任務書專業(yè)：年級：畢業(yè)論文(設(shè)計)選題目的與要求：第二次工業(yè)革命以來，人類迅速步入了電氣化時代。電力是一種以電能作為動力的能源，在社會經(jīng)濟發(fā)展中扮演至關(guān)重要的地位，電力的需求也越來越大。因此，對電力需求進行合理的分析和準確的預測是非常有必要的。在用電量中期預測中，針對月度數(shù)據(jù)所具有的季節(jié)性，本文使用了季節(jié)指數(shù)法、ARIMA模型和本文提出的改進ARIMA模型對佛山資料收集情況(含指定參考資料):清潔能源，2021,37(1):7.清潔能源，2020,36(12):6.[3]陳玨伊.大數(shù)據(jù)在電力物資需求預測管理中的應用研究[J].2022(3).[4]柴慶發(fā).面向電網(wǎng)氣象災害的應急物資預測方法研究[D].山東大學，2020.[5]杰錢.電力應急管理中的綜合預測預警技術(shù)分析[J].水電科技，2021,4(2):3.電力學會2019年度優(yōu)秀論文集.2020.方法[J].電力需求側(cè)管理，2020,22(2):6.化，2020,42(1):3.[9]童雅芳，丁珩，周小兵.考慮電能替代的湖北省新常態(tài)電力需求預測[J].2022(2).[11]于松青，林盛.山東省電力需求預測的協(xié)整模型構(gòu)建研究[J].2022(6).[12]張游國，高巖.基于灰色關(guān)聯(lián)分析及多元回歸的上海市電力需求預測[J].物流科技，2021,44(12):5.畢業(yè)論文(設(shè)計)完成計劃(含時間進度):1.2023年1月10日前：確定論文選題，收集資料，撰寫開題報告并提交平臺。2.2023年3月10日前：完成并上傳論文初稿。3.2023年4月10日前：根據(jù)指導老師意見進行論文修改，完成并上傳論文終稿及查重報告。4.2023年5月30日前：論文答辯。學生_(簽名)單位負責人(簽名)表2畢業(yè)論文(設(shè)計)題目：電力市場需求側(cè)管理項目投資預測方法研究求預測可以分為三大類：(1)短期預測，一般情況下指以一天為最小單位進行預測。(2)中期預測，一般情況下指以一個月為最小單位進行預測。(3)長期預指導電網(wǎng)的擴建和增容。的預測準確性。G.peterZhang將ARIMA模型和ANN模型進行了結(jié)合，提出了一種混合模型法，該方法充分發(fā)揮了ARIMA模型在線性建模和ANN在非線性建模上的優(yōu)勢。R.JavierArroyo利用間隔算法對指數(shù)平滑方法進行了改進，得到了不錯的預測效果。系，并采用干預分析法修正了預測偏差。趙文霞在灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，對2000~20年的電力需求進行了預測。史徳明將GM模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，得出來優(yōu)于兩者引入了基于Adaboost的ANN模型，預測佛山市某一段時間用電總電度。擬采用的研究思路(方法、技術(shù)路線、可行性論證等):期預測模型。研究工作安排及進度：1.2023年1月10日前：確定論文選題，收集資料，撰寫開題報告并提交平臺。2.2023年3月10日前：完成并上傳論文初稿。3.2023年4月10日前：根據(jù)指導老師意見進行論文修改，完成并上傳論文終稿及查重報告。4.2023年5月30日前：論文答辯。參考文獻目錄：清潔能源，2021,37(1):7.清潔能源，2020,36(12):6.[3]陳玨伊.大數(shù)據(jù)在電力物資需求預測管理中的應用研究[J].2022(3).[4]柴慶發(fā).面向電網(wǎng)氣象災害的應急物資預測方法研究[D].山東大學，2020.[5]杰錢.電力應急管理中的綜合預測預警技術(shù)分析[J].水電科技，2021,4(2):3.電力學會2019年度優(yōu)秀論文集.2020.方法[J].電力需求側(cè)管理，2020,22(2):6.化，2020,42(1):3.[9]童雅芳，丁珩，周小兵.考慮電能替代的湖北省新常態(tài)電力需求預測[J].2022(2).[11]于松青，林盛.山東省電力需求預測的協(xié)整模型構(gòu)建研究[J].2022(6).[12]張游國，高巖.基于灰色關(guān)聯(lián)分析及多元回歸的上海市電力需求預測[J].物