ICS35.080

CCS165

HNQAP

河南省醫(yī)藥質(zhì)量管理協(xié)會團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/HNQAP0015—2024

張仲景經(jīng)方AI大模型設(shè)計(jì)規(guī)范

ZhangZhongjing'sDesignSpecificationforAILargeModel

2024-XX-XX發(fā)布2024-XX-XX實(shí)施

河南省醫(yī)藥質(zhì)量管理協(xié)會發(fā)布

T/HNQAP0015—2024

張仲景經(jīng)方AI大模型設(shè)計(jì)規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了張仲景經(jīng)方AI大模型設(shè)計(jì)的技術(shù)要求，包括張仲景經(jīng)方數(shù)據(jù)庫、安全性、穩(wěn)定性等方面

的技術(shù)要求。

本文件適用于張仲景經(jīng)方AI大模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)和評估。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T15657-1995中醫(yī)病證分類與代碼

GB/T39725-2020信息安全技術(shù)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南

GB/T22239-2019信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求

GB/T25069信息安全技術(shù)術(shù)語

3術(shù)語和定義

下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1中醫(yī)大數(shù)據(jù)監(jiān)測clinicaldecisionsupportintraditionalChinesemedicine

中醫(yī)大數(shù)據(jù)監(jiān)測是指利用大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，對中醫(yī)臨床實(shí)踐中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分

析和挖掘，以發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢，為中醫(yī)臨床決策和治療提供科學(xué)、客觀的依據(jù)。這種監(jiān)測包括患者

的臨床病歷數(shù)據(jù)、診斷和治療方案的信息、藥物的使用情況等多種數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以幫

助中醫(yī)醫(yī)生更好地理解疾病的發(fā)展規(guī)律、患者的個(gè)體化特征，從而為臨床決策提供更準(zhǔn)確、更有效的支持。

3.2張仲景經(jīng)方ZhangZhongjing'sClassicFormula

張仲景經(jīng)方是指張仲景所著《傷寒論》《金匱要略》等書中所載的中醫(yī)方劑。

3.3中醫(yī)證候syndromesoftraditionalChinesemedicine

指疾病發(fā)生和演變過程中某階段以及患者個(gè)體當(dāng)時(shí)所處特定內(nèi)、外環(huán)境本質(zhì)的反映，它以相應(yīng)的癥、

舌、脈、形、色、神表現(xiàn)出來，能夠不同程度地揭示病因、病位、病性、邪正盛衰、病勢等病機(jī)內(nèi)容。

4符號和縮略語

下列縮略語適用于本文件

AI：人工智能（artificialintelligence）

CDSS：臨床決策支持系統(tǒng)（clinicaldecisionsupportsystem）

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5總體要求

5.1總體技術(shù)要求

本文件規(guī)定了張仲景經(jīng)方AI大模型設(shè)計(jì)的技術(shù)要求，包括張仲景經(jīng)方數(shù)據(jù)庫、中醫(yī)臨床決策支持、中

醫(yī)大數(shù)據(jù)科研、安全性、穩(wěn)定性等方面的技術(shù)要求。

5.2系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

圖1張仲景經(jīng)方AI大模型技術(shù)架構(gòu)

5.2.1應(yīng)用層

應(yīng)用層主要包括中醫(yī)實(shí)訓(xùn)教育、中醫(yī)臨床決策支持、中醫(yī)大數(shù)據(jù)科研、中醫(yī)大健康管理等。

中醫(yī)實(shí)訓(xùn)教育可為中醫(yī)學(xué)習(xí)者提供中醫(yī)知識庫、人機(jī)對抗實(shí)訓(xùn)、中醫(yī)辨證思維培養(yǎng)，幫助學(xué)習(xí)者快速

掌握張仲景經(jīng)方辨證診療思維；

中醫(yī)臨床決策以張仲景“六經(jīng)辨病”理論判斷出六經(jīng)?。ㄉ訇?、少陽、陽明、厥陰、太陰、太陽），

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根據(jù)四診取得的材料進(jìn)行綜合分析，歸納為陰、陽、表、里、虛、實(shí)、寒、熱八類癥候，為醫(yī)生提供個(gè)性

化的診斷和治療建議；

中醫(yī)大數(shù)據(jù)科研可對應(yīng)用過程中產(chǎn)生和收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行科研分析，包括張仲景經(jīng)方理論驗(yàn)證與創(chuàng)新、

中醫(yī)臨床規(guī)律挖掘、中藥研發(fā)與質(zhì)量控制、中醫(yī)大健康管理模式研究等方面。

中醫(yī)大健康管理以中醫(yī)“未病防治、既病防變”理念為核心，對采集到的信息進(jìn)行綜合分析，進(jìn)行體

質(zhì)辨識、寒熱虛實(shí)等屬性的辨識，準(zhǔn)確地評估檢測者的健康狀態(tài)和發(fā)展轉(zhuǎn)歸，對相關(guān)危險(xiǎn)因素進(jìn)行預(yù)警。

根據(jù)評估結(jié)果提供中醫(yī)適宜技術(shù)管理以及飲食起居、情志調(diào)攝、食療藥膳、經(jīng)絡(luò)穴位、茶飲藥浴、運(yùn)動(dòng)鍛

煉等方面的養(yǎng)生和干預(yù)指導(dǎo)，使用戶獲得更全面、個(gè)性化的中醫(yī)大健康管理和治療支持，提高治療效果和

生活質(zhì)量。

應(yīng)用層面控制：根據(jù)不同使用人群設(shè)置應(yīng)用訪問權(quán)限，根據(jù)使用人群資質(zhì)開放不同使用權(quán)限，如，中

醫(yī)醫(yī)師可開放、輔助開方等高等級權(quán)限；未取得相關(guān)資質(zhì)的使用者只可開放中醫(yī)學(xué)習(xí)板塊等部分權(quán)限，以

保證大模型使用的安全性、穩(wěn)定性。

5.2.2數(shù)據(jù)輸出層

數(shù)據(jù)輸出層包括中醫(yī)辨證分析模型、中醫(yī)大健康模型、中醫(yī)知識庫模型等，這些模型采用了決策樹、

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等技術(shù)。這些模型能夠?yàn)橛脩羟逦故颈孀C的邏輯過程以及為中醫(yī)辨證提供全面的

中醫(yī)知識支持。通過數(shù)據(jù)輸出層，用戶可以獲得更準(zhǔn)確的病情判斷和辨證論治，輔助制定更科學(xué)合理的

治療計(jì)劃，提高治療效果。

5.2.3數(shù)據(jù)更新層

數(shù)據(jù)更新層包括中醫(yī)知識圖譜更新，中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)更新，中醫(yī)臨床效果對比跟蹤等，隨著中醫(yī)臨床實(shí)

踐的不斷進(jìn)行，新的病例數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生，AI大模型需要實(shí)時(shí)或定期地將這些新數(shù)據(jù)納入到訓(xùn)練和學(xué)習(xí)中，

以保持對最新疾病情況和治療方法的了解。

5.2.4數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識別。可以幫助提取中醫(yī)診療數(shù)據(jù)中的模式、

規(guī)律和趨勢，從而為監(jiān)測、決策、診斷等服務(wù)提供支持。通過數(shù)據(jù)處理層的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對大量中醫(yī)診

療數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)聯(lián)性和規(guī)律性，為醫(yī)療決策和臨床實(shí)踐提供更加準(zhǔn)確和可靠的

依據(jù)。先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠幫助醫(yī)療從業(yè)者更好地理解和利用中醫(yī)診療數(shù)據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確性和治

療的效果，為患者提供更加個(gè)性化和精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)。

5.2.5數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲層用到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Hadoop大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、Spark大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)等，可用于不同的數(shù)據(jù)

存儲和處理需求。可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇和組合，以構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)存儲和處理解

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決方案。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和管理，Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)能夠處理海量數(shù)

據(jù)的存儲和分析，提供高性能和可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理能力。通過靈活地組合這些系統(tǒng)，可以為不同規(guī)模和類

型的數(shù)據(jù)提供定制化的存儲和處理方案，從而滿足各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。

5.2.6數(shù)據(jù)預(yù)處理層

數(shù)據(jù)預(yù)處理層包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)歸一化、缺失值處理等，以確保數(shù)據(jù)在進(jìn)行分析和挖掘

之前具有高質(zhì)量和可靠性。這一層的工作是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚砗托迯?fù)，以消除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、噪

聲和不一致性，同時(shí)填補(bǔ)缺失值并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以確保數(shù)據(jù)的完整性和可信度。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，

可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作提供可靠的基礎(chǔ)。這一層的工作是數(shù)據(jù)分析

過程中不可或缺的一環(huán)，能夠有效地提升數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

5.2.7源數(shù)據(jù)層

源數(shù)據(jù)層是來自《傷寒論》《金匱要略》、名醫(yī)臨床病案數(shù)據(jù)（包括但不限于：中醫(yī)電子病歷、中藥

處方、病患信息、診斷與治療記錄等），名醫(yī)名家臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)等，包含了豐富的中醫(yī)大數(shù)據(jù)醫(yī)療相關(guān)信

息，以支持后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。源數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)來源廣泛，這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療決策和臨床實(shí)踐具有重

要意義。源數(shù)據(jù)層的信息豐富多樣，為醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和挖掘提供了豐富的素材，有助于深入挖掘醫(yī)療數(shù)據(jù)

中的潛在規(guī)律和價(jià)值，為醫(yī)療決策和患者治療提供有力的支持。

5.2.8數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)層

數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)層包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制、匿名化處理等，以確保數(shù)據(jù)在存儲和處理過程中得

到充分的安全保護(hù)和隱私保護(hù)。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)層的工作是為了防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、數(shù)據(jù)泄露和濫

用，通過加密技術(shù)和訪問控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性。同時(shí)，匿名化處理也是重要

的手段，可以有效保護(hù)個(gè)人隱私信息，確保數(shù)據(jù)在使用過程中不泄露個(gè)人身份和敏感信息。數(shù)據(jù)安全和隱

私保護(hù)層的工作是保障數(shù)據(jù)安全和隱私的重要保障，為數(shù)據(jù)的合法、安全、可靠使用提供了有力支持。

5.2.9張仲景經(jīng)方數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)

——標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)中心

以中醫(yī)四診、人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、六經(jīng)、八綱四大體系為基礎(chǔ)構(gòu)建，涵蓋：中醫(yī)四診、人體八大系統(tǒng)、六

經(jīng)辨病體系、八綱體系。依托該數(shù)據(jù)中心進(jìn)行中醫(yī)藥標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，積極參與中醫(yī)藥國際規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)的研

究與制定。

——經(jīng)方大數(shù)據(jù)中心

以收錄經(jīng)方、名方驗(yàn)方為主，涵蓋中醫(yī)內(nèi)科、外科、兒科、婦科、眼科、耳鼻喉科、骨科等七大科室

疾病，每個(gè)學(xué)科皆有相對應(yīng)的病癥體系、臨床表現(xiàn)、診斷依據(jù)、病癥鑒別、治療原則、中醫(yī)藥處方例如：

中醫(yī)內(nèi)科：

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包含肺系病證、心系病證、腦系病證、脾胃系病證、肝膽系病證、腎系病證、氣血津液病證、肢體經(jīng)

絡(luò)病證等病癥；

心系病癥—不寐（病因病機(jī)分析、診斷依據(jù)分析、辨證分析）龍膽瀉肝湯、黃連溫膽湯、歸脾湯、六

味地黃丸合交泰丸加減、安神定志丸合酸棗仁湯加減。

依托經(jīng)方數(shù)據(jù)中心開展中醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)資源挖掘整理，搶救瀕臨失傳的珍稀和珍貴古籍文獻(xiàn)。持續(xù)開

展民族醫(yī)藥古籍文獻(xiàn)經(jīng)典名方、民間驗(yàn)方和傳統(tǒng)療法搜集、整理工作，篩選具有重要學(xué)術(shù)價(jià)值的中醫(yī)藥理

論和技術(shù)方法，完善中醫(yī)類醫(yī)療技術(shù)目錄及操作規(guī)范。

——運(yùn)營數(shù)據(jù)中心

持續(xù)收錄臨床應(yīng)用中產(chǎn)生的中醫(yī)大數(shù)據(jù)，包含病歷病案、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量、醫(yī)生人數(shù)、服務(wù)能力排名、

常見病、六經(jīng)病、處方用藥、治療效果等數(shù)據(jù)。并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，對區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)

行環(huán)比分析、同比分析、中醫(yī)服務(wù)占比分析、分布狀態(tài)分析，以圖表形式進(jìn)行展示，幫助進(jìn)行當(dāng)?shù)刂嗅t(yī)大

數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)揮中醫(yī)藥在公共衛(wèi)生服務(wù)體系及防治突發(fā)傳染病中的作用。

——科研數(shù)據(jù)中心

以中醫(yī)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對常見病、慢性病、高發(fā)病進(jìn)行分析；對某種疾病進(jìn)行核心論證分析、核心藥

物分析、治療方案分析，為中醫(yī)科研進(jìn)行數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)中醫(yī)藥科技創(chuàng)新取得新進(jìn)展。推動(dòng)中醫(yī)藥科研平

臺建設(shè)得到加強(qiáng)，中醫(yī)藥科研創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，中醫(yī)藥寶庫精華得到深入挖掘和保護(hù)，重大疾病防治研

究取得新進(jìn)展。

依托科研數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)開展基于古代經(jīng)典名方、名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)方、有效成分或組分等的中藥新藥研

發(fā)。篩選中醫(yī)治療優(yōu)勢病種、適宜技術(shù)、療效獨(dú)特的中藥品種。形成重大疑難疾病中西醫(yī)臨床協(xié)同攻關(guān)體

系，挖掘整理中醫(yī)藥治療經(jīng)驗(yàn)和特色療法，形成并推廣中西醫(yī)結(jié)合診療方案。加強(qiáng)中藥基礎(chǔ)研究，尤其是

在優(yōu)勢病種民族醫(yī)藥防治研究以及藥效物質(zhì)基礎(chǔ)和作用機(jī)理等研究。加強(qiáng)少數(shù)民族醫(yī)藥理論體系的研究，

推動(dòng)少數(shù)民族醫(yī)藥理論體系的整理規(guī)范，促進(jìn)科學(xué)應(yīng)用，提高臨床療效。

6設(shè)計(jì)要求

6.1張仲景經(jīng)方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建立

——張仲景經(jīng)方數(shù)據(jù)：全面完整的收集張仲景的各類著作，包括《傷寒論》《金匱要略》等經(jīng)典中的

原文、方劑組成、劑量、用法、主治病癥等詳細(xì)信息，并將其進(jìn)行數(shù)字化處理，建立準(zhǔn)確、完整的經(jīng)方數(shù)

據(jù)庫。

——中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)：從各大中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)等收集大量應(yīng)用張仲景經(jīng)方的臨床案例，涵蓋不

同病癥、不同年齡段、不同體質(zhì)患者的診療信息，包括癥狀表現(xiàn)、中醫(yī)癥候、診斷結(jié)果、治療過程、療效

反饋等，為張仲景經(jīng)方AI大模型的訓(xùn)練提供豐富的實(shí)例依據(jù)。

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——名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)：經(jīng)方名醫(yī)專家長期臨床實(shí)踐、教學(xué)、科研過程中積累的寶貴知識和智慧的數(shù)字化

呈現(xiàn)，涵蓋經(jīng)方名醫(yī)專家在診斷、辨證、治療方法選擇、方劑配伍、藥物加減、對不同疾病的見解等多個(gè)

方面的內(nèi)容。

6.2張仲景經(jīng)方AI大模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

——四診采集標(biāo)準(zhǔn)化：基層常見病慢、慢性病標(biāo)準(zhǔn)化診療路徑

張仲景經(jīng)方AI大模型遵循《張仲景經(jīng)方傳承信息基本數(shù)據(jù)集》《中醫(yī)藥經(jīng)方臨床應(yīng)用智能化診療系統(tǒng)

基本功能規(guī)范》《張仲景經(jīng)方傳承信息基本名詞術(shù)語》《張仲景經(jīng)方傳承信息基本數(shù)據(jù)元目錄》《張仲景

經(jīng)方傳承信息基本數(shù)據(jù)元值域代碼》《智慧中醫(yī)：臨床決策支持系統(tǒng)技術(shù)要求》《智慧中醫(yī)：中醫(yī)大數(shù)據(jù)

平臺技術(shù)要求》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范中醫(yī)名詞與辨證路徑。

針對基層各種常見病、慢性?。ㄈ纾焊忻埃悄虿。?，分別給出相應(yīng)的診療路徑，幫助醫(yī)生準(zhǔn)確、快

速辨證。

——辨證分析標(biāo)準(zhǔn)化：展示出疾病的辨病與辨證理論依據(jù)

以“六經(jīng)辨病，方證對應(yīng)”理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建名醫(yī)專家的診療思維路徑，并能給出疾病病因、四診表

現(xiàn)、辨證要點(diǎn)、診療原則。同時(shí)基于患者相關(guān)因素（先天因素、后天獲得、形態(tài)結(jié)構(gòu)、性別年齡、生理狀

態(tài)）的多維度分析，給出處方明細(xì)、人群禁忌、推薦劑量、推薦加減，做到“千人千方”。遵循“十八反，

十九畏”，對“人群禁忌、藥材禁忌、毒性禁忌、配伍禁忌、用量禁忌”等進(jìn)行提醒，安全用藥，合理用

藥。

——治療方案的標(biāo)準(zhǔn)化：全方位的大健康管理方案

6.2.1藥物治療方案

張仲景經(jīng)方AI大模型以“六經(jīng)辨病”理論為基礎(chǔ)，遵循“辨證論治”原則，給出疾病相關(guān)的中醫(yī)處方

與中成藥制劑推薦，包括藥物功能主治、臨床運(yùn)用。

6.2.2非藥物治療

a)教育指導(dǎo)

根據(jù)患者病情給出疾病相關(guān)的健康教育指導(dǎo)，包括疾病預(yù)防措施、飲食建議、疾病日常調(diào)理、運(yùn)動(dòng)建

議等，指導(dǎo)患者在日常生活中做好自我的健康管理。

根據(jù)體質(zhì)特點(diǎn)及表現(xiàn)，給出日常飲食管理指導(dǎo)、情志調(diào)攝指導(dǎo)、起居調(diào)攝指導(dǎo)、穴位保健指導(dǎo)、運(yùn)動(dòng)

健康指導(dǎo)（包括五禽戲、八段錦等中醫(yī)健身方式）等，幫助患者在日常生活中做好自我健康管理。

b)適宜技術(shù)療法

根據(jù)患者的體質(zhì)、病情、病程等因素進(jìn)行個(gè)性化治療，給出相應(yīng)的適宜技術(shù)干預(yù)方案，能夠有效緩解

病情，改善亞健康狀態(tài)，提高患者生活質(zhì)量。

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——學(xué)習(xí)體系標(biāo)準(zhǔn)化：經(jīng)方中醫(yī)臨床知識庫

為基層醫(yī)生量身定制中醫(yī)學(xué)習(xí)平臺，從“中醫(yī)理論、藥材藥性、常見疾病”到“方劑解析、辨證思維、

名醫(yī)臨床應(yīng)用”，張仲景經(jīng)方AI大模型打造出體系化、進(jìn)階式學(xué)習(xí)路線。

6.3張仲景經(jīng)方AI大模型模型構(gòu)建

——張仲景經(jīng)方AI大模型技術(shù)選型：

張仲景經(jīng)方AI大模型核心是算法和選型，根據(jù)經(jīng)方傳承的特點(diǎn)和需求，選擇深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)

絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，用于對經(jīng)方數(shù)據(jù)和臨床案例的學(xué)

習(xí)、分析和預(yù)測，以實(shí)現(xiàn)AI大模型準(zhǔn)確性和泛化能力的提升。

——張仲景經(jīng)方AI大模型模型訓(xùn)練:

使用大量進(jìn)過脫敏及標(biāo)注的數(shù)據(jù)對AI大模型進(jìn)行訓(xùn)練，不斷調(diào)整模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，以提高其對張仲

景經(jīng)方的理解能力、對病癥的診斷準(zhǔn)確性以及對治療方案的推薦合理性。同時(shí)，采用交叉驗(yàn)證、模型評估

指標(biāo)等方法對模型進(jìn)行優(yōu)化和性能評估，確保模型的可靠性和有效性。

——多模態(tài)融合機(jī)制：

張仲景經(jīng)方AI大模型需能夠同時(shí)處理多種類型的數(shù)據(jù)（如文本與圖像、文本與數(shù)值等），充分發(fā)揮不

同類型數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，提高模型的診斷準(zhǔn)確性和治療方案推薦的合理性。

——系統(tǒng)集成與接口設(shè)計(jì)

張仲景經(jīng)方AI大模型與數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、用戶界面、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)等進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流暢

傳輸和交互。用戶接口應(yīng)設(shè)計(jì)友好、方便易用，方便中醫(yī)醫(yī)生、醫(yī)學(xué)生等不同用戶群體使用該張仲景經(jīng)方

AI大模型，提高其臨床應(yīng)用和學(xué)習(xí)的便捷性。

6.4張仲景經(jīng)方AI大模型的訓(xùn)練

——監(jiān)督學(xué)習(xí)

通過人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行監(jiān)督訓(xùn)練，讓模型學(xué)習(xí)正確的經(jīng)方應(yīng)用知識和推理模式。如，給定一

組癥狀和對應(yīng)的經(jīng)方作為輸入輸出對，讓模型學(xué)習(xí)從癥狀到經(jīng)方的映射關(guān)系，不斷調(diào)整模型的參數(shù)，使其

能夠準(zhǔn)確地根據(jù)輸入的癥狀信息推薦合適的經(jīng)方

——微調(diào)訓(xùn)練

在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上，使用收集到的經(jīng)方數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行微調(diào)，進(jìn)一步優(yōu)化模型在經(jīng)方領(lǐng)域的性能表

現(xiàn)，使其更貼合張仲景經(jīng)方的特點(diǎn)和應(yīng)用場景。

——強(qiáng)化學(xué)習(xí)

通過設(shè)定獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制系統(tǒng)程序，讓模型在與環(huán)境的交互過程中學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。在張仲景經(jīng)方AI大

模型的訓(xùn)練中，根據(jù)模型推薦的經(jīng)方與實(shí)際正確經(jīng)方的匹配程度、治療效果等給予相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰，激

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勵(lì)模型不斷提高推薦經(jīng)方的準(zhǔn)確性和有效性。

——思維模擬訓(xùn)練

模擬中醫(yī)的六經(jīng)辨病及六經(jīng)辨證思維過程，讓模型學(xué)習(xí)如何從整體觀念出發(fā)，綜合考慮患者的癥狀、

體征、病史等多方面因素，進(jìn)行辨證論治，并根據(jù)辨證結(jié)果選擇合適的經(jīng)方。如，訓(xùn)練模型理解六經(jīng)辨證、

臟腑辨證等不同辨證方法，并根據(jù)不同的辨證結(jié)果準(zhǔn)確應(yīng)用相應(yīng)的經(jīng)方。

6.5張仲景經(jīng)方AI大模型的臨床實(shí)踐

——輔助診斷

多維度病情分析：

張仲景經(jīng)方AI大模型可綜合患者的癥狀、體征、病史等多維度信息進(jìn)行分析。能在短時(shí)間內(nèi)對大量數(shù)

據(jù)進(jìn)行處理，模擬中醫(yī)專家的思維模式，對復(fù)雜病情做出更全面準(zhǔn)確的診斷，為后續(xù)治療提供可靠依據(jù)。

疾病預(yù)測與風(fēng)險(xiǎn)評估：

通過對大量臨床數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，張仲景經(jīng)方AI大模型能夠預(yù)測疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展趨勢及可能

出現(xiàn)的并發(fā)癥等。如對于一些慢性疾病患者，可以根據(jù)其當(dāng)前的身體狀況和生活習(xí)慣等，提前預(yù)警疾病的

惡化風(fēng)險(xiǎn)，幫助醫(yī)生和患者提前采取預(yù)防措施。

——治療方案推薦

精準(zhǔn)處方生成：

張仲景經(jīng)方AI大模型能依據(jù)診斷結(jié)果，結(jié)合中醫(yī)經(jīng)典理論和臨床經(jīng)驗(yàn)，為患者生成個(gè)性化的治療方案，

包括中藥方劑、針灸穴位、推拿手法等。同時(shí)可以經(jīng)方為基礎(chǔ)，拓展多個(gè)?？企w系和學(xué)派大師體系，可準(zhǔn)

確掌握眾多方劑的臨床應(yīng)用，為患者開出精準(zhǔn)的中藥處方。

治療方案優(yōu)化：在治療過程中，張仲景經(jīng)方AI大模型能根據(jù)患者病情的變化動(dòng)態(tài)調(diào)整治療方案。如患

者在服用中藥期間出現(xiàn)了新的癥狀或病情有所變動(dòng)，可及時(shí)對藥方進(jìn)行加減調(diào)整，以確保治療效果的最大

化。

——醫(yī)療服務(wù)拓展

基層醫(yī)療提升：在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中，張仲景經(jīng)方AI大模型有助于彌補(bǔ)中醫(yī)專業(yè)人才不足和經(jīng)驗(yàn)欠缺的

問題，使基層醫(yī)生能夠更好地為當(dāng)?shù)鼗颊咛峁┲嗅t(yī)診療服務(wù)，提高基層醫(yī)療的整體水平和服務(wù)能力，讓更

多患者受益.

遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)：借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，張仲景經(jīng)方AI大模型可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診療?；颊邿o需到醫(yī)院就診，只需

通過視頻、文字等方式將病情信息傳遞給醫(yī)生，張仲景經(jīng)方AI大模型輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和方案制定，突破

了時(shí)間和空間的限制，為患者提供了更加便捷的醫(yī)療服務(wù).

——臨床研究與經(jīng)驗(yàn)傳承

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臨床數(shù)據(jù)挖掘與分析：

張仲景經(jīng)方AI大模型能夠?qū)Ａ康呐R床數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律和關(guān)聯(lián)，為中醫(yī)臨

床研究提供有力的數(shù)據(jù)支持。通過分析不同證型患者的治療效果和用藥規(guī)律，為中醫(yī)理論的創(chuàng)新和發(fā)展提

供依據(jù)

名醫(yī)學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)傳承：

將名老中醫(yī)的學(xué)術(shù)經(jīng)驗(yàn)和臨床思維錄入張仲景經(jīng)方AI大模型，使其得以傳承和廣泛應(yīng)用。年輕醫(yī)生可

以通過張仲景經(jīng)方AI大模型學(xué)習(xí)和借鑒名老中醫(yī)的經(jīng)驗(yàn)，提高自身的臨床水平，促進(jìn)中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)的傳承

和發(fā)展。

——推動(dòng)中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化

建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：張仲景經(jīng)方AI大模型的應(yīng)用有助于建立統(tǒng)一的中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。通過對大量臨床

案例的分析和總結(jié)，制定出科學(xué)合理的診療流程和質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，使中醫(yī)診療更加標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，提高

中醫(yī)診療的質(zhì)量和安全性。

減少個(gè)體差異：由于不同醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和水平存在差異，可能導(dǎo)致診療結(jié)果的不一致性。張仲景經(jīng)方AI

大模型依據(jù)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行診斷和治療推薦，能夠在一定程度上減少這種個(gè)體差異，提高中醫(yī)診療

的一致性和穩(wěn)定性。

——中醫(yī)教育與人才培養(yǎng)

提供教學(xué)案例：張仲景經(jīng)方AI大模型積累的豐富臨床案例為中醫(yī)教育提供了生動(dòng)、真實(shí)的教學(xué)素材。

教師可以通過對這些案例的分析和講解，幫助學(xué)生更好地理解中醫(yī)理論知識和臨床實(shí)踐技能，提高學(xué)生的

學(xué)習(xí)效果和實(shí)踐能力。

模擬診療訓(xùn)練：學(xué)生可以利用張仲景經(jīng)方AI大模型進(jìn)行模擬診療訓(xùn)練，在實(shí)踐中鍛煉辨證思維和診斷

能力，熟悉中醫(yī)診療的全過程，為今后的臨床工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

6.6張仲景經(jīng)方AI大模型的應(yīng)用

——輔助診斷

張仲景經(jīng)方AI大模型可以模擬中醫(yī)的辨證思維過程，結(jié)合患者的癥狀、體征、病史等多方面因素，進(jìn)

行準(zhǔn)確的辨證論治。它運(yùn)用張仲景六經(jīng)辨證、八綱歸綱等方法，確定疾病的病位、病性，為后續(xù)的處方用

藥提供依據(jù)，像判斷患者是屬于陽明腑實(shí)證還是太陰脾虛證等

——臨床決策支持

醫(yī)生在制定治療方案時(shí)提供全面的參考信息，幫助醫(yī)生更好地權(quán)衡不同治療方法的利弊。醫(yī)生可以參

考張仲景經(jīng)方AI大模型推薦的經(jīng)方及相關(guān)治療建議，結(jié)合自己的臨床經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)判斷，制定出更加科學(xué)、

合理的個(gè)性化治療方案。

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——醫(yī)學(xué)教育與培訓(xùn)

中醫(yī)藥大學(xué)或醫(yī)科類大學(xué)的中醫(yī)經(jīng)典智慧教學(xué)課堂中，作為輔助教學(xué)工具，幫助學(xué)生更好地理解張仲

景經(jīng)方的理論知識和臨床應(yīng)用。通過與學(xué)生的互動(dòng)交流，解答學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到的問題，提高學(xué)生對

中醫(yī)經(jīng)典的學(xué)習(xí)興趣和掌握程度。為年輕中醫(yī)醫(yī)師、基層中醫(yī)醫(yī)師以及中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)師提供培訓(xùn)和繼續(xù)教

育的支持，幫助他們快速提升臨床診療水平，更好地掌握和運(yùn)用張仲景經(jīng)方，尤其是在面對一些疑難病癥

時(shí)，能夠從張仲景經(jīng)方AI大模型中獲取更多的思路和方法。

——中藥材溯源

借助張仲景經(jīng)方AI大模型中的數(shù)據(jù)和分析能力，可以對中藥材的產(chǎn)地進(jìn)行精準(zhǔn)溯源。通過分析不同產(chǎn)

地的土壤、氣候、生態(tài)環(huán)境等因素與藥材質(zhì)量、療效之間的關(guān)系，確定道