畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告題目：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與信息工程學(xué)院專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)班號(hào)學(xué)號(hào)姓名指導(dǎo)教師開題日期

說明一、開題報(bào)告應(yīng)包括下列主要內(nèi)容：1．通過學(xué)生對(duì)課題研究現(xiàn)狀、選題目的和意義的論述，判斷是否已充分理解畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容和要求。2．進(jìn)度計(jì)劃是否切實(shí)可行。3．是否具備畢業(yè)設(shè)計(jì)所要求的基礎(chǔ)條件。4．預(yù)計(jì)研究過程中可能遇到的困難和問題，以及解決的措施。5．主要參考文獻(xiàn)。6．開題答辯需要提交的各類功能框圖、文獻(xiàn)綜述等。二、如學(xué)生首次開題報(bào)告未通過，需在一周內(nèi)再進(jìn)行一次。三、開題報(bào)告要求學(xué)生認(rèn)真填寫，由開題答辯組和指導(dǎo)教師填寫意見、簽字后，與其他畢設(shè)材料統(tǒng)一交所在學(xué)院保存，以備檢查。指導(dǎo)教師評(píng)語：指導(dǎo)教師：2024年9月3日開題答辯組審查意見：組長：組員：2024年9月5日課題研究現(xiàn)狀近年來隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多學(xué)者和企業(yè)開始關(guān)注如何利用這些技術(shù)來提升酒店行業(yè)的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。從國內(nèi)研究來看，湖南商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院的一篇畢業(yè)設(shè)計(jì)論文詳細(xì)介紹了基于Python的數(shù)據(jù)采集與分析方法，并探討了在疫情背景下旅游業(yè)受到的影響。此外，有研究通過收集網(wǎng)上的顧客評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)南昌市高檔酒店的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行了深入分析，這表明大數(shù)據(jù)技術(shù)在酒店服務(wù)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用已經(jīng)取得了一定成果。國外的研究也顯示出類似的趨勢(shì)。智能決策支持系統(tǒng)結(jié)合了專家系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，能夠更有效地處理復(fù)雜的決策問題。這種系統(tǒng)的架構(gòu)不僅包括模型計(jì)算，還融合了知識(shí)推理技術(shù)，使得決策過程更加智能化和自動(dòng)化。旅行公司通過搭建數(shù)據(jù)底座和數(shù)字中臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)智服務(wù)工具圖譜，幫助中小酒店解決數(shù)據(jù)支持、采購支持和渠道流量支持等問題。這種做法不僅提高了酒店的運(yùn)營效率，還增強(qiáng)了其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，酒店科技還在大數(shù)據(jù)分析、線上運(yùn)營等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步推動(dòng)了住宿產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)都在不斷發(fā)展和完善。通過合理的設(shè)計(jì)和實(shí)施，這些系統(tǒng)可以為酒店提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和優(yōu)化能力，從而提高決策質(zhì)量和效率。二、選題目的和意義選題目的：基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)分析，可以更好地了解各個(gè)地區(qū)景點(diǎn)的客流量、游客滿意度等情況，從而優(yōu)化旅游資源的配置。例如，通過對(duì)地區(qū)景區(qū)的實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以更有效地管理酒店資源，提高酒店資源利用效率。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在旅游智慧管理中有多方面的應(yīng)用，重點(diǎn)表現(xiàn)在優(yōu)化旅游企業(yè)內(nèi)部的信息化管理，促進(jìn)旅游企業(yè)內(nèi)部資源的優(yōu)化配置，依靠大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策管理。這有助于提高企業(yè)的運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為企業(yè)提供客觀的信息支持，輔助決策者制定更加科學(xué)合理的決策。例如，通過數(shù)據(jù)分析，可以預(yù)測(cè)酒店行業(yè)的市場(chǎng)趨勢(shì)，評(píng)估效果。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值，能夠幫助旅游企業(yè)優(yōu)化資源配置、提升管理效率、增強(qiáng)營銷能力、實(shí)現(xiàn)智能化服務(wù)、提供決策支持以及提升用戶體驗(yàn)。三、課題研究基本內(nèi)容酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)采用先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，主要包括以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)采集模塊：通過Scrapy等爬蟲框架，從旅游網(wǎng)及其他相關(guān)渠道實(shí)時(shí)采集相關(guān)酒店數(shù)據(jù)，包括不同時(shí)間、不同地點(diǎn)的酒店銷售數(shù)據(jù)等。采用MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。同時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作。數(shù)據(jù)分析模塊：利用Python等編程語言，結(jié)合Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。分析內(nèi)容涵蓋酒店熱度、用戶行為、銷售趨勢(shì)等多個(gè)方面。數(shù)據(jù)可視化模塊：采用Echarts等可視化工具，將分析結(jié)果以圖表、報(bào)告等形式呈現(xiàn)出來，方便用戶直觀了解演出情況和市場(chǎng)趨勢(shì)。最后，通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行酒店市場(chǎng)和收入的預(yù)測(cè)，同時(shí)也支持?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)表與導(dǎo)出。四、研究方案及預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的酒店消費(fèi)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)支持系統(tǒng)最基本的用戶管理注冊(cè)登錄和個(gè)人中心功能。另外包括酒店數(shù)據(jù)信息管理、酒店數(shù)據(jù)分析、酒店數(shù)據(jù)可視化及酒店需求預(yù)測(cè)五個(gè)功能。用戶管理功能提供注冊(cè)登錄、個(gè)人中心、賬戶設(shè)置三個(gè)系統(tǒng)基本功能。酒店數(shù)據(jù)信息管理功能主要包括酒店數(shù)據(jù)的獲取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)導(dǎo)出三大功能，是系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)。酒店數(shù)據(jù)分析主要對(duì)上一模塊處理過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要對(duì)酒店消費(fèi)金額分析、酒店預(yù)訂量分析，酒店消費(fèi)分布分析和酒店開業(yè)年份分析。酒店數(shù)據(jù)可視化是對(duì)數(shù)據(jù)分析的可視化處理，包括酒店消費(fèi)金額可視化、酒店評(píng)價(jià)占比可視化、酒店熱詞占比可視化和酒店價(jià)格分布可視化。酒店需求預(yù)測(cè)功能是系統(tǒng)根據(jù)酒店數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行模型預(yù)測(cè)，主要包括市場(chǎng)預(yù)測(cè)和收入預(yù)測(cè)，最后也支持?jǐn)?shù)據(jù)報(bào)表和導(dǎo)出。預(yù)期達(dá)到的目標(biāo)：基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，運(yùn)用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)的市場(chǎng)需求變化，為酒店制定營銷策略提供依據(jù)。通過分析酒店的入住率、價(jià)格波動(dòng)等數(shù)據(jù)，幫助酒店優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營效率。五、課題研究已具備和所需的條件軟件環(huán)境：Python語言，F(xiàn)lask后臺(tái)框架,Vue前臺(tái)框架，Hadoop技術(shù)，MySQL數(shù)據(jù)庫，Navicat10連接所需條件：開發(fā)語言：前端使用Vue+JavaScript+elementUI進(jìn)行開發(fā)；后端使用Python語言及Flask框架開發(fā)。開發(fā)環(huán)境：編譯器（開發(fā)平臺(tái)）：Pycharm后臺(tái)編譯系統(tǒng)硬件：1.內(nèi)存：16GB，2.處理器：i7-13700F，Windows10操作系統(tǒng)，研究過程中可能遇到的困難和問題、解決措施困難、問題：1.數(shù)據(jù)爬蟲及清洗問題2.如何獲取旅游網(wǎng)的酒店數(shù)據(jù)問題3.如何對(duì)分析的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化解決措施：1.數(shù)據(jù)清洗問題：在爬取數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。這一過程主要包括去除重復(fù)記錄、處理缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)以及格式化非標(biāo)準(zhǔn)字段等步驟。我們首先需要利用Python中的pandas庫等工具識(shí)別并刪除或合并重復(fù)數(shù)據(jù)，接著對(duì)缺失值進(jìn)行填充或刪除處理，確保數(shù)據(jù)的完整性。同時(shí)，針對(duì)爬取過程中可能存在的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)類型或格式，如日期格式不一致、數(shù)字格式錯(cuò)誤等也需要進(jìn)行相應(yīng)的轉(zhuǎn)換和修正。2.通過爬蟲和網(wǎng)絡(luò)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取。由于大麥網(wǎng)有反爬蟲機(jī)制，因此要利用高并發(fā)爬蟲技術(shù)，動(dòng)態(tài)更換IP地址，并使用代理服務(wù)器來繞過反爬蟲機(jī)制。同時(shí)通過百度等網(wǎng)絡(luò)搜索工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取。3.處理跨源數(shù)據(jù)時(shí)，需適配ECharts以確保正確加載。大規(guī)模數(shù)據(jù)下，優(yōu)化措施包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、合理配置減少DOM操作及利用增量渲染，以提升ECharts的渲染性能，減少卡頓，提高數(shù)據(jù)可視化效率。七、進(jìn)度安排進(jìn)度安排表如表7-1所示。表7-1進(jìn)度安排表序號(hào)工作任務(wù)周數(shù)時(shí)間備注1可行性分析2周2024.08.26~2024.09.082需求分析2周2024.09.09~2024.09.223系統(tǒng)設(shè)計(jì)3周2024.09.23~2024.10.204系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)3周2024.10.21~2024.11.105系統(tǒng)測(cè)試1周2024.11.11~2024.11.176撰寫論文4周2024.11.18~2024.12.15八、參考文獻(xiàn)[1]GaborRM,CurtaAP,OlteanDF.TourismCompetitivenessandMobileData:AGreyRelationalAnalysisforEuropeanEntrepreneurshipPre&DuringPandemic[J].ECONOMICS,2024,12(2):1-20.[2]崔英方.基于大數(shù)據(jù)分析的新時(shí)代旅游企業(yè)人才需求特征研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2024,(17):102-104.[3]ZhouR,XuY,ZouX.AstudyontheevaluationoftouristattractionsaroundWenzhouUniversityTownbasedonbigdataanalysis[J].AdvancesinOperationResearchandProductionManagement,2024,2(1):22-27.[4]張亮,李君軼.基于情境實(shí)驗(yàn)的紅色旅游恢復(fù)性效益及其影響因素分析——以延安革命紀(jì)念館為例[J].旅游學(xué)刊,2024,39(07):143-156.[5]袁旭宏,劉成昆,歐陽凌露.基于游客感知的文化旅游發(fā)展策略研究——以水泊梁山風(fēng)景區(qū)為例[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào),