(2025年)數(shù)據(jù)庫技能模擬題(帶答案)一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.以下關(guān)于關(guān)系模型主鍵的描述中，正確的是（）。A.主鍵可以包含NULL值B.一個關(guān)系中可以有多個主鍵C.主鍵的值必須唯一標(biāo)識元組D.主鍵只能由單個屬性組成2.在MySQL中，若事務(wù)隔離級別設(shè)置為“可重復(fù)讀”（RepeatableRead），則以下現(xiàn)象可以避免的是（）。A.臟讀B.幻讀C.所有不可重復(fù)讀D.以上全部3.對于SQL語句“SELECTCOUNT(DISTINCTage)FROMuser;”，其作用是（）。A.統(tǒng)計user表中age字段的非NULL值數(shù)量B.統(tǒng)計user表中age字段的不同值的數(shù)量C.統(tǒng)計user表中age字段的最大值與最小值之差D.統(tǒng)計user表中age字段為NULL的記錄數(shù)4.以下關(guān)于索引的描述，錯誤的是（）。A.聚簇索引會改變表中數(shù)據(jù)的物理存儲順序B.覆蓋索引可以避免回表查詢C.索引越多，查詢速度一定越快D.復(fù)合索引的順序會影響查詢效率5.某數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，事務(wù)T1讀取數(shù)據(jù)A后，事務(wù)T2修改數(shù)據(jù)A并提交，事務(wù)T1再次讀取數(shù)據(jù)A時得到不同的值，這種現(xiàn)象稱為（）。A.臟讀B.不可重復(fù)讀C.幻讀D.丟失修改6.在分布式數(shù)據(jù)庫中，為了保證跨節(jié)點事務(wù)的一致性，常用的協(xié)議是（）。A.CAP定理B.兩階段提交（2PC）C.最終一致性D.分片策略7.以下SQL語句中，能夠正確查詢“2025年1月1日以后注冊且消費金額超過5000元”用戶的是（）。A.SELECTFROMusersWHEREreg_time>'2025-01-01'ANDconsumption>5000B.SELECTFROMusersWHEREreg_time>='2025-01-01'ORconsumption>5000C.SELECTFROMusersWHEREreg_time>'2025-01-01'ORconsumption>=5000D.SELECTFROMusersWHEREreg_time>='2025-01-01'ANDconsumption>=50008.關(guān)于數(shù)據(jù)庫備份，以下說法正確的是（）。A.差異備份需要依賴最近一次的完全備份B.日志備份只能恢復(fù)到備份結(jié)束時間點C.冷備份需要數(shù)據(jù)庫處于運行狀態(tài)D.熱備份會鎖定數(shù)據(jù)庫導(dǎo)致不可用9.在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，第三范式（3NF）要求（）。A.消除非主屬性對候選鍵的部分函數(shù)依賴B.消除非主屬性對候選鍵的傳遞函數(shù)依賴C.消除主屬性對候選鍵的部分函數(shù)依賴D.消除主屬性對候選鍵的傳遞函數(shù)依賴10.以下NoSQL數(shù)據(jù)庫中，適合存儲時序數(shù)據(jù)（如傳感器實時數(shù)據(jù)）的是（）。A.Redis（鍵值存儲）B.Cassandra（列族存儲）C.MongoDB（文檔存儲）D.Neo4j（圖存儲）二、填空題（每空2分，共20分）1.關(guān)系模型的三要素包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作和__________。2.事務(wù)的ACID特性中，“I”代表__________（英文縮寫）。3.在SQL中，用于限制分組查詢結(jié)果的子句是__________。4.B+樹索引中，所有數(shù)據(jù)記錄均存儲在__________節(jié)點。5.數(shù)據(jù)庫恢復(fù)的基礎(chǔ)是__________，其主要包括插入、更新和刪除操作的記錄。6.分布式數(shù)據(jù)庫中，將數(shù)據(jù)按某個字段的哈希值分散到不同節(jié)點的策略稱為__________。7.若要將user表中age字段的默認(rèn)值設(shè)置為18，對應(yīng)的SQL語句是__________。8.數(shù)據(jù)庫死鎖的產(chǎn)生需要滿足四個必要條件，其中“資源不可搶占”是指__________。9.在MySQL中，InnoDB引擎支持事務(wù)和行級鎖，而MyISAM引擎主要支持__________。10.數(shù)據(jù)倉庫的主要特點包括面向主題、__________、集成性和時變性。三、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述聚簇索引與非聚簇索引的區(qū)別，并舉例說明各自的適用場景。2.數(shù)據(jù)庫死鎖的檢測方法有哪些？當(dāng)檢測到死鎖時，通常的處理策略是什么？3.分析慢查詢的可能原因，并列出至少3種優(yōu)化慢查詢的常用方法。4.說明數(shù)據(jù)庫事務(wù)中“提交”（COMMIT）和“回滾”（ROLLBACK）的作用，并舉例說明其應(yīng)用場景。5.比較關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL）與NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB）的優(yōu)缺點，說明各自的適用場景。四、應(yīng)用題（共20分）場景描述：某智能倉儲系統(tǒng)需要設(shè)計數(shù)據(jù)庫，核心需求如下：-倉庫信息：倉庫ID（主鍵）、名稱、地址、容量（最大存儲量）、負(fù)責(zé)人ID。-貨物信息：貨物ID（主鍵）、名稱、類型（如日用品、電子產(chǎn)品）、單價、生產(chǎn)時間。-入庫記錄：入庫ID（主鍵）、倉庫ID（外鍵，關(guān)聯(lián)倉庫表）、貨物ID（外鍵，關(guān)聯(lián)貨物表）、入庫數(shù)量、入庫時間、操作員ID。-要求支持快速查詢“某倉庫中某類型貨物的總庫存量”（總庫存量=入庫數(shù)量之和）。問題1（6分）：根據(jù)需求設(shè)計ER圖（需標(biāo)注實體、屬性、聯(lián)系及聯(lián)系類型）。問題2（8分）：編寫SQL語句，查詢2025年第一季度（1-3月）所有入庫記錄中，每個倉庫的日用品總?cè)霂鞌?shù)量（結(jié)果包含倉庫ID、倉庫名稱、日用品總數(shù)量，按總數(shù)量降序排列）。問題3（6分）：為優(yōu)化“某倉庫中某類型貨物的總庫存量”查詢，設(shè)計合理的索引策略（需說明索引類型、字段及原因）。參考答案一、單項選擇題1.C2.A3.B4.C5.B6.B7.A8.A9.B10.B二、填空題1.數(shù)據(jù)完整性約束2.Isolation（隔離性）3.HAVING4.葉子5.日志文件（或事務(wù)日志）6.哈希分片（或散列分片）7.ALTERTABLEuserALTERCOLUMNageSETDEFAULT18;（注：不同數(shù)據(jù)庫語法可能略有差異，如MySQL為ALTERTABLEuserALTERageSETDEFAULT18;）8.已分配的資源不能被強制搶占，只能由持有者主動釋放9.表級鎖10.非易失性（或持久性）三、簡答題1.區(qū)別：聚簇索引的葉子節(jié)點存儲了完整的行數(shù)據(jù)，表中數(shù)據(jù)的物理順序與索引順序一致；非聚簇索引的葉子節(jié)點存儲的是索引鍵值和對應(yīng)的行指針（或主鍵），數(shù)據(jù)物理順序與索引無關(guān)。適用場景：聚簇索引適合用于主鍵或經(jīng)常范圍查詢的列（如按時間排序的訂單表）；非聚簇索引適合用于頻繁查詢但不涉及范圍掃描的列（如用戶表的郵箱查詢）。2.檢測方法：-超時法：設(shè)置事務(wù)最大等待時間，超時則認(rèn)為可能發(fā)生死鎖；-等待圖法：構(gòu)建事務(wù)等待關(guān)系圖，檢測是否存在環(huán)路（環(huán)即死鎖）。處理策略：選擇一個或多個事務(wù)作為犧牲品（通常選擇占用資源少、執(zhí)行時間短的事務(wù)），回滾其操作并釋放資源，打破死鎖。3.慢查詢原因：-缺少索引或索引失效（如對函數(shù)操作的列、類型不匹配）；-復(fù)雜查詢（如多表嵌套連接、大量數(shù)據(jù)掃描）；-數(shù)據(jù)庫配置不合理（如緩沖池過小、鎖競爭激烈）。優(yōu)化方法：-為查詢條件列添加合適索引（如復(fù)合索引）；-拆分復(fù)雜查詢?yōu)槎鄠€簡單查詢；-調(diào)整數(shù)據(jù)庫參數(shù)（如增大InnoDB緩沖池大小）；-使用覆蓋索引避免回表；-分析執(zhí)行計劃（EXPLAIN）定位瓶頸。4.作用：-COMMIT：提交事務(wù)的所有操作，將事務(wù)中的修改永久保存到數(shù)據(jù)庫；-ROLLBACK：撤銷事務(wù)的所有未提交操作，恢復(fù)到事務(wù)開始前的狀態(tài)。場景示例：銀行轉(zhuǎn)賬時，若從賬戶A扣款成功但向賬戶B轉(zhuǎn)賬失敗，通過ROLLBACK回滾扣款操作；若所有步驟成功，則COMMIT提交，確保賬目一致。5.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：-優(yōu)點：支持ACID特性、強一致性、復(fù)雜查詢（JOIN、事務(wù)）；-缺點：擴展性差（垂直擴展為主）、模式固定（需預(yù)定義表結(jié)構(gòu)）；-適用場景：對數(shù)據(jù)一致性要求高的場景（如金融交易、訂單系統(tǒng)）。NoSQL數(shù)據(jù)庫：-優(yōu)點：高擴展性（水平擴展）、靈活模式（無固定結(jié)構(gòu)）、高并發(fā)讀寫；-缺點：弱一致性（最終一致為主）、不支持復(fù)雜JOIN操作；-適用場景：海量數(shù)據(jù)存儲、高并發(fā)讀（如社交動態(tài)、日志系統(tǒng)）。四、應(yīng)用題問題1ER圖設(shè)計：-實體1：倉庫（倉庫ID，名稱，地址，容量，負(fù)責(zé)人ID）-實體2：貨物（貨物ID，名稱，類型，單價，生產(chǎn)時間）-實體3：入庫記錄（入庫ID，倉庫ID，貨物ID，入庫數(shù)量，入庫時間，操作員ID）-聯(lián)系：倉庫與入庫記錄為“1:N”（一個倉庫可對應(yīng)多條入庫記錄）；貨物與入庫記錄為“1:N”（一個貨物可對應(yīng)多條入庫記錄）。問題2SQL語句：```sqlSELECTw.warehouse_id,ASwarehouse_name,SUM(ir.quantity)AStotal_daily_quantityFROMwarehousewJOINinventory_recordirONw.warehouse_id=ir.warehouse_idJOINgoodsgONir.goods_id=g.goods_idWHEREg.type='日用品'ANDir.in_timeBETWEEN'2025-01-01'AND'2025-03-31'GROUPBYw.warehouse_id,ORDERBYtotal_daily_quantityDESC;```問題3索引策略：-復(fù)合索引1：在goods表的“goods_id”和“type”字段上創(chuàng)建索引（或直接在