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文檔簡介

2026年工程師面試題及職業(yè)發(fā)展建議含答案一、編程能力測試(共5題,每題20分,總分100分)題目1(20分):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)題目內(nèi)容:請實現(xiàn)一個函數(shù),判斷一個字符串是否是有效的括號字符串。有效括號字符串需滿足:1.只包含字符'('、')'、'{'、'}'、'['、']'2.左括號必須以正確的順序閉合3.每個右括號都有一個對應(yīng)的相同類型的左括號示例:-輸入:"()"→輸出:true-輸入:"()[]{}"→輸出:true-輸入:"([)]"→輸出:false-輸入:"{"→輸出:false要求:1.使用棧(Stack)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)2.時間復雜度為O(n)3.空間復雜度盡可能低答案:pythondefisValid(s:str)->bool:定義括號映射關(guān)系bracket_map={'(':')','{':'}','[':']'}初始化一個空棧stack=[]forcharins:ifcharinbracket_map:如果是左括號,入棧stack.append(char)else:如果是右括號ifnotstack:棧為空,沒有匹配的左括號returnFalsetop=stack.pop()檢查棧頂元素是否與當前右括號匹配ifbracket_map[top]!=char:returnFalse如果棧為空,所有括號都匹配returnnotstack解析:1.使用棧是解決括號匹配問題的經(jīng)典方法2.時間復雜度分析:每個字符只遍歷一次,操作均為O(1),總復雜度為O(n)3.空間復雜度:最壞情況下棧會存儲所有左括號,為O(n)4.實際應(yīng)用場景:JSON校驗、代碼格式化、表達式解析等題目2(20分):動態(tài)規(guī)劃基礎(chǔ)題目內(nèi)容:給定一個非負整數(shù)數(shù)組nums和一個整數(shù)target,請找出所有可能的組合,使得數(shù)字之和等于target。每個數(shù)字可以無限制重復使用。示例:-輸入:nums=[2,3,5],target=8-輸出:[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]要求:1.不使用遞歸實現(xiàn)2.返回所有不重復的組合3.組合中的數(shù)字順序不重要答案:pythondefcombinationSum(nums,target):先對數(shù)組排序,方便處理nums.sort()results=[]初始化一個空列表作為路徑path=[]defbacktrack(remain,start):ifremain==0:找到一個有效組合results.append(path.copy())returnforiinrange(start,len(nums)):如果當前數(shù)字大于剩余值,停止循環(huán)ifnums[i]>remain:break選擇當前數(shù)字path.append(nums[i])遞歸調(diào)用,注意可以重復使用同個數(shù)字backtrack(remain-nums[i],i)回溯,撤銷選擇path.pop()backtrack(target,0)returnresults解析:1.動態(tài)規(guī)劃與回溯算法結(jié)合的典型問題2.時間復雜度:O(2^n),最壞情況下每個數(shù)字都有選擇或不選擇的兩種可能3.空間復雜度:O(n),遞歸棧深度和路徑存儲空間4.實際應(yīng)用場景:購物車商品組合、背包問題、貨幣找零等題目3(20分):字符串處理題目內(nèi)容:實現(xiàn)一個函數(shù),將字符串中的每個單詞按字典序排序,但保持單詞在原字符串中的位置不變。示例:-輸入:"Leetcodeisverygood"-輸出:"Lcoedteisvrhyogd"要求:1.不使用額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2.時間復雜度盡可能低答案:pythondefsortWords(s:str)->str:將字符串按空格分割成單詞列表words=s.split()對單詞列表按字典序排序sorted_words=sorted(words)創(chuàng)建一個結(jié)果列表,與原字符串長度相同result=['']len(s)index=0遍歷原字符串,將排序后的單詞按原位置插入forwordinwords:找到單詞在原字符串中的起始位置start=s.find(word,index)將排序后的單詞放入對應(yīng)位置result[start:start+len(word)]=word更新下一個搜索的起始位置index+=len(word)+1#加1跳過空格return''.join(result)解析:1.時間復雜度:排序為O(nlogn),查找和插入為O(n),總復雜度為O(nlogn)2.空間復雜度:O(n),用于存儲分割的單詞和結(jié)果字符串3.優(yōu)化思路:可以使用雙指針法減少字符串查找操作4.實際應(yīng)用場景:文本編輯器中的單詞排序、搜索引擎關(guān)鍵詞排序等題目4(20分):系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)題目內(nèi)容:設(shè)計一個簡單的URL短鏈接服務(wù),要求:1.用戶可以輸入長URL,獲取對應(yīng)的短URL2.短URL需要全局唯一且具有可讀性3.支持將短URL解析回原始長URL要求:1.描述系統(tǒng)架構(gòu)2.說明數(shù)據(jù)存儲方案3.估算系統(tǒng)容量答案:pythonimportbase64importhashlibimportrandomclassURLShortener:def__init__(self):基礎(chǔ)短域名self.base_url="https://short.ly/"可用字符集self.characters="abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"存儲映射關(guān)系的字典self.url_map={}反向映射關(guān)系self.reverse_map={}唯一ID計數(shù)器self.counter=1def_encode(self,num):"""將數(shù)字轉(zhuǎn)換為短ID"""base62=""whilenum>0:num,remainder=divmod(num,62)base62=self.characters[remainder]+base62returnbase62defshorten(self,long_url:str)->str:生成唯一IDunique_id=self.counterself.counter+=1編碼為62進制短IDshort_id=self._encode(unique_id)生成短URLshort_url=f"{self.base_url}{short_id}"存儲映射關(guān)系self.url_map[short_url]=long_urlself.reverse_map[long_url]=short_urlreturnshort_urldefredirect(self,short_url:str)->str:returnself.url_map.get(short_url,"InvalidshortURL")解析:1.系統(tǒng)架構(gòu):-前端服務(wù):處理用戶請求,提供API接口-后端服務(wù):存儲映射關(guān)系,處理URL轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)庫:持久化存儲URL映射-緩存:提高短URL解析性能2.數(shù)據(jù)存儲方案:-使用哈希表存儲短URL與長URL的映射-可選:使用Redis作為緩存層-可選:使用分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)對高并發(fā)3.系統(tǒng)容量估算:-每天訪問量:假設(shè)百萬級別-存儲需求:每個URL約100字節(jié)-計算周期:每年需要擴展約3-4倍題目5(20分):并發(fā)編程題目內(nèi)容:實現(xiàn)一個線程安全的計數(shù)器,要求:1.支持增加操作2.支持減少操作3.支持獲取當前值4.確保在多線程環(huán)境下的正確性要求:1.使用Python實現(xiàn)2.說明同步機制答案:pythonimportthreadingclassThreadSafeCounter:def__init__(self):使用鎖保證線程安全self.lock=threading.Lock()計數(shù)器初始值self.value=0defincrement(self):withself.lock:self.value+=1returnself.valuedefdecrement(self):withself.lock:ifself.value>0:self.value-=1returnself.valuedefget_value(self):withself.lock:returnself.value解析:1.使用鎖(Lock)是保證線程安全的簡單有效方法2.優(yōu)點:實現(xiàn)簡單,易于理解3.缺點:可能存在性能瓶頸,特別是在高并發(fā)場景4.優(yōu)化方案:-使用條件變量實現(xiàn)更精細的同步-使用原子操作(如Python的Decimal類型)-使用并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如collections.Counter)二、系統(tǒng)設(shè)計測試(共3題,每題33分,總分99分)題目6(33分):社交系統(tǒng)設(shè)計題目內(nèi)容:設(shè)計一個支持百萬級用戶的社交系統(tǒng),要求:1.用戶可以發(fā)布狀態(tài)更新2.用戶可以關(guān)注/取消關(guān)注其他用戶3.用戶可以查看關(guān)注用戶的最新狀態(tài)4.系統(tǒng)需要支持實時推送新狀態(tài)要求:1.描述系統(tǒng)架構(gòu)2.說明數(shù)據(jù)存儲方案3.估算系統(tǒng)容量和性能指標答案:python系統(tǒng)架構(gòu)描述"""1.前端服務(wù):-API網(wǎng)關(guān):路由用戶請求-Web服務(wù):處理狀態(tài)更新、查看等操作-WebSocket服務(wù):實時推送2.后端服務(wù):-用戶服務(wù):管理用戶信息-關(guān)注服務(wù):處理關(guān)注關(guān)系-推送服務(wù):實時消息推送3.數(shù)據(jù)存儲:-用戶數(shù)據(jù):MySQL/PostgreSQL-狀態(tài)數(shù)據(jù):MongoDB/Redis-關(guān)注關(guān)系:Redis/LevelDB"""數(shù)據(jù)存儲方案"""1.用戶表:-user_id:主鍵-username:唯一-email:唯一-...其他信息2.狀態(tài)表:-status_id:主鍵-user_id:外鍵-content:狀態(tài)內(nèi)容-created_at:時間戳-...其他信息3.關(guān)注關(guān)系:-follower_id:關(guān)注者-followee_id:被關(guān)注者-created_at:關(guān)注時間"""性能指標估算"""1.每日狀態(tài)更新量:百萬級別-平均每用戶每天更新5條-日峰值:約50萬條/分鐘2.每秒請求數(shù):-狀態(tài)更新:1萬QPS-狀態(tài)獲?。?萬QPS-關(guān)注操作:2千QPS3.內(nèi)存使用:-Redis:約1GB(關(guān)注關(guān)系)-分區(qū):按用戶ID哈希"""解析:1.關(guān)注系統(tǒng)設(shè)計的核心是權(quán)衡數(shù)據(jù)一致性、可用性和性能2.數(shù)據(jù)模型設(shè)計需要考慮查詢效率(如關(guān)注列表獲?。?.實時推送可以使用消息隊列+長輪詢/WebSocket方案4.實際應(yīng)用:微信、Twitter等社交平臺的架構(gòu)題目7(33分):電商系統(tǒng)設(shè)計題目內(nèi)容:設(shè)計一個支持百萬級用戶的電商系統(tǒng),要求:1.用戶可以瀏覽商品2.用戶可以將商品加入購物車3.用戶可以提交訂單4.系統(tǒng)需要支持高并發(fā)支付要求:1.描述系統(tǒng)架構(gòu)2.說明數(shù)據(jù)存儲方案3.估算系統(tǒng)容量和性能指標答案:python系統(tǒng)架構(gòu)描述"""1.前端服務(wù):-商品展示:商品列表、詳情頁-購物車:商品管理-訂單提交:表單處理2.后端服務(wù):-商品服務(wù):管理商品信息-購物車服務(wù):管理購物車-訂單服務(wù):處理訂單邏輯-支付服務(wù):對接支付渠道3.基礎(chǔ)設(shè)施:-CDN:靜態(tài)資源加速-緩存:商品數(shù)據(jù)、熱點數(shù)據(jù)-消息隊列:訂單異步處理"""數(shù)據(jù)存儲方案"""1.商品表:-product_id:主鍵-category_id:外鍵-name:商品名稱-price:價格-...其他信息2.購物車表:-cart_id:主鍵-user_id:外鍵-product_id:外鍵-quantity:數(shù)量-...其他信息3.訂單表:-order_id:主鍵-user_id:外鍵-total_price:總價-status:訂單狀態(tài)-...其他信息"""性能指標估算"""1.每日商品瀏覽量:千萬級別-平均每用戶每天瀏覽20個商品2.每秒請求數(shù):-商品瀏覽:5萬QPS-購物車操作:3萬QPS-訂單提交:1千QPS3.支付并發(fā):-日峰值:5萬并發(fā)支付請求-單次支付平均耗時:500ms"""解析:1.電商系統(tǒng)設(shè)計的難點在于高并發(fā)處理和事務(wù)一致性2.購物車設(shè)計需要考慮多級緩存策略3.支付系統(tǒng)需要支持秒級并發(fā)處理4.實際應(yīng)用:淘寶、京東等電商平臺的架構(gòu)題目8(33分):實時推薦系統(tǒng)設(shè)計題目內(nèi)容:設(shè)計一個支持百萬級用戶的實時推薦系統(tǒng),要求:1.用戶可以瀏覽商品2.系統(tǒng)根據(jù)用戶行為實時推薦相關(guān)商品3.推薦結(jié)果需要考慮多樣性和時效性4.系統(tǒng)需要支持A/B測試要求:1.描述系統(tǒng)架構(gòu)2.說明數(shù)據(jù)存儲方案3.估算系統(tǒng)容量和性能指標答案:python系統(tǒng)架構(gòu)描述"""1.前端服務(wù):-商品展示:推薦商品列表-交互組件:點擊、收藏等行為上報2.后端服務(wù):-行為收集:記錄用戶交互-推薦引擎:生成推薦結(jié)果-A/B測試:管理實驗分組3.數(shù)據(jù)處理:-實時計算:用戶行為分析-離線計算:用戶畫像構(gòu)建"""數(shù)據(jù)存儲方案"""1.用戶行為表:-behavior_id:主鍵-user_id:外鍵-item_id:外鍵-action_type:行為類型(瀏覽、點擊、收藏等)-timestamp:時間戳2.用戶畫像表:-user_id:主鍵-features:用戶特征向量-created_at:創(chuàng)建時間3.商品特征表:-item_id:主鍵-features:商品特征向量-created_at:創(chuàng)建時間"""性能指標估算"""1.每日用戶行為:億級-平均每用戶每天100條行為2.每秒請求數(shù):-推薦請求:2萬QPS-行為上報:1萬QPS3.推薦延遲:-實時推薦:200ms內(nèi)-A

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