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文檔簡介
AI-Augmented
Blended
LearningAI增強(qiáng)型混合學(xué)習(xí)項(xiàng)目
組織對于人才培養(yǎng)項(xiàng)目的期待到底是什么?1-新時(shí)代下企業(yè)人才培養(yǎng)的目標(biāo)是什么?2-為什么明知道這些目標(biāo)但還是無法達(dá)成?
3-Ai技術(shù)到底可以給我們帶來什么?4-如何人才培養(yǎng)項(xiàng)目的價(jià)值?目
錄|CONTENTS1.AABL項(xiàng)目模式介紹2.AABL項(xiàng)目模式方案3如:新產(chǎn)品上市
、新業(yè)務(wù)開展
、新渠道開拓
、市場規(guī)劃布局
…業(yè)務(wù)敬據(jù)的直接或同接變化
組織對于人才培養(yǎng)項(xiàng)目的期待到底是什么?從組織經(jīng)營的角度,
企業(yè)決定開展培養(yǎng)項(xiàng)目,
主要源于三類動(dòng)機(jī):項(xiàng)目動(dòng)機(jī)項(xiàng)目示例如:各級(jí)人才梯隊(duì)
、高潛骨干培養(yǎng)
、各專業(yè)條線梯隊(duì)
…如:績優(yōu)復(fù)制
、流程完善(
IPD
、LTC
、ITR)、、管理方法
、績效改進(jìn)
…在組織內(nèi)部的應(yīng)用適配效For通過入才洞察滿是用人需要基于用人識(shí)別的需要基手組織提升的需要關(guān)鍵價(jià)值4
溯本歸源:
培養(yǎng)項(xiàng)目的終極命題-如何以培訓(xùn),
推動(dòng)組織發(fā)展?培養(yǎng)項(xiàng)目的三個(gè)主要價(jià)值體現(xiàn)從組織建設(shè)的方針,
談從賦能個(gè)人到組織發(fā)展的邏輯【說明發(fā)布】用得對-基于改良的工具方法,
由內(nèi)部進(jìn)行操作說明式培訓(xùn)人才觀測【推動(dòng)應(yīng)用】用得好-基于運(yùn)用能力進(jìn)行賦能有指導(dǎo)-在過程中
,基于應(yīng)用要求進(jìn)行指導(dǎo)【學(xué)習(xí)輸入】
引入外部優(yōu)秀標(biāo)桿方法【實(shí)踐體驗(yàn)】
在真實(shí)場景中
,進(jìn)行實(shí)踐運(yùn)用人才
觀測【糾偏深入】
對實(shí)踐進(jìn)行框架性的輔導(dǎo)糾偏“僵化不是妄自菲薄
,更不是僵死,在全面
、充分
、真實(shí)的理解了外部的方法論后
,需要打破原有框架,在實(shí)踐中不斷吸收優(yōu)化,再結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行改良,
”一個(gè)高價(jià)值的人才培養(yǎng)項(xiàng)目需要打通從培育到復(fù)制的雙向通道,并以人才洞察貫穿始終“管理是不斷把例外事項(xiàng)變?yōu)槔惺马?xiàng)的過程,
固化就是例行化(制度化
、程序化)
、規(guī)范化(模板化
、標(biāo)準(zhǔn)化)
”【多次迭代】基于對工具方法的實(shí)際應(yīng)用
,總結(jié)狀況問題,進(jìn)行多次的迭代,
直至穩(wěn)定趨于固化“在學(xué)習(xí)初期階段
,要有削足適履精神
,先教條
、機(jī)械地落實(shí)/實(shí)踐
,否則很難真正學(xué)習(xí)到方法的真諦
”【應(yīng)用總結(jié)】對實(shí)際應(yīng)用中發(fā)生的狀況
、技巧
,進(jìn)行快速全面的總結(jié)與公開【應(yīng)用適配】
基于操作萃取與總結(jié),
結(jié)合真實(shí)場景情況
,對方法
、工具進(jìn)行改良【總結(jié)萃取】
對正確的實(shí)踐過程
,進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的操作性萃取對更多的人對一部分人準(zhǔn)備度洞察人才觀測人才觀測高潛洞察人才評(píng)測5
為什么邏輯如此美好,
實(shí)施卻如此困難?降本增效的大背景下,
當(dāng)前人才培養(yǎng)項(xiàng)目有哪些無法突破的困境?組織真正需要的項(xiàng)目的困境
實(shí)際上
…?業(yè)務(wù)變化快/不清晰/不夠了解
,不知道該如何支持?沒有全能專家
,不同場景需要不同的專家?專家只能1V1對練,數(shù)量不足,
時(shí)間不夠,協(xié)調(diào)困難?人員眾多的情況下,組織成本高,難以大量覆蓋?任何專家都有經(jīng)驗(yàn)的局限性,復(fù)合型內(nèi)容難有資源?外部專家費(fèi)用高,通常需要搭配購買相應(yīng)課程?人力
、時(shí)間,精力成本都很高,難以高頻化,
常態(tài)化?人員的變動(dòng)使培養(yǎng)項(xiàng)目頻繁變更,導(dǎo)致項(xiàng)目管理失控?片面的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)采集分析,信效度存疑只談提升
不講成效只培不養(yǎng)
養(yǎng)而不用只說不練
練也白練sorry
…but
I
can't復(fù)制入才洞案入才6
云學(xué)堂打造全新學(xué)習(xí)項(xiàng)目模式-智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目云學(xué)堂利用強(qiáng)大的Ai技術(shù)融入學(xué)習(xí)項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)項(xiàng)目的3.0升級(jí)
。實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)效果,
人才洞察,成果內(nèi)化的全面性提升
。幫助企業(yè)高效培養(yǎng)人才,
洞察人才,
復(fù)制人才
。頻道模式V3.0
培訓(xùn)即發(fā)展
整合學(xué)習(xí)體系,
聚焦場景
組織發(fā)展整合
培訓(xùn)與IDP融合輔導(dǎo),
聯(lián)動(dòng)性學(xué)習(xí)模式
培訓(xùn)與業(yè)務(wù)深度融合課程模式V1.0
培訓(xùn)即課程
業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)式培訓(xùn) HR課程采購
培訓(xùn)不具獨(dú)立性
培訓(xùn)需求被動(dòng)反應(yīng)
以課程組合為主要方式項(xiàng)目模式V2.0
培訓(xùn)即學(xué)習(xí)
混合式學(xué)習(xí)體系
O2O整合培訓(xùn)模式
培訓(xùn)與HR整合
關(guān)鍵業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)地圖
關(guān)鍵崗位學(xué)習(xí)路徑一個(gè)幾乎無解的問題,
與不可能三角的不期而遇杰差
高價(jià)值培養(yǎng)項(xiàng)目,
實(shí)施困難的根本原因降本增效的大背景下,
當(dāng)前人才培養(yǎng)項(xiàng)目無法突破的困境:
巧婦難為無米之炊缺專家專家都在忙業(yè)務(wù)抽空輔導(dǎo)不可能缺時(shí)間發(fā)展用人很急迫慢慢培養(yǎng)不可能缺方向業(yè)務(wù)與組織變化快梳理標(biāo)準(zhǔn)不可能缺資源降本增效趨勢下巨量投入不可能8困境突圍如何于不可能處破曉在降本增效的大背景下,YXT如何實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)項(xiàng)目的【既要又要還要】
?來自技術(shù)世界的一道光AI人
工
智
能為
人
類
對
智
力
資
源
的
需
求提供了低成本的無限供給101-學(xué)員洞察(
AI數(shù)據(jù)化分析)AI通過平臺(tái)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析學(xué)員學(xué)習(xí)表現(xiàn)和改進(jìn),并分析未來發(fā)展方向2-內(nèi)容生產(chǎn)(AI智能化制課)通過項(xiàng)目中最佳實(shí)踐的萃取,讓學(xué)習(xí)的內(nèi)化成果得到最大限度的轉(zhuǎn)化,形成企業(yè)自己的實(shí)踐案例庫3-人才培養(yǎng)(AI對練匹配式訓(xùn)練模式)AI訓(xùn)練師直接觸達(dá),提升效率為每個(gè)學(xué)員打造沉浸式課堂模式,通過匹配的訓(xùn)練模式提升培訓(xùn)效果4-人才驗(yàn)收(Ai測評(píng)):不同學(xué)習(xí)目標(biāo)匹配相應(yīng)的驗(yàn)收模式,保證學(xué)習(xí)效果及驗(yàn)收的及時(shí)性 Ai帶來的學(xué)習(xí)項(xiàng)目全新升級(jí)學(xué)習(xí)結(jié)果學(xué)員提問測試難點(diǎn)學(xué)習(xí)行為學(xué)員洞察AI人才驗(yàn)收記憶訓(xùn)練理解訓(xùn)練行為訓(xùn)練專項(xiàng)訓(xùn)練綜合訓(xùn)練記憶程度理解程度行為改進(jìn)程度Ai制課作業(yè)提取訓(xùn)練提取專項(xiàng)萃取內(nèi)容生產(chǎn)人才培養(yǎng)Talent
ReplicationTalent
InsightsTalentTraining
云學(xué)堂AI增強(qiáng)型混合式培養(yǎng)項(xiàng)目模式-AABL
(AI-Augmented
Blended
Learning)依托AI智力無限供給的特性,
通過打通六大關(guān)鍵智力需要,
實(shí)現(xiàn)世代級(jí)的革命性價(jià)值增強(qiáng)基于海量的真實(shí)情景案例,
讓學(xué)員在賦能學(xué)習(xí)后,
與AI進(jìn)行多個(gè)角色情景下的演練
,通過角色扮演(
AI-Role
Player)
訓(xùn)練,
完成更高質(zhì)量的行為轉(zhuǎn)化在學(xué)習(xí)實(shí)踐/工具方法推廣應(yīng)用場景下
,通過迅捷
、全面的實(shí)踐萃取(
AI-Practice
Extraction
)
,在推廣過程中
,進(jìn)行標(biāo)桿復(fù)制
、發(fā)現(xiàn)問題
、敏捷迭代基于企業(yè)自有的工具
、方法和工作流程,
定制應(yīng)用場景下的對練情境(
AI-Drills
),
幫助工具方法在組織內(nèi)部更高效的推廣應(yīng)用在人工專家輔導(dǎo)的基礎(chǔ)上,
為每個(gè)學(xué)員配置AI學(xué)習(xí)伙伴(
AI-Develop
Partners)
,基于正確的賦能框架
,通過對實(shí)踐問題的引導(dǎo)
,提高項(xiàng)目學(xué)習(xí)實(shí)踐的質(zhì)量基于項(xiàng)目設(shè)置的全部學(xué)習(xí)實(shí)踐過程
,通過具體到每個(gè)工具的應(yīng)用質(zhì)量,
實(shí)現(xiàn)長周期
、不間斷的行為觀測
,對學(xué)員能力展現(xiàn)度進(jìn)行評(píng)估(
AI-Insights)基于行為事件法(Behavioral
Event
Interview
)理論框架
,通過AI訪談(
AI-BEI),
在實(shí)現(xiàn)絕對客觀與高信效度評(píng)估的同時(shí),
幫助學(xué)員進(jìn)行總結(jié)回顧AABL
(AI-Augmented
Blended
Learning),是基于YXT在數(shù)字時(shí)代中的項(xiàng)目模式(
OMO-Online
MergeOffline)基礎(chǔ)上,開發(fā)的AI增強(qiáng)型混合式培養(yǎng)項(xiàng)目模式12 ABBL學(xué)習(xí)項(xiàng)目全新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)了解自己課程學(xué)習(xí)作業(yè)練習(xí)模擬練習(xí)驗(yàn)收通關(guān)
經(jīng)驗(yàn)分享AI-BEI能力測評(píng)視頻學(xué)習(xí)演練報(bào)告場景演練作業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)萃取效果保障AI根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)匹配相應(yīng)的驗(yàn)收模式,可實(shí)現(xiàn)行為層的驗(yàn)收,保障學(xué)習(xí)效果 ABBL學(xué)習(xí)項(xiàng)目企業(yè)收益AI全新學(xué)習(xí)體驗(yàn)
,帶給員工自適應(yīng)的沉浸式學(xué)習(xí)模式,提升學(xué)習(xí)滿意度企業(yè)收益全流程記錄學(xué)員的學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)結(jié)果,快速精準(zhǔn)學(xué)習(xí)需求企業(yè)所有培訓(xùn)場景下的分享和交流全部留存,通過Ai制課快速沉淀學(xué)習(xí)項(xiàng)目與業(yè)務(wù)賦能,人才洞察發(fā)展高端關(guān)聯(lián),提升項(xiàng)目價(jià)值知識(shí)沉淀價(jià)值升級(jí)體驗(yàn)升級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)用、學(xué)習(xí)效果更可控:Al立體驗(yàn)收
(參與度、完成度、掌握度)
-Al知識(shí)點(diǎn)檢+Al輔導(dǎo)
驗(yàn)收2、學(xué)習(xí)成果更可視:動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)看板,
全過程訓(xùn)練&實(shí)踐記錄
(可追溯)3、項(xiàng)目價(jià)值更高維項(xiàng)目創(chuàng)新強(qiáng)、投入產(chǎn)出高(Rol)
、成果價(jià)值大
(能力提
升、人才洞察、業(yè)務(wù)賦能)、高適配度的任務(wù)分派2、科學(xué)量化的用人決策3、敏捷迭代的經(jīng)驗(yàn)流轉(zhuǎn)、學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)性更強(qiáng)管理驅(qū)動(dòng)十評(píng)鑒驅(qū)動(dòng)十反饋驅(qū)動(dòng)2、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化性更高即學(xué)即練十實(shí)踐陪伴3、學(xué)習(xí)氛圍感更足訓(xùn)練+實(shí)踐排名4、內(nèi)容適配性更高:即學(xué)即用
(契合實(shí)際工作的定
制化方法) ABBL學(xué)習(xí)項(xiàng)目運(yùn)用價(jià)值學(xué)員AABL項(xiàng)目模式方案PART
02內(nèi)容邏輯管理者的使命不再是“四處救火
”,帶出一支高績效團(tuán)隊(duì)才是Ta的使命?!蹲吭浇?jīng)理人啟航》以“達(dá)成管理使命
”為目標(biāo),以“應(yīng)對管理挑戰(zhàn)
”為步驟,助力初階/新晉管理者快速勝任管理崗位。將新經(jīng)理比喻成一艘整裝待發(fā)的帆船,那么“角色的認(rèn)知與轉(zhuǎn)化
”就相當(dāng)于船身,它決定著管理者是否可以在茫茫的大海中生存下來??冃Ч芾淼娜窖h(huán)“計(jì)劃、執(zhí)行、評(píng)估
”,就相當(dāng)于船帆,決定著你是否可以乘風(fēng)破浪,帶領(lǐng)你的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造高績效?!秵⒑健芬怨芾碚邎F(tuán)隊(duì)績效達(dá)成為課程主線角色轉(zhuǎn)換
·
精力管理
·
建立信任
·
授權(quán)委派
·
目標(biāo)計(jì)劃
·
激勵(lì)反饋
·
輔導(dǎo)賦能
·
績效評(píng)估02.關(guān)鍵管理技能,實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)績效01.重塑管理認(rèn)知及理念角色轉(zhuǎn)換www反輔導(dǎo)
管
管
事執(zhí)行計(jì)劃評(píng)估輔導(dǎo)下屬績效評(píng)估反饋技能績效評(píng)估認(rèn)知偏差,專注事后算賬。不善于給予他人反饋,對于績效目標(biāo)達(dá)成以及下屬的教導(dǎo)都存在負(fù)向影響信任建立管理目標(biāo)授權(quán)能力不知道或低效做授權(quán),自己忙死,不能用好下屬發(fā)揮更高價(jià)值角色認(rèn)知管理者和執(zhí)行者角色和混淆,深陷事務(wù)性執(zhí)行工作中,管理工作職責(zé)產(chǎn)出績效低《啟航》補(bǔ)齊基層管理者能力短版向下溝通力說,信任關(guān)系建立困難/失去,管理難度加大目標(biāo)制定和共識(shí)能力薄弱,任務(wù)落不了或上下理解差異,低績效執(zhí)行不愿也不會(huì)輔導(dǎo)下屬,團(tuán)隊(duì)人效持續(xù)下降;②構(gòu)建新知:
引入真實(shí)管理場景,形成迅速模仿、復(fù)制模式根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)力專家-李萃老師多年潛心研究,精心提煉27個(gè)令初階管理者頭痛的典型場景挑戰(zhàn),覆蓋角色轉(zhuǎn)換、
目標(biāo)計(jì)劃、激勵(lì)執(zhí)行、績效評(píng)估4大管理工作類別,角色轉(zhuǎn)換、精力管理、建立信任、授權(quán)委派、
目標(biāo)計(jì)劃
、激勵(lì)反饋
、輔導(dǎo)賦能、績效評(píng)估等關(guān)鍵能力,內(nèi)容與學(xué)員管理場景緊密貼合,讓學(xué)員從情景中學(xué)習(xí),便于理解與模仿。1.
常常落入的3個(gè)陷阱
3.
角色升級(jí),精力不足怎么破?4.
如何與下屬建立信任關(guān)系?5.
營造“舒適
”的溝通環(huán)境并不難6.
如何運(yùn)用“授權(quán)
”,擺脫
“背猴子
”的苦惱7.
績效管理=傷和氣?解鎖績效管理的真正價(jià)值8.
高質(zhì)量結(jié)果源于SMART的目標(biāo)設(shè)定9.
關(guān)注結(jié)果,更要關(guān)注行為10.
如何與下屬達(dá)成目標(biāo)共識(shí)?11.
“挑戰(zhàn)性
”目標(biāo)你得這樣布置13.
化解爭議4步驟
21.
績效評(píng)估就是打打分嗎?22.
有理有據(jù),做好績效表現(xiàn)打分23.
“刻度
”與“溫度
”兼顧,讓打分富有人情味24.
面談4大陷阱
之“秋后算賬
”25.
面談4大陷阱
之“冷面無情
”26.
面談4大陷阱
之“只談不足
”27.
面談4大陷阱
之“前后不一
”14.
目標(biāo)追蹤3部曲15.
不花錢的激勵(lì)秘籍-贊揚(yáng)性反饋16.
讓下屬知錯(cuò)就改的秘籍-建設(shè)型反饋17.
輔導(dǎo)vs說教,如何幫助下屬更成功?18.
激發(fā)成功的輔導(dǎo)方式19.
幫助改進(jìn)的輔導(dǎo)方式20.
挽救問題員工的輔導(dǎo)方式
在線課程-管理場景
2.
管理者如何避免PK心態(tài)、本位主義12.
通過共創(chuàng)的方式探索最佳方案目標(biāo)計(jì)劃績效評(píng)估激勵(lì)執(zhí)行角色轉(zhuǎn)換 AI增強(qiáng)型項(xiàng)目的理論基礎(chǔ):
數(shù)字學(xué)習(xí)時(shí)代下的OMO項(xiàng)目模式積累使AI功能在培訓(xùn)項(xiàng)目中精準(zhǔn)
、好用的基礎(chǔ):
完整的項(xiàng)目設(shè)計(jì)與配套資源+交付項(xiàng)目過程中的切身痛點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建新知內(nèi)化新知輔導(dǎo)應(yīng)用實(shí)踐強(qiáng)化評(píng)估成果學(xué)練考評(píng)學(xué)習(xí)運(yùn)營目的
:為學(xué)員提供多維學(xué)習(xí)場域,組織
、引導(dǎo)
、推動(dòng)學(xué)員有效完成學(xué)習(xí)任務(wù)
前置激活項(xiàng)目運(yùn)營:項(xiàng)目執(zhí)行規(guī)劃|內(nèi)外分工規(guī)劃內(nèi)容運(yùn)營
:學(xué)習(xí)任務(wù)下發(fā)
|重點(diǎn)知識(shí)推送用戶運(yùn)營:社群規(guī)則建立|
學(xué)習(xí)小組亮相體驗(yàn)運(yùn)營:項(xiàng)目視覺設(shè)計(jì)|
啟動(dòng)儀式設(shè)計(jì)推高收尾項(xiàng)目運(yùn)營:教輔任務(wù)管理|
項(xiàng)目總結(jié)復(fù)盤內(nèi)容運(yùn)營:線下翻轉(zhuǎn)調(diào)研|
項(xiàng)目成果輸出用戶運(yùn)營:社群MOT打造|
項(xiàng)目標(biāo)桿識(shí)別體驗(yàn)運(yùn)營:結(jié)項(xiàng)儀式設(shè)計(jì)|
項(xiàng)目品牌推廣持續(xù)升溫項(xiàng)目運(yùn)營:項(xiàng)目進(jìn)度管理|
學(xué)員任務(wù)跟蹤內(nèi)容運(yùn)營:作業(yè)收集整理|
考試競賽組織用戶運(yùn)營:社群氛圍營造|
學(xué)習(xí)話題組織體驗(yàn)運(yùn)營
:學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)
|學(xué)員激勵(lì)機(jī)制社交學(xué)習(xí)引導(dǎo)交流,
問題共創(chuàng)
,相互汲取
,擴(kuò)充對重點(diǎn)知識(shí)的理解實(shí)踐學(xué)習(xí)實(shí)踐反思,方法應(yīng)用,持續(xù)迭代3促學(xué)激勵(lì),激發(fā)興趣
,變被動(dòng)為主動(dòng)
,完成知識(shí)學(xué)習(xí)知識(shí)內(nèi)化轉(zhuǎn)化行為運(yùn)營設(shè)計(jì)測認(rèn)知問題運(yùn)營目標(biāo)認(rèn)知路徑OMO設(shè)計(jì)邏輯個(gè)人學(xué)習(xí)重塑認(rèn)知20Talent
ReplicationTalent
InsightsTalentTraining
以AI破局:
基于云學(xué)堂OMO框架,AI功能增強(qiáng)的六大點(diǎn)位依托AI智力無限供給的特性,
通過打通六大關(guān)鍵智力需要,
實(shí)現(xiàn)世代級(jí)的革命性價(jià)值增強(qiáng)基于海量的真實(shí)情景案例,
讓學(xué)員在賦能學(xué)習(xí)后,
與AI進(jìn)行多個(gè)角色情景下的演練
,通過角色扮演(
AI-Role
Player)
訓(xùn)練,
完成更高質(zhì)量的行為轉(zhuǎn)化在學(xué)習(xí)實(shí)踐/工具方法推廣應(yīng)用場景下
,通過迅捷
、全面的實(shí)踐萃?。?/p>
AI-Practice
Extraction
)
,在推廣過程中
,進(jìn)行標(biāo)桿復(fù)制
、發(fā)現(xiàn)問題
、敏捷迭代基于企業(yè)自有的工具
、方法和工作流程,
定制應(yīng)用場景下的對練情境(
AI-Drills
),
幫助工具方法在組織內(nèi)部更高效的推廣應(yīng)用在人工專家輔導(dǎo)的基礎(chǔ)上,
為每個(gè)學(xué)員配置AI學(xué)習(xí)伙伴(
AI-Develop
Partners)
,基于正確的賦能框架
,通過對實(shí)踐問題的引導(dǎo)
,提高項(xiàng)目學(xué)習(xí)實(shí)踐的質(zhì)量基于項(xiàng)目設(shè)置的全部學(xué)習(xí)實(shí)踐過程
,通過具體到每個(gè)工具的應(yīng)用質(zhì)量,
實(shí)現(xiàn)長周期
、不間斷的行為觀測
,對學(xué)員能力展現(xiàn)度進(jìn)行評(píng)估(
AI-Insights)基于行為事件法(Behavioral
Event
Interview
)理論框架
,通過AI訪談(
AI-BEI),
在實(shí)現(xiàn)絕對客觀與高信效度評(píng)估的同時(shí),
幫助學(xué)員進(jìn)行總結(jié)回顧AABL
(AI-Augmented
Blended
Learning),是基于YXT在數(shù)字時(shí)代中的項(xiàng)目實(shí)踐(
OMO-Online
MergeOffline)基礎(chǔ)上,開發(fā)的AI增強(qiáng)型混合式培養(yǎng)項(xiàng)目模式21云學(xué)堂AI點(diǎn)位-01AI模擬對練22Role
play設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)場景識(shí)別AI能力調(diào)校?
精通業(yè)務(wù)專業(yè)理論方法和實(shí)踐(如SPIN
、FABE等銷售技術(shù),
管理領(lǐng)導(dǎo)力方法等)?
具備高價(jià)值業(yè)務(wù)場景的問題診斷和培訓(xùn)定位知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),
具備優(yōu)質(zhì)話術(shù)內(nèi)容與話術(shù)技巧的萃取匯總與體系總結(jié)專業(yè)能力;?
大量業(yè)務(wù)一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),
熟知場景
、痛點(diǎn)和解決方案(如產(chǎn)品價(jià)值呈現(xiàn),
客戶異議消除等)
以及大量業(yè)務(wù)一線崗位員工的技能培訓(xùn)與檢定經(jīng)驗(yàn)(如話術(shù)培訓(xùn)
、話術(shù)能力檢定等)?
精通提示詞工程的理論方法與實(shí)踐(如COT方法
、APE框架,
CHAT框架等)?
精通AI
Role
play設(shè)計(jì)方法和理論框架(如任務(wù)設(shè)定
、對練模式設(shè)定
、過程控制設(shè)定
、評(píng)價(jià)維度設(shè)定
、對練難度設(shè)定等)?
大量各行業(yè)不同場景
、不同角色
、不同對練任務(wù)和評(píng)價(jià)模式的AI場景建模實(shí)操與交付經(jīng)驗(yàn)(如建??剖視?huì)場景讓AI扮演科室主任醫(yī)生等)?
精通Role
play培訓(xùn)模式的理論方法和實(shí)踐(如腳本撰寫
、角色畫像設(shè)定等)?
大量各行業(yè)不同業(yè)務(wù)場景
、不同崗位
、不同演練目標(biāo)的Role
play培訓(xùn)的規(guī)劃
、設(shè)計(jì)與交付經(jīng)驗(yàn)(如醫(yī)藥代表拜訪醫(yī)生,
家電賣場導(dǎo)購引導(dǎo)顧客購買決策等) 成功實(shí)踐AI
Role
play的三要素
kroyy
hoyy具備
專業(yè)
YXT首席領(lǐng)導(dǎo)力專家:李萃n
曾任凱洛格副總裁
、首席講師n
曾任DDI中國區(qū)培訓(xùn)師導(dǎo)師
、首席講師n
曾任Franklin-Covey
中國區(qū)培訓(xùn)師導(dǎo)師n
曾任Bob
Pike
Group《
CTT》國際品牌課程認(rèn)證導(dǎo)師n
Vital
Smart《關(guān)鍵對話》
首席認(rèn)證導(dǎo)師在當(dāng)前條件下
,
對練內(nèi)容必須人為控制為了保障AI對練過程的精準(zhǔn)性
、有效性和實(shí)用性,
對練內(nèi)容必須在發(fā)揮AI的高度靈活對話的基礎(chǔ)上,
以人為限制為關(guān)鍵
,進(jìn)行關(guān)鍵設(shè)計(jì)
。AI幻覺:
一本正經(jīng)的胡說八道指大型語言模型生成的內(nèi)容在表面上看起來合理
、有邏輯,
甚至可能與真實(shí)信息交織在一起
,但實(shí)際上卻存在錯(cuò)誤的內(nèi)容
、引用來源或陳述
。A.云學(xué)堂標(biāo)準(zhǔn)化AI場景對練
:腳本背后的專家級(jí)訓(xùn)練B.云學(xué)堂定制化AI場景對練:
基于組織定制化場景的COE專家服務(wù)
云學(xué)堂AI對練的功能性亮點(diǎn)對練過程與情景更真實(shí)練習(xí)與評(píng)價(jià)維度更全面賦能內(nèi)容與訓(xùn)練更貼合對
的訓(xùn)練
的邊界你被AI騙過嗎?243課程模塊01任務(wù)授權(quán)與委派6節(jié)微課,
每節(jié)約15分鐘把任務(wù)目標(biāo)與員工達(dá)成共識(shí),以提升其參與度和承諾度考察點(diǎn):
滿足精神需求的三原則,
開放式+確認(rèn)式提問,
平衡引導(dǎo)
與補(bǔ)充技能:目標(biāo)下達(dá)三步驟課程模塊02目標(biāo)下達(dá)與共識(shí)7節(jié)微課,
每節(jié)約15分鐘化解共識(shí)過程中的意見沖突考察點(diǎn):
利弊對比法/條件篩選法
、達(dá)成共識(shí)的五原則技能:
化解爭議四步驟課程模塊03激勵(lì)執(zhí)行與輔導(dǎo)7節(jié)微課,
每節(jié)約15分鐘引導(dǎo)員工發(fā)現(xiàn)問題
,并協(xié)助
其找到辦法,
以糾正偏差的
過程考察點(diǎn):
輔導(dǎo)的兩個(gè)關(guān)鍵技能:
員工輔導(dǎo)課程模塊04績效評(píng)估與面談7節(jié)微課,
每節(jié)約15分鐘對下屬員工進(jìn)行績效面談考察點(diǎn):
績效面談三大作用
、展現(xiàn)同理心
、平衡不足與表揚(yáng)
、話術(shù)小技巧技能:
績效面談4步驟《
》例動(dòng)型反輔導(dǎo)
管
管評(píng)估角色轉(zhuǎn)換www
以《啟航》為例的標(biāo)準(zhǔn)化對練場景點(diǎn)位設(shè)置執(zhí)行25計(jì)劃云學(xué)堂智能場景對練專家AI
Role-play
Coach場景化對練體驗(yàn):AI模擬下屬角色,
為學(xué)員提供場景化刻意練習(xí),在真實(shí)情境中應(yīng)用管理技能行為轉(zhuǎn)化支持:學(xué)員在對練中將理論轉(zhuǎn)化為行動(dòng)
,促進(jìn)行
為習(xí)慣的內(nèi)化和實(shí)際應(yīng)用個(gè)性化反饋與調(diào)整:即時(shí)反饋學(xué)員在練習(xí)中的表現(xiàn)
,幫助學(xué)員優(yōu)化應(yīng)對策略,提高能力內(nèi)化效率結(jié)構(gòu)化的練習(xí)結(jié)果反饋:對練后生成結(jié)構(gòu)化的練習(xí)報(bào)告,
為學(xué)員提供針對性的改進(jìn)建議,確保持續(xù)進(jìn)步26AI扮演下屬角色
,模擬管理輔導(dǎo)場景對練26 云學(xué)堂AI對練:
高度擬人化的場景訓(xùn)練(
AI
Role-play)應(yīng)用錄示
云學(xué)堂AI對練的應(yīng)用展示27【可選服務(wù)】通過AI-BEI測評(píng),從海量一線員工中識(shí)別和定位擁有優(yōu)秀話術(shù)技能的業(yè)務(wù)精英,并借助AI知識(shí)萃取工具將他們的碎片化知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)萃取為優(yōu)秀業(yè)務(wù)話術(shù)。【可選服務(wù)】借助AI智能調(diào)研工具,快速完成海量一線員工和管理者的業(yè)務(wù)調(diào)研訪談,并從眾多反饋結(jié)果中高效分析
、識(shí)別和定位出最需要演練的業(yè)務(wù)場景?!竞诵姆?wù)】由AI業(yè)務(wù)建模專家將業(yè)務(wù)技能演練Role
play由人對人模式轉(zhuǎn)化為人對AI模式,并將建模結(jié)果通過提示詞工程實(shí)施配置到基于AI
GC大模型的對練平臺(tái)中,其中包含:對練路徑設(shè)計(jì),AI角色構(gòu)建,對練任務(wù)設(shè)計(jì),評(píng)價(jià)維度設(shè)計(jì),整合測試五項(xiàng)核心工作環(huán)節(jié)
?!究蛇x服務(wù)】在對練場
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