新經(jīng)濟技能：釋放人類優(yōu)勢2025年12月

白皮書Getty

Images.封面由Accurat

Images提供:內(nèi)容前言3執(zhí)行摘要4引言

51以人為中心的技能演變圖景61.1什么是以人為本的技能？

61.2以人為核心的技能的供需

71.3產(chǎn)業(yè)與區(qū)域轉(zhuǎn)型升級趨勢222

行動號召：開發(fā)、評估和認證以人為本的技能263

從原則到實踐：評估、開發(fā)和人類中心技能認證的案例研究30貢獻者37尾注38免責聲明本文件由世界經(jīng)濟論壇發(fā)布，作為對某個項目、洞察領域或互動的貢獻。此處表達的研究成果、解釋和結(jié)論是經(jīng)世界經(jīng)濟論壇促進和認可的合作過程的產(chǎn)物，但其結(jié)果不一定代表世界經(jīng)濟論壇的看法，也不一定代表其成員、合作伙伴或其他利益相關者的整體觀點。2025世界經(jīng)濟論壇。版權(quán)所有

?版權(quán)所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或方式復制或傳送，包括影印和錄制，或通過任何信息存儲和檢索系統(tǒng)。解鎖人的優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：2新經(jīng)濟技能系列旨在提供關于應優(yōu)先考慮的技能的指

導，以確保商業(yè)和經(jīng)濟體擁有人才來履行創(chuàng)新、韌性和增長優(yōu)先事項。它確定了推動包容性和可持續(xù)增長的核心能力：：一組獨特

1.以人為本的技能人類的技能——例如協(xié)作、批判性思維和情商——這些技能能夠?qū)崿F(xiàn)有效的互動、問題解決和決策。使用能力2.人工智能、數(shù)據(jù)和數(shù)字技能數(shù)字技術(shù) ,分析和解讀數(shù)據(jù)，并將人工智能（AI）工具和概念應用于解決問題和推動創(chuàng)新。知識3.綠色和可持續(xù)發(fā)展技能和能力要求，以支持

環(huán)境管理、促進可持續(xù)實踐、并為向低碳、資源節(jié)約型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型做出貢獻。專門化，4.從事手工作或技術(shù)工作的任務所必需的，通過培訓或經(jīng)驗獲得的手工技能和職業(yè)技能實踐能力

.聯(lián)合能力5.商業(yè)技能自信地管理任務和挑戰(zhàn)，同時應用實際的商業(yè)能力，如項目和財務管理。本第一期專注于以人為本的技能——使個人、組織和社區(qū)能夠適應變化和引領變革的能力。投資人類技能不僅是為未來工作做準備，它是未來增長的基石。新經(jīng)濟的競爭力——由普遍繁榮、富有韌性的社區(qū)和包容性增長所塑造——將不僅取決于資本或技術(shù)，而取決于經(jīng)濟體培養(yǎng)人才和人類潛力的效率。隨著經(jīng)濟體在技術(shù)進步、人口變化、綠色轉(zhuǎn)型以及地緣經(jīng)濟碎片化和不確定性驅(qū)動的轉(zhuǎn)型中前行，經(jīng)濟活力的決定性特征仍然是人類。投資于人民的經(jīng)濟——通過提升教育、學習和適應能力——能夠更快地從沖擊中恢復，產(chǎn)生更多創(chuàng)新 ,并實現(xiàn)更具韌性的增長。在一個自力更生和相互依存必須共存的世界里，繁榮的經(jīng)濟體將是那些構(gòu)建國內(nèi)人才生態(tài)系統(tǒng)，同時保持與世界人才流動聯(lián)系的那些經(jīng)濟體。在組織層面，雇主預計未來五年內(nèi)近40%的工作所需核心技能將被顛覆。同時，預計將新增1.7億個新崗位

,即使同時有9200萬人失業(yè)。在這個快速變化的格局

中，近80%的雇主表示，技能再培訓和技能提升將對其商業(yè)戰(zhàn)略至關重要。雖然我們無法整齊地預測這個快速變化的環(huán)境中未來工作的全范圍，但在建設技能基礎設施以確保經(jīng)濟體和勞動者為新經(jīng)濟的機遇做好準備方面，雇主、政府和個人應該做出的“重大賭注”上存在著協(xié)調(diào)的機會。許多國家已經(jīng)展示了戰(zhàn)略性投資于教育和技術(shù)擴散如何能迅速將他們提升到全球價值鏈上。在所有經(jīng)濟體中，吸引、留住并賦權(quán)能夠適應、創(chuàng)造和協(xié)作的人才的能力將決定未來的競爭力。新經(jīng)濟技能：開啟人類優(yōu)勢前言解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

3薩迪婭·扎希迪世界經(jīng)濟論壇執(zhí)行董事2025年12月在人工智能（AI）和自動化興起的背景下，最有價值的職業(yè)能力并非技術(shù)能力——而是人類能力。曾經(jīng)被視為“軟”素質(zhì)的人類中心能力——創(chuàng)造力、創(chuàng)新能力和適應性——已成為勞動力市場的硬通貨。雇主越來越認識到，雖然技術(shù)可能支持效率，但人類中心能力推動

創(chuàng)新、協(xié)作和長期生產(chǎn)力。根據(jù)教育行業(yè)和勞動力技

術(shù)提供者的數(shù)據(jù)，對現(xiàn)有研究進行回顧，并深入進行

專家咨詢，本白皮書定義了人類中心能力；分析了其

全球供需；提出了評估、發(fā)展和認證人類能力的框架

；并突出了全球前沿實踐。雇主重視人類技能，但很少衡量或獎勵它們盡管備受青睞，人類技能在大多數(shù)勞動力市場中仍然隱形。只有72%的美國職位發(fā)布明確提到至少一項以人為中心的技能。在供應鏈和交通等行業(yè)，這一比例降至僅44%。這些技能通常被視為“理所當然”——很少在職位描述中明確說明，也很少在學校中系統(tǒng)性地教授。當比較不同行業(yè)和所有企業(yè)規(guī)模中workers賦予技能的貨幣價值時，創(chuàng)意思維作為最受重視的人類技能位居榜首。然而，它卻在招聘和晉升決策中被最少認可。區(qū)域展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢與共享的差距在全球范圍內(nèi)，近60%的高管認為教育體系培養(yǎng)了與他人合作的能力，但不到一半的人認為創(chuàng)造力、好奇

心或韌性得到了充分發(fā)展。區(qū)域模式顯示出獨特的優(yōu)

勢：–撒哈拉以南非洲在創(chuàng)造力、韌性、好奇心和合作方面得分高于平均水平。東亞和加勒比地區(qū)在整體人類技能準備方面顯示出最大的樂觀情緒。北美和大洋洲在創(chuàng)造力和解決問題方面表現(xiàn)出色，但在團隊合作和協(xié)作方面落后。創(chuàng)造性思維和復原力是全球增長最快的技能，預計拉丁美洲和加勒比地區(qū)、東南亞和撒哈拉以南非洲的增長幅度最大。與此同時，好奇心和終身學習在所有地區(qū)仍然最薄弱，這突顯了培養(yǎng)未來思維方式的全球性挑戰(zhàn)。人類技能很脆弱，但難以自動化通常被描述為“耐用的”，以人為中心的技能出人意料地脆弱，并且對外部沖擊高度敏感。經(jīng)濟下行、危機和社會動蕩會迅速削弱它們，因為練習、合作和反饋的機會減少了。在大流行期間，教學和復原力等人際互動技能的使用量比2019年下降了5%以上。同理心和積極傾聽相比之下更為頑強，降幅不到2%。然而即使到2025年

,也沒有任何以人為中心的技能恢復到2019年之前的水平。盡管被認為耐用，如果沒有練習和有意投資就會下降；而培養(yǎng)這些技能需要時間：雖然25%的學習者在幾周內(nèi)就顯示出進步，但大多數(shù)人需要幾個月的刻意練習才能熟練掌握。好消息是，這些技能也最不容易被自動化。與同理心、創(chuàng)造力、領導力和好奇心相關的任務，由于它們依賴于人類而非機器的判斷、背景和經(jīng)歷，因此只有13%的潛力進行AI轉(zhuǎn)型。前行的道路：讓人文技能發(fā)揮作用世界迫切需要新的方法來評估、衡量和認證人類能力。新興的最佳實踐包括創(chuàng)建有意義、便攜的證書，使它們能夠在教育和就業(yè)體系中流轉(zhuǎn)；結(jié)合實際情況的評估，衡量協(xié)作、創(chuàng)造力和適應能力；以及設定共同標準，并為人類技能發(fā)展創(chuàng)造安全空間，讓人們可以學習、失敗、反思和成長。執(zhí)行摘要在人工智能時代，真正的競爭優(yōu)勢在于人性。解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

4在一個人工智能（AI）和顛覆的時代，真正的競爭優(yōu)勢在于人。隨著技術(shù)、人口結(jié)構(gòu)變化、綠色轉(zhuǎn)型和地緣經(jīng)濟不確定性重塑經(jīng)濟，以人為本的技能——創(chuàng)新、創(chuàng)造力和適應性——將驅(qū)動韌性、創(chuàng)新和增長。曾經(jīng)被視為“軟技能”，如今已成為蓬勃發(fā)展個體、高效組織和敏捷經(jīng)濟的核心競爭力。有效規(guī)?；@些技能，可以帶來遠超個人就業(yè)能力的收益。從宏觀層面來看，它們是韌性和增長的引擎，提高生產(chǎn)力，激發(fā)創(chuàng)新，并支持經(jīng)濟在顛覆面前適應。它們塑造人們?nèi)绾螀f(xié)作、領導、分歧和解決問題的方式，為建立信任、社會凝聚力與包容性奠定基礎。通過為勞動者配備適應性的思維方式和終身學習習慣，它們支撐了職業(yè)流動性、對變化的韌性以及整個職業(yè)生涯的可持續(xù)目標。勞動力市場的變化使得這些技能比以往任何時候都更

有價值。人口結(jié)構(gòu)變化正在擴大那些高度依賴人類專

業(yè)知識的角色，例如護理人員、社會工作者和教師，

在這些角色中，同理心、溝通能力和韌性是必不可少

的——特別是在工作人口增長的經(jīng)濟體中。只有培養(yǎng)和滋養(yǎng)具備驅(qū)動創(chuàng)新所需關鍵技能的人才，國家才能

保持競爭力。與此同時，地緣經(jīng)濟的碎片化與經(jīng)濟不確定性正加劇對韌性和領導力的需求。即使在技術(shù)驅(qū)動領域，創(chuàng)造力、問題解決能力和情感智能也至關重要，以確保創(chuàng)新能轉(zhuǎn)化為真正的經(jīng)濟和社會價值。生成式人工智能及相關技術(shù)的快速發(fā)展加劇了這種緊迫性。僅靠技術(shù)投資無法帶來生產(chǎn)力提升或經(jīng)濟回報。機器可以處理、預測和優(yōu)化，但它們無法共情、激發(fā)靈感或建立信任。以人為本的技能是技術(shù)進步與有意義的組織和社會成果之間的橋梁。隨著自動化持續(xù)減少常規(guī)工作，人類技能的價值將不斷提升，賦能個人與機器共同繁榮，釋放組織敏捷性，并幫助經(jīng)濟體在經(jīng)濟社會動蕩中適應。然而，全球的教育系統(tǒng)和組織在評估、培養(yǎng)和認證這些關鍵能力方面仍面臨挑戰(zhàn)，導致其價值未被充分認識和使用。缺乏標準化的框架、可擴展的評估工具和明確的認可途徑，持續(xù)限制了這些能力的可見度和價值。本文通過考察以人為中心技能的供需情況，為企業(yè)和政策制定者提供指導，幫助他們有效培養(yǎng)、評估和認證這些技能。引言人類技能對于創(chuàng)新、領導力和適應力正變得至關重要，然而仍然難以衡量和發(fā)展。解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

5創(chuàng)造性思維，分析性思考，系統(tǒng)思考，數(shù)學和統(tǒng)計思考以人為本技能好奇心和終身學習、教學、指導以及指導，可靠性并且注重細節(jié)1

以人為中心的技能演變格局對創(chuàng)造力、韌性和協(xié)作的需求正在上升，但不一致的培訓和評估使得全球技能差距未能解決。作為好奇心和終身學習、輔導和指導以及可靠性和注重細節(jié)，這能夠使適應性和幫助他人發(fā)展。最后，合作和溝通，基于同理心和積極傾聽，領導力、社交影響以及演講、寫作和語言，對于團隊合作、包容性和有影響力的領導至關重要。雖然本文側(cè)重于這些高階技能，但讀寫能力、數(shù)學能力和數(shù)字素養(yǎng)等基礎技能仍然是溝通、學習和掌握更復雜能力的基礎。以人為本的技能——通常被稱為“21世紀”、“持久”或“軟”技能——是獨特的個人能力，它們在動態(tài)且常常不確定的環(huán)境中促進適應能力、創(chuàng)新和有意義的互動。它們包括創(chuàng)意和解決問題的技能，如批判性思維、分析思維和系統(tǒng)思維，以及數(shù)學推理，以幫助應對復雜的挑戰(zhàn)并產(chǎn)生新想法。還包括動機和自我意識韌性、靈活性和敏捷性，這些是重要的情商技能，使個人能夠管理自己、駕馭人際關系并維持其福祉。同樣重要的是終身學習和成長的能力，體現(xiàn)在以下技能中1.1圖1共情和主動聆聽，領導力，和社交影響，說話，寫作與語言人本技能是什么？動力與自我-意識，韌性柔性和敏捷性解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

6以人為本的技能定義mLearnIngandgemocddmEmotIonalIntellIgrpbrowCCythbaoInonagraenosollaneIvItautnceotavcInolnItlIr1.2以人為中心的技能的供需技術(shù)進步和不斷變化的勞動力市場動態(tài)加劇了對以人為當這些出現(xiàn)在教育議程上時，清晰的教學和評估指導有本技能的需求。2025年《未來就業(yè)報告》強調(diào)了緊迫性限。2：到2030年，近六成的工人將需要某種形式的培訓。雖

描述這些技能的術(shù)語和框架也存在顯著差異，因為系統(tǒng)然人工智能、大數(shù)據(jù)和技術(shù)素養(yǎng)方面的數(shù)字熟練度日益

會根據(jù)文化背景和價值觀調(diào)整技能優(yōu)先級

3重要，但雇主始終最重視以人為本技能，將其視為新經(jīng)濟中的真正差異化因素。雇主也看到教育系統(tǒng)在培養(yǎng)以人為本的技能方面存在不足?！墩搲?025年高管意見調(diào)查》顯示，全球近六分之五的高管認為小學和中學教育系統(tǒng)能培養(yǎng)與他人合作的能力，但不到一半的人認為創(chuàng)造力、好奇心或韌性得到了很好的發(fā)展。地區(qū)模式存在差異。大多數(shù)地區(qū)將協(xié)作（例如與他人合作）視為最重要的教育成果，但東亞、人才管道：青年在以人為本技能方面拉丁美洲和加勒比地區(qū)最為樂觀。撒哈拉以南非洲在韌分高于平均水平——這表明該地區(qū)對其培養(yǎng)學生應對變化和協(xié)作工作的能力的信心。相比之下，北美洲、中亞和大洋洲在創(chuàng)造力和解決問題方面排名最高，協(xié)作排名雖然教育體系已經(jīng)開始重新強調(diào)以人為本的技能，但

最低（圖2）。進展并不均衡。許多國家將這些技能視為政策重點，但它們很少被納入課程和或系統(tǒng)地追蹤。一項對152個國家的調(diào)查顯示，溝通、創(chuàng)造力、批判性思維和問題解決是國家級政策文件中最常被提及的技能。1

然而,即使圖2按地區(qū)劃分，表示公共教育體系能有效培養(yǎng)所提技能的管理人員比例(%)43443636中東和北非50434338北美洲大洋洲39464042東南亞58524244南亞56504148撒哈拉以南非洲65534745全球56444037中亞東亞歐洲存在的差距

性、創(chuàng)造力、好奇心、終身學習和與他人合作方面的評按地區(qū)劃分，表示公共教育體系能夠很好地培養(yǎng)所提技能的高管比例。注：世界經(jīng)濟論壇執(zhí)行意見調(diào)查2025。來源：解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

745463935426849643336313437393737韌性，靈活性敏捷性拉丁美洲以及加勒比地區(qū)創(chuàng)造力與問題解決好奇和終身學習與他人合作100%0%均值教師準備仍然是一個瓶頸。經(jīng)合組織（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）的社會情感能力調(diào)查（SSES2023）發(fā)現(xiàn)，15歲學生的30%教師沒有接受過將社會情感能力融入課堂實踐方面的培訓，40%的教師缺乏定期監(jiān)測這些能力的培訓。4

許多教師——尤其是在中等教育領域——在培養(yǎng)社會和情感技能方面感到能力不如其他教學任務。盡管明確的指導、引導反思和同伴間學習等結(jié)構(gòu)化實踐已被證明能夠提升學生的幸福感、動機、信任和學業(yè)表現(xiàn)

,但它們?nèi)谌胝n程體系仍然參差不齊。

5盡管在提升人類技能與知識獲取同等重要方面取得了相當大的進步，但這些技能的robust評估仍處于起步階段。PISA2022年在66個國家的創(chuàng)造性思維評估發(fā)現(xiàn)，僅OECD

國家中一半學生能夠在熟悉情境中產(chǎn)生原創(chuàng)想法，并且在超過20個國家，大多數(shù)學生未

能達到創(chuàng)造性能力的基線水平。結(jié)果還揭示了差距：來自更高社會經(jīng)濟背景的學生表現(xiàn)始終更好，女孩的

表現(xiàn)優(yōu)于男孩。決策者指出，課程擁擠、評估實踐有限以及教師培訓不足是使創(chuàng)造力融入教育的主要障礙。

6PISA2022還提供了關于學習策略和終身學習態(tài)度的見解。不到一半的學生在不懂課程時常會提出澄清問題，只有44%的人報告會仔細復習作業(yè)，這些行為與學業(yè)表現(xiàn)和元認知發(fā)展有密切聯(lián)系。

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這些自我監(jiān)控和持久性習慣——是自我導向?qū)W習核心的——與成年后參與成人教育有很強的關聯(lián)性，如國際成人力能評估項目（PIAAC）數(shù)據(jù)所示，該數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在動機更強的成年人更有可能追求終身學習。

8此外，開放性和成長型思維等態(tài)度仍然不均衡。超過

一半的被調(diào)查學生認為在分歧中只有一個正確的立場 ,這反映出視角轉(zhuǎn)換和批判性思維的局限性。相反，

具有更強毅力、自我效能感和成長型思維的學生更有可能采用主動學習策略，例如將新知識聯(lián)系到已有知識或參與小組討論。

9sses2023數(shù)據(jù)還揭示了社會情感技能中的社會經(jīng)濟差距，弱勢學生表現(xiàn)出創(chuàng)造力、寬容度、主動性、好奇心

、社交能力和同理心水平較低，反映了校內(nèi)外的學習機會獲取不均等。此外，女孩往往具有更高水平的同理心和寬容度，而男孩報告更強的社交能力和自我控制力—

—這或許是由于圍繞性別角色的文化期望，塑造了分配給不同技能的重要性。人類中心技能日益擴大的差距圖3說明了雇主對以人為本技能的需求。分析思維和系統(tǒng)思維、創(chuàng)造力、韌性、動機和自我意識，以及好奇心和終身學習，不僅今天至關重要，在未來五年內(nèi)仍將保持關鍵性。相比之下，可靠性、注重細節(jié)；教學和指導

；多語種；以及閱讀、寫作和數(shù)學等技能預計將進入平臺期，越來越多地被視為由技術(shù)假設或支持。閱讀、寫作和數(shù)學是基礎技能或假設技能，它們支撐著學習和職業(yè)發(fā)展，因此或許這就是它們優(yōu)先級較低的原因。類似地，教學和指導也是關鍵因素，即使全球雇主強調(diào)得較少。

不到一半的學生在做功課不懂時會經(jīng)常問澄清問題，只有44%的人報告會仔細復習功課。解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

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80圖3將以人為本的技能視為核心的雇主所占的百分比(%)在2025

年，并預計到2030

年將增加使用新興技能

2030年的核心技能現(xiàn)在不重要，但預計使用會增加核心現(xiàn)已變得更加重要，預計其重要性將繼續(xù)增加生成式人工智能（genAI）的快速發(fā)展引發(fā)了人們對于這些技術(shù)能在多大程度上替代現(xiàn)有技能組合、重塑任務執(zhí)行方式的疑問。Indeed進行的研究強調(diào)了在日益數(shù)字化的世界中人類中心型技能的持久重要性。圖4展示了生成式人工智能（genAI）在改造以人為中心的技能方面的潛力，數(shù)據(jù)來源于IndeedHiringLab的生成式人工智能技能轉(zhuǎn)型指數(shù)。該指數(shù)從兩個維度對技能進行評分：認知能力和身體要求。利用世界經(jīng)濟論壇的全球技能分類體系，該分析將近2900項細粒度工作技能劃分為四類轉(zhuǎn)型潛力：最小化轉(zhuǎn)型、輔助轉(zhuǎn)型、混合轉(zhuǎn)型和完全轉(zhuǎn)型。

10混合轉(zhuǎn)換；因此，人類表現(xiàn)將基本保持不變，因為他們依賴于人際動態(tài)、情境判斷和生活經(jīng)驗，而人工智能無法輕易復制。相比之下，數(shù)學和統(tǒng)計推理、系統(tǒng)思維、言語、寫作和語言，以及可靠性和注重細節(jié)幾乎有六倍的可能性經(jīng)歷混合或全面轉(zhuǎn)型。在這里，通用人工智能可以承擔大部分日常工作，但人工監(jiān)督仍然至關重要?？偟膩碚f，幾乎沒有技能具有全面轉(zhuǎn)型的潛力，通用人工智能可以在極少的人工交互下處理整個任務：基礎數(shù)學、編輯和寫作練習以及假設檢驗。這些發(fā)現(xiàn)突出了以人為中心的技能的持久性。許多技術(shù)或常規(guī)技能可能隨著人工智能能力的演變需要不斷更新，然而以人為中心的技能之所以保持其相關性，恰恰是因為它們更難自動化。即使在需要通用人工智能的領域，人類監(jiān)督仍然是不可或缺的。以人為中心的技能不會被取代，反而會隨著對數(shù)字技術(shù)的補充而變得更加有價值。2025年考慮某項技能為核心技能的雇主占比(%)到2025年認為以人為中心的技能是核心的雇主的份額，并在2030年增加使用。注：世界經(jīng)濟論壇。來源：可靠性與注重細節(jié)穩(wěn)定技能目前是核心，但預計不會增加使用植根于人類互動和經(jīng)驗的能力，例如共情、韌性、領導力和教學，以及分析性思維、創(chuàng)造性思維、好奇心和終身學習等高級認知能力，預計將經(jīng)歷最小的轉(zhuǎn)變。僅12.7%與這些技能相關的粒度任務顯示出潛力動機與自我認知共情與積極傾聽面向服務和客戶服務資源管理和操作多語制閱讀，寫作和數(shù)學手工靈巧性、耐力和精確性創(chuàng)意思考好奇心與終身學習編程市場和媒體全球公民失焦技能現(xiàn)在已經(jīng)不那么重要了，也不預期會增長使用一、生成式人工智能與以人為本的技能的持久性韌性，靈活性敏捷性分析思考人工智能和大數(shù)據(jù)科技素養(yǎng)教學以及指導質(zhì)量控制解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

9到2030年預期技能使用增加的雇主份額(%)人才管理設計與用戶體驗感覺處理能力環(huán)境受托管理領導和社會影響網(wǎng)絡和安全性系統(tǒng)思維數(shù)學和統(tǒng)計思維系統(tǒng)思維說話，寫作和語言可靠性與注重細節(jié)好奇和終身學習分析性思維創(chuàng)造性思維教學，指導和指導領導與社會影響韌性,靈活性敏捷性共情和積極主動傾聽生成式人工智能將給定技能轉(zhuǎn)換為每個技能組內(nèi)所有粒度化技能的份額的能力?；谡系腉PT-4.1和Claude的分析

注意：截至2025年7月，

Sonnet4評分，來自Indeed數(shù)據(jù)庫的細粒度技能接近2900種。確實分析；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：區(qū)域差異增加了細微差別。東亞和撒哈拉以南非洲的雇主報告了更高的員工協(xié)作能力，而大洋洲和北美的雇主報告了最低的份額。盡管在創(chuàng)造力和解決問題方面幾乎沒有區(qū)域差異，但在拉丁美洲、加勒比地區(qū)和東南亞，韌性、靈活性和敏捷性受到最積極的評價。好奇心和終身學習在所有區(qū)域都最薄弱，突顯了在全球培養(yǎng)未來思維方式的挑戰(zhàn)（圖5）。然而，這些技能的供給跟不上需求。《世界經(jīng)濟論壇20

25年執(zhí)行意見調(diào)查》揭示，只有一半的雇主認為他們的員工在協(xié)作或創(chuàng)造力方面很熟練，而在韌性、好奇心和終身學習方面熟練的就更少了。這表明，雖然團隊合作和協(xié)作是相對的強項，但支撐持續(xù)增長和自我導向?qū)W習的思維方式和習慣仍然是全球的薄弱環(huán)節(jié)。010

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70

80

90100●輔助轉(zhuǎn)換（人類主導，通用人工智能支持）圖4各技能組別當前技能轉(zhuǎn)型能力（%）●完全轉(zhuǎn)型（生成式人工智能獨立運作）●混合轉(zhuǎn)換（genAI主導，人工監(jiān)督）●最小化轉(zhuǎn)換（無生成式AI影響）解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：10中亞48513248東亞69473054歐洲50503044拉丁美洲以及加勒比地區(qū)60503457中東和北非51493048北美洲38492741大洋洲35523049東南亞54452856南亞62573751撒哈拉以南非洲64533950全球56513349按地區(qū)劃分，認為勞動力具備特定技能的雇主所占比例。注意：世界經(jīng)濟論壇執(zhí)行意見調(diào)查2025。來源：圖5各地區(qū)認為其勞動力在選定的人類技能方面具備能力的雇主比例韌性，靈活性敏捷性創(chuàng)造力與問題解決好奇和終身學習解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：11與他人合作100%0%均值Coursera數(shù)據(jù)顯示，2020年至2025年間，對以人為本技能的學習投入呈現(xiàn)穩(wěn)步增長。圖6表明，

Courser

a學習者用于培養(yǎng)分析思維和系統(tǒng)思維能力的小時數(shù)自2022年起持續(xù)增長，自2024年起增長更為顯著。這些技能的學習小時數(shù)在2024年第一季度和2025年第二季度之間增長了1.7%。除了對分析思維和系統(tǒng)思維感興趣的學員有所增加外

,其他技能，包括創(chuàng)造性思維、動機和自我意識、復原力、同理心和積極傾聽、好奇心和終身學習，以及可靠性和注重細節(jié)，增長速度更快，2022年至2025年期間平均增長率為8.2%。自2023年以來，教學和指導也獲得了勢頭，因為學員越來越多地投入到同伴培訓

、教學實踐和課程設計中。相比之下，領導和社交影響保持相對穩(wěn)定，學習時數(shù)的增加幅度不大。學習以人為本的技能投資轉(zhuǎn)變而雇主指出勞動力準備能力的不足，但證據(jù)表明個人正積極投資于這些能力。為本文生成的Coursera數(shù)據(jù)顯示 ,從2020年到2025年，用于以人為本技能的學習時間穩(wěn)步增長。自2022年以來，分析能力和系統(tǒng)思維急劇增長，自2024年以來，創(chuàng)造性思維、韌性、同理心、好奇心和終身學習也顯著增長。數(shù)據(jù)還顯示以人為中心技能的學習趨勢分析性思維在以人為中心的技能中，以總學習時長為衡量標準，凸顯了其基礎性本質(zhì)和跨多課程路徑的整合性。圖7突出了其與其他技能的頻繁共現(xiàn)，表明其作為跨領域橋梁技能的重要性。例如，51%教授分析性思維的課程也涵蓋人工智能和大數(shù)據(jù)，19%包含資源管理和運營，16%涉及設計和用戶體驗，14%關聯(lián)營銷和媒體。這種相互關聯(lián)性是以人為中心的技能的典型特征。例如，56%的案例中同時教授領導力與同理心，兩者都與人工智能和數(shù)字技能、商業(yè)、綠色技能等其他技能組緊密關聯(lián)。以人為中心的技能為技術(shù)能力和商業(yè)能力提供了基礎，而培養(yǎng)這些技能則能強化多個領域的綜合能力。以人為本的技能并非孤立地傳授，而是與技術(shù)、商業(yè)和綠色技能緊密相連。這種相互關聯(lián)性產(chǎn)生了乘數(shù)效應，因為投資于一項以人為本的技能往往會強化其他技能，從而降低整體技能培養(yǎng)的成本和時間，并增強勞動力的準備就緒能力。分析思維是教得最普遍的以人為本的技能，也是跨領域的橋梁，經(jīng)常與人工智能、大數(shù)據(jù)和商業(yè)技能（見附表2）并列出現(xiàn)。這些趨勢凸顯了學習者對以人為本技能日益增長的需求及其在跨領域培養(yǎng)適應能力方面的重要性。解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：

12框

2202020212022202320242025202020212022202320242025202020212022202320242025好奇心與終身學習教學與指導可靠性與注重細節(jié)120100806040202022

2023

2024

2025

2020

202160050040030020010002022

2023

2024

2025

2020

2021252015102024

2025

2020

20212001501005002024

2025

2020

2021動機與自我認知432102020

2021

202232020

20212020年至2025年用于追求評估和證書的學習時間（以千小時為單位）。備注：Coursera；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：2020202120222023202420252020202120222023202420252020202120222023領導力與社會影響數(shù)學和統(tǒng)計學思維口語、書面語和語言20252025202420243,0002,5002,0001,5001,00050002,0001,5001,0005000韌性、靈活性和敏捷性共情與積極傾聽500400300200100060050040030020010004003002001000分析性思維創(chuàng)造性思維圖6人本技能學習趨勢，2020-2025201510502022

2023

2024

2025解鎖人類優(yōu)勢：新經(jīng)濟技能：132022

20232022

2023210系統(tǒng)思維2023500覆蓋每個以人為中心的技能的課程也教授其他技能的概率。

每條箭頭顯示了在Coursera課程中經(jīng)常與其他技能一起教授的技能對。較粗的流線表示技能更經(jīng)常一起教授，顏色突出顯示了相關技能的分類。設計和用戶體驗數(shù)學和統(tǒng)計思考市場和媒體編程此圖首先以以人為中心技能為重點進行構(gòu)建，以便更清晰地展示它們?nèi)绾闻c相關技能關聯(lián)。備注：

Coursera；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：

人工智能、數(shù)據(jù)與數(shù)字技能

綠色和可持續(xù)發(fā)展技能好奇心與終身學習人工智能和大數(shù)據(jù)動機與自我認知共情與積極傾聽服務導向和客戶服務韌性,靈活性和敏捷性口語、書面語和語言創(chuàng)造性思維可靠性與關注細節(jié)

以人為本的技能系統(tǒng)思維領導和社會影響圖7

同時技能習得解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：14教學與指導科技素養(yǎng)人才管理

商務技能網(wǎng)絡和網(wǎng)絡安全質(zhì)量控制分析性思維資源管理和操作環(huán)保意識相對于2019年值的技能水平百分比變化，按技能劃分。值低于0表示與2019年相比技能水平有所下降。注釋：

BetterUp；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類

法。

來源：以人為中心的技能的脆弱性與恢復性以人為中心的技能通常被認為具有持久性，然而它們對外部沖擊高度敏感。經(jīng)濟衰退、危機和社會動蕩會迅速削弱它們，因為實踐、協(xié)作和反饋的機會減少了。COVID-19大流行暴露了這種脆弱性：需要頻繁人際交往的技能，如教學和韌性，急劇下降，而共情和積

極傾聽則表現(xiàn)出更強的韌性，因為在危機時期對連接

的需求加劇。來自SSES2023的證據(jù)進一步強調(diào)了這

些局限性；基礎教育教師報告說，通過在線或遠程學

習培養(yǎng)社交互動技能存在重大困難。

11

恢復是可能的 ,但分布不均。如果沒有結(jié)構(gòu)化的機會和有目的的投資，以人為中心的技能會退化。認為以人為中心的技能是持久的觀點忽視了關鍵的現(xiàn)實

：它們在沒有持續(xù)的練習和有意識的培養(yǎng)的情況下會衰退。12

根據(jù)BetterUp數(shù)據(jù)，在2019年至2021年期間出現(xiàn)了一個急劇的轉(zhuǎn)折點，在COVID-19大流行引發(fā)的社會和職業(yè)深刻變化中，自我報告的人本技能下降。-4.0-6.02019202020212022202320242025對外部沖擊尤為敏感的技能13–彈性，應對和克服逆境和壓力的能力–以及需要經(jīng)常進行人際互動的，例如教學，經(jīng)歷了最急劇的下降。相

比之下，同理心和積極傾聽顯得更持久，這可能反映了

在此期間對理解他人和維護社會聯(lián)系的高度關注，通過

虛擬交流和遠程互動。這一趨勢與現(xiàn)有證據(jù)一致，表明

雖然疫情期間社交同理心——在群體環(huán)境中解讀社交暗

示并做出適當反應的能力——下降了，但情感同理心卻

提高了。

14好奇心和同理心等能力的下降可能反映出，在持續(xù)逆境下，個人傾向于關注短期問題解決，而探索、創(chuàng)造性思維以及好奇心和終身學習的動力則受到限制。15

即使到2025年，以人為中心的技能被認為重要性與2019年前水平仍未恢復（圖8），這表明雖然這些技能被認為是持久的，但在缺乏練習和有意投資的機會時它們會下降。

16

共情與積極傾聽好奇心與終身學習教學、指導和輔導動機與自我認知

韌性、靈活性和敏捷性領導力與社會影響創(chuàng)造力和問題解決0.0-2.0自我報告的技能趨勢，2019–2025解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：152019年百分比變化圖8好奇心與終身學習共情與積極傾聽0.00.5-1.0-0.5-2.0-1.0-3.0韌性、靈活性和敏捷性0.0-1.0

-2.0

-3.0

-4.0-5.0數(shù)據(jù)還揭示了明顯的基于角色的差異（圖9）。以人為中心技能水平的下降在個體貢獻者中最為劇烈，尤其是創(chuàng)造力、韌性和領導力，大多數(shù)2025年技能仍保持在2019年水平之下。經(jīng)理中的經(jīng)理顯示出最小的下降，在領導力和同理心上相對穩(wěn)定，0.0-5.02020

2021例如，這可能反映了領導力發(fā)展的機會。一線經(jīng)理的下降幅度小于獨立貢獻者，但恢復速度較慢。這些模式突出了以人為中心技能的長期恢復周期，以及結(jié)構(gòu)化機會和人際交往實踐對其發(fā)展的重要性。相對于2020年值的技能水平百分比變化，按技能劃分。數(shù)值低于0表示與2020年相比，技能水平有所下降。注釋：

BetterUp；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：

前線經(jīng)理個人非管理經(jīng)理中的經(jīng)理20242024202520252020年百分比變化-1.0-2.02020年百分比變化-1.0-2.0-3.02020年百分比變化

-1.0

-2.0

-3.0

-4.02020

2021

2022

2023

2024

2025202020212022圖9以角色劃分的人類中心技能變化，2020–2025-4.02024

202520202021-2.02024

2025202020210.0-1.0-2.0-3.0-4.00.0-4.0領導力與社會影響動機與自我認知教學、指導和輔導0.02020

2021

2022

2023

2024

2025-6.02020

2021解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：16創(chuàng)造力和問題解決2022

20232022

20232022

20232022

2023202320242025-3.0-1.50.0區(qū)域差異又增加了另一層。在北美洲，創(chuàng)造力、領導

力、動力和復原力比其他地方下降得更劇烈，而拉丁

美洲則記錄了教學技能的最大跌幅。這些差異表明，

疫情對以人為本技能的影響不僅受工作性質(zhì)的影響，

也受區(qū)域背景和組織應對措施的影響。關于技能習得所需時間的數(shù)據(jù)進一步表明，雖然一小部分學習者（約25%）在幾周內(nèi)就能取得進步，但大多數(shù)學習者（50-75%）需要數(shù)月的持續(xù)練習才能建立以人為中心的技能。早期和晚期學習者之間的巨大差距表明了一些圖10

學習提升以人為中心的技能的時間線以人為中心的技能在招聘中的不

可見性另一個挑戰(zhàn)是，以人為中心的技能通常被視為“既定事實”。Indeed對2024

年5

月至2025

年4

月期間的職位發(fā)布進行的分析表明，即使以人為中心的技能對長期適應能力至關重要，它們也并不總是會在職位描述中明確提及（圖

12）。有些人受益于先前的經(jīng)驗或自然傾向，而另一些人則

更依賴于結(jié)構(gòu)化的機會和組織支持?，F(xiàn)有研究表明，

組織因素（如歸屬感、感知支持和心理安全感）在促

進學習和技能發(fā)展方面起著至關重要的作用。17綜合來看，這些發(fā)現(xiàn)強調(diào)以人為本技能的穩(wěn)定性并非理所當然。它們?nèi)菀资艿礁蓴_，具有情境依賴性，需要刻意培養(yǎng)。然而，通過積極維持它們的職場文化和學習策略，它們可以被重建。雇主傾向于強調(diào)溝通能力、領導力和可靠性等技能。其他技能的相對隱形性，尤其是好奇心和終身學習，以及創(chuàng)造力，表明它們被視為隱含能力而非明確要求（方框3）。這造成了脫節(jié)。例如，雇主始終將創(chuàng)造性思維作為到2030年需求增長最快的技能之一進行展望（圖3） ,但它在當前的招聘信號中卻鮮少被提及。416

(75%)749

(90%)323(75%)662(90%)317

(75%)

653

(90%)313

(75%)

631(90%)306(75%)627(90%)281(75%)

591(90%)248

(75%)

519

(90%)300

400

500

600

700

800掌握一項技能所需的天數(shù)動機與自我認知領導力與社會影響創(chuàng)造力和問題解決共情與積極傾聽教學、指導和輔導韌性、靈活性和敏捷性0161(25%)158

(50%)72

(25%)156

(50%)69

(25%)155

(50%)71(25%)151(50%)66

(25%)141(50%)67

(25%)129

(50%)62

(25%)100200需要提升以人為中心的技能的天數(shù)。數(shù)據(jù)顯示平均數(shù)值各群體中需要25%，50%（以點表示），75%和90%的天數(shù)。245

(50%)好奇心與終身學習技能在入職和輔導過程中的多個時間點進行評估。價值觀顯示了25%、50%、75%和90%的學習者所需的天數(shù)。注釋：獲得一項技能，不包括早期離開或數(shù)據(jù)不足的人。例如，“25%：161天”表示25%的參與者在161天內(nèi)獲得了該技能。BetterUp；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：173.箱職位發(fā)布中以人為本的技能圖

112024年5月至2025年4月，提及以人為本技能的美國職位發(fā)布的份額，按部門劃分45%64%67%68%68%69%73%75%88%汽車

房地產(chǎn)

和航空航天零售和批發(fā)消費品的2024年5月至2025年4月間，提及以人為中心的技能的美國職位發(fā)布份額按行業(yè)劃分。注：確實分析；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：創(chuàng)新。溝通能力顯現(xiàn)為跨學科最常被引用的需求幾乎所有領域，出現(xiàn)于超過60%的金融服務業(yè)等行業(yè)的帖子政府和公共部門，以及房地產(chǎn)。教學與指導在教育中位居首位并且進行培訓，同時在媒體中也高度被引用，娛樂和體育。韌性和靈活性在住宿、餐飲和休閑方面占據(jù)主導地位和在醫(yī)院保健中是強調(diào)整的反映一線和作戰(zhàn)壓力角色。創(chuàng)造性思維在媒體中最明顯以及娛樂，而分析性思維是集中在能源和材料，汽車以及航空航天、金融服務和信息技術(shù)。這些模式強調(diào)了對這些能力的需求往往傾向于集中在特定行業(yè)內(nèi)部，而不是在勞動力市場中普遍尋求。招聘廣告提供了對雇主優(yōu)先事項。Indeed對近2900名顆粒化工作技能，按類別分類世界經(jīng)濟論壇全球技能分類法并在五月美國招聘信息中提到2024年4月–2025年，顯示僅有72%提到至少一項以人為本的技能（圖11）。份額因行業(yè)而異，從僅45%起供應鏈和運輸在教育領域達到92%和培訓。任何低于100%的下劃線雇主如何經(jīng)常忽略以人為中心的技能

從招聘信息。最常被引用的技能是溝通，領導力和可靠性以及注重細節(jié)。相比之下，好奇心與終身學習，創(chuàng)造性思維而系統(tǒng)思維很少被提及，盡管它們對適應性很重要基礎設施護理，個人服務和健康健康與醫(yī)療保健制造農(nóng)業(yè)和自然資源住宿食物和休閑專業(yè)服務金融服務能量和材料政府和公共部門信息技術(shù)和數(shù)字通信美國職位平均發(fā)布量（72%）供應鏈

和運輸教育和培訓媒體，娛樂和運動解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：1883%82%

82%

79%

79%

92%76%75%2024年5月至2025年4月提及以人為中心技能的美國職位發(fā)布的份額。注：確實分析；世界

經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。

來源：認可數(shù)據(jù)加深了這一悖論。Workhuman數(shù)據(jù)顯示，領導力、動力和可靠性在工作場所是最常被認可的，而系統(tǒng)思維、教學和創(chuàng)造性思維則最少被認可。然而，頻率并不總是與價值一致。創(chuàng)造性思維和復原力的這類技能 ,盡管觀察頻率較低，但在同事認可時，其價值始終高于其他以人為本的技能（盒4）。綜合來看，Indeed和Workhuman的研究結(jié)果表明，那些被認為將驅(qū)動未來適應性和創(chuàng)新的技能，在招聘實踐中恰恰是最不顯眼的。如果組織未能將這些技能明確寫入職位描述或認可體系中，它們就有可能傳遞出這些技能是次要的信息，從而削弱這些技能對未來員工的重要性。圖12提及以人為本技能的美國職位發(fā)布占比，2024年5月-2025年4月共情和積極主動

%力可靠性與注意力1詳0細%說話、寫作和

9

韌性,靈活性1并0

敏捷好奇與終身

%習教學，指導

%及指導領導與社會

1

數(shù)學和

%計思維解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：19

%析性思維

%造性思維

%統(tǒng)思維框4圖13

以人為本的技能：普遍性vs.認可價值隨時間推移顯示出有意義的轉(zhuǎn)變（圖14）。對動機的認識自2022年以來急劇上升，而領導力、可靠性、系統(tǒng)思維和創(chuàng)造性思維也自2023年以來有所增加。這些趨勢可能反映了人們越來越認識到這些技能有助于參與度和生產(chǎn)力。

18

共情的發(fā)展軌跡有所不同——認可度在2019至2021年間增長，這或許反映了在新冠疫情疫情期間對人際關系關注度的提升，且這種關注度已維持在疫情前的水平之上。雖然自2022年以來好奇心和終身學習有所增加，但其認可的總體頻率仍然較低。這表明，雖然組織強調(diào)提升技能和再培訓的重要性，19

支撐那些行為的那項非常技能往往不被承認

或獎勵（圖14）。然而，技能認知并不總與價值相符，如圖13所示，這是由同行賦予的。領導力被廣泛認可（44%的信息）且高度有價值（平均$64），而創(chuàng)造性思維則顯示出相反的模式：它是最少被頻繁認可的（5%），但卻最有價值（$75）。復原力遵循類似的軌跡，較少被認可(

10%），但持續(xù)被賦予高價值（$65）。相反，同理心和積極傾聽雖被頻繁認可，但較少與具體價值相關聯(lián)。認可數(shù)據(jù)，例如點對點獎勵和認可，為組織內(nèi)部如何展示和評價技能提供了實時、可操作的洞察。對個人貢獻的自愿和有意認可，為以人為本的技能提供了豐富且獨特的洞察，這些技能通常難以通過傳統(tǒng)評估來衡量，或在正式報告中被忽視。

Workhuman對2019年至2025年間73個國家的認可信息的分析顯示，領導力是日?；又凶畛１徽J可的技能，其次是激勵和自我認知，以及可靠性和注重細節(jié)。相比之下，系統(tǒng)思維

、教學和指導、創(chuàng)造性思維，以及好奇心和終身學習

最不常被認可（圖13）。識別模式因組織規(guī)模而異。在所有規(guī)模的企業(yè)中，創(chuàng)造性思維都是最受重視的技能。在小企業(yè)（1000名員工或更少）中，韌性和教學緊隨其后，而在大型組織（超過50000名員工）中，領導力和韌性占主導地位。在行業(yè)層面，創(chuàng)造性思維是幾乎所有行業(yè)中最受重視的技能——平均值從銀行業(yè)的61美元到制藥業(yè)的197美元不等——除了消費品和服務業(yè)，可靠性位居首位（73美元）。第二重要的技能各不相同：科技行業(yè)強調(diào)韌性；銀行、金融和保險行業(yè)突出動機；制造業(yè)優(yōu)先考慮韌性；而消費品和服務業(yè)則強調(diào)教學。01020304050提及他們技能的消息占比(%)象限由中值定義。

備注：Workhuman；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。

來源：領導和社會影響可靠性注重細節(jié)共情和積極傾聽75創(chuàng)造性思維70動機與自我認知韌性、靈活性和敏捷性教學指導和指導口語、寫作系統(tǒng)思維和語言好奇和終身學習65605550對以人為中心的技能的認識中位數(shù)獎金價值（美元）解鎖人類優(yōu)勢：新經(jīng)濟技能：20分析性思維 %統(tǒng)思維

.%性思維2024

2025

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2019

2020

2021

2022

2023韌性，靈活性

.

%敏捷50%40%30%20%10%-0%-10%2019

2020

2021

2022

2023好奇心和終身

.4習%50%40%30%20%10%-0%-10%2019

2020

2021

2022

20232019

2020

2021

2022

2023

2024

2025

2019

2020

2021

2022

2023

2024

2025每項技能被提及時在總信息中所占比例與2019年的百分比變化（2019年的比例以灰色顯示）。備注：Workhuman；世界經(jīng)濟論壇，全球技能分類法。來源：

2我.1識50%40%30%20%10%-0%-10%2019

2020

20212025202520252024202420242024

2025

2019

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2023

2024

2025

2019

2020

2021

2022

20232024

2025

2019

2020

2021

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2023

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2022

20232019年百分比變化2019年百分比變化2019年百分比變化50%40%30%20%10%-0%-10%圖14以人為本技能的識別趨勢，2019-2025共情和積極主動1聽7力.3%可靠性與注意力1詳9細.3%領導力與社會

3響.3%說話、書寫和

.

%教學，指導

.

%指導解鎖人類優(yōu)勢新經(jīng)濟技能：21

.%性思維2022

20232019年百分比變化動機和1.3行業(yè)與區(qū)域轉(zhuǎn)型趨勢全球勞動力市場的變化正在重塑行業(yè)和地區(qū)如何優(yōu)先考慮以人為本的技能。所強調(diào)的技能類型差異很大，反映了商業(yè)模式、客戶互動和運營復雜性的不同。圖15

以人為本的技能重要性，選定行業(yè)，2025分析性思維

創(chuàng)造性思維

好奇心與終身學習保險與

保險與養(yǎng)老金管理

養(yǎng)老金管理能源技術(shù)

信息和和公用事業(yè)

技術(shù)服務信息和

保險與

零售和批發(fā)技術(shù)服務

養(yǎng)老金管理

消費品供應鏈

住宿和運輸

食物和休閑化學和

住宿

供應鏈先進材料

食物和休閑

和運輸政府和

政府和公共部門

公共部門050100

050100

050100可靠性與注重細節(jié)

共情與積極傾聽

領導力與社會影響房地產(chǎn)

電信供應鏈

零售和批發(fā)

保險與和運輸

消費品

養(yǎng)老金管理零售和批發(fā)

零售和批發(fā)消費品

消費品能源技術(shù)

能源技術(shù)