路況相關(guān)小產(chǎn)品2020年05月目錄CONTENT01產(chǎn)品概述0203產(chǎn)品功能核心能力04系統(tǒng)環(huán)境05行業(yè)應(yīng)用PART.01產(chǎn)品概述4產(chǎn)品簡介（+痛點、+用戶）世紀(jì)高通成立于2005年，是四維圖新旗下專業(yè)大數(shù)據(jù)公司。世紀(jì)高通作為中國領(lǐng)先的交通信息服務(wù)提供商，世紀(jì)高通高品質(zhì)路況服務(wù)覆蓋大陸全境340+城市和港澳臺地區(qū)等。依據(jù)于四維圖新的地圖資源優(yōu)勢，多源位置大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建了權(quán)威的位置大數(shù)據(jù)平臺MineData，聚焦于數(shù)據(jù)、算法和服務(wù)，可提供企業(yè)級位置智能端到端的解決方案。方案中各部分均可作為獨立小產(chǎn)品對外提供服務(wù)，小產(chǎn)品大致包含：地圖服務(wù)、LBS服務(wù)、路況服務(wù)（含本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合）、業(yè)務(wù)應(yīng)用層服務(wù)等。世紀(jì)高通作為中國第一家交通信息服務(wù)商用提供商，在路況服務(wù)方面優(yōu)勢極為突出，除了提供標(biāo)準(zhǔn)化路況之外，針對交警、公安、交通等公安內(nèi)網(wǎng)、業(yè)務(wù)專網(wǎng)、政務(wù)專網(wǎng)等環(huán)境提供了本地化部署融合服務(wù)，使路況可以在本地化環(huán)境中處理發(fā)布同時極大限度的融合了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提高路況精準(zhǔn)性，打造本地化特色的權(quán)威路況。5行業(yè)痛點—為什么需要我們的路況融合產(chǎn)品1.本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沒有發(fā)揮更大價值交警部門、交通部門擁有大量的終端車速或流量信息采集設(shè)備，如卡口、流量檢測器、雷達(dá)、微波等；信息只是作為局部或特定場景應(yīng)用，并沒有發(fā)揮更大的價值；2.數(shù)據(jù)時空分布上有局限終端采集設(shè)備在時間、空間上分布有限，需要融合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)才能更好覆蓋時空維度；3.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)果不完全可信互聯(lián)網(wǎng)公司采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行城市交通擁堵排行不夠準(zhǔn)確，各個城市有自己的交通特色；互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)覆蓋廣泛，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性更高，融合定制化才能打造本地化最權(quán)威路況；6產(chǎn)品體系結(jié)構(gòu)（0級、1級、2級）地圖服務(wù)LBS服務(wù)MineMapfor2DMineMapfor3DRoutingMapMatchingGeocodingPOISearching互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+本地化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)本地化路況融合定制化路況融合業(yè)務(wù)應(yīng)用路況展示指數(shù)計算擁堵識別......0級1級2級7本地化路況融合定制化：互聯(lián)網(wǎng)GPS數(shù)據(jù)融合業(yè)務(wù)卡口、速度檢測器數(shù)據(jù)等0產(chǎn)品組成地圖服務(wù)：大數(shù)據(jù)管理組件、二三維地圖引擎組件、門戶、運維系統(tǒng)等1LBS服務(wù)：算路、誘導(dǎo)、檢索、正逆地理編碼服務(wù)等業(yè)務(wù)應(yīng)用：基于路況服務(wù)、地圖服務(wù)、LBS服務(wù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，如指數(shù)、擁堵等2PART.02產(chǎn)品功能9地圖服務(wù)可視化場景渲染：全新的位置大數(shù)據(jù)可視化效果，從二維地圖延伸到三維場景中，支持多種三維數(shù)據(jù)展示和特效渲染?？臻g分析：全新推出強(qiáng)大的三維分析工具，支持裁剪、可視域分析、地形分析、淹沒分析等。跨平臺全線產(chǎn)品體系：支持跨操作系統(tǒng)、跨終端、跨瀏覽器展示，離線在線兩種使用方式，既滿足不同行業(yè)的高度定制化需求，又保障了便捷易擴(kuò)展、輕量級訪問的用戶體驗。自定義地圖：快速成圖，所見即所得，輕松定制行業(yè)地圖。可視化場景渲染跨平臺全線產(chǎn)品體系地圖服務(wù)10淹沒分析光照分析視域分析測量裁剪卷簾三維空間分析輔助工具11LBS服務(wù)LBS服務(wù)與出行業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合，滿足不同行業(yè)用戶對地理位置服務(wù)的需求可以針對用戶的使用場景進(jìn)行定制化開發(fā)服務(wù)通過MineService組件可以進(jìn)行微服務(wù)治理通過MineService提供有效的服務(wù)管理和服務(wù)調(diào)用鏈監(jiān)控能力，實時分析運行狀況，為高效的業(yè)務(wù)運行保駕護(hù)航。定制化位置服務(wù)地圖匹配里程樁搜索道路路況搜索服務(wù)路徑規(guī)劃地理編碼LBS服務(wù)微服務(wù)治理12路況服務(wù)（+卡口融合）多元數(shù)據(jù)接入：對接世紀(jì)高通自有浮動車軌跡數(shù)據(jù)，以及對接交警業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如卡口數(shù)據(jù)多元路況處理：基于浮動車軌跡數(shù)據(jù)實時計算交通路況，基于交警卡口數(shù)據(jù)計算交通路況多元路況融合：基于多種數(shù)據(jù)源生成的交通路況融合生成本地化權(quán)威路況13應(yīng)用層服務(wù)誘導(dǎo)發(fā)布簡圖服務(wù)主要是將交通流路況渲染到簡圖模板上，以圖片或文件的方式對交通信息進(jìn)行發(fā)布展示，讓用戶更簡單清晰的了解路況擁堵指數(shù)結(jié)合道路實際速度及道路通行條件等的基礎(chǔ)上，用量化方法來表達(dá)的道路交通運行狀況，可以分為道路指數(shù)和區(qū)域指數(shù)等擁堵識別從擁堵發(fā)生的規(guī)律進(jìn)行分析可以分為常規(guī)擁堵和異常擁堵。該服務(wù)可以幫助交警識別出常規(guī)擁堵、異常擁堵，為交警決策提供參考PART.03核心能力15地圖應(yīng)用能力智慧城市應(yīng)用場景從“普通地圖”到“高精地圖”的能力蛻變?nèi)S場景可視化方案支持建筑物模型、高精度地圖、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)、傾斜攝影數(shù)據(jù)的疊加展示，構(gòu)建智慧城市數(shù)據(jù)模型，還原城市的真實風(fēng)貌。高精度地圖道路應(yīng)用場景能力支撐城市路網(wǎng)長度、寬度、車道數(shù)、標(biāo)志標(biāo)牌標(biāo)線、護(hù)欄、公交港灣等靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理需求。支持動態(tài)數(shù)據(jù)可視化與分析結(jié)果可視化。高精度地圖路口應(yīng)用場景路口高精度地圖適用于路口精細(xì)化管理、事故處置場景。能夠融合視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、卡口等設(shè)施數(shù)據(jù)、路況數(shù)據(jù)、交通評價指標(biāo)對路口進(jìn)行宏觀、微觀監(jiān)控與評價，發(fā)生路口溢流、排隊、失衡等問題及時預(yù)警。路況融合服務(wù)能力互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)=本地化權(quán)威路況數(shù)據(jù)接入匹配推測多源路況融合路況結(jié)果協(xié)議匹配表、資源表分析評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理均速計算多車融合收斂檢驗N卡口數(shù)據(jù)資源表分析評價系統(tǒng)多年的行業(yè)算法經(jīng)驗，服務(wù)于全國340+城市------權(quán)融合及本地化交通模型定制化------準(zhǔn)完備的展示、分析、回溯系統(tǒng)------備1617當(dāng)前處理邏輯下，路況狀態(tài)準(zhǔn)確率已經(jīng)能夠達(dá)到80%以上，我們對不準(zhǔn)確的Case，特別是擁緩誤報Case進(jìn)行深入調(diào)查，大部分的此類問題都源于客戶提供的卡口數(shù)據(jù)不準(zhǔn)（延時、提前、卡口位置錯誤），為此我們對算法進(jìn)行了優(yōu)化，采取了很多補償方式：增加時間補償、距離補償動態(tài)調(diào)節(jié)早晚高峰融合周期增加車輛數(shù)量閾值過濾調(diào)節(jié)cntf和卡口數(shù)據(jù)的融合邏輯算法優(yōu)化18版本迭代實際上這些方案治標(biāo)不治本，根本原因是我們過度依賴單一的數(shù)據(jù)特征（兩卡口間速度）。一旦這個數(shù)據(jù)本身存在問題，對我們計算結(jié)果影響很大。使用純速度來表達(dá)路況，不會很好地表現(xiàn)出交通流量的實時變化與對應(yīng)的路況信息，一定程度上缺乏理論依據(jù)。【解決方案】

加入新特征，增加數(shù)據(jù)維度----增加流量特征，尋找更為精確的規(guī)律，提高路況可信度，增加理論依據(jù)。19分析評價系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計每個時間戳的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，主要包括RTIC數(shù)據(jù)統(tǒng)計，CNTF數(shù)據(jù)統(tǒng)計。例如：數(shù)據(jù)條數(shù)，覆蓋里程，卡口貢獻(xiàn)里程等。路況展示展示指定時間的歷史路況，包括展示歷史CNTF路況和RTIC路況等。分析回溯品質(zhì)問題調(diào)查溯源。針對結(jié)果回溯出參與計算的車輛單車速度及原始的卡口過車數(shù)據(jù)等分析評價系統(tǒng)20業(yè)務(wù)定制化能力PART.04系統(tǒng)環(huán)境22本地化部署環(huán)境服務(wù)端環(huán)境要求：·操作系統(tǒng)LinuxCentos6.5及以上版本·軟件版本PostgreSQL9.6及以上版本Nginx1.10.2及以上版本Redis3.2.8及以上版本Docker1.13及以上版本序號CPU(core)內(nèi)存(G)磁盤(G)部署內(nèi)容機(jī)器數(shù)量11664500Portal、運營中間件121632500PG庫、數(shù)據(jù)服務(wù)131664500MineService服務(wù)141664500LBS引擎（搜索）151664500LBS引擎（導(dǎo)航+逆地理）1地圖服務(wù)注：可滿足全國范圍的數(shù)據(jù)存儲（3-17級），QPS為15000-16000左右的訪問量，數(shù)據(jù)并發(fā)量770左右（50ms），前端并發(fā)量120左右。增加Redis緩存，支持QPS為16000-17000左右的訪問量，數(shù)據(jù)并發(fā)量880左右（50ms），前端并發(fā)量140左右。LBS服務(wù)服務(wù)類型QPS響應(yīng)時間（ms）POI搜索-關(guān)鍵字315342路徑規(guī)劃（80km）42130地理編碼-POI搜索166176地理編碼-評分763105逆地理編碼15264423本地化部署環(huán)境序號CPU(core)內(nèi)存(G)磁盤(G)部署內(nèi)容機(jī)器數(shù)量116645002163250031664