裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁鄭州智能科技職業(yè)學院《SAS與統(tǒng)計分析》2025-2026學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、一家市場調研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數(shù)據(jù)。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應采用哪種統(tǒng)計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協(xié)方差分析D.雙因素方差分析2、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，413、在一項關于農作物產量的研究中，同時考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應采用哪種實驗設計方法？（）A.正交試驗設計B.均勻試驗設計C.響應面設計D.以上都可以4、某工廠生產的產品需要經過兩道工序，第一道工序的合格率為90%，第二道工序的合格率為80%。則該產品的總合格率約為（）A.72%B.78%C.88%D.98%5、在研究兩個變量之間的關系時，如果散點圖呈現(xiàn)出從左下角到右上角的趨勢，說明這兩個變量之間存在什么關系？（）A.正相關B.負相關C.不相關D.無法確定6、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫數(shù)據(jù)。適合用于分析這種時間序列數(shù)據(jù)的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析7、在一次對大學生消費習慣的調查中，隨機抽取了300名學生。發(fā)現(xiàn)每月生活費在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計全校學生每月生活費的均值，應該采用哪種抽樣分布？（）A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布8、在研究消費者對不同品牌手機的偏好時，收集了消費者的評價數(shù)據(jù)。為了比較不同品牌之間的差異，應該采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.方差分析B.卡方檢驗C.多重比較D.以上都可以9、某地區(qū)的氣溫數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢，為了預測未來的氣溫變化，采用了指數(shù)平滑法。如果平滑系數(shù)選擇較大的值，預測結果會（）A.更平滑B.更接近實際值C.對近期數(shù)據(jù)更敏感D.對長期數(shù)據(jù)更敏感10、要分析一個變量隨時間的變化趨勢，同時考慮其他變量的影響，應該使用哪種方法？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分析D.以上都不是11、某公司為了了解員工對新福利政策的滿意度，對1000名員工進行問卷調查。問卷采用5級評分制（1表示非常不滿意，5表示非常滿意）。在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時，應首先考慮使用以下哪種描述性統(tǒng)計量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標準差12、某工廠為了提高產品質量，對生產過程中的多個環(huán)節(jié)進行了改進。為評估改進效果，收集了改進前后的產品質量數(shù)據(jù)。應采用哪種統(tǒng)計方法來判斷改進是否有效？（）A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗13、某地區(qū)的降雨量數(shù)據(jù)具有季節(jié)性特征，為了進行有效的預測，以下哪種時間序列模型可能適用？（）A.移動平均模型B.自回歸模型C.季節(jié)性自回歸移動平均模型D.以上都可以14、某工廠生產的零件長度服從正態(tài)分布，均值為5cm，標準差為0.2cm。現(xiàn)從生產線上隨機抽取100個零件，測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下，能否認為生產線出現(xiàn)異常？（）A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對15、對一組數(shù)據(jù)進行排序后，處于中間位置的數(shù)值被稱為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，中位數(shù)應如何計算？（）A.中間兩個數(shù)的平均值B.中間兩個數(shù)中的較大值C.中間兩個數(shù)中的較小值D.無法確定二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在統(tǒng)計分析中，經常需要對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計。請詳細說明描述性統(tǒng)計中常用的指標，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差和標準差的含義和計算方法。2、（本題5分）詳細論述在統(tǒng)計分析中如何處理異常值，包括異常值的識別方法和處理策略，分析異常值對分析結果的影響。3、（本題5分）解釋什么是結構方程模型，它在多變量關系研究中的優(yōu)勢是什么？舉例說明如何構建和應用結構方程模型。4、（本題5分）闡述聚類分析的基本概念和方法，討論不同聚類算法的特點和適用情況。以一個實際的數(shù)據(jù)集為例，說明如何進行聚類分析以及如何評估聚類結果的質量。三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某公司有兩個生產車間，分別生產同一種產品。從車間A隨機抽取50件產品進行檢驗，平均質量為10千克，標準差為1千克；從車間B隨機抽取60件產品進行檢驗，平均質量為9.5千克，標準差為0.8千克。求兩個車間產品質量總體均值之差的95%置信區(qū)間。2、（本題5分）某公司為了解員工的工作滿意度，對500名員工進行了問卷調查。問卷采用1-5分的評分制，1分為非常不滿意，5分為非常滿意。結果顯示，平均得分為3.5分，標準差為0.8分。計算員工工作滿意度得分在90%置信水平下的置信區(qū)間，并檢驗平均得分是否顯著高于3分（α=0.05）。3、（本題5分）某學校為了解學生的身高和體重之間的關系，對300名學生進行調查。記錄每個學生的身高和體重如下表所示：|學生編號|身高（厘米）|體重（千克）||||||1|160|50||2|162|52||3|164|54||4|166|56||...|...|...||297|180|70||298|182|72||299|184|74||300|186|76|求身高和體重之間的相關系數(shù)，并建立線性回歸方程，預測身高為170厘米時的體重。4、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)10年的降雨量（單位：毫米）分別為：800、900、750、850、950、880、780、920、820、860。計算這10年降雨量的平均數(shù)、中位數(shù)和自相關系數(shù)，并預測下一年的降雨量。5、（本題5分）一家工廠生產某種零件，其直徑服從正態(tài)分布，已知總體標準差為0.5厘米。現(xiàn)隨機抽取49個零件進行測量，樣本平均直徑為5厘米。求總體均值的95%置信區(qū)間。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某運動品牌收集了不同產品線的銷售額、市場份額和消費者偏好等信息，分析怎樣運用統(tǒng)計方法進行品牌推廣和產品創(chuàng)新。2、（本題10分）某在線招聘平臺統(tǒng)計了不同職位的發(fā)布量、投遞量和招