服務(wù)人工智能應(yīng)用辦法細(xì)則一、法律框架與基本原則服務(wù)人工智能應(yīng)用的法律框架構(gòu)建需以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》（2026年1月1日施行修訂版）為核心，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法等配套法規(guī)，形成"發(fā)展與安全并重"的治理體系。修訂后的網(wǎng)絡(luò)安全法明確規(guī)定，國家支持人工智能基礎(chǔ)理論研究和算法關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，推進(jìn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源、算力等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，同時(shí)要求完善倫理規(guī)范并加強(qiáng)全生命周期安全監(jiān)管。在具體實(shí)施中，人工智能應(yīng)用需遵循以下原則：堅(jiān)持中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)，貫徹總體國家安全觀，統(tǒng)籌技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)防控；以人民為中心，保障用戶合法權(quán)益與數(shù)據(jù)安全；促進(jìn)公平競(jìng)爭，反對(duì)算法歧視與壟斷行為；鼓勵(lì)行業(yè)自律，推動(dòng)技術(shù)向善與負(fù)責(zé)任創(chuàng)新。法律適用范圍需覆蓋人工智能應(yīng)用的全鏈條參與者，包括技術(shù)研發(fā)方、服務(wù)提供方、數(shù)據(jù)處理者及終端用戶。對(duì)于跨境提供人工智能服務(wù)的主體，應(yīng)滿足網(wǎng)絡(luò)安全法關(guān)于數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估的要求，確保境外運(yùn)營活動(dòng)不危害我國國家安全和公共利益。在責(zé)任劃分方面，實(shí)行"誰開發(fā)誰負(fù)責(zé)、誰使用誰負(fù)責(zé)"的原則，明確研發(fā)企業(yè)對(duì)算法安全性的首要責(zé)任，應(yīng)用單位對(duì)服務(wù)場(chǎng)景的合規(guī)性承擔(dān)直接責(zé)任，監(jiān)管部門則需建立分級(jí)分類監(jiān)管機(jī)制，對(duì)金融、醫(yī)療、教育等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)嵤└鼑?yán)格的準(zhǔn)入管理。二、倫理規(guī)范與價(jià)值導(dǎo)向人工智能應(yīng)用的倫理建設(shè)應(yīng)堅(jiān)持"以人為本"，建立覆蓋設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、使用全流程的倫理審查機(jī)制。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全法新增條款要求，企業(yè)需設(shè)立倫理委員會(huì)，由技術(shù)專家、法律學(xué)者、社會(huì)代表等多元主體組成，對(duì)人工智能系統(tǒng)可能產(chǎn)生的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行前瞻性評(píng)估。倫理審查重點(diǎn)包括：算法決策的透明度與可解釋性、是否存在偏見或歧視、對(duì)人類自主權(quán)的影響程度、以及是否符合公序良俗等核心要素。例如，在招聘領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用中，需禁止系統(tǒng)設(shè)置性別、年齡等歧視性參數(shù)，確保算法模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的代表性與公平性。針對(duì)公共服務(wù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，應(yīng)確立"人類監(jiān)督優(yōu)先"原則。在醫(yī)療診斷、司法輔助、應(yīng)急決策等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中，人工智能系統(tǒng)輸出結(jié)果僅作為參考依據(jù)，最終決策權(quán)須由具備專業(yè)資質(zhì)的人類主體行使。同時(shí)，需建立倫理申訴機(jī)制，用戶如認(rèn)為人工智能服務(wù)存在倫理問題，可向企業(yè)倫理委員會(huì)或行業(yè)協(xié)會(huì)提出申訴，相關(guān)主體應(yīng)在15個(gè)工作日內(nèi)予以答復(fù)并說明改進(jìn)措施。對(duì)于涉及公眾利益的重大人工智能應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、公共安全監(jiān)控等，需通過聽證會(huì)、專家論證等方式廣泛征求社會(huì)意見，確保技術(shù)應(yīng)用符合社會(huì)整體利益。三、安全評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)防控建立全國統(tǒng)一的人工智能安全評(píng)估體系是落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全法要求的關(guān)鍵舉措。評(píng)估工作由國家網(wǎng)信部門牽頭，會(huì)同工業(yè)和信息化、公安、科技等部門制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，委托第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施。安全評(píng)估采取"分級(jí)分類"模式：按照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)將人工智能應(yīng)用劃分為一般、較高、高三個(gè)級(jí)別，高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用包括但不限于生物識(shí)別、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、大規(guī)模人群監(jiān)控等；按照應(yīng)用場(chǎng)景分為公共服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、科研實(shí)驗(yàn)等類別，實(shí)施差異化評(píng)估流程。安全評(píng)估的核心指標(biāo)體系應(yīng)包含五大維度：一是算法安全，檢測(cè)是否存在漏洞或被惡意利用的風(fēng)險(xiǎn)，要求關(guān)鍵算法具備防篡改和溯源能力；二是數(shù)據(jù)安全，審查訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法性、完整性和保密性，確保符合最小必要原則；三是系統(tǒng)穩(wěn)定性，通過壓力測(cè)試驗(yàn)證極端情況下的運(yùn)行可靠性；四是應(yīng)急處置能力，評(píng)估企業(yè)對(duì)算法故障、數(shù)據(jù)泄露等突發(fā)事件的響應(yīng)機(jī)制；五是社會(huì)影響，分析應(yīng)用可能引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變化、公共秩序影響等長期風(fēng)險(xiǎn)。通過評(píng)估的人工智能應(yīng)用將獲得安全認(rèn)證證書，并在國家人工智能安全管理平臺(tái)公示，未通過評(píng)估的系統(tǒng)不得投入商用。風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制需實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化與智能化。企業(yè)應(yīng)建立7×24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，對(duì)人工智能服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、用戶反饋進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常情況時(shí)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警。對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用，需每半年開展一次安全復(fù)檢，對(duì)算法迭代或場(chǎng)景變更的情況應(yīng)及時(shí)重新評(píng)估。監(jiān)管部門則可運(yùn)用人工智能技術(shù)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)，通過跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享識(shí)別系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，例如監(jiān)測(cè)不同金融機(jī)構(gòu)的智能風(fēng)控系統(tǒng)是否存在共同缺陷，或教育類AI產(chǎn)品是否普遍存在內(nèi)容導(dǎo)向問題。四、企業(yè)主體責(zé)任與合規(guī)管理人工智能服務(wù)提供企業(yè)需建立健全內(nèi)部合規(guī)管理體系，設(shè)立專門的人工智能治理部門，配備技術(shù)、法律、倫理等專業(yè)人員。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全法要求，企業(yè)應(yīng)制定并公開人工智能服務(wù)規(guī)范，明確服務(wù)功能、數(shù)據(jù)使用規(guī)則、用戶權(quán)利及救濟(jì)途徑。在數(shù)據(jù)管理方面，需嚴(yán)格執(zhí)行"數(shù)據(jù)安全全生命周期管理"，包括：數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)獲得用戶明確授權(quán)，禁止強(qiáng)制捆綁同意；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采取加密脫敏措施，核心數(shù)據(jù)應(yīng)境內(nèi)存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)使用遵循目的限制原則，不得超出約定范圍；數(shù)據(jù)銷毀建立可追溯機(jī)制，確保徹底清除。算法治理是企業(yè)合規(guī)的核心環(huán)節(jié)。企業(yè)應(yīng)采用"算法可審計(jì)"設(shè)計(jì)，對(duì)算法決策過程進(jìn)行全程記錄，保存期限不少于3年。對(duì)于具備自主學(xué)習(xí)能力的人工智能系統(tǒng)，需設(shè)置"人工干預(yù)接口"，確保在系統(tǒng)出現(xiàn)異常時(shí)可即時(shí)切換至人工控制模式。在算法透明度方面，企業(yè)應(yīng)向用戶提供通俗易懂的算法原理說明，例如推薦系統(tǒng)需解釋內(nèi)容推送的主要依據(jù)，信貸評(píng)估AI需告知影響信用評(píng)分的關(guān)鍵因素。涉及公眾利益的算法模型，應(yīng)定期發(fā)布透明度報(bào)告，披露訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、模型性能指標(biāo)及潛在偏差。企業(yè)還需建立完善的用戶權(quán)益保護(hù)機(jī)制。一是知情權(quán)保障，明確告知用戶人工智能服務(wù)的存在及其主要功能；二是選擇權(quán)保障，允許用戶拒絕或退出人工智能服務(wù)，且不因此影響基礎(chǔ)服務(wù)質(zhì)量；三是更正權(quán)保障，用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或算法決策失當(dāng)時(shí)，有權(quán)要求企業(yè)核實(shí)并修正；四是刪除權(quán)保障，用戶注銷賬號(hào)時(shí)，企業(yè)應(yīng)徹底刪除其個(gè)人數(shù)據(jù)及訓(xùn)練模型中的相關(guān)信息。對(duì)于造成用戶損害的人工智能應(yīng)用，企業(yè)需承擔(dān)舉證責(zé)任，證明自身無過錯(cuò)方可免責(zé)，切實(shí)落實(shí)網(wǎng)絡(luò)安全法關(guān)于"安全保護(hù)義務(wù)"的要求。五、技術(shù)創(chuàng)新與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)國家層面應(yīng)加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究的支持力度，重點(diǎn)突破算法可解釋性、魯棒性優(yōu)化、隱私計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，為安全可控的人工智能應(yīng)用提供技術(shù)支撐。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面，需建立國家級(jí)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，整合公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源，同時(shí)規(guī)范商業(yè)數(shù)據(jù)交易，通過"數(shù)據(jù)確權(quán)-收益分配-安全共享"機(jī)制，促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素流通。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)兼顧效率與安全，構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，提升邊緣計(jì)算能力，滿足人工智能應(yīng)用的實(shí)時(shí)性需求。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新主體，應(yīng)加大研發(fā)投入，推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，鼓勵(lì)開發(fā)基于人工智能的威脅檢測(cè)系統(tǒng)，提升對(duì)未知攻擊的識(shí)別能力；在公共服務(wù)領(lǐng)域，支持開發(fā)適老化、無障礙的智能服務(wù)產(chǎn)品，彌合數(shù)字鴻溝；在工業(yè)領(lǐng)域，推廣智能制造AI系統(tǒng)，通過預(yù)測(cè)性維護(hù)、質(zhì)量智能檢測(cè)等應(yīng)用提升生產(chǎn)效率。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)積極參與國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定，推動(dòng)我國人工智能技術(shù)和治理理念的國際傳播，增強(qiáng)在全球人工智能治理中的話語權(quán)。六、監(jiān)督管理與行業(yè)自律監(jiān)管部門需構(gòu)建"事前審查-事中監(jiān)測(cè)-事后處置"的全鏈條監(jiān)管體系。事前審查重點(diǎn)包括人工智能服務(wù)的安全評(píng)估結(jié)果、倫理審查意見及合規(guī)承諾；事中監(jiān)測(cè)依托國家人工智能監(jiān)管平臺(tái)，對(duì)服務(wù)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，識(shí)別違法違規(guī)行為；事后處置則根據(jù)情節(jié)嚴(yán)重程度采取約談?wù)?、暫停服?wù)、吊銷許可等措施，對(duì)違反網(wǎng)絡(luò)安全法的行為依法處罰，罰款金額最高可達(dá)五十萬元，并對(duì)直接責(zé)任人追究法律責(zé)任。行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)發(fā)揮橋梁紐帶作用，制定行業(yè)自律公約和團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，例如明確推薦算法的倫理準(zhǔn)則、醫(yī)療AI的數(shù)據(jù)處理規(guī)范等。通過開展行業(yè)培訓(xùn)和技術(shù)交流，提升企業(yè)合規(guī)能力，組織企業(yè)簽署《人工智能負(fù)責(zé)任創(chuàng)新承諾書》，公開接受社會(huì)監(jiān)督。同時(shí)，協(xié)會(huì)可建立行業(yè)黑名單制度，對(duì)嚴(yán)重違反倫理或法律的企業(yè)實(shí)施聯(lián)合懲戒，形成"政府監(jiān)管+行業(yè)自律+社會(huì)監(jiān)督"的多元治理格局。在爭議解決機(jī)制方面，應(yīng)建立專門的人