基于人工智能技術(shù)的醫(yī)院全周期病歷質(zhì)量控制醫(yī)療質(zhì)量安全是人民健康的重要保障和衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展的基產(chǎn)力的浪潮下，《全面提升醫(yī)療質(zhì)量行動計劃(2023—2025年)》量管理“質(zhì)量安全底線”,讓高質(zhì)量的病歷成為守護人民健康與驅(qū)動2、大語言模型技術(shù)驅(qū)動的全周期病歷質(zhì)量管理設(shè)計與實踐目的：利用大語言模型技術(shù)提升病歷質(zhì)量管理的自動化和智能化水平，解決傳統(tǒng)病歷質(zhì)控效率低、覆蓋面有限的問題，滿足現(xiàn)代醫(yī)院管理需求。方法：設(shè)計并構(gòu)建了一套基于大語言模型技術(shù)的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，采用全周期閉環(huán)管理模式，結(jié)合環(huán)節(jié)質(zhì)控和終末質(zhì)控，實現(xiàn)對病歷的高效智能分析。結(jié)果：基于大語言模型相關(guān)技術(shù)，整合院內(nèi)電子病歷系統(tǒng)，實現(xiàn)對病歷的內(nèi)涵意義質(zhì)控，質(zhì)控效率相比人工抽查質(zhì)控快數(shù)倍。結(jié)論：基于大模型技術(shù)的全周期病歷質(zhì)控系統(tǒng)可以一定程度上突破傳統(tǒng)質(zhì)控的局限，實現(xiàn)病歷質(zhì)控的自動化和智能化，顯著提高病歷質(zhì)量和管理效率，為醫(yī)院管理提供可靠的技術(shù)支持。3、基于大模型的病歷質(zhì)量動態(tài)可視化與決策優(yōu)化研究目的：針對傳統(tǒng)病歷質(zhì)控中人工抽檢覆蓋不足、內(nèi)涵缺陷識別能力弱、反饋滯后等問題，構(gòu)建融合人工智能、實時數(shù)據(jù)處理與動態(tài)可視化技術(shù)的病歷智能質(zhì)控及決策系統(tǒng)，推動質(zhì)控模式從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。方法：采用數(shù)據(jù)層、能力層、應(yīng)用層三層架構(gòu)，整合多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過大模型語義解析、知識圖譜構(gòu)建實現(xiàn)病歷內(nèi)涵質(zhì)控，利用動態(tài)可視化技術(shù)實時呈現(xiàn)質(zhì)量指標(biāo)，并開發(fā)三級提醒卡控、多端消息推送等六大工具包，形成全流程質(zhì)控閉環(huán)。結(jié)果：臨床試點顯示，該系統(tǒng)實現(xiàn)全病歷質(zhì)控全覆蓋，病歷分析效率大幅提升，低年資醫(yī)生相關(guān)病史合格率明顯提升，手術(shù)指征記錄完整性等?？坪诵闹笜?biāo)顯著改善，缺陷發(fā)現(xiàn)完整性得到有效保障。結(jié)論：基于大模型的病歷質(zhì)控體系突破了傳統(tǒng)模式的技術(shù)瓶頸，實現(xiàn)了病歷全生命周期質(zhì)量管控的智能化與精準(zhǔn)化，為醫(yī)療質(zhì)量管理提供了可推廣的技術(shù)路徑，未來可進一步推進多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與?？?、大模型技術(shù)在病歷內(nèi)涵質(zhì)控中的應(yīng)用研究目的：探索基于大語言模型的病歷質(zhì)控新模式，提升病歷書寫規(guī)范性與科學(xué)性，實現(xiàn)更高效、智能的醫(yī)療質(zhì)量管理。方法：通過構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識體系，采集并清洗海量病歷文本和醫(yī)學(xué)文獻，結(jié)合自然語言處理技術(shù)提取結(jié)構(gòu)化信息，形成結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)知識庫。同時，采用混合專家模型對電子病歷質(zhì)控場景進行微調(diào)訓(xùn)練，并開發(fā)多任務(wù)質(zhì)控插件，實現(xiàn)對病歷完整性、規(guī)范性、一致性等指標(biāo)的智能評估與提示。結(jié)果：試驗數(shù)據(jù)顯示，病歷質(zhì)控系統(tǒng)精確率大于85%,召回率大于75%,在質(zhì)控效果上顯著優(yōu)于基于規(guī)則的傳統(tǒng)自然語言處理質(zhì)控方法。結(jié)論：基于大模型技術(shù)的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，為醫(yī)院實現(xiàn)全流程、全維度病歷質(zhì)量管理提供了可行路徑。隨著醫(yī)學(xué)知識庫和模型能力的持續(xù)優(yōu)化，該技術(shù)將在智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮重要支撐作用。5、基于人工智能的DRG分組預(yù)測模型探索與應(yīng)用研究確的DRG分組預(yù)測模型，實現(xiàn)醫(yī)保支付的精細化和科學(xué)化管理。測模型的可行性，通過整合某醫(yī)院的電子病歷文本、病案首頁