書(shū)目

1.1技術(shù)方案

1.1.1項(xiàng)目背景

為了滿(mǎn)意探討所(地理所)資源與環(huán)境信息系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)試驗(yàn)室時(shí)空大數(shù)據(jù)

的存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、制圖、共享服務(wù)等業(yè)務(wù)需求，為空間數(shù)據(jù)部門(mén)供應(yīng)海量化、

可視化與自動(dòng)化的技術(shù)支持，全面提升地理所對(duì)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的管理與服務(wù)實(shí)

力，希望通過(guò)時(shí)空大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)的實(shí)施為探討所的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合共享、

可視化管理、大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與服務(wù)實(shí)力等供應(yīng)必要的保障與服務(wù)，同

時(shí)全面提升信息化水平，完成大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)。

總體建設(shè)要求：本項(xiàng)目要建成探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)地

理所對(duì)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的管理、計(jì)算與服務(wù)實(shí)力的全面的提升，尤其是在可視化

管理、查詢(xún)高達(dá)數(shù)百空間數(shù)據(jù)、影像處理水平、大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享與可

視化制圖服務(wù)的整體實(shí)力。

1.1.2項(xiàng)目需求分析

項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)：建成探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)數(shù)據(jù)、三維產(chǎn)

品、應(yīng)用系統(tǒng)云端下的部署與應(yīng)用，為空間數(shù)據(jù)部門(mén)供應(yīng)海量化、可視化與自動(dòng)

化的技術(shù)支持，全面提升地理所對(duì)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的管理與服務(wù)實(shí)力，希望通過(guò)

時(shí)空大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)的實(shí)施為探討所的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合共享、可視化管理、

大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與服務(wù)實(shí)力等供應(yīng)必要的保障與服務(wù)。

本項(xiàng)目的招標(biāo)內(nèi)容主要是探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理、

系統(tǒng)對(duì)接工作。

3.1.2.1功能需求

(1)軟件平臺(tái)

通過(guò)該平臺(tái)可以達(dá)到兩大方面的需求，一是通過(guò)該平臺(tái)可以進(jìn)行集群硬件狀

況與性能的監(jiān)控；能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模柵格數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)?、管理、檢索、快速可

視化與制圖、共享服務(wù)等（數(shù)據(jù)單景可達(dá)500,數(shù)據(jù)總量可達(dá)500）；同樣實(shí)現(xiàn)大

規(guī)模矢量數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、管理、檢索、快速可視化與制圖、共享服務(wù)等（單

個(gè)數(shù)據(jù)可達(dá)3,屬性字段支持中文，并支持、等標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)）；還有實(shí)現(xiàn)大規(guī)模三

維模型數(shù)據(jù)的接入、存儲(chǔ)、管理、檢索、快速可視化與制圖、共享服務(wù)等（支持

三維模型的漸進(jìn)傳輸模型的存儲(chǔ)與抽取）；與此之外還可以供應(yīng)非時(shí)空數(shù)據(jù)的接

入、存儲(chǔ)、管理、共享等支持，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的計(jì)算框架，支持集群

/多核等多層次的高性能計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分布式的空間計(jì)算（調(diào)用計(jì)算工具）；供

應(yīng)空間數(shù)據(jù)模型（多種柵格與矢量數(shù)據(jù)格式），開(kāi)放計(jì)算框架與工具編寫(xiě)規(guī)范，并

可由用戶(hù)自主開(kāi)發(fā)計(jì)算工具；供應(yīng)100~200個(gè)具有代表性的計(jì)算工具（計(jì)算工具、

計(jì)算工具），實(shí)現(xiàn)多層次的空間大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析：大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)后染

與交互制圖，支持地圖配置、圖層配置、樣式配置等；達(dá)到單個(gè)地圖瓦片的服務(wù)

響應(yīng)時(shí)間限制在45以?xún)?nèi)。二是在平臺(tái)功能服務(wù)的需求上，要求該平臺(tái)技術(shù)先進(jìn)、

成熟，核心技術(shù)自主研發(fā)；全部服務(wù)的運(yùn)用都通過(guò)完善的加密限制和權(quán)限管理,

確保用戶(hù)的數(shù)據(jù)平安；支持分布式和集群式部署，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)實(shí)力的動(dòng)態(tài)

擴(kuò)充；軟件平臺(tái)服務(wù)供應(yīng)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)的遠(yuǎn)程管理，包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)服務(wù)、

刪除數(shù)據(jù)服務(wù)、初始化數(shù)據(jù)服務(wù)；客戶(hù)端應(yīng)供應(yīng)成熟的二次開(kāi)發(fā)工具，熨現(xiàn)應(yīng)用

功能的定制開(kāi)發(fā)。

（2）平臺(tái)客戶(hù)端

通過(guò)平臺(tái)服務(wù)的支撐，平臺(tái)客戶(hù)端的建設(shè)，可以供應(yīng)管理客戶(hù)端、數(shù)據(jù)查詢(xún)

服務(wù)應(yīng)用客戶(hù)端以及的手機(jī)端與平板，且支持二維與三維的地圖視圖；管理客戶(hù)

端通過(guò)簡(jiǎn)明流暢對(duì)接數(shù)據(jù)管理、查詢(xún)，計(jì)算與工具，可視化與配圖功能，并能流

暢交互；應(yīng)用客戶(hù)端與移動(dòng)端供應(yīng)基本的數(shù)據(jù)查詢(xún)、閱讀，地圖閱讀等。

（3）遙感影像數(shù)據(jù)處理入庫(kù)

通過(guò)該平臺(tái)可以在遙感影像數(shù)據(jù)處理入庫(kù)方面實(shí)現(xiàn)以下要求，在數(shù)據(jù)提取方

面全面檢查遙感影像原始數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)源的完整性和一樣性，提取原始影像元

信息并入庫(kù)；對(duì)影像進(jìn)行正射訂正處理，消退原始影像由于傳感器的外方位變更、

傳感介質(zhì)不勻稱(chēng)、地球曲率等因素造成的變形誤差；對(duì)經(jīng)過(guò)正射訂正后的影像進(jìn)

行配準(zhǔn)，確保不同傳感器影像數(shù)據(jù)的幾何精度一樣性，并且具備相同的空間坐標(biāo)

系；對(duì)配準(zhǔn)后的影像進(jìn)行融合處理，合成真彩色影像或假彩色影像；依據(jù)行玫界

線(xiàn)或者指定感愛(ài)好區(qū)，對(duì)影像進(jìn)行勻色鑲嵌處理，最終鑲嵌成果色調(diào)一樣，接近

真實(shí)地表狀況;對(duì)于影像處理過(guò)程中的階段性成果進(jìn)行入庫(kù)，主要入庫(kù)數(shù)據(jù)包括:

原始數(shù)據(jù)、正射數(shù)據(jù)、融合數(shù)據(jù)、鑲嵌數(shù)據(jù)。

3.1.2.2性能需求

探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)將滿(mǎn)意不同部門(mén)的大量用戶(hù)同時(shí)登錄系統(tǒng)、進(jìn)

行數(shù)據(jù)提取入庫(kù)、數(shù)據(jù)處理計(jì)算等等，因此對(duì)平臺(tái)的性能有著較高的要求：

用戶(hù)數(shù)和響應(yīng)時(shí)間：支持1000用戶(hù)并發(fā)，登錄時(shí)間小于3秒；200用戶(hù)并

發(fā)，登陸時(shí)間小于2秒；對(duì)于一般的系統(tǒng)提交操作及簡(jiǎn)潔的查詢(xún)操作，平均相應(yīng)

時(shí)間小于2秒；對(duì)于較困難的組合查詢(xún)，平均響應(yīng)時(shí)間小于5秒。

系統(tǒng)的吞吐量：頁(yè)面點(diǎn)擊率為12；流量：100M環(huán)境下，能夠支持20。

系統(tǒng)的穩(wěn)定性：系統(tǒng)支持7*24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，系統(tǒng)出錯(cuò)率小于0.1%。

制圖可視化性能要求：交互式可視化效率不低于25幀/秒。

3.L2.3平安需求

探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)與服務(wù)平臺(tái)以統(tǒng)一的空間基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)為依托，面對(duì)全所各

部門(mén)供應(yīng)空間信息服務(wù)，平臺(tái)的平安性尤為重要。在系統(tǒng)的平安設(shè)計(jì)中須要考慮

系統(tǒng)的物理設(shè)備平安、網(wǎng)絡(luò)平安、應(yīng)用系統(tǒng)平安以及數(shù)據(jù)平安。

3.1.2.4其它需求

進(jìn)度要求：本項(xiàng)目建設(shè)工期為45日歷天。

質(zhì)保期要求：一年。

1.1.3平臺(tái)總體方案

基于高性能系統(tǒng)，對(duì)平臺(tái)的軟件功能進(jìn)行集成、封裝，搭建大數(shù)據(jù)管理與服

務(wù)平臺(tái)，供應(yīng)“集群一數(shù)據(jù)一計(jì)算一信息一制圖”一體化的服務(wù)。本小節(jié)具體探

系統(tǒng)擴(kuò)展性原則

在主流技術(shù)及相關(guān)技術(shù)飛速發(fā)展的今日，系統(tǒng)的擴(kuò)展性是任何一個(gè)新建系統(tǒng)

不容忽視的問(wèn)題。本系統(tǒng)的擴(kuò)展性主要從以下兩個(gè)方面來(lái)考慮：

(1)數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性

數(shù)據(jù)的擴(kuò)展性是指系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的擴(kuò)展性，是對(duì)于本系統(tǒng)建立后出現(xiàn)的數(shù)據(jù)

模型的兼容性。對(duì)此，本系統(tǒng)供應(yīng)了用戶(hù)自定義數(shù)據(jù)模型的功能，用戶(hù)可以通過(guò)

它定義自己的數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型的兼容。

(2)功能的擴(kuò)展性

系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)所采納的“插件基礎(chǔ)，框架集成”的模式能很好地解決功能的擴(kuò)

展性。系統(tǒng)建成后，擴(kuò)展功能可以寫(xiě)成插件的形式，然后通過(guò)插件管理器集成到

系統(tǒng)中來(lái)。還要允許用戶(hù)可以自定義參數(shù)、自定義數(shù)據(jù)處理方法、自定義查詢(xún)條

件、自定義輸出數(shù)據(jù)類(lèi)型，使系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)展性。

1.系統(tǒng)兼容性原則

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)，采納面對(duì)對(duì)象的技術(shù)，利用事務(wù)驅(qū)動(dòng)和封裝的思想為應(yīng)用

軟件供應(yīng)接口；在功能實(shí)現(xiàn)上，充分體現(xiàn)探討所時(shí)空大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)功能,

同時(shí)還考慮數(shù)據(jù)共享和接口應(yīng)用；在軟件的平臺(tái)選型上，選用當(dāng)今主流平臺(tái)，為

系統(tǒng)的發(fā)展和升級(jí)供應(yīng)便利；在軟件的總體架構(gòu)方面，留意接口的設(shè)計(jì)，充分考

慮本系統(tǒng)與其它系統(tǒng)的無(wú)縫連接。

2.系統(tǒng)好用性原則

系統(tǒng)應(yīng)具有多種功能的批處理實(shí)現(xiàn)，人機(jī)交互必需簡(jiǎn)便好用，系統(tǒng)的輸入和

輸出統(tǒng)一規(guī)范化。

3.系統(tǒng)平安性原則

為保障系統(tǒng)平安，應(yīng)對(duì)軟件需求、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、程序編寫(xiě)、軟件測(cè)試和軟件變

更進(jìn)行平安性分析，避開(kāi)設(shè)計(jì)異樣、實(shí)現(xiàn)異樣和運(yùn)用異樣。

4.系統(tǒng)牢靠性原則

在方案設(shè)計(jì)過(guò)程中，必需對(duì)服務(wù)器、和相關(guān)軟件的部署進(jìn)行合理的規(guī)劃、保

障系統(tǒng)全年不間斷穩(wěn)定運(yùn)行，關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)備不存在單點(diǎn)故障隱患，并供應(yīng)完

備的備份和災(zāi)難復(fù)原措施，保障在業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)重大故障后能快速?gòu)?fù)原。此外,

還應(yīng)合理的配置資源的規(guī)格型號(hào)數(shù)量，避開(kāi)關(guān)鍵性資源形成瓶頸影響整體業(yè)務(wù)的

正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

5.經(jīng)濟(jì)性原則

在滿(mǎn)意系統(tǒng)需求的前提下，選用經(jīng)濟(jì)好用的軟硬件設(shè)備，以便節(jié)約投資，即

選用高性能價(jià)格比的設(shè)備；同時(shí)，應(yīng)當(dāng)充分挖掘現(xiàn)有系統(tǒng)軟硬件設(shè)備的運(yùn)用潛力,

盡可能以最低成原來(lái)完成系統(tǒng)建設(shè)。

3.L3.2平臺(tái)指標(biāo)

大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)面對(duì)急劇暴漲的空間大數(shù)據(jù)與日益增長(zhǎng)的信息需求,

供應(yīng)上白的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、空間大數(shù)據(jù)的高性能計(jì)算與分析、面對(duì)企業(yè)/個(gè)

人/區(qū)域/全球等多層次的數(shù)據(jù)與信息服務(wù)。

平臺(tái)的數(shù)據(jù)服務(wù)指標(biāo)

數(shù)據(jù)服務(wù)指標(biāo)包括：

1.數(shù)據(jù)類(lèi)型分析；平臺(tái)管理的數(shù)據(jù)包括柵格數(shù)據(jù)(影像與)、矢量數(shù)據(jù)、三維

模型數(shù)據(jù)和其他非空間數(shù)據(jù)等四種類(lèi)型。

2.數(shù)據(jù)容量需求；單景柵格數(shù)據(jù)容量達(dá)100,單個(gè)達(dá)500、對(duì)象10個(gè)；柵

格數(shù)據(jù)總?cè)萘窟_(dá)上百，矢量數(shù)據(jù)達(dá)級(jí)。

3.數(shù)據(jù)共享服務(wù)；柵格數(shù)據(jù)、其他非空間數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)文件服務(wù)；矢量數(shù)據(jù)供應(yīng)

標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)；三維模型數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)傳輸()服務(wù)。

平臺(tái)的計(jì)算服務(wù)指標(biāo)

計(jì)算服務(wù)指標(biāo)包括：

1.計(jì)算服務(wù)形式；平臺(tái)供應(yīng)開(kāi)發(fā)的計(jì)算框架，用戶(hù)遵循〈平臺(tái)計(jì)算工具開(kāi)發(fā)

技術(shù)規(guī)范》開(kāi)發(fā)功能，并能簡(jiǎn)便地集成到平臺(tái)計(jì)算環(huán)境中。

2.計(jì)算規(guī)模分析；平臺(tái)具有大規(guī)模的空間計(jì)算實(shí)力，單次計(jì)算數(shù)據(jù)量可達(dá)

200,同時(shí)在線(xiàn)計(jì)算數(shù)據(jù)量可達(dá)5。

平臺(tái)的制圖服務(wù)指標(biāo)

制圖服務(wù)指標(biāo)包括：

1.交互制圖；支持地圖、地圖樣式、圖層、圖層樣式、波段合成、圖層依次

等地圖的交互配置和預(yù)覽；

2.支持高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)；并發(fā)用戶(hù)數(shù)210,000時(shí)的制圖服務(wù)牢靠性299樂(lè)

3.制圖可視化性能；交互式可視化效率不低于25幀/秒。

平臺(tái)服務(wù)實(shí)力指標(biāo)

服務(wù)實(shí)力指標(biāo)包括：

1.平臺(tái)服務(wù)形式；平臺(tái)基于標(biāo)準(zhǔn)的（S）1.1通信協(xié)議，供應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)；

2.平臺(tái)的服務(wù)用戶(hù)；1）面對(duì)大司空數(shù)據(jù)應(yīng)用的客戶(hù)

“總一分”結(jié)構(gòu)的分布式架構(gòu)

針對(duì)上述對(duì)大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)、計(jì)算與服務(wù)的指標(biāo)分析，基于高

性能系統(tǒng)，搭建“總一分”結(jié)構(gòu)的服務(wù)平臺(tái)，而在總中心與分中心分別實(shí)現(xiàn)分布

式的架構(gòu)。

1.大數(shù)據(jù)服務(wù)的“總一分”結(jié)構(gòu)

2.數(shù)據(jù)中心的分布式架構(gòu)

在大數(shù)據(jù)服務(wù)“總一分”結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)服務(wù)的總中心和分中心均采納

分布式的軟硬件架構(gòu)。

3.L3.3平臺(tái)硬件架構(gòu)

基于上述平臺(tái)功能的需求，參考“數(shù)據(jù)一計(jì)算”一體化的分布式架構(gòu)思想，

構(gòu)建可伸縮的平臺(tái)硬件架構(gòu)。

硬件整體架構(gòu)

基于“數(shù)據(jù)一計(jì)算”一體化的分布式架構(gòu)思想，搭建無(wú)共享系統(tǒng)構(gòu)架（，）：

集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)都配備有存儲(chǔ)設(shè)備和計(jì)算資源，使計(jì)算本地化，削減數(shù)據(jù)在節(jié)點(diǎn)

間的遷移c如圖3—2所示，整個(gè)硬件構(gòu)架共包含二層：存儲(chǔ)/計(jì)算層是“數(shù)據(jù)-

計(jì)算”一體化硬件構(gòu)架的核心，由機(jī)架服務(wù)器與磁盤(pán)陣列組合而形成集群節(jié)點(diǎn),

節(jié)點(diǎn)通過(guò)高速的限制網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（）相連而成，組成浩大的集群系統(tǒng)；服務(wù)

層是分布式架構(gòu)的服務(wù)端，經(jīng)由高速以太網(wǎng)，連接各個(gè)集群節(jié)點(diǎn)和服務(wù)器，并通

過(guò)服務(wù)端將集群所供應(yīng)的存儲(chǔ)、計(jì)算實(shí)力供應(yīng)出去。

以太網(wǎng)高速數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)高速控制網(wǎng)絡(luò)XKSATA接LI+磁盤(pán)總線(xiàn)

圖3-2高性能的硬件架構(gòu)

下面對(duì)各個(gè)硬件的功能進(jìn)行簡(jiǎn)潔論述。

1.磁盤(pán)陣列（，）

通過(guò)硬盤(pán)限制器把多塊獨(dú)立的物理硬盤(pán)按某種方式組合成一個(gè)硬盤(pán)組（邏輯

硬盤(pán)），實(shí)現(xiàn)多個(gè)硬盤(pán)的讀寫(xiě)同步；并通過(guò)數(shù)據(jù)備份，提高磁盤(pán)的牢靠性。不但

能夠充分發(fā)揮出多塊硬盤(pán)的優(yōu)勢(shì)、供應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出仁何一塊單獨(dú)硬盤(pán)的速度和吞吐

量；而且供應(yīng)多個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)備份功能，具有良好的容錯(cuò)實(shí)力，在用戶(hù)數(shù)據(jù)一旦

發(fā)生損壞后，利用備份信息可以復(fù)原損壞的數(shù)據(jù)，保障了用戶(hù)數(shù)據(jù)的平安性。計(jì)

算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，使得技術(shù)被應(yīng)用于中低檔甚至個(gè)人機(jī)上，可以通過(guò)主板上板載

的芯片，干脆組建磁盤(pán)陣列并同計(jì)算機(jī)相連。

2.機(jī)架服務(wù)器

機(jī)架服務(wù)器是一種外觀依據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)的服務(wù)器，協(xié)作機(jī)柜統(tǒng)一運(yùn)用，以

盡可能削減服務(wù)器空間的占用。將機(jī)架服務(wù)器同磁盤(pán)陣列相連，集群中的每個(gè)節(jié)

點(diǎn)具有獨(dú)立的存儲(chǔ)設(shè)備與計(jì)算資源，能夠獨(dú)立完成計(jì)算任務(wù)。

3.高速以太網(wǎng)絡(luò)

利用多網(wǎng)卡技術(shù)，實(shí)現(xiàn)限制和數(shù)據(jù)的分別傳輸。磁盤(pán)陣列之間通過(guò)高速數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，保證大數(shù)據(jù)量傳輸?shù)姆€(wěn)定性；限制指令通過(guò)高速限制網(wǎng)絡(luò)傳輸，保證

限制的實(shí)時(shí)性。

4.處理器

包含幾個(gè)專(zhuān)為串行處理而優(yōu)化的核心，而由數(shù)以千計(jì)更小、更節(jié)能的處理核

心組成，這些核心專(zhuān)為供應(yīng)強(qiáng)勁的大規(guī)模的并行性能而設(shè)計(jì)。通過(guò)流程設(shè)計(jì)，將

程序中計(jì)算量繁重的并行部分交由處理，以提高程序執(zhí)行速度。

5.服務(wù)器

在上述機(jī)架服務(wù)器上，利用虛擬機(jī)技術(shù)，抽象出空間數(shù)據(jù)查詢(xún)服務(wù)器、空間

數(shù)據(jù)服務(wù)服務(wù)器、空間信息計(jì)算服務(wù)器、服務(wù)器、服務(wù)器等。

上述分布式硬件架構(gòu)，可通過(guò)增加更多節(jié)點(diǎn)的方法獲得更大的平臺(tái)存儲(chǔ)實(shí)力、

更高效的計(jì)算實(shí)力與服務(wù)實(shí)力，平臺(tái)具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性與伸縮性。

硬件配置

針對(duì)硬件架構(gòu)建設(shè)的須要，進(jìn)一步設(shè)計(jì)機(jī)房環(huán)境、機(jī)柜與機(jī)架服務(wù)器配置、

參數(shù)與指標(biāo)、交換機(jī)參數(shù)等。

1.機(jī)房環(huán)境

表3-1服務(wù)器機(jī)房環(huán)境配置

遠(yuǎn)離腐蝕氣體、易燃易爆物;腐蝕氣體隨著新風(fēng)吸入機(jī)房后會(huì)對(duì)?

計(jì)算機(jī)設(shè)備和人員健康造成危害，同時(shí)不干凈的空氣也會(huì)對(duì)計(jì)算

污染物

機(jī)設(shè)備的運(yùn)行造成不利影晌，還會(huì)對(duì)機(jī)房?jī)?nèi)精密空調(diào)、新風(fēng)機(jī)等

的濾網(wǎng)等造成污染。

1.干球溫度計(jì):20C~25℃(6877F)；2.相對(duì)濕度:4050%；3.最大

溫度、濕度

露點(diǎn):21℃(69.8°F)；4.最大變更速度:每小時(shí)5℃(9下)。

噪聲計(jì)算機(jī)停機(jī)時(shí)，機(jī)房?jī)?nèi)的噪聲在主機(jī)房中心處測(cè)試應(yīng)小于6(A)

機(jī)房在距地0.8m處，照度不應(yīng)低于3001X,協(xié)助房間照度不低于

照度

200lx

無(wú)線(xiàn)電干頻率為0.15^1000時(shí)不大于126

擾場(chǎng)強(qiáng)

磁場(chǎng)干擾磁場(chǎng)干擾場(chǎng)強(qiáng)不大于800

地板振動(dòng)計(jì)算機(jī)停機(jī)時(shí)，主機(jī)房地板表面垂直及水平向的振動(dòng)加速度值不

加速值應(yīng)大于500

主機(jī)房地面及工作臺(tái)面的靜電泄漏電阻，應(yīng)符合現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)

電阻

6650-1986《計(jì)算機(jī)機(jī)房用活動(dòng)地板技術(shù)條件》的規(guī)定

靜電主機(jī)房?jī)?nèi)絕緣體的靜電電位不應(yīng)大于

2.機(jī)柜

表3-2服務(wù)器機(jī)柜套件

17寸液晶屏幕、鍵盤(pán)及鼠標(biāo)觸控板整合于一個(gè)1U的抽拉式限制

端模塊內(nèi)

基本參數(shù)

口數(shù)：8；帶寬:75；支持辨別率：1280x1024

切換方式：屏幕選單、熱鍵、面板按鍵

5708抽拉式多電腦切換器是一套先進(jìn)的限制方案，其可通過(guò)

特點(diǎn)

一組2或限制端(犍盤(pán)、鼠標(biāo)及顯示器)存取多臺(tái)服務(wù)器。一臺(tái)

設(shè)備可分別干脆管理8臺(tái)服務(wù)器；通過(guò)菊鏈方式另外再串接31

臺(tái)多電腦切換器，即可從單一限制端管理多達(dá)256臺(tái)服務(wù)器；圖

騰42U服務(wù)器標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜：600*1000*2000,前后網(wǎng)孔,帶3個(gè)以

上托盤(pán)保修3年

3.機(jī)架服務(wù)器

表3-3機(jī)架服務(wù)器的配置參數(shù)

架構(gòu)機(jī)架式，高度W2U,帶快速滑動(dòng)導(dǎo)軌，帶理線(xiàn)架；

不低于兩顆E56492.53,12緩存，5.86,6C；

最大可擴(kuò)展容量不低于8個(gè)插槽，當(dāng)前配置容量不低于32B

內(nèi)存

（4X8）1066,四列；

當(dāng)前配置不低于2個(gè)30010熱插撥硬盤(pán)，5塊2盤(pán)，不低于6;

硬盤(pán)工廠定制希捷硬盤(pán)，5年硬盤(pán)不返近服務(wù)，擴(kuò)展性（必需滿(mǎn)意）

最大支持不低于14塊硬盤(pán)，可選8塊硬盤(pán)機(jī)箱和4塊硬盤(pán)機(jī)箱；

配置0、1、5、6、10、50、60,支持熱備盤(pán)技術(shù)，高速緩存H700

卡不低于512；網(wǎng)卡：不低于2個(gè)主板集成千兆以太網(wǎng)卡，帶故障

切換和負(fù)載均衡功能，支持，啟動(dòng)；

插槽不低于4個(gè)，兩種卡可選：3X（x8）+lX或IX（xl6）+lX；

光驅(qū)1個(gè)驅(qū)動(dòng)器；配置服務(wù)器導(dǎo)軌；

1、遠(yuǎn)程管理卡（必備）：遠(yuǎn)程管理卡，具有單獨(dú)的管理網(wǎng)口，不

依靠主機(jī)操作系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，獨(dú)立遠(yuǎn)程管理卡不占用插槽，

管理支持視頻重定向，服務(wù)器復(fù)位、重新啟動(dòng)、開(kāi)機(jī)/關(guān)機(jī)，遠(yuǎn)程虛

擬介質(zhì)（軟驅(qū)存儲(chǔ)固態(tài)盤(pán)），內(nèi)置128可用于緊急的軟件診斷，

支持加密連接（），支持卡。（必需滿(mǎn)意）；

2、屏幕/主板管理限制器（必需滿(mǎn)意）前面板上配備有可編程液

晶屏，可顯示默認(rèn)或定制信息，包括地址、服務(wù)器名稱(chēng)、金牌支

持服務(wù)編號(hào)等。假如系統(tǒng)發(fā)生故障，該液晶屏上將顯示關(guān)于故障

的具體信息。主板集成嵌入式管理限制器，可一站式地完成操作

系統(tǒng)的部署，包括內(nèi)建驅(qū)動(dòng)程序安裝、固件更新、硬件配置和問(wèn)

題診斷。不須要協(xié)助光盤(pán)，在內(nèi)嵌管理器中快速部署驅(qū)動(dòng)、、；不

須要協(xié)助光盤(pán)/軟盤(pán)，實(shí)現(xiàn)快速安裝系統(tǒng)；

3、管理軟件（必需滿(mǎn)意）管理限制臺(tái)支持將網(wǎng)絡(luò)中全部主流品

牌基礎(chǔ)架構(gòu)管理整合到一個(gè)限制臺(tái)上，供應(yīng)單一視圖和單一通用

數(shù)據(jù)源，采納模塊化結(jié)構(gòu)，供應(yīng)基本的硬件管理，支持資產(chǎn)和平

安管理。采納基于網(wǎng)頁(yè)的界面，符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議傳輸加密數(shù)

據(jù)；支持虛擬介質(zhì)連接；可與動(dòng)態(tài)書(shū)目（）集成。

電源兩個(gè)熱插拔750W電源，額定功率75OW電源；

5年專(zhuān)業(yè)支持與關(guān)鍵任務(wù)，5年當(dāng)日4小時(shí)（24X7）上門(mén)服務(wù)（配

件+人力），人工、配件、交通等任何費(fèi)用全免；高級(jí)軟件支持；

服務(wù)原廠本地技術(shù)客戶(hù)經(jīng)理24X7電話(huà)支持，可選硬盤(pán)不返還服務(wù)；

要求供應(yīng)原廠商正式服務(wù)承諾函；要求必需供應(yīng)原廠商產(chǎn)品授權(quán)

證明。

4.交換機(jī)

表3-4交換機(jī)的配置參數(shù)

線(xiàn)速非堵塞交換機(jī)，48個(gè)10/100/1000自適應(yīng)以太網(wǎng)端口，4個(gè)

端口

可用的1000千兆以太網(wǎng)端口，支持萬(wàn)兆接口不少于2個(gè)；

速率交換容量240G,包轉(zhuǎn)發(fā)率132；

支持虛擬化，支持6,支持4和6的三層路由功能；

服務(wù)三年原廠7X24X4現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。

3.1.3.4平臺(tái)軟件架構(gòu)

依據(jù)大數(shù)據(jù)管理與服務(wù)平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)基于高性能軟件的功能

體系，對(duì)資源引擎、數(shù)據(jù)引擎、計(jì)算引擎和可視化與制圖引擎進(jìn)行有機(jī)組合和封

裝，構(gòu)建面對(duì)數(shù)據(jù)/信息流水線(xiàn)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)/信息服務(wù)多樣化服務(wù)的平臺(tái)軟件體系,

并通過(guò)服務(wù)接口支撐平臺(tái)的產(chǎn)品生產(chǎn)和解決方案。

（1）統(tǒng)一的對(duì)外服務(wù)接口

依據(jù)用戶(hù)懇求的類(lèi)型（資源、數(shù)據(jù)、計(jì)算、地圖等），將服務(wù)分發(fā)到服務(wù)集群

相應(yīng)的服務(wù)節(jié)點(diǎn)上。

（2）平臺(tái)平安與權(quán)限

在懇求發(fā)送到服務(wù)總線(xiàn)時(shí)，服務(wù)總線(xiàn)查詢(xún)用戶(hù)及權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)懇求進(jìn)行動(dòng)

作過(guò)濾、數(shù)據(jù)約束等，并將限制后的吩咐發(fā)送到服務(wù)集群。

發(fā)起請(qǐng)求

圖3-4服務(wù)總線(xiàn)的權(quán)限/平安機(jī)制

3.1.3.4.1軟件功能架構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的應(yīng)用需求，平臺(tái)的軟件功能構(gòu)架如圖3-5所示。

應(yīng)用層數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)/信息生產(chǎn)應(yīng)用解決方案智慧城市

服務(wù)層[f空間數(shù)據(jù)可視化與制圖服務(wù)[*]

\空間計(jì)算服務(wù)「空間數(shù)據(jù)服務(wù)

'.......................，、.......................

一M

y

空.

RS/GIS_L具集GDAL/OGRs

間Q

L

計(jì)+

空

算數(shù)據(jù)庫(kù)■

心工具流NoSQL間

引RSIS

擴(kuò)

擎

■展

數(shù)據(jù)/信息生產(chǎn)線(xiàn)NFS文件系統(tǒng)

多層次異構(gòu)并行計(jì)算環(huán)境分布式文件系統(tǒng)

數(shù)據(jù)+計(jì)算層—[資源服務(wù)\—

硬件層I機(jī)架服務(wù)器I高速以太網(wǎng)I磁盤(pán)陣列一

圖3-5軟件功能架構(gòu)

3.1.3.4.2資源服務(wù)

資源服務(wù)引擎建立在底層硬件的基礎(chǔ)上，是對(duì)硬件資源的抽象和虛擬化。其

實(shí)現(xiàn)對(duì)集群系統(tǒng)中硬件資源的管理、調(diào)度和監(jiān)捽,如收集各個(gè)節(jié)點(diǎn)的、內(nèi)存容量、

磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等信息及其實(shí)時(shí)利用狀況，集群中節(jié)點(diǎn)的添加、暫停、配置和移

除操作；同時(shí)協(xié)作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算任務(wù)的管理，如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的確定、計(jì)算資

源的安排等；并且支持平臺(tái)的平安管理和日志功能，如客戶(hù)端用戶(hù)權(quán)限管理、系

統(tǒng)口志查看、針對(duì)不同用戶(hù)的客戶(hù)端訂制等。在大數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái)中，資源服務(wù)

是基礎(chǔ)實(shí)施即服務(wù)0的具體實(shí)現(xiàn)，是最底層的云?服務(wù)，為上層的數(shù)據(jù)、計(jì)算和可

視化服務(wù)以及客戶(hù)端供應(yīng)基礎(chǔ)支撐。

3.1.3.4.3數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)服務(wù)建立在分布式文件系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用、模型、數(shù)據(jù)庫(kù)和文件系

統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、管理的抽象和虛擬化。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，采納存儲(chǔ)空'可數(shù)

據(jù)的元數(shù)據(jù)，而空間數(shù)據(jù)本身依據(jù)既定的存儲(chǔ)策略分布式地存儲(chǔ)在集群節(jié)點(diǎn)上;

在數(shù)據(jù)管理上，數(shù)據(jù)服務(wù)引擎負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的遷移、備份、復(fù)原等；在數(shù)據(jù)服務(wù)上,

數(shù)據(jù)服務(wù)引擎支持?jǐn)?shù)據(jù)的查詢(xún)、查看、導(dǎo)入、導(dǎo)出、刪除等操作。在大數(shù)據(jù)服務(wù)

云平臺(tái)中，數(shù)據(jù)服務(wù)引擎是空間數(shù)據(jù)即服務(wù)0的具體實(shí)現(xiàn)，為計(jì)算和可視化服務(wù)

以及客戶(hù)端供應(yīng)服務(wù)支撐。

3.1.3.4.4計(jì)算服務(wù)

計(jì)算服務(wù)建立在多層次的異構(gòu)并行計(jì)算環(huán)境的基礎(chǔ)上，是對(duì)空間數(shù)據(jù)計(jì)算的

抽象和虛擬化。計(jì)算服務(wù)負(fù)責(zé)計(jì)算工具的管理，如工具的注冊(cè)、卸載、調(diào)用執(zhí)行

以及工具流的組裝等；支持計(jì)算任務(wù)的調(diào)度和安排，任務(wù)的執(zhí)行和監(jiān)控等。在大

數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺(tái)中，計(jì)算服務(wù)是空間信息軟件即服務(wù)()的具體實(shí)現(xiàn)，為可視化服

務(wù)以及客戶(hù)端供應(yīng)服務(wù)支撐。

3.1.3.4.5可視化與制圖服務(wù)

可視化與制圖服務(wù)建立在數(shù)據(jù)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)的基礎(chǔ)上，是計(jì)算服務(wù)針對(duì)空

間大數(shù)據(jù)渲染的特殊應(yīng)用。從計(jì)算實(shí)現(xiàn)看，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)計(jì)算的具體化和實(shí)

例化，具有的數(shù)據(jù)密集，運(yùn)算簡(jiǎn)潔而瑣碎，實(shí)時(shí)性較高等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)通過(guò)對(duì)外供應(yīng)資源管理服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)和可視化

與制圖服務(wù)，其功能清單和所依靠功能如表3-5所示。

表3-5平臺(tái)功能列表

項(xiàng)目功能底層依靠

1.節(jié)點(diǎn)的增冊(cè)IJ/啟停；管理引擎

2.集群節(jié)點(diǎn)硬件性能檢測(cè)；

資源服務(wù)3.節(jié)點(diǎn)資源消耗監(jiān)測(cè)；

4.用戶(hù)與組角色安排與管理；

5.系統(tǒng)日志；

1.數(shù)據(jù)的接入/交換/導(dǎo)出；管理引擎

2.數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性查詢(xún)；數(shù)據(jù)引擎

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析（時(shí)間、空間、存

數(shù)據(jù)服務(wù)儲(chǔ)）；

4.數(shù)據(jù)簡(jiǎn)潔的預(yù)處理；

5.數(shù)據(jù)平安與一樣性維護(hù)（遷移、備份、

復(fù)原）；

1.計(jì)算工具注冊(cè)、卸載、調(diào)用：管理引擎

2.計(jì)算任務(wù)的分發(fā)、監(jiān)控、結(jié)果回收；數(shù)據(jù)引擎

計(jì)算服務(wù)

3.計(jì)算任務(wù)的重啟、遷移、負(fù)載均衡；計(jì)算引擎

4.計(jì)算流水線(xiàn)的構(gòu)建與執(zhí)行；

1.創(chuàng)建/刪除/配置/發(fā)布地圖；管理引擎

2.添加/刪除/調(diào)整/配置圖層；數(shù)據(jù)引擎

可視化與

3.切片/緩存地圖；計(jì)算引擎

制圖服務(wù)

4.柵格/矢量圖層支持；制圖引擎

5.標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)；三維可視化引擎

表3-6平臺(tái)軟件環(huán)境配置

項(xiàng)目軟件其他說(shuō)明

1.操作系統(tǒng)2008R2支持x64操作

2.空間（元）數(shù)據(jù)5.6+;

庫(kù)

1

34.0;4.5

4.文件服務(wù)的服務(wù)

5.服務(wù)的服務(wù)

3.1.3.5平臺(tái)服務(wù)

對(duì)平臺(tái)的軟件功能進(jìn)行集成與封裝，并開(kāi)放平臺(tái)，支持服務(wù)平臺(tái)的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、

解決方案等應(yīng)用。

服務(wù)總線(xiàn)一APIs

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資源服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)計(jì)算服務(wù)可視化與制圖服務(wù)

圖3—6平臺(tái)服務(wù)

資源服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、計(jì)算服務(wù)和制圖服務(wù)等的經(jīng)過(guò)服務(wù)總線(xiàn)的聚集和集成,

對(duì)外供應(yīng)統(tǒng)一的服務(wù)接口。

3.L3.6平臺(tái)影像數(shù)據(jù)處理方案

3.1.3.6.1原始數(shù)據(jù)樣本選取

利用高精度衛(wèi)星影像制作數(shù)字正射影像圖須要經(jīng)過(guò)?系列的數(shù)據(jù)處理過(guò)程,

先是對(duì)單景進(jìn)行處理，使每一塊影像都有較好的處理效果，然后對(duì)整體圖進(jìn)行拼

接與鑲嵌。主要生產(chǎn)技術(shù)流程為數(shù)據(jù)打算、限制點(diǎn)選取、正射訂正、配準(zhǔn)、融合、

勻色鑲嵌。生產(chǎn)技術(shù)流程如下：

3.1.3.6.2影像正射訂正

由于衛(wèi)星的姿態(tài)、軌道，地球的運(yùn)動(dòng)和形態(tài)等外部因素及遙感器本身結(jié)構(gòu)性

能和掃描鏡的不規(guī)則運(yùn)動(dòng)、監(jiān)測(cè)器采樣延遲、探測(cè)器的配置、波段間的配準(zhǔn)失調(diào)

等內(nèi)部因素，衛(wèi)星遙感圖像上的像元會(huì)出現(xiàn)幾何畸變。幾何畸變分為系統(tǒng)性的幾

何畸變和非系統(tǒng)幾何畸變兩種，系統(tǒng)性的是有規(guī)律并可以預(yù)料的，如掃描畸變等;

然而非系統(tǒng)性的幾何變形是沒(méi)有規(guī)律的，難以預(yù)料，如遙感平臺(tái)的高度、經(jīng)緯度、

速度和姿態(tài)等的不穩(wěn)定。

幾何校正的目的就是要訂正這些系統(tǒng)與非系統(tǒng)因素引起的圖像變形，從而實(shí)

現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)圖像或者地圖的幾何整合。圖像的幾何校正須要依據(jù)圖像幾何變形的性

質(zhì)、可用的校正數(shù)據(jù)、圖像的應(yīng)用目的來(lái)確定合適的幾何訂正方法。有兩種幾何

校正：一是系統(tǒng)校正，即依據(jù)衛(wèi)星軌道公式將衛(wèi)星的位置、姿態(tài)、規(guī)定及掃描特

征作為時(shí)間函數(shù)加以計(jì)算，來(lái)確定每條掃描線(xiàn)上像元坐標(biāo)。但由于遙感器的位置

及姿態(tài)的測(cè)量值精度不高，其校正圖像仍存在幾何變形，不能滿(mǎn)意實(shí)際應(yīng)用的須

要。用戶(hù)得到的數(shù)據(jù)人都經(jīng)過(guò)系統(tǒng)校正。二是兒何精校正，即利用地面限制點(diǎn)和

數(shù)學(xué)模型進(jìn)行校正，包括兩個(gè)環(huán)節(jié)：一是像元坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換，二是對(duì)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后的

像元亮度進(jìn)行重采樣。

我們所查詢(xún)得到衛(wèi)星原始數(shù)據(jù)都是已經(jīng)經(jīng)過(guò)系統(tǒng)幾何校正，后續(xù)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)

處理主要集中于非系統(tǒng)校正。

自動(dòng)提取限制點(diǎn)

目前，高分衛(wèi)星影像常用的傳統(tǒng)幾何校正模型主要有三種：有理函數(shù)模型、

精確模型和軌道模型。其中有理函數(shù)模型屬于近似校正，它不考慮成像的特性，

主要利用多項(xiàng)式等數(shù)學(xué)方程式干脆對(duì)影像坐標(biāo)進(jìn)行地面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，校正誤差相對(duì)

較大。但是，由于該模型中有高精度參加，其校正精度明顯高于多項(xiàng)式模型，因

此常用有理函數(shù)模型進(jìn)行近似校正；精確模型和軌道模型則屬于嚴(yán)密校正，它們

是依據(jù)衛(wèi)星軌道、傳感器類(lèi)型以及拍攝地物所形成的幾何條件，以共線(xiàn)條件方程

式推算出成像關(guān)系式，然后進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，可獲得很高的校正精度。

以衛(wèi)星數(shù)據(jù)為例，有理函數(shù)模型采納兩個(gè)多項(xiàng)式的比值來(lái)計(jì)算影像行，用類(lèi)

似的多項(xiàng)式比值計(jì)算影像列(5.1)式。每個(gè)多項(xiàng)式中都包含了經(jīng)度、緯度和高程

信息，至少有20個(gè)系數(shù)。這些多項(xiàng)式系數(shù)一般由影像發(fā)布機(jī)構(gòu)計(jì)算得出，并和

影像數(shù)據(jù)捆綁一起供應(yīng)應(yīng)用戶(hù)(影像數(shù)據(jù)中*文件)，這些系數(shù)在模型運(yùn)算時(shí)自動(dòng)

導(dǎo)入到正射校正模塊中。

X=Fl(X,Y,Z；/F2(X,Y,Z)

(5.1)

y=F3(X,Y,Z；/F4(X,Y,Z)

aO+al?X+a2?Y+a3?Z+a4?X?Y+a5?Y?Z+a6?Z?X+a7?X2+a8?Y2

+a9*Z2+alO?X?Y?Z+all*X*Y2+al2?Y?Z2+al3?Z?X2+al4?X2?Y+al5*Y2*Z

+al6?Z2?X+al7*X3+al8*Y3+al9*Y3

精確模型是運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)影像和預(yù)正射標(biāo)準(zhǔn)影像產(chǎn)品的元數(shù)據(jù)文件(*)中供應(yīng)了

部分衛(wèi)星軌道參數(shù)，并以航測(cè)的共線(xiàn)條件(5.2)式為基礎(chǔ)，用推估方式求解出衛(wèi)

星軌道的相關(guān)參數(shù)，最終建立起完整的兒何轉(zhuǎn)換式對(duì)影像進(jìn)行校正。

/X-=/Y-=/Z-(5.2)

X、Y、Z——地面坐標(biāo)

、、一一空中坐標(biāo)

衛(wèi)星軌道模型是衛(wèi)星影像幾何校正中最嚴(yán)密的一種數(shù)學(xué)模型。它以航測(cè)的共

線(xiàn)條件為基礎(chǔ)，利用影像產(chǎn)品所供應(yīng)的完全軌道參數(shù)，建立完整的幾何轉(zhuǎn)換式對(duì)

影像進(jìn)行校正，其校正精度可達(dá)1個(gè)像元，是目前最精確的幾何校正方式。

針對(duì)測(cè)區(qū)的自然地貌特點(diǎn)，傳統(tǒng)的幾何校正模型并不能適用于測(cè)區(qū)的衛(wèi)星影

像正射處理，因而測(cè)區(qū)正射影像訂正主要采納區(qū)域網(wǎng)平差方法。

區(qū)域網(wǎng)平差，乂稱(chēng)區(qū)域網(wǎng)空中三角測(cè)量，就是運(yùn)用計(jì)算的方法，依據(jù)影像上

所量測(cè)的像點(diǎn)坐標(biāo)以及少量的地面限制點(diǎn)，求出地面上加密點(diǎn)的大地位置。傳統(tǒng)

區(qū)域網(wǎng)平差的探討對(duì)象主要是同一種傳感器獲得的影像。

區(qū)域網(wǎng)平差的主要三種方法：航帶法、獨(dú)立模型法、光束法。

限制點(diǎn)殘差剔除

依據(jù)選取的限制點(diǎn)，對(duì)測(cè)區(qū)的全色數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)域網(wǎng)聯(lián)合平差，有選擇地剔除

和調(diào)整殘差較大的限制點(diǎn)。

殘差是指實(shí)際觀測(cè)值與回來(lái)估計(jì)值的差。在配準(zhǔn)過(guò)程中，觀測(cè)點(diǎn)為參考圖層

上的限制點(diǎn)，可以是在參考圖層刺點(diǎn)所得點(diǎn)，也可以是通過(guò)輸入X、Y坐標(biāo)所得

的限制點(diǎn)。計(jì)算點(diǎn)為在配準(zhǔn)圖層刺點(diǎn)所得限制點(diǎn)，依據(jù)某一種配準(zhǔn)算法計(jì)算出來(lái)

的擬合點(diǎn)。

X殘差是觀測(cè)點(diǎn)與計(jì)算點(diǎn)在X坐標(biāo)方向上的距離。

Y殘差是觀測(cè)點(diǎn)與計(jì)算點(diǎn)在Y坐標(biāo)方向上的距離。

對(duì)于線(xiàn)性配準(zhǔn)和多項(xiàng)式配準(zhǔn)，在選擇了肯定的地面限制點(diǎn)后，都用以下的公

式計(jì)算每個(gè)地面限制點(diǎn)的均方根誤差（）：

山電出=河—十+”一寸

式中，x,y為地面限制點(diǎn)在原始圖像中的坐標(biāo)，X，，/是一次或二次多

項(xiàng)式計(jì)算出的限制點(diǎn)坐標(biāo)，即估算坐標(biāo)。估算坐標(biāo)和原始坐標(biāo)之間的差值大小代

表了每個(gè)限制點(diǎn)幾何訂正的精度。對(duì)線(xiàn)性配準(zhǔn)和多項(xiàng)式配準(zhǔn)，系統(tǒng)都會(huì)計(jì)算x,

y方向上的和點(diǎn)的均方根誤差。通常一個(gè)應(yīng)用都有一個(gè)可以接受的總均方根誤

差，所以當(dāng)某些限制點(diǎn)的均方根誤差大于可接受的總均方根誤差時(shí)，可以通過(guò)剔

除或修改該限制點(diǎn)，減小總體均方根誤差，提高配準(zhǔn)精度的目的。

在剔除殘差的過(guò)程中，首先保證限制點(diǎn)分布勻稱(chēng)，限制點(diǎn)密度不能過(guò)于稀疏,

同時(shí)農(nóng)區(qū)有限制區(qū)的限制點(diǎn)盡量不剔除，從而保市農(nóng)1乂有限制IX.域的精度能夠達(dá)

到項(xiàng)目要求。

自動(dòng)提取連接點(diǎn)

在各景限制點(diǎn)滿(mǎn)意區(qū)域網(wǎng)誤差要求的基礎(chǔ)上，對(duì)影像之間的重疊區(qū)域自動(dòng)提

取同名點(diǎn)，并剔除殘差較大的同名點(diǎn)，直至同名點(diǎn)誤差滿(mǎn)意規(guī)定要求，提高影像

接邊精度。在此基礎(chǔ)上對(duì)全色數(shù)據(jù)進(jìn)行正射訂正，用雙線(xiàn)性插值法重采樣為2

米，訂正過(guò)程中沒(méi)有對(duì)影像的灰度和反差進(jìn)行拉伸，沒(méi)有變更像素位數(shù)，訂正后

的正射影像有效數(shù)據(jù)范圍內(nèi)沒(méi)有漏洞區(qū)。

影像重采樣

幾何校正的最終一步是重采樣。經(jīng)變換定位后的像元在圖像中分布是不勻稱(chēng)

的，須要建立起圖像的新格網(wǎng)，對(duì)每個(gè)圖像按肯定的規(guī)則進(jìn)行灰度插值計(jì)算來(lái)重

新賦值，構(gòu)成新的圖像矩陣，應(yīng)當(dāng)看到，重采樣對(duì)分類(lèi)精度和圖像信息會(huì)產(chǎn)生肯

定的影響。像元是一個(gè)復(fù)合信息，也是一種綜合亮度信息。雖然對(duì)像元亮度值重

采樣作為新的校正點(diǎn)的亮度值，像元是被校正了，但其復(fù)合信息或綜合亮度系數(shù)

也有所變更，信息也相應(yīng)的有所變更。因此，最大限度削減信息變更就須要正確

的選取種采樣方法，采樣方法較多，常見(jiàn)的重采樣方法有三種：鄰近點(diǎn)插值法（）；

雙線(xiàn)性插值法（）；立方卷積插值法（）。

二種方法各有優(yōu)缺點(diǎn)：鄰近點(diǎn)插值法簡(jiǎn)潔易用，計(jì)算量小，但處理后得圖像

亮度具有不連續(xù)性，影響精度。雙線(xiàn)性插值法與鄰近點(diǎn)法相比、雖然計(jì)算量增加，

但是精度明顯提高，特殊是對(duì)亮度不連續(xù)現(xiàn)象或線(xiàn)裝特征的快轉(zhuǎn)化現(xiàn)象有明顯的

改善，但這種方法對(duì)圖像起到平滑作用，從而使對(duì)比度明顯的分界線(xiàn)變得模糊。

三次卷積插值法計(jì)算量很大，精度也最高，但對(duì)限制點(diǎn)選取的勻稱(chēng)性要求很高,

否則達(dá)不到很好的結(jié)果。

多光譜與全色波段影像配準(zhǔn)訂正

多光譜影像與全色影像配準(zhǔn)是影像融合的前提和基礎(chǔ)，配準(zhǔn)的精度干脆影響

最終制作的質(zhì)量。多光譜影像與全色波段影像的配準(zhǔn)訂正以正射訂正好的全色波

段影像為限制基礎(chǔ)，利用全色影像的同名點(diǎn)和數(shù)據(jù)，同樣采納全色影像正射訂正

方法，對(duì)多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行正射訂正。正射訂正后的多光譜數(shù)據(jù)與全色數(shù)據(jù)完全匹

配的約占全部景數(shù)的70%以上，其余約30%影像配準(zhǔn)精度局部達(dá)不到的，采納自

動(dòng)匹配限制點(diǎn)或局部人工增加限制點(diǎn)的方式進(jìn)行單獨(dú)訂正，直至全部景的多光譜

與全色影像的同名點(diǎn)量測(cè)要求精確到子像素精度。

為保證融合效果，訂正后將多光譜影像和全色波段影像進(jìn)行套合檢查，兩景

影像之間的配準(zhǔn)精度誤差不得大于1個(gè)像元（多光譜影像上）。

aw

圖3-8多光譜影像與全色影像配準(zhǔn)精度示意

3.1.3.6.3影像融合

影像融合是一個(gè)對(duì)多遙感器的圖像數(shù)據(jù)和其他信息的處理過(guò)程。它按肯定的

規(guī)則（或算法）對(duì)空間或時(shí)間上冗余或互補(bǔ)的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，獲得比任何

單一數(shù)據(jù)更精確、更豐富的信息，生成一幅具有新的空間、波譜、時(shí)間特征的合

成圖像。影像融合從層次上可分為：像元級(jí)信息融合、特征級(jí)信息融合和決策級(jí)

信息融合。像元級(jí)信息融合，是指對(duì)測(cè)量的物理參數(shù)的合并，即干脆在采集的原

始數(shù)據(jù)層上進(jìn)行融合。這是最低級(jí)的信息融合，亦稱(chēng)數(shù)據(jù)級(jí)融合，它包括一維時(shí)

間序一列數(shù)據(jù)、焦平面數(shù)據(jù)。其空間配準(zhǔn)的遙感影像數(shù)據(jù)干脆融合，而后對(duì)融合

的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和屬性說(shuō)明。像元級(jí)融合的優(yōu)點(diǎn)是保留了盡可能多的信息,

具有較高精度，缺點(diǎn)是處理信息量大、費(fèi)時(shí)、實(shí)時(shí)性差。特征級(jí)融合是一種中等

水平的融合,在這種框架中先是將各遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，產(chǎn)生特征矢量,

而后融合這些特征矢量，采納決策法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等基于特征級(jí)融合法進(jìn)行史理,

做出基于融合特征矢量的屬性說(shuō)明。其優(yōu)點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了可觀的信息壓縮，有利于實(shí)

時(shí)處理，并且供應(yīng)的特征干脆與決策分析相關(guān)。因此融合的結(jié)果最大限度地給出

了決策分析所須要的特征信息，其缺點(diǎn)是比像元級(jí)融合精度差。決策級(jí)融合是最

高水平的融合，它首先對(duì)每一數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性說(shuō)明，然后對(duì)其結(jié)果加以融合，得到

目標(biāo)或環(huán)境的融合屬性說(shuō)明。該融合框架的優(yōu)點(diǎn)是具有很強(qiáng)的容錯(cuò)性，很好的開(kāi)

放性，處理時(shí)間短。由于像元級(jí)融合基于最原始的影像進(jìn)行融合，能更好地保留

影像原有的信息，供應(yīng)其他層次融合不能供應(yīng)的微小信息，被廣泛運(yùn)用，因此本

項(xiàng)目也采納像元級(jí)融合。對(duì)于高辨別率影像而言，變換、變換兩種融合方法較為

常用。

變換是線(xiàn)性代數(shù)和多元統(tǒng)計(jì)中常用的方法，類(lèi)似于變換法，它可以對(duì)矩陣或

多維影像進(jìn)行正交變換，消退多光譜波段之間的相關(guān)性。變換與的區(qū)分是變換

后信息在各主成分之間重新分布，第一主成分包含的信息量最多，其它主成分的

信息含量依次削減;而變換后各重量只是正交，各重量所包含的信息量相差不大,

這樣可以改進(jìn)中信息過(guò)于集中的問(wèn)題。

變換融合方法是基于統(tǒng)計(jì)原理的，它利用最小方差技術(shù)對(duì)參加融合的波段的

灰度值進(jìn)行最佳匹配并利用此原理調(diào)整單個(gè)波段的灰度分布以削減融合結(jié)果的

顏色偏差，另外還對(duì)全部輸入波段進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算并以此來(lái)消退融合結(jié)果

對(duì)數(shù)據(jù)集的依靠性和提高融合過(guò)程的自動(dòng)化程度。

本次項(xiàng)目影像融合數(shù)據(jù)源是經(jīng)過(guò)正射訂正的數(shù)據(jù)，多光譜和全色影像二者之

間配準(zhǔn)精度誤差小于1個(gè)像素，融合方法采納算法進(jìn)行影像融合，融合效果樣例

如下：

(a)融合前多光譜影像

(b)融合前全色影像

(c)融合影像

圖3-9融合結(jié)果圖

3.1.3.6.4影像鑲嵌

影像鑲嵌技術(shù)是遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的傳統(tǒng)問(wèn)題，也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域和

計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的探討熱點(diǎn)之一。微軟公司2006年公布的以全景鑲嵌技術(shù)為

核心的產(chǎn)品給公眾帶來(lái)了全新的視覺(jué)體驗(yàn)。隨著新的影像數(shù)據(jù)的大量獲得，一方

面對(duì)現(xiàn)有的鑲嵌技術(shù)的相宜性提出了考驗(yàn)，另一方面為開(kāi)發(fā)新的鑲嵌技術(shù)供應(yīng)了

空間。

在遙感圖像的應(yīng)用中，當(dāng)探討區(qū)域處于兒幅圖像的交接處或者探討區(qū)域較大

須要多幅圖像才能覆蓋時(shí)，須要對(duì)覆蓋探討區(qū)域的圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，進(jìn)而把這些圖

像鑲嵌起來(lái)，以便于更好地統(tǒng)一處理、解譯和分析。遙感影像鑲嵌是將2幅或多

幅遙感影像拼在一起，構(gòu)成一幅整體影像的技術(shù)過(guò)程。實(shí)踐證明，傳統(tǒng)的手工鑲

嵌圖像不僅在接縫和色調(diào)上易出現(xiàn)不一樣，還會(huì)出現(xiàn)微小的影像錯(cuò)位。計(jì)算機(jī)協(xié)

助影像數(shù)字鑲嵌技術(shù)能夠大大改善鑲嵌圖像的質(zhì)量。通常，首先在相鄰影像的重

疊區(qū)域內(nèi)選擇多個(gè)限制點(diǎn)，使兩景影像在該部安排準(zhǔn)，并利用這種配準(zhǔn)關(guān)系對(duì)其

中的一景影像進(jìn)行幾何重定位和重采樣，隨后經(jīng)色調(diào)匹配和拼接線(xiàn)劃定，最終完

成影像鑲嵌。據(jù)測(cè)算，采納傳統(tǒng)方法得到兩景鑲嵌影像，其內(nèi)部幾何誤差達(dá)8

像素之多（盡管在重疊區(qū)域內(nèi)影像配準(zhǔn)良好），已經(jīng)遠(yuǎn)低于影像原來(lái)的幾何精度。

鑲嵌過(guò)程中的幾何錯(cuò)位和色調(diào)差異會(huì)引起線(xiàn)狀和面狀地物變形以及連接上的誤

導(dǎo)和解譯標(biāo)記的不一樣，從而影響遙感圖像分析和解譯的質(zhì)量和可信度，這必定

會(huì)對(duì)后續(xù)的應(yīng)用工作產(chǎn)生不利影響.目前已經(jīng)形成很多計(jì)算機(jī)協(xié)助鑲嵌算法，有

些算法已經(jīng)在商業(yè)化圖像處理軟件、數(shù)碼相機(jī)圖像處理模塊中廣泛應(yīng)用。光學(xué)遙

感影像往往是在不同大氣條件下、不同衛(wèi)星軌道上、不同姿態(tài)的傳感器獲得的地

面反射或輻射電磁波的強(qiáng)度數(shù)據(jù)，一方面數(shù)據(jù)更加困難，另一方面為了滿(mǎn)意后續(xù)

解譯和定量反演的要求，相對(duì)于?般圖片而言，對(duì)幾何精度和數(shù)據(jù)處理速度的要

求更高。

我公司鑲嵌數(shù)據(jù)產(chǎn)品基于影像重米樣縮略圖為參考的自動(dòng)色調(diào)匹配、勻光勻

色技術(shù)，以及影像重疊區(qū)最小灰度值差異為參考的自動(dòng)鑲嵌線(xiàn)技術(shù)，可限制并確

保真彩色鑲嵌數(shù)據(jù)產(chǎn)品色調(diào)真實(shí)、過(guò)渡自然。

項(xiàng)目所需的影像鑲嵌成果采納、、的真彩色波段組合方式，即選擇波段3/2/1

的依次作為紅、綠、藍(lán)三通道進(jìn)行影像鑲嵌波段組合。首先將融合好的測(cè)區(qū)影像

進(jìn)行降維處理和削減波段處理，得到3波段8的預(yù)鑲嵌影像，然后按同軌依次鑲

嵌，最終依據(jù)多軌影像塊進(jìn)行全區(qū)鑲嵌，相鄰景重疊區(qū)的鑲嵌線(xiàn)以保留無(wú)云、影

像季節(jié)好影像為原則。

進(jìn)一步對(duì)相鄰鑲嵌區(qū)域間影像的勻色處理，保持景與景之間接邊處色調(diào)過(guò)渡

自然，地物合理接邊，無(wú)重影和發(fā)虛現(xiàn)象。保持地物的完整性和合理性。

色調(diào)調(diào)整后，正射影像的直方圖大致成正態(tài)分布，影像清楚，反差適中，色

調(diào)自然，無(wú)因太亮或太暗失去細(xì)微環(huán)節(jié)的區(qū)域。

1.1.4平臺(tái)具體功能方案

我方選取的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，采納空間數(shù)據(jù)庫(kù)形式管理，統(tǒng)一管理空間屬性、

時(shí)態(tài)屬性、專(zhuān)題屬性和二三維符號(hào)數(shù)據(jù)，空間數(shù)據(jù)庫(kù)具備自動(dòng)化空間索引機(jī)制，

地理信息存儲(chǔ)到空間數(shù)據(jù)庫(kù)后可自動(dòng)創(chuàng)建空間索引，無(wú)需經(jīng)過(guò)二次預(yù)處理，卻可

支持高性能空間數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。平臺(tái)可以快速高效地整合.三維地理要素，具備地理要

素編輯功能；支持供應(yīng)多種城市模型生成預(yù)覽方窠；支持模型快速預(yù)覽、模型快

速生成、模型入庫(kù)管理等功能，并對(duì)導(dǎo)入影像的屬性信息進(jìn)行編輯管理，為單機(jī)、

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用供應(yīng)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支持。

二級(jí)功能項(xiàng)三級(jí)功能項(xiàng)功能說(shuō)明

表3-7平臺(tái)功

能方案表一級(jí)

功能項(xiàng)

計(jì)算節(jié)點(diǎn)信查看全部正在運(yùn)用中的

息查看節(jié)點(diǎn)信息

計(jì)算節(jié)點(diǎn)查

看

單個(gè)計(jì)算節(jié)查看單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)信息

1.資源管理

點(diǎn)信息查看的動(dòng)態(tài)變更

可視化服務(wù)可視化節(jié)點(diǎn)查看全部正在運(yùn)用的可

查看信息查看視化節(jié)點(diǎn)的信息

新建數(shù)據(jù)集新建數(shù)據(jù)集（定制模板）

刪除數(shù)據(jù)集刪除指定數(shù)據(jù)集

2.數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)集管理

復(fù)制數(shù)據(jù)集復(fù)制相同模板的數(shù)據(jù)集

重命名數(shù)據(jù)重新定義數(shù)據(jù)集的名稱(chēng)

集

數(shù)據(jù)集元信查看數(shù)據(jù)集元信息。

息查看

數(shù)據(jù)集空間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集內(nèi)數(shù)據(jù)的空

分布查看間分布。

縮放至數(shù)據(jù)將地圖的可視范圍縮放

集至數(shù)據(jù)集所在區(qū)域

數(shù)據(jù)集遷移將數(shù)據(jù)集拖拽至其他數(shù)

據(jù)集組

數(shù)據(jù)導(dǎo)入將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到指定數(shù)據(jù)

集

數(shù)據(jù)導(dǎo)出導(dǎo)出指定數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)邊框?qū)?dǎo)出指定數(shù)據(jù)的邊框文

出件

元信息查看查看數(shù)據(jù)的元信息

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)范圍查查看數(shù)據(jù)在地上的位置

看范圍

縮放到數(shù)據(jù)將地圖可視范圍縮放至

數(shù)據(jù)所在區(qū)域

數(shù)據(jù)單景閱查看單景數(shù)據(jù)的影像

讀

創(chuàng)建金字塔提交數(shù)據(jù)建立金字塔任

務(wù)

數(shù)據(jù)冗余修改數(shù)據(jù)的冗余度，復(fù)

制數(shù)據(jù)至不同的服務(wù)器

節(jié)點(diǎn)

數(shù)據(jù)查詢(xún)可依據(jù)空間、時(shí)間等條

件搜尋符合要求的數(shù)

據(jù)，支持高級(jí)查詢(xún)

數(shù)據(jù)列表導(dǎo)導(dǎo)入由產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)產(chǎn)生

入的數(shù)據(jù)列表，在客戶(hù)端

中實(shí)行各種操作

數(shù)據(jù)任務(wù)查看正在進(jìn)行或最近完

成的數(shù)據(jù)任務(wù)信息

工具集信息查看工具集的信息

查看

工具管理

工具信息查工具集所包含工具及其

看信息的查看

任務(wù)提交提交計(jì)算任務(wù)，可選擇

3.計(jì)算管理

單個(gè)任務(wù)或者批量任務(wù)

任務(wù)信息查查看正在進(jìn)行中的任務(wù)

任務(wù)管理

看信息及其進(jìn)度

歷史任務(wù)查查看本機(jī)提交的全部任

務(wù)，失敗任務(wù)可重新提

看交

新建地圖新建一張地圖

地圖管理配置地圖進(jìn)行可視化配圖

刪除地圖刪除指定地圖

新建瓦片組在地圖上新建一個(gè)瓦片

組

刪除瓦片組刪除指定的瓦片組

4.可視化管

插入數(shù)據(jù)在瓦片組中插入指定數(shù)

理

據(jù)

可視化制圖移除數(shù)據(jù)移除指定的數(shù)據(jù)

圖層屬性編輯修改指定數(shù)據(jù)圖層

的屬性

保存地圖保存對(duì)當(dāng)前地圖的修改

發(fā)布地圖將保存的地圖發(fā)布到指

定的地圖列表

(1)桌面應(yīng)用平臺(tái)

供應(yīng)集群管理、數(shù)據(jù)管理、計(jì)算管理、可視化管理。

?計(jì)算節(jié)點(diǎn)信息查看

如上圖所示:

打開(kāi)管理客戶(hù)端，進(jìn)入集群管理界面，其默認(rèn)狀態(tài)即為計(jì)算節(jié)點(diǎn)查看功能。

左側(cè)窗口中樹(shù)狀圖就是全部的計(jì)算節(jié)點(diǎn)列表；右側(cè)窗口上方為全部節(jié)點(diǎn)、內(nèi)

存和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用率的動(dòng)態(tài)圖，下方為全部節(jié)點(diǎn)的具體信息。

?單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)信息查看

t北G*C

如上圖所示:

鼠標(biāo)左鍵單擊節(jié)點(diǎn)列表中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)，即可查看單個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息。右側(cè)

窗口上方為該節(jié)點(diǎn)中、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用率的動(dòng)態(tài)變更圖，下方為該節(jié)點(diǎn)的具

體信息。

?可視化節(jié)點(diǎn)信息查看

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如上圖所示:

鼠標(biāo)左鍵單擊右側(cè)窗口中的可視化服務(wù)，即可查看全部可視化服務(wù)器的信息。

右側(cè)窗口中即為全部可視化服務(wù)的具體信息列表。

?數(shù)據(jù)集管理

?新建數(shù)據(jù)集

Qx/I

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二包11網(wǎng)卷數(shù)據(jù)組

3歸天2誣感，

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實(shí)三身始全電碗

奧三n將多于

虻2m?ai

方黃三正射多無(wú)海麗一

?奧三正射全包效掘存M

，夷三2用臺(tái)該米效婚

安資三2M很赤戶(hù)品3登總數(shù)胡

營(yíng)全國(guó)資三2m分省福近百23：觸北

S出鬲分一2罪揖

2QLandsat衛(wèi)星，繚數(shù)據(jù)組

,0國(guó)RR星彩像數(shù)搐組

±⑦中高分1緡怖組

?它通用I維數(shù)握&

v團(tuán)研交區(qū)“僧的爆

如上圖所示:

打開(kāi)客戶(hù)端，選擇數(shù)據(jù)管理界面,

默認(rèn)界面右側(cè)窗口即為數(shù)據(jù)集列表。若干數(shù)據(jù)集屬于?個(gè)數(shù)據(jù)集組，右謔單

擊隨意數(shù)據(jù)集組，可出現(xiàn)新建功能，單擊新建可選擇你所需新建的各種類(lèi)型

的數(shù)據(jù)集。

上左圖所示為新建柵格數(shù)據(jù)集的功能界面，在該界面中填寫(xiě)相關(guān)的信息，定

制模板后，單擊提交按鈕，即可新建數(shù)據(jù)集。點(diǎn)擊新增按鈕，彈出上右圖,

可在此界面自定義模板信息。其他類(lèi)型數(shù)據(jù)集的新建類(lèi)似柵格數(shù)據(jù)集新建。

?刪除、重命名、復(fù)制數(shù)據(jù)集及縮放至數(shù)據(jù)集

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如上圖所示:

右鍵單擊數(shù)據(jù)集列表中的數(shù)據(jù)集，即可對(duì)該數(shù)據(jù)集進(jìn)行刪除、復(fù)制、重

命名以及縮放數(shù)據(jù)集功能。注：刪除數(shù)據(jù)集為權(quán)限功能，暫不開(kāi)放。

?數(shù)據(jù)集元信息查看

如上圖所示：

數(shù)據(jù)管理默認(rèn)界面中右側(cè)窗口即為數(shù)據(jù)集元信息列表，單擊不同數(shù)據(jù)集可切

換數(shù)據(jù)集元信息。

?數(shù)據(jù)集空間分布

?點(diǎn)擊右側(cè)窗口中的空間分布標(biāo)簽，即可切換至數(shù)據(jù)集空間分布界面。此功能

主要展示數(shù)據(jù)集在地圖中的分布狀況。具體效果見(jiàn)下圖。

?數(shù)據(jù)查看

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