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文檔簡(jiǎn)介
2024高考數(shù)學(xué)講義:概率
目錄
1.概率概念......................................................................1
2.概率(Probability)的本質(zhì)是什么?............................................I
3.常見的概率公式總結(jié)..........................................................6
4.課堂考試.....................................................................8
4.1.選擇題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)................................8
4.2.填空題(本大題共2小題,每小題7分,共14分)................................11
4.3.解答題(本大題共3小題,共44分)............11
1.概率概念
在日常生活中,我們常常會(huì)遇到一些涉及可能性或發(fā)生機(jī)會(huì)等概念的事件
(event)o一個(gè)事件的可能性或一個(gè)事件的發(fā)生機(jī)會(huì)是與數(shù)學(xué)有關(guān)的。例
如:
“從一班40名學(xué)生中隨意選出一人,這人是男生嗎?”
事實(shí)上,人們問(wèn)”……可能會(huì)發(fā)生嗎?”時(shí),他們是在關(guān)注這個(gè)事件發(fā)生
的機(jī)會(huì)。在數(shù)學(xué)上,事件發(fā)生的機(jī)會(huì)可用一個(gè)數(shù)來(lái)表示。我們稱該數(shù)為概率
(Probability)。
我們?nèi)粘K娝劦氖录笾驴煞譃閮煞N:
一種是確定性事件。確定性事件包含必然事件和不可能事件。如太陽(yáng)從東
方升起,或者在標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下,水在100C時(shí)會(huì)沸騰。我們稱這些事件為必然
事件。如擲一個(gè)普通的骰子,向上一面的數(shù)字是7。我們稱這些事件為不匯能
事件。
此外,有大量事件在一定條件下是否發(fā)生,是無(wú)法確定的。如明天的氣溫
比今天低、擲一枚硬幣得正面向上,又或者在下一年度的NBA比賽中,芝加
哥公牛隊(duì)會(huì)奪得全年總冠軍。像以上可能發(fā)生也可能不會(huì)發(fā)生的事件稱為隨機(jī)
事件。
2.概率(Probability)的本質(zhì)是什么?
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我用生活中的例子,從以下幾個(gè)方面聊下概率:
1.什么是概率?
2.概率對(duì)你我有什么用?
在電影《少數(shù)派報(bào)告》中,湯姆?克魯斯扮演的是一位預(yù)防犯罪的警察。
他借助數(shù)據(jù)分析的技術(shù),能夠在壞人作案之前就預(yù)測(cè)出他們的犯罪行為。
2002年,這部電影是2002年拍的,當(dāng)時(shí)還只是一部科幻片。
但是,到了2011年,電影中的場(chǎng)景這就成了現(xiàn)實(shí)。《紐約時(shí)報(bào)》在2011
年刊登了一篇報(bào)道,標(biāo)題為“在犯罪發(fā)生前派遣警力”。
講的是美國(guó)加州圣克魯茲市警察局的電腦程序預(yù)測(cè)出鬧市區(qū)的一個(gè)停車
場(chǎng)將有可能發(fā)生汽車盜竊案件,于是自動(dòng)派遣警察前往現(xiàn)場(chǎng)。
到場(chǎng)的警察隨后逮捕了兩個(gè)形跡可疑的女人,其中一個(gè)人是警局的???,
另外一個(gè)人身上攜帶著毒品。
這里的“預(yù)測(cè)執(zhí)法”屬于預(yù)測(cè)分析學(xué)的一部分。犯罪總是帶有不確定的成
分,這就好比沒(méi)有誰(shuí)能夠確切地說(shuō)誰(shuí)會(huì)撞車、買房貸款銀行也不知道誰(shuí)會(huì)還不
起錢。
那么,警察是如何做到預(yù)測(cè)犯罪的?買房貸款時(shí)銀行是如何預(yù)測(cè)你是否能
還的起貸款?
他們用的預(yù)測(cè)工具正是概率。什么是概率呢?
1.什么是概率?
我們經(jīng)常會(huì)在生活中聽到這句話:選擇比努力更重要。
相信你也無(wú)數(shù)次聽過(guò)這句話,但是有沒(méi)有想過(guò):這句話背后的真實(shí)含義是
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什么呢?
我們每天擁有固定的時(shí)間和精力,注意這里“固定”是指你的資源和時(shí)間
都是有限的。在這個(gè)前提下,把它們投入到哪些方向上能夠取得最佳的效果,
這是我們每天都要思考的問(wèn)題。
舉個(gè)具體的例子,假如你剛畢業(yè),已經(jīng)拿到3家公司的。ffer,一家傳統(tǒng)企
業(yè)的職位,一家創(chuàng)業(yè)公司的職位,一家上市互聯(lián)網(wǎng)公司的職位,你選哪個(gè)?
因?yàn)槟愕臅r(shí)間和精力是有限的,所以你不能同時(shí)到這3個(gè)公司去上班賺
錢,不然你就是孫悟空72變了。
你只能在有限的資源和時(shí)間下,做一個(gè)最佳選擇,這個(gè)選擇代表你去哪家
公司工作,未來(lái)3年內(nèi)能讓你賺錢能力提升的可能性最大。
這里我們提到可能性,但是只知道可能性是無(wú)法做出判斷的。
到這里,我們就可以用這句話來(lái)解釋什么是概率:
概率就是用數(shù)值來(lái)表示某件事發(fā)生的可能性。
當(dāng)你知道了概率這個(gè)數(shù)值,就代表你可以預(yù)測(cè)未來(lái),因?yàn)槟隳芡ㄟ^(guò)概率來(lái)
判斷出哪種情況發(fā)生的可能性最大。
例如你在玩拋硬幣游戲,正面朝上的可能性是多少呢?
由于硬幣只有兩面,也就是落地后有兩種結(jié)果,要不正面朝上,要不就是
反面朝上,所以拋硬幣正面朝上的可能性用數(shù)值來(lái)表示,概率就是50%,
你看,概率就在我們的日常生活中。只要你面臨選擇的問(wèn)題,概率就會(huì)用
數(shù)值表達(dá)哪種可能性最大,然后幫助你做力最好的選擇。
2.概率對(duì)你我有什么用?
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現(xiàn)在,你已經(jīng)知道了什么是概率,那么接下來(lái)我們一起思考一個(gè)問(wèn)題:
概率對(duì)于提升我們的生活質(zhì)量到底有什么幫助?
作為成年人,我們知道這個(gè)世界是不確定的,所以不會(huì)要求自己每件事都
必須成功,但是我們要努力讓每件事成功的可能性變得更大,也就是讓每件事
成功的概率變的更大。
概率就是這樣一門研究不確定事件和結(jié)果的學(xué)問(wèn)。
投資股市存在著不確定性,拋硬幣同樣也存在著不確定性,因?yàn)橛械臅r(shí)候
你得到的是硬幣的正面,有的時(shí)候是硬幣的反面。
連續(xù)4次拋一枚硬幣更是增加了這種不確定性,因?yàn)槊恳淮味加锌赡苁钦?/p>
面或反面,如果你手里有一枚硬幣并且連續(xù)拋了4次,我事先無(wú)從得知4次的
準(zhǔn)確結(jié)果(你也不能),但根據(jù)前面概率的計(jì)算公式,我們可以計(jì)算出:出現(xiàn)
兩個(gè)正面的概率要大于出現(xiàn)4個(gè)正面。
在獲得并信任此類信息的前提下,決策者常常能夠看清風(fēng)險(xiǎn)、作出決定。
舉個(gè)例子,澳大利亞運(yùn)輸安全局曾經(jīng)發(fā)布了一份有關(guān)乘坐不同交通工具導(dǎo)
致死亡的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告。大家都覺(jué)得飛行非??膳拢珜?shí)際上商業(yè)航空旅行的風(fēng)險(xiǎn)
是微乎其微的。
澳大利亞自20世紀(jì)60年代起就再?zèng)]有發(fā)生過(guò)一起商業(yè)航空致死事故,因
此航空旅行每一億公里的死亡率基本為0c汽車每一億公里旅行的死亡率為
0.5,真正嚇人的是摩托車的死亡率,因?yàn)槟ν熊嚨乃劳雎时绕囌叱?5
倍。
那么,為什么在大多數(shù)人的直覺(jué)中飛機(jī)卻是最不安全的呢?
那是因?yàn)槿绻w機(jī)失事,必然會(huì)引起極大的關(guān)注,這時(shí),你多半會(huì)覺(jué)得飛
機(jī)很危險(xiǎn)。但事實(shí)上。論每公里死亡率,坐飛機(jī)比坐汽車安全22倍。
但是很可悲的是,大多數(shù)人是缺乏概率常識(shí)的,下面圖片里的例子是最好
的證明。
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這里的第1張圖片是外賣小哥因交通事故死亡,據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年.上半
年,涉及到上海市送餐外賣行業(yè)的傷亡道路交通事故共76起,“餓了么”和
“美團(tuán)外賣”各占26%。
要知道,在統(tǒng)計(jì)概率里,騎摩托車死亡率是最高的,如果懂點(diǎn)統(tǒng)計(jì)常識(shí),
是如何都不能選擇這個(gè)行業(yè)的。這無(wú)非等于拿命賺錢,根本不劃算。
第2張圖片是美國(guó)的911事件。
康奈爾大學(xué)的3位研究人員在一篇引人入勝的論文中這樣說(shuō)道,可能有數(shù)
以千計(jì)的美國(guó)人在“9?11”恐怖襲擊事件發(fā)生之后由于害怕坐飛機(jī)而死于非
命。我們永遠(yuǎn)都不知道遭受恐怖襲擊的真正風(fēng)險(xiǎn)到底有多大,但我們知道開車
確實(shí)是一件危險(xiǎn)的事。
在“9?11”恐怖襲擊事件發(fā)生之后,越來(lái)越多的美國(guó)人選擇自駕出行,
而不選擇乘坐飛機(jī)。
據(jù)統(tǒng)計(jì),在考慮平均死亡率和天氣等導(dǎo)致路面交通事故因素的前提下,
2001年10?12月,平均每個(gè)月因交通事故致死的人數(shù)比以往多了344人。該
效應(yīng)隨著時(shí)間的推移逐漸減弱,這是因?yàn)榇蠹覍?duì)恐怖主義的恐懼在慢慢消退。
但這項(xiàng)研究的作者認(rèn)為,“9?11”恐怖襲擊事件導(dǎo)致的駕車死亡人數(shù)或
已超過(guò)2000人。
你看,在不懂概率的情況下,選擇交通方式都會(huì)導(dǎo)致死亡率的提升。
現(xiàn)在我們回過(guò)頭來(lái)看下學(xué)習(xí)概率到底對(duì)我們有什么用。
雖然概率并不會(huì)確鑿地告訴我們將會(huì)發(fā)生什么,但我們通過(guò)概率能夠知道
很有可能發(fā)生什么、不太可能發(fā)生什么。
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聰明的人會(huì)使用這類數(shù)據(jù)為自己的事業(yè)和生活指明方向。牛人就是持續(xù)對(duì)
大概率事件下注,并同時(shí)有意識(shí)預(yù)防那些足以毀掉你生活的風(fēng)險(xiǎn)。
我認(rèn)為每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)一些概率知識(shí),它現(xiàn)在是公民必備基礎(chǔ)知識(shí)。當(dāng)不
懂概率的人大驚小怪的時(shí)候,懂概率的你可以可以淡定自若。
其實(shí),大多數(shù)人在中學(xué)的數(shù)學(xué)課中就學(xué)習(xí)過(guò)概率,但掌握概率的計(jì)算方法
不等于真正理解概率。
實(shí)際上,概率中的幾個(gè)關(guān)鍵思維,是多數(shù)數(shù)學(xué)老師沒(méi)有講明白,甚至這些
老師自己就沒(méi)有弄明白。理解這些思維不需要你會(huì)做任何計(jì)算,但是它們能讓
我們看世界的眼光發(fā)生根本的改變。
這些思維的邏輯很簡(jiǎn)單,我們可以從最簡(jiǎn)單的概率中得到4個(gè)生活中的智
慧。
這4個(gè)生活中的智慧就是:賭徒謬論,大數(shù)定律,如何投資賺錢最多,如
何預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)。我后在后面有時(shí)間在詳細(xì)展開聊。
4、總結(jié)
所有,理解了下面3個(gè)知識(shí)點(diǎn),你就理解了概率的本質(zhì)。
1)什么是概率?
概率的本質(zhì)是用數(shù)值表示某件事情發(fā)生的可能性。
我給出了概率線,讓你對(duì)各類事件發(fā)生的概率有了大致的認(rèn)識(shí)C
2)概率對(duì)我有什么用?
雖然概率并不會(huì)確鑿地告訴我們將會(huì)發(fā)生什么,但我們通過(guò)概率能夠知道
很有可能發(fā)生什么、不太可能發(fā)生什么。
聰明的人會(huì)使用這類數(shù)據(jù)為自己的事業(yè),生活,和投資指明方向。牛人就
是持續(xù)對(duì)大概率事件下注,并同時(shí)有意識(shí)預(yù)防那些足以毀掉你生活的風(fēng)險(xiǎn)。
3.常見的概率公式總結(jié)
1.古典概率
一般說(shuō)來(lái),如果在全部可能出現(xiàn)的基本事件范圍內(nèi)構(gòu)成事件A的基本事件有
a個(gè),不構(gòu)成事件A的事件有b個(gè),則出現(xiàn)事件A的概率為:
P(A)=a/(a+b)
例子:
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同時(shí)擲兩枚硬幣,可能出現(xiàn)正正、反反、正反、反正四種可能的結(jié)果,每
種可能出現(xiàn)概率1/4
2.條件概率公式
描述:
公式中P(AB)為事件AB的聯(lián)合概率,P(A|B)為條件概率,表示在B條件
下A的概率,P(B)為事件B的概率。
例子:
有一同學(xué),考試成績(jī)數(shù)學(xué)不及格的概率是0.15,語(yǔ)文不及格的概率是
0.05,兩者都不及格的概率為0.03,在一次考試中,已知他數(shù)學(xué)不及格,那么
他語(yǔ)文不及格的概率是多少?
記事件A為“數(shù)學(xué)不及格”,事件B為“語(yǔ)文不及格”,則P(A)=0.15
P(B)=0.05,P(AB)
=0.03則P(B|A)=P(AB)/P(A)=0.2
推廣:
上述乘法公式可推廣到任意有窮多個(gè)事件時(shí)的情況。
設(shè),,…
為任意n個(gè)事件522)且
,則P(Al,A2,...An)=
3.全概率公式
描述:
公式表示若事件Al,A2,…,An構(gòu)成一個(gè)完備事件組且都有正概率,則
對(duì)任意一個(gè)事件B都有公式成立。
例子:
首先建立一個(gè)完備事件組的思想,其實(shí)全概就是已知第一階段求第二階段,
比如第一階段分ABC三種,然后ABC中均有D發(fā)生的概率,最后讓你求D的概
率
P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)
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例子:
甲乙丙三個(gè)車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,其產(chǎn)量分別占總產(chǎn)量的25%,35%,
40%,次品率率分別是5%,4%,2%,從這一產(chǎn)品中取任一ji件,則是次品
的概率是。
設(shè)P(A1)為抽到甲車間的概率,P(A2)為抽到乙車間的概率,P(A3)為抽到
丙車間的概率。
設(shè)P(B)為抽到次品的概率。
則P(B)=P(A1)*P(B|A1)+P(A2)*P(B|A2)
+P(A3)*P(B|A3)=25%*5%+35%*4%+40%*2%=0.0345
4.貝葉斯公式
公式描述:
公式中,事件Bi的概率為P(Bi),事件Bi已發(fā)生條件下事件A的概率為
P(A|Bi),事件A發(fā)生條件下事件Bi的概率為P(Bi|A)。
例子:
已知在所有男子中有5%,在所有女子中有0.25%有色盲癥,隨機(jī)抽一人
發(fā)現(xiàn)患有色盲癥,問(wèn)其為男子的概率是是多少?(設(shè)男子和女子的人數(shù)相等)
設(shè)A表示抽到為男子,B表示抽到是女子,C表示ch抽到的人有色盲癥。
貝|JP(A)=P(B)=l/2,P(C|A)=0.05,P(C|B)=0.0025
由Bayes公式有
P(A|C)=P(A)*P(C|A)/P(A)*P(C|A)+P(B)P(C|B)=0.5*0.05/0.5*0.05+0.5*0.00
25=95%
4.課堂考試
4.1.選擇題(本大題共6小題,每小題7分,共42分)
1.若隨機(jī)變量X~BQ00,p),X的均值E(X)=24,則〃的值是()
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答案:c
解析:???X~B(100,p),
.\E(X)=100p.
又E(X)=24,
A24=100p,
即。=竺=A
K10025
2.兩名教師對(duì)一篇初評(píng)為“優(yōu)秀”的作文復(fù)評(píng),若批改成績(jī)都是兩位正整數(shù),且十位
數(shù)字都是5,則兩名教師批改成績(jī)之差的絕對(duì)值不超過(guò)2的概率為()
A.0.44B.0.56
C.0.41D.O.39
答案:A
解析:用。,歷表示兩名教師的批改成績(jī),則。,),)的所有可能情況為1ox1o=1oo(種).
當(dāng)x=50時(shí)J可取50,51,52,共3種可能;
當(dāng)x=51時(shí),y可取50,51,52,53,共4種可能;
當(dāng)1=52,53,54,55,56,57時(shí),y的取法均有5種,共30種可能;
當(dāng)產(chǎn)58時(shí),y可取56,57,58,59,共4種可能;
當(dāng)x=59時(shí),),可取57,58,59,共3種可能.
綜上可得,兩名教師批改成綺之差的絕對(duì)?值不超過(guò)2的情況有44種.
由古典概型概率公式可得,所求概率P=蔡=0.44.
3.甲、乙兩人獨(dú)立地對(duì)同一目標(biāo)各射擊一次,命中率分別為0.6和0.7,在目標(biāo)被
擊中的情況下,甲、乙同時(shí)擊中目標(biāo)的概率為()
.21
A—B.竺
4422
C.—D.—
5025
答案:A
解析:(方法一)設(shè)“目標(biāo)被擊中“為事件3,“甲、乙同時(shí)擊中目標(biāo)”為事件A,
則PU)=0.6x0.7=0.42,P(B)=0.6x0.7+0.4x().7+0.6x0.3=0.88,
得。(川8尸遜=剪=吆=2
V17P(B)P(B)0.8844
(方法二)記“甲擊中目標(biāo)”為事件A,“乙擊中目標(biāo)”為事件8,“目標(biāo)被擊中”為事件
第9頁(yè)共15頁(yè)
則P(C)=\-P(A)P(B)=l-(l-0.6)x(l-0.7)=0.88.
故在目標(biāo)被擊中的情況下,甲、乙同時(shí)擊中目標(biāo)的概率為啜?=靠故選A.
4.七巧板是我國(guó)古代勞動(dòng)人民的發(fā)明之一,它是由五塊等腰直角三角形、一塊正
方形和一塊平行四邊形共七塊板組成的.一個(gè)用七巧板拼成的正方形如圖所示,
若在此正方形中任取一點(diǎn),則此點(diǎn)取自陰影部分的概率是()
答案:B
解析:不妨設(shè)小正方形的邊長(zhǎng)為1,則最小的兩個(gè)等腰直角三角形的邊長(zhǎng)為
1,1,加,左上角的等腰直角三角形的邊長(zhǎng)為企,企,2,兩個(gè)最大的等腰直角三角形
的邊長(zhǎng)為222vl即大正方形的邊長(zhǎng)為2企,所以所求概率
5.己知㈤磷.6827,尸(//-2b<XW〃+2㈤大0.9545.某次全市2()
000人參加的考試,數(shù)學(xué)成績(jī)大致服從正態(tài)分布Ml。。[。。),則本次考試120分以
上的學(xué)生人數(shù)約有()
A.1587B.228C.455D.3173
答案:C
解析:依題意可知〃=1()(),。=10.因?yàn)镻a-2〃vXW〃+2o)乜).9545,
所以尸(80<XW120)^0.9545,
因此本次考試120分以上的學(xué)生約有20000X1~°^545=455(A).
6.某群體中的每位成員使用移動(dòng)支付的概率都為P,各成員的支付方式相互獨(dú)立.
設(shè)X為該群體的10位成員中使用移動(dòng)支付的人數(shù),。(X)=2.4,P(X=4)vP(X=6),則
P二()
A.0.7B.0.6
C.0.4D.0.3
答案:B
第10頁(yè)共15頁(yè)
解析:由題意,得D(X)=?p(l-p)=lOp(l-p)=2.4,
???〃(1-p)=().24,由p(X=4)<〃(X=6)知/〃Y1-p)6<%p6(i-〃)4,即〃2>(i-〃)2,
/./?>0.5,
.??p=0.6(其中〃=0.4舍去).
4.2.填空題(本大題共2小題,每小題7分,共14分)
7.一只碗內(nèi)有五個(gè)湯圓,其中兩個(gè)花生餡,三個(gè)黑芝麻餡.某人從碗內(nèi)隨機(jī)取出兩
個(gè),記事件A為“取到的兩個(gè)為同一種餡”,事件B為“取到的兩個(gè)都是黑芝麻餡”,
則P(B\A)=.
答案:?
p2
解析:依題意可得P(AB)=急
C5
「24r2
p(m=鬻,
3
故P(B|4)=—=
7P(A)4
8.甲、乙等5名志愿者被隨機(jī)地分到A,B,C,D四個(gè)不同的崗位服務(wù),每個(gè)崗位至
少有一名志愿者.設(shè)隨機(jī)變量X為這5名志愿者中參加A崗位服務(wù)的人數(shù),則X
的均值為.
答案3
4
解析:根據(jù)題意,5名志愿者被隨機(jī)分配到A,B,C,D四個(gè)不同崗位,每個(gè)崗位至少
一人,共有釐A}240(種),而X=l,2,
則P(x=l)=期=&=訪X=2)=強(qiáng)=弛=3
''2402404'72402404
古攵七(X)=lx?+2x1=?.
444
4.3.解答題(本大題共3小題,共44分)
9.(14分)根據(jù)國(guó)家《環(huán)境空氣質(zhì)量》規(guī)定:居民區(qū)中的PM2.5(PM2.5是指大氣中
直徑小于或等于2.5微米的顆粒物,也稱可入肺顆粒物)年平均濃度不得超過(guò)35
微克/立方米,PM2.5的24小時(shí)平均濃度不得超過(guò)75微克/立方米.某城市環(huán)保部
門隨機(jī)抽取了一居民區(qū)去年40天的PM2.5的24小時(shí)平均濃度的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)
據(jù)統(tǒng)計(jì)如下:
第11頁(yè)共15頁(yè)
組別PM2.5/(微克及方米)頻數(shù)/天頻率
第一組10,15)40.1
第二組[15,30)120.3
第三組[30,45)80.2
第四組[45,60)80.2
第五組[60,75)40.1
第六組[75,90]40.1
(1)寫出該樣本的眾數(shù)和中位數(shù)(不必寫出計(jì)算過(guò)程);
(2)求該樣本的平均數(shù),并根據(jù)樣本估計(jì)總體的思想,從PM2.5的年平均濃度考慮,
判斷該居民區(qū)的環(huán)境是否需要改進(jìn)?說(shuō)明理由;
⑶將頻率視為概率,監(jiān)測(cè)去年的某2天,記這2天中該居民區(qū)PM2.5的24小時(shí)平
均濃度符合環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的天數(shù)為。求E的分布列及均值反②和方差
解:(1)眾數(shù)為22.5微Q立方米,中位數(shù)為37.5微克/立方米.
(2)去年該居民區(qū)PM2.5的年平均濃度為
7.5x0.1+22.5x0.3+37.5xO.2+52.5xO.2+67.5xO.l+82.5xO.l=40.5(微立方米).
V40.5>35,
???去年該居民區(qū)PM2.5的年平均濃度不符合環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),故該居民區(qū)的
環(huán)境需要改進(jìn).
(3)記事件A表示“一天PM2.5的24小時(shí)平均濃度符合環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)”,則
9
P(A)=6
隨機(jī)變量4的可能取值為0,1,2,且B(2,S).
?,?%=&)=e舄)”(1?烹2“伏=0,1,2)和
V*
()12
11881
P
100100100
/.E(c)=Ox—+1x—+2x—=1.8,
100100100
或£?=〃〃=2*=1.8,
D(^)=np(l-p)=2x^x^=0.18.
第12頁(yè)共15頁(yè)
10.(15分)為了解學(xué)生寒假期間學(xué)習(xí)情況,學(xué)校對(duì)某班男、女學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間進(jìn)行
調(diào)查,學(xué)習(xí)時(shí)間按整小時(shí)統(tǒng)計(jì),調(diào)查結(jié)果繪制成折線圖如下:
人數(shù)
5—..................................................................
4--------------------------------------------------------
3-----------------介-----------------
2—y—1----------------------------------------------------------
].OBIBOBMB0>WBOB?*?**■?B?0*****IB*■0■■?■0?■
o1----M-1------1-------1------1------1----------------?
123456學(xué)習(xí)時(shí)間
女生統(tǒng)計(jì)圖
⑴已知該校有400名學(xué)生,試估計(jì)全校學(xué)生中,每天學(xué)習(xí)不足4小時(shí)的人數(shù);
(2)若從學(xué)習(xí)時(shí)間不少于4小時(shí)的學(xué)生中選取4人,設(shè)選取的男生人數(shù)為X,求隨
機(jī)變量X的分布列;
(3)試比較男生學(xué)習(xí)時(shí)間的方差式與女生學(xué)習(xí)時(shí)間的方差登的大小.(只需寫出結(jié)
論)
解:(1)由折線圖可得共抽取了20人,其中男生中學(xué)習(xí)時(shí)間不足4小時(shí)的有8人,
女生中學(xué)習(xí)時(shí)間不足4小時(shí)的有4人.
故可估計(jì)全校學(xué)生中每天學(xué)習(xí)時(shí)間不足4小時(shí)的人數(shù)為4(X)x-=240.
20
(2)學(xué)習(xí)時(shí)間不少于4小時(shí)的學(xué)生共8人,其中男生人數(shù)為4,
故X的所有可能取值為0,1,2,34
由題意可得
尸2。)老=弟
P(x=l)二萼=芫=總
P(X=2)=卑=-=
7Cf7035
P(x=3)=粵=-=
'47035
第13頁(yè)共15頁(yè)
「41
P(X=4尸薩而
所以隨機(jī)變量X的分右列為
X01234
181881
p
7035353570
均值E(X)=0
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