2025年監(jiān)控理論考試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項(xiàng)不屬于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心組件？A.網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)（IPC）B.數(shù)字視頻錄像機(jī)（NVR）C.入侵檢測(cè)傳感器D.視頻管理平臺(tái)（VMS）2.2025年主流智能監(jiān)控系統(tǒng)中，用于實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵技術(shù)是？A.背景差分法B.光流法C.深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)（如YOLOv8）D.幀間差分法3.某8K超高清攝像頭的分辨率為7680×4320，若采用H.266編碼，碼率設(shè)置為50Mbps，其每秒鐘產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)量約為？（1Byte=8bit）A.6.25MBB.50MBC.12.5MBD.3.125MB4.為滿足銀行金庫(kù)監(jiān)控的高可靠性要求，系統(tǒng)通常采用“雙活存儲(chǔ)+實(shí)時(shí)同步”方案，其核心目的是？A.降低存儲(chǔ)成本B.提升訪問(wèn)速度C.防止單點(diǎn)故障導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失D.減少帶寬占用5.以下哪種傳輸方式最適用于偏遠(yuǎn)山區(qū)的森林防火監(jiān)控場(chǎng)景（無(wú)光纖覆蓋）？A.同軸電纜傳輸B.5G無(wú)線傳輸C.以太網(wǎng)POE供電傳輸D.電力線載波傳輸（PLC）6.智能監(jiān)控系統(tǒng)中，“周界入侵檢測(cè)”功能需重點(diǎn)解決的干擾因素是？A.夜間低光照B.樹(shù)葉晃動(dòng)、小動(dòng)物闖入C.雨霧天氣模糊D.攝像頭角度偏移7.依據(jù)《GB35114-2020公共安全視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)信息安全技術(shù)要求》，監(jiān)控系統(tǒng)存儲(chǔ)的視頻數(shù)據(jù)至少需滿足多長(zhǎng)時(shí)間的加密存儲(chǔ)？A.30天B.60天C.90天D.180天8.某商場(chǎng)部署熱成像監(jiān)控?cái)z像頭，其核心功能是？A.識(shí)別面部特征B.檢測(cè)異常高溫（如電氣火災(zāi)）C.統(tǒng)計(jì)客流量D.記錄商品陳列狀態(tài)9.以下哪項(xiàng)屬于“隱私計(jì)算”在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用？A.對(duì)視頻流進(jìn)行AES-256加密傳輸B.在邊緣端對(duì)人臉特征進(jìn)行模糊處理后再上傳C.限制監(jiān)控畫(huà)面僅授權(quán)人員訪問(wèn)D.定期刪除超過(guò)存儲(chǔ)期限的視頻數(shù)據(jù)10.2025年新型“全景拼接監(jiān)控”技術(shù)的主要優(yōu)勢(shì)是？A.降低攝像頭數(shù)量B.提升單攝像頭分辨率C.減少存儲(chǔ)占用D.消除監(jiān)控盲區(qū)二、填空題（每空1分，共15分）1.智能監(jiān)控系統(tǒng)的“端-邊-云”架構(gòu)中，“邊”指的是________設(shè)備（如邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)）。2.視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)H.266（VVC）相比H.265（HEVC），壓縮效率提升約________%（填數(shù)值范圍）。3.為避免電磁干擾，監(jiān)控系統(tǒng)電源線與視頻線應(yīng)保持至少________厘米的平行間距（填數(shù)值）。4.熱成像攝像頭的核心傳感器是________（填元件類型）。5.依據(jù)《GA/T367-2019視頻監(jiān)控系統(tǒng)攝像機(jī)通用技術(shù)要求》，室內(nèi)半球形攝像機(jī)的防護(hù)等級(jí)應(yīng)不低于________（填I(lǐng)P代碼）。6.5G傳輸?shù)牡蜁r(shí)延特性（典型值________ms）可支持監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)AI分析。7.存儲(chǔ)容量計(jì)算公式為：總?cè)萘?碼率（Mbps）÷8×________×存儲(chǔ)天數(shù)（填時(shí)間單位）。8.智能監(jiān)控的“異常行為識(shí)別”功能通常需訓(xùn)練________（填模型類型），如3D-CNN或Transformer。9.為防止越權(quán)訪問(wèn)，監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)采用________認(rèn)證（如雙因素認(rèn)證）和最小權(quán)限原則。10.激光補(bǔ)光技術(shù)相比傳統(tǒng)LED補(bǔ)光，優(yōu)勢(shì)在于________（填關(guān)鍵特性）。11.多攝像頭聯(lián)動(dòng)跟蹤時(shí)，需通過(guò)________算法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跨攝像頭匹配（填技術(shù)名稱）。12.水下監(jiān)控系統(tǒng)需解決的核心問(wèn)題是________（填關(guān)鍵挑戰(zhàn)）。13.2025年主流NVR的存儲(chǔ)接口已升級(jí)為_(kāi)_______（填協(xié)議，如PCIe4.0）。14.視頻質(zhì)量診斷（VQD）功能可自動(dòng)檢測(cè)________、圖像模糊、遮擋等異常（填一種常見(jiàn)故障）。15.隱私保護(hù)設(shè)計(jì)中，“去標(biāo)識(shí)化”技術(shù)需確保數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)________還原個(gè)人身份（填關(guān)鍵信息）。三、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述智能監(jiān)控系統(tǒng)中“邊緣計(jì)算”與“云計(jì)算”的協(xié)同工作流程，并說(shuō)明其對(duì)系統(tǒng)性能的優(yōu)化作用。2.分析8K超高清監(jiān)控在交通場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值及潛在挑戰(zhàn)。3.列舉三種常見(jiàn)的監(jiān)控系統(tǒng)故障類型，并分別提出排查方法。4.結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》與《個(gè)人信息保護(hù)法》，說(shuō)明監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、使用環(huán)節(jié)需遵守的核心規(guī)范。5.對(duì)比可見(jiàn)光攝像頭與紅外攝像頭的適用場(chǎng)景，舉例說(shuō)明兩者在夜間監(jiān)控中的互補(bǔ)性。四、案例分析題（每題12.5分，共25分）案例1：某高校校園監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)需求某高?，F(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)為2018年部署的200萬(wàn)像素標(biāo)清攝像頭，采用H.264編碼，存儲(chǔ)周期30天，僅支持本地NVR存儲(chǔ)?，F(xiàn)需升級(jí)為覆蓋全校重點(diǎn)區(qū)域（教學(xué)區(qū)、宿舍區(qū)、校門(mén)、停車(chē)場(chǎng)）的智能監(jiān)控系統(tǒng)，要求：-支持8K超高清視頻采集；-新增功能：人臉識(shí)別（師生考勤）、異常行為檢測(cè)（如打架、摔倒）、煙火識(shí)別；-滿足《GB35114》的信息安全要求；-存儲(chǔ)周期延長(zhǎng)至90天；-支持移動(dòng)端實(shí)時(shí)查看與告警推送。問(wèn)題：（1）設(shè)計(jì)升級(jí)方案的硬件選型（攝像頭、存儲(chǔ)設(shè)備、邊緣計(jì)算單元）及理由。（2）說(shuō)明新增智能功能的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑（需涉及算法、部署方式）。（3）提出滿足信息安全要求的具體措施（至少3項(xiàng)）。案例2：某化工園區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)故障排查某化工園區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)近期出現(xiàn)以下異常：-夜間12點(diǎn)后，多個(gè)攝像頭畫(huà)面出現(xiàn)“雪花噪點(diǎn)”；-部分?jǐn)z像頭白天畫(huà)面偏色（偏藍(lán)）；-中心機(jī)房NVR頻繁提示“存儲(chǔ)寫(xiě)入失敗”。問(wèn)題：（1）分析“雪花噪點(diǎn)”可能的原因及排查步驟。（2）解釋“畫(huà)面偏色”的常見(jiàn)誘因及解決方法。（3）列舉NVR存儲(chǔ)寫(xiě)入失敗的可能故障點(diǎn)（至少4個(gè)）。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.C3.A（50Mbps÷8=6.25MB/s）4.C5.B6.B7.A（GB35114要求加密存儲(chǔ)時(shí)間不低于30天）8.B9.B10.D二、填空題1.邊緣計(jì)算2.20-503.304.紅外焦平面陣列（FPA）5.IP666.107.86400秒（或24小時(shí)×3600秒）8.深度學(xué)習(xí)模型9.多因素10.更遠(yuǎn)的有效補(bǔ)光距離（或抗干擾性強(qiáng)）11.重識(shí)別（ReID）12.防水與信號(hào)傳輸衰減13.PCIe5.014.圖像丟失（或亮度異常）15.單一或組合信息三、簡(jiǎn)答題1.協(xié)同流程：邊緣設(shè)備（如攝像頭內(nèi)置芯片）實(shí)時(shí)采集視頻，通過(guò)輕量級(jí)算法（如目標(biāo)檢測(cè)）篩選關(guān)鍵幀或異常事件，僅將高價(jià)值數(shù)據(jù)（如異常畫(huà)面）上傳至云端；云端利用算力優(yōu)勢(shì)進(jìn)行深度分析（如特征提取、長(zhǎng)期行為建模），并將優(yōu)化后的模型反推至邊緣端。優(yōu)化作用：減少帶寬占用（僅傳輸關(guān)鍵數(shù)據(jù)）、降低延遲（邊緣端實(shí)時(shí)響應(yīng)）、提升算力利用率（云端處理復(fù)雜任務(wù)）。2.應(yīng)用價(jià)值：①交通場(chǎng)景中可清晰識(shí)別車(chē)牌、駕駛員面部特征及道路標(biāo)線，輔助事故責(zé)任判定；②支持多目標(biāo)同步跟蹤（如擁堵路段多車(chē)輛軌跡分析）；③為智能交通系統(tǒng)（ITS）提供高精度數(shù)據(jù)。潛在挑戰(zhàn)：①8K視頻碼率高（約50-100Mbps），對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬要求提升；②存儲(chǔ)成本增加（單路8K攝像頭90天存儲(chǔ)需約1.6TB×90≈144TB）；③邊緣計(jì)算設(shè)備需支持高算力（如GPU/TPU加速編碼解碼）。3.故障類型及排查：①圖像模糊：檢查鏡頭是否臟污、焦距是否調(diào)整；使用視頻質(zhì)量診斷工具檢測(cè)是否為傳感器老化。②無(wú)視頻信號(hào)：用網(wǎng)線測(cè)試儀檢查物理鏈路（如水晶頭接觸不良）；查看攝像頭IP是否沖突或NVR端口是否開(kāi)啟。③存儲(chǔ)失?。簷z查硬盤(pán)是否損壞（通過(guò)NVR日志或硬盤(pán)檢測(cè)工具）；確認(rèn)存儲(chǔ)協(xié)議（如iSCSI）配置是否正確；查看硬盤(pán)剩余空間是否不足。4.核心規(guī)范：①采集環(huán)節(jié)：明確告知被采集者（如設(shè)置監(jiān)控標(biāo)識(shí)），僅采集與安防相關(guān)的必要信息（避免過(guò)度采集）。②存儲(chǔ)環(huán)節(jié)：采用加密存儲(chǔ)（如AES-256），區(qū)分敏感數(shù)據(jù)（如人臉特征）與非敏感數(shù)據(jù)；設(shè)置訪問(wèn)日志審計(jì)。③使用環(huán)節(jié)：限制訪問(wèn)權(quán)限（如僅授權(quán)安保人員查看），禁止用于商業(yè)用途；數(shù)據(jù)共享需獲得用戶單獨(dú)同意（如用于警方調(diào)查時(shí)需法律文書(shū)）。5.適用場(chǎng)景對(duì)比：可見(jiàn)光攝像頭依賴環(huán)境光，適用于白天或有補(bǔ)光的夜間場(chǎng)景（如商場(chǎng)、街道）；紅外攝像頭通過(guò)主動(dòng)發(fā)射紅外光或被動(dòng)接收熱輻射成像，適用于完全黑暗環(huán)境（如倉(cāng)庫(kù)、無(wú)照明的廠區(qū)）?；パa(bǔ)性舉例：小區(qū)夜間監(jiān)控中，可見(jiàn)光攝像頭在路燈開(kāi)啟時(shí)提供彩色畫(huà)面，紅外攝像頭在路燈故障時(shí)切換為黑白熱成像，確保全時(shí)段無(wú)盲區(qū)監(jiān)控。四、案例分析題案例1（1）硬件選型：①攝像頭：8K星光級(jí)IPC（支持H.266編碼，低照度下噪點(diǎn)控制好，適配校園夜間場(chǎng)景）；教學(xué)區(qū)、宿舍區(qū)選用槍型攝像頭（覆蓋長(zhǎng)距離），校門(mén)、停車(chē)場(chǎng)選用球型攝像頭（支持360°旋轉(zhuǎn)）。②存儲(chǔ)設(shè)備：采用分布式存儲(chǔ)（如對(duì)象存儲(chǔ)+本地NVR），主存儲(chǔ)為SSD（高速寫(xiě)入，支持8K視頻實(shí)時(shí)存儲(chǔ)），備份存儲(chǔ)為HDD（低成本長(zhǎng)期保存）；總?cè)萘坑?jì)算：?jiǎn)温?K碼率50Mbps，90天存儲(chǔ)=50÷8×86400×90≈48.6GB/天×90≈4374GB/路，按100路計(jì)算需約437TB，需配置存儲(chǔ)擴(kuò)展柜（如NAS+JBOD）。③邊緣計(jì)算單元：部署邊緣AI盒子（支持GPU加速，集成人臉識(shí)別、異常行為檢測(cè)算法，降低云端壓力）。（2）技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑：①人臉識(shí)別：采用輕量級(jí)模型（如MobileFaceNet）在邊緣端提取人臉特征，與校園數(shù)據(jù)庫(kù)（姓名、學(xué)號(hào)）比對(duì)，結(jié)果通過(guò)MQTT協(xié)議上傳至VMS平臺(tái)，同步推送至移動(dòng)端。②異常行為檢測(cè)：基于3D-CNN模型訓(xùn)練打架、摔倒等行為特征，邊緣端實(shí)時(shí)分析視頻幀，檢測(cè)到異常時(shí)觸發(fā)告警（框選目標(biāo)+聲音提示）。③煙火識(shí)別：使用YOLOv8多目標(biāo)檢測(cè)模型，在邊緣端識(shí)別火焰/煙霧特征，結(jié)合光流法判斷動(dòng)態(tài)擴(kuò)散趨勢(shì)，提高準(zhǔn)確率。（3）信息安全措施：①數(shù)據(jù)加密：視頻流傳輸采用TLS1.3加密，存儲(chǔ)采用AES-256加密（密鑰由硬件安全模塊HSM管理）。②訪問(wèn)控制：實(shí)施RBAC（角色權(quán)限控制），如安保人員僅能查看實(shí)時(shí)畫(huà)面，管理人員可下載歷史視頻；移動(dòng)端登錄需雙因素認(rèn)證（密碼+動(dòng)態(tài)驗(yàn)證碼）。③隱私保護(hù)：對(duì)非授權(quán)區(qū)域（如宿舍內(nèi)部）畫(huà)面進(jìn)行模糊處理；人臉特征僅存儲(chǔ)哈希值，無(wú)法直接還原原圖。案例2（1）“雪花噪點(diǎn)”原因及排查：可能原因?yàn)橐归g電源電壓不穩(wěn)（化工園區(qū)設(shè)備啟動(dòng)導(dǎo)致電壓波動(dòng)）或攝像頭傳感器老化。排查步驟：①用萬(wàn)用表檢測(cè)攝像頭供電電壓（POE供電應(yīng)穩(wěn)定在48V±10%）；②更換同型號(hào)攝像頭測(cè)試（若噪點(diǎn)消失則為原攝像頭故障）；③檢查附近是否有強(qiáng)電磁設(shè)備（如電機(jī)），調(diào)整線路走向或增加屏蔽層。（2）“畫(huà)面偏色”誘因及解決：常見(jiàn)誘因?yàn)閿z像頭白平衡設(shè)置錯(cuò)誤（如自動(dòng)白平衡受單色光源干擾）