ICS35.080

CCS165

HNQAP

河南省醫(yī)藥質(zhì)量管理協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)

T/HNQAP0016—2024

名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范

DesignSpecificationsfortheDigitalHumanAIBrainInheritanceSystemforFamous

Physicians

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實(shí)施

河南省醫(yī)藥質(zhì)量管理協(xié)會(huì)發(fā)布

T/HNQAPXXXX—2024

名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)范

1范圍

本文件規(guī)定了名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)要求，包括名醫(yī)數(shù)字人AI大腦數(shù)據(jù)庫(kù)、安全性、

穩(wěn)定性等方面的技術(shù)要求。

本文件適用于名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和評(píng)估。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對(duì)于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T40665為四診分類(lèi)提供準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)支持

GB/T16751為疾病、證候、治法規(guī)范提供準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識(shí)支持

GB/T42467為中醫(yī)臨床診斷提供準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識(shí)支持

GB/T31773-2015適用于中藥方劑的臨床用藥、科研教學(xué)、統(tǒng)計(jì)和監(jiān)督管理，以及中藥方劑、中藥處

方、電子處方、電子病歷、中醫(yī)病歷

YD/T4393.1-2023虛擬數(shù)字人指標(biāo)要求和評(píng)估方法第1部分：參考框架

YD/T4393.2-2023虛擬數(shù)字人指標(biāo)要求和評(píng)估方法第2部分：2D真人形象類(lèi)合成技術(shù)

3術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。

3.1名醫(yī)數(shù)字人famousdigitaldoctor

名醫(yī)數(shù)字人是一個(gè)集成了“名醫(yī)、名藥、名方”多元化服務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新平臺(tái)。其中，“名醫(yī)”涵蓋了

從國(guó)醫(yī)大師、名醫(yī)專(zhuān)家、岐黃學(xué)者到地方名醫(yī)、專(zhuān)科帶頭人、非物質(zhì)醫(yī)藥傳承人及中醫(yī)師承人員等廣泛群

體；“名藥”則精選了具有地方特色的地道藥材，以及廣受民眾認(rèn)可并在日常生活中廣泛應(yīng)用的中藥；“名

方”則是指那些歷經(jīng)時(shí)間考驗(yàn)、深深植根于民眾行為習(xí)慣中的經(jīng)典方劑。

該平臺(tái)采用雙軌并行模式運(yùn)作：一方面，它以“診療思維模型”為核心，提供醫(yī)療決策支持，實(shí)現(xiàn)精

準(zhǔn)診療；另一方面，則融合了“診療思維與外在形象展示”的綜合模式，提供智能化的診療建議，還通過(guò)

生動(dòng)的形象展示，極大地增強(qiáng)了用戶(hù)的交互體驗(yàn)。

這一創(chuàng)新概念的核心在于，通過(guò)數(shù)字化手段有效傳承與發(fā)展醫(yī)學(xué)精粹，進(jìn)而提升服務(wù)的效率與質(zhì)量，

為民眾帶來(lái)更加便捷、高效的服務(wù)體驗(yàn)。

3.2AI大腦aibrain

3

T/HNQAPXXXX—2024

AI大腦指集成深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等先進(jìn)技術(shù)的智能系統(tǒng)。

3.3傳承系統(tǒng)transmissionsystem

傳承系統(tǒng)是指將名醫(yī)的臨床經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)等通過(guò)數(shù)字化手段進(jìn)行保存、傳承和創(chuàng)新的系統(tǒng)。

4符號(hào)和縮略語(yǔ)

下列縮略語(yǔ)適用于本文件

AI：人工智能（artificialintelligence）

CDSS：臨床決策支持系統(tǒng)（clinicaldecisionsupportsystem）

ASR：自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)（AutomaticSpeechRecognition）

TTS：從文本到語(yǔ)音（TextToSpeech）

5總體要求

5.1總體技術(shù)要求

本文件規(guī)定了名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)要求，包括名醫(yī)數(shù)字人AI大腦數(shù)據(jù)庫(kù)、安全性、

穩(wěn)定性等方面的技術(shù)要求。

5.2系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

圖1名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

4

T/HNQAPXXXX—2024

5.2.1源數(shù)據(jù)層

源數(shù)據(jù)層的源數(shù)據(jù)來(lái)自名醫(yī)知識(shí)庫(kù)、名藥數(shù)據(jù)庫(kù)、名方數(shù)據(jù)庫(kù)。

5.2.1.1名醫(yī)知識(shí)庫(kù)包括但不限于在中醫(yī)藥領(lǐng)域具有深厚的造詣和豐富臨床經(jīng)驗(yàn)的國(guó)醫(yī)大師、名醫(yī)專(zhuān)家、

岐黃學(xué)者，還收錄了地方名醫(yī)、專(zhuān)病專(zhuān)科帶頭人、非物質(zhì)醫(yī)藥文化傳承人等臨床案例。通過(guò)AI大腦的傳承

系統(tǒng)，這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)經(jīng)過(guò)有效的整理、歸納和傳承，是AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)和模擬名醫(yī)思維的重要基礎(chǔ)，AI系統(tǒng)

從中提取名醫(yī)的診療思路、用藥習(xí)慣和獨(dú)特見(jiàn)解，為患者提供更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的診療服務(wù)。

5.2.1.2名藥數(shù)據(jù)庫(kù)名藥數(shù)據(jù)庫(kù)包含藥品的名稱(chēng)、分類(lèi)、制劑類(lèi)型、劑量、生產(chǎn)廠家等基本信息。這些信

息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進(jìn)行藥品識(shí)別、分類(lèi)和推薦的基礎(chǔ)。AI系統(tǒng)基于這些信息，快速準(zhǔn)確地識(shí)

別患者所需的藥品，并為其推薦合適的藥品類(lèi)型和劑量。

5.2.1.3名方數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)提供方劑基本信息、歷史沿革與方義演變信息、現(xiàn)代研究與應(yīng)用信息以及支持AI

系統(tǒng)的學(xué)習(xí)與優(yōu)化等多方面的支持，為名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的方劑信息支持。這些支持

使得AI系統(tǒng)能夠更好地為患者提供個(gè)性化的治療方案和用藥指導(dǎo)，從而提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。

5.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理層

數(shù)據(jù)預(yù)處理層是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化的加工與優(yōu)化，確保后續(xù)分析與挖掘工作的順利開(kāi)展。

5.2.2.1數(shù)據(jù)清洗是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別并剔除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、異常及無(wú)關(guān)信息，從而凈化數(shù)據(jù)集，減少噪聲

干擾。通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊?guī)則設(shè)定與算法應(yīng)用，能夠精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)中的瑕疵，并進(jìn)行有效修正或剔除，為數(shù)據(jù)的

后續(xù)處理奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

5.2.2.2數(shù)據(jù)整理是對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理，包括數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一、數(shù)據(jù)類(lèi)型的轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等。

通過(guò)這一步驟，原始數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為更加規(guī)整、易于處理的形式，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供便利。

5.2.2.3數(shù)據(jù)歸一化是將不同量級(jí)、不同分布的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至同一尺度下，以消除數(shù)據(jù)間的量綱差異，確保

數(shù)據(jù)在比較與分析時(shí)的公平性與準(zhǔn)確性。通過(guò)歸一化處理，數(shù)據(jù)的可比較性和可分析性得到顯著提升。

5.2.2.4缺失值處理是針對(duì)數(shù)據(jù)集中存在的缺失值，該層將采用合理的插值方法或填補(bǔ)策略進(jìn)行修復(fù)。這

包括但不限于均值填補(bǔ)、中位數(shù)填補(bǔ)、回歸預(yù)測(cè)填補(bǔ)等，以確保數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性，避免缺失值對(duì)數(shù)

據(jù)分析結(jié)果的負(fù)面影響。

5.2.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層融合了多種技術(shù)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)以及Spark大數(shù)據(jù)處理引擎等，

旨在應(yīng)對(duì)多樣化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理需求。根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特征，可以靈活選擇并組合這些系統(tǒng)，

以打造一套全面的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理解決方案。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理，而Hadoop和

Spark等大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)則能夠高效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析任務(wù)，展現(xiàn)出卓越的性能與可擴(kuò)展性。通過(guò)

巧妙融合這些系統(tǒng)，可以為不同規(guī)模與類(lèi)型的數(shù)據(jù)量身定制存儲(chǔ)與處理方案，從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與數(shù)據(jù)處

5

T/HNQAPXXXX—2024

理需求。

5.2.4數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)處理層集成了機(jī)器學(xué)習(xí)、效果對(duì)比及追蹤、數(shù)據(jù)挖掘與模式識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)名醫(yī)名藥名方相

關(guān)的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析。能夠高效地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉出診療模式、規(guī)律及發(fā)展趨勢(shì)，為中醫(yī)領(lǐng)

域的監(jiān)測(cè)、決策制定、精準(zhǔn)診斷及療效評(píng)估等提供強(qiáng)有力的支持。通過(guò)自動(dòng)化分析和挖掘海量中醫(yī)診療數(shù)

據(jù)，數(shù)據(jù)處理層能夠揭示潛在的相關(guān)性與規(guī)律性，為醫(yī)療決策者和臨床醫(yī)師提供更為精確、可靠的依據(jù)。

5.2.5數(shù)據(jù)可視化層

數(shù)據(jù)可視化層集成了圖表、地圖、報(bào)表等多種可視化工具，專(zhuān)為名醫(yī)名藥名方相關(guān)的數(shù)據(jù)打造用戶(hù)友

好且交互豐富的界面。為用戶(hù)迅速把握數(shù)據(jù)的本質(zhì)，提供高度個(gè)性化的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)選項(xiàng)，讓用戶(hù)能夠按需定

制數(shù)據(jù)展示方式，深化對(duì)數(shù)據(jù)分析和決策的理解。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化層，用戶(hù)直觀地洞察數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)與

潛在關(guān)聯(lián)，高效挖掘數(shù)據(jù)中的深層信息，揭示隱藏的規(guī)律與見(jiàn)解。顯著提升數(shù)據(jù)分析的效率與準(zhǔn)確性，使

名醫(yī)名藥名方的相關(guān)數(shù)據(jù)得以更充分地利用，為醫(yī)療決策與實(shí)踐提供強(qiáng)有力的視覺(jué)支持。

5.2.6應(yīng)用層

5.2.6.1中醫(yī)實(shí)訓(xùn)教育

提供高度仿真的中醫(yī)實(shí)訓(xùn)環(huán)境，使醫(yī)學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進(jìn)行中醫(yī)診斷、治療等技能的訓(xùn)練。通過(guò)

AI技術(shù)模擬真實(shí)的中醫(yī)臨床案例，幫助學(xué)生深入理解中醫(yī)理論和診療方法。解決了傳統(tǒng)中醫(yī)實(shí)訓(xùn)教育受限

于資源、時(shí)間和安全性等因素，難以提供足夠的實(shí)踐機(jī)會(huì)。學(xué)生難以接觸到多樣化的中醫(yī)臨床案例，影響

對(duì)中醫(yī)理論的深入理解和應(yīng)用。從而提高了中醫(yī)教育的質(zhì)量和效率，降低了教育成本。培養(yǎng)了更多具備實(shí)

踐能力的中醫(yī)人才，為中醫(yī)行業(yè)的發(fā)展提供了有力支持。

5.2.6.2中醫(yī)臨床決策支持

輔助中醫(yī)醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，提供基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的診療建議。通過(guò)對(duì)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的深度挖掘

和分析，發(fā)現(xiàn)潛在的診療規(guī)律和趨勢(shì)。解決了中醫(yī)臨床決策過(guò)程中存在的主觀性和不確定性，影響診療效

果。醫(yī)生難以快速獲取全面的中醫(yī)臨床信息和數(shù)據(jù)支持。提高了中醫(yī)臨床決策的準(zhǔn)確性和效率，優(yōu)化了診

療流程。為中醫(yī)醫(yī)生提供了更加科學(xué)、客觀的診療依據(jù)，提升了診療水平。

5.2.6.3中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技融合應(yīng)用

推動(dòng)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和發(fā)展，促進(jìn)中醫(yī)藥與現(xiàn)代科技的融合。通過(guò)AI技術(shù)對(duì)中醫(yī)藥進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘

和分析，發(fā)現(xiàn)新的藥物研發(fā)方向和潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。解決中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展受限，缺乏創(chuàng)新和技術(shù)支持。

中醫(yī)藥研發(fā)過(guò)程中存在周期長(zhǎng)、成本高、成功率低等問(wèn)題。為中醫(yī)藥研發(fā)提供了新的思路和方法，加速了

新藥研發(fā)進(jìn)程。促進(jìn)中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化和國(guó)際化發(fā)展，提高了中醫(yī)藥的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

5.2.6.4擴(kuò)展應(yīng)用

6

T/HNQAPXXXX—2024

適合名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)應(yīng)用的其它應(yīng)用形式。

5.2.7數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)層

為名醫(yī)名藥名方相關(guān)的數(shù)據(jù)提供全方位的安全與隱私保障。集成數(shù)據(jù)加密、精細(xì)的訪問(wèn)控制機(jī)制以及

先進(jìn)的匿名化處理技術(shù)，確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、處理及傳輸?shù)拿恳粋€(gè)環(huán)節(jié)都能得到嚴(yán)密的保護(hù)。數(shù)據(jù)加密技術(shù)

的應(yīng)用，有效抵御未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，為數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程筑起了一道安全的防線。

精細(xì)的訪問(wèn)控制機(jī)制，只允許經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶(hù)或系統(tǒng)訪問(wèn)特定的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的安全性。此

外，匿名化處理技術(shù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理，使得個(gè)人隱私信息得以有效隱藏，確保數(shù)據(jù)在使用過(guò)程

中不會(huì)泄露任何個(gè)人身份或敏感信息，保護(hù)用戶(hù)的隱私權(quán)。

5.2.8名醫(yī)數(shù)字人AI大腦的傳承系統(tǒng)中名醫(yī)名藥名方數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

5.2.8.1名醫(yī)知識(shí)庫(kù)

名醫(yī)知識(shí)庫(kù)集成了多種中醫(yī)藥領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和臨床案例的綜合性數(shù)據(jù)庫(kù)。它涵蓋了具有深厚造詣和豐

富臨床經(jīng)驗(yàn)的國(guó)醫(yī)大師、名醫(yī)專(zhuān)家、岐黃學(xué)者，還收錄了地方名醫(yī)、專(zhuān)病專(zhuān)科帶頭人、非物質(zhì)醫(yī)藥文化傳

承人等眾多中醫(yī)藥領(lǐng)域的佼佼者。數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容豐富多樣，主要包含名醫(yī)介紹、名醫(yī)理論、名醫(yī)醫(yī)案、名

醫(yī)方劑、名醫(yī)養(yǎng)生、名醫(yī)診療技術(shù)等內(nèi)容。

名醫(yī)介紹中詳細(xì)記錄了每位名醫(yī)的生平、學(xué)術(shù)背景、臨床經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)長(zhǎng)等信息，便于了解名醫(yī)的學(xué)術(shù)地

位和臨床經(jīng)驗(yàn)；名醫(yī)理論收錄了名醫(yī)們關(guān)于中醫(yī)藥理論的獨(dú)特見(jiàn)解和研究成果，包括陰陽(yáng)五行、臟腑經(jīng)絡(luò)、

病因病機(jī)等方面的理論闡述；名醫(yī)醫(yī)案記錄了名醫(yī)們?cè)趯?shí)際臨床中遇到的典型案例和治療過(guò)程，包括診斷

思路、用藥方案、治療效果等，為后來(lái)者提供寶貴的臨床經(jīng)驗(yàn)和參考；名醫(yī)方劑整理了名醫(yī)們常用的方劑

和藥物組合，包括方劑的組成、功效、主治病癥以及用藥注意事項(xiàng)等，為臨床用藥提供指導(dǎo)；名醫(yī)養(yǎng)生介

紹了名醫(yī)們關(guān)于養(yǎng)生保健的理念和方法，包括飲食調(diào)養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)鍛煉、情志調(diào)節(jié)等方面的內(nèi)容，有助于用戶(hù)

了解中醫(yī)養(yǎng)生之道；名醫(yī)診療技術(shù)涵蓋了名醫(yī)們?cè)谂R床中運(yùn)用的各種診療技術(shù)和方法，如針灸、推拿、拔

罐等，為用戶(hù)提供豐富的診療手段選擇。

名醫(yī)知識(shí)庫(kù)為AI大腦提供大量的中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)和臨床案例，有助于AI系統(tǒng)更深入地理解中醫(yī)藥理論

和臨床實(shí)踐；AI系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)和分析名醫(yī)的醫(yī)案和方劑，模擬名醫(yī)的診療思路和方法，提高診療能力；名

醫(yī)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是中醫(yī)藥傳承與創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。AI系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的分析和挖

掘，發(fā)現(xiàn)新的診療方法和思路，推動(dòng)中醫(yī)藥的創(chuàng)新發(fā)展；AI系統(tǒng)可以根據(jù)用戶(hù)的需求和病情，結(jié)合名醫(yī)知

識(shí)庫(kù)中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，為用戶(hù)提供個(gè)性化的診療建議和用藥指導(dǎo)，提升用戶(hù)的就醫(yī)體驗(yàn)和滿(mǎn)意度。

5.2.8.2名藥數(shù)據(jù)庫(kù)

名藥數(shù)據(jù)庫(kù)包含藥品基本信息、藥品臨床信息、藥品藥理信息、藥品安全信息等內(nèi)容。藥品基本信息

是指藥品的名稱(chēng)、分類(lèi)、制劑類(lèi)型、劑量、生產(chǎn)廠家等，這些信息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進(jìn)行藥品

7

T/HNQAPXXXX—2024

識(shí)別、分類(lèi)和推薦的基礎(chǔ)，系統(tǒng)可以基于這些信息，快速準(zhǔn)確地識(shí)別患者所需的藥品，并為其推薦合適的

藥品類(lèi)型和劑量；藥品臨床信息包含藥品的適應(yīng)癥、禁忌證、用法用量、注意事項(xiàng)等，系統(tǒng)可以根據(jù)患者

的具體病情和身體狀況，結(jié)合藥品的臨床信息，為患者提供精準(zhǔn)的治療建議和用藥指導(dǎo)；藥品藥理信息是

指藥理作用、藥代動(dòng)力學(xué)、藥效動(dòng)力學(xué)等，有助于系統(tǒng)更深入地了解藥品的作用機(jī)制和效果，從而更準(zhǔn)確

地評(píng)估藥品的適用性和安全性，為患者提供更科學(xué)的用藥建議和風(fēng)險(xiǎn)提示；藥品安全信息包括副作用、不

良反應(yīng)、過(guò)敏反應(yīng)、藥物相互作用等，系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的用藥情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的藥品安

全風(fēng)險(xiǎn)，從而避免或減少藥品不良反應(yīng)的發(fā)生。

名藥數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量藥品信息作為系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助其不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和分析藥

品信息，系統(tǒng)可以逐漸提升自己的智能水平，包括更準(zhǔn)確地理解藥品的特性和作用、更高效地生成用藥建

議等。

5.2.8.3名方數(shù)據(jù)庫(kù)

名方數(shù)據(jù)庫(kù)收錄方劑基本信息、方劑歷史沿革與方義演變、方劑現(xiàn)代研究與應(yīng)用支持等。方劑基本信

息包含方劑名稱(chēng)、來(lái)源、組成、功效、主治等，這些信息是名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)進(jìn)行方劑識(shí)別、分

類(lèi)和推薦的基礎(chǔ)，系統(tǒng)基于這些信息，快速準(zhǔn)確地識(shí)別患者所需的方劑，并為其推薦合適的方劑類(lèi)型和劑

量；方劑歷史沿革與方義演變包括方劑的處方來(lái)源、藥物組成的變化、炮制方法的改進(jìn)等，便于系統(tǒng)更準(zhǔn)

確地評(píng)估方劑的適用性和有效性，制定個(gè)性化的治療方案；方劑現(xiàn)代研究與應(yīng)用提供了方劑在近現(xiàn)代的臨

床應(yīng)用情況、療效評(píng)估、不良反應(yīng)等方面的信息，基于現(xiàn)代研究文獻(xiàn)和應(yīng)用案例，為患者提供更精準(zhǔn)的治

療建議和用藥指導(dǎo)，同時(shí)評(píng)估方劑的安全性和有效性。

名方數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量方劑信息作為系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，幫助其不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化。通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和分析方

劑信息，系統(tǒng)可以提升自己的智能水平，包括更準(zhǔn)確地理解方劑的特性和作用、更高效地生成治療方案等。

6建設(shè)要求

6.1名醫(yī)名藥名方數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)體系建立

數(shù)據(jù)來(lái)源可以包括官方藥典、國(guó)家藥品監(jiān)督管理局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、醫(yī)學(xué)和藥學(xué)專(zhuān)業(yè)期刊、醫(yī)藥公司發(fā)布的藥

物信息、科研機(jī)構(gòu)的研究報(bào)告等。

數(shù)據(jù)錄入過(guò)程需經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審核和校對(duì)，確保每條藥物信息都包括藥名、成分、藥效、使用劑量、適

應(yīng)癥、禁忌證和副作用等詳細(xì)內(nèi)容，并且藥名、成分信息、藥效部分、使用劑量、適應(yīng)癥、禁忌證和副作

用等信息應(yīng)嚴(yán)格按照權(quán)威資料和臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。藥物信息應(yīng)按藥品類(lèi)別、治療領(lǐng)域、藥效類(lèi)型、使用

對(duì)象等進(jìn)行分類(lèi)，并支持多層次分類(lèi)和交叉檢索，以滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的檢索需求。采取嚴(yán)格的加密技術(shù)確

保數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和非法篡改。

6.2標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建立

8

T/HNQAPXXXX—2024

根據(jù)應(yīng)用需求，進(jìn)行數(shù)字人的整體設(shè)計(jì)，確定其外貌、特征、服裝、性格、動(dòng)作等，制定模型構(gòu)建、

訓(xùn)練、應(yīng)用等方面的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，確保模型的規(guī)范性和一致性。

6.3名醫(yī)數(shù)字人AI大腦傳承系統(tǒng)模型構(gòu)建與訓(xùn)練

6.3.1模型構(gòu)建

使用人體掃描或建模技術(shù)獲取人體的形狀和外觀信息，創(chuàng)建數(shù)字人的基礎(chǔ)模型，在數(shù)字人模型上創(chuàng)建

骨骼系統(tǒng)，使其能夠進(jìn)行動(dòng)畫(huà)。通過(guò)動(dòng)畫(huà)制作技術(shù)為數(shù)字人賦予運(yùn)動(dòng)，包括手動(dòng)關(guān)鍵幀動(dòng)畫(huà)制作和運(yùn)動(dòng)捕

捉技術(shù)。添加表情和肌肉系統(tǒng)以增強(qiáng)數(shù)字人的真實(shí)感。表情系統(tǒng)可以通過(guò)對(duì)數(shù)字人的面部模型進(jìn)行形狀變

形或使用形狀關(guān)鍵幀的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。肌肉系統(tǒng)可以根據(jù)骨骼的運(yùn)動(dòng)和壓力來(lái)模擬肌肉的形變和收縮。加入

材質(zhì)和紋理以提高數(shù)字人的視覺(jué)質(zhì)量。使用圖像編輯軟件來(lái)繪制數(shù)字人的紋理貼圖、皮膚材質(zhì)、服裝材質(zhì)

等。使用光照和渲染技術(shù)將數(shù)字人模型呈現(xiàn)為最終圖像或?qū)崟r(shí)圖像，通過(guò)光照和陰影來(lái)模擬不同照明條件

下的真實(shí)效果。

6.3.2模型訓(xùn)練

選擇合適的基底模型，作為訓(xùn)練的基礎(chǔ)，這個(gè)模型應(yīng)具備一定的能力，需要進(jìn)一步培養(yǎng)來(lái)完成特定任

務(wù)，準(zhǔn)備大量的問(wèn)答數(shù)據(jù)集，用于訓(xùn)練模型。數(shù)據(jù)集應(yīng)涵蓋名醫(yī)的診療經(jīng)驗(yàn)、名藥的使用方法和名方的療

效等。通過(guò)微調(diào)（Fine-tuning）等訓(xùn)練技術(shù)，使模型逐步掌握特定領(lǐng)域的知識(shí)，并具備與用戶(hù)進(jìn)行交互的

能力。

6.4臨床實(shí)踐

將訓(xùn)練好的名醫(yī)數(shù)字人應(yīng)用于臨床實(shí)踐，輔助醫(yī)生進(jìn)行診療決策，根據(jù)患者的病情、病史和需求，提

供個(gè)性化的診療建議和治療方案。

6.5療效評(píng)估及服務(wù)追蹤

通過(guò)對(duì)比治療前后的數(shù)據(jù)，評(píng)估治療方案的效果，對(duì)患者進(jìn)行定期回訪，了解病情變化和治療效果，

及時(shí)調(diào)整治療方案。

6.6安全策略

加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問(wèn)，在收集、處理和存儲(chǔ)患者信息時(shí)，嚴(yán)格遵守隱私

保護(hù)法規(guī)，確?；颊唠[私安全。

7管理制度

數(shù)據(jù)管理制度：明確數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)和使用規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

系統(tǒng)運(yùn)維管理制度：建立系統(tǒng)的運(yùn)維管理機(jī)制，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和及時(shí)維護(hù)。

用戶(hù)管理制度：對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份驗(yàn)證和權(quán)限管理，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

培訓(xùn)制度：定期對(duì)用戶(hù)進(jìn)行系統(tǒng)使用培訓(xùn)，提高用戶(hù)的使用水平和滿(mǎn)意度。

9

T/HNQAPXXXX—2024

8人員培訓(xùn)

系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員培訓(xùn)：對(duì)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，提高其技術(shù)水平和開(kāi)發(fā)能力。

系統(tǒng)使用人員培訓(xùn)：對(duì)使用人員進(jìn)行系統(tǒng)使用培訓(xùn)，使其熟悉系統(tǒng)的功能和操作流程。

管理人員培訓(xùn)：對(duì)系統(tǒng)管理人員進(jìn)行管理制度和操作規(guī)范的培訓(xùn)，提高其管理水平和能力。