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文檔簡介
班級班級學號姓名本科..............................密..............................封..............................線..............................試卷說明:1、試卷滿分100分,120分鐘完成試卷;2、鋼筆或圓珠筆直接答在試題中(除題目有特殊規(guī)定外);3、答卷前將密封線內的項目填寫清楚。題號一二三四五總分合分人復核人滿分100得分一、精心選一選(本大題總共15小題,每題2分,共30分)1.以下哪種數據結構在地質大數據分析中常用于存儲空間位置信息?A.數組B.鏈表C.圖D.樹2.地質數據中的時間序列數據主要用于分析?A.地質現象的空間分布B.地質事件的發(fā)生順序和趨勢C.地質樣本的屬性特征D.地質體的化學成分3.數據清洗過程中,處理缺失值的方法不包括?A.填充法B.刪除法C.插補法D.加密法4.對于地質大數據的存儲,哪種數據庫更適合處理復雜的空間數據?A.關系型數據庫B.非關系型數據庫C.分布式數據庫D.空間數據庫5.在地質大數據分析中,數據可視化的主要目的是?A.展示數據的美觀性B.發(fā)現數據中的模式和規(guī)律C.減少數據量D.加密數據6.以下哪個算法常用于地質數據的分類任務?A.K-Means算法B.決策樹算法C.關聯規(guī)則算法D.聚類算法7.地質大數據中的文本數據挖掘可以用于提?。緼.地質樣本的顏色信息B.地質文獻中的關鍵信息C.地質體的溫度數據D.地質事件的聲音特征8.數據集成時,解決數據沖突的策略不包括?A.忽略沖突B.統一標準C.隨機選擇D.協商解決9.對于地質大數據的特征選擇,以下哪種方法是基于統計分析的?A.信息增益B.主成分分析C.支持向量機D.神經網絡10.在地質大數據分析中,數據預處理的第一步通常是?A.數據清洗B.數據集成C.數據轉換D.數據歸約11.哪種機器學習算法適合處理地質大數據中的回歸問題?A.邏輯回歸B.線性回歸C.樸素貝葉斯D.隨機森林12.地質數據中的圖像數據可以通過什么技術進行特征提???A.深度學習B.數據加密C.數據脫敏D.數據備份13.數據挖掘中的頻繁項集挖掘主要用于發(fā)現?A.地質樣本中的稀有元素組合B.地質事件中頻繁出現的模式C.地質數據中的異常值D.地質體的形狀特征14.在地質大數據分析中,數據安全主要涉及?A.數據的存儲容量B.數據的訪問控制和加密C.數據的可視化效果D.數據的分類算法15.以下哪種技術可以用于地質大數據的分布式計算?A.MapReduceB.數據清洗工具C.數據可視化軟件D.數據庫管理系統二、準確填一填(本大題總共5題,每題4分,共20分)1.地質大數據分析中的數據挖掘任務包括分類、聚類、關聯規(guī)則挖掘和____。2.數據清洗時,對于重復數據可以采用____或合并的方法處理。3.在地質大數據存儲中,____數據庫專門用于存儲和管理空間數據。4.數據可視化的常見圖表類型有柱狀圖、折線圖、餅圖和____等。5.機器學習算法中的監(jiān)督學習包括分類算法和____算法。三、合理答一答(本大題總共6題,每題4分,共24分)1.簡述地質大數據分析中數據預處理的主要步驟及目的。2.說明在地質大數據分類中,決策樹算法的基本原理。3.數據挖掘中的關聯規(guī)則挖掘在地質大數據中有哪些應用場景?4.解釋地質大數據中時間序列數據的特點及分析方法。5.簡述數據可視化在地質大數據分析中的重要性及注意事項。6.如何保障地質大數據的安全性?四、深度析一析(本大題總共2題,每題6分,共12分)1.對比分析K-Means算法和層次聚類算法在地質大數據聚類中的優(yōu)缺點。2.闡述主成分分析在地質大數據特征選擇中的作用及原理。五、靈活用一用(14分)某地質研究團隊收集了大量的地質樣本數據,包
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