2025年高職大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)（綜合實(shí)操）試題及答案

（考試時(shí)間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（總共5題，每題4分，每題只有一個(gè)正確答案，請將正確答案填寫在括號內(nèi)）1.大數(shù)據(jù)采集過程中，以下哪種方式獲取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性相對較高？（）A.網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集公開數(shù)據(jù)B.傳感器實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)C.從第三方數(shù)據(jù)平臺購買數(shù)據(jù)D.用戶主動上傳數(shù)據(jù)2.對于大數(shù)據(jù)存儲，以下哪種存儲方式適合處理海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.分布式文件系統(tǒng)C.圖數(shù)據(jù)庫D.鍵值對存儲3.在大數(shù)據(jù)分析中，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在模式和規(guī)律的算法是（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法4.大數(shù)據(jù)可視化時(shí)，為了清晰展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢，通常選用哪種圖表？（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖5.以下哪個(gè)指標(biāo)不是衡量大數(shù)據(jù)處理性能的重要指標(biāo)？（）A.吞吐量B.響應(yīng)時(shí)間C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性D.可擴(kuò)展性第II卷一、簡答題（總共2題，每題10分）1.簡述大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并舉例說明這些特點(diǎn)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的體現(xiàn)。2.請說明大數(shù)據(jù)采集的主要流程以及每個(gè)流程的關(guān)鍵要點(diǎn)。二、操作題（1題，20分）給定一份包含學(xué)生成績的數(shù)據(jù)集，要求使用數(shù)據(jù)分析工具（如Python的pandas庫）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值，并計(jì)算每個(gè)學(xué)生的平均成績。請寫出具體的代碼實(shí)現(xiàn)步驟以及最終計(jì)算得到的平均成績結(jié)果。三、案例分析題（1題，20分）某電商平臺積累了大量用戶購買行為數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，購買過某品牌高端手機(jī)的用戶，后續(xù)購買該品牌平板電腦的概率較高。請分析該電商平臺是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析得出這一結(jié)論的，并說明這一結(jié)論對電商平臺運(yùn)營的啟示。四、材料分析題（1題，20分）材料：某醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司收集了大量患者的病歷數(shù)據(jù)、診斷結(jié)果、治療方案以及康復(fù)情況等信息。公司通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些疾病之間的潛在關(guān)聯(lián)以及不同治療方案對康復(fù)效果的影響。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)患有某種心血管疾病的患者，若同時(shí)患有特定的肺部疾病，治療難度會顯著增加，且采用某種聯(lián)合治療方案的康復(fù)率更高。問題：請結(jié)合材料，分析大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，并說明醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能面臨的挑戰(zhàn)。五、論述題（1題，10分）論述大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)決策的影響，結(jié)合實(shí)際案例說明企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)提升決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。答案：第I卷答案：1.B2.B3.B4.B5.C第II卷答案：一、1.大數(shù)據(jù)特點(diǎn)包括：Volume（大量），如互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生海量的用戶行為數(shù)據(jù)；Velocity（高速），像金融交易數(shù)據(jù)瞬間產(chǎn)生并需要快速處理；Variety（多樣），涵蓋結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如社交網(wǎng)絡(luò)中的文本、圖片、視頻等；Value（價(jià)值密度低），海量數(shù)據(jù)中真正有價(jià)值的信息比例低。在電商中，大量交易數(shù)據(jù)體現(xiàn)Volume，實(shí)時(shí)訂單處理體現(xiàn)Velocity，用戶評價(jià)等多樣數(shù)據(jù)體現(xiàn)Variety，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出的用戶偏好等有價(jià)值信息體現(xiàn)Value。2.流程及要點(diǎn)：確定數(shù)據(jù)源，明確要采集哪些數(shù)據(jù)及來自何處；選擇采集方法，如網(wǎng)絡(luò)爬蟲、傳感器收集等；數(shù)據(jù)預(yù)處理，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清洗、轉(zhuǎn)換等；數(shù)據(jù)傳輸，將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)酱鎯头治銎脚_；監(jiān)控與維護(hù)，確保采集過程穩(wěn)定可靠，及時(shí)處理異常。二、代碼實(shí)現(xiàn)步驟：importpandasaspd；data=pd.read_csv('學(xué)生成績數(shù)據(jù)集.csv')；data=data.drop_duplicates()；data=data.fillna(data.mean())；average_score=data.groupby('學(xué)生姓名')['成績'].mean()。結(jié)果根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)集而定。三、電商平臺通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法分析用戶購買行為數(shù)據(jù)得出結(jié)論。啟示：可進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，向購買高端手機(jī)用戶推薦平板電腦；優(yōu)化商品布局陳列，將兩者放置相近位置；開發(fā)相關(guān)套餐優(yōu)惠，提高銷售額等。四、應(yīng)用價(jià)值：輔助疾病診斷，發(fā)現(xiàn)潛在關(guān)聯(lián)幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確判斷病情；優(yōu)化治療方案，依據(jù)數(shù)據(jù)找到更有效的治療方式；疾病預(yù)防，通過分析找出高危人群提前預(yù)防。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私和安全問題，患者信息敏感需嚴(yán)格保護(hù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，可能影響分析結(jié)果；數(shù)據(jù)整合難度大，不同來源數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不同。五、大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)決策提供全面準(zhǔn)確數(shù)據(jù)支持，如通過分析銷售數(shù)據(jù)了解市場需求。案例：某連鎖超市分析會