2025年大學計算機技術（大數(shù)據(jù)處理）試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題共40分）（總共8題，每題5分，每題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的，請將正確答案填在括號內(nèi)）w1.大數(shù)據(jù)處理中，以下哪種數(shù)據(jù)結構常用于高效存儲和查詢海量數(shù)據(jù)？（）A.鏈表B.棧C.哈希表D.隊列w2.在大數(shù)據(jù)分布式計算框架中，MapReduce的主要功能是（）A.數(shù)據(jù)挖掘B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)并行計算D.數(shù)據(jù)可視化w3.對于大數(shù)據(jù)存儲，以下哪種存儲方式適合處理高并發(fā)讀寫需求？（）A.磁帶存儲B.分布式文件系統(tǒng)C.關系型數(shù)據(jù)庫D.固態(tài)硬盤w4.大數(shù)據(jù)分析中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式和規(guī)律的算法是（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法w5.以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理中常用的編程語言？（）A.PythonB.JavaC.C++D.SQLw6.在大數(shù)據(jù)安全方面，防止數(shù)據(jù)泄露的關鍵技術是（）A.數(shù)據(jù)加密B.入侵檢測C.防火墻D.數(shù)據(jù)備份w7.大數(shù)據(jù)可視化的主要目的是（）A.使數(shù)據(jù)更美觀B.便于數(shù)據(jù)存儲C.幫助用戶理解數(shù)據(jù)D.提高數(shù)據(jù)處理效率w8.對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的排序，哪種排序算法效率較高？（）A.冒泡排序B.選擇排序C.快速排序D.插入排序第II卷（非選擇題共60分）w9.（10分）簡述大數(shù)據(jù)處理的一般流程。w10.（15分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？w11.（15分）請說明Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中主要組件及其功能。閱讀以下材料，回答問題材料：某電商平臺積累了大量用戶購物數(shù)據(jù)，包括用戶ID、購買時間、商品名稱、價格、數(shù)量等。為了提高用戶購物體驗，平臺希望通過數(shù)據(jù)分析了解用戶購買行為模式。w12.（10分）請設計一種數(shù)據(jù)分析方案，以發(fā)現(xiàn)用戶購買的熱門商品組合。閱讀以下材料，回答問題材料：一家互聯(lián)網(wǎng)公司每天產(chǎn)生海量的日志數(shù)據(jù)，記錄了用戶的各種操作行為。公司想要通過對這些日志數(shù)據(jù)的分析，預測用戶未來可能的行為。w13.（10分）請闡述如何運用數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)對用戶未來行為的預測。答案：w1.Cw2.Cw3.Bw4.Bw5.Cw6.Aw7.Cw8.Cw9.大數(shù)據(jù)處理一般流程包括數(shù)據(jù)采集，從多種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲，選擇合適方式存儲數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預處理，清理、轉(zhuǎn)換等處理原始數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析，運用算法挖掘數(shù)據(jù)價值；數(shù)據(jù)可視化，直觀展示分析結果。w10.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標體系，從準確性、完整性等方面評估；進行數(shù)據(jù)清洗，去除錯誤、重復數(shù)據(jù)；加強數(shù)據(jù)驗證，定期抽檢；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)和解決質(zhì)量問題。w11.Hadoop主要組件有HDFS（分布式文件系統(tǒng)）用于存儲海量數(shù)據(jù)；MapReduce用于并行計算；YARN負責資源管理和調(diào)度。w12.首先提取用戶購買記錄數(shù)據(jù)，然后對商品組合進行頻繁項集挖掘，比如使用Apriori算法，設置合適的支持度和置信度閾值，找出出現(xiàn)頻繁的商品組合，這些組合即為熱門商品組合。w13.可以先對日志數(shù)據(jù)進行特征提取，如用戶操作時間、操作類型等。然后選擇合適的機器學習