版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
ICS65.020.40CCSB64JSF團(tuán) 體 標(biāo) 準(zhǔn)T/JSF042—2025楊樹高固碳用材林造林密度確定技術(shù)規(guī)程Codeofpracticefordeterminingtheplantingdensityofhigh-carbon-sequesteringpoplartimberforests2025-12-22發(fā)布 2025-12-22實(shí)施江蘇省林學(xué)會(huì)??發(fā)布T/JSF042T/JSF042—2025前 言本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利的責(zé)任。本文件由江蘇省林學(xué)會(huì)提出、歸口并負(fù)責(zé)宣貫。本文件主要起草人:王維楓、阮宏華、高俊峰、馬雪紅、吳永波、于水強(qiáng)、徐明、王淼、沈彩芹。IT/JSF042T/JSF042—2025PAGEPAGE2楊樹高固碳用材林造林密度確定技術(shù)規(guī)程范圍本文件確立了楊樹高固碳用材林造林密度的技術(shù)規(guī)程,規(guī)定了數(shù)據(jù)收集模型模擬與結(jié)果分析、以及基于土壤有機(jī)碳本底值的造林密度確定等核心內(nèi)容(本文件規(guī)定了楊樹高固碳用材林造林密度確定的數(shù)據(jù)收集、模型模擬、結(jié)果分析等技術(shù)要求)本文件適用于江蘇省的江淮平原地區(qū)以協(xié)同提升碳匯功能與木材生產(chǎn)為目標(biāo)的高固碳楊樹用材林造林密度確定。規(guī)范性引用文件(包括所有的修改單適用于本文件。GB/T15776造林技術(shù)規(guī)程GB/T32741-2016森林土壤碳儲(chǔ)量調(diào)查技術(shù)規(guī)程GB/T42490-2023土壤質(zhì)量土壤與生物樣品中有機(jī)碳含量與碳同位素比值、全氮含量與氮同位素比值的測(cè)定穩(wěn)定同位素比值質(zhì)譜法GB/T43647中國森林認(rèn)證森林碳匯術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。高固碳用材林high-carbon-sequestrationtimberproductionforest一種以木材生產(chǎn)為主要經(jīng)營(yíng)目標(biāo),同時(shí)顯著注重和提升森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力的特殊人工林。它將傳統(tǒng)的用材林經(jīng)營(yíng)與應(yīng)對(duì)氣候變化的固碳增匯功能相結(jié)合。生態(tài)系統(tǒng)過程模型ecosystemprocess-basedmodel一種基于數(shù)學(xué)方程和計(jì)算機(jī)程序的定量工具,通過模擬生態(tài)系統(tǒng)中能量、水分、碳、養(yǎng)分(如氮、磷模型校準(zhǔn)modelcalibration依據(jù)實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù),對(duì)模型中的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,使模型模擬結(jié)果與實(shí)際情況相吻合的過程。數(shù)據(jù)收集氣象數(shù)據(jù)收集收集原則氣象數(shù)據(jù)的收集應(yīng)遵循科學(xué)性、一致性和可溯性原則。數(shù)據(jù)應(yīng)源自權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集或經(jīng)同行評(píng)議的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),確保序列完整、統(tǒng)計(jì)口徑一致,且來源信息可追溯。所收集數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度應(yīng)不少于連續(xù)十年,時(shí)間分辨率應(yīng)為月數(shù)據(jù)。(中國氣象局(世界氣象組織、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心等)發(fā)布的數(shù)據(jù)集。采用學(xué)術(shù)文獻(xiàn)中的數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)明確標(biāo)注出處。收集清單氣象數(shù)據(jù)包含溫度和水分兩個(gè)類別(表1),其他氣象數(shù)據(jù)如輻射及天氣現(xiàn)象等可作為氣候情況的參考。表1氣象數(shù)據(jù)收集的參數(shù)參數(shù)類別具體參數(shù)單位溫度月平均氣溫(monthlymeanaretemperature)℃水分情況(monthlytotalprecipitation)mm月平均相對(duì)濕度(monthlymeanrelativehumidity)%數(shù)據(jù)整理生理生態(tài)與形態(tài)參數(shù)收集收集的參數(shù)應(yīng)包括光合參數(shù)、生長(zhǎng)參數(shù)與形態(tài)參數(shù)(表2)。美洲黑楊高固碳樹種參數(shù)見附錄表B.1。表2 生理生態(tài)與形態(tài)參數(shù)參數(shù)類別具體參數(shù)單位光合參數(shù)冠層量子效率—最大樹冠導(dǎo)度ml/(m2·s)氣孔導(dǎo)度ml/(m2·s)生長(zhǎng)參數(shù)最大林齡yr最大樹高m年葉片周轉(zhuǎn)率—年細(xì)根周轉(zhuǎn)率—形態(tài)參數(shù)冠莖徑比—比葉面積m2/kg木材碳密度TC/m3立地參數(shù)收集土壤數(shù)據(jù)收集土壤樣品采集土壤樣品的采集、處理與保存方法應(yīng)按照《森林土壤分析方法》系列國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T32741-2016規(guī)定的方法執(zhí)行。具體包括采樣深度、分層、樣點(diǎn)布設(shè)、混合方式、樣品處理與保存等要求。土壤樣品分析土壤樣品有機(jī)碳和全氮含量的測(cè)定應(yīng)按GB/T42490-2023規(guī)定的方法執(zhí)行。模型模擬參數(shù)校準(zhǔn)與模型初始化為情景設(shè)置起點(diǎn)的數(shù)值;各碳庫(如植被碳庫、土壤碳庫)的初始儲(chǔ)量依據(jù)收集的立地條件數(shù)據(jù)設(shè)定。完成初始化后,導(dǎo)入經(jīng)整理的氣象數(shù)據(jù)序列,驅(qū)動(dòng)模型開始運(yùn)行。模型運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入模型運(yùn)行在確認(rèn)輸入數(shù)據(jù)無誤后,執(zhí)行模型模擬。本生態(tài)系統(tǒng)過程模型運(yùn)行以月為時(shí)間步長(zhǎng)進(jìn)行迭代模擬。模型結(jié)果與分析結(jié)果解讀((造林設(shè)計(jì)根據(jù)模型模擬結(jié)果,明確以“林業(yè)碳匯”為核心的經(jīng)營(yíng)目標(biāo),并制定相應(yīng)的造林設(shè)計(jì)方案(附錄表B.2)。設(shè)計(jì)方案應(yīng)著眼于長(zhǎng)期碳儲(chǔ)量的最大化與碳庫的穩(wěn)定性。其核心參考指標(biāo)是年碳匯能力(Annualcarbonbudget)同時(shí)考慮土壤碳庫(SoilC)等指標(biāo),以關(guān)注長(zhǎng)期、穩(wěn)定的碳儲(chǔ)存。其措施為適當(dāng)提高初始造林密度,盡可能地發(fā)揮單位面積森林的光合能力,增大單位面積的碳吸收。造林密度的確定根據(jù)楊樹的生理生態(tài)參數(shù)、生長(zhǎng)參數(shù)、和立地條件參數(shù)(表B.1),模型模擬得出的林木生長(zhǎng)與碳匯潛力結(jié)果,結(jié)合造林地實(shí)測(cè)土壤有機(jī)碳含量,確定兼顧林木生產(chǎn)與林業(yè)碳匯協(xié)同目標(biāo)的楊樹造林密度。當(dāng)造林地土壤有機(jī)碳含量處于較低水平時(shí),宜采用較低的初始造林密度,以減緩林木個(gè)體間對(duì)有限土壤養(yǎng)分資源的競(jìng)爭(zhēng),保障林分健康與穩(wěn)定性,優(yōu)先促進(jìn)個(gè)體樹木生長(zhǎng)。當(dāng)造林地土壤有機(jī)碳含量處于中等至較高水平時(shí),可采用中等或相對(duì)較高的初始造林密度,以充分利用立地生產(chǎn)潛力,在保證木材產(chǎn)量的同時(shí),最大化林分整體碳匯功能。附 錄 A(規(guī)范性)生態(tài)系統(tǒng)過程模型應(yīng)用的實(shí)施技術(shù)方案圖A.1實(shí)施技術(shù)方案示意圖附 錄 B(資料性)生態(tài)系統(tǒng)過程模型應(yīng)用于蘇北美洲黑楊的模擬結(jié)果和建議初值密度圖B.1不同密度下美洲黑楊(20年,土壤有機(jī)碳含量:80t/ha)用材林材積和胸徑比表B.1美洲黑楊高固碳用材林密度調(diào)控模擬實(shí)驗(yàn)參數(shù)參數(shù)描述Absorb=0.15大氣吸收因子Cloud=0.45陰天所占比例PARfactor=0.65太陽輻射因子BlCond=0.12冠層邊界層導(dǎo)度,ml/(m2·s)MaxCond=0.26最大樹冠導(dǎo)度,ml/(m2·s)StomCond=0.012氣孔導(dǎo)度,ml/(m2·s)ExTCoef=0.46輻射消光系數(shù)TaMin=5最小生長(zhǎng)溫度(℃)TaMax=40最大生長(zhǎng)溫度(℃)Topt=15最適生長(zhǎng)溫度(℃)Nfactor=0.2N影響生長(zhǎng)因子Na=4年齡對(duì)GPP的影響Sla=19比葉面積,m2/kgGamaF=1年葉片周轉(zhuǎn)率GamaR=0.21年細(xì)根周轉(zhuǎn)率Lnr=26Lignin–N比率Ls=0.215,0.215,0.235,0.255,0.255葉、細(xì)根、粗根、枝和木材木質(zhì)素Ts=0.34沙粒含量TC=0.25粘粒含量Tsi=0.41粉粒含量A1,A2,A3=15,15,15第一、二、三層土壤水深度,cmAWL1,2,3=0.5,0.3,0.2第一、二、三層的相對(duì)根密度KF=0.5流向河流的比率KD=0.5深層水比率KX=0.3深層水流向河流比率AWater=250最大土壤水含量,mmSWConst=0.55土壤水分常數(shù)MiuNorm=0正常死亡率MiuCrowd=0.1競(jìng)爭(zhēng)死亡率CSP=0.26碳密度,tC/m3CD=20冠莖比AlphaC=0.08冠層量子效率MaxHeight=30最大樹高,mAgeMax=30最大林齡,yr表B.2基于生態(tài)系統(tǒng)過程模型的不同土壤有機(jī)碳條件下建議造林密度土壤有機(jī)碳含量(TC/ha)建議造林密度(stems/ha)40-50450-50050-60500-55060-7055
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 網(wǎng)商家的合同范本
- 網(wǎng)格員聘請(qǐng)協(xié)議書
- 耗材供銷合同范本
- 職工不坐班協(xié)議書
- 聯(lián)合中標(biāo)合同范本
- 聘用dj合同范本
- 聘用護(hù)士合同范本
- 股東墊資合同協(xié)議
- 苗種購買合同范本
- 配音兼職協(xié)議書
- 環(huán)境保護(hù)安全施工培訓(xùn)課件資料
- 《中醫(yī)耳鼻喉科臨床診療指南·耳鳴+編制說明》
- 人教版一年級(jí)數(shù)學(xué)下冊(cè)教案全冊(cè)表格式
- 監(jiān)理安全保證體系實(shí)施細(xì)則范文(2篇)
- 一次性無菌醫(yī)療用品管理培訓(xùn)
- 白蟻防治勘察方案
- 二手設(shè)備交易協(xié)議范本
- 2024年食品生產(chǎn)企業(yè)食品安全管理人員監(jiān)督抽查考試題庫(含答案)
- 2024年1月江蘇省普通高中學(xué)業(yè)水平合格性考試歷史試卷(解析版)
- YYT 0657-2017 醫(yī)用離心機(jī)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
- 機(jī)械設(shè)備出廠檢驗(yàn)報(bào)告
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論