目前言：AI??????????第三章：中美AI?????巨頭卡位布局消費級應用，誰能脫穎而出？??美國基礎層人才數(shù)量是中國的13.8????前言：AI從全球范圍來看，人工智能領先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42；中國其次，擁有592家，占據(jù)23。中美兩國相差486家。其余872利亞、以色列、印度等國家。美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50。美國基礎層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團隊人數(shù)在處理器芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用（MachineLearningApplication）242家，以及計算機視覺與圖中國超過1億美元的大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.363.8中美高度重視AI2016年5月，白宮成立人工智能和機器學習委員會，協(xié)調(diào)美國各界在人工智能領域的行動，探討制定人工智能相關政策和法律；同年月，奧巴馬政府時期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準備》（pngorheuueoflngn）和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》（onllngnehndvopntgc）的文件，將人工智能上升到美國國家戰(zhàn)略高度，為美國人工智能的發(fā)展制定了宏偉計劃和發(fā)展藍圖。確定了有關人工智能發(fā)展的7項長期戰(zhàn)略：（1）投資研發(fā)戰(zhàn)略：長期投資人工智能研發(fā)領域，（2）人機交互戰(zhàn)略：開發(fā)人機工作的有效方法，（3）社會影響戰(zhàn)略：理解和應對人工智能帶來的法律、倫理和社會經(jīng)濟等問題，2016年12月，白宮發(fā)布了一份關于《人工智能、自動化和經(jīng)濟》（lngn，uoon，ndheonoy）的報告。報告討論了人工智能驅(qū)動的自動化對經(jīng)濟預期的影響，并描述了提升人工智能益處并減少其成本的廣泛戰(zhàn)略。報告指出，應對人工智能驅(qū)動的自動化經(jīng)濟將是后續(xù)政府要面臨的重大政策挑戰(zhàn)，應該通過政策激勵釋放企業(yè)和工人的創(chuàng)造潛力，確保美國在人工智能的研發(fā)和應用中保持領先。2016年5月23日，國家印發(fā)了《互聯(lián)網(wǎng)＋出將支持人工智能領域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)、高端服務器、關鍵網(wǎng)絡設備、網(wǎng)絡安全技術設備、中間件等基礎軟硬件技術開發(fā)，支持開源軟硬件平臺及生態(tài)建設。2017年7月，國務院關于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，從國家層面對人工智能進行系統(tǒng)布局，部署構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的群。中美設定AI（），該機構(gòu)與其他相關機構(gòu)一道組織編寫了《為人工智能的未來做好準備》、《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》和《人工智能、不太可能投資的領域，并解決擴大和維持人工智能研發(fā)人才渠道的需求。中國也形成了科學技術部、國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、中國工程院等多個部門的部牽頭制定了由國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，并著手規(guī)劃相關重大項目；國家發(fā)展改革委牽頭制定了《互聯(lián)網(wǎng)人工智能三年行動實施方案》，正在醞釀發(fā)起成立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟；中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、中國工程院等部門也都從各自角度對人工智能進行了研究和推動。美國AI2月3日，《紐約時報》刊載了一篇名為《中國欲在人工智能軍備競賽中趕超美國》（hnansonhe.nhelngnes）的專題文章。文章提出將人工智能技術上升到國家安全戰(zhàn)略層面，討論了中國在人工智能領域的迅速崛起對美國安全可能造成的威脅。戰(zhàn)略專家和技術專家們之間甚至還展開了一場關于中國的技術進步是否會超過美國的論戰(zhàn)。另外，根據(jù)英國路透社報道，美國擬立法限制中國對美國人工智能技術的投資。美國的一些官員向英國路透社表示，美國擬加強對中國在硅谷投資的審查，以便更好地保護美方認為對國家安全至關重要的敏感技術。中國AI中國企業(yè)起步落后美國5從現(xiàn)有統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)從1991年開始創(chuàng)建，中國1996年晚于美國5美國方面一共分為四個階段，1991年到1997年，萌芽期；1998-2004，發(fā)展期；2005-2013高速成長期；2013-中國產(chǎn)業(yè)在1996年進入萌芽期，2003年進入發(fā)展期。企業(yè)數(shù)量從2004年的29家增長到2007年的57家。在2008期，增速歷經(jīng)5年一路上揚到48.11，在2015年達到峰值166家后進入平穩(wěn)期。2015年的峰值，相當于1999到2012新增企業(yè)數(shù)量的總和。中美AI自1999年美國第一筆人工智能投資出現(xiàn)以后，全球加速發(fā)展，在短短的18年內(nèi)，全球涌現(xiàn)1914億元投資到人工智能領域。截止至目前，美國融資金額為978億元，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10；中國635億，占據(jù)全球33.18；其他國家合計占15.73中國融資起步時間落后美國6在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用（MachineLearningApplication）242家，以及計算機視覺與圖總體來看，美國在企業(yè)數(shù)量上全面領先中國，基礎層和技術層的企業(yè)數(shù)量約為中國的2中國應用層VS芯片企業(yè)的數(shù)量排名第八，33投資事件美國是中國1.96美國境內(nèi)的1億美元以上的大型投資事件一共11起，但總金額高達417.3億，超過中國63.8中國AI具體到美國未來趨勢而言，美國領域的融資可能在2020年前突破2000億。原因在于特朗普上臺后采取了一系列改革措施，促進了美國經(jīng)濟的恢復。美國資本迅速回流，資本市場正在加大對企業(yè)的投資。由此推動美國產(chǎn)業(yè)融資持續(xù)上升。預計在2020年之前，美國累計數(shù)量將會超過1200家，累計融資將達到驚人的2000億人民幣。第三章：中美AI建立核心人才隊伍：AI究實驗室室巨頭公司通過投資和并購儲備人工智能研發(fā)人才與技術的這種趨勢越來越明顯。中美并購事件近兩年密集增加。Bngh示，谷歌自2012年以來共收購了11家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，是所有科技巨頭中最多的，蘋果、book和英特爾分別排名第二、第三和第四。標的集中于計算機視覺、圖像識別、語義識別等領域。oog于2014年以4億美元收購了深度學習算法公司pnd，該公司開發(fā)的pho為oog的人工智能添上了濃墨重彩的一筆。2011-2016人工智能主要收購事件來源：CB人工智能的常見開發(fā)框架包括谷歌的noo、book的oh、oo的以及的y。這些框架的地位類似于人工智能時代的ndod。開源也成為了這些軟件開發(fā)框架共同的策略。谷歌早在2011年就成立部門，在谷歌內(nèi)部，由機器學習驅(qū)動的產(chǎn)品和業(yè)務不計其數(shù)，包括谷歌搜索、oogeo、等，同時谷歌還向其開源ndod手機系統(tǒng)中注入大量機器學習功能。2011年第一代機器學習系統(tǒng)，從大量的ouub圖片中學會了識別貓；2015年，谷歌將內(nèi)部采用深度學習的技術整理到一起，發(fā)布第二代人工智能系統(tǒng)noo，并宣布將其開源。這是一套包括很多常用深度學習技術、功能和例子的框架。得益于龐大的計算和數(shù)據(jù)資源，谷歌大腦在深度學習方面取得了顯著的成果。在幾次人機大戰(zhàn)中大放異彩的pnd公司自2014年被oog收購后，陸續(xù)發(fā)表了207篇頂級期刊論文，為ooge帶來了大量研究人才。2013年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)明者YannLeCun加入Facebook，帶領公司的圖像識別技術和自然語言處理技術大幅提升。Facebook的深度學習框架是基于之前的Torch基礎上實現(xiàn)的，于2015年12月開源。此外，F(xiàn)acebook還開源了人工智能硬件平臺BigSur等十余個項目。大公司紛紛擁抱開源有兩方面原因：第一，通過開源來構(gòu)建生態(tài)和護城河。無論是谷歌、亞馬遜還是都已經(jīng)擁有云計算基礎設施，oog、微軟一直在講的開源、推出的中，科技巨頭占據(jù)多數(shù)，構(gòu)建基于人工智能的云服務將成為巨頭的下一個主戰(zhàn)場。是信息基礎設施的一個升級，是今后產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大引擎。巨頭都想把握升級過程中涌現(xiàn)的大量機會，賦能全行業(yè)。第二，開源是一種開放式創(chuàng)新。通過開源深度學習平臺，不僅可以吸引大量開發(fā)者，還可以為機器學習提供大量的數(shù)據(jù)支持，以及大量的現(xiàn)實場景。在人工智能平臺化的趨勢下，未來人工智能將呈現(xiàn)若干主導平臺加廣泛應用場景的競爭格局。 與之相對的是onx的崛起。x伴隨著onho智能音箱誕生，用戶數(shù)量在一年內(nèi)增長325。誕生于2014年的onho將以智能家居為入口的個人助理推向市場，并成為主要趨勢。谷歌、微軟、蘋果、book都在爭奪這塊市場。微軟也推出了內(nèi)嵌ona的nvok音箱，并且將onvonso（對話即平臺）作為戰(zhàn)略。試圖通過語音交互賦能更多移動場景。book創(chuàng)始人扎克伯格親自操刀制造了一款人工智能管家v，作為家庭控制中心，為人工智能智能家居開路。蘋果在今年的大會上也推出了搭載的智能音箱ood。隨著以推出成熟產(chǎn)品著稱的蘋果加入，標志著智能音箱已經(jīng)相對成熟，為下一輪熱炒埋下伏筆。會話式的火爆一定程度上是進一步深化了美國互聯(lián)網(wǎng)服務業(yè)。onx已經(jīng)連接了豐富的on自身及第三方應用，搭載x的硬件平臺超過7000種。國內(nèi)企業(yè)中，京東在兩年前與科大訊飛合作布局了智能音箱，致力于成為家庭控制中心。本月，阿里推出了圍繞著購物場景的智能音箱天貓精靈1。激烈的音箱之爭背后是下一代服務入口之爭。反觀中國已經(jīng)充分飽和的移動互聯(lián)網(wǎng)服務業(yè)市場和已經(jīng)被塑造的消費習慣，智能音箱和會話式是否還有更多機會？這一切還有待時間的檢驗。近年來，主推認知計算決策。在醫(yī)療、工業(yè)、教育等各個領域?qū)で笸黄?。ux提供了覆蓋語音、圖像、語義等十多種常用技術。2016年第三季度，以on為代表的認知解決服務實現(xiàn)營收128.89億美元，營收增長迅速，占比高達22.17，在領域盈利開始爆發(fā)。Google的TPU全名是TensorFlowProcessingUnit，專為其深度學習算法TensorFlow設計。該芯片也用在AlphaGo系統(tǒng)中、StreetView和機器學習系統(tǒng)RankBrain中。今年Google開發(fā)者大會上發(fā)布的第二代CloudTPU理論算力達到了180TFlops，能夠?qū)C器學習模型的訓練和運行帶來英特爾通過大舉收購進入市場。2015年12月29日，英特爾斥資167億美元收購廠商。英特爾o處理器與進行整合，這樣的芯片將可以用于汽車電子系統(tǒng)等領域，客戶可以通過可編程邏輯器件去開發(fā)新功能。類腦芯片是一種基于神經(jīng)形態(tài)工程，借鑒人腦信息處理方式，具有學習能力的超低功耗芯片。從2008年開始模擬人類大腦的芯片項目，2011年和2014年分別發(fā)布了uoh第一代和第二代類腦芯片。第二代芯片的神經(jīng)元增加到100萬個，可編程數(shù)量增加976倍，每秒可執(zhí)行460億次突破計算，是認知計算戰(zhàn)略重要的基石。蘋果正在研發(fā)一款名為“蘋果神經(jīng)引擎”（AppleNeuralEngine）的專用芯片。該芯片定位于本地設備AI任務處理，把面部識別、語音識別Google是全球在人工智能領域投入最大且整體實力最強的公司。2016年4月，GoogleCEOSundarPichai明確提出將“人工智能先行”（AIFirst）取 Facebook的實驗室“應用機器實驗室”（AML）致力于將人工智能技術用于現(xiàn)有產(chǎn)品。YannLeCun認為，F(xiàn)acebook希望能夠創(chuàng)造出強大的虛比起其他科技巨頭，在領域有深厚的積淀，如80年代的專家系統(tǒng)、1997年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011國智力競賽節(jié)目《危險邊緣》中戰(zhàn)勝其人類對手的沃森系統(tǒng)均出自于。雖然沒有布局消費級產(chǎn)品，但是圍繞著on的行業(yè)解決方案在醫(yī)療診斷，金融服務等方面已經(jīng)積累了大量服務經(jīng)驗，帶領行業(yè)開啟認知商業(yè)時代，重塑產(chǎn)業(yè)格局。國內(nèi)三巨頭中，百度相對激進，宣布了ln戰(zhàn)略，隨著陸奇的強勢加盟，將全力推動百度轉(zhuǎn)型成平臺型公司。騰訊、阿里基于自身產(chǎn)品功能進行試水。中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在加速入場。騰訊從去年開始，組建了b，在機器學習、自然語音處理、語音識別和計算機視覺四個方向開展基礎研究?；谏鲜鲅芯?，圍繞著騰訊的核心業(yè)務場景如社交、游戲和內(nèi)容部署應用，推出了圍棋應用絕藝、寫作機器人、優(yōu)圖人臉識別等各種產(chǎn)品。阿里巴巴主要圍繞自身的電商業(yè)務進行布局，無論是早先基于大數(shù)據(jù)的精準推薦還是現(xiàn)在試水的智能音箱，都試圖將人工智能更好地賦能商業(yè)生態(tài)，注重消費級產(chǎn)品研發(fā)?？梟hpon（人工智能合作組織），旨在分享領域的最佳技術實踐，促進公眾對的理解，挖掘可以促進社會福祉的研究領域以及提供一個公開參與的平臺。包括推進人工智能專題化研究、設立人工智能領域非營利性研究基金、設立論文獎、發(fā)起通過解決社會問題的挑戰(zhàn)項目等等。除了這五大公司的常駐代表以外，nhpon還將邀請學術界人士、其它非營利性機構(gòu)、政策和倫理專家等一起位列理事會，共同參與討論。五大巨頭扮演的角色堪比界的五大常任理事國。第四章：中美AI著名投資人cndon有一個形象的比喻，懂得如何開發(fā)人工智能的人數(shù)有限。請人方面大公司比初創(chuàng)企業(yè)更加財大氣粗。大公司可以像簽體育明星一樣雇這人工智能專家。甚至把他們?nèi)谧?，不留任何人才給別人。on有1500位工程師用4年時間攻關ho項目，對于初創(chuàng)企業(yè)來說難以企及。其次是數(shù)據(jù)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)規(guī)模決定了人工智能在行業(yè)應用的發(fā)展的速度。oog、book這樣的大公司可以接觸到各領域海量數(shù)據(jù)，而初創(chuàng)企業(yè)通常只能掌握細分行業(yè)數(shù)據(jù)。雖然平臺型的人工智能公司不是每個創(chuàng)業(yè)公司都能復制的，但面對人工智能創(chuàng)造的海量市場，創(chuàng)業(yè)公司仍有機會。人工智能在很大程度上是服務升級。挖，創(chuàng)業(yè)公司可能比大公司更具優(yōu)勢。另一方面，在基礎層，國內(nèi)初創(chuàng)公司雄心勃勃。地平線機器人的，中科寒武紀的寒武紀芯片產(chǎn)業(yè)化在即，市場表現(xiàn)值得期待。美國基礎層人才數(shù)量是中國的13.8基礎層上，美國團隊人數(shù)17900人占據(jù)美國總?cè)藬?shù)的22，中國在該領域人數(shù)1300，僅為全國的3.3；美國人數(shù)是中國的13.98中國的6.7倍；技術層上，美國29400人，占據(jù)全美37.3，中國12000人，占據(jù)全國33，美國人數(shù)是中國的2.26倍，但比率相差不大；應用層，美國31400，占比全美39.89，中國24300，占比61.8，美人數(shù)是中國的1.29倍，但占比小中國21.91，應用層中國基本上可以和美國持平。美國主要以110人和1050小組和團隊為主。總量759個，占據(jù)全美的70.41，是美國初創(chuàng)公司的主力軍；中國主要是1050量384，占據(jù)全國的64.86?？梢哉f，美國的小型創(chuàng)業(yè)團隊規(guī)模比中國小。在需要同等技術的情況下，美國團隊的平均能力和可創(chuàng)造價值高于中國團隊。美國擁有5000人以上的大型團隊一共5家，而中國還是一片空白。美國市場格局分明，已經(jīng)產(chǎn)生不少領軍企業(yè)，而且創(chuàng)業(yè)熱潮高漲，生機勃勃，技術水平較高。據(jù)nkdn數(shù)據(jù)，美國人才占全球半壁江山。七成美國人才從業(yè)10組團隊少，入門門檻高，未來仍將面臨挑戰(zhàn)。伊利諾伊大學厄巴納—（人工智能全球大學排名數(shù)據(jù)來源：美國國家科技委員會根據(jù)美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名，前二十中有16與業(yè)界人才流動頻繁。book、谷歌、亞馬遜以及微軟等各大科技巨頭把發(fā)展人工智能作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略，在斥巨資發(fā)展人工智能業(yè)務的同時，對該領域的人才爭搶也進入白熱化。從學界、業(yè)界的頂級實驗室，到全球高校畢業(yè)生，都是科技公司搶奪、儲備人才資源的長期戰(zhàn)場。數(shù)據(jù)公司ud表示，去年，包括谷歌、book、微軟在內(nèi)的科技公司花費了約85億美元用于研究、收購及網(wǎng)羅人才，比2010年多四倍。數(shù)據(jù)公司y數(shù)據(jù)顯示，美國的公司平均每年給1萬名人工智能方面人才發(fā)放的工資約為6.5億美元。其中，亞馬遜花費超2億美元招攬人工智為了夯實研究實力，國內(nèi)企業(yè)正在快速追趕。據(jù)人才大數(shù)據(jù)研究院2017年4月發(fā)布的《人工智能領域人才發(fā)展報告》（以下簡稱《報告》）各家核心業(yè)務的不同，在人工智能人才職能布局上也各有側(cè)重：百度重搜索、阿里優(yōu)策略、騰訊重分析。百度正在扮演人工智能國內(nèi)人才黃埔軍校角色，阿里巴巴偏向高薪引才，騰訊則是穩(wěn)打穩(wěn)扎實現(xiàn)人才高效產(chǎn)出比。（數(shù)據(jù)來源：WebofScience數(shù)據(jù)統(tǒng)計：MITTech（數(shù)據(jù)統(tǒng)計：MITTech出開放平臺paddlepaddle。除了算法以外，大數(shù)據(jù)、云計算都是實現(xiàn)人工智能技術應用的關鍵性設施。從目前中美云服務平臺發(fā)展的情況來看，作為云計算的先行者，北美地區(qū)仍占據(jù)市場主導地位。雖然中國云服務起步晚于美國，但阿里、騰訊、華為等中國互聯(lián)網(wǎng)及ok技術在我國云計算領域逐步從實驗階段走向應用階段，在云服務的基礎技術上中美差距已不大，但在服務環(huán)境、用戶認知等方面與美國仍存在差距，但這個差距是很快就能縮小并趕超的。在人工智能應用平臺領域，中、美兩國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均推出基于人工智能技術的垂直應用平臺。在語音平臺上，美國有谷歌的oogen、亞馬遜的x、的on、微軟的on、book的px等領先企業(yè)的語音平臺，國內(nèi)百度的百度大腦、科大訊飛語音開放平臺等，雖然在開放平臺的數(shù)量上中國不及美國，但從整體布局來看，基本與美國并駕齊驅(qū)。由于人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，科技含量水平較高，集聚效應已在國內(nèi)初步顯現(xiàn)，目前國內(nèi)初步形成三大人工智能聚集區(qū)，主要集中在北京、上海、廣東等科技、教育與經(jīng)濟發(fā)達的一線城市，三地人工智能企業(yè)總數(shù)占全國人工智能企業(yè)總數(shù)的85京津冀聚集區(qū)、以上海為核心的長三角聚集區(qū)和以廣東為核心的珠三角聚集區(qū)三大人工智能企業(yè)聚集區(qū)。智能汽車發(fā)展一般需要經(jīng)歷特定功能智能化、多項功能智能化、有條件的自動駕駛幾個階段，最終實現(xiàn)全工況無人駕駛。自動駕駛將推動汽車領域重大技術革命，因此世界各國對智能車輛的研發(fā)競爭日趨激烈。目前，行業(yè)正處于輔助駕駛向半自動駕駛推進的階段。谷歌、意大利帕爾瑪大學和百度的智能汽車原型系統(tǒng)，綜合看來，國內(nèi)外研發(fā)無人駕駛汽車的公司都把無人駕駛商用的時間線劃在了2020年前后。因此，接下來的3到4年將會是這一技術商業(yè)化落地的一個沖刺時期。根據(jù)美國汽車信息咨詢公司報告的市場預期，到2020成為第一個允許無人駕駛汽車上路國家，在接下來的10年中，無人駕駛汽車將被全世界所有關鍵市場接受，銷量將以每年43的速度持續(xù)增長，到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。目前，巨頭與初創(chuàng)企業(yè)紛紛加快切入智能機器人市場。從全球范圍來看，日本、od仿人機器人、pp智能機器人，美國gog仿生機器人等一大批智能機器人快速涌現(xiàn)，巨頭企業(yè)也紛紛通過收購機器人企業(yè)，將智能機器人作為人工智能重要的載體，推動人工智能發(fā)展，例如谷歌相繼收購h、dood obo等9家機器人公司，積極在類人型機器人制造、機器人協(xié)同等方面布局。從國內(nèi)市場看，2015年，國內(nèi)包括商用機器人在內(nèi)的服務機器人市場規(guī)