第1章機器視覺技術(shù)概論1.3學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)的前景機器視覺可說是工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設(shè)備定位，都是機器視覺技術(shù)可以發(fā)揮的舞臺，因此它的應(yīng)用范圍十分廣泛，行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域更是多到令人眼花繚亂機器視覺的應(yīng)用場景圖像識別應(yīng)用圖像檢測應(yīng)用視覺定位應(yīng)用物體測量應(yīng)用物體分揀應(yīng)用從全球范圍看，由于下游消費電子、汽車、半導(dǎo)體、醫(yī)藥等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，全球機器視覺市場規(guī)模呈快速增長趨勢，2017年已突破80億美元，并預(yù)計到2020年全球市場規(guī)模將達到125億美元，2025年將超過192億美元。從長遠的潛在市場規(guī)模來看，當前只有5%的潛在用戶使用了機器視覺，也就是還有95%的潛在用戶需要但還沒有用上機器視覺，全部潛力發(fā)揮出來后，全球的市場可達到1200億美元。1.3學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)的前景國內(nèi)方面，受益于配套基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機器視覺市場需求不斷增長。2018年中國機器視覺市場規(guī)模首次超過100億元。隨著行業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛，未來機器視覺市場將進一步擴大，預(yù)計2019年市場規(guī)模將近125億元，2023年將達到197億元，2019-2023年復(fù)合增長率超12%。1.3學(xué)習(xí)機器視覺技術(shù)的前景1.3機器視覺面臨的問題對于人的視覺來說，由于人的大腦和神經(jīng)的高度發(fā)展，其目標識別能力很強。但是人的視覺也同樣存在障礙。例如，即使具有敏銳視覺和高度發(fā)達頭腦的人，一旦置身于某種特殊環(huán)境，其目標識別能力也會急劇下降。將人的視覺引入機器視覺中，機器視覺也存在著這樣的障礙。它主要表現(xiàn)在三個方面：一是如何準確、高速（實時）地識別出目標；二是如何有效地增大存儲容量，以便容納下足夠細節(jié)的目標圖像；三是如何有效地構(gòu)造和組織出可靠的識別算法，并順利地實現(xiàn)。前兩者相當于人的大腦這樣的物質(zhì)基礎(chǔ)，這期待著高速的陣列處理單元，以及算法的新突破，用極少的計算量及高度的并行性實現(xiàn)功能。

另外，由于當前對人類視覺系統(tǒng)和機理、人腦心理和生理的研究還不夠，目前人們所建立的各種視覺系統(tǒng)絕大多數(shù)是只適用于某一特定環(huán)境或應(yīng)用場合的專用系統(tǒng)，而要建立一個可與人類的視覺系統(tǒng)相比擬的通用視覺系統(tǒng)是非常困難的。正因為如此，賦予機器以人類視覺功能是幾十年來人們不懈追求和奮斗的目標。隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略計劃的實施，我國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推進制造業(yè)的科技創(chuàng)新，提高智能制造水平，著力從要素