國韓國中美主導(dǎo)全球Al人才總量：美國(32.6%)、中國(24.4%)的AI人才比例位居前二，兩者合計占比超57%,是全球AI人才資源最集中的兩個國家。度遠(yuǎn)高于其他國家。其他國家人才比例差距顯著:印度、英國等國家的Al人才比例均低于10%,中美人才密度差異懸殊：美國Al人才密度處于中上游，但中國因人口基數(shù)大國家不足3%,與中美存在明顯的人才總量規(guī)模差距。才密度遠(yuǎn)低于美國及小型高富集國家。注：根據(jù)Linkedln、斯坦福大學(xué)、蓋洛普等機構(gòu)的數(shù)據(jù)預(yù)測，截至2024年底，全球Al人才總數(shù)約為300萬人。此處以300萬人為基數(shù)計算各國的大才密度鼎論文引用量TOP10的塔尖AI人才中，中國學(xué)者何愷明以75萬+引用量躋身前三，李飛飛、吳恩達(dá)等美籍華裔學(xué)者在計算機視覺、AI教育等領(lǐng)域影響力深遠(yuǎn)，彰顯華裔人才在頂尖圈層的重要地位李飛飛JuergenSchmidhuber數(shù)據(jù)來源：新智元報道28萬+全球AI人才TOP100榜單的杰出人才中，國籍來源主要集中在中美，中國籍人才以54人占據(jù)半壁江山，姓名國家Ji,姓名國家Ji,Rongrong(紀(jì)榮嶸)中國廈門大學(xué)Jia,Jiaya(賈佳亞)中國韓國Li,Hongsheng(李鴻升)中國Li,Houqiang(李厚強)中國中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)Liang,Xiaodan(梁小丹)中國中山大學(xué)Lin,Dahua(林達(dá)華)中國南洋理工大學(xué)Lin,Liang(林驚)中國中山大學(xué)美國Lin,Zhouchen(林宙辰)中國北京大學(xué)Liu,Wei(劉威)中國Liu,Weiwei(劉威威)中國武漢大學(xué)Liu,Xinwang(劉新旺)中國國防科技大學(xué)Liu,Ziwei(劉子緯)南洋理工大學(xué)南洋理工大學(xué)Lu,Jiwen(魯繼文)中國美國Luo,Ping(羅平)中國美國Mei,Tao(梅濤)中國HiDream公司Meng,Deyu(孟德宇)中國西安交通大學(xué)Nie,Feiping(聶飛平)美國西北工業(yè)大學(xué)Ouyang.Wanli(歐陽萬里)中國美國蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院Qi,Xiaojuan(齊曉娟)Qiao,Yu(喬宇)中國上海人工智能賣驗室旬Ren,Shaoqing(任少卿)中國人人姓名國家Bai,Xiang(白翔)中國美國美國德國弗萊堡大學(xué)Cao,Yue(曹越)中國Sand人工智能公司Cheng,Ming-Ming(程明明)中國南開大學(xué)德國Dai,Jifeng(代季峰)美國美國Fan,Deng-Ping(范登平)中國南開大學(xué)Feng,Jiashi(馮佳時)Fu,Yanwei(付彥偉)中國復(fù)旦大學(xué)Gao,Shenghua(高盛華)中國Gao,Yue(高躍)中國德國蒂賓根大學(xué)Geng,Xin(耿新)中國東南大學(xué)沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學(xué)美國美國Han,Junwei(韓軍偉)中國西北工業(yè)大學(xué)美國英國DeepMind科技公司He,Kaiming(何愷明)美國He,Ran(赫然)中國中國科學(xué)院Hu,Han(胡瀚)中國Huang,Gao(黃高)中國美國馬里蘭大學(xué)Huang,Minlie(黃民烈)中國Huang,Qingming(黃慶明)中國中國科學(xué)院大學(xué)全球AI人才TOP100榜單的杰出人才中，國籍來源主要集中在中美，中國籍人才以54人占據(jù)半壁江山，美國以23人居次，反映出中美在頂尖人才儲備上的絕對優(yōu)勢(2/2)姓名國家姓名國家美國中國中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)美國Yan,Junjie(閆俊杰)中國Minimax人工智能公司德國Yan,Shuicheng(顏水成)阿拉伯聯(lián)合酋長國Yang,Jian(楊健)中國南京理工大學(xué)美國Yang,Ming-Hsuan(楊明玄)美國Shi,Jianping(石建萍)中國Yang,Yi(楊易)中國英國DeepMind科技公司美國Tan,Mingkui(譚明奎)美國英國Tao,Dacheng(陶大程)南洋理工大學(xué)Zha,Zheng-Jun(查正軍)中國中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)Tian,Qi(田奇)中國華為公司Zhang.Lei(張磊)中國Tian,Yonghong(田永鴻)中國北京大學(xué)Zhang,Lijun(張利軍)中國南京大學(xué)德國維爾茨堡大學(xué)Zhang,Xiangyu(張祥雨)中國階躍星辰Zhang.Zhaoxiang(張兆翔)中國中國科學(xué)院英國牛津大學(xué)Zhao,Hai(趙海)中國Wang,Limin(王利民)中國南京大學(xué)Zhao,Zhou(趙洲)中國Wang,Wenguan(王文冠)中國Zheng.Wei-Shi(鄭偉詩)中國中山大學(xué)Wang,Xiaogang(王曉剛)中國美國美國Zhou,Jie(周杰)中國Wang.Yunhe(王云鶴)中國Zhu,Jun-Yan(朱俊彥)美國Xie,Lingxi(謝凌曦)中國華為公司Zuo,Wangmeng(左旺孟)中國哈爾濱工業(yè)大學(xué)中國美國新加坡德國英國澳大利亞瑞士 韓國57.5%,持續(xù)領(lǐng)跑AI研究領(lǐng)域，中國以10.4%位居第二④德國2.7%③英國⑥韓國①美國②中國數(shù)據(jù)來源：OCBridge五大頂級Al會議國家美國中國英國德國加拿大韓國美國在AI研究領(lǐng)域的持續(xù)領(lǐng)中國影響力的快歐洲和東北亞在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展中的日益重要作用·在ACL、KDD、CVPR、ICMLNeuriPS等主流A頂會中，互核心案例出現(xiàn)于AI頂會的中高?！で迦A大學(xué)、浙江大學(xué)網(wǎng)大廠隊過去的“追趕者”逐漸成為重要的“貢獻(xiàn)者”中在技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)分析等核心業(yè)務(wù)崗位不同崗位人才總體占比不同崗位人才總體占比從AI研究人員的層次結(jié)構(gòu)來看，美國研究人員各年齡段分布更均衡，資深研究員群體規(guī)模穩(wěn)定，職業(yè)發(fā)展梯隊完整；中國博士與博士后群體總和接近美國AI人才總數(shù)的兩倍，呈現(xiàn)年輕化、高學(xué)歷的鮮明特征長態(tài)勢，但各階段人數(shù)均顯著低于中國，整體人才儲備的規(guī)模遠(yuǎn)小于中國。人數(shù)均呈顯著增長趨勢，整體人才儲備的體量遠(yuǎn)超過美國。分布相對均衡，但整體儲備規(guī)模無法與中國的龐大年輕研究群體相年輕研究型人才優(yōu)勢突出：中國AI博士與博士后群體的總和，達(dá)到美國AI人才總?cè)瞬排囵B(yǎng)與供給：在高校與機構(gòu)的人才培育方面，全球AI人才聚集機構(gòu)TOP100形成清晰梯隊，中美主導(dǎo)第一梯隊，英國、澳大利亞、加拿大構(gòu)成第二梯隊，新加坡、瑞士、韓國各兩家機構(gòu)進(jìn)入第三梯隊第二梯隊中國機構(gòu)數(shù)量代表機構(gòu)機構(gòu)數(shù)量8機構(gòu)數(shù)量機構(gòu)數(shù)量8機構(gòu)數(shù)量5新加坡機構(gòu)數(shù)量2機構(gòu)數(shù)量2機構(gòu)數(shù)量2機構(gòu)數(shù)量代表機構(gòu)+瑞士代表機構(gòu)美國代表機構(gòu)機構(gòu)數(shù)量3機構(gòu)數(shù)量3c:韓國機構(gòu)數(shù)量機構(gòu)數(shù)量2第四梯隊機構(gòu)1日本代表機構(gòu)東京大學(xué)1德國代表機構(gòu)數(shù)量1荷蘭代表機構(gòu)數(shù)量代表機構(gòu)數(shù)量—具體看美國高校培育方面，AI專業(yè)院校與畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)擴張，2022-2023年，提供人工智能學(xué)士和碩美國2022至2023年20172018201920202022013-美國2022至2023年20172018201920202022013-2023十年學(xué)士2013-2023年52107碩士20725副學(xué)士87435學(xué)士提供人工智能學(xué)士學(xué)位院校提供人工智能學(xué)士學(xué)位院校幾乎翻了一番碩士26%碩士提供人工智能碩士學(xué)位院校碩士提供人工智能碩士學(xué)位院校大幅增長咨詢公眾號咨詢非相透詢2022年國際學(xué)生15811人2023年國際學(xué)生34850人碩士67%博士60%印度2022年美國計算機科學(xué)國際碩土研究生來源(干人)2022年美國計算機科學(xué)國際博士研究生來源印度72.02中國尼泊爾0.99孟加拉國980孟加拉國0.88伊朗660尼日利亞0.86韓國380韓國0.53沙特370巴基斯坦0.48越南0.29沙特0.26尼日利亞190加納0.18加拿大130伊朗0.14巴西150哥倫比亞0.1英國0.08哥倫比亞40法國0.07意大利40墨西哥0.06墨西哥30其他地區(qū)3.14其他地區(qū)1,060數(shù)據(jù)來源：StanfordHAl《2025年人工智能指數(shù)報告》美國海外美國海外AI人才原國籍分布加拿大5.1%德國3.2%英國7.5%德國3.2%中國36.3%中東0.9%印度27.4%非洲0.2%·美國Al人才高度依賴亞洲人才輸入，其中中國(36.3%)、印度(27.4%)兩者合計占比超63%·英國、加拿大等發(fā)達(dá)國家的占比相對較低中印兩國是美國外來Al人才的主要來源數(shù)據(jù)來源：國際金融論壇(IFF)《人工智能競爭力指數(shù)報告》加拿大7.1%英國3.8%國8.7%荷蘭3.5%西班牙2.1%·中國大陸的海外AI人才以科技發(fā)達(dá)國家為核心來源，其中美國(42.1%)占比接近一半，是最主要的原籍國·德國、加拿大、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家的占比次之，體現(xiàn)出中國大陸AI人才豐富的歐美發(fā)達(dá)國家工作經(jīng)歷美國42.1%0人才流入人才流入人才流人才流0英國■中國人才流出■英國m美國0才流出才流出從人才集聚城市來看，全球AI人才的分布呈現(xiàn)“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)，少數(shù)核心區(qū)域集聚了大量人工智能領(lǐng)全球人工智能人才城市分布全球人工智能人才城市分布2731264826442513240823排名1美國2美國3中國4阿里巴巴中國5美國6中國7蘋果美國8字節(jié)跳動中國9美國高盛美國就業(yè)去向過渡路徑。◆高等教育層面：面對傳統(tǒng)模式失效，美國高校核心改革是“打破學(xué)術(shù)化傾向”,通過“獨立A專業(yè)+Al+X跨域?qū)I(yè)+CS-AI分支”三類A1課程，等極少數(shù)國家將AI明確納入課程，多數(shù)國家僅在戰(zhàn)略中強調(diào)其重要性，缺乏具體