泓域?qū)W術(shù)·高效的論文輔導(dǎo)、期刊發(fā)表服務(wù)機(jī)構(gòu)基于人工智能的大學(xué)生思政教育精準(zhǔn)策略研究引言特征提取則是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合建模的格式。例如，可以通過文本挖掘技術(shù)分析學(xué)生在論壇、社交媒體上發(fā)布的言論，提煉出關(guān)鍵詞和主題，以此反映他們對思政教育的真實需求和反饋。人工智能在思政教育中的應(yīng)用面臨著倫理和隱私問題的挑戰(zhàn)。如何確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)，是當(dāng)前亟需解決的問題。教育機(jī)構(gòu)需要制定相關(guān)政策，明確數(shù)據(jù)使用的范圍和目的，以平衡技術(shù)應(yīng)用與倫理道德之間的關(guān)系。在特征選擇與提取的基礎(chǔ)上，可以選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行需求分析。常見的模型包括決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特征和任務(wù)目標(biāo)，教育工作者可以選擇適合的算法進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助教育工作者深入了解學(xué)生的思想動態(tài)、興趣偏好及存在的問題。這種方法不僅能夠提升思政教育的針對性，還能增強(qiáng)學(xué)生的參與感和認(rèn)同感。隨著人工智能的不斷發(fā)展，思政教育的教學(xué)方式也日趨多樣化。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式逐漸向在線學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)等新型模式轉(zhuǎn)變。利用人工智能提供的虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)，學(xué)生能夠在沉浸式的環(huán)境中體驗思政教育，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性和互動性。人工智能還可輔助教師進(jìn)行課堂管理，實時監(jiān)測學(xué)生的參與情況，及時調(diào)整教學(xué)策略。本文僅供參考、學(xué)習(xí)、交流用途，對文中內(nèi)容的準(zhǔn)確性不作任何保證，僅作為相關(guān)課題研究的創(chuàng)作素材及策略分析，不構(gòu)成相關(guān)領(lǐng)域的建議和依據(jù)。泓域?qū)W術(shù)，專注課題申報、論文輔導(dǎo)及期刊發(fā)表，高效賦能科研創(chuàng)新。

目錄TOC\o"1-4"\z\u一、人工智能在思政教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢分析 4二、基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生思政教育需求分析模型 7三、智能推薦系統(tǒng)在思政課程資源個性化配置中的實踐 10四、利用自然語言處理提升思政教育互動性的方法 13五、大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的大學(xué)生思想動態(tài)監(jiān)測與分析 16六、人工智能輔助下的思政教育效果評估體系構(gòu)建 19七、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在思政教育內(nèi)容優(yōu)化中的應(yīng)用探索 22八、虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中增強(qiáng)沉浸感的研究 25九、基于人工智能的大學(xué)生心理健康與思政教育結(jié)合策略 29十、智能化平臺構(gòu)建下的思政教育學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)展路徑 31

人工智能在思政教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢分析人工智能在思政教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀1、教育內(nèi)容的智能化人工智能技術(shù)在思政教育中逐漸成為提升教學(xué)效果的重要工具。通過自然語言處理和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，教育者可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)需求、興趣和理解能力進(jìn)行精準(zhǔn)分析，從而實現(xiàn)個性化的教育內(nèi)容推送。這種智能化的內(nèi)容推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋，動態(tài)調(diào)整教學(xué)材料，確保每位學(xué)生都能獲得最適合自己的學(xué)習(xí)資源。2、教學(xué)方式的多樣化隨著人工智能的不斷發(fā)展，思政教育的教學(xué)方式也日趨多樣化。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式逐漸向在線學(xué)習(xí)、混合式學(xué)習(xí)等新型模式轉(zhuǎn)變。利用人工智能提供的虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實等技術(shù)，學(xué)生能夠在沉浸式的環(huán)境中體驗思政教育，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性和互動性。此外，人工智能還可輔助教師進(jìn)行課堂管理，實時監(jiān)測學(xué)生的參與情況，及時調(diào)整教學(xué)策略。3、學(xué)習(xí)評估的智能化學(xué)習(xí)評估是思政教育過程中不可或缺的一部分。人工智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析，可以實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)成果的精準(zhǔn)評估。通過算法模型，教育者能夠?qū)W(xué)生的思政知識掌握情況進(jìn)行量化分析，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，并提供針對性的補(bǔ)救措施。這種智能化的評估方式不僅提高了評估的準(zhǔn)確性，也使得教育者能夠更好地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。人工智能在思政教育中的應(yīng)用趨勢1、深度學(xué)習(xí)與個性化教育的結(jié)合未來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將在思政教育中發(fā)揮更加重要的作用。通過對海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，教育者能夠更深入地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)模式和心理特征，從而實現(xiàn)更加個性化的教學(xué)。個性化教育不僅能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，也能有效促進(jìn)其思政素養(yǎng)的提升。2、數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，思政教育將越來越依賴于數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策過程。通過收集和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和反饋信息，教育者可以科學(xué)地制定教學(xué)計劃和策略。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策將有助于提高教學(xué)的針對性和有效性，使思政教育更具實效。3、教育公平性的提升人工智能技術(shù)的普及有望進(jìn)一步提升思政教育的公平性。通過在線教育平臺，偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生也能夠享受到優(yōu)質(zhì)的思政教育資源。人工智能能夠自動識別和推薦符合不同學(xué)生需求的學(xué)習(xí)資源，從而打破地域和經(jīng)濟(jì)差異帶來的教育壁壘，實現(xiàn)教育資源的合理配置和共享。人工智能在思政教育中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對1、技術(shù)應(yīng)用的倫理問題人工智能在思政教育中的應(yīng)用面臨著倫理和隱私問題的挑戰(zhàn)。如何確保學(xué)生數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護(hù)，是當(dāng)前亟需解決的問題。教育機(jī)構(gòu)需要制定相關(guān)政策，明確數(shù)據(jù)使用的范圍和目的，以平衡技術(shù)應(yīng)用與倫理道德之間的關(guān)系。2、師資力量的適應(yīng)與提升人工智能技術(shù)的快速發(fā)展要求教師具備相應(yīng)的技術(shù)能力和教育理念。為了適應(yīng)這一變化，教師需要不斷進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)和技能提升，以便更好地運用人工智能工具進(jìn)行教學(xué)。這就要求教育機(jī)構(gòu)加大對教師的培訓(xùn)力度，提升其對新技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。3、教育評價體系的完善當(dāng)前，針對人工智能應(yīng)用的教育評價體系尚不完善。如何科學(xué)、合理地評估人工智能在思政教育中的實際效果，是未來研究的重點。教育機(jī)構(gòu)需要建立相應(yīng)的評估標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)體系，以全面評估人工智能在教育中的貢獻(xiàn)與影響，為持續(xù)優(yōu)化教育實踐提供依據(jù)。人工智能在思政教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀和趨勢顯示出其巨大的潛力和價值，但同時也伴隨著挑戰(zhàn)和風(fēng)險。因此，相關(guān)教育工作者需要不斷探索和創(chuàng)新，以促進(jìn)人工智能技術(shù)與思政教育的深度融合，實現(xiàn)教育的高質(zhì)量發(fā)展。基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生思政教育需求分析模型數(shù)據(jù)挖掘在思政教育中的應(yīng)用背景隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸成為教育領(lǐng)域特別是思政教育的重要工具。大學(xué)生群體作為社會未來發(fā)展的重要力量，其思想政治教育面臨著多元化和個性化的需求。傳統(tǒng)的思政教育方法往往較為單一，難以滿足不同學(xué)生的具體需求。在此背景下，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析大學(xué)生的思想政治教育需求，能夠更有效地制定個性化的教育策略。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，幫助教育工作者深入了解學(xué)生的思想動態(tài)、興趣偏好及存在的問題。這種方法不僅能夠提升思政教育的針對性，還能增強(qiáng)學(xué)生的參與感和認(rèn)同感。需求分析模型的構(gòu)建1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理在構(gòu)建需求分析模型之前，首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理。數(shù)據(jù)采集可以通過問卷調(diào)查、在線學(xué)習(xí)平臺的用戶行為記錄、社交媒體上的討論等多種渠道獲取。所收集的數(shù)據(jù)包括但不限于學(xué)生的基本信息、學(xué)習(xí)成績、課程參與度、思想動態(tài)等。數(shù)據(jù)預(yù)處理是確保后續(xù)分析準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。此階段需對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理和標(biāo)準(zhǔn)化，以去除噪聲和冗余信息，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。同時，對于缺失值的處理也至關(guān)重要，常用的方法包括插值法、均值填充等。2、特征選擇與提取在完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，下一步是進(jìn)行特征選擇與提取。特征選擇旨在從眾多變量中篩選出對思政教育需求具有顯著影響的因素，這通常會涉及到統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。有效的特征可以是課程的滿意度、課堂參與度、社交活動的頻率等。特征提取則是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合建模的格式。例如，可以通過文本挖掘技術(shù)分析學(xué)生在論壇、社交媒體上發(fā)布的言論，提煉出關(guān)鍵詞和主題，以此反映他們對思政教育的真實需求和反饋。3、模型選擇與構(gòu)建在特征選擇與提取的基礎(chǔ)上，可以選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行需求分析。常見的模型包括決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特征和任務(wù)目標(biāo)，教育工作者可以選擇適合的算法進(jìn)行訓(xùn)練。模型的構(gòu)建過程包括模型訓(xùn)練、驗證和測試。通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，模型能夠預(yù)測學(xué)生在思想政治教育方面的需求，進(jìn)而生成相應(yīng)的教育策略建議。此外，模型的效果評估也是不可或缺的環(huán)節(jié)，通過交叉驗證等方法檢測模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，從而保證其在實際應(yīng)用中的可靠性。需求分析結(jié)果的應(yīng)用1、策略制定的精準(zhǔn)性通過數(shù)據(jù)挖掘得到的需求分析結(jié)果，可以為教育工作者提供更為精準(zhǔn)的策略制定依據(jù)。不同于傳統(tǒng)的一刀切模式，基于數(shù)據(jù)分析的策略能夠針對特定群體的特定需求，從而提高教育效果。例如，對于關(guān)注社會熱點問題的學(xué)生，可以設(shè)計相關(guān)的專題討論課程；對于對個人發(fā)展有強(qiáng)烈需求的學(xué)生，則可以提供職業(yè)規(guī)劃輔導(dǎo)。2、課程內(nèi)容的優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘分析的結(jié)果還可以用于優(yōu)化課程內(nèi)容設(shè)置。通過對學(xué)生反饋和學(xué)習(xí)效果的分析，可以識別出哪些內(nèi)容受到學(xué)生歡迎，哪些內(nèi)容則亟待改進(jìn)。這種反饋機(jī)制能夠促進(jìn)課程的動態(tài)調(diào)整，使思政教育始終緊跟時代發(fā)展和學(xué)生需求的變化。3、教學(xué)方式的創(chuàng)新最后，基于數(shù)據(jù)挖掘的需求分析還可以推動教學(xué)方式的創(chuàng)新。教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣，靈活采用多種教學(xué)方式，如翻轉(zhuǎn)課堂、項目式學(xué)習(xí)等，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情和主動性。同時，利用在線學(xué)習(xí)平臺和互動工具，增強(qiáng)師生之間的交流互動，實現(xiàn)更為靈活和多樣的教育形式?；跀?shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生思政教育需求分析模型為思政教育的個性化、精準(zhǔn)化提供了有效的支持，促進(jìn)了思政教育的改革與創(chuàng)新。通過不斷完善這一模型，未來的思政教育將更加貼近學(xué)生的實際需求，更好地服務(wù)于他們的成長與發(fā)展。智能推薦系統(tǒng)在思政課程資源個性化配置中的實踐智能推薦系統(tǒng)的概念與作用1、智能推薦系統(tǒng)概述智能推薦系統(tǒng)是基于用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)容特征和算法模型，通過分析用戶的偏好和行為，自動向用戶推送個性化內(nèi)容的一種技術(shù)手段。這類系統(tǒng)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，尤其是在思政課程的資源配置中，能夠有效提升教學(xué)的針對性和實效性。2、在思政教育中的重要性思政教育作為培養(yǎng)學(xué)生價值觀、人生觀和世界觀的重要途徑，其資源的個性化配置尤為關(guān)鍵。通過智能推薦系統(tǒng)，可以根據(jù)學(xué)生的興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣和知識水平，提供定制化的學(xué)習(xí)材料，從而增強(qiáng)學(xué)習(xí)的主動性和有效性。智能推薦系統(tǒng)的工作機(jī)制1、數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)首先需要通過多種渠道收集用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)歷史、課程反饋、在線行為等。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和預(yù)處理后，將成為推薦算法的重要基礎(chǔ)。2、推薦算法的應(yīng)用常見的推薦算法包括協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦和混合推薦等。其中，協(xié)同過濾通過分析相似用戶的行為來預(yù)測目標(biāo)用戶的興趣；內(nèi)容推薦則基于課程內(nèi)容的特征進(jìn)行推薦?；旌贤扑]則結(jié)合了兩者的優(yōu)點，通過綜合不同的信息源提高推薦的準(zhǔn)確性。3、實時反饋與優(yōu)化在推薦過程中，系統(tǒng)需不斷獲取用戶的實時反饋，對推薦結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。這種動態(tài)的反饋機(jī)制能夠使得推薦系統(tǒng)在長期使用中逐漸適應(yīng)用戶的變化需求。在思政課程資源個性化配置中的具體實踐1、個性化課程推薦針對不同年級和專業(yè)的學(xué)生，系統(tǒng)可以分析其學(xué)習(xí)進(jìn)度和掌握情況，推薦相應(yīng)的思政課程內(nèi)容。例如，對于基礎(chǔ)較弱的學(xué)生，系統(tǒng)可能推薦一些基礎(chǔ)入門課程，而對于有一定基礎(chǔ)的學(xué)生，則推薦更深層次的討論和分析材料。2、學(xué)習(xí)資源的定制化推送除了課程內(nèi)容，系統(tǒng)還可以根據(jù)學(xué)生的興趣推送相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，如視頻講座、文獻(xiàn)資料和時事新聞等。這種定制化的資源推薦不僅豐富了學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容，也幫助他們將理論與實踐相結(jié)合，加深對思政課程的理解。3、社交互動與學(xué)習(xí)社區(qū)的構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)還可以通過引導(dǎo)學(xué)生加入學(xué)習(xí)社區(qū)或討論組，提升其參與感和歸屬感。在此過程中，系統(tǒng)能夠推薦志同道合的同學(xué)進(jìn)行交流與合作，促進(jìn)思政課程的深度學(xué)習(xí)和思維碰撞。挑戰(zhàn)與展望1、數(shù)據(jù)隱私與安全問題在實施智能推薦系統(tǒng)的過程中，數(shù)據(jù)隱私和安全問題是一個不可忽視的挑戰(zhàn)。如何在保護(hù)學(xué)生個人信息的同時，實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦，是需要繼續(xù)探索的課題。2、算法的公平性與透明性推薦算法可能會存在偏見，影響結(jié)果的公平性。因此，未來需要加強(qiáng)算法的透明性，確保推薦的公正性，使每位學(xué)生都能獲得平等的學(xué)習(xí)機(jī)會。3、技術(shù)與教育的深度融合隨著技術(shù)的發(fā)展，智能推薦系統(tǒng)將在思政教育中發(fā)揮越來越重要的作用。在未來的教育實踐中，應(yīng)重視技術(shù)與教育理念的結(jié)合，使智能推薦系統(tǒng)真正服務(wù)于教育的根本任務(wù)，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。利用自然語言處理提升思政教育互動性的方法智能對話系統(tǒng)的構(gòu)建1、自然語言理解技術(shù)的應(yīng)用自然語言理解（NLU）是自然語言處理的重要組成部分，能夠幫助系統(tǒng)識別和解析學(xué)生的輸入。在思政教育中，通過構(gòu)建智能對話系統(tǒng)，教師可以利用NLU技術(shù)分析學(xué)生的提問和反饋，從而實現(xiàn)個性化教學(xué)。智能對話系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的語境、情感和意圖進(jìn)行理解，提供相關(guān)的知識點和引導(dǎo)，增強(qiáng)學(xué)生的參與感和互動性。2、動態(tài)知識庫的整合結(jié)合自然語言處理技術(shù)，可以建立一個動態(tài)知識庫，它不僅包含思政教育的基礎(chǔ)知識，還能根據(jù)學(xué)生的反饋和問題不斷更新和擴(kuò)展。通過自然語言生成（NLG）技術(shù)，系統(tǒng)可以實時生成與學(xué)生問題相關(guān)的內(nèi)容，提供即時的回答和解釋。這種信息的快速響應(yīng)，大大提高了教學(xué)的互動性，使得學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)中保持積極的探索狀態(tài)。3、情感分析的應(yīng)用情感分析技術(shù)能夠?qū)W(xué)生的文本輸入進(jìn)行情感傾向的識別，從而了解他們的情緒狀態(tài)和學(xué)習(xí)態(tài)度。在思政教育中，通過分析學(xué)生對某些議題的情感反應(yīng)，教師能夠及時調(diào)整教學(xué)策略，以更好地滿足學(xué)生的需求。情感分析不僅有助于教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，也能促使學(xué)生在討論中更加主動參與，形成良好的學(xué)習(xí)氛圍。個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計1、學(xué)生畫像的構(gòu)建通過自然語言處理技術(shù)，可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、興趣愛好及其在課堂上的表現(xiàn)進(jìn)行分析，構(gòu)建詳細(xì)的學(xué)生畫像。這些畫像可以用于定制個性化的學(xué)習(xí)路徑，確保每位學(xué)生都能在適合自己的節(jié)奏和風(fēng)格中進(jìn)行思政教育的學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計，有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動力和參與積極性。2、智能推薦系統(tǒng)的實現(xiàn)借助自然語言處理技術(shù)，智能推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和背景信息，推薦相關(guān)的學(xué)習(xí)資源和活動。這些推薦不僅限于教材，還可以包括視頻、文章、討論題等多種形式的學(xué)習(xí)材料。通過精準(zhǔn)的推薦，學(xué)生能夠在自我學(xué)習(xí)過程中獲得更多的支持和引導(dǎo)，從而提高學(xué)習(xí)的互動性和有效性。3、反饋機(jī)制的完善利用自然語言處理技術(shù)，建立有效的反饋機(jī)制，使學(xué)生能夠隨時對學(xué)習(xí)內(nèi)容和教學(xué)方式提出意見和建議。系統(tǒng)可以自動收集和分析這些反饋，生成可行的改進(jìn)方案，促進(jìn)教師與學(xué)生之間的互動。通過及時的反饋和調(diào)整，思政教育的教學(xué)質(zhì)量將會不斷提升，學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗也將更加豐富和多元。增強(qiáng)社交互動的手段1、社區(qū)討論平臺的搭建結(jié)合自然語言處理技術(shù)，可以搭建一個專門針對思政教育的在線社區(qū)討論平臺。在這個平臺上，學(xué)生可以自由發(fā)表看法、討論不同的觀點，并通過系統(tǒng)提供的分析工具進(jìn)行深入討論。社區(qū)的形成不僅增強(qiáng)了學(xué)生之間的互動，還鼓勵他們在思政教育中積極表達(dá)自我，提高了學(xué)習(xí)的參與度。2、實時問答系統(tǒng)的設(shè)計通過自然語言處理技術(shù)，設(shè)計一個實時問答系統(tǒng)，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到問題時能夠迅速得到解答。該系統(tǒng)能夠根據(jù)學(xué)生的問題分析其背景知識，并提供相關(guān)的解答和資源鏈接。這種即時響應(yīng)的方式，不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，還增強(qiáng)了師生間的互動，促進(jìn)了知識的深度交流。3、協(xié)作學(xué)習(xí)工具的開發(fā)利用自然語言處理技術(shù)開發(fā)協(xié)作學(xué)習(xí)工具，使得學(xué)生能夠在小組學(xué)習(xí)中進(jìn)行文本交流和知識分享。這些工具可以支持實時編輯和評論功能，鼓勵學(xué)生共同探討思政教育中的熱點話題。通過協(xié)作學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠在互動中加深對知識的理解，培養(yǎng)團(tuán)隊協(xié)作能力，使思政教育更具活力和吸引力。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的大學(xué)生思想動態(tài)監(jiān)測與分析大數(shù)據(jù)的定義與特征1、大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)是指在信息技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，產(chǎn)生的體量龐大、類型多樣、增長迅速的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還涉及非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交媒體內(nèi)容、在線學(xué)習(xí)記錄、用戶反饋等。2、大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)通常具有4V特征，即海量（Volume）、多樣（Variety）、高速（Velocity）和價值（Value）。海量數(shù)據(jù)為分析提供了豐富的信息源，多樣性則反映了數(shù)據(jù)來源的廣泛性，高速性要求實時處理和分析，而價值則強(qiáng)調(diào)從數(shù)據(jù)中提取有用信息的能力。大學(xué)生思想動態(tài)的內(nèi)涵與重要性1、思想動態(tài)的定義大學(xué)生思想動態(tài)是指大學(xué)生在學(xué)習(xí)、生活及社會交往過程中所形成的思想觀念、情感態(tài)度與價值判斷。這些動態(tài)不僅反映了學(xué)生的內(nèi)心世界，也影響著他們的行為選擇和社會適應(yīng)能力。2、思想動態(tài)的重要性大學(xué)生作為國家未來的建設(shè)者和接班人，其思想動態(tài)直接關(guān)系到社會的穩(wěn)定與發(fā)展。了解和引導(dǎo)大學(xué)生的思想動態(tài)，有助于培養(yǎng)其正確的價值觀、人生觀和世界觀，從而促進(jìn)全面素質(zhì)教育。大數(shù)據(jù)在思想動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用1、數(shù)據(jù)來源的多樣性通過社交媒體、在線學(xué)習(xí)平臺、心理健康調(diào)查、問卷反饋等多種渠道收集大學(xué)生的言論和行為數(shù)據(jù)，可以全面了解其思想動態(tài)。這些數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)分析提供了基礎(chǔ)。2、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)運用數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、情感分析等技術(shù)，對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和分析，可以識別出大學(xué)生在不同時間、不同情境下的思想變化和趨勢。這些技術(shù)能夠幫助教育工作者洞察學(xué)生的心理狀態(tài)和思想傾向。3、實時監(jiān)測與反饋機(jī)制建立基于大數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測系統(tǒng)，可以持續(xù)跟蹤大學(xué)生的思想動態(tài)，并及時反饋給相關(guān)部門。通過定期發(fā)布分析報告，教育管理者可以根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果調(diào)整教育策略，以更好地滿足學(xué)生的需求。思想動態(tài)監(jiān)測的挑戰(zhàn)與應(yīng)對1、數(shù)據(jù)隱私與倫理問題在進(jìn)行思想動態(tài)監(jiān)測時，必須遵循數(shù)據(jù)保護(hù)的倫理原則，確保學(xué)生的個人隱私不被侵犯。應(yīng)建立合理的數(shù)據(jù)使用規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的收集、存儲和使用目的，保障學(xué)生的知情權(quán)和選擇權(quán)。2、數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性大數(shù)據(jù)的有效性依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。面對海量數(shù)據(jù)，如何篩選出具有代表性和準(zhǔn)確性的樣本是一個重要挑戰(zhàn)。需要結(jié)合定性研究與定量分析，以提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性。3、技術(shù)應(yīng)用的局限性雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在思想動態(tài)監(jiān)測中具有重要作用，但也存在一定的局限性，例如算法偏見和模型不完善，可能導(dǎo)致對思想動態(tài)的誤解。因此，在實際應(yīng)用中，需結(jié)合教育者的專業(yè)判斷，避免單純依賴技術(shù)數(shù)據(jù)。未來發(fā)展方向1、智能化監(jiān)測系統(tǒng)的構(gòu)建未來可以發(fā)展更加智能化的監(jiān)測系統(tǒng)，結(jié)合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)對大學(xué)生思想動態(tài)的深度分析與預(yù)測。這將為思想政治教育提供更加科學(xué)和有效的決策支持。2、跨學(xué)科的協(xié)作研究推動教育學(xué)、心理學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的交叉融合，形成多維度的研究視角。通過跨學(xué)科的合作，可以深入探討大學(xué)生思想動態(tài)的成因和影響因素，從而提高監(jiān)測與分析的全面性和精準(zhǔn)性。3、政策與實踐的結(jié)合在大數(shù)據(jù)監(jiān)測成果的基礎(chǔ)上，制定切實可行的教育政策與實踐方案。通過政策引導(dǎo)與實踐驗證，形成良性循環(huán)，促進(jìn)大學(xué)生思想政治教育的持續(xù)優(yōu)化與發(fā)展。人工智能輔助下的思政教育效果評估體系構(gòu)建思政教育效果評估的必要性與目標(biāo)1、提升教育質(zhì)量思政教育作為高校教育的重要組成部分，其效果直接影響學(xué)生的思想政治素養(yǎng)和社會責(zé)任感。因此，建立有效的評估體系能夠幫助教師及時了解教育效果，調(diào)整教學(xué)策略，從而提升教育質(zhì)量。2、促進(jìn)個性化教育通過評估體系，可以針對不同學(xué)科背景和個體差異的學(xué)生，制定個性化的思政教育方案。這樣能夠更好地滿足學(xué)生的需求，提高他們的參與度和學(xué)習(xí)積極性。3、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持在大數(shù)據(jù)時代，利用人工智能技術(shù)可以對教育效果進(jìn)行量化分析，為教育管理者提供科學(xué)依據(jù)，從而優(yōu)化資源配置，提升教育管理效率。人工智能在評估體系中的應(yīng)用1、數(shù)據(jù)采集與處理利用人工智能技術(shù)，尤其是自然語言處理和圖像識別技術(shù)，可以自動化地收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成情況、在線討論記錄等。這種數(shù)據(jù)的全面收集為后續(xù)分析提供了基礎(chǔ)。2、效果評估模型構(gòu)建基于收集到的數(shù)據(jù)，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建評估模型，分析學(xué)生在思政教育中的學(xué)習(xí)效果。通過對比不同階段、不同形式的教育活動效果，識別出最有效的教學(xué)策略。3、反饋機(jī)制設(shè)計人工智能可以實現(xiàn)實時反饋，通過智能分析工具將評估結(jié)果及時反饋給教師和學(xué)生。教師可以根據(jù)反饋信息調(diào)整教學(xué)方法，學(xué)生則可以根據(jù)自身的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行自我調(diào)整，形成閉環(huán)式的學(xué)習(xí)過程。評估指標(biāo)的設(shè)定1、知識掌握程度評估學(xué)生對思政課程知識的理解與掌握程度，主要通過考試成績、隨堂測驗以及課后作業(yè)等量化指標(biāo)來進(jìn)行評估。2、價值觀念變化通過問卷調(diào)查、訪談和行為觀察等方式，評估思政教育對學(xué)生價值觀念的影響。這些定性指標(biāo)可以通過人工智能文本分析技術(shù)進(jìn)行量化。3、參與度與主動性評估學(xué)生在思政教育活動中的參與度，如課堂發(fā)言頻率、小組討論活躍程度及課外活動參與情況等。這些指標(biāo)不僅反映學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度，也能反映教育內(nèi)容的吸引力和教育方法的有效性。評估結(jié)果的應(yīng)用1、教學(xué)改進(jìn)根據(jù)評估結(jié)果，教師能夠識別出教學(xué)中的不足之處，并采取相應(yīng)的優(yōu)化措施，如調(diào)整課程內(nèi)容、改善授課方式等，以提升教學(xué)效果。2、政策制定教育管理者可以依據(jù)評估結(jié)果，制定或調(diào)整思政教育相關(guān)政策，為學(xué)校提供更具針對性的指導(dǎo)與支持，確保教育目標(biāo)的實現(xiàn)。3、學(xué)術(shù)研究評估體系的構(gòu)建與實施，為后續(xù)的思政教育研究提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和分析框架，促進(jìn)學(xué)術(shù)界對思政教育理論與實踐的深入探討。挑戰(zhàn)與展望1、數(shù)據(jù)隱私問題在評估過程中，如何保護(hù)學(xué)生的個人信息和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是需要關(guān)注的重要問題。必須確保數(shù)據(jù)采集和使用的合法性和合理性。2、技術(shù)適應(yīng)性教師和學(xué)生對人工智能技術(shù)的接受程度和適應(yīng)能力會影響評估體系的實施效果。因此，需要加強(qiáng)對使用技術(shù)的培訓(xùn)和指導(dǎo)。3、持續(xù)更新與優(yōu)化隨著社會發(fā)展和教育理念的變化，評估體系也需不斷調(diào)整和優(yōu)化，以適應(yīng)新的教育要求和學(xué)生需求，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在思政教育內(nèi)容優(yōu)化中的應(yīng)用探索機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基本概述1、機(jī)器學(xué)習(xí)定義與特點機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個重要分支，旨在通過數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，使計算機(jī)系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)并提高其性能。其核心特點包括自適應(yīng)性、預(yù)測能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動性，這使得機(jī)器學(xué)習(xí)在處理復(fù)雜問題時表現(xiàn)出較強(qiáng)的靈活性和高效性。2、機(jī)器學(xué)習(xí)的分類機(jī)器學(xué)習(xí)通常分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)三種類型。監(jiān)督學(xué)習(xí)依賴于標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以預(yù)測輸出結(jié)果；無監(jiān)督學(xué)習(xí)則從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的模式和結(jié)構(gòu)；強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過與環(huán)境的交互來優(yōu)化決策過程。這些類別各具特色，適用于不同的應(yīng)用場景。3、思政教育內(nèi)容的特點思政教育內(nèi)容不僅涵蓋政治理論，還涉及歷史、文化及倫理等多方面的知識。其目標(biāo)是幫助學(xué)生樹立正確的價值觀、人生觀和世界觀，以增強(qiáng)其社會責(zé)任感和使命感。在此背景下，對思政教育內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化顯得尤為重要。機(jī)器學(xué)習(xí)在思政教育內(nèi)容優(yōu)化中的應(yīng)用1、數(shù)據(jù)收集與處理在思政教育的內(nèi)容優(yōu)化過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)首先需要大量的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以包括學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、課堂反饋、在線討論記錄等。通過數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用于模型訓(xùn)練的格式，為后續(xù)分析奠定基礎(chǔ)。2、內(nèi)容個性化推薦機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和偏好，實現(xiàn)思政教育內(nèi)容的個性化推薦?；谟脩舢嬒窈蜌v史行為，算法能夠推測出學(xué)生可能感興趣的主題或課程，從而提供更具針對性的學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)習(xí)效果。3、教學(xué)策略的優(yōu)化利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對大量教學(xué)實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中提取出有效的教學(xué)策略。通過建立預(yù)測模型，教師可以了解哪些教學(xué)方法在特定情況下更有效，從而優(yōu)化課堂教學(xué)策略，提高思政教育的整體質(zhì)量。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在思政教育內(nèi)容優(yōu)化中的挑戰(zhàn)與展望1、數(shù)據(jù)隱私與安全在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的過程中，數(shù)據(jù)隱私和安全問題不容忽視。如何在保證數(shù)據(jù)使用效率的同時，保護(hù)學(xué)生的個人信息，是實施機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要挑戰(zhàn)之一。2、模型的可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)模型往往被視為黑箱，其決策過程缺乏透明度。在思政教育中，教師和學(xué)生需要理解模型的判斷依據(jù)，因此提升模型的可解釋性是當(dāng)前需要解決的一個關(guān)鍵問題。3、未來的發(fā)展方向隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器學(xué)習(xí)在思政教育中的應(yīng)用前景廣闊。未來，可以考慮將深度學(xué)習(xí)與自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)結(jié)合，以實現(xiàn)更加智能化的內(nèi)容優(yōu)化。同時，跨學(xué)科合作也將推動思政教育的創(chuàng)新發(fā)展，形成更加完善的教育生態(tài)系統(tǒng)。虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中增強(qiáng)沉浸感的研究虛擬現(xiàn)實技術(shù)的基本概念與特征1、虛擬現(xiàn)實技術(shù)的定義虛擬現(xiàn)實技術(shù)是一種通過計算機(jī)生成的交互式環(huán)境，使用戶能夠體驗到身臨其境的感覺。這項技術(shù)通常結(jié)合視覺、聽覺甚至觸覺等多種感官輸入，提供一個沉浸式的體驗。2、虛擬現(xiàn)實技術(shù)的核心特征虛擬現(xiàn)實技術(shù)具有高度的沉浸感、交互性和即時性。沉浸感是指用戶在虛擬環(huán)境中感受到的真實感，交互性則強(qiáng)調(diào)用戶能夠積極參與并影響虛擬環(huán)境中的事件，而即時性則確保用戶的行為能夠立即反饋到虛擬環(huán)境中。虛擬現(xiàn)實在思政教育中的應(yīng)用潛力1、提升學(xué)習(xí)動機(jī)與參與度通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)，學(xué)生能夠在情境模擬中進(jìn)行體驗式學(xué)習(xí)，增加學(xué)習(xí)的趣味性和互動性。這種新穎的學(xué)習(xí)方式能夠有效提升學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)和參與度，使思政教育不再是單向的信息傳遞，而是雙向的互動過程。2、促進(jìn)價值觀的內(nèi)化虛擬現(xiàn)實技術(shù)能夠創(chuàng)建各種情境，讓學(xué)生在多樣化的角色扮演中深刻理解和認(rèn)同國家和社會的核心價值觀。例如，通過模擬歷史事件或社會實踐，學(xué)生可以在親身經(jīng)歷中加深對社會主義核心價值觀的理解，從而實現(xiàn)價值觀的內(nèi)化。3、增強(qiáng)情感體驗與共鳴虛擬現(xiàn)實提供的沉浸感能夠讓學(xué)生更加真實地感受到某些歷史事件或社會現(xiàn)象的情感沖擊。這種情感上的共鳴有助于學(xué)生建立更深刻的社會責(zé)任感和歷史使命感，增強(qiáng)他們對思政教育內(nèi)容的認(rèn)同和理解。虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中的實施策略1、設(shè)計符合教育目標(biāo)的虛擬場景在思政教育中，教師應(yīng)根據(jù)教學(xué)目標(biāo)設(shè)計合適的虛擬場景，確保這些場景能夠有效傳達(dá)思政教育的核心內(nèi)容。同時，設(shè)計應(yīng)考慮到學(xué)生的興趣和需求，以提升學(xué)習(xí)的針對性和有效性。2、強(qiáng)化師生互動與反饋機(jī)制在虛擬現(xiàn)實的學(xué)習(xí)過程中，教師應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行討論和反思，鼓勵他們分享個人見解與體驗。此外，建立有效的反饋機(jī)制，及時收集學(xué)生的意見和建議，以不斷優(yōu)化虛擬現(xiàn)實教學(xué)的內(nèi)容和方式。3、結(jié)合傳統(tǒng)教學(xué)方法，形成綜合教學(xué)模式虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中的應(yīng)用，應(yīng)與傳統(tǒng)的教學(xué)方法相結(jié)合，形成綜合性的教學(xué)模式。通過課堂講授、討論、實踐等多種教學(xué)形式的結(jié)合，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，提升思政教育的整體質(zhì)量。虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對1、技術(shù)成本與資源配置問題虛擬現(xiàn)實技術(shù)的實施需要一定的技術(shù)支持和設(shè)備投入，可能會對教育資源的配置產(chǎn)生壓力。為此，學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)積極尋求合作與資源共享，降低技術(shù)實施成本。2、學(xué)生的技術(shù)適應(yīng)能力不同學(xué)生對新技術(shù)的適應(yīng)能力存在差異，部分學(xué)生可能在使用虛擬現(xiàn)實設(shè)備時遇到困難。教育者應(yīng)提供必要的培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助學(xué)生盡快熟悉相關(guān)技術(shù)，并提升他們的學(xué)習(xí)能力。3、教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新與更新隨著科技的快速發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中的應(yīng)用應(yīng)不斷創(chuàng)新和更新。教師需與時俱進(jìn)，定期審視和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，以確保其與時代發(fā)展的同步性和適應(yīng)性。未來發(fā)展方向與展望1、加強(qiáng)跨學(xué)科研究與合作未來的思政教育可以借鑒其他學(xué)科的研究成果，特別是在心理學(xué)、教育技術(shù)等領(lǐng)域的先進(jìn)理論和實踐，以豐富虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用。2、拓展虛擬現(xiàn)實技術(shù)的應(yīng)用場景除了課堂教學(xué)，虛擬現(xiàn)實技術(shù)還可以用于課外活動、社會實踐等多種場景，促進(jìn)學(xué)生多方面的思政教育體驗。3、建立評估體系，衡量教學(xué)效果為確保虛擬現(xiàn)實技術(shù)在思政教育中的有效應(yīng)用，建立科學(xué)合理的評估體系至關(guān)重要。這將有助于教師及時了解教學(xué)效果，并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整與改進(jìn)?；谌斯ぶ悄艿拇髮W(xué)生心理健康與思政教育結(jié)合策略人工智能在心理健康教育中的應(yīng)用1、心理狀態(tài)監(jiān)測人工智能技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)測大學(xué)生的心理狀態(tài)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對學(xué)生的在線行為、社交媒體活動及學(xué)習(xí)成績等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以及時識別出潛在的心理健康問題。這種早期干預(yù)機(jī)制使得教育工作者能夠在問題進(jìn)一步惡化之前采取適當(dāng)措施，從而維護(hù)學(xué)生的心理健康。2、個性化心理輔導(dǎo)基于人工智能的系統(tǒng)可以為每位學(xué)生提供個性化的心理輔導(dǎo)方案。通過分析學(xué)生的心理測試結(jié)果和生活習(xí)慣，系統(tǒng)能夠推薦符合其心理發(fā)展需求的課程或咨詢服務(wù)，幫助學(xué)生有效應(yīng)對心理壓力，提升心理素質(zhì)。這種個性化服務(wù)不僅提高了輔導(dǎo)的針對性，也增強(qiáng)了學(xué)生的參與感和獲得感。3、情緒識別與反饋人工智能還可以通過情感分析技術(shù)，識別學(xué)生在課堂討論、在線學(xué)習(xí)過程中的情緒變化。利用語音識別和圖像識別等技術(shù)，系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉學(xué)生的情緒反應(yīng)，并提供相應(yīng)的反饋和建議。這種即時反饋機(jī)制有助于教師及時調(diào)整教學(xué)策略，促進(jìn)學(xué)生的積極參與和情感認(rèn)同。人工智能在思政教育中的應(yīng)用1、思政課程內(nèi)容優(yōu)化人工智能技術(shù)可以通過對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的分析，識別出思政課程中哪些內(nèi)容受到學(xué)生的青睞，哪些內(nèi)容較難以理解?；诖?，教育者可以動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容和教學(xué)方式，以更好地匹配學(xué)生的認(rèn)知需求，提高思政教育的有效性。2、虛擬教學(xué)助手借助人工智能創(chuàng)建虛擬教學(xué)助手，能夠在思政教育中提供24小時的在線咨詢服務(wù)。學(xué)生在遇到思想困惑或?qū)W習(xí)問題時，可以隨時與虛擬助手進(jìn)行交流，獲取相關(guān)知識和建議。這種隨時可用的支持，能夠有效降低學(xué)生的思想壓力，增強(qiáng)他們的學(xué)習(xí)動力。3、增強(qiáng)互動體驗利用人工智能技術(shù)，思政教育可以實現(xiàn)更加豐富的互動體驗。例如，通過智能問答系統(tǒng)，學(xué)生可以隨時提出問題并獲得實時解答；通過模擬情景劇等方式，學(xué)生可以在沉浸式的環(huán)境中體驗和思考社會及政治問題，培養(yǎng)其批判性思維能力。這種互動方式不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，也增強(qiáng)了思政教育的實踐性和趣味性。結(jié)合策略的綜合實施1、跨學(xué)科合作為了實現(xiàn)心理健康教育與思政教育的有效結(jié)合，高校應(yīng)鼓勵心理學(xué)、教育學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的專家進(jìn)行跨學(xué)科合作。通過整合各學(xué)科的優(yōu)勢資源，形成多元化的教育模式，以便更全面地滿足學(xué)生的需求。2、數(shù)據(jù)隱私與倫理保障在實施人工智能技術(shù)時，高校必須重視