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文檔簡(jiǎn)介

乘法公式與全概率公式

新課程標(biāo)準(zhǔn)學(xué)業(yè)要求

1.結(jié)合古典藏壁?會(huì)利川乘法公式計(jì)算1.能從條件微率的定義推導(dǎo)乘法公式,會(huì)應(yīng)用乘法公式計(jì)算概率.(數(shù)學(xué)抽

慨率.象?數(shù)學(xué)運(yùn)算)

2.結(jié)介古典微型?會(huì)利用全概率公式計(jì)算2.理解全微率公式?學(xué)會(huì)利用全微串公式與貝葉斯公式if?算《(率.(數(shù)學(xué)抽

概率.象.數(shù)學(xué)運(yùn)算)

3.「解貝葉斯公式.3.只活運(yùn)用乘法公式叮全概率公式斛決問題.(教學(xué)建校?數(shù)學(xué)運(yùn)算)

必備知識(shí)-自主學(xué)習(xí)

1.在。(3|A),P(BA),P(A)這三者中,如果已知

P(A),/,(/3|A),能不能求出P(BA)?

縣田

FT心、2.已知P(BA)與P(BA)能否求出P(B)?

已知P(B|A),?(A),P(B|%),/)(%),能否求

:出尸(B)?

1.乘法公式

公式:P(BA)=P(A)P(BA).

意義:根據(jù)事件A發(fā)生的概率,以及已知事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率,可以求出

事件A與B同時(shí)發(fā)生的概率.

思考

如果已知事件B發(fā)生的概率和在事件B發(fā)生的條件下事件A發(fā)生.的概率,可以求出事件A

與B同時(shí)發(fā)生的概率嗎?

提示:可以,P(BA)=P(B)P(AIB).

2.全概率公式

(1)一般地,如果樣本空間為Q,A,B為事件,則BA與BA是互斥的,且3=114+13人,

從而P(B)=P(BA)+P(BT),當(dāng)P(A)〉0且P(T)〉0時(shí),有P(B)=P(A)

P(B|A)+P(T)_P(B|I)

⑵定理1

若樣本空間Q中的事件Al,品,…,An滿足:

①任意兩個(gè)事件均互斥,即AA.i=。,i¥j,i,j=l,2,…,n;

②A1+A2+…+An=Q;

③P(AJ>O(i=l,2,…,n).

則對(duì)Q中的任意事件B,都有B=BA]+BAz+…+BAn,

且P(B)=y.P(BAi)=fp(A:)P(B〔Ai).

i=li=l

思考?

在全概率公式的推導(dǎo)過程中,用到了哪些概率公式?

提示:互斥事件概率的加法公式與條件概率的乘法公式.

3.貝葉斯公式

一般地,當(dāng)0<P(A)<1且P(B)X)時(shí),有

/Ixp(A)p(BIA)EQ)E(BA)

P⑻P(A)P(B|A)+P(T)P(^BT)~

P基礎(chǔ)小測(cè)>.

1.辨析記憶(對(duì)的打“J”,錯(cuò)的打“x”)

(1)P(AB)=P(A)P(AIB).()

⑵全概率公式中樣本空間Q中的事件A需滿足的條件為£A,=Q.()

i=l

(3)貝葉斯公式是在觀察到事件B已發(fā)生的條件下,尋找導(dǎo)致B發(fā)生的每個(gè)原因的概

率.()

提示:(DX.P(AB)=P(A)P(B|A).

n

(2)X.需滿足的條件為AiA.i=0(iWj),£Ai=Q,且P(A)>0.

i=l

⑶J

2已知p

1115

A--c--

2B.36D.6

【解析】選C.由乘法公式得,P(AB)=P(B)P(A|B)=-.

3.(教材二次開發(fā):例題改編)為加強(qiáng)對(duì)新型冠狀病庫(kù)預(yù)防措施的落實(shí),學(xué)校決定對(duì)甲、乙

兩個(gè)班的學(xué)生進(jìn)行隨機(jī)抽查.已知甲、乙兩班的人數(shù)之比為5:4,其中甲班女生占二,乙

班女生占1,則學(xué)校恰好抽到一名女生的概率為()

2457

-氏-a--

A.999D.9

【解析】選C.設(shè)A:抽到一名學(xué)生是甲班的,

B:是女生,則P(A),p(T),p(B|A)

=1yy=o1,

p(B|T),所以由全概率公式可知,

P(B)=P(A)?P(B|A)H-P(A)?P(B|A)=1x|=£.

/yoyzy

-------=關(guān)鍵能力-合作學(xué)習(xí)二-------

類型一乘法公式的應(yīng)用(邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算:、數(shù)學(xué)建模)

題組訓(xùn)練

1.某項(xiàng)射擊游戲規(guī)定:選手先后對(duì)兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行射擊,只有兩個(gè)目標(biāo)都射中才能過關(guān).某

選手射中第一個(gè)口標(biāo)的概率為0.8,繼續(xù)射擊,射中第二個(gè)目標(biāo)的概率為0.5,則這個(gè)選手

過關(guān)的概率為________.

【解析】記“射中第一個(gè)目標(biāo)”為事件A,“射中第一個(gè)目標(biāo)”為事件R,則P(A)=O8,

P(B|A)=O.5.

所以P(AB)=P(B|A)?P(A)=0.8X0.5=0.4,

即這個(gè)選手過關(guān)的概率為0.4.

答案:0.4

2.在某大型商場(chǎng)促銷抽獎(jiǎng)活動(dòng)中,甲、乙兩人先后進(jìn)行抽獎(jiǎng)前,還有60張獎(jiǎng)券,其中有6

張中獎(jiǎng)獎(jiǎng)券.假設(shè)抽完的獎(jiǎng)券不放回,甲抽完以后乙再抽,求:

(1)甲中獎(jiǎng)而且乙也中獎(jiǎng)的概率:

(2)甲沒中獎(jiǎng)而且乙中獎(jiǎng)的概率;

(3)乙中獎(jiǎng)的概率.

【解析】方法一:設(shè)A:甲中獎(jiǎng),B:乙中獎(jiǎng),貝i]P(A)=J;=;,

5—9—6

P(B|A),P(A)=—,P(B|A)=—,所以,

□yIUay

i5i

(1)甲中獎(jiǎng)而且乙也中獎(jiǎng)的概率P(BA)=P(A)-P(B|A)=—X—=—.

iuoyiio

(2)甲沒中獎(jiǎng)而乙中獎(jiǎng)的概率

———Q627

P(BA)=P(A)?P(B|A)=—X—=—.

1V/V。

——1271

(3)P(B)=P(BA+BA)=P(BA)+P(BA)=—+泰=-.

11ozvoiu

一、二、三、四等種子長(zhǎng)出的麥槐含有50顆麥粒以上的概率分別為0.5,0.15,0.1,0.05,

求這批麥種所結(jié)出的麥穗含有50顆麥粒以上的概率.

【思路導(dǎo)引】細(xì)研題意,利用定理1解決問題.

【解析】設(shè)氏:從這批種子中任選一顆是k等種子,k=l,2,3,4;設(shè)A:從這批種子中

任選一顆結(jié)出的麥穗含有50顆麥粒以上,則

P(B2)=0.02,P(B()=0.015,P(B|)=0.01,

P(B.)=1-0.02-0.015-0.01=0.955,

P(AIBi)=0.5,P(AIB2)=0.15,

P(AIB:0=0.1,P(AIB>)=0.05,由定理1得,

P(A)=(B)P(A|B)

i=l

=0.955X0.5+0.02X0.15+0.015X0.1+0.01X0.05

=0.4825.

?變式探究

本例條件不變,求所結(jié)出的含有50顆麥粒以上麥穗中是一等種子長(zhǎng)成的概率.

【解析】由典例知P(A)=0.4825,所以

"cICP(AB)P(Bi)F(A|B1)o.955X0.5八…八

PQ」A)=7(AF=-P(A)―"0.18255896.

解題費(fèi)略

全概率公式求概率的關(guān)注點(diǎn)

(1)實(shí)質(zhì):為了求復(fù)雜事件的概率,往往可以把它分解成若干個(gè)互斥的簡(jiǎn)單事件之和,然后

利用條件概率和乘法公式,求出這些簡(jiǎn)單事件的概率,最后利用概率可加性,得到最終結(jié)果.

⑵應(yīng)用:把事件B看作某一過程的結(jié)果,

把%,Az,…,A”…看作該過程的若干個(gè)原因,根據(jù)歷史資料,每一原因發(fā)生的概率(即P(A“))

已知,而且每一原因?qū)Y(jié)果的影響程度(即P(B|)已知,貝J可用全概率公式計(jì)算結(jié)果發(fā)

生的概率(即P(B)).

題組訓(xùn)練

1.設(shè)有兩箱同一種商品:第一箱內(nèi)裝50件,其中10件優(yōu)質(zhì)品;第二箱內(nèi)裝30件,其中

18件優(yōu)質(zhì)品.現(xiàn)在隨意地打尸一箱,然后從中隨意取出一件,求取到是優(yōu)質(zhì)品的概率.

【解析】設(shè)4={取到的是優(yōu)質(zhì)品},Bi={打開的是第i箱}(i=l,2),P(B)=P(B?)=],

?n1ioo

P(A|B>)=—=-,P(A|B)=—=T,由全概率公式得P(A)=P(BI)P(AB)+P(B2)P(A|B2)

buooUo2

=2

=5?

2.有一批同一型號(hào)的產(chǎn)品,已知其中由一廠生產(chǎn)的占30%,二廠生產(chǎn)的占50%,三廠生

產(chǎn)的占20%,又知這三個(gè)廠的產(chǎn)品次品

率分別為2%,1%,1%,問從這批產(chǎn)品中任取一件是次品的概率是多少?

【解析】設(shè)事件A為“任取一件為次品”,

事件R:任取一件為i廠的產(chǎn)品,i=l,2,3.

B1UB2UB3=O,B,BJ=0,i,j=l,2,3,iWj;

P(Bi)=0.3,P(B2)=0.5,P(灰)=0.2,P(A|BI)=0.02,P(A|B2)=0.01,P(A|B:))

=0.01,由全概率公式得,

P(A)=P(A|Bi)P(Bi)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)=0.02X0.3+0.01X0.5+

0.01X0.2=0.013.

教師

專用

設(shè)一倉(cāng)庫(kù)中有10箱同種規(guī)格的產(chǎn)品,其中由甲、乙、丙三廠生產(chǎn)的分別有5箱,3箱,

2箱,三廠產(chǎn)品的廢品率依次為0.1,0.2,0.3從這10箱產(chǎn)品中任取一箱,再?gòu)倪@箱中

任取一件產(chǎn)品,求取得正品的概率.

【解析】設(shè)A為事件”取得的產(chǎn)品為正品”,

BHB:,B.,分別表示“任取一件產(chǎn)品是甲、乙、丙生產(chǎn)的”,

532

由題設(shè)知P(B])=言,P(B2)=—,P(B3)=—,

P(A|B,)=0.9,P(A|B2)=0.8,P(AIB3)=0.7,

所以P(A)=£p(B.)P(A|B.)

i=l

59,38.27

=行XT3+ToxToxTo=0?8工

類型三貝葉斯公式的應(yīng)用(邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算、數(shù)學(xué)建模)

【典例】設(shè)某公路上經(jīng)過的貨車與客車的數(shù)量之比為2:1,貨車中途停車修理的概率為

0.02,客車為0.01,今有一輛汽車中途停車修理,求該汽車是貨車的概率.

四步內(nèi)容

條件:①某公路上經(jīng)過的貨車與客車的數(shù)量之比為2:1,貨車中途停車修理的概率為0.02,客

車為0.01;②今有一輛汽車中途停車修理.

題意

結(jié)論:求該汽車是貨車的概率.

思路吃透題意,可選用貝葉斯公式求解.

探求

設(shè)8={中途停車修理},Ai={經(jīng)過的是貨車},

A?={經(jīng)過的是客車},則8=岫+的B.

21

由于P(AI)=Q,P(A2)=",P(B|Ai)=0.02,

P(B|A2)=0.01①

所以由貝葉斯公式有P(AdB)=Pp;;

書寫P(A.)P(B|A1)

表達(dá)-p(Ai)P(B|Ai)+P(Aa)P(B|A2)

|x0.02

-21-0.80.②

-X0.02+-X0.01

JJ

即該汽車是貨車的概率為0.80.

注意書寫的規(guī)范性:①將已知條件正確地用事件的概率和條件概率予以表示:

②選用貝葉斯公式求解.

貝葉斯公式的應(yīng)用

把事件B看作某一過程的結(jié)果,

題后把%,h看作該過程的若干個(gè)原因,根據(jù)歷史資料,每一原因發(fā)生的概率即P(A”)2

反思

知,而且每一原因?qū)Y(jié)果的影響程度(即P(B|A”))已知,如果已知事件B已經(jīng)發(fā)生,要求此時(shí)

是由第i個(gè)原因引起的概率,則用貝葉斯公式(即求P(AJB)).

解好策略

貝葉斯公式針對(duì)的是某一個(gè)過程中已知結(jié)果發(fā)生求出事件過程的某個(gè)條件成立的概率,解題

步驟如下:

⑴找出目標(biāo)條件所在的完備事件組,并命名;(2)命名已知會(huì)發(fā)生的結(jié)果事件:(3)代入貝

葉斯公式求解.

跟蹤訓(xùn)縱

用血清診斷肝癌,臨床實(shí)踐表明,患肝癌的病人中有95舟試驗(yàn)呈陽(yáng)性,也有2%的非肝癌患者

化驗(yàn)呈陽(yáng)性.若將此法用于人群肝癌普查,設(shè)人群中肝癌患病率0.2軋現(xiàn)某人在普查中化

驗(yàn)結(jié)果呈陽(yáng)性,求此人確患肝癌的概率.

【解析】設(shè)A:被化驗(yàn)者確患肝癌癥,B:被化驗(yàn)者結(jié)果呈陽(yáng)性,則

P(B|A)=0.95,P(B|T)=0.02,P(A)=0.002,

P(A)=l-P(A)=0.998,

n/rc'P(AB)_______P(B|A)P(A)_________

P(A|B)=77B7

P(B|A)P(A)+P(B|T)P(T)

0.95X0.002八c

=-----------------------087

0.95X0.0024-0.02X0.998

---------?課聾檢測(cè)-素養(yǎng)達(dá)標(biāo)----------

1.第一個(gè)袋中有黑、白球各2只,第二個(gè)袋中有黑、白球各3只.先從第一個(gè)袋中任取一

球放入第二個(gè)袋中,再?gòu)牡诙€(gè)袋中任取一球.則第一、二次溝取到白球的概率為()

1c2八1n4

A.~B.7C.-D.~

11^1

【解析】選B.記Ai:第i次取得白球,i=l,2,則P(A)=|,

Z,X4

P(A2|A,)=-,由乘法公式求得,

419

P(AIA2)=P(A2|AI)P(AI)=-x-=-.

2.設(shè)某工廠有兩個(gè)車間生產(chǎn)同型號(hào)家用電器,第一車間的次品率為0.15,第二車間的次品

率為0.12,兩個(gè)車間的成品都混合堆放在一個(gè)倉(cāng)庫(kù),假設(shè)第1,2年間生產(chǎn)的成品比例為2:3,

今有一客戶從成品倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)提一臺(tái)產(chǎn)品,則該產(chǎn)品合格的概率為()

A.0.6B.0.85C.0.868D.0.88

【解析】選C.設(shè)B:從倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)提出的一臺(tái)是合格品,A,:提出的一臺(tái)是第i車間生產(chǎn)的,

i=i?2,

則有B=ABUMB,由題意,

23

P(A>)=-,P(Az)=-,P(B|A)=0.85,P(B|A)=0.88,

bol2

由全概率公式P(B)=P(Ai)F(B|A,)4-P(A2)P(B|A2)=0.4XC.85+0.6X0.88=0.868.

3.某生產(chǎn)線的管理人員通過對(duì)以往數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),每天生產(chǎn)線啟動(dòng)時(shí),初始狀態(tài)良好的

419

概率為三.當(dāng)生產(chǎn)線初始狀態(tài)良好時(shí),第一件產(chǎn)品合格的概率為右:否則,第一件產(chǎn)品合格

的概率堤.某天生產(chǎn)線啟動(dòng)時(shí),生產(chǎn)出的第一件產(chǎn)品是合格品,則當(dāng)天生產(chǎn)線初始狀態(tài)良

好的概率為()

AtB&C

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