大一數(shù)字媒體考試題庫及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.在RGB色彩模型中，當R=255、G=0、B=255時，對應的顏色是A.純紅??B.純綠??C.洋紅??D.青色答案：C2.下列哪一項不是H.264編碼的關鍵技術A.幀內(nèi)預測??B.整數(shù)變換??C.算術編碼??D.游程編碼答案：D3.在Photoshop中，將圖層混合模式設為“正片疊底”后，若上層為純黑，則合成結果為A.純白??B.原下層像素??C.純黑??D.50%灰答案：C4.關于Unity的LODGroup組件，下列說法正確的是A.只能減少貼圖分辨率??B.根據(jù)相機距離切換不同精度的模型??C.必須配合NavMesh使用??D.不能作用于SkinnedMesh答案：B5.在WebGL渲染管線中，執(zhí)行“gl.drawArrays(gl.TRIANGLES,0,3)”時，頂點著色器會被調(diào)用A.1次??B.3次??C.由瀏覽器決定??D.0次答案：B6.下列關于MP3文件格式的描述，錯誤的是A.采用哈夫曼編碼壓縮量化后的頻域系數(shù)??B.每幀必須包含同步字0xFFF??C.支持可變比特率??D.幀頭之后直接存放原始PCM數(shù)據(jù)答案：D7.在AfterEffects中，將關鍵幀插值方式設為“Bezier”后，速度曲線默認形狀為A.線性??B.階梯??C.可手動調(diào)節(jié)的貝塞爾曲線??D.勻速答案：C8.使用傅里葉變換將圖像從空間域轉換到頻域后，低頻信息通常位于頻譜圖的A.四角??B.中心??C.左側??D.隨機位置答案：B9.在Blender的Eevee渲染器中，開啟“ScreenSpaceReflections”后無法得到A.鏡面反射??B.次表面散射??C.環(huán)境光遮蔽??D.折射答案：B10.若一段音頻采樣率為48kHz，位深16bit，立體聲，時長3分鐘，其未壓縮數(shù)據(jù)量約為A.16.4MB??B.27.6MB??C.33.2MB??D.55.3MB答案：B二、多項選擇題（每題3分，共15分，多選少選均不得分）11.下列屬于無損壓縮格式的有A.FLAC??B.ALAC??C.AAC??D.PNG??E.JPEG答案：A、B、D12.在Cinema4D中，以下哪些對象可作為MoGraphCloner的輸入A.多邊形對象??B.樣條線??C.燈光??D.粒子??E.材質(zhì)答案：A、B、C、D13.關于數(shù)字圖像直方圖，下列說法正確的有A.橫軸代表灰度級??B.縱軸代表像素數(shù)量??C.可用于判斷曝光是否準確??D.只能處理8位圖像??E.均衡化可提高對比度答案：A、B、C、E14.在Web前端實現(xiàn)WebRTC時，必須使用的接口包括A.RTCPeerConnection??B.MediaRecorder??C.getUserMedia??D.RTCDataChannel??E.WebGL答案：A、C15.以下哪些技術可有效降低VR場景的眩暈感A.固定參考系??B.低延遲頭部追蹤??C.幀率≥90Hz??D.強制開啟運動模糊??E.使用瞬移代替自由移動答案：A、B、C、E三、填空題（每空2分，共20分）16.在OpenGL中，函數(shù)glViewport()用于設置________坐標系到________坐標系的映射。答案：標準化設備，窗口17.JPEG壓縮中，將8×8像素塊進行________變換后再量化，以達到壓縮目的。答案：DCT（離散余弦）18.在色彩管理中，ICCProfile描述的是設備的________特征。答案：色域與色階響應19.若視頻幀率為25fps，采用4:2:0采樣，每幀圖像1920×1080，則每秒鐘亮度采樣點數(shù)為________個。答案：51,840,00020.在Figma中，使用“AutoLayout”功能時，子圖層之間的間距屬性英文名為________。答案：Spacing21.在數(shù)字音頻中，將12dBFS的采樣值轉換為16bit有符號整數(shù)，結果約為________。（取整）答案：582522.在MPEGDASH協(xié)議中，描述媒體切片信息的文件格式為________。答案：MPD（MediaPresentationDescription）23.在SubstancePainter中，使用________著色器可實時預覽材質(zhì)在UE5中的光照表現(xiàn)。答案：PBR–MetallicRoughness–UE524.在Nuke里，用于將2D圖像重新投影到3D模型上的節(jié)點是________。答案：Project3D25.在CSS中，實現(xiàn)元素寬高比恒為16:9的屬性寫法為________。答案：aspectratio:16/9四、判斷改錯題（每題2分，共10分，先判斷對錯，再改正錯誤部分）26.在PremierePro中，序列設置一旦建立，幀率無法中途修改。答案：錯?？捎益I序列→序列設置→時基修改幀率。27.WebP格式僅支持有損壓縮，不支持透明通道。答案：錯。WebP支持有損、無損及8位Alpha透明。28.在Maya中，使用Arnold渲染器時，MeshLight必須依附于多邊形面。答案：對。29.藍牙5.0的傳輸帶寬高于WiFi6。答案：錯。藍牙5.0理論峰值2Mbps，遠低于WiFi6的9.6Gbps。30.在TouchDesigner中，CHOP模塊只能處理音頻數(shù)據(jù)。答案：錯。CHOP可處理任意通道數(shù)據(jù)，包括動畫、傳感器等。五、簡答題（每題8分，共24分）31.簡述基于特征點的圖像配準流程，并說明RANSAC的作用。答案：(1)提取兩幅圖像的SIFT/SURF/ORB特征點與描述子；(2)使用最近鄰匹配獲得初始匹配對；(3)采用RANSAC隨機抽樣一致算法剔除誤匹配，估計單應性矩陣H；(4)利用H對其中一幅圖像進行透視變換，完成配準。RANSAC通過迭代抽樣與內(nèi)點計數(shù)，有效抑制外點，提高變換矩陣魯棒性。32.說明Unity中GPUInstancing的適用條件及性能優(yōu)勢。答案：適用條件：使用相同材質(zhì)、相同Mesh、支持實例化的Shader，且硬件支持OpenGLES3.0+/DirectX11+。性能優(yōu)勢：將多個DrawCall合并為一個，減少CPU與GPU通信開銷；降低渲染狀態(tài)切換；節(jié)省內(nèi)存帶寬；在渲染大量簡單對象（草地、石塊）時幀率可提升2–10倍。33.列舉三種常見的色彩遷移算法，并比較其優(yōu)缺點。答案：①Reinhard算法：基于lαβ空間統(tǒng)計均值方差遷移，計算快，但易色偏；②HistogramMatching：全局映射直方圖，保持對比度，但可能引入斷層；③OptimalTransport（MongeKantorovich）：理論最優(yōu)，色彩自然，計算復雜度高，需GPU加速。六、計算與推導題（共21分）34.（7分）已知一幅灰度圖像的直方圖在0–255灰度級上的分布為h(k)=1024·e^(k/50)，求該圖像的累計分布函數(shù)CDF(k)并寫出直方圖均衡化后的映射關系。答案：CDF(k)=Σ_{i=0}^{k}h(i)=1024·Σe^(i/50)≈1024·(1e^((k+1)/50))/(1e^(1/50))令T(k)=round(255·CDF(k)/CDF(255))，則均衡化映射為s=T(k)。35.（7分）一段1080p60游戲視頻需實時編碼上傳，目標碼率6Mbps，緩沖區(qū)窗口1s，若采用CBR，求每幀平均比特數(shù)；若采用幀類型IPBB，P幀大小為I幀0.5，B幀為0.3，GOP=30，求I幀平均大?。▎挝籯bit）。答案：60fps→每幀平均6M/60=100kbit。設I幀大小x，則x+9·0.5x+20·0.3x=30·100x+4.5x+6x=3000→11.5x=3000→x≈260.9kbit。36.（7分）在Three.js中，實現(xiàn)一個旋轉立方體，要求每秒繞Y軸轉60°，屏幕刷新率60Hz，使用requestAnimationFrame，寫出核心JS代碼并計算每幀旋轉角度。答案：```javascriptletmesh=newTHREE.Mesh(geometry,material);scene.add(mesh);letangle=0;functionanimate(){angle+=Math.PI/180;//60°/s→1°/frameat60fpsmesh.rotation.y=angle;renderer.render(scene,camera);requestAnimationFrame(animate);}animate();```每幀角度=π/180rad≈1°。七、綜合設計題（共40分）37.題目：為某博物館設計一款AR導覽應用，要求識別文物并疊加3D全息說明，支持離線運行。（1）給出系統(tǒng)架構圖，標明數(shù)據(jù)流與關鍵模塊；（10分）（2）選擇一種圖像識別SDK并說明理由；（5分）（3）描述3D模型優(yōu)化流程，使單文物模型<5MB；（5分）（4）說明如何保證弱光環(huán)境下的跟蹤穩(wěn)定性；（5分）（5）給出用戶體驗評估指標及測試方案。（15分）答案：（1）架構：移動端：Camera→ARFoundation→識別模塊→本地SQLite→渲染引擎(URP)→UI。離線庫：ONNX輕量化模型+FBX模型+JSON說明。數(shù)據(jù)流：采集幀→特征提取→匹配→位姿估計→渲染循環(huán)。（2）選用VuforiaEngine，因其離線設備數(shù)據(jù)庫支持穩(wěn)健，對紋理豐富物體識別率>95%，且ARFoundation可無縫集成。（3）優(yōu)化流程：①高?！鶽Remesher減面至<10000三角；②法線貼圖烘焙，漫反射1024、金屬粗糙AO合并至一張MRAO；③Draco壓縮+glTF2.0，幾何壓縮率>80%；④紋理WebP無損，整體<5MB。（4）弱光穩(wěn)定：①開啟相機自動曝光補償；②在識別庫中添加同文物多光照模板；③使用I