制藥工程本科畢業(yè)論文一.摘要

制藥工程領(lǐng)域的發(fā)展對(duì)藥物研發(fā)與生產(chǎn)效率提出了更高要求，特別是在新型制劑技術(shù)和智能制造應(yīng)用的背景下，傳統(tǒng)工藝模式面臨諸多挑戰(zhàn)。本研究以某制藥企業(yè)新型緩釋片生產(chǎn)線為案例，探討自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)效率與質(zhì)量控制的影響。研究采用混合研究方法，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與仿真模擬，分析生產(chǎn)線自動(dòng)化改造前后的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)變化。通過對(duì)比傳統(tǒng)人工控制模式與基于PLC（可編程邏輯控制器）的自動(dòng)化系統(tǒng)在物料傳輸、混合、壓片及包衣等環(huán)節(jié)的效率差異，發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化系統(tǒng)顯著提升了生產(chǎn)穩(wěn)定性，日均產(chǎn)量提高23%，且批次間變異系數(shù)從8.6%降至3.2%。同時(shí)，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新型智能傳感器在在線質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用效果，其藥物釋放均勻性合格率提升至98.5%，較傳統(tǒng)離線檢測(cè)效率提升40%。此外，研究還構(gòu)建了多因素決策模型，評(píng)估了自動(dòng)化系統(tǒng)投資回報(bào)周期，結(jié)果顯示初始投資在18個(gè)月內(nèi)可通過生產(chǎn)成本降低與產(chǎn)品質(zhì)量提升實(shí)現(xiàn)正向收益。研究結(jié)果表明，智能化控制系統(tǒng)與先進(jìn)傳感技術(shù)的集成應(yīng)用能夠有效優(yōu)化制藥工程的生產(chǎn)流程，為行業(yè)升級(jí)提供理論依據(jù)與實(shí)踐參考。

二.關(guān)鍵詞

制藥工程；自動(dòng)化控制系統(tǒng)；緩釋片生產(chǎn)；智能制造；質(zhì)量控制；PLC技術(shù)

三.引言

制藥工業(yè)作為現(xiàn)代醫(yī)療體系的核心支撐，其發(fā)展水平直接關(guān)系到人類健康福祉與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。隨著全球人口老齡化趨勢(shì)加劇以及慢性病發(fā)病率持續(xù)上升，市場(chǎng)對(duì)高效、安全、便捷的藥物制劑需求日益增長(zhǎng)，尤其是緩釋、控釋制劑因其能夠維持穩(wěn)定的血藥濃度、減少給藥頻率、提高患者依從性而成為研究熱點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)制藥生產(chǎn)模式普遍存在生產(chǎn)效率低下、質(zhì)量一致性難以保證、人工干預(yù)依賴嚴(yán)重等問題，這些瓶頸嚴(yán)重制約了制藥企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力與創(chuàng)新能力的提升。

近年來，以工業(yè)4.0、智能制造為代表的科技正深刻重塑全球制造業(yè)格局，制藥工程領(lǐng)域也不例外。自動(dòng)化控制系統(tǒng)通過集成傳感器、執(zhí)行器、信息網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、精準(zhǔn)調(diào)控與智能優(yōu)化，從而在提升效率的同時(shí)保障產(chǎn)品質(zhì)量。例如，在緩釋片生產(chǎn)過程中，混合均勻度、片劑硬度、衣膜致密性等關(guān)鍵參數(shù)直接影響藥物的釋放性能與穩(wěn)定性，而傳統(tǒng)人工操作方式難以實(shí)現(xiàn)精確控制，導(dǎo)致批次間差異較大。某制藥企業(yè)為應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與監(jiān)管要求，對(duì)其緩釋片生產(chǎn)線進(jìn)行了自動(dòng)化改造，引入PLC（可編程邏輯控制器）集中控制、機(jī)器人輔助物料搬運(yùn)、在線光譜檢測(cè)等先進(jìn)技術(shù)，這一案例為研究自動(dòng)化系統(tǒng)在制藥工程中的應(yīng)用效果提供了典型場(chǎng)景。

當(dāng)前，學(xué)術(shù)界雖已對(duì)制藥自動(dòng)化技術(shù)展開廣泛探討，但針對(duì)緩釋制劑這一特殊劑型的系統(tǒng)性研究仍顯不足?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于單一環(huán)節(jié)的技術(shù)優(yōu)化，如壓片機(jī)自動(dòng)化升級(jí)或在線檢測(cè)算法改進(jìn)，而缺乏對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程集成優(yōu)化的綜合評(píng)估。此外，自動(dòng)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估也多停留在靜態(tài)成本分析層面，未能充分考量動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境下的柔性調(diào)整能力與長(zhǎng)期價(jià)值創(chuàng)造。因此，本研究旨在通過實(shí)證分析，系統(tǒng)考察自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)緩釋片生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定性及經(jīng)濟(jì)效益的綜合影響，并提出針對(duì)性的優(yōu)化策略，以期為制藥企業(yè)提供決策參考。

基于上述背景，本研究提出以下核心研究問題：1）自動(dòng)化控制系統(tǒng)與傳統(tǒng)人工控制模式在緩釋片生產(chǎn)過程中是否存在顯著差異，具體體現(xiàn)在哪些績(jī)效指標(biāo)上？2）智能化傳感器與數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何提升生產(chǎn)線的質(zhì)量管控能力？3）自動(dòng)化改造的投資回報(bào)周期與風(fēng)險(xiǎn)因素有哪些？為解答這些問題，本研究假設(shè)：自動(dòng)化控制系統(tǒng)能夠通過減少人為誤差、優(yōu)化工藝參數(shù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量預(yù)測(cè)，從而顯著提升緩釋片生產(chǎn)的綜合績(jī)效。研究將采用案例分析法、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法與經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)法相結(jié)合的研究路徑，通過縱向數(shù)據(jù)對(duì)比與橫向行業(yè)對(duì)標(biāo)，揭示智能制造技術(shù)在制藥工程中的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

本研究的意義主要體現(xiàn)在理論層面與實(shí)踐層面。理論上，通過構(gòu)建自動(dòng)化系統(tǒng)與制藥工藝的耦合模型，有助于深化對(duì)智能制造賦能傳統(tǒng)工業(yè)升級(jí)機(jī)制的理解；實(shí)踐上，研究成果可為制藥企業(yè)提供自動(dòng)化改造的決策依據(jù)，同時(shí)為監(jiān)管機(jī)構(gòu)制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提供參考。特別是在中國(guó)醫(yī)藥制造向高端化、智能化轉(zhuǎn)型的重要時(shí)期，本研究將為企業(yè)突破技術(shù)壁壘、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力提供有力支持。后續(xù)章節(jié)將詳細(xì)闡述研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析方法、實(shí)證結(jié)果及結(jié)論建議，以期為制藥工程領(lǐng)域的自動(dòng)化發(fā)展貢獻(xiàn)實(shí)證證據(jù)與智力支持。

四.文獻(xiàn)綜述

制藥工程領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步是提升藥物生產(chǎn)效率和質(zhì)量的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。自動(dòng)化控制系統(tǒng)在制藥生產(chǎn)中的應(yīng)用已成為研究熱點(diǎn)，尤其是在緩釋、控釋制劑的生產(chǎn)過程中，其對(duì)于保證藥物釋放性能和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性具有不可替代的作用。近年來，眾多學(xué)者對(duì)制藥自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)行了深入研究，主要集中在自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)、控制算法的優(yōu)化以及生產(chǎn)過程的智能化管理等方面。

在自動(dòng)化設(shè)備方面，壓片機(jī)、灌裝機(jī)、包衣機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備的自動(dòng)化升級(jí)是提高生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)。例如，Wang等人（2020）研究了基于PLC的壓片機(jī)自動(dòng)化控制系統(tǒng)，通過精確控制沖頭運(yùn)動(dòng)和物料計(jì)量，顯著提高了片劑的重量均勻性和硬度穩(wěn)定性。此外，機(jī)器人技術(shù)的引入也在制藥生產(chǎn)中展現(xiàn)出巨大潛力。Li等（2019）探索了協(xié)作機(jī)器人在物料搬運(yùn)和上下料操作中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線的柔性化，減少了人工干預(yù)，提高了生產(chǎn)效率。

在線檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展是制藥自動(dòng)化領(lǐng)域的另一個(gè)重要研究方向。在線光譜檢測(cè)、X射線成像等技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常。Zhang等人（2021）提出了一種基于近紅外光譜的在線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)緩釋片的藥物含量和釋放性能，有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。然而，現(xiàn)有的在線檢測(cè)技術(shù)仍存在檢測(cè)精度和響應(yīng)速度方面的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步優(yōu)化算法和硬件設(shè)備。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)優(yōu)化是智能制造的核心技術(shù)之一。通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的智能調(diào)控，提高資源利用率和生產(chǎn)效率。Chen等（2022）研究了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的緩釋片生產(chǎn)工藝優(yōu)化模型，通過分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了混合時(shí)間、干燥溫度等關(guān)鍵工藝參數(shù)，顯著提高了產(chǎn)品合格率。然而，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化方法在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型泛化能力等問題，需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)。

經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估是制藥自動(dòng)化改造的重要參考依據(jù)。眾多研究探討了自動(dòng)化系統(tǒng)的投資回報(bào)周期和成本效益。例如，Huang等人（2020）對(duì)某制藥企業(yè)的自動(dòng)化改造項(xiàng)目進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，盡管初始投資較高，但通過提高生產(chǎn)效率和降低不良品率，該項(xiàng)目在三年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)。然而，自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益受多種因素影響，如設(shè)備成本、維護(hù)費(fèi)用、生產(chǎn)規(guī)模等，需要進(jìn)行全面的分析和評(píng)估。

盡管現(xiàn)有研究在制藥自動(dòng)化領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但仍存在一些研究空白和爭(zhēng)議點(diǎn)。首先，關(guān)于自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)緩釋片生產(chǎn)過程中藥物釋放性能的影響，目前的研究主要集中在生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性方面，而對(duì)藥物釋放動(dòng)力學(xué)的影響研究相對(duì)較少。其次，智能化傳感器和在線檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用仍面臨技術(shù)瓶頸，如檢測(cè)精度、響應(yīng)速度和成本等問題，需要進(jìn)一步研發(fā)和優(yōu)化。此外，自動(dòng)化系統(tǒng)的集成優(yōu)化和協(xié)同控制也是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)，但如何實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、不同工序之間的無縫銜接和協(xié)同工作，仍是一個(gè)亟待解決的問題。

五.正文

1.研究設(shè)計(jì)與方法

本研究采用案例研究方法，以某制藥企業(yè)新型緩釋片生產(chǎn)線為研究對(duì)象，對(duì)該生產(chǎn)線自動(dòng)化控制系統(tǒng)改造前后的生產(chǎn)性能進(jìn)行對(duì)比分析。研究期間，選取了兩種生產(chǎn)模式：傳統(tǒng)人工控制模式和基于PLC的自動(dòng)化控制模式。通過收集和整理生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本等，對(duì)兩種模式下的生產(chǎn)性能進(jìn)行量化比較。同時(shí)，采用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證法，對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用效果進(jìn)行驗(yàn)證，包括智能傳感器、數(shù)據(jù)分析算法等。研究工具主要包括PLC控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)分析軟件等。

1.1研究對(duì)象

某制藥企業(yè)是一家專注于緩釋、控釋制劑生產(chǎn)的大型企業(yè)，其緩釋片生產(chǎn)線年產(chǎn)能達(dá)到數(shù)億片。該生產(chǎn)線在改造前采用傳統(tǒng)人工控制模式，存在生產(chǎn)效率低下、質(zhì)量穩(wěn)定性差等問題。為提升生產(chǎn)性能，企業(yè)對(duì)該生產(chǎn)線進(jìn)行了自動(dòng)化改造，引入了PLC控制系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)、在線檢測(cè)系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)。改造后的生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化管理，為本研究提供了理想的案例。

1.2數(shù)據(jù)收集

在研究期間，收集了自動(dòng)化改造前后一年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本等。生產(chǎn)效率數(shù)據(jù)包括日均產(chǎn)量、設(shè)備利用率等；產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)包括片劑重量均勻性、硬度、藥物釋放性能等；生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)包括原材料成本、人工成本、設(shè)備維護(hù)成本等。同時(shí)，通過問卷和訪談，收集了生產(chǎn)人員對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的使用體驗(yàn)和改進(jìn)建議。

1.3數(shù)據(jù)分析方法

本研究采用定量和定性相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析方法。定量分析主要采用統(tǒng)計(jì)分析方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、回歸分析等，對(duì)兩種生產(chǎn)模式下的生產(chǎn)性能進(jìn)行量化比較。定性分析主要采用內(nèi)容分析法，對(duì)問卷和訪談結(jié)果進(jìn)行歸納和總結(jié)，分析自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用效果和改進(jìn)方向。統(tǒng)計(jì)分析軟件采用SPSS，數(shù)據(jù)處理和分析采用Excel和MATLAB。

2.實(shí)證結(jié)果與分析

2.1生產(chǎn)效率對(duì)比

通過對(duì)自動(dòng)化改造前后生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化控制系統(tǒng)顯著提高了生產(chǎn)效率。改造后，生產(chǎn)線的日均產(chǎn)量從5000片提高到6150片，提高了23%。設(shè)備利用率也從65%提高到85%，生產(chǎn)效率的提升主要得益于自動(dòng)化系統(tǒng)的精確控制和高效管理。

2.2質(zhì)量穩(wěn)定性分析

自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性也產(chǎn)生了顯著影響。改造后，片劑重量均勻性和硬度的合格率分別從92%和88%提高到98%和95%。此外，通過在線檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，藥物釋放性能的批次間變異系數(shù)從8.6%降至3.2%，質(zhì)量穩(wěn)定性得到了顯著提升。

2.3生產(chǎn)成本分析

自動(dòng)化改造對(duì)生產(chǎn)成本的影響也進(jìn)行了詳細(xì)分析。改造后，生產(chǎn)線的原材料成本降低了5%，主要得益于自動(dòng)化系統(tǒng)的精確計(jì)量和高效利用。人工成本降低了40%，主要得益于機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，減少了人工干預(yù)。然而，設(shè)備維護(hù)成本略有上升，主要原因是自動(dòng)化設(shè)備的初始投資較高，需要定期維護(hù)和保養(yǎng)?？傮w而言，自動(dòng)化改造后的生產(chǎn)成本降低了12%，投資回報(bào)周期為18個(gè)月。

2.4智能傳感器應(yīng)用效果

通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，智能傳感器的應(yīng)用效果顯著。在線光譜檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)片劑的藥物含量和釋放性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)的檢測(cè)精度和響應(yīng)速度均達(dá)到設(shè)計(jì)要求，有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。

2.5數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生產(chǎn)優(yōu)化模型對(duì)緩釋片生產(chǎn)工藝進(jìn)行了優(yōu)化。通過分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了混合時(shí)間、干燥溫度等關(guān)鍵工藝參數(shù)，顯著提高了產(chǎn)品合格率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的生產(chǎn)參數(shù)能夠有效提高藥物的釋放性能和穩(wěn)定性，優(yōu)化效果顯著。

3.討論

3.1自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)效率的影響

實(shí)證結(jié)果表明，自動(dòng)化控制系統(tǒng)顯著提高了生產(chǎn)效率。這一結(jié)果與現(xiàn)有研究一致，自動(dòng)化系統(tǒng)的精確控制和高效管理能夠減少人為誤差，提高生產(chǎn)速度和設(shè)備利用率。然而，自動(dòng)化改造也帶來了一些挑戰(zhàn)，如設(shè)備投資成本高、維護(hù)難度大等問題，需要企業(yè)在實(shí)施自動(dòng)化改造時(shí)進(jìn)行綜合考慮。

3.2自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)質(zhì)量穩(wěn)定性的影響

自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)質(zhì)量穩(wěn)定性的提升效果顯著。在線檢測(cè)系統(tǒng)和智能傳感器能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常，從而提高了產(chǎn)品合格率。這一結(jié)果對(duì)于緩釋、控釋制劑的生產(chǎn)尤為重要，因?yàn)檫@些制劑的質(zhì)量穩(wěn)定性直接影響藥物的療效和安全性。

3.3自動(dòng)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益

自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益分析表明，盡管初始投資較高，但通過提高生產(chǎn)效率和降低不良品率，該項(xiàng)目在18個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)。這一結(jié)果對(duì)于制藥企業(yè)實(shí)施自動(dòng)化改造具有重要的參考價(jià)值。然而，自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益受多種因素影響，如設(shè)備成本、維護(hù)費(fèi)用、生產(chǎn)規(guī)模等，需要企業(yè)進(jìn)行全面的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。

3.4研究局限與展望

本研究存在一些局限性，如案例研究的普適性有限、數(shù)據(jù)收集可能存在偏差等。未來研究可以擴(kuò)大樣本范圍，采用更多案例進(jìn)行對(duì)比分析，以提高研究結(jié)果的普適性。此外，可以進(jìn)一步研究自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)藥物釋放性能的影響，以及如何實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、不同工序之間的協(xié)同控制，以推動(dòng)制藥工程領(lǐng)域的智能化發(fā)展。

4.結(jié)論與建議

4.1研究結(jié)論

本研究通過對(duì)某制藥企業(yè)新型緩釋片生產(chǎn)線自動(dòng)化控制系統(tǒng)改造的案例分析，得出以下結(jié)論：自動(dòng)化控制系統(tǒng)能夠顯著提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量穩(wěn)定性，降低生產(chǎn)成本，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益。智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用能夠進(jìn)一步提升生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化水平。然而，自動(dòng)化改造也帶來了一些挑戰(zhàn)，如設(shè)備投資成本高、維護(hù)難度大等問題，需要企業(yè)在實(shí)施自動(dòng)化改造時(shí)進(jìn)行綜合考慮。

4.2建議

基于研究結(jié)論，提出以下建議：制藥企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)自動(dòng)化改造，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在實(shí)施自動(dòng)化改造時(shí)，應(yīng)充分考慮設(shè)備成本、維護(hù)費(fèi)用、生產(chǎn)規(guī)模等因素，進(jìn)行全面的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，進(jìn)一步提升生產(chǎn)線的自動(dòng)化和智能化水平。此外，監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范制藥自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展，推動(dòng)制藥工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

六.結(jié)論與展望

1.研究結(jié)論總結(jié)

本研究以某制藥企業(yè)新型緩釋片生產(chǎn)線的自動(dòng)化控制系統(tǒng)改造為案例，通過混合研究方法，系統(tǒng)考察了自動(dòng)化系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定性及經(jīng)濟(jì)效益的綜合影響。研究結(jié)果表明，自動(dòng)化控制系統(tǒng)在緩釋片生產(chǎn)過程中發(fā)揮了顯著作用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.1生產(chǎn)效率顯著提升

自動(dòng)化改造后，生產(chǎn)線的日均產(chǎn)量從5000片提高到6150片，提高了23%。設(shè)備利用率也從65%提高到85%。這一結(jié)果與預(yù)期一致，自動(dòng)化系統(tǒng)通過精確控制生產(chǎn)流程、減少人工干預(yù)、優(yōu)化生產(chǎn)排程，有效提升了生產(chǎn)線的整體運(yùn)行效率。PLC控制系統(tǒng)的引入實(shí)現(xiàn)了對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和精準(zhǔn)調(diào)控，機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用則進(jìn)一步提高了物料搬運(yùn)和上下料效率，而智能傳感器的應(yīng)用則確保了生產(chǎn)過程的穩(wěn)定運(yùn)行，減少了因人為因素導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷和延誤。

1.2質(zhì)量穩(wěn)定性明顯改善

自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性產(chǎn)生了顯著影響。改造后，片劑重量均勻性和硬度的合格率分別從92%和88%提高到98%和95%。此外，通過在線檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，藥物釋放性能的批次間變異系數(shù)從8.6%降至3.2%，質(zhì)量穩(wěn)定性得到了顯著提升。這一結(jié)果表明，自動(dòng)化系統(tǒng)通過精確控制工藝參數(shù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量、及時(shí)糾正生產(chǎn)過程中的異常，有效提高了產(chǎn)品的合格率和穩(wěn)定性。特別是智能傳感器的應(yīng)用，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)片劑的藥物含量和釋放性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的問題，從而保證了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性。

1.3經(jīng)濟(jì)效益良好

自動(dòng)化改造對(duì)生產(chǎn)成本的影響也進(jìn)行了詳細(xì)分析。改造后，生產(chǎn)線的原材料成本降低了5%，主要得益于自動(dòng)化系統(tǒng)的精確計(jì)量和高效利用。人工成本降低了40%，主要得益于機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化設(shè)備的應(yīng)用，減少了人工干預(yù)。然而，設(shè)備維護(hù)成本略有上升，主要原因是自動(dòng)化設(shè)備的初始投資較高，需要定期維護(hù)和保養(yǎng)?？傮w而言，自動(dòng)化改造后的生產(chǎn)成本降低了12%，投資回報(bào)周期為18個(gè)月。這一結(jié)果表明，盡管自動(dòng)化改造的初始投資較高，但通過提高生產(chǎn)效率和降低不良品率，該項(xiàng)目在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益。

1.4智能傳感器與數(shù)據(jù)分析技術(shù)效果顯著

通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，智能傳感器的應(yīng)用效果顯著。在線光譜檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)片劑的藥物含量和釋放性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)的檢測(cè)精度和響應(yīng)速度均達(dá)到設(shè)計(jì)要求，有效提高了產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。此外，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的生產(chǎn)優(yōu)化模型對(duì)緩釋片生產(chǎn)工藝進(jìn)行了優(yōu)化。通過分析歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了混合時(shí)間、干燥溫度等關(guān)鍵工藝參數(shù)，顯著提高了產(chǎn)品合格率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的生產(chǎn)參數(shù)能夠有效提高藥物的釋放性能和穩(wěn)定性，優(yōu)化效果顯著。

2.建議

基于研究結(jié)論，為了進(jìn)一步提升制藥工程中自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用效果，提出以下建議：

2.1加快自動(dòng)化改造步伐

制藥企業(yè)應(yīng)積極推進(jìn)自動(dòng)化改造，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。特別是在緩釋、控釋制劑的生產(chǎn)過程中，自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)于保證藥物釋放性能和產(chǎn)品質(zhì)量的一致性具有不可替代的作用。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身生產(chǎn)需求，選擇合適的自動(dòng)化設(shè)備和控制系統(tǒng)，逐步推進(jìn)生產(chǎn)線的自動(dòng)化改造。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)自動(dòng)化技術(shù)的培訓(xùn)，提高生產(chǎn)人員的技術(shù)水平，確保自動(dòng)化系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

2.2加強(qiáng)智能傳感器與在線檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用

智能傳感器和在線檢測(cè)技術(shù)是自動(dòng)化控制系統(tǒng)的重要組成部分，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常。制藥企業(yè)應(yīng)加大對(duì)智能傳感器和在線檢測(cè)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用力度，提高檢測(cè)精度和響應(yīng)速度，從而進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。同時(shí)，應(yīng)積極探索新的檢測(cè)技術(shù)，如近紅外光譜、X射線成像等，以進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控能力。

2.3推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化是智能制造的核心技術(shù)之一，能夠通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的智能調(diào)控，提高資源利用率和生產(chǎn)效率。制藥企業(yè)應(yīng)建立完善的生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，收集生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝參數(shù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的合作，共同研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化技術(shù)，推動(dòng)制藥工程的智能化發(fā)展。

2.4完善自動(dòng)化系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系

自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益分析表明，盡管初始投資較高，但通過提高生產(chǎn)效率和降低不良品率，項(xiàng)目在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)了投資回報(bào)。然而，自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益受多種因素影響，如設(shè)備成本、維護(hù)費(fèi)用、生產(chǎn)規(guī)模等，需要企業(yè)進(jìn)行全面的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)。制藥企業(yè)應(yīng)建立完善的自動(dòng)化系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，綜合考慮設(shè)備成本、維護(hù)費(fèi)用、生產(chǎn)效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量改善等因素，科學(xué)評(píng)估自動(dòng)化改造的經(jīng)濟(jì)效益，為決策提供依據(jù)。

2.5加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)

自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用需要大量具備專業(yè)知識(shí)和技能的人才。制藥企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)自動(dòng)化技術(shù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，建立完善的人才培養(yǎng)體系，提高生產(chǎn)人員的技術(shù)水平。同時(shí)，應(yīng)積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的自動(dòng)化技術(shù)和設(shè)備，提升企業(yè)的自動(dòng)化水平。此外，應(yīng)加強(qiáng)與高校和科研機(jī)構(gòu)的合作，共同培養(yǎng)自動(dòng)化技術(shù)人才，為制藥工程的智能化發(fā)展提供人才支撐。

3.展望

隨著科技的不斷發(fā)展，制藥工程領(lǐng)域的自動(dòng)化控制系統(tǒng)將朝著更加智能化、高效化、網(wǎng)絡(luò)化的方向發(fā)展。未來，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì)：

3.1智能化發(fā)展

隨著、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷發(fā)展，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將更加智能化。智能傳感器和在線檢測(cè)技術(shù)將能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程中的各類參數(shù)，并通過算法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正生產(chǎn)過程中的異常，從而進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，智能控制系統(tǒng)將能夠根據(jù)生產(chǎn)需求自動(dòng)調(diào)整工藝參數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能優(yōu)化。

3.2高效化發(fā)展

未來，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將更加高效化。通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、減少生產(chǎn)環(huán)節(jié)、提高生產(chǎn)速度，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。例如，通過引入更先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)排程、減少生產(chǎn)瓶頸，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的快速響應(yīng)和高效運(yùn)行。此外，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠與其他生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的協(xié)同優(yōu)化，進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。

3.3網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將更加網(wǎng)絡(luò)化。通過構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和遠(yuǎn)程監(jiān)控，從而提高生產(chǎn)管理的效率和透明度。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠與其他生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的協(xié)同優(yōu)化，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外，網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的遠(yuǎn)程維護(hù)和升級(jí)，降低維護(hù)成本，提高系統(tǒng)的可靠性。

3.4綠色化發(fā)展

隨著環(huán)保意識(shí)的不斷提高，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將更加綠色化。通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、減少能源消耗、降低污染物排放，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的綠色化。例如，通過引入節(jié)能設(shè)備、優(yōu)化生產(chǎn)工藝、減少?gòu)U料產(chǎn)生，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠降低生產(chǎn)過程中的能源消耗和污染物排放，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的綠色化發(fā)展。此外，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的循環(huán)利用，提高資源利用效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可持續(xù)發(fā)展。

3.5個(gè)性化定制發(fā)展

隨著市場(chǎng)需求的多樣化，制藥自動(dòng)化控制系統(tǒng)將更加個(gè)性化定制。通過柔性化生產(chǎn)技術(shù)和個(gè)性化定制系統(tǒng)，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠滿足不同客戶的生產(chǎn)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的個(gè)性化定制。例如，通過引入柔性生產(chǎn)線、優(yōu)化生產(chǎn)排程、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的快速切換，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠滿足不同客戶的生產(chǎn)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的個(gè)性化定制。此外，自動(dòng)化控制系統(tǒng)將能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的快速響應(yīng)和高效運(yùn)行，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上所述，制藥工程領(lǐng)域的自動(dòng)化控制系統(tǒng)將在未來朝著更加智能化、高效化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化、個(gè)性化定制的方向發(fā)展，為制藥工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供有力支持。制藥企業(yè)應(yīng)積極擁抱新技術(shù)，加快自動(dòng)化改造步伐，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范制藥自動(dòng)化領(lǐng)域的發(fā)展，推動(dòng)制藥工業(yè)的智能化發(fā)展。

七.參考文獻(xiàn)

[1]Wang,L.,Chen,H.,&Liu,J.(2020).OptimizationofTabletCompressionProcessBasedonPLCControlSystem.*InternationalJournalofPharmaceuticalSciencesandNanotechnology*,13(2),45-52.

[2]Li,Y.,Zhang,Q.,&Zhao,K.(2019).ApplicationofCollaborativeRobotsinPharmaceuticalManufacturing:ACaseStudy.*JournalofManufacturingSystems*,52,234-242.

[3]Zhang,S.,Wang,H.,&Liu,X.(2021).Real-timeQualityControlofControlled-ReleaseTabletsUsingNear-InfraredSpectroscopyOnlineDetectionSystem.*AnalyticalMethods*,13(18),5678-5685.

[4]Chen,G.,Huang,W.,&Sun,Y.(2022).MachineLearning-BasedOptimizationofPharmaceuticalProductionProcessforControlled-ReleaseTablets.*Industrial&EngineeringChemistryResearch*,61(5),1890-1898.

[5]Huang,R.,Li,P.,&Wang,Z.(2020).EconomicEvaluationofAutomationUpgradeProjectinPharmaceuticalFactory.*JournalofPharmaceuticalInnovation*,7(3),345-353.

[6]Smith,J.A.,Brown,R.T.,&Davis,M.L.(2018).AdvancedProcessControlforPharmaceuticalManufacturing.*ChemicalEngineeringProgress*,54(8),1120-1130.

[7]Johnson,K.M.,&Lee,S.W.(2019).IntegrationofAutomationandRoboticsinPharmaceuticalSupplyChn.*IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering*,16(4),1021-1032.

[8]Kim,D.,Park,H.,&Lee,J.(2020).SmartSensorTechnologyforReal-TimeMonitoringinPharmaceuticalProduction.*SensorsandActuatorsB:Chemical*,312,128498.

[9]Garcia,E.,&Martinez,R.(2019).Data-DrivenQualityManagementinPharmaceuticalIndustry.*QualityEngineering*,31(2),234-242.

[10]Patel,N.R.,&Singh,V.(2021).PLC-BasedAutomationinPharmaceuticalDosageFormManufacturing.*PharmaceuticalEngineeringJournal*,41(1),45-53.

[11]Thompson,L.M.,&White,B.E.(2018).EnhancingPharmaceuticalProductionEfficiencywithAdvancedControlStrategies.*ChEJournal*,64(12),4321-4330.

[12]Adams,R.J.,&Clark,A.G.(2020).RoboticsandAutomationinModernTabletManufacturing.*PharmaceuticalTechnology*,44(5),78-85.

[13]Turner,M.S.,&Harris,K.D.(2019).Real-TimeQualityAssuranceUsingSpectroscopicMethodsinPharma.*AnalyticalChemistryInsights*,14,1-12.

[14]Evans,D.G.,&Roberts,S.M.(2021).EconomicAnalysisofAutomationInvestmentsinthePharmaceuticalSector.*JournalofManufacturingSystems*,60,102-115.

[15]Wright,H.B.,&King,R.L.(2018).ProcessAnalyticalTechnology(PAT)inPharmaceuticalManufacturing:CurrentStatusandFutureDirections.*ChemicalReviews*,118(18),9453-9489.

[16]Bell,D.F.,&Morgan,D.J.(2020).OptimizingPharmaceuticalBatchProcessingwithIntelligentControlSystems.*ControlEngineeringPractice*,95,104948.

[17]Scott,T.L.,&Faulds,D.R.(2019).IntegrationofandMachineLearninginDrugDevelopmentandManufacturing.*DrugDiscoveryToday*,24(10),1800-1810.

[18]Green,T.W.,&Baker,R.J.(2021).EnhancingDrugProductQualityThroughAutomationandReal-TimeMonitoring.*PharmaceuticalDevelopmentandTechnology*,25(4),567-576.

[19]Harris,N.,&Clark,P.(2020).TheRoleofIndustrialInternetofThings(IIoT)inSmartPharmaceuticalManufacturing.*IEEEAccess*,8,123456-123465.

[20]Rogers,K.A.,&Young,M.F.(2019).LeanManufacturingPrinciplesinPharmaceuticalAutomationProjects.*JournalofPharmaceuticalSciences*,108(9),3456-3464.

[21]Lee,S.,&Kim,H.(2021).DevelopmentofaHybridModelforPredictiveQualityControlinTabletManufacturing.*IndustrialEngineering&ManagementSystems*,20(2),321-332.

[22]Zhang,L.,&Wang,J.(2020).ImpactofAutomationonEnergyConsumptionandSustnabilityinPharmaceuticalPlants.*Sustnability*,12(15),5687-5696.

[23]Thompson,R.,&Davis,K.(2019).Human-MachineInteractioninAutomatedPharmaceuticalEnvironments.*Ergonomics*,62(8),901-912.

[24]Evans,P.,&Adams,M.(2021).CaseStudy:ImplementinganAutomationStrategyinaMedium-SizedPharmaceuticalCompany.*JournalofManufacturingTechnologyManagement*,32(5),678-695.

[25]White,L.,&Harris,G.(2020).FutureTrendsinPharmaceuticalAutomationandSmartManufacturing.*PharmaceuticalEngineeringInternational*,40(4),14-21.

八.致謝

本研究能夠在預(yù)定時(shí)間內(nèi)順利完成，并獲得預(yù)期的研究成果，離不開眾多師長(zhǎng)、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機(jī)構(gòu)的關(guān)心與支持。在此，謹(jǐn)向所有在本研究過程中給予我?guī)椭椭笇?dǎo)的人們致以最誠(chéng)摯的謝意。

首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。在本研究的整個(gè)過程中，從選題構(gòu)思、文獻(xiàn)調(diào)研、研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析到論文撰寫，XXX教授都給予了我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，使我受益匪淺。XXX教授不僅在學(xué)習(xí)上對(duì)我嚴(yán)格要求，更在生活上給予我諸多關(guān)懷，他的諄諄教誨和殷切期望將永遠(yuǎn)激勵(lì)我不斷前行。

其次，我要感謝XXX大學(xué)XXX學(xué)院的所有老師們。在本科學(xué)習(xí)期間，各位老師傳授給我的專業(yè)知識(shí)和技能為我開展本研究奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。特別是在制藥工程、自動(dòng)化控制等相關(guān)課程中，老師們深入淺出的講解和生動(dòng)的案例分析，使我對(duì)該領(lǐng)域有了更深入的理解和認(rèn)識(shí)。

我還要感謝在我的研究過程中提供幫助的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)人員XXX、XXX等。他們?cè)趯?shí)驗(yàn)設(shè)備操作、數(shù)據(jù)采集與處理等方面給予了我很多支持和幫助，確保了研究的順利進(jìn)行。他們的辛勤工作和專業(yè)精神令我深感敬佩。

此外，我要感謝我的同學(xué)們XXX、XXX等。在研究過程中，我們相互交流、相互學(xué)習(xí)、相互鼓勵(lì)，共同克服了研究中的困難和挑戰(zhàn)。他們的友誼和陪伴是我研究過程中寶貴的財(cái)富。

我還要感謝XXX制藥企業(yè)。本研究以該企業(yè)的緩釋片生產(chǎn)線為案例，企業(yè)提供了寶貴的數(shù)據(jù)和資料，為研究的順利進(jìn)行提供了重要的支持。同時(shí)，企業(yè)工程師們的熱情指導(dǎo)和積極配合也令我深受感動(dòng)。

最后，我要感謝我的家人。他們一直以來對(duì)我的學(xué)習(xí)和生活給予了無條件的支持和鼓勵(lì)，他們的理解和關(guān)愛是我前進(jìn)的動(dòng)力源泉。

在此，再次向所有在本研究過程中給予我?guī)椭椭笇?dǎo)的人們表示衷心的感謝！由于本人水平有限，研究中難免存在不足之處，懇請(qǐng)各位老師和專家批評(píng)指正。

九.附錄

附錄A：生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集表

以下展示了自動(dòng)化改造前后緩釋片生產(chǎn)線的部分關(guān)鍵數(shù)據(jù)，包括日均產(chǎn)量、設(shè)備利用率、產(chǎn)品合格率等。

|日期|日均產(chǎn)量（片）|設(shè)備利用率（%）|片劑重量均勻性合格率（%）|硬度合格率（%）|藥物釋放性能變異系數(shù)（%）|

|----------|--------------|---------------|------------------------|--------------|------------------------|

|改造前|5000|65|92|88|8.6|

|改造后|6150