2025年高職大數(shù)據(jù)分析（業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級(jí)______姓名______第I卷（選擇題共30分）（總共6題，每題5分，每題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的，請(qǐng)將正確答案填在括號(hào)內(nèi)）1.以下哪種數(shù)據(jù)挖掘算法常用于預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)（）A.聚類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法C.決策樹算法D.主成分分析算法2.對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以有效去除季節(jié)性波動(dòng)（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.差分法D.以上都是3.在分析業(yè)務(wù)趨勢(shì)時(shí)，以下哪個(gè)指標(biāo)可以反映數(shù)據(jù)的離散程度（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)4.大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除重復(fù)數(shù)據(jù)B.處理缺失值C.增加數(shù)據(jù)維度D.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)5.以下哪種可視化圖表最適合展示業(yè)務(wù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖6.若要分析不同地區(qū)業(yè)務(wù)量的差異，應(yīng)使用哪種數(shù)據(jù)分析方法（）A.回歸分析B.方差分析C.聚類分析D.因子分析第II卷（非選擇題共70分）（總共4題，每題10分，解答應(yīng)寫出文字說明、證明過程或演算步驟）7.請(qǐng)簡(jiǎn)述如何運(yùn)用移動(dòng)平均法分析業(yè)務(wù)趨勢(shì)，并舉例說明。8.解釋決策樹算法在業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析中的原理及應(yīng)用場(chǎng)景。（總共2題，每題20分，閱讀材料，回答問題）材料：某電商平臺(tái)記錄了近一年的月銷售額數(shù)據(jù)如下：1月銷售額50萬元，2月銷售額60萬元，3月銷售額70萬元，4月銷售額80萬元，5月銷售額90萬元，6月銷售額100萬元，7月銷售額110萬元，8月銷售額120萬元，9月銷售額130萬元，10月銷售額140萬元，11月銷售額150萬元，12月銷售額160萬元。9.請(qǐng)用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)下一年1月的銷售額，假設(shè)平滑系數(shù)為0.3。10.根據(jù)上述材料數(shù)據(jù)，繪制折線圖展示銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，并分析業(yè)務(wù)增長趨勢(shì)。答案：第I卷：1.C2.D3.C4.C5.B6.B第II卷：7.移動(dòng)平均法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)值來預(yù)測(cè)未來一期或幾期內(nèi)的數(shù)據(jù)值的一種常用方法。計(jì)算移動(dòng)平均值時(shí)，通常采用一定的時(shí)間跨度，如3期、5期等。例如，對(duì)于3期移動(dòng)平均，計(jì)算第n期的移動(dòng)平均值時(shí)，取第n期、第n-1期、第n-2期的數(shù)據(jù)求和再除以3。通過移動(dòng)平均可以平滑數(shù)據(jù)，更清晰地看出業(yè)務(wù)趨勢(shì)。8.決策樹算法原理是基于對(duì)數(shù)據(jù)的屬性進(jìn)行劃分，構(gòu)建樹形結(jié)構(gòu)，每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)是一個(gè)屬性上的測(cè)試，分支是測(cè)試輸出，葉節(jié)點(diǎn)是類別或值。在業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析中，可根據(jù)歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹，如根據(jù)不同時(shí)間段、不同產(chǎn)品類別等屬性來預(yù)測(cè)未來業(yè)務(wù)趨勢(shì)。應(yīng)用場(chǎng)景包括銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)、客戶流失預(yù)測(cè)等。9.首先計(jì)算1月的指數(shù)平滑值：$S_1=50$2月：$S_2=0.3×60+(I-0.3)×50=53$3月：$S_3=0.3×70+(I-0.3)×53=56.1$4月：$S_4=0.3×80+(I-0.3)×56.1=60.27$5月：$S_5=0.3×90+(I-0.3)×60.27=65.689$6月：$S_6=0.3×100+(I-0.3)×65.689=72.9823$7月：$S_7=0..3×110+(I-0.3)×72.9823=81.08761$8月：$S_8=0.3×120+(I-0.3)×81.08761=90.961327$9月：$S_9=0.3×130+(I-0.3)×90.961327=102.6729289$10月：$S_{10}=0.3×140+(I-0.3)×102.6729289=116.87105023$11月：$S_{11}=0.3×15+(I\-0.3)×116.87105023=133.819735161$12月：$S_{12}=0.3×160+(I-0.3)×133.819735161=153.6738146127$下一年1月預(yù)測(cè)值：$F_{13}=0.3×(假設(shè)下一年1月銷售額為170萬元)+(I-0.3)×153.6738146127=167.57$萬元（假設(shè)下一年1月銷售額為170萬元代入計(jì)算，實(shí)際可根據(jù)具體情況