數(shù)字媒體藝術(shù)概論試題及答案一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.在數(shù)字媒體藝術(shù)發(fā)展史上，首次將“算法”作為創(chuàng)作主體引入視覺藝術(shù)展覽的藝術(shù)家是A.約翰·惠特尼（JohnWhitney）B.維拉·莫納爾（VeraMolnár）C.曼弗雷德·莫爾（ManfredMohr）D.本·拉波斯基（BenF.Laposky）答案：C2.下列關(guān)于“像素”概念的描述，正確的是A.像素是矢量圖形的最小可編輯單元B.像素深度僅與圖像分辨率有關(guān)，與色彩無關(guān)C.像素的物理尺寸在任意輸出設(shè)備上恒定不變D.像素值記錄的是采樣點的亮度與顏色信息答案：D3.在RGB色彩模型中，若某顏色值為(0,255,255)，其在CMYK色彩空間中最接近的互補色組合為A.C100M0Y0K0B.C0M100Y0K0C.C0M0Y100K0D.C100M0Y100K0答案：A4.下列哪一項不是“交互性”在數(shù)字裝置藝術(shù)中的核心維度A.實時響應(yīng)B.作者主權(quán)C.用戶賦權(quán)D.反饋循環(huán)答案：B5.使用PerlinNoise算法生成的紋理通常具有A.完全隨機、無連續(xù)性的白噪聲特征B.頻譜能量均勻分布的周期性C.自然有機、具備分形特征的可控隨機D.嚴(yán)格數(shù)學(xué)對稱、可無限放大不失真答案：C6.在WebGL渲染管線中，執(zhí)行頂點著色器之后、片段著色器之前必經(jīng)的階段是A.光柵化B.模板測試C.深度排序D.紋理打包答案：A7.下列關(guān)于“數(shù)據(jù)Moiré”現(xiàn)象的描述，正確的是A.僅出現(xiàn)在模擬信號采樣階段B.是數(shù)字信號重構(gòu)時因欠采樣導(dǎo)致的頻譜混疊C.可通過提高顯示器刷新率徹底消除D.與圖像內(nèi)容無關(guān)，僅由硬件電路缺陷引起答案：B8.在數(shù)字聲音合成中，采用FM合成技術(shù)最早取得商業(yè)成功的樂器是A.YamahaDX7B.RolandJupiter8C.MoogMinimoogD.KorgM1答案：A9.下列關(guān)于“元宇宙”概念的技術(shù)底座，排序正確的是A.區(qū)塊鏈→XR終端→實時渲染→高速網(wǎng)絡(luò)B.高速網(wǎng)絡(luò)→實時渲染→XR終端→區(qū)塊鏈C.實時渲染→高速網(wǎng)絡(luò)→區(qū)塊鏈→XR終端D.XR終端→區(qū)塊鏈→高速網(wǎng)絡(luò)→實時渲染答案：B10.在機器學(xué)習(xí)藝術(shù)（MLArt）創(chuàng)作流程中，最能體現(xiàn)“作者意圖”的環(huán)節(jié)是A.損失函數(shù)設(shè)計B.顯卡選型C.批量大?。╞atchsize）設(shè)置D.隨機種子固定答案：A二、多項選擇題（每題3分，共15分，多選少選均不得分）11.以下哪些技術(shù)組合可實現(xiàn)“裸眼3D”顯示效果A.視差屏障B.柱狀透鏡C.偏振濾光D.集成成像光場E.旋轉(zhuǎn)LED體素答案：ABDE12.關(guān)于“生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）”在視覺藝術(shù)中的應(yīng)用，下列說法正確的有A.生成器與判別器呈零和博弈關(guān)系B.StyleGAN可通過潛空間插值實現(xiàn)人臉漸變C.GAN無法輸出矢量圖形，只能生成位圖D.判別器損失降至零時作品藝術(shù)價值最高E.BigGAN模型在ImageNet上訓(xùn)練后可生成高分辨率鳥類圖像答案：ABE13.下列屬于“數(shù)字遺產(chǎn)”保護對象的有A.20世紀(jì)90年代Flash交互詩《InanimateAlice》B.基于Unity引擎的VR舞蹈檔案《LosingtheThread》C.使用Max/MSP編寫的現(xiàn)場音頻補丁源碼D.藝術(shù)家私鑰丟失的NFT合約E.未開源的Processing互動裝置可執(zhí)行文件答案：ABCE14.在“實時影像映射（ProjectionMapping）”項目中，為降低延遲可采取A.使用工業(yè)相機進行灰度標(biāo)記點捕捉B.預(yù)先烘焙物理空間的幾何UVC.采用UDP協(xié)議傳輸追蹤數(shù)據(jù)D.將渲染幀率鎖定為30fps以節(jié)省帶寬E.在GPU端運行Kalman濾波預(yù)測物體軌跡答案：ABCE15.關(guān)于“數(shù)字身體”在表演藝術(shù)中的倫理爭議，下列觀點正確的有A.動作捕捉數(shù)據(jù)可視為表演者的“數(shù)字勞動”B.深度偽造（Deepfake）可能侵犯演員肖像權(quán)C.虛擬偶像的“死亡”不涉及法律人格消亡D.區(qū)塊鏈確權(quán)可完全解決動作數(shù)據(jù)的所有權(quán)糾紛E.歐盟《AI倫理指南》要求對合成表演進行顯著標(biāo)識答案：ABCE三、判斷改錯題（每題2分，共10分，先判斷對錯，再對錯誤部分進行改正）16.在PAL制視頻中，每幀畫面由625行掃描線組成，其中有效行數(shù)為576行。答案：正確17.“摩爾定律”指出，每18個月數(shù)字媒體藝術(shù)作品的分辨率將提升一倍。答案：錯誤，改正：將“數(shù)字媒體藝術(shù)作品的分辨率”改為“集成電路上可容納的晶體管數(shù)量”18.采用無損壓縮的PNG格式支持Alpha通道，因此其每個像素必占32位。答案：錯誤，改正：將“必占32位”改為“可能占24位或32位，取決于是否存儲Alpha”19.在Unicode編碼中，Emoji屬于SupplementaryPrivateUseAreaB區(qū)段。答案：錯誤，改正：將“SupplementaryPrivateUseAreaB”改為“SupplementaryMultilingualPlane（SMP）”20.根據(jù)香農(nóng)采樣定理，對20kHz音頻信號進行數(shù)字化時，理論上最低采樣頻率應(yīng)大于40kHz。答案：正確四、填空題（每空1分，共15分）21.在H.264編碼中，若GOP結(jié)構(gòu)為IPBBPBBPBBPBBP，則該序列的I幀間隔為________幀。答案：1322.使用32位浮點高動態(tài)范圍圖像（EXR）時，若采用RGB通道各10位、指數(shù)位2位、符號位1位的分配方案，剩余________位用于未來擴展。答案：923.若某數(shù)字繪畫作品以300dpi打印在A4（210×297mm）紙張上，其像素尺寸應(yīng)為________×________。答案：2480×350824.在Web音頻API中，創(chuàng)建白噪聲節(jié)點需調(diào)用________接口并設(shè)置buffer類型為“arraybuffer”。答案：AudioContext.createBuffer()25.將十進制色值E6A8FF轉(zhuǎn)換為YCbCr色彩空間（ITURBT.709）時，Y分量約為________（保留一位小數(shù)）。答案：0.826.在Processing語言中，使用P3D渲染器時，調(diào)用________函數(shù)可開啟4×MSAA抗鋸齒。答案：hint(ENABLE_MULTISAMPLE)27.若某UnityShader中聲明了uniformfloat4_Color，在C腳本中需通過________方法向GPU傳值。答案：Material.SetVector()28.在Blender3.4的GeometryNodes里，實現(xiàn)“矩陣變換”應(yīng)使用________節(jié)點。答案：Transform29.基于以太坊的ERC1155標(biāo)準(zhǔn)，單次交易可批量轉(zhuǎn)移________種NFT資產(chǎn)。答案：多30.若用傅里葉變換分析一段心跳聲，其基頻約1Hz，則二次諧頻為________Hz。答案：231.在TouchDesigner中，________TOP可將Kinect的Depth數(shù)據(jù)實時轉(zhuǎn)為點云。答案：PointSprite32.當(dāng)使用CSS變量定義主題色時，聲明語法為________。答案：themecolor:333;33.在Max/MSP中，實現(xiàn)“bang延遲500ms后觸發(fā)一次”的對象組合為________。答案：delay50034.若某視頻比特率為8Mbps，時長90秒，文件大小約為________MB（按1MB=10^6B計算）。答案：72035.在Photoshop的“內(nèi)容感知填充”算法中，核心采樣策略稱為________PatchMatch。答案：Coherence五、簡答題（每題8分，共40分）36.簡述“數(shù)字媒體藝術(shù)”與“新媒體藝術(shù)”在概念范疇上的差異，并舉例說明二者在展覽語境中的不同呈現(xiàn)方式。答案：數(shù)字媒體藝術(shù)強調(diào)以數(shù)字技術(shù)（二進制編碼、算法、計算機平臺）為創(chuàng)作與傳播的必要條件，其形態(tài)包括生成藝術(shù)、交互裝置、虛擬現(xiàn)實、AI藝術(shù)等；新媒體藝術(shù)則泛指相對傳統(tǒng)媒介（油畫、雕塑、膠片）而言的一切“新”媒介，可涵蓋視頻藝術(shù)、激光、傳真、生物藝術(shù)等，技術(shù)門檻不一定依賴數(shù)字編碼。展覽語境中，數(shù)字媒體藝術(shù)常需計算設(shè)備實時運行，如TeamLab的《Borderless》通過GPU集群實時渲染粒子海洋；而新媒體藝術(shù)早期如白南準(zhǔn)的《磁鐵電視》使用模擬電路扭曲CRT信號，無需數(shù)字計算，但仍屬“新”媒介。二者交集大，但數(shù)字媒體藝術(shù)是新媒體藝術(shù)的子集，更突出算法與數(shù)據(jù)本體。37.結(jié)合具體案例，說明“數(shù)據(jù)可視化”如何轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)可感知化（DataSensibilization）”，并闡述其藝術(shù)價值。答案：數(shù)據(jù)可感知化強調(diào)將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)譯為可觸、可嗅、可身體嵌入的體驗，突破視覺中心主義。例如，藝術(shù)家李心竹的《呼吸磚》將北京PM2.5實時數(shù)據(jù)映射為氣動裝置的氣壓，觀眾手觸陶磚可感知數(shù)據(jù)“硬度”，霧霾越高，磚體膨脹越緊，握持越困難。該轉(zhuǎn)化保留了數(shù)據(jù)真實性，卻引入觸覺與情感維度，使“污染”從可讀數(shù)字變?yōu)榭筛刑弁?，激發(fā)生態(tài)共情。藝術(shù)價值在于：1)重構(gòu)數(shù)據(jù)倫理，讓身體成為計量單位；2)創(chuàng)造“數(shù)據(jù)肉身”概念，批判遠程監(jiān)控的冷漠；3)開辟多感官美學(xué)，擴展數(shù)字藝術(shù)批評維度。38.試解釋“實時光線追蹤”在消費級GPU上得以普及的技術(shù)突破，并分析其對數(shù)字影視創(chuàng)作流程的影響。答案：突破包括：1)RTCore專用硬件加速BVH遍歷與射線求交，將單根光線計算從毫秒級降至微秒級；2)降噪算法（SVGF、OIDN）通過時域與空域濾波，用少量樣本（每像素14spp）重建無噪圖像；3)混合渲染管線將光柵化與射線追蹤結(jié)合，優(yōu)先追蹤關(guān)鍵陰影、反射、GI，降低負載；4)微軟DXR、VulkanRTAPI統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，降低開發(fā)門檻。對創(chuàng)作流程的影響：a)預(yù)可視化（Previz）可直接使用電影級光照，減少“后期再修”依賴；b)虛擬制片的LED墻反射與實時追蹤匹配，演員沉浸感增強；c)獨立創(chuàng)作者以UnrealEngine即可輸出接近離線渲染品質(zhì)，縮短迭代周期；d)燈光師崗位前置到拍攝現(xiàn)場，實現(xiàn)“后期前置”，重塑制片預(yù)算與時間模型。39.請比較“基于物理的渲染（PBR）”與“非真實感渲染（NPR）”在數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作中的美學(xué)取向差異，并說明二者在游戲《塞爾達傳說：曠野之息》中的融合策略。答案：PBR以能量守恒、微表面模型為核心，追求材質(zhì)對光的物理正確響應(yīng)，美學(xué)取向為“可信真實”；NPR則刻意偏離物理，通過輪廓線、色階化、手繪筆觸表達風(fēng)格化情感。二者并非對立，而是光譜兩端?！稌缫爸ⅰ凡捎没旌喜呗裕?)基礎(chǔ)材質(zhì)使用PBR，保證巖石、金屬在不同天氣下具一致可信度；2)引入“色調(diào)映射曲線”后處理，將連續(xù)光照離散為34級色階，實現(xiàn)卡通色塊；3)輪廓線由自定義EdgeDetectPass生成，線條粗細受深度與法線變化驅(qū)動，保持空間層次；4)霧效采用大氣散射物理模型，但顏色被藝術(shù)家手動偏移至青綠，強化東方水彩意境。該融合策略使畫面既“可信”又“可感”，達成“物理可信+情感可辨”的雙重美學(xué)。40.結(jié)合2022年《關(guān)于推動NFT產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的風(fēng)險警示》，闡述中國語境下“數(shù)字藏品”與海外NFT的本質(zhì)區(qū)別，并討論其對數(shù)字藝術(shù)版權(quán)治理的啟示。答案：本質(zhì)區(qū)別：1)技術(shù)底座，國內(nèi)數(shù)字藏品多基于聯(lián)盟鏈（至信鏈、螞蟻鏈），節(jié)點準(zhǔn)入受控，鏈上數(shù)據(jù)可刪改；海外NFT基于公鏈（以太坊、Solana），數(shù)據(jù)一旦上鏈即不可篡改；2)金融屬性，國內(nèi)嚴(yán)禁二級交易，僅支持個人收藏與贈予，定價以人民幣結(jié)算，禁止加密貨幣；海外NFT可自由掛單、拍賣，價格由加密市場決定；3)版權(quán)屬性，國內(nèi)平臺普遍采用“作品上鏈≠版權(quán)轉(zhuǎn)讓”模式，用戶僅獲得有限展示權(quán)；海外NFT通過智能合約可嵌入版稅分成（ERC2981），實現(xiàn)二級市場終身分潤。啟示：a)數(shù)字藝術(shù)版權(quán)需分層治理，區(qū)分“所有權(quán)憑證”“使用權(quán)”“著作權(quán)”三重權(quán)利；b)聯(lián)盟鏈的可治理性為政策兜底提供窗口，但需建立鏈上可審計的版權(quán)登記標(biāo)準(zhǔn)；c)公鏈的自動分潤機制值得借鑒，可通過人民幣計價版稅合約實現(xiàn)“鏈下結(jié)算、鏈上記賬”；d)平臺應(yīng)履行“KYC+版權(quán)盡調(diào)”雙審，防止侵權(quán)作品鑄鏈；e)藝術(shù)家需學(xué)會在合約層聲明權(quán)利，而非僅依賴平臺用戶協(xié)議。六、創(chuàng)作題（共50分）41.命題創(chuàng)作：請以“被遺忘的比特”為主題，設(shè)計一件數(shù)字媒體藝術(shù)作品，完成以下任務(wù)：（1）撰寫不超過200字的概念陳述（5分）；（2）繪制系統(tǒng)架構(gòu)圖（文字描述即可），標(biāo)明數(shù)據(jù)流向、硬件節(jié)點、傳感器類型（10分）；（3）列出核心算法或交互邏輯偽代碼（10分）；（4）說明作品展示所需的網(wǎng)絡(luò)、電力、安全需求（5分）；（5）闡述潛在倫理風(fēng)險與應(yīng)對策略（10分）；（6）給出展覽結(jié)束后的“數(shù)字遺產(chǎn)”保存方案，包括源碼、依賴庫、硬件替代鏈（10分）。答案：（1）概念陳述：作品收集展廳內(nèi)被丟棄的WiFi探針幀、藍牙廣播包與損壞二維碼，將其“比特尸體”以低亮度LED顆粒與微弱聲波重新“復(fù)活”。觀眾步入暗室，腳下壓力感應(yīng)觸發(fā)數(shù)據(jù)回放，每步點亮一粒LED并播放一段曾被丟棄的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)換的摩爾斯音頻，提示數(shù)字時代的“幽靈足跡”。（2）系統(tǒng)架構(gòu)：樹莓派4B作為邊緣服務(wù)器，運行Python抓包腳本；TPLinkTLWN722N監(jiān)聽模式采集2.4GHz探針幀；HC05藍牙模塊掃描廣播包；OpenCV識別地面二維碼殘片；ArduinoMega讀取8×8壓力傳感矩陣；LED顆粒采用WS2812b串成400點矩陣；聲波由USB聲卡驅(qū)動4個定向揚聲器；數(shù)據(jù)流向：無線信號→樹莓包解析→JSON→Arduino→LED+揚聲器。（3）偽代碼：```pythonwhileTrue:pkt=sniff(iface='wlan1mon',count=1)[0]ifpkt.haslayer(Dot11ProbeReq):mac=pkt.addr2rssi=pkt.dBm_AntSignalled_index=hash(mac)%400morse=t