2025年年終工作總結(jié)2025年，我主要負責(zé)公司智慧物流系統(tǒng)的迭代優(yōu)化與區(qū)域倉儲網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃兩項核心工作，全年直接參與7個重點項目，主導(dǎo)完成4項關(guān)鍵功能上線，推動區(qū)域倉儲覆蓋效率提升18%，系統(tǒng)故障率同比下降22%。年初承接的“智能分單算法升級”項目是年度重點。原系統(tǒng)因訂單地址解析精度不足（約15%的模糊地址需人工干預(yù)），導(dǎo)致分單錯誤率達8%，影響末端配送時效。3月啟動需求調(diào)研，聯(lián)合客服、運營團隊收集近30萬條歷史錯誤訂單數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)35%的錯誤集中在城鄉(xiāng)結(jié)合部地址簡寫、新舊路名混用場景。4月與算法團隊確定“地址庫動態(tài)更新+上下文語義識別”雙引擎方案：一方面接入權(quán)威地理信息API實現(xiàn)地址庫實時同步，另一方面訓(xùn)練基于BERT的短文本分類模型，針對“XX村”“老XX路”等模糊表述建立特征詞庫。開發(fā)過程中遇到模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足問題，通過標(biāo)注10萬條模擬地址數(shù)據(jù)并引入對抗訓(xùn)練增強泛化能力，6月完成灰度測試，分單準(zhǔn)確率從89%提升至96%，人工干預(yù)量減少60%，該功能7月全量上線后，當(dāng)月末端配送準(zhǔn)時率提升5個百分點，客戶投訴率下降12%。倉儲網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方面，下半年主導(dǎo)完成華北區(qū)域倉儲節(jié)點調(diào)整。原布局中天津、石家莊兩倉覆蓋范圍重疊，導(dǎo)致庫存周轉(zhuǎn)效率低（平均周轉(zhuǎn)天數(shù)21天）、跨倉調(diào)貨成本高（占物流成本15%）。8月啟動數(shù)據(jù)分析，提取近12個月各區(qū)域訂單量、SKU分布及配送時效數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)石家莊倉70%的訂單集中在保定、邢臺，而天津倉30%的訂單流向滄州、衡水，存在明顯的區(qū)域覆蓋錯位。9月聯(lián)合供應(yīng)鏈團隊實地走訪5個重點客戶，確認客戶對48小時達的剛性需求后，提出“天津倉聚焦核心城市（北京、天津、唐山），石家莊倉收縮至邯鄲、邢臺，新增滄州前置倉覆蓋滄州、衡水”的調(diào)整方案。10月協(xié)調(diào)倉儲、運輸部門完成庫存遷移，同步更新TMS系統(tǒng)路由規(guī)則。調(diào)整后，華北區(qū)域平均配送距離縮短12%，跨倉調(diào)貨成本占比降至6%，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)壓縮至16天，11月大促期間滄州前置倉訂單處理時效提升40%，未出現(xiàn)爆倉情況。工作中也暴露了兩方面不足：一是在智能分單項目初期，對運營團隊的實際使用場景調(diào)研不夠深入，導(dǎo)致首批測試版本忽略了大促期間訂單峰值對算法響應(yīng)速度的要求（原模型推理時間200ms，大促期間并發(fā)量激增時延遲至500ms），后緊急優(yōu)化模型部署方案，通過模型剪枝和GPU加速將響應(yīng)時間穩(wěn)定在150ms內(nèi)；二是倉儲調(diào)整過程中，與財務(wù)部門的成本核算同步不足，導(dǎo)致部分臨時倉儲租賃費用超出預(yù)算3%，后續(xù)通過優(yōu)化庫存周轉(zhuǎn)周期抵消了額外成本。全年共輸出3份系統(tǒng)優(yōu)化報告、2份倉儲規(guī)劃白皮書，參與編寫的《智能物流系統(tǒng)異常處理規(guī)范》被納入公司SOP。團隊協(xié)作方面，帶領(lǐng)3人小組成員完成4次技術(shù)分享，其中“地址解析模型訓(xùn)練經(jīng)驗”被集團技術(shù)中臺收錄為案例。未來需重點提升兩方面能力：一是加強跨部門需求對齊的前瞻性，計劃在2026年項目啟動階段增加“多部門聯(lián)合需求評審會”，