電競俱樂部數(shù)據(jù)分析師崗位招聘考試試卷及答案電競俱樂部數(shù)據(jù)分析師崗位招聘考試試卷及答案一、填空題（每題1分，共10分）1.SQL中計算平均值的函數(shù)是______2.英雄聯(lián)盟衡量對線壓制的核心指標是______（補刀差）3.Python中交互式可視化的常用庫是______4.英雄“pick率”指______（英雄被選中次數(shù)占總比賽次數(shù)的比例）5.比較兩組獨立樣本均值差異的統(tǒng)計方法是______6.王者榮耀衡量打野節(jié)奏的關(guān)鍵指標是______（每分鐘經(jīng)濟）7.除Python外，電競數(shù)據(jù)分析常用的編程工具是______8.英雄聯(lián)盟“場均擊殺”的英文縮寫是______（KPG）9.電競數(shù)據(jù)中“失誤率”通常指______（非必要死亡次數(shù)/總時長）10.預測比賽勝負的常用統(tǒng)計模型是______一、填空題答案1.AVG()2.補刀差（CS差）3.Plotly4.英雄被選中次數(shù)占總比賽次數(shù)的比例5.獨立樣本t檢驗6.每分鐘經(jīng)濟（GPM）7.R語言8.KPG（KillsPerGame）9.非必要死亡次數(shù)/總時長10.邏輯回歸二、單項選擇題（每題2分，共20分）1.以下不是電競數(shù)據(jù)分析工具的是？A.ExcelB.TableauC.PhotoshopD.Python2.英雄聯(lián)盟KDA的計算方式是？A.(擊殺+助攻)/死亡B.擊殺/死亡C.助攻/死亡D.(擊殺+助攻)死亡3.王者榮耀衡量團隊運營的指標不包括？A.經(jīng)濟曲線B.視野得分C.英雄勝率D.團隊經(jīng)濟占比4.分析英雄版本強度變化適合用？A.方差分析B.卡方檢驗C.回歸分析D.描述統(tǒng)計5.BP分析不關(guān)注的指標是？A.英雄勝率B.禁用率C.出場率D.皮膚銷量6.Python處理時間序列的庫是？A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Seaborn7.英雄聯(lián)盟“補刀數(shù)”的英文縮寫是？A.CSB.KC.AD.D8.卡方檢驗適合分析？A.均值差異B.分類變量相關(guān)性C.連續(xù)變量預測D.標準差計算9.戰(zhàn)隊“場均時長”指？A.總時長/總比賽數(shù)B.單場最長時長C.單場最短時長D.總時長/勝利數(shù)10.處理非結(jié)構(gòu)化電競數(shù)據(jù)的工具是？A.NLTKB.ExcelC.TableauD.SQL二、單項選擇題答案1.C2.A3.C4.A5.D6.A7.A8.B9.A10.A三、多項選擇題（每題2分，共20分）1.電競數(shù)據(jù)分析常用SQL操作包括？A.SELECTB.INSERTC.UPDATED.JOIN2.衡量選手個人能力的指標有？A.KDAB.每分鐘經(jīng)濟C.視野得分D.補刀差3.電競數(shù)據(jù)可視化工具包括？A.TableauB.PowerBIC.PlotlyD.Matplotlib4.需掌握的統(tǒng)計知識包括？A.描述統(tǒng)計B.推斷統(tǒng)計C.時間序列分析D.機器學習基礎5.影響王者榮耀勝負的因素有？A.經(jīng)濟差B.防御塔數(shù)量C.英雄克制D.選手狀態(tài)6.BP分析維度包括？A.禁用率B.勝率C.對位勝率D.出場率7.常用編程技能包括？A.PythonB.RC.SQLD.Java8.屬于時間序列數(shù)據(jù)的是？A.戰(zhàn)隊每日勝率B.英雄每版本勝率C.選手每局補刀D.比賽每分鐘經(jīng)濟9.勝負預測模型包括？A.邏輯回歸B.隨機森林C.線性回歸D.SVM10.數(shù)據(jù)清洗步驟包括？A.缺失值處理B.異常值處理C.標準化D.聚合三、多項選擇題答案1.ABCD2.ABCD3.ABCD4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABD9.ABD10.ABCD四、判斷題（每題2分，共20分）1.SQLCOUNT()計算非空值數(shù)量。（）2.KDA越高的選手一定越強。（）3.Excel無法處理非結(jié)構(gòu)化電競數(shù)據(jù)。（）4.獨立樣本t檢驗要求方差齊性。（）5.每分鐘經(jīng)濟越高的選手貢獻越大。（）6.禁用率越高的英雄一定是版本強勢。（）7.Pandas可處理時間序列數(shù)據(jù)。（）8.卡方檢驗適合連續(xù)變量分析。（）9.場均擊殺越高勝率一定越高。（）10.分析師無需了解游戲規(guī)則。（）四、判斷題答案1.√2.×3.×4.√5.×6.×7.√8.×9.×10.×五、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述BP環(huán)節(jié)的核心分析思路。答案：BP分析圍繞“強度-克制-適配”三層展開：①統(tǒng)計英雄基礎數(shù)據(jù)（勝率、禁用率、出場率）篩選版本強勢；②分析英雄對位勝率（如法師克制刺客）判斷選ban優(yōu)先級；③結(jié)合戰(zhàn)隊選手英雄池（擅長英雄勝率）及對手常用英雄，制定針對性策略（ban對手核心、pick選手絕活）；④用歷史BP數(shù)據(jù)驗證效果，調(diào)整選ban順序，最大化團隊優(yōu)勢。2.如何分析英雄版本更新后的強度變化？答案：①確定維度（勝率、禁用率、場均擊殺等），收集更新前后數(shù)據(jù)；②用方差分析比較核心指標均值差異，若顯著則說明變化；③用卡方檢驗分析出場率變化與版本的相關(guān)性；④結(jié)合對位勝率判斷（如更新后勝率從45%升至55%則為增強），補充案例驗證（如射手更新后禁用率上升）。3.常用可視化工具及優(yōu)勢？答案：①Tableau：拖拽式操作，快速生成交互式dashboard，適合非技術(shù)人員；②Plotly：Python庫，交互式可視化，支持自定義；③Matplotlib：靜態(tài)圖表，靈活度高，適合學術(shù)場景；④PowerBI：微軟生態(tài)，與Excel整合好，適合企業(yè)級協(xié)作。需根據(jù)場景選擇（如BP用Tableau做dashboard，選手數(shù)據(jù)對比用Plotly做折線圖）。4.電競數(shù)據(jù)清洗的關(guān)鍵步驟？答案：①收集：整合賽事官網(wǎng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（戰(zhàn)績、經(jīng)濟）及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（采訪）；②缺失值：連續(xù)數(shù)據(jù)（補刀）用均值填充，分類數(shù)據(jù)（英雄）用眾數(shù)填充；③異常值：用3σ原則或箱線圖過濾（如單局擊殺50+）；④標準化：將經(jīng)濟、擊殺等轉(zhuǎn)換為Z-score同量綱；⑤聚合：按比賽、選手維度匯總（如場均擊殺）。六、討論題（每題5分，共10分）1.如何平衡“數(shù)據(jù)指標”與“選手主觀狀態(tài)”的決策權(quán)重？答案：建立“數(shù)據(jù)為主，主觀為輔”體系：①核心決策（BP、首發(fā)）以數(shù)據(jù)為基礎（選手英雄池適配度、戰(zhàn)術(shù)勝率）；②主觀狀態(tài)（疲勞、心態(tài)）作為補充變量納入模型（如給狀態(tài)差選手加權(quán)重）；③小范圍測試驗證（如數(shù)據(jù)優(yōu)秀但狀態(tài)差的選手安排替補試訓）；④定期調(diào)整權(quán)重（賽季中期數(shù)據(jù)60%、主觀40%；季后賽數(shù)據(jù)70%、主觀30%），避免單一依賴偏差。2.如何優(yōu)化電競數(shù)據(jù)“時效性”的分析流程？答案：構(gòu)建“實時-近實時-離線”三層流程：①實時：用Flink流處理監(jiān)控經(jīng)