1.以下哪一項(xiàng)不屬于Hadoop可以運(yùn)行的模式—C—o

A.單機(jī)（本地）模式

B.偽分布式模式

C.互聯(lián)模式

D.分布式模式

2.Hadoop的作者是下面哪一位—B__。

A.MartinFowler

B.Dougcutting

C.KentBeck

D.GraceHopper

3.下列哪個(gè)程序通常與NamoNodc在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)_D__。

A.TaskTracker

B.DataNode

C.SecondaryNameNodc

D.Jobtracker

4.HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是___B__q

A.32MB

B.64MB

C.128MB

D.256M

5.下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸___C__<.

A.CPU

B.網(wǎng)絡(luò)

C.磁盤10

D.內(nèi)存

6.下列關(guān)于MapReduce說法不正確的是____C_o

A.MapReduce是一種計(jì)算框架

B.MapReduce來源于google的學(xué)術(shù)論文

C.MapReduce程序只能用java語言編寫

D.MapReduce匿藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用

8.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯(cuò)、而可靠性、

高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務(wù)是_D__o

A.一次寫入，少次讀

B.多次寫入，少次讀

C.多次寫入，多次讀

D.一次寫入，多次讀

9.HBase依靠_A-存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)。

A.HDFS

B.Hadoop

C.Memory

D.MapReduce

10.HBase依賴—D_提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。

A.Zookeeper

B.Chubby

C.RPC

D.MapReduce

11.HBase依賴—A提供消息通信機(jī)制

A.Zookeeper

B.Chubby

C.RPC

D.Socknt

12.下面與HDFS類似的框架是—C—?

A.NTFS

B.FAT32

C.GFS

D.EXT3

13.關(guān)于SecondaryNameKode下面哪項(xiàng)是正確的___C___。

A.它是NamcNodc的熱冬

B.它對內(nèi)存沒有要求

C.它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間

D.SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)

14.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不包括下面哪一項(xiàng)__

A.巨大的數(shù)據(jù)量

B.多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

C.增長速度快

D.價(jià)值密度高

HBase測試題

1.HBase來源于哪一項(xiàng)？C

ATheGoogleFileSystem

BMapReduce

CBigTable

DChubby

2.下面對HBase的描述哪些是正確的？B、C、D

A不是開源的

B是面向列的

C是分布式的

D是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫

3.HBase依靠（）存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)A

AIIDFS

BHadoop

CMemory

DMapReduce

4.HRaso依賴。提供消息通信機(jī)制A

AZookeeper

BChubby

CRPC

DSocket

5.HBase依賴（）提供強(qiáng)大的計(jì)算能力D

AZookceper

BChubby

CRPC

I）MapReduce

6.MapReduce與HBase的關(guān)系，哪些描述是正確的？E、C

A兩者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常運(yùn)行的保證

B兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系,沒有MapReduce,HBase可以正常運(yùn)行

CMapReduce可以直接訪問HBase

D它們之間沒有任何關(guān)系

7.下面哪些選項(xiàng)正確描述了HBase的特性？A、B、C、D

A高可靠性

B高性能

C面向列

D可伸縮

8.下面與Zookeeper類似的框架是？D

AProtobuf

B內(nèi)存中

C磁盤陣列中

D閃存中

16HFile數(shù)據(jù)格式中的Data字段用于()。A

A存儲(chǔ)實(shí)際的KeyValue數(shù)據(jù)

B存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的起點(diǎn)

C指定字段的長度

D存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊的起點(diǎn)

17HFile數(shù)據(jù)格式中的Metaindex字段用于()。D

AMeta塊的長度

BMeta塊的結(jié)束點(diǎn)

CMeta塊數(shù)據(jù)內(nèi)容

DMeta塊的起始點(diǎn)

18HFile數(shù)據(jù)格式中的Magic字段用于0。A

A存儲(chǔ)隨機(jī)數(shù)，防止數(shù)據(jù)損壞

B存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的起點(diǎn)

C存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊的起點(diǎn)

D指定字段的長度

19HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式，下列選項(xiàng)描述正確的是0。A、D

A是byte口數(shù)組

B沒有固定的結(jié)構(gòu)

C數(shù)據(jù)的大小是定長的

D有固定的結(jié)構(gòu)

到File數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式中Value部分是0。C

A擁有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的字符串

3字符串

C二進(jìn)制數(shù)據(jù)

D壓縮數(shù)據(jù)__________________________________________________

第三部分：HBase高級應(yīng)用介紹

31HBase中的批量加載底層使用0實(shí)現(xiàn)。A

AMapReduce

BHive

CCoprocessor

DBloomFilter

32.HBase性能優(yōu)化包含下面的哪些選項(xiàng)？A、B、C、D

A讀優(yōu)化

B寫優(yōu)化

C配置優(yōu)化

DJVM優(yōu)化

33.Rowkey設(shè)計(jì)的原則，下列哪些選項(xiàng)的描述是正確的？A、B、C

A盡量保證越短越好

B可以使用漢字

C可以使用字符串

D本身是無序的

34.HBase構(gòu)建二級索引的實(shí)現(xiàn)方式有哪些？A、B

AMapReduce

BCoprocessor

CBloomFilter

DFilter

35.關(guān)于HBase二級索引的描述，哪些是正確的？A、B

A核心是倒排表

B二級索引概念是對應(yīng)Rcwkey這個(gè)“一級”索引

C二級索引使用平衡二義樹

D二級索引使用LSM結(jié)構(gòu)

36.下列關(guān)于BloomFilter的描述正確的是？A、C

A是一個(gè)很長的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)

B沒有誤算率

C有一定的誤算率

D可以在BloomFilter中刪除元素

第四部分：HBase安裝、部署、啟動(dòng)

37.IIBuse官方版本可以安裝在什么操作系統(tǒng)上？A、B、C

ACentOS

BUbuntu

CRedHat

DWindows

38.HBase虛擬分布式模式需要。個(gè)節(jié)點(diǎn)？A

A1

B2

C3

D最少3個(gè)

39.HBase分布式模式最好需要。個(gè)節(jié)點(diǎn)？C

A1

B2

C3

D最少

關(guān)于hadoop的選擇題

1、DougCutting所創(chuàng)立的項(xiàng)目的名稱都受到其家人的啟發(fā)，以下項(xiàng)目不是由他

創(chuàng)立的項(xiàng)目是

A.Hadoop

B.Nutch

C.Luccnc

D.Solr

答案：D

2、配置Hadoop時(shí)，JAVAJOME包含在哪一個(gè)配置文件中

A.hadoop-default.xml

B.hadoop-env.sh

C.hadoop-site.xml

D.configuration.xsl

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：hadoop配置

3、Hadoop配置文件中，hadoop-site.xml顯示覆蓋hadoop-default.xml里的內(nèi)

容。在版本0.20中，hadoop-site.xml被分離成三個(gè)XML文件，不包括

A.conf-site,xml

B.mapred-site.xml

C.core-site,xml

D.hdfs-site.xml

答案：A

知識(shí)點(diǎn)：hadoop配置

4、HDFS默認(rèn)的當(dāng)前工作目錄是/user/$USER,fs.default,name的值需要在哪個(gè)

配置文件內(nèi)說明

A.mapred-site.xml

B.core-site,xml

C.hdfs-site.xml

D.以上均不是

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：hadoop配汽

5、關(guān)于Hadoop單機(jī)模式和偽分布式模式的說法，正確的是

A.兩者都起守護(hù)進(jìn)程，且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上

B.單機(jī)模式不使用IIDFS,但加載守護(hù)進(jìn)程

C.兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性

I).后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況

答案：D

知識(shí)點(diǎn)：hadoop配置

6、下列關(guān)于HadoopAPI的說法錯(cuò)誤的是

A.Hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系統(tǒng)

B.Configuration類的默認(rèn)實(shí)例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎(chǔ)的

C.FileStatus對象存儲(chǔ)文件和目錄的元數(shù)據(jù)

I).FSDataTnputStream是java.io.DataTnputStream的了?類

答案：A

//IIDFS

7、HDFS的NameNode負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的命名空間，將所有的文件和文件夾的

元數(shù)據(jù)保存在一個(gè)文件系統(tǒng)樹中，這些信息也會(huì)在硬盤上保存成以下文件：

A.日志

B.命名空間鏡像

C.兩者都是

答案：C

知識(shí)點(diǎn)：

8、HDFS的namenode保存了一個(gè)文件包括哪些數(shù)據(jù)塊，分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，

這些信息也存儲(chǔ)在硬盤上。

A.正確

B.錯(cuò)誤

答案：B

小識(shí)點(diǎn)：在系統(tǒng)啟動(dòng)的時(shí)候從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)收集而成的

9、Secondarynamenode就是namenode出現(xiàn)問題時(shí)的備用節(jié)點(diǎn)

A.正確

B.錯(cuò)誤

答案：B

知識(shí)點(diǎn)；它和元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)不同的事情。其主要功能就是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)

的命名空間鏡像文件和修改日志合并，以防日志文件過大。合并過后的命名空間

鏡像文件也在Secondarynamenode保存了一份，以防namenode失敗的時(shí)候，可

以恢復(fù)。

10、出現(xiàn)在datanode的VERSION文件格式中但不出現(xiàn)在namenode的VERSION

文件格式中的是

A.namespacelD

B.storageID

C.storageType

I).layoutVersion

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：其他三項(xiàng)是公有的。layoutVersion是一個(gè)負(fù)整數(shù)，保存了IIDFS的持

續(xù)化在硬盤上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的格式版本號；namespacelD是文件系統(tǒng)的唯一標(biāo)識(shí)符,

是在文件系統(tǒng)初次格式化時(shí)生成的；storageType表示此文件夾中保存的是數(shù)據(jù)

節(jié)點(diǎn)的類型

11、Client在HDFS上進(jìn)行文件寫入時(shí)，namenode根據(jù)文件大小和配置情況，返

學(xué)習(xí).參考

回部分datanode信息，誰負(fù)責(zé)將文件劃分為多個(gè)Block,根據(jù)DataNode的地址

信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋€(gè)DataNode塊

A.Client

B.Namenode

C.Datanode

D.Secondarynamenode

答案：A

知識(shí)點(diǎn)：HDFS文件寫入

12、HDFS的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，默認(rèn)的最

基本的存儲(chǔ)單位是64M,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，

適合的讀寫任務(wù)是

A.一次寫入，少次讀寫

B.多次寫入，少次讀寫

C.一次寫入，多次讀寫

D.多次寫入，多次讀寫

答案：C

知識(shí)點(diǎn)：HDFS特性

13、HDFS無法高效存儲(chǔ)大量小文件，想讓它能處理好小文件，比較可行的改進(jìn)

策略不包括

A.利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件

B.多Master設(shè)計(jì)

C.Block大小適當(dāng)調(diào)小

D.調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽募到y(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里

答案：D

知識(shí)點(diǎn)：HDFS特性

14、關(guān)于HDFS的文件寫入，正確的是

A.支持多用戶對同一文件的寫操作

B.用戶可以在文件任意位置進(jìn)行修改

C.默認(rèn)將文件塊復(fù)制成三份存放

D.復(fù)制的文件塊默認(rèn)都存在同一機(jī)架上

答案：C

知識(shí)點(diǎn)：在IIDFS的一個(gè)文件中只有一個(gè)寫入者，而且寫操作只能在文件末尾完

成，即只能執(zhí)行追加操作。默認(rèn)三份文件塊兩塊在同一機(jī)架上，另一份存放在其

他機(jī)架上。

Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是

A.文件

B.目錄

C.兩者都是

答案：C

知識(shí)點(diǎn)：HDFS命令

學(xué)習(xí).參考

16、Namcnodc在啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)進(jìn)入安全模式，在安全模式階段，說法錯(cuò)誤的是

A.安全模式目的是在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)檢查各個(gè)DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性

B.根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行必要的復(fù)制或刪除

C.當(dāng)數(shù)據(jù)塊最小百分比數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時(shí)，會(huì)自動(dòng)退出安全模式

D.文件系統(tǒng)允許有修改

答案：D

知識(shí)點(diǎn)：IIDFS安全模式

//MapReduce

17、MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對的方法，支持這種序列化的類能

夠在Map和Reduce過程中充當(dāng)鍵或值，以下說法錯(cuò)誤的是

A.實(shí)現(xiàn)Writable接口的類是值

B.實(shí)現(xiàn)WritableComparable〈T>接口的類可以是值或鍵

C.Hadoop的基本類型Text并不實(shí)現(xiàn)Writab]eComparable〈T>接口

D.鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超出Hadoop自身支持的基本類型

答案：C

18、以下四個(gè)Hadoop預(yù)定義的Mapper實(shí)現(xiàn)類的描述錯(cuò)誤的是

A.IdentityMapper<K,V>實(shí)現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>,將輸入直接映射到輸出

B.InverseMapper<K,V>實(shí)現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>,反轉(zhuǎn)鍵/值對

C.RcgcxMappcrVK〉實(shí)現(xiàn)MapperVK,Text,Text,LongWritable>?為每個(gè)常

規(guī)表達(dá)式的匹配項(xiàng)生成一個(gè)(match,1)對

D.TokenCountMapp3r<K>實(shí)現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>,當(dāng)輸

入的值為分詞時(shí)，生底(taken,1)對

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：InverseMapper<K,V>實(shí)現(xiàn)Mapper<K,V,V,K>

19、下列關(guān)于HDFS為存儲(chǔ)MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì)，錯(cuò)誤的

是

A.FSDatalnputStream擴(kuò)展/DatalnputStream以支持隨機(jī)讀

B.為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(InputSplit)應(yīng)該越小越好

C.一臺(tái)機(jī)器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個(gè)分片

I).輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：每個(gè)分片不能太小，否則啟動(dòng)與停止各個(gè)分片處理所需的開銷將占艱大

一部分執(zhí)行時(shí)間

20、針對每行數(shù)據(jù)內(nèi)容為“TimestampUri”的數(shù)據(jù)文件，在用JobConf對象conf

設(shè)置conf,setInputFormatWhichlnputForinat.class)來讀取這個(gè)文件時(shí)，

WhichInputFormat應(yīng)該為以卜的

A.TextlnputFormat

B.KeyValueTextlnputFormat

C.SequenceFilelnputFormat

學(xué)習(xí).參考

D.NLinelnputFormat

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：四項(xiàng)主要的InputFormat類。KeyValueTextInputFormat以每行第一個(gè)

分隔符為界，分隔符前為key,之后為value,默認(rèn)制表符為\t

21、有關(guān)MapReduce的輸入輸出，說法錯(cuò)誤的是

A.鏈接多個(gè)MapReduce作業(yè)時(shí)，序列文件是首選格式

B.FilelnputFormat中實(shí)現(xiàn)的getSplitsO可以把輸入數(shù)據(jù)劃分為分片，分片

數(shù)目和大小任意定義

C.想完全禁止輸出，可以使用NullOutputFomiat

D.每個(gè)reduce需將它的輸出寫入自己的文件中，輸出無需分片

答案：B

知識(shí)點(diǎn)：分片數(shù)目在numSplits中限定，分片大小必須大于mapred.min.size

個(gè)字節(jié)，但小于文件系統(tǒng)的塊

225HadoopStreaming支持腳本語言編寫簡單MapReduce程序，以下是一個(gè)例

子：

bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-O.20-streaming.jar

—inputinput/filename

—outputoutput

-mapper'dosth.py5'

—filedosth.py

-Dmapred.reduce.tasks=l

23、以下說法不正確的是

A.HadoopStreaming使用Unix中的流與程序交互

B.HadoopStreaming允許我們使用任何可執(zhí)行腳本語言處理數(shù)據(jù)流

C.采用腳本語言時(shí)必須遵從UNIX的標(biāo)準(zhǔn)輸入STDIN,并輸出到STDOUT

D.Reduce沒有設(shè)定，上述命令運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)問題

答案：D

知識(shí)點(diǎn)：沒有設(shè)定特殊的reducer,默認(rèn)使用IdcntityReduccr

24、在高階數(shù)據(jù)處理中，往往無法把整個(gè)流程寫在單個(gè)MapReduce作業(yè)中，下列

關(guān)于鏈接MapReduce作業(yè)的說法，不正確的是

A.Job和JobControl類可以管理非線性作業(yè)之間的依賴

B.ChainMapper和ChainReducer類可以用來簡化數(shù)據(jù)預(yù)處理和后處理的構(gòu)成

C.使用ChainReduccr時(shí)，每個(gè)mapper和reducer對象都有一個(gè)本地JobConf

對象

D.ChainReducer.addMapper。方法中，一般對鍵/值對發(fā)送設(shè)置成值傳遞，性能

好且安全性高

答案：D

知識(shí)點(diǎn)：ChainRcducer.addMappcr()方法中，值傳遞安全性高，引用傳遞性能高

25、下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。答案Cdatanode

學(xué)習(xí).參考

a)NameNode

b)Jobtracker

c)Datanode

d)secondaryNameNode

e)tasktracker

26.HDfS中的block默認(rèn)保存幾份？答案A默認(rèn)3分

a)3份

b)2份

c)1份

d)不確定

27.下列哪個(gè)程序通常與NameNode在一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)？答案I)

a)SecondaryNameNode

b)DataNode

c)TaskTracker

d)Jobtracker

28.Hadoop作者答案CDougcutting

a)MartinFowler

b)KentBeck

c)Dougcutting

29.HDFS默認(rèn)BlockSize答案；B

a)32MB

b)64MB

c)128MB

30、下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸：答案：C磁盤

a)CPU

b)網(wǎng)絡(luò)

c)磁盤10

d)內(nèi)存

31.關(guān)于SecondaryNameNode哪項(xiàng)是正確的？答案C

a)它是NameNode的熱備

b)它對內(nèi)存沒有要求

c)它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動(dòng)時(shí)間

學(xué)習(xí).參考

d)SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)。

多選題：

1.下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理？答案：ABD

a）Puppet

b）Pdsh

c）ClouderaManager

d）Zookeeper

2.配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確：答案ABC

a）如果一個(gè)機(jī)架出問題，不會(huì)影響數(shù)據(jù)讀寫

b）寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)寫到不同機(jī)架的DataNode中

c）MapReduce會(huì)根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)

3.Client端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確？答案B

a）數(shù)據(jù)經(jīng)過NameNndp傳遞給HataNndp

b）Client端將文件切分為Block,依次上傳

c）Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái)DataNode,然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工

作

4.下列哪個(gè)是Iladoop運(yùn)行的模式：答案ABC

a）單機(jī)版

b）偽分布式

c）分布式

5.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法？答案：ABCD

a）Clouderamanager

b）Tarball

c）Yum

d）Rpm

判斷題：

1.Gduglid不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。