第三章基礎推斷統(tǒng)計及其假設檢驗

分組統(tǒng)計分析（Means）也叫平均數(shù)分析，用以描述統(tǒng)計量資料，當觀察值按某一個分類變量分組時，Means分析可以進行分組計算?？梢暂敵銎骄鶖?shù)、標準差、方差等統(tǒng)計量。本節(jié)將舉例介紹如何利用分組統(tǒng)計分析命令對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理。1第三章基礎推斷統(tǒng)計及其假設檢驗

3.1統(tǒng)計某地1995年-1998年8月上中下旬各氣象因子（溫度，降水，日照）的均值、變量個數(shù)和標準差。年氣象因子8上8中8下1995溫度23.9923.0723.61996溫度24.1622.9220.341997溫度26.2625.924.311998溫度25.6623.4320.721995降水65.443.318.91996降水112.721.23.11997降水18.140.1211.81998降水180.41346.41995日照35.256.687.11996日照54.364.190.31997日照79.161.253.91998日照42.452.183.52第三章基礎推斷統(tǒng)計及其假設檢驗

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3.2測定小麥的標準蛋白質(zhì)含量（%）為14.3，而測定某個新品種的蛋白質(zhì)含量10次，分別為11.3，12.3，15.1，13.2，13.2，12.5，11.6，14.5，13.6，12.5。試檢驗該新品種與小麥蛋白質(zhì)含量的標準值相比是否異常（是否有顯著不同）

89101112從表中可知，p=0.007<0.01,因而拒絕原假設，故新品種的蛋白質(zhì)含量與標準蛋白質(zhì)含量相比有顯著不同（或高于標準，或低于標準）。

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3.3玉米沈農(nóng)1號的發(fā)芽率（每100粒）為85，84，86，91，79，80，83，82，86，89；用種衣劑進行浸種處理，結果發(fā)芽率為91，95，93，96，91，98，97，96，92，94試檢驗種衣劑對種子發(fā)芽有無效果。152025/12/2816171819202122在這個表中我們先看第一行的t檢驗結果，從表中可知，t=-6.880,p=0.000<0.01,拒絕原假設（H0），接受HA。認為用種衣劑浸種能夠顯著提高玉米種子的發(fā)芽率的樣本。從表中可知，第一行有三列，第二列是方差相等的Levene檢驗，它用來檢驗方差是否相等，用的是F檢驗。第三列是均值相等檢驗，即獨立樣本檢驗。第一列中對應風速的有兩行，第一行是在假定方差相等時的值，第二行是在假定方差不相等時的值。對本例來說，Levene方差齊次檢驗F=1.059,p=0.317>0.05,可以認為兩樣本方差相等，采用方差相等時的值進行均值檢驗。23第三章基礎推斷統(tǒng)計及其假設檢驗

24第三章基礎推斷統(tǒng)計及其假設檢驗

3.4用中草藥青木香治療高血壓，從高血壓患者中選出13個病例，并測定他們用藥前后的舒張壓如下表所示。假設這13人在治療期間沒有其他的病況或者說其他條件不變，試檢驗概要是否具有降低血壓的作用（對同樣的人進行處理，未用藥或用藥，并且兩種處理中人數(shù)相同，一一配對）舒張壓12345678910111213用藥前110115133133126108110110140104160120120用藥后90116101103110889210412686114881122526272829在這個表中