金融數(shù)據(jù)分級(jí)分類與保護(hù)管理標(biāo)準(zhǔn)金融數(shù)據(jù)作為現(xiàn)代金融體系的核心生產(chǎn)要素，其安全與合規(guī)管理直接關(guān)系到金融穩(wěn)定、市場(chǎng)秩序和消費(fèi)者權(quán)益。隨著金融科技的深度融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，金融機(jī)構(gòu)面臨的數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)泄露、濫用等風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。建立科學(xué)的金融數(shù)據(jù)分級(jí)分類體系與完善的保護(hù)管理標(biāo)準(zhǔn)，已成為金融行業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。一、金融數(shù)據(jù)分級(jí)分類的核心框架（一）分級(jí)分類的基本原則金融數(shù)據(jù)的分級(jí)分類需遵循以下核心原則，以確保體系的科學(xué)性與可操作性：合規(guī)性原則：嚴(yán)格依據(jù)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《中國(guó)人民銀行金融數(shù)據(jù)安全分級(jí)指南》等法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保分類結(jié)果符合監(jiān)管要求。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向原則：以數(shù)據(jù)泄露、篡改、濫用可能造成的影響程度（包括對(duì)金融機(jī)構(gòu)、客戶、市場(chǎng)、國(guó)家安全的影響）為核心依據(jù)，確定數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。動(dòng)態(tài)調(diào)整原則：根據(jù)數(shù)據(jù)的生命周期（產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳輸、使用、銷毀）、業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化及監(jiān)管要求更新，定期對(duì)數(shù)據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)估與調(diào)整。可擴(kuò)展性原則：分類體系需具備彈性，能夠適應(yīng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新（如數(shù)字人民幣、開(kāi)放銀行等）帶來(lái)的新型數(shù)據(jù)類型。（二）金融數(shù)據(jù)的核心分類維度金融數(shù)據(jù)的分類通常從數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)敏感程度三個(gè)維度展開(kāi)，形成多維交叉的分類矩陣。分類維度具體類別示例數(shù)據(jù)主體客戶數(shù)據(jù)個(gè)人身份信息（姓名、身份證號(hào)）、賬戶信息、交易記錄、信用報(bào)告機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)金融機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)報(bào)表、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、同業(yè)交易數(shù)據(jù)、合作方信息監(jiān)管數(shù)據(jù)向央行、銀保監(jiān)會(huì)等監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)送的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、合規(guī)報(bào)告數(shù)據(jù)內(nèi)容身份類數(shù)據(jù)個(gè)人生物識(shí)別信息（人臉、指紋）、法人統(tǒng)一社會(huì)信用代碼賬戶類數(shù)據(jù)銀行賬號(hào)、信用卡號(hào)、支付賬戶ID、密碼（加密存儲(chǔ)）交易類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)賬記錄、消費(fèi)明細(xì)、借貸還款記錄、理財(cái)產(chǎn)品購(gòu)買記錄資產(chǎn)類數(shù)據(jù)客戶資產(chǎn)負(fù)債情況、存款余額、投資組合詳情行為類數(shù)據(jù)客戶登錄日志、APP使用行為、客服通話錄音、網(wǎng)頁(yè)瀏覽軌跡風(fēng)控類數(shù)據(jù)反洗錢監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、欺詐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、信用評(píng)級(jí)模型參數(shù)數(shù)據(jù)敏感程度公開(kāi)數(shù)據(jù)金融機(jī)構(gòu)公開(kāi)的產(chǎn)品信息、官方網(wǎng)站新聞、行業(yè)研究報(bào)告摘要內(nèi)部數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)內(nèi)部員工通訊錄、未公開(kāi)的業(yè)務(wù)流程文檔敏感數(shù)據(jù)客戶身份證號(hào)、銀行卡號(hào)、交易密碼（加密）、個(gè)人信用報(bào)告核心/機(jī)密數(shù)據(jù)金融機(jī)構(gòu)核心算法模型、未上市的戰(zhàn)略規(guī)劃、重大風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)案（三）金融數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分在分類的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)泄露可能造成的影響，將金融數(shù)據(jù)劃分為不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。以下為行業(yè)通用的四級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)：第一級(jí)（公開(kāi)/低風(fēng)險(xiǎn)）：數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用對(duì)金融機(jī)構(gòu)、客戶或市場(chǎng)造成的影響可忽略不計(jì)。特征：可公開(kāi)獲取，不涉及任何敏感信息。示例：金融機(jī)構(gòu)公開(kāi)的品牌宣傳資料、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、招聘信息、公開(kāi)的市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)（如股票指數(shù)）。保護(hù)要求：基本的訪問(wèn)控制，防止誤操作泄露，但無(wú)需特殊加密。第二級(jí)（內(nèi)部/中低風(fēng)險(xiǎn)）：數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用會(huì)造成一定程度的負(fù)面影響，但影響范圍和程度有限。特征：僅在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部流轉(zhuǎn)，不直接關(guān)聯(lián)客戶核心權(quán)益。示例：內(nèi)部員工培訓(xùn)資料、非核心業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)報(bào)表、未脫敏的內(nèi)部測(cè)試數(shù)據(jù)。保護(hù)要求：實(shí)施基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC），記錄訪問(wèn)日志，數(shù)據(jù)傳輸需加密。第三級(jí)（敏感/中高風(fēng)險(xiǎn)）：數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用會(huì)對(duì)客戶權(quán)益、金融機(jī)構(gòu)聲譽(yù)或業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)造成顯著損害。特征：涉及客戶個(gè)人隱私或機(jī)構(gòu)重要業(yè)務(wù)信息。示例：客戶姓名、手機(jī)號(hào)、賬戶余額、交易流水、個(gè)人征信報(bào)告、機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。保護(hù)要求：強(qiáng)制加密存儲(chǔ)（如數(shù)據(jù)庫(kù)加密、文件加密）；訪問(wèn)需進(jìn)行嚴(yán)格的身份認(rèn)證（如雙因素認(rèn)證）和審批流程；數(shù)據(jù)傳輸必須使用TLS/SSL等安全協(xié)議；定期進(jìn)行安全審計(jì)。第四級(jí)（核心/極高風(fēng)險(xiǎn)）：數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用將對(duì)金融機(jī)構(gòu)造成災(zāi)難性后果，可能引發(fā)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)或嚴(yán)重?fù)p害國(guó)家安全。特征：涉及金融機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力、客戶的絕對(duì)隱私或國(guó)家金融安全。示例：客戶生物識(shí)別信息（人臉模板、指紋）、未加密的交易密碼、金融機(jī)構(gòu)核心風(fēng)控模型算法、大額資金轉(zhuǎn)賬指令、未公開(kāi)的重大風(fēng)險(xiǎn)事件信息。保護(hù)要求：最高級(jí)別的安全防護(hù)。采用“最小權(quán)限”原則，嚴(yán)格限制訪問(wèn)人員范圍；存儲(chǔ)于物理隔離的高安全級(jí)別服務(wù)器；傳輸過(guò)程采用端到端加密；對(duì)所有訪問(wèn)和操作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與審計(jì)；制定專門的應(yīng)急預(yù)案，定期開(kāi)展攻防演練。二、金融數(shù)據(jù)全生命周期保護(hù)管理標(biāo)準(zhǔn)金融數(shù)據(jù)的保護(hù)管理貫穿其整個(gè)生命周期，每個(gè)環(huán)節(jié)都有對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化操作流程（SOP）。（一）數(shù)據(jù)采集與錄入階段數(shù)據(jù)采集是保護(hù)的起點(diǎn)，必須確保來(lái)源合法、方式合規(guī)。合法性要求：必須獲得數(shù)據(jù)主體的明確授權(quán)（如簽署《隱私政策》），禁止通過(guò)爬蟲(chóng)等技術(shù)非法竊取第三方數(shù)據(jù)。最小必要原則：僅采集與業(yè)務(wù)辦理直接相關(guān)的最少數(shù)據(jù)，避免過(guò)度收集。例如，辦理儲(chǔ)蓄卡只需采集身份證號(hào)，無(wú)需采集客戶的婚姻狀況。質(zhì)量控制：建立數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制，確保錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，防止因“垃圾數(shù)據(jù)”導(dǎo)致后續(xù)分析或決策失誤。脫敏處理：對(duì)于非必要存儲(chǔ)原始信息的場(chǎng)景，在采集階段即進(jìn)行脫敏。例如，客服系統(tǒng)中顯示客戶手機(jī)號(hào)時(shí)，可脫敏為“138****1234”。（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸階段此階段是數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)最高的環(huán)節(jié)之一，需構(gòu)建“縱深防御”體系。存儲(chǔ)加密：對(duì)敏感及以上級(jí)別數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行靜態(tài)加密（AtRestEncryption）。例如，使用AES-256等高強(qiáng)度算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)進(jìn)行加密。密鑰管理至關(guān)重要，需與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)物理隔離。傳輸加密：所有數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中（如客戶APP與銀行服務(wù)器之間、總行與分行之間）必須進(jìn)行動(dòng)態(tài)加密（InTransitEncryption），強(qiáng)制使用TLS1.2及以上版本協(xié)議。訪問(wèn)控制：基于“最小權(quán)限”和“職責(zé)分離”原則，為不同崗位的員工分配不同的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限。例如，柜臺(tái)人員僅能查看其服務(wù)客戶的賬戶余額，無(wú)權(quán)查看其他客戶信息。日志審計(jì)：對(duì)所有數(shù)據(jù)訪問(wèn)行為進(jìn)行日志記錄，包括訪問(wèn)者ID、時(shí)間、操作內(nèi)容等，并定期進(jìn)行審計(jì)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常訪問(wèn)（如非工作時(shí)間大量下載客戶數(shù)據(jù)）。（三）數(shù)據(jù)使用與共享階段數(shù)據(jù)的價(jià)值在于使用，但必須在安全的邊界內(nèi)進(jìn)行。權(quán)限審批：內(nèi)部員工因工作需要訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)時(shí)，需通過(guò)OA系統(tǒng)提交申請(qǐng)，經(jīng)直屬領(lǐng)導(dǎo)和數(shù)據(jù)安全管理部門雙重審批后方可獲得臨時(shí)權(quán)限。環(huán)境隔離：開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境不得使用真實(shí)客戶數(shù)據(jù)，必須使用經(jīng)過(guò)嚴(yán)格脫敏或匿名化處理的測(cè)試數(shù)據(jù)集，防止數(shù)據(jù)在開(kāi)發(fā)過(guò)程中泄露。數(shù)據(jù)共享管控：與第三方機(jī)構(gòu)（如征信公司、合作商戶）共享數(shù)據(jù)時(shí)，必須簽訂《數(shù)據(jù)共享安全協(xié)議》，明確數(shù)據(jù)用途、使用期限和保密義務(wù)。對(duì)于核心數(shù)據(jù)，原則上禁止共享。水印與溯源：對(duì)于需要外發(fā)的重要文檔或數(shù)據(jù)，可添加動(dòng)態(tài)水?。ㄈ绨L問(wèn)者姓名和時(shí)間的浮水印），以便在數(shù)據(jù)泄露后快速追溯源頭。（四）數(shù)據(jù)銷毀與歸檔階段數(shù)據(jù)并非永久保存，銷毀與歸檔同樣是保護(hù)的重要環(huán)節(jié)。銷毀標(biāo)準(zhǔn)：根據(jù)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和監(jiān)管要求，制定明確的銷毀策略。對(duì)于存儲(chǔ)在硬盤、U盤等物理介質(zhì)上的數(shù)據(jù)，必須采用符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的消磁、粉碎或焚燒等不可逆方式進(jìn)行銷毀。對(duì)于云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，需確保其在所有副本和備份中被徹底刪除。歸檔管理：對(duì)于需要長(zhǎng)期保存的歷史數(shù)據(jù)（如客戶交易記錄需保存5-15年），應(yīng)轉(zhuǎn)移至離線或冷存儲(chǔ)介質(zhì)，并建立嚴(yán)格的歸檔訪問(wèn)流程，防止被隨意調(diào)用。定期清理：建立“數(shù)據(jù)墓地”機(jī)制，定期清理超過(guò)法定保存期限且無(wú)業(yè)務(wù)價(jià)值的冗余數(shù)據(jù)，減少攻擊面。三、金融數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)支撐體系先進(jìn)的技術(shù)是落實(shí)管理標(biāo)準(zhǔn)、提升防護(hù)能力的關(guān)鍵。金融機(jī)構(gòu)通常會(huì)部署以下核心技術(shù)組件：（一）身份認(rèn)證與訪問(wèn)管理（IAM）多因素認(rèn)證（MFA）：除了用戶名和密碼，還需結(jié)合短信驗(yàn)證碼、動(dòng)態(tài)令牌、人臉識(shí)別等第二或第三因素進(jìn)行身份驗(yàn)證，大幅提高賬戶安全性。單點(diǎn)登錄（SSO）：?jiǎn)T工只需一次登錄，即可訪問(wèn)其權(quán)限內(nèi)的所有系統(tǒng)，減少因密碼過(guò)多導(dǎo)致的弱密碼或密碼復(fù)用風(fēng)險(xiǎn)。權(quán)限管理（PBAC/ABAC）：從傳統(tǒng)的基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC）向更精細(xì)的**基于屬性的訪問(wèn)控制（ABAC）或基于策略的訪問(wèn)控制（PBAC）**演進(jìn)，可根據(jù)用戶職位、數(shù)據(jù)敏感度、訪問(wèn)時(shí)間、終端設(shè)備安全狀態(tài)等多個(gè)屬性動(dòng)態(tài)決策是否授權(quán)。（二）數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)防火墻（DBF）：部署在數(shù)據(jù)庫(kù)前端，實(shí)時(shí)監(jiān)控并阻斷SQL注入、越權(quán)訪問(wèn)等針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的攻擊行為。數(shù)據(jù)脫敏與匿名化：通過(guò)替換、打亂、泛化等技術(shù)，在不影響數(shù)據(jù)可用性的前提下，隱藏或模糊敏感信息。例如，將精確的地理位置信息“北京市朝陽(yáng)區(qū)XX大廈”泛化為“北京市”。數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）：在終端、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)層面部署DLP系統(tǒng)，識(shí)別并阻止敏感數(shù)據(jù)通過(guò)郵件、U盤、即時(shí)通訊工具等渠道非法流出。例如，當(dāng)員工試圖將包含客戶身份證號(hào)的Excel文件通過(guò)微信發(fā)送時(shí)，DLP系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)攔截。區(qū)塊鏈技術(shù)：利用區(qū)塊鏈的不可篡改特性，可用于存證關(guān)鍵交易數(shù)據(jù)或電子合同，防止數(shù)據(jù)被惡意篡改，提升數(shù)據(jù)可信度。（三）安全監(jiān)控與態(tài)勢(shì)感知安全信息與事件管理（SIEM）：整合來(lái)自網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫(kù)等多源日志，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和異常檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)安全事件的集中監(jiān)控、預(yù)警和響應(yīng)。用戶實(shí)體行為分析（UEBA）：基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，建立用戶和實(shí)體的正常行為基線，自動(dòng)識(shí)別“內(nèi)部威脅”，如員工在非工作時(shí)間大量下載核心數(shù)據(jù)、異常的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢行為等。威脅情報(bào)平臺(tái)（TIP）：接入全球威脅情報(bào)，及時(shí)了解最新的攻擊手段、惡意IP、病毒特征等，提前做好防御準(zhǔn)備。四、金融數(shù)據(jù)保護(hù)的組織與合規(guī)保障（一）組織架構(gòu)與職責(zé)分工金融機(jī)構(gòu)需建立自上而下的數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)，明確各部門職責(zé)。決策層：董事會(huì)或高級(jí)管理層負(fù)責(zé)審批數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略、重大投入和應(yīng)急預(yù)案。管理層：設(shè)立首席數(shù)據(jù)官（CDO）或首席信息安全官（CISO），牽頭制定數(shù)據(jù)安全政策、標(biāo)準(zhǔn)和流程，并監(jiān)督執(zhí)行。執(zhí)行層：數(shù)據(jù)安全管理部門：通常隸屬于風(fēng)險(xiǎn)管理部或科技部，負(fù)責(zé)日常的數(shù)據(jù)安全運(yùn)營(yíng)、技術(shù)防護(hù)體系建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與審計(jì)。業(yè)務(wù)部門：是數(shù)據(jù)安全的“第一責(zé)任人”，負(fù)責(zé)本部門數(shù)據(jù)的分類、分級(jí)和日常管理，確保業(yè)務(wù)操作符合安全規(guī)范。IT部門：負(fù)責(zé)底層IT基礎(chǔ)設(shè)施的安全，如網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、系統(tǒng)加固、漏洞修復(fù)。人力資源部門：負(fù)責(zé)員工數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)、背景調(diào)查及離職員工的權(quán)限回收。（二）合規(guī)管理與審計(jì)制度建設(shè)：建立覆蓋全生命周期的《數(shù)據(jù)安全管理辦法》《數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》《數(shù)據(jù)脫敏規(guī)范》《數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急預(yù)案》等一系列規(guī)章制度。內(nèi)部審計(jì)：定期由內(nèi)部審計(jì)部門對(duì)數(shù)據(jù)安全管理體系的有效性進(jìn)行審計(jì)，出具審計(jì)報(bào)告并督促整改。外部評(píng)估：聘請(qǐng)第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或滲透測(cè)試，獲取獨(dú)立的安全評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)潛在漏洞。監(jiān)管溝通：主動(dòng)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)溝通，及時(shí)了解最新監(jiān)管動(dòng)態(tài)，確保自身實(shí)踐與監(jiān)管要求保持一致。（三）人員安全意識(shí)培養(yǎng)定期培訓(xùn)：將數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)納入員工入職培訓(xùn)和年度必修課程，內(nèi)容涵蓋最新的法規(guī)要求、常見(jiàn)的釣魚(yú)郵件識(shí)別、數(shù)據(jù)處理規(guī)范等。模擬演練：定期組織釣魚(yú)郵件演練或數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急演練，檢驗(yàn)員工的安全意識(shí)和應(yīng)急處置能力。獎(jiǎng)懲機(jī)制：建立數(shù)據(jù)安全獎(jiǎng)懲制度，對(duì)發(fā)現(xiàn)重大安全隱患或有效阻止數(shù)據(jù)泄露的員工給予獎(jiǎng)勵(lì)；對(duì)違反安全規(guī)定導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的員工進(jìn)行問(wèn)責(zé)。五、金融數(shù)據(jù)保護(hù)面臨的挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)（一）當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)合規(guī)壓力持續(xù)增大：全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)（如歐盟GDPR、中國(guó)《個(gè)人信息保護(hù)法》）日益嚴(yán)格，合規(guī)成本不斷攀升，金融機(jī)構(gòu)面臨“合規(guī)性疲勞”。新興技術(shù)帶來(lái)新風(fēng)險(xiǎn)：人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)在提升金融服務(wù)效率的同時(shí)，也增加了數(shù)據(jù)被濫用的風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI模型可能在訓(xùn)練過(guò)程中“記憶”并泄露訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的敏感信息。供應(yīng)鏈攻擊風(fēng)險(xiǎn)：金融機(jī)構(gòu)依賴大量第三方供應(yīng)商（如云服務(wù)提供商、核心系統(tǒng)開(kāi)發(fā)商），這些供應(yīng)商的安全漏洞可能成為攻擊跳板。內(nèi)部威脅防不勝防：據(jù)統(tǒng)計(jì)，約30%的數(shù)據(jù)泄露事件與內(nèi)部人員有關(guān)，包括無(wú)意的操作失誤和惡意的竊取行為，識(shí)別和防范難度極大。（二）未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)零信任架構(gòu)（ZeroTrust）：從“默認(rèn)信任內(nèi)部，懷疑外部”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝啦恍湃?，始終驗(yàn)證”。任何用戶、設(shè)備或系統(tǒng)在訪問(wèn)資源前，都必須經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的身份驗(yàn)證和權(quán)限檢查，是未來(lái)金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全的主流架構(gòu)。隱私計(jì)算技術(shù)：在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘。主要技術(shù)包括：聯(lián)邦學(xué)習(xí)：多方數(shù)據(jù)在本地訓(xùn)練模型，僅共享模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”。安全多方計(jì)算（MPC）：多個(gè)參與方在不泄露各自數(shù)據(jù)的情況下，共同完成計(jì)算任務(wù)。同態(tài)加密：允許對(duì)加密后的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行計(jì)算，而無(wú)需解密，從根本上解決數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程中的隱私泄露問(wèn)題。AI驅(qū)動(dòng)