第一章引言：工業(yè)統(tǒng)計在現(xiàn)代生產(chǎn)優(yōu)化中的價值第二章數(shù)據(jù)采集：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的基礎(chǔ)工程第三章質(zhì)量控制：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化質(zhì)量管理的核心第四章資源配置：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化生產(chǎn)要素的分配第五章供應(yīng)鏈協(xié)同：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化上下游的聯(lián)動第六章未來趨勢：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的前沿探索101第一章引言：工業(yè)統(tǒng)計在現(xiàn)代生產(chǎn)優(yōu)化中的價值第1頁引言：工業(yè)統(tǒng)計賦能生產(chǎn)優(yōu)化的時代背景工業(yè)統(tǒng)計如何提升生產(chǎn)效率的具體案例傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)孤島問題數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象對生產(chǎn)優(yōu)化的負(fù)面影響工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)對數(shù)據(jù)采集的要求工業(yè)4.0時代對工業(yè)統(tǒng)計的需求變化全球制造業(yè)數(shù)據(jù)展示統(tǒng)計優(yōu)化價值3第2頁工業(yè)統(tǒng)計的核心價值：數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)變革汽車制造廠通過統(tǒng)計優(yōu)化提升效率具體數(shù)據(jù)支撐統(tǒng)計優(yōu)化的效果電子裝配廠利用統(tǒng)計方法降低不良品率統(tǒng)計方法在質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用案例化工生產(chǎn)中統(tǒng)計方法優(yōu)化資源配置統(tǒng)計方法如何幫助化工企業(yè)降低成本4第3頁分析框架：工業(yè)統(tǒng)計賦能生產(chǎn)優(yōu)化的四步法數(shù)據(jù)采集層：實(shí)時數(shù)據(jù)的重要性工業(yè)統(tǒng)計如何通過實(shí)時數(shù)據(jù)采集提升生產(chǎn)效率統(tǒng)計建模如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中做出科學(xué)決策數(shù)據(jù)可視化如何幫助管理者快速理解生產(chǎn)狀況工業(yè)統(tǒng)計如何支持企業(yè)做出更精準(zhǔn)的決策統(tǒng)計建模層：數(shù)據(jù)分析的科學(xué)方法可視化呈現(xiàn)層：數(shù)據(jù)直觀展示決策支持層：數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策5第4頁總結(jié)：工業(yè)統(tǒng)計作為生產(chǎn)優(yōu)化的科學(xué)武器實(shí)證案例分析通過具體案例展示工業(yè)統(tǒng)計的效果關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐用數(shù)據(jù)說明工業(yè)統(tǒng)計的重要性未來趨勢展望工業(yè)統(tǒng)計在未來的發(fā)展方向602第二章數(shù)據(jù)采集：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的基礎(chǔ)工程第5頁數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀：傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)的三大痛點(diǎn)某汽車零部件企業(yè)數(shù)據(jù)采集問題數(shù)據(jù)采集不完善導(dǎo)致的質(zhì)量問題傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式的局限性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一對生產(chǎn)優(yōu)化的影響數(shù)據(jù)實(shí)時性不足對生產(chǎn)優(yōu)化的影響工業(yè)數(shù)據(jù)采集方式落后數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致的問題實(shí)時性不足的問題8第6頁先進(jìn)采集技術(shù)：工業(yè)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)采集解決方案先進(jìn)數(shù)據(jù)采集技術(shù)提升效率的具體效果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺如何優(yōu)化數(shù)據(jù)采集數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用數(shù)字孿生技術(shù)如何提升數(shù)據(jù)采集的精準(zhǔn)度機(jī)器視覺+RFID系統(tǒng)應(yīng)用案例9第7頁統(tǒng)計建模：從采集數(shù)據(jù)到可用信息時間序列分析如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中做出決策統(tǒng)計過程控制(SPC)的應(yīng)用SPC如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中控制質(zhì)量回歸分析的應(yīng)用回歸分析如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中預(yù)測未來趨勢時間序列分析的應(yīng)用10第8頁總結(jié)：數(shù)據(jù)采集的統(tǒng)計優(yōu)化路徑優(yōu)化路徑的具體步驟數(shù)據(jù)采集優(yōu)化的具體步驟效果展示數(shù)據(jù)采集優(yōu)化后的效果展示未來展望數(shù)據(jù)采集優(yōu)化的未來發(fā)展方向1103第三章質(zhì)量控制：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化質(zhì)量管理的核心第9頁質(zhì)量控制現(xiàn)狀：傳統(tǒng)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)盲區(qū)某電梯制造企業(yè)質(zhì)量問題案例數(shù)據(jù)盲區(qū)對產(chǎn)品質(zhì)量的影響傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式的局限性數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一對生產(chǎn)優(yōu)化的影響數(shù)據(jù)實(shí)時性不足對生產(chǎn)優(yōu)化的影響工業(yè)數(shù)據(jù)采集方式落后數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺失導(dǎo)致的問題實(shí)時性不足的問題13第10頁SPC與控制圖：質(zhì)量控制的統(tǒng)計解決方案SPC如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中控制質(zhì)量控制圖的應(yīng)用案例控制圖如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中監(jiān)控質(zhì)量統(tǒng)計實(shí)驗設(shè)計的應(yīng)用統(tǒng)計實(shí)驗設(shè)計如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化質(zhì)量SPC的應(yīng)用案例14第11頁統(tǒng)計實(shí)驗設(shè)計：主動優(yōu)化的質(zhì)量控制方法全因子實(shí)驗的應(yīng)用全因子實(shí)驗如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化質(zhì)量部分因子實(shí)驗的應(yīng)用部分因子實(shí)驗如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化質(zhì)量響應(yīng)面實(shí)驗的應(yīng)用響應(yīng)面實(shí)驗如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化質(zhì)量15第12頁總結(jié)：質(zhì)量控制的統(tǒng)計優(yōu)化路徑優(yōu)化路徑的具體步驟質(zhì)量控制優(yōu)化的具體步驟效果展示質(zhì)量控制優(yōu)化后的效果展示未來展望質(zhì)量控制優(yōu)化的未來發(fā)展方向1604第四章資源配置：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化生產(chǎn)要素的分配第13頁資源配置現(xiàn)狀：傳統(tǒng)生產(chǎn)管理的三大浪費(fèi)某鋼鐵廠能耗過高問題資源配置不合理導(dǎo)致的浪費(fèi)問題等待浪費(fèi)對生產(chǎn)效率的影響過度生產(chǎn)浪費(fèi)對生產(chǎn)效率的影響過度加工浪費(fèi)對生產(chǎn)效率的影響等待浪費(fèi)過度生產(chǎn)浪費(fèi)過度加工浪費(fèi)18第14頁線性規(guī)劃與回歸分析：資源配置的統(tǒng)計解決方案線性規(guī)劃的應(yīng)用案例線性規(guī)劃如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源配置回歸分析的應(yīng)用案例回歸分析如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中預(yù)測未來趨勢效率分析的應(yīng)用效率分析如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源配置19第15頁效率分析與改進(jìn)：資源配置的統(tǒng)計優(yōu)化方法時間研究如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源配置動作分析的應(yīng)用動作分析如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源配置價值流圖的應(yīng)用價值流圖如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源配置時間研究的應(yīng)用20第16頁總結(jié)：資源配置的統(tǒng)計優(yōu)化路徑資源配置優(yōu)化的具體步驟效果展示資源配置優(yōu)化后的效果展示未來展望資源配置優(yōu)化的未來發(fā)展方向優(yōu)化路徑的具體步驟2105第五章供應(yīng)鏈協(xié)同：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化上下游的聯(lián)動第17頁供應(yīng)鏈協(xié)同現(xiàn)狀：傳統(tǒng)模式的信息孤島某家電企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同問題供應(yīng)鏈協(xié)同不暢導(dǎo)致的問題需求預(yù)測不準(zhǔn)確對供應(yīng)鏈的影響信息傳遞滯后對供應(yīng)鏈的影響庫存管理失衡對供應(yīng)鏈的影響需求預(yù)測不準(zhǔn)確信息傳遞滯后庫存管理失衡23第18頁ABC分類法與牛鞭效應(yīng)分析：供應(yīng)鏈協(xié)同的統(tǒng)計解決方案ABC分類法的應(yīng)用案例ABC分類法如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置牛鞭效應(yīng)的應(yīng)用案例牛鞭效應(yīng)如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置協(xié)同規(guī)劃與預(yù)測的應(yīng)用協(xié)同規(guī)劃與預(yù)測如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置24第19頁統(tǒng)計預(yù)測與協(xié)同：供應(yīng)鏈優(yōu)化的核心方法移動平均法的應(yīng)用移動平均法如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置指數(shù)平滑法的應(yīng)用指數(shù)平滑法如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測的應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測如何幫助企業(yè)在供應(yīng)鏈中優(yōu)化資源配置25第20頁總結(jié)：供應(yīng)鏈協(xié)同的統(tǒng)計優(yōu)化路徑優(yōu)化路徑的具體步驟供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化的具體步驟效果展示供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化后的效果展示未來展望供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化的未來發(fā)展方向2606第六章未來趨勢：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的前沿探索第21頁數(shù)字孿生與工業(yè)AI：統(tǒng)計優(yōu)化的新范式數(shù)字孿生+AI如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化邊緣計算的應(yīng)用邊緣計算如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化數(shù)字孿生+AI的應(yīng)用案例28第22頁可持續(xù)發(fā)展與統(tǒng)計優(yōu)化：綠色制造的統(tǒng)計路徑LCA如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化環(huán)境統(tǒng)計過程控制(ESPC)的應(yīng)用ESPC如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化資源效率統(tǒng)計模型的應(yīng)用資源效率統(tǒng)計模型如何幫助企業(yè)在生產(chǎn)中優(yōu)化生命周期評價(LCA)的應(yīng)用29第23頁數(shù)據(jù)治理與統(tǒng)計倫理：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的保障機(jī)制數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計監(jiān)控如何保障工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化統(tǒng)計模型驗證統(tǒng)計模型驗證如何保障工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)如何保障工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量統(tǒng)計監(jiān)控的應(yīng)用30第24頁總結(jié)：工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的未來展望優(yōu)化路徑的具體步驟工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的具體步驟效果展示工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化后的效果展示未來展望工業(yè)統(tǒng)計優(yōu)化的未來發(fā)展方向31結(jié)語：工業(yè)統(tǒng)計賦能生產(chǎn)優(yōu)化的核心價值與未來趨勢工業(yè)統(tǒng)計在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中的核心價值與未來趨勢，需要不斷探索