2025年秋人教版初中信息科技人工智能專冊第一學期期末知識點復(fù)習卷及答案選擇題（本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的）下列應(yīng)用中，不屬于人工智能技術(shù)應(yīng)用的是（）A.智能語音助手實現(xiàn)語音撥號B.手機計算器進行加減乘除運算C.人臉識別門禁系統(tǒng)驗證身份D.智能推薦系統(tǒng)推送感興趣的內(nèi)容關(guān)于人工智能的定義，下列說法最準確的是（）A.人工智能就是機器人B.人工智能是能模擬人類智能行為的技術(shù)C.人工智能只能處理文本信息D.人工智能不需要技術(shù)支持就能實現(xiàn)下列不屬于人工智能實現(xiàn)方式的是（）A.規(guī)則推理B.機器學習C.人工手動輸入結(jié)果D.深度學習人工智能技術(shù)基礎(chǔ)中，用于處理和分析數(shù)據(jù)的核心技術(shù)是（）A.數(shù)據(jù)存儲技術(shù)B.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)C.網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)D.硬件制造技術(shù)文本處理的基本單位不包括（）A.字符B.詞語C.句子D.圖像像素統(tǒng)計與文本生成的核心是通過分析文本的（）來生成新文本A.字數(shù)多少B.統(tǒng)計規(guī)律C.排版格式D.字體樣式文本的語義編碼的主要目的是（）A.讓計算機理解文本的含義B.增加文本的字數(shù)C.改變文本的格式D.加密文本內(nèi)容在文本生成中，注意力機制的作用是（）A.讓計算機專注于文本的某一部分進行處理B.減少文本生成的時間C.增加文本的趣味性D.降低文本的復(fù)雜度下列哪項不屬于文本生成的影響因素（）A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量B.模型的參數(shù)設(shè)置C.文本的排版方式D.生成的長度要求圖像特征的提取不包括對圖像的（）特征的提取A.顏色B.形狀C.像素大小D.紋理圖像風格遷移技術(shù)的核心是（）A.改變圖像的內(nèi)容B.保留圖像內(nèi)容，遷移藝術(shù)風格C.縮小圖像的尺寸D.增加圖像的亮度下列屬于圖像生成方式的是（）A.用相機拍攝照片B.手動用畫圖軟件繪制圖像C.基于生成模型生成全新圖像D.掃描紙質(zhì)圖片根據(jù)文字生成圖像時，計算機首先需要（）A.理解文字描述的內(nèi)容B.確定圖像的尺寸C.選擇圖像的顏色D.調(diào)整圖像的清晰度聲音的智能生成不包括以下哪種應(yīng)用（）A.文字轉(zhuǎn)語音B.模擬歌手演唱C.修復(fù)受損的音頻D.播放已錄制的音樂視頻的智能生成與圖像、聲音智能生成的關(guān)系是（）A.僅依賴圖像生成技術(shù)B.僅依賴聲音生成技術(shù)C.是圖像生成與聲音生成技術(shù)的結(jié)合與延伸D.與兩者無關(guān)填空題（本大題共10小題，每空1分，共20分）人工智能的英文縮寫是________，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的________的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。我們身邊的人工智能應(yīng)用十分廣泛，例如________、________等（至少填寫2個）。機器學習是人工智能的核心技術(shù)之一，它主要分為________學習、________學習和強化學習三大類。文本處理中，將詞語轉(zhuǎn)化為計算機可識別的向量形式，這一過程屬于________編碼的核心環(huán)節(jié)。統(tǒng)計與文本生成中，常用的方法是通過構(gòu)建________模型，分析文本中詞語出現(xiàn)的概率規(guī)律。圖像風格遷移中，需要輸入兩張圖像，分別是________圖像和________圖像?；谏蓪咕W(wǎng)絡(luò)（GAN）的圖像生成，主要由________網(wǎng)絡(luò)和________網(wǎng)絡(luò)相互作用完成。聲音的智能生成中，計算機需要先對聲音信號進行________處理，再通過模型生成新的聲音信號。視頻的智能生成本質(zhì)上是________序列的生成，同時需要實現(xiàn)圖像與聲音的________同步。人工智能技術(shù)在帶來便利的同時，也可能面臨________、________等問題（至少填寫2個）。判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。正確的打“√”，錯誤的打“×”）人工智能技術(shù)已經(jīng)完全超越了人類智能。（）深度學習是機器學習的一個分支，其靈感來源于人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。（）文本的語義編碼越復(fù)雜，生成的文本質(zhì)量越高。（）注意力機制是文本生成領(lǐng)域特有的技術(shù)，不能應(yīng)用于圖像生成。（）圖像特征的提取是圖像智能處理的基礎(chǔ)，直接影響后續(xù)處理效果。（）用文字生成圖像時，生成的圖像必須與文字描述完全一致，沒有任何差異。（）聲音的智能生成技術(shù)可以模擬不同人的音色和語氣。（）視頻的智能生成只能基于現(xiàn)有視頻片段進行拼接，不能生成全新內(nèi)容。（）人工智能的實現(xiàn)方式中，規(guī)則推理適用于邏輯清晰、規(guī)則明確的場景。（）訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量對人工智能模型的性能沒有影響。（）簡答題（本大題共4小題，每小題5分，共20分）簡要說明人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括哪些方面。簡述統(tǒng)計與文本生成的基本流程。舉例說明圖像的風格遷移技術(shù)在生活中的應(yīng)用場景。簡要分析聲音智能生成與文本智能生成之間的聯(lián)系。綜合應(yīng)用題（本大題共2小題，第1題8分，第2題12分，共20分）某同學想利用人工智能技術(shù)生成一篇關(guān)于“校園秋天”的短文，請結(jié)合文本生成的相關(guān)知識，為他設(shè)計一個簡要的生成方案，包括需要考慮的影響因素、關(guān)鍵步驟等。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖像、聲音與視頻的智能生成技術(shù)被廣泛應(yīng)用。請回答以下問題：簡述根據(jù)文字生成視頻的大致流程。（4分）分析這類智能生成技術(shù)可能帶來的積極影響和潛在風險。（8分）參考答案選擇題（每小題2分，共30分）1.B2.B3.C4.B5.D6.B7.A8.A9.C10.C11.B12.C13.A14.D15.C填空題（每空1分，共20分）1.AI；智能2.示例：智能掃地機器人、智能翻譯機、自動駕駛汽車（任選2個）3.監(jiān)督；無監(jiān)督4.語義5.語言統(tǒng)計6.內(nèi)容；風格7.生成；判別8.數(shù)字化9.圖像；時序10.示例：隱私泄露、虛假信息傳播、就業(yè)結(jié)構(gòu)變化（任選2個）判斷題（每小題1分，共10分）1.×2.√3.×4.×5.√6.×7.√8.×9.√10.×簡答題（每小題5分，共20分）人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)主要包括：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)是模型訓(xùn)練的前提）；算法基礎(chǔ)（如機器學習算法、深度學習算法等，是實現(xiàn)智能的核心）；計算基礎(chǔ)（強大的算力支持，保障模型訓(xùn)練和推理的效率）；硬件基礎(chǔ)（如GPU、專用AI芯片等，為技術(shù)實現(xiàn)提供硬件支撐）。（答出4點及以上得滿分，意思對即可）統(tǒng)計與文本生成的基本流程：①數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理（收集大量相關(guān)文本數(shù)據(jù)，進行清洗、分詞等處理）；②統(tǒng)計規(guī)律分析（構(gòu)建語言統(tǒng)計模型，分析詞語出現(xiàn)的頻率、共現(xiàn)關(guān)系等規(guī)律）；③生成文本（基于統(tǒng)計模型，按照一定規(guī)則生成符合規(guī)律的新文本）；④優(yōu)化調(diào)整（對生成的文本進行評估，調(diào)整模型參數(shù)以提升生成質(zhì)量）。（答出核心步驟，邏輯清晰得滿分，意思對即可）示例：①藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，將普通照片轉(zhuǎn)化為油畫、水彩畫等藝術(shù)風格的作品；②影視制作領(lǐng)域，為影片特定片段賦予獨特的藝術(shù)風格，提升視覺效果；③日常娛樂領(lǐng)域，用戶通過APP將自己的照片轉(zhuǎn)化為動漫風格、古風風格等，用于社交分享。（答出2個及以上合理示例，意思對即可得滿分）聲音智能生成與文本智能生成的聯(lián)系：①輸入關(guān)聯(lián)：聲音智能生成的很多場景（如文字轉(zhuǎn)語音）需要以文本作為輸入基礎(chǔ)，先通過文本智能處理理解文本含義和語氣；②技術(shù)互通：兩者都依賴于機器學習、深度學習等核心技術(shù)，模型訓(xùn)練的思路和方法有相通之處；③應(yīng)用協(xié)同：在很多綜合應(yīng)用中（如智能視頻生成、智能播報），需要文本生成技術(shù)生成腳本，再通過聲音生成技術(shù)轉(zhuǎn)化為語音，實現(xiàn)協(xié)同應(yīng)用。（答出3點及以上，意思對即可得滿分）綜合應(yīng)用題（共20分）生成方案：①明確生成需求（確定短文的字數(shù)、語氣風格（如抒情、寫實）、核心內(nèi)容（如校園的景物、師生活動等））；②選擇合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)（收集與“校園”“秋天”相關(guān)的優(yōu)質(zhì)文本，如散文、詩歌片段等）；③選擇文本生成模型（基于統(tǒng)計模型或深度學習模型，若追求質(zhì)量可選擇帶注意力機制的模型）；④設(shè)置生成參數(shù)（確定生成長度、采樣方式等）；⑤生成初稿并優(yōu)化（結(jié)合文本生成的影響因素，對初稿進行修改調(diào)整，確保內(nèi)容貼合主題、語句通順、符合風格要求）。（答出關(guān)鍵環(huán)節(jié)，邏輯清晰得8分，意思對即可）（1）根據(jù)文字生成視頻的大致流程：①文字理解（對輸入的文字描述進行語義編碼，理解內(nèi)容、場景、人物動作、語氣等信息）；②圖像生成（基于文字理解的結(jié)果，生成視頻所需的關(guān)鍵幀圖像或連續(xù)圖像序列）；③聲音生成（根據(jù)文字內(nèi)容和場景需求，生成對應(yīng)的語音、背景音樂或音效）；④合成與同步（將生成的圖像序列和聲音進行時序同步，合成完整的視頻文件）；⑤優(yōu)化輸出（對生成的視頻進行質(zhì)量評估，調(diào)整圖像清晰度、聲音協(xié)調(diào)性等）。（答出核心步驟，邏輯清晰得4分，意思對即可）（2）積極影響：①創(chuàng)作賦能：降低創(chuàng)作門檻，讓普通用戶也能快速生成圖像、視頻等內(nèi)容，激發(fā)創(chuàng)作熱情；②效率提升：在影視制作、廣告設(shè)計等領(lǐng)域，大幅縮短內(nèi)容制作周期，降低制作成本；③行業(yè)創(chuàng)新：推動傳媒、娛樂、