學(xué)生一卡通數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用項(xiàng)目導(dǎo)讀作為學(xué)校的管理者，學(xué)生一卡通數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)能夠?yàn)閷W(xué)校提供幫助。該項(xiàng)目旨在利用可視化技術(shù)展示學(xué)生一卡通數(shù)據(jù)，包括學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)、學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)和學(xué)生門禁數(shù)據(jù)等。學(xué)生一卡通系統(tǒng)整合了身份驗(yàn)證、財務(wù)支付及數(shù)據(jù)整合等多重功能，形成了一個綜合信息平臺。通過收集和整理這些數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將其以面積圖和詞云的形式展示出來，可以更好地理解和分析學(xué)生的消費(fèi)行為，以及學(xué)校食堂等各部門的運(yùn)行狀況等信息。項(xiàng)目導(dǎo)讀01消費(fèi)行為分析03預(yù)警和安全管理02食堂運(yùn)營狀況評估利用可視化技術(shù)展示學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)，學(xué)?？梢愿庇^地了解學(xué)生的消費(fèi)習(xí)慣和偏好。這有助于學(xué)校了解學(xué)生的用餐、購物等消費(fèi)需求，優(yōu)化學(xué)校食堂和商業(yè)設(shè)施的布局和經(jīng)營策略，提升服務(wù)質(zhì)量和學(xué)生滿意度。利用可視化技術(shù)展示學(xué)生食堂消費(fèi)數(shù)據(jù)，學(xué)?？梢愿玫卦u估食堂的運(yùn)營狀況，包括食堂的客流量、銷售額和熱門菜品等信息。通過分析這些數(shù)據(jù)，學(xué)?？梢约皶r調(diào)整菜品供應(yīng)和服務(wù)策略，提高食堂的運(yùn)營效率和經(jīng)濟(jì)效益。利用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，學(xué)?？梢詫?shí)時監(jiān)控學(xué)生門禁數(shù)據(jù)，如學(xué)生進(jìn)出宿舍樓和教學(xué)樓的記錄。這有助于學(xué)校實(shí)現(xiàn)對學(xué)生活動的實(shí)時監(jiān)測和預(yù)警，提高校園安全管理水平。項(xiàng)目目標(biāo)學(xué)習(xí)目標(biāo)能力目標(biāo)素養(yǎng)目標(biāo)掌握面積圖的繪制方法掌握詞云的繪制方法能區(qū)分組合面積圖和折線圖的展示效果通過學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化案例培養(yǎng)學(xué)生勤儉節(jié)約的精神，培育時代新風(fēng)新貌?過學(xué)生門禁數(shù)據(jù)可視化案例培養(yǎng)學(xué)生能吃苦、肯奮斗的精神學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)生門禁數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)010302總結(jié)建議04目錄CONCENTS8-1學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析0102目錄CONCENTS8-1-1刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行-數(shù)據(jù)概述

素材與案例＼項(xiàng)目8＼數(shù)據(jù)集＼data1.csv、data2.csv、data3.csv刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行-data2.csv刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行iimportpandasaspd#讀取CSV文件df=pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data1_cleaned.csv',encoding='gbk')#找到'CardNo'和'AccessCardNo'列中所有重復(fù)的行duplicate_card_no=df[df.duplicated('CardNo',keep=False)]duplicate_access_card_no=df[df.duplicated('AccessCardNo',keep=False)]#合并包含所有重復(fù)行的索引duplicate_indices=duplicate_card_no.index.union(duplicate_access_card_no.index)代碼如下：刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行ifnotduplicate_card_no.emptyornotduplicate_access_card_no.empty:ifnotduplicate_card_no.empty:print("存在重復(fù)的'CardNo'：")print(duplicate_card_no)ifnotduplicate_access_card_no.empty:print("存在重復(fù)的'AccessCardNo'：")print(duplicate_access_card_no)df=df.drop(index=duplicate_indices)df.to_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\data1_cleaned.csv',index=False,encoding='gbk')print("重復(fù)的行已被刪除，并保存到新的CSV文件。")else:print("'CardNo'列和'AccessCardNo'列值唯一")代碼如下：存在重復(fù)的AccessCardNo值，將所在行刪除并保存新的數(shù)據(jù)集為data1_clean.csv。刪除學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)的重復(fù)行運(yùn)行結(jié)果:8-1-2使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-面積圖

面積圖是一種常用的數(shù)據(jù)可視化圖表，主要用于展示數(shù)量隨時間變化的趨勢，以及各部分?jǐn)?shù)據(jù)之間的比例關(guān)系。它在基本的折線圖基礎(chǔ)上，將線下方的區(qū)域使用色彩或紋理填充，這樣的視覺效果可以更加直觀地顯示數(shù)據(jù)隨時間的累積效果或總量變化。面積圖可以是單一的或堆疊的。單一面積圖通常用于表示單一數(shù)據(jù)系列隨時間的變化情況。而堆疊面積圖則表示多個數(shù)據(jù)系列的累積值，每一個數(shù)據(jù)系列都在前一個系列的基礎(chǔ)上進(jìn)行堆疊，非常適合用來顯示各部分如何貢獻(xiàn)到整體中。

使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-任務(wù)目標(biāo)使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-準(zhǔn)備數(shù)據(jù)importpandasaspdfrompyecharts.chartsimportLinefrompyechartsimportoptionsasoptsimportwebbrowserdf=pd.read_csv(r'C:\Users\Meng\Desktop\data1_cleaned.csv',encoding='gbk')grouped=df.groupby(['Major','Sex']).size().reset_index(name='Count')pivot_df=grouped.pivot(index='Major',columns='Sex',values='Count').fillna(0)pivot_df['Total']=pivot_df.sum(axis=1)pivot_df=pivot_df.sort_values('Total',ascending=False)pivot_df.drop('Total',axis=1,inplace=True)代碼如下：使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-繪制圖形colors={'男':'blue','女':'red'}line=Line()forsexinpivot_df.columns:line.add_xaxis(pivot_df.index.tolist())line.add_yaxis(sex,pivot_df[sex].astype(int).values.tolist(),areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5),itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=colors.get(sex,'gray')))代碼如下：使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-設(shè)置圖表全局選項(xiàng)line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同專業(yè)的男女生人數(shù)',pos_left='center'),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=-30,font_size=10),yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=10)),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True,pos_right=20,pos_top=100,orient="v"))代碼如下：使用面積圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-生成并顯示圖形#渲染圖表到HTML文件html_file_path='major_sex_area_chart.html'line.render(html_file_path)#使用webbrowser庫打開生成的HTML文件webbrowser.open(html_file_path)代碼如下：8-2學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)的操作使用詞云進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析0102目錄CONCENTS學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)的操作8-2-1學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)的操作-準(zhǔn)備數(shù)據(jù)importpandasaspdfrompyecharts.chartsimportWordCloudfrompyechartsimportoptionsasopts#導(dǎo)入webbrowser庫用于在瀏覽器中打開HTML文件importwebbrowserdf=pd.read_csv(r'./data2.csv',encoding='gbk')#獲取Dept列的數(shù)據(jù)depts=df['Dept'].dropna().tolist()#刪除任何空值#統(tǒng)計每個部門名出現(xiàn)的次數(shù)dept_freq={}fordeptindepts:dept_freq[dept]=dept_freq.get(dept,0)+1代碼如下：使用詞云進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析8-2-2使用詞云進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-詞云圖

詞云是一種文本數(shù)據(jù)的可視化圖表，用于展示文本數(shù)據(jù)中單詞的頻率。在一個詞云圖中，通常頻率高的單詞會以較大的字號顯示，而頻率較低的單詞則以較小的字號呈現(xiàn)。這種圖形化的表現(xiàn)方式使得人們能夠直觀地理解文本內(nèi)容的重點(diǎn)，快速捕捉關(guān)鍵信息。詞云圖在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用廣泛，常見的應(yīng)用場景包括文本分析和數(shù)據(jù)摘要、市場調(diào)研和輿情分析、新聞報道和輿情監(jiān)測，以及數(shù)據(jù)展示和演示等。使用詞云進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-學(xué)生消費(fèi)地點(diǎn)詞云圖#創(chuàng)建詞云對象wordcloud=WordCloud()#向詞云中添加數(shù)據(jù)wordcloud.add("",[*dept_freq.items()],word_size_range=[20,100])#設(shè)置全局配置wordcloud.set_global_opts(opts.TitleOpts(title='學(xué)生消費(fèi)地點(diǎn)',pos_left='center'))#渲染詞云到HTML文件html_file_path='dept_word_cloud.html'#渲染圖表到HTML文件wordcloud.render(html_file_path)#使用webbrowser庫打開生成的HTML文件webbrowser.open(html_file_path)代碼如下：使用詞云進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化分析-修改詞云形狀wordcloud.add("",[*dept_freq.items()],word_size_range=[20,100],shape="arrow")代碼如下：8-3學(xué)生門禁數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)學(xué)生門禁數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)綜合實(shí)戰(zhàn)

在綜合實(shí)戰(zhàn)中，將學(xué)生門禁數(shù)據(jù)通過面積圖和詞云展示出來。在子項(xiàng)目8-1中通過面積圖將學(xué)生基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行了可視化，可以看出面積圖和折線圖很相似，表8-6展示了面積圖和折線圖的異同。學(xué)生門禁數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)綜合實(shí)戰(zhàn)面積圖

折線圖

相同點(diǎn)

都用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他變量變化的趨勢。它們可以幫助觀察數(shù)據(jù)的整體趨勢、周期性變化以及異常值

都用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他變量變化的趨勢。它們可以幫助觀察數(shù)據(jù)的整體趨勢、周期性變化以及異常值

都使用直線段連接數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過連接線條的形式展示數(shù)據(jù)的連續(xù)性

都使用直線段連接數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過連接線條的形式展示數(shù)據(jù)的連續(xù)性

不同點(diǎn)

面積圖在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間使用填充區(qū)域連接，形成一個封閉的區(qū)域，可以更直觀地顯示數(shù)據(jù)的大小和變化

折線圖則只顯示線條，沒有填充的區(qū)域

面積圖的填充區(qū)域可以強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)變化的幅度，特別是在多個數(shù)據(jù)序列重疊時，較大的填充面積表示變化較大的數(shù)據(jù)面積圖適用于展示數(shù)據(jù)的分布和占比情況，