秦農(nóng)銀行金融科技崗招聘考試練習題2025年及答案一、單項選擇題（共20題，每題1分，共20分）1.以下關(guān)于金融科技核心技術(shù)與應(yīng)用場景的對應(yīng)關(guān)系，錯誤的是（）。A.區(qū)塊鏈——跨境支付清算B.大數(shù)據(jù)——客戶畫像構(gòu)建C.人工智能——智能投顧決策D.云計算——實時交易系統(tǒng)單點性能提升答案：D解析：云計算主要通過資源池化提升系統(tǒng)擴展性和容錯能力，而非單點性能；實時交易系統(tǒng)單點性能提升更多依賴硬件優(yōu)化或算法改進。2.根據(jù)《個人信息保護法》，銀行在處理客戶生物識別信息時，無需滿足的條件是（）。A.取得客戶單獨同意B.公開處理規(guī)則C.限定處理目的、方式和范圍D.存儲期限設(shè)定為永久保存答案：D解析：生物識別信息屬于敏感個人信息，存儲期限應(yīng)“最小必要”，不得設(shè)定為永久保存。3.某銀行信貸系統(tǒng)需對客戶近12個月的交易流水進行異常檢測，以下最適合的算法是（）。A.K-means聚類B.邏輯回歸C.孤立森林（IsolationForest）D.支持向量機（SVM）答案：C解析：孤立森林適用于高維數(shù)據(jù)中的異常點檢測，尤其適合交易流水這種非平衡、低概率異常的場景。4.在Python中，執(zhí)行以下代碼后，輸出結(jié)果是（）。```pythondeffunc(a,b=[]):b.append(a)returnbprint(func(1))print(func(2))```A.[1][2]B.[1][1,2]C.[1][2,1]D.[1][2]答案：B解析：Python函數(shù)默認參數(shù)在定義時初始化，后續(xù)調(diào)用會共享同一列表對象，因此第二次調(diào)用時b保留了第一次的[1]，追加2后變?yōu)閇1,2]。5.關(guān)于分布式數(shù)據(jù)庫CAP定理的描述，正確的是（）。A.一致性（Consistency）要求所有節(jié)點在同一時間看到相同數(shù)據(jù)B.可用性（Availability）要求系統(tǒng)在部分節(jié)點故障時不可響應(yīng)C.分區(qū)容錯性（PartitionTolerance）指網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時可忽略數(shù)據(jù)同步D.三者可同時完全滿足答案：A解析：CAP定理指出三者最多滿足其二；可用性要求系統(tǒng)在故障時仍能響應(yīng)；分區(qū)容錯性要求系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)分區(qū)時繼續(xù)運行，而非忽略同步。6.某銀行手機銀行APP需實現(xiàn)“一鍵查余額”功能，為防范中間人攻擊，最關(guān)鍵的安全措施是（）。A.對請求參數(shù)進行哈希校驗B.使用HTTPS雙向認證C.限制單次查詢金額上限D(zhuǎn).增加圖形驗證碼答案：B解析：HTTPS雙向認證（客戶端證書+服務(wù)器證書）可有效防止中間人攻擊，確保通信雙方身份真實性。7.在SQL中，查詢2024年1月1日至2024年6月30日期間，交易金額大于1000元且交易類型為“轉(zhuǎn)賬”的記錄，正確的WHERE子句是（）。A.WHERE交易日期BETWEEN'2024-01-01'AND'2024-06-30'AND交易金額>1000OR交易類型='轉(zhuǎn)賬'B.WHERE交易日期IN('2024-01-01','2024-06-30')AND交易金額>1000AND交易類型='轉(zhuǎn)賬'C.WHERE交易日期BETWEEN'2024-01-01'AND'2024-06-30'AND交易金額>1000AND交易類型='轉(zhuǎn)賬'D.WHERE交易日期>='2024-01-01'OR交易日期<='2024-06-30'AND交易金額>1000AND交易類型='轉(zhuǎn)賬'答案：C解析：邏輯運算符優(yōu)先級為AND高于OR，需同時滿足日期范圍、金額和類型條件，應(yīng)使用AND連接。8.以下不屬于聯(lián)邦學習核心優(yōu)勢的是（）。A.保護數(shù)據(jù)隱私B.減少數(shù)據(jù)傳輸量C.提升模型泛化能力D.無需中心服務(wù)器答案：D解析：聯(lián)邦學習通常需要中心服務(wù)器協(xié)調(diào)模型參數(shù)聚合，其核心優(yōu)勢是隱私保護、降低傳輸成本和跨機構(gòu)協(xié)作。9.某銀行欲構(gòu)建客戶流失預(yù)測模型，樣本集中“未流失”客戶占比95%，“流失”客戶占比5%。以下處理方法中，最不恰當?shù)氖牵ǎ?。A.對“流失”樣本進行過采樣（Oversampling）B.對“未流失”樣本進行欠采樣（Undersampling）C.調(diào)整模型損失函數(shù)中的類別權(quán)重D.直接使用原始樣本訓(xùn)練并忽略類別不平衡答案：D解析：類別高度不平衡會導(dǎo)致模型偏向多數(shù)類，預(yù)測“流失”的準確率極低，需通過采樣或調(diào)整權(quán)重處理。10.在微服務(wù)架構(gòu)中，服務(wù)A調(diào)用服務(wù)B時出現(xiàn)超時，最有效的排查手段是（）。A.檢查服務(wù)A的日志是否完整B.啟用全鏈路追蹤（如Zipkin）C.增加服務(wù)B的實例數(shù)量D.升級服務(wù)A的數(shù)據(jù)庫配置答案：B解析：全鏈路追蹤可定位請求在服務(wù)B中的處理耗時、數(shù)據(jù)庫查詢時間等細節(jié)，明確超時瓶頸點。二、多項選擇題（共10題，每題2分，共20分，少選得1分，錯選不得分）1.以下屬于數(shù)字人民幣核心特征的有（）。A.雙離線支付B.無限法償性C.計付利息D.可控匿名答案：ABD解析：數(shù)字人民幣是M0（現(xiàn)金）的數(shù)字化，不計付利息，具有無限法償性、雙離線支付和可控匿名特性。2.關(guān)于銀行數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵措施，正確的有（）。A.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機制B.對客戶身份證號進行脫敏存儲C.所有數(shù)據(jù)開放給業(yè)務(wù)部門自由使用D.制定數(shù)據(jù)生命周期管理流程答案：ABD解析：數(shù)據(jù)治理需平衡開放與安全，不能無限制開放；需通過質(zhì)量考核、脫敏存儲和生命周期管理保障數(shù)據(jù)可用、安全。3.Python中，以下能正確提供0到9的整數(shù)列表的有（）。A.list(range(10))B.[xforxinrange(10)]C.[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]D.list(range(0,10,2))答案：ABC解析：range(10)提供0-9，選項D步長為2，提供[0,2,4,6,8]。4.人工智能在銀行風控中的應(yīng)用場景包括（）。A.反欺詐交易檢測B.信用評分模型優(yōu)化C.智能客服問答D.抵押物價值評估答案：ABD解析：智能客服屬于客戶服務(wù)場景，風控應(yīng)用主要涉及欺詐檢測、信用評估和資產(chǎn)估值。5.以下關(guān)于區(qū)塊鏈共識機制的描述，正確的有（）。A.PoW（工作量證明）安全性高但能耗大B.PoS（權(quán)益證明）根據(jù)持幣量和時長分配記賬權(quán)C.PBFT（實用拜占庭容錯）適合聯(lián)盟鏈場景D.DPoS（委托權(quán)益證明）完全去中心化答案：ABC解析：DPoS通過選舉代表節(jié)點記賬，中心化程度高于PoS，并非完全去中心化。三、編程題（共3題，每題15分，共45分）1.請用Python編寫函數(shù)，輸入為某銀行客戶的交易記錄列表（每個元素為字典，包含"交易時間"（格式"YYYY-MM-DDHH:MM:SS"）、"交易金額"（正數(shù)）、"交易類型"（"收入"或"支出"）），輸出為按月份統(tǒng)計的凈收入（收入總額-支出總額）字典，鍵為"YYYY-MM"，值為凈收入（保留2位小數(shù)）。示例輸入：[{"交易時間":"2024-03-1510:00:00","交易金額":5000,"交易類型":"收入"},{"交易時間":"2024-03-2014:30:00","交易金額":2000,"交易類型":"支出"},{"交易時間":"2024-04-0109:15:00","交易金額":8000,"交易類型":"收入"}]示例輸出：{"2024-03":3000.00,"2024-04":8000.00}答案：```pythondefcalculate_monthly_net(records):monthly_data={}forrecordinrecords:time_str=record["交易時間"]month=time_str[:7]提取"YYYY-MM"amount=record["交易金額"]ifrecord["交易類型"]=="支出":amount=-amountifmonthinmonthly_data:monthly_data[month]+=amountelse:monthly_data[month]=amount保留兩位小數(shù)并轉(zhuǎn)換為浮點數(shù)return{k:round(v,2)fork,vinmonthly_data.items()}```2.某銀行核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有表“account”，字段包括：account_id（主鍵，整數(shù)）、balance（浮點型，賬戶余額）、update_time（datetime類型，最后更新時間）。請編寫SQL語句，查詢每個客戶（假設(shè)account_id前6位為客戶編號）的最新賬戶余額，結(jié)果包含客戶編號（前6位）、最新余額。答案：```sqlWITHranked_accountsAS(SELECTSUBSTRING(CAST(account_idASVARCHAR),1,6)AScustomer_id,balance,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYSUBSTRING(CAST(account_idASVARCHAR),1,6)ORDERBYupdate_timeDESC)ASrnFROMaccount)SELECTcustomer_id,balanceFROMranked_accountsWHERErn=1;```解析：使用窗口函數(shù)ROW_NUMBER按客戶編號分區(qū)，按最后更新時間降序排序，取每個分區(qū)的第一條記錄（最新余額）。3.請用Java編寫一個線程安全的單例類“BankConfig”，要求采用懶漢式（延遲初始化），并防止反射攻擊和序列化攻擊。答案：```javapublicclassBankConfigimplementsSerializable{privatestaticvolatileBankConfiginstance;//私有構(gòu)造函數(shù)防止外部實例化privateBankConfig(){//防止反射攻擊：若實例已存在則拋出異常if(instance!=null){thrownewIllegalStateException("Instancealreadyexists");}}//懶漢式獲取實例，雙重檢查鎖定publicstaticBankConfiggetInstance(){if(instance==null){synchronized(BankConfig.class){if(instance==null){instance=newBankConfig();}}}returninstance;}//防止序列化攻擊：反序列化時返回現(xiàn)有實例protectedObjectreadResolve(){returngetInstance();}}```解析：通過volatile保證instance可見性，雙重檢查鎖定避免多線程重復(fù)創(chuàng)建；私有構(gòu)造函數(shù)檢測實例存在性防止反射；readResolve方法覆蓋反序列化邏輯，確保返回單例。四、綜合分析題（共1題，15分）某農(nóng)商行（秦農(nóng)銀行）擬推進“數(shù)字鄉(xiāng)村”金融服務(wù)，需構(gòu)建基于農(nóng)戶數(shù)據(jù)的信用評分模型。已知可用數(shù)據(jù)包括：-基礎(chǔ)信息：年齡、家庭人口數(shù)、耕地面積-經(jīng)營數(shù)據(jù)：近3年種植/養(yǎng)殖收入、農(nóng)業(yè)補貼金額-行為數(shù)據(jù)：手機銀行登錄頻率、貸款還款記錄-外部數(shù)據(jù)：所在村信用評級（A/B/C級）、當?shù)貧庀鬄?zāi)害歷史請回答以下問題：（1）模型輸入特征工程中，需重點關(guān)注哪些問題？（2）如何評估模型在農(nóng)戶客群中的泛化能力？（3）若模型預(yù)測某農(nóng)戶“高風險”，但實際還款正常，可能的原因有哪些？答案：（1）特征工程重點問題：①數(shù)據(jù)缺失處理：農(nóng)戶經(jīng)營數(shù)據(jù)可能因記錄不全導(dǎo)致缺失，