一、指揮決策由經(jīng)驗(yàn)判定向數(shù)據(jù)研判轉(zhuǎn)變2指揮決策由經(jīng)驗(yàn)判定向數(shù)據(jù)研判轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：輔助決策依賴警員個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，對(duì)交通運(yùn)行現(xiàn)狀、管理問題、治理效果以定性分析為主，定量分析不足；解決方案：世紀(jì)高通運(yùn)用城市交通生命體理論，創(chuàng)新發(fā)布城市交通生命體征，提出交通運(yùn)行七大生命體征，即在途量、安全態(tài)勢、延遲指數(shù)、市區(qū)行駛均速、擁堵里程、市區(qū)擁堵指數(shù)、警力覆蓋率，實(shí)時(shí)反映交通健康狀況。3指揮決策由經(jīng)驗(yàn)判定向數(shù)據(jù)研判轉(zhuǎn)變城市交通六大生命體征：

在途量安全態(tài)勢延遲指數(shù)擁堵里程市區(qū)均速擁堵指數(shù)安全態(tài)勢在途量高峰期：33萬-35萬（輛）平峰期：22萬-25萬（輛）最高峰：清明節(jié)37萬（輛）

數(shù)值0-2.52.5-55-7.57.5-10安全意義安全一般低危高危出警響應(yīng)日常三級(jí)二級(jí)一級(jí)二、警情發(fā)現(xiàn)由被動(dòng)接警向主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變5警情發(fā)現(xiàn)由被動(dòng)接警向主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：警情感知手段單一，主要依靠122報(bào)警及人工視頻巡查被動(dòng)發(fā)現(xiàn)，未充分融合大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用，缺乏主動(dòng)發(fā)現(xiàn)及預(yù)警機(jī)制；解決方案：世紀(jì)高通將人工智能技術(shù)應(yīng)用于交通警情發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，豐富警情發(fā)現(xiàn)渠道，由過去唯一的122接警渠道擴(kuò)展為五類警情發(fā)現(xiàn)渠道：視頻感知、路況感知、122警情、微信上報(bào)、視頻巡查，實(shí)現(xiàn)警情發(fā)現(xiàn)由被動(dòng)接警向主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變。6警情發(fā)現(xiàn)由被動(dòng)接警向主動(dòng)預(yù)警轉(zhuǎn)變路況指數(shù)預(yù)警視頻識(shí)別預(yù)警微信報(bào)警五類警情感知122視頻接警視頻識(shí)別事件監(jiān)測路況感知異常報(bào)警微信報(bào)警（隨手拍）人工智能視頻巡查警情發(fā)現(xiàn)率提升35%主干道覆蓋率100%效果對(duì)比：警情發(fā)現(xiàn)時(shí)間縮短分鐘3三、警情處置由分級(jí)指揮向扁平化調(diào)度轉(zhuǎn)變8警情處置由分級(jí)指揮向扁平化調(diào)度轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：警情處置采用一級(jí)接處警，二級(jí)派警的多級(jí)管控模式，處理效率低，延時(shí)大。解決方案：世紀(jì)高通定制開發(fā)的可視一體化指揮調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了五類警情感知處置的全流程指揮可視、可控、可追溯。將警情級(jí)別高的交通事件納入扁平化指揮模式，由一級(jí)指揮中心直接指揮事件周邊鐵騎、智慧戰(zhàn)車或民警，相關(guān)警情信息通過短視頻、圖片、文字等方式直接推送至鐵騎民警掌心，提高效率，打造沈陽交警“最快雙腿”，實(shí)現(xiàn)即時(shí)管控。9警情處置由分級(jí)指揮向扁平化調(diào)度轉(zhuǎn)變?nèi)诤衔孱惥殍F騎戰(zhàn)車實(shí)時(shí)定位車前畫面實(shí)時(shí)回傳標(biāo)定可視域范圍10警情處置由分級(jí)指揮向扁平化調(diào)度轉(zhuǎn)變2019年10月23日11點(diǎn)49分，金光門橋擁堵指數(shù)異常，有擁堵加劇趨勢。路況感知視頻感知

2019年10月07日12點(diǎn)03分，西南城角十字路口向北，車輛溢出。四、派警機(jī)制由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變12派警機(jī)制由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：派警機(jī)制依然沿用電臺(tái)呼叫，隨機(jī)指派轄區(qū)民警進(jìn)行處置，警員指派不夠信息化、精準(zhǔn)化；解決方案：世紀(jì)高通依托海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，運(yùn)用大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)為民警繪制警員畫像，例如：普通事故處理能手、重大事故處理能手、擁堵疏導(dǎo)能手等。指揮中心根據(jù)警員畫像，結(jié)合警力分布、事件位置、警員狀態(tài)等多個(gè)維度，生成最優(yōu)派警模型（技能最優(yōu)、路徑最優(yōu)），讓專業(yè)的人干專業(yè)的事。13派警機(jī)制由隨機(jī)派警向最優(yōu)派警轉(zhuǎn)變警員畫像違法查處達(dá)人事故處理能手擁堵疏導(dǎo)能手護(hù)送開道能手糾紛化解能手機(jī)動(dòng)巡邏達(dá)人大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)刻畫警員畫像讓專業(yè)的人干專業(yè)的事結(jié)合警員畫像、警力分布、警情位置、警員狀態(tài)自動(dòng)計(jì)算最優(yōu)派警推薦、最優(yōu)出警路線五、警情核查由被動(dòng)響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變15警情核查由被動(dòng)響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：警情核查手段低效，采用人工核查手段，無法主動(dòng)、智能核查警情相關(guān)車輛及當(dāng)事人信息；解決方案：世紀(jì)高通深入挖掘大數(shù)據(jù)潛力，創(chuàng)新提出人、車、路三大交管主題標(biāo)簽庫，實(shí)時(shí)計(jì)算當(dāng)事人風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，預(yù)測擁堵波及范圍，挖掘潛在違法行為，并將上述生成的全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)推送至民警掌心，用大數(shù)據(jù)武裝基層民警。16警情核查由被動(dòng)響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變實(shí)時(shí)計(jì)算、主動(dòng)推送當(dāng)事人風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、潛在違法、擁堵波及范圍日均推送1000例人文明達(dá)人醉貓一族舉報(bào)達(dá)人飆車一族天窗曬娃族車窗拋物族......車碰瓷車酒駕車套牌車夜行車網(wǎng)約車通勤車......路上班路旅游路進(jìn)山路上學(xué)路回鄉(xiāng)路就醫(yī)路......大數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)挖掘、分群管理駕駛?cè)?、機(jī)動(dòng)車、道路三大交管主題標(biāo)簽庫已建立64個(gè)算法模型17警情核查由被動(dòng)響應(yīng)向大數(shù)據(jù)主動(dòng)推送轉(zhuǎn)變

2019年10月15日曲江大隊(duì)民警接到警情推送：陜A079LB風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)紅色,請(qǐng)注意安全，已派遣兩名增援警力，重點(diǎn)核查假牌嫌疑。

經(jīng)查，陜A079LB為報(bào)廢車號(hào)牌，車主為汽車租賃公司老板，為逃避監(jiān)管將報(bào)廢車牌先后用于七輛機(jī)動(dòng)車。碰瓷車案例假套牌案例

2019年10月02日雁塔大隊(duì)民警接到警情推送：渝A55037風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)橙色，注意自身安全，重點(diǎn)核查碰瓷嫌疑。

經(jīng)查，渝A55037涉嫌故意碰瓷，近兩個(gè)月連續(xù)發(fā)生四起且均為與貨車左前側(cè)碰撞的無責(zé)事故，在第五次碰瓷現(xiàn)場被控制。六、現(xiàn)場情況由電臺(tái)反饋向音視頻實(shí)時(shí)回傳轉(zhuǎn)變19現(xiàn)場情況由電臺(tái)反饋向音視頻實(shí)時(shí)回傳轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：現(xiàn)場情況通過警用電臺(tái)進(jìn)行反饋，缺乏現(xiàn)場實(shí)時(shí)畫面的信息掌握；解決方案：世紀(jì)高通積極聯(lián)合交警，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)，聯(lián)合交警APP，為指揮中心與民警搭建起多媒體信息交互通道，民警可將現(xiàn)場情況以圖片、音視頻等方式及時(shí)回傳指揮中心。“智慧戰(zhàn)車”實(shí)時(shí)回傳警車位置及前方實(shí)時(shí)畫面，實(shí)現(xiàn)可視化指揮、輔助民警執(zhí)法、主動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、保障民警安全等創(chuàng)新功能。20現(xiàn)場情況由電臺(tái)反饋向音視頻實(shí)時(shí)回傳轉(zhuǎn)變語音指令下達(dá)違章一鍵抓拍車輛定位追蹤車前畫面監(jiān)測21現(xiàn)場情況由電臺(tái)反饋向音視頻實(shí)時(shí)回傳轉(zhuǎn)變七、事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向多媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布轉(zhuǎn)變23事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向融媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布轉(zhuǎn)變常態(tài)問題：針對(duì)各類警情事件，主要依靠電臺(tái)進(jìn)行發(fā)布，交通事件傳遞渠道單一，公眾感知不及時(shí)；解決方案：世紀(jì)高通打造“交通事件池”并主動(dòng)融合自媒體平臺(tái)、四維圖新地圖平臺(tái)、騰訊地圖平臺(tái)、BAT地圖平臺(tái)、廣播電臺(tái)、誘導(dǎo)屏等宣傳渠道，實(shí)現(xiàn)交通事件一鍵發(fā)布，全渠道自動(dòng)聯(lián)動(dòng)發(fā)布，全力推動(dòng)事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向融媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布轉(zhuǎn)變。24事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向融媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布轉(zhuǎn)變實(shí)時(shí)交通事件池122接處警系統(tǒng)微信上報(bào)路況感知視頻巡查視頻識(shí)別融媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布高德、百度誘導(dǎo)屏FM、廣播自媒體、微博、微信事件發(fā)生時(shí)間事件發(fā)生地點(diǎn)事件詳情（脫敏）民警是否在場預(yù)計(jì)恢復(fù)時(shí)間發(fā)布內(nèi)容25事件發(fā)布由傳統(tǒng)發(fā)布向融媒體聯(lián)動(dòng)發(fā)布轉(zhuǎn)變西馬活動(dòng)數(shù)字沙盤服務(wù)：賽前推演：動(dòng)態(tài)模擬，提供分時(shí)、分段、分區(qū)的動(dòng)態(tài)交通管制方案。賽中監(jiān)測：全程實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示