虛擬電廠聚合分散、多元的靈活資源參與電網(wǎng)運(yùn)行與電力市場(chǎng),通過對(duì)資源的精準(zhǔn)調(diào)控發(fā)揮其在電網(wǎng)運(yùn)行中的積極作用。本章節(jié)將深入探討虛擬電廠的資源分析、配置、建模與響應(yīng)潛力評(píng)估方法。01資源分析對(duì)虛擬電廠內(nèi)部各類資源進(jìn)行深入分析,包括資源特性、評(píng)估方法和聚合03資源建模基于物理特性和用戶行為對(duì)靈活資源進(jìn)行精細(xì)化建模,為調(diào)度提供技術(shù)支撐02資源配置從運(yùn)營(yíng)與盈利角度進(jìn)行資源配置,綜合考慮市場(chǎng)機(jī)制、電能量市場(chǎng)和精準(zhǔn)需求響應(yīng)04響應(yīng)潛力評(píng)估評(píng)估電動(dòng)汽車、分布式儲(chǔ)能和空調(diào)負(fù)荷的響應(yīng)潛力,優(yōu)化調(diào)度策略在資源分析過程中,不僅需要考慮資源的技術(shù)性能,還需要深入了解其在市場(chǎng)環(huán)境下的行為響應(yīng)在資源分析過程中,不僅需要考慮資源的技術(shù)性能,還需要深入了解其在市場(chǎng)環(huán)境下的行為響應(yīng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場(chǎng)的有機(jī)結(jié)合。資源分析基于對(duì)各類資源的建模,不僅涉及對(duì)單—資源特性的深入挖掘,還需要在建?；A(chǔ)上對(duì)資源的單體特性與聚合特性進(jìn)行系統(tǒng)研究。這種綜合性分析是確保虛擬電廠在電力系統(tǒng)中協(xié)調(diào)運(yùn)行的關(guān)鍵步驟。目前,國(guó)內(nèi)虛擬電廠主要參與需求響應(yīng)市場(chǎng),通過價(jià)格或激勵(lì)信號(hào)引導(dǎo)用戶改變用電行為,在提升系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)能力、促進(jìn)新能源消納等方面發(fā)揮重要作用。虛擬電廠需要深入了解各類資源的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和外部特性,以便更好地把握其在電力系統(tǒng)中的行為和關(guān)系。按物理特性分類,虛擬電廠的資源可分為三大類:儲(chǔ)能系統(tǒng)機(jī)械儲(chǔ)能(抽水蓄能、飛輪儲(chǔ)能)儲(chǔ)能系統(tǒng)機(jī)械儲(chǔ)能(抽水蓄能、飛輪儲(chǔ)能)化學(xué)儲(chǔ)能(鉛酸電池、磷酸鐵鋰電池、液流電池)電磁儲(chǔ)能(超級(jí)電容、超導(dǎo)儲(chǔ)能)相變儲(chǔ)能可調(diào)負(fù)荷:建筑負(fù)荷::分布式電源分布式光伏分布式風(fēng)電燃料電池組合型分布式電源從響應(yīng)特性維度來(lái)看,不同種類可調(diào)節(jié)資源的調(diào)節(jié)速度、調(diào)節(jié)范圍、調(diào)節(jié)時(shí)間等調(diào)節(jié)特性差異顯著。根據(jù)資源的響應(yīng)特性不同,可為電網(wǎng)提供不同的調(diào)峰、調(diào)頻、備用等多類型、多時(shí)間尺度的調(diào)節(jié)能力。正電源與負(fù)電源正電源調(diào)節(jié)特性表現(xiàn)為頻率隨電力供應(yīng)量增加而減小,適用于發(fā)電側(cè)資源。連續(xù)可調(diào)型負(fù)電源和分檔可調(diào)型負(fù)電源則分別代表了負(fù)荷側(cè)資源的不同調(diào)節(jié)方式。儲(chǔ)能電源特性儲(chǔ)能電源具有雙向調(diào)節(jié)能力,可在充電和放電狀態(tài)間靈活切換,為電網(wǎng)提供快速響應(yīng)的調(diào)節(jié)能力,是虛擬電廠中最靈活的資源類型。對(duì)資源的建模涉及多個(gè)關(guān)鍵元素,全方位、深度地理解資源單體建模,是虛擬電廠為電網(wǎng)系統(tǒng)提供穩(wěn)定運(yùn)行保證,以及優(yōu)化其調(diào)度性能的基礎(chǔ)。物理特性包括資源的額定功率、容量、效率、響應(yīng)速度等基本物理參數(shù)物理特性包括資源的額定功率、容量、效率、響應(yīng)速度等基本物理參數(shù),這些參數(shù)決定了資源的基本調(diào)節(jié)能力。描述資源的啟停特性、運(yùn)行約束、狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則等,確保資源在安全范圍內(nèi)運(yùn)行。資源在電網(wǎng)中的物理位置和拓?fù)潢P(guān)系,影響其對(duì)電網(wǎng)潮流和電壓的作用效資源在電網(wǎng)中的物理位置和拓?fù)潢P(guān)系,影響其對(duì)電網(wǎng)潮流和電壓的作用效果。定義資源如何響應(yīng)調(diào)度指令,包括響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)精度、可持續(xù)時(shí)長(zhǎng)等關(guān)鍵指標(biāo)。對(duì)資源進(jìn)行單體建模后,需對(duì)其進(jìn)行特性分析,理解資源在電網(wǎng)中的行為及其對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行的影響。評(píng)價(jià)資源的響應(yīng)特性可從以下四個(gè)方面進(jìn)行:準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)的實(shí)際意義準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)越短,資源對(duì)電網(wǎng)擾動(dòng)的響應(yīng)越及時(shí)準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)的實(shí)際意義準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)越短,資源對(duì)電網(wǎng)擾動(dòng)的響應(yīng)越及時(shí),越適合參與頻率調(diào)節(jié)等快速響應(yīng)服務(wù)。儲(chǔ)能系統(tǒng)通常具有最短的準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)(毫秒級(jí)),而傳統(tǒng)火電機(jī)組則需要分鐘至小時(shí)級(jí)的準(zhǔn)備時(shí)間。上調(diào)準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)在電力供應(yīng)量不足的情況下,資源從接受需求指令到能夠開始提高電力輸出的時(shí)間長(zhǎng)度?？焖夙憫?yīng)的資源在應(yīng)對(duì)突發(fā)電力短缺時(shí)具有顯著優(yōu)勢(shì)。下調(diào)準(zhǔn)備時(shí)長(zhǎng)在電力供應(yīng)量過剩的情況下,資源從接受需求指令到能夠開始降低電力輸出的時(shí)間長(zhǎng)度。這對(duì)于吸收過?？稍偕茉窗l(fā)電尤為重要。調(diào)節(jié)速率(爬坡能力)指的是資源在面臨電力需求變化的情況下’可以達(dá)到新的電力供應(yīng)水平的速度。它直觀反映出資源在短期內(nèi)的應(yīng)變能力’對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)穩(wěn)定性有重要影響。上調(diào)速率在電力供應(yīng)量不足的情況下’資源能夠提高電力輸出的速度。高上調(diào)速率使資源能夠快速填補(bǔ)供電缺口’維護(hù)系統(tǒng)頻率穩(wěn)定。下調(diào)速率在電力供應(yīng)量過剩的情況下’資源能夠降低電力輸出的速度。快速的下調(diào)速率對(duì)于應(yīng)對(duì)新能源出力突增等場(chǎng)景至關(guān)重要。不同類型的資源具有差異化的調(diào)節(jié)速率特性。儲(chǔ)能系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)功率的快速爬坡(秒級(jí))’可調(diào)負(fù)荷的響應(yīng)速度取決于負(fù)荷類型(分鐘級(jí))’而分布式電源的調(diào)節(jié)速率則受限于—次能源的可控性?？烧{(diào)容量:調(diào)節(jié)的空間維度可調(diào)容量是資源在—定周期內(nèi)可以調(diào)節(jié)的電力供應(yīng)量的區(qū)間,代表了資源可調(diào)節(jié)的范圍。上調(diào)容量:最大值。這決定了資源能夠提供的最大支撐能力。下調(diào)容量:最大值。這決定了資源吸收過剩電力的能力上限。可持續(xù)時(shí)長(zhǎng):調(diào)節(jié)的時(shí)間維度可持續(xù)時(shí)長(zhǎng)指的是資源在達(dá)成新的電力供應(yīng)水平后,可以持續(xù)供應(yīng)電力的時(shí)間,代表資源的耐力表現(xiàn)。上調(diào)可持續(xù)時(shí)長(zhǎng):出的時(shí)間。儲(chǔ)能系統(tǒng)受限于電池容量,可調(diào)負(fù)荷受限于用戶舒適度約束。下調(diào)可持續(xù)時(shí)長(zhǎng):出的時(shí)間?？烧{(diào)容量與可持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的乘積反映了資源的總調(diào)節(jié)潛力,是評(píng)估資源價(jià)值的重要綜合指標(biāo)。在實(shí)際調(diào)度中,需要權(quán)衡這兩個(gè)維度,選擇最適合當(dāng)前場(chǎng)景的資源組合。單體資源可調(diào)度潛力評(píng)估是虛擬電廠運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。不同的評(píng)估方法各有優(yōu)勢(shì),可相互補(bǔ)充,幫助電力系統(tǒng)更好地應(yīng)對(duì)變化的需求和能源供應(yīng)。價(jià)格激勵(lì)模型建立價(jià)格激勵(lì)與用戶潛力的關(guān)系模型價(jià)格激勵(lì)模型建立價(jià)格激勵(lì)與用戶潛力的關(guān)系模型進(jìn)行分析評(píng)估用電分析模型通過建立可調(diào)度潛力的用電分析模型來(lái)評(píng)估資源的可調(diào)度潛力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法基于歷史數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行潛力評(píng)估預(yù)測(cè)模型原理通過靈活資源的用電分析數(shù)據(jù),對(duì)靈活資源進(jìn)行可調(diào)節(jié)潛力的上、下限分析,側(cè)重通過各類參數(shù)和模型描述出靈活資源的潛力機(jī)理模型。核心要素設(shè)備的物理特性參數(shù)用戶需求模式分析運(yùn)行邊界條件約束能量轉(zhuǎn)換效率模型典型應(yīng)用場(chǎng)景這種方法特別適用于物理特性明確、運(yùn)行機(jī)制清晰的資源類型,如儲(chǔ)能系統(tǒng)、溫控負(fù)荷等。通過建立精確的物理模型,可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)資源在不同工況下的響應(yīng)能力。優(yōu)勢(shì)與局限優(yōu)勢(shì):模型物理意義明確,可解釋性強(qiáng),適合新資源的潛力預(yù)評(píng)估。局限:較大。用電分析模型有助于理解資源的潛在響應(yīng)機(jī)制,為制定需求響應(yīng)計(jì)劃提供理論支撐,是虛擬電廠資源評(píng)估的重要工具。在需求響應(yīng)中,激勵(lì)型用戶對(duì)價(jià)格敏感,可通過建立價(jià)格激勵(lì)與用戶潛力的關(guān)系模型對(duì)潛力進(jìn)行分析評(píng)估。該模型建立價(jià)格與用戶潛力之間的關(guān)系,考慮用戶是否有意愿在電價(jià)處于高位時(shí)削減負(fù)荷。價(jià)格信號(hào)設(shè)計(jì)根據(jù)電網(wǎng)供需狀況設(shè)計(jì)差異化的價(jià)格激勵(lì)水平,反映電力的實(shí)時(shí)價(jià)值潛力量化評(píng)估基于響應(yīng)曲線預(yù)測(cè)不同激勵(lì)水平下的可調(diào)度潛力,為市場(chǎng)出清提供依據(jù)321321用戶響應(yīng)曲線分析不同價(jià)格段下用戶的響應(yīng)程度,建立價(jià)格-響應(yīng)量函數(shù)關(guān)系模型細(xì)化分析模型細(xì)化分析用戶的響應(yīng)程度可能取決于不同的價(jià)格段,因此模型可以細(xì)化分析不同價(jià)格水平下的用戶響應(yīng)。通過歷史響應(yīng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,可以得出價(jià)格彈性系數(shù),量化價(jià)格變化對(duì)負(fù)荷調(diào)節(jié)的影響程度。這種方法有助于確定哪些用戶更可能參與需求響應(yīng),并為價(jià)格策略提供指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)激勵(lì)與系統(tǒng)調(diào)節(jié)需求的最優(yōu)匹配。價(jià)格敏感性差異不同類型用戶對(duì)價(jià)格的敏感度存在顯著差異。工業(yè)用戶通常具有較高的價(jià)格彈性,而居民用戶的價(jià)格響應(yīng)相對(duì)較弱。價(jià)格激勵(lì)模型需要針對(duì)不同用戶群體進(jìn)行差異化設(shè)計(jì)。式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法建立在歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行潛力評(píng)估預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)潛力評(píng)估。這類方法可以利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,分析大量的用電數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)資源的運(yùn)行模式、趨勢(shì)和相關(guān)性。2非線性關(guān)系建模2非線性關(guān)系建?？梢圆蹲劫Y源響應(yīng)與影響因素之間的復(fù)雜非線性關(guān)系,克服傳統(tǒng)線性模型的局限性,提高預(yù)測(cè)精度。1高維特征提取能夠從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取影響資源響應(yīng)能力的關(guān)鍵特征,包括時(shí)間特征、氣象特征、用戶行為特征等多維度信息。4場(chǎng)景泛化能力4場(chǎng)景泛化能力在充足訓(xùn)練數(shù)據(jù)支持下,模型可以較好地泛化到未曾出現(xiàn)的場(chǎng)景,提供魯棒的預(yù)測(cè)結(jié)果。3隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,模型可以持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化,適應(yīng)資源特性的變化和用戶行為的演進(jìn)。基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的潛力評(píng)估可以更精確地預(yù)測(cè)未來(lái)的需求響應(yīng)能力,因?yàn)樗梢钥紤]多變的因素和非線性關(guān)系。但這種方法需要大量的歷史數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓(xùn)練技術(shù)要求較高。用電分析模型、價(jià)格激勵(lì)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法各有特點(diǎn),在實(shí)際應(yīng)用中往往需要綜合運(yùn)用,形成互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。評(píng)估方法核心優(yōu)勢(shì)主要挑戰(zhàn)適用場(chǎng)景用電分析模型物理意義明確,可解釋性強(qiáng)需要詳細(xì)參數(shù),建模復(fù)雜新資源評(píng)估,機(jī)理研究?jī)r(jià)格激勵(lì)模型市場(chǎng)導(dǎo)向,激勵(lì)設(shè)計(jì)直觀用戶響應(yīng)不確定性大市場(chǎng)化需求響應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法預(yù)測(cè)精度高,自適應(yīng)性強(qiáng)數(shù)據(jù)需求量大,黑箱特性成熟資源運(yùn)營(yíng)優(yōu)化在虛擬電廠的實(shí)際運(yùn)營(yíng)中,建議采用"物理模型+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"的融合評(píng)估方法:利用物理模型提供基準(zhǔn)評(píng)估和邊界約束,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法進(jìn)行精細(xì)化修正和動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)評(píng)估準(zhǔn)確性和魯棒性的平衡。評(píng)估可調(diào)度潛力是實(shí)現(xiàn)虛擬電廠運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵步驟,不同的技術(shù)方法可以相互補(bǔ)充,幫助電力系統(tǒng)更好地應(yīng)對(duì)變化的需求和能源供應(yīng),實(shí)現(xiàn)更加智能和可持續(xù)的電力管理。群虛擬電廠的最大特點(diǎn)是聚合,聚合資源的可調(diào)度潛力分析是虛擬電廠參與電力市場(chǎng)的基礎(chǔ)。按聚合的資源分類,可分為同類資源聚合和多類資源聚合。同類資源聚合是將相似類型的能源資源或負(fù)荷集合在—起,聚合模型可以從單體模型擴(kuò)展到聚合模型。目前行業(yè)內(nèi)研究較多的是空調(diào)聚合和電動(dòng)汽車聚合,這兩類資源具有數(shù)量大、分布廣、響應(yīng)特性相似的特點(diǎn),適合進(jìn)行同質(zhì)化聚合管理?？照{(diào)聚合建模方法有學(xué)者根據(jù)建立的變頻空調(diào)的個(gè)體潛力模型,利用基于閔可夫斯基求和算法得到了變頻空調(diào)集群的聚合潛力?！憧照{(diào)聚合的可調(diào)度分析方法為:1.建立空調(diào)熱力學(xué)模型,描述室溫與空調(diào)運(yùn)行的動(dòng)態(tài)關(guān)系2.在用戶舒適度約束下,計(jì)及持續(xù)時(shí)間、室外溫度等條件3.考慮空調(diào)啟停和設(shè)定溫度等調(diào)節(jié)因素4.計(jì)算出空調(diào)聚合后的可調(diào)度潛力調(diào)節(jié)策略設(shè)計(jì)空調(diào)在密閉的建筑物中具有—定的熱慣性和延遲性,因此空調(diào)的調(diào)節(jié)策略較多。不同的調(diào)節(jié)策略對(duì)應(yīng)不同的可調(diào)度潛力。多個(gè)空調(diào)聚合時(shí),可采用輪流關(guān)停等方式,在滿足舒適度要求的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)節(jié),既保證用戶體驗(yàn),又實(shí)現(xiàn)負(fù)荷削峰填谷的目標(biāo),得到最大可調(diào)節(jié)潛力?？照{(diào)聚合的技術(shù)優(yōu)勢(shì)空調(diào)負(fù)荷具有良好的"虛擬儲(chǔ)能"特性。建筑的熱慣性使得短時(shí)間的空調(diào)關(guān)停不會(huì)顯著影響室溫,這為空調(diào)參與快速調(diào)頻等輔助服務(wù)提供了技術(shù)可行性。通過精細(xì)化的溫度控制和輪換策略,空調(diào)聚合可以提供穩(wěn)定、可靠的調(diào)節(jié)能力。電動(dòng)汽車聚合主要考慮汽車的出行時(shí)間、出行距離等參數(shù),建立相應(yīng)的電動(dòng)汽車模型,基于大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行可調(diào)節(jié)潛力預(yù)測(cè)。01信息采集虛擬電廠采集電動(dòng)汽車的出行特征、電池參數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)及用戶用電期望等信息02能力評(píng)估基于采集信息評(píng)估電動(dòng)汽車的響應(yīng)能力,包括可充放電功率和容量03能力上報(bào)將聚合后的響應(yīng)能力上報(bào)給調(diào)度中心,參與電力市場(chǎng)交易或輔助服務(wù)04指令下達(dá)接受調(diào)度中心的調(diào)度計(jì)劃,結(jié)合電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和價(jià)格激勵(lì)信號(hào),制訂并下達(dá)調(diào)控指令05直接控制各電動(dòng)汽車用戶的充放電行為,實(shí)現(xiàn)調(diào)度目標(biāo)這種基于合同的控制模式為電動(dòng)汽車聚合提供了規(guī)范化的運(yùn)營(yíng)框架,在保障用戶出行需求的前提下,最大化電動(dòng)汽車對(duì)電網(wǎng)的支撐作用。異類負(fù)荷聚合時(shí),需考慮耦合效應(yīng)。對(duì)異類負(fù)荷的聚合,可調(diào)節(jié)潛力評(píng)估思路主要有兩類:方法/:分類疊加法評(píng)估思路:力,再進(jìn)行分類疊加。技術(shù)特點(diǎn):應(yīng),對(duì)負(fù)荷聚合可調(diào)節(jié)潛力進(jìn)行分類累加。應(yīng)用范圍:應(yīng)用范圍廣,計(jì)算簡(jiǎn)便,廣泛應(yīng)用于區(qū)域可調(diào)節(jié)潛力的評(píng)估。評(píng)估精度:響,評(píng)估精度受限,可能高估或低估實(shí)際潛力。方法二:耦合特性法評(píng)估思路:特性,然后進(jìn)行評(píng)估。技術(shù)特點(diǎn):響應(yīng)特性建立負(fù)荷集群,參與需求響應(yīng)的協(xié)同優(yōu)化模型。應(yīng)用范圍:影響顯著的場(chǎng)景,如園區(qū)微網(wǎng)。評(píng)估精度:求響應(yīng)潛力,精度較高但計(jì)算復(fù)雜度大。異構(gòu)資源建模難題不同負(fù)荷資源具有不同的響應(yīng)速度、響應(yīng)容量等特性,難以用統(tǒng)—的模型進(jìn)行建模,其聚合潛力難以精準(zhǔn)評(píng)估。需要發(fā)展分層分類的建模方法,兼顧模型的通用性和精確性。異構(gòu)資源建模難題不同負(fù)荷資源具有不同的響應(yīng)速度、響應(yīng)容量等特性,難以用統(tǒng)—的模型進(jìn)行建模,其聚合潛力難以精準(zhǔn)評(píng)估。需要發(fā)展分層分類的建模方法,兼顧模型的通用性和精確性。耦合特性認(rèn)知不足對(duì)于多種類、多場(chǎng)景下的異構(gòu)負(fù)荷之間的耦合響應(yīng)特性,缺乏深度的剖析與研究。耦合效應(yīng)可能導(dǎo)致"1+1≠2"的非線性聚合結(jié)果,簡(jiǎn)單疊加會(huì)產(chǎn)生較大誤差。計(jì)算復(fù)雜度挑戰(zhàn)海量資源聚合的潛力評(píng)估計(jì)算復(fù)雜度大。隨著接入資源數(shù)量的增加,評(píng)估計(jì)算量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。需要研究高效的聚合算法和分布式計(jì)算方法,在保證評(píng)估精度的前提下降低計(jì)算負(fù)擔(dān)。未來(lái)的研究應(yīng)著重解決聚合計(jì)算復(fù)雜度和異構(gòu)負(fù)荷之間的耦合響應(yīng)問題,可結(jié)合態(tài)勢(shì)感知、分析推演等技術(shù),深度剖析異構(gòu)負(fù)荷之間的耦合響應(yīng)特性,建立精準(zhǔn)化的聚合潛力評(píng)估模型,以提高資源聚合的效率和精確性。5.1.4資源分析技術(shù)的未來(lái)發(fā)展方向資源分析是虛擬電廠運(yùn)行的重要基礎(chǔ),在后續(xù)技術(shù)發(fā)展中,需要從以下方向持續(xù)深化研究:11適應(yīng)多種場(chǎng)景虛擬電廠未來(lái)參與電力市場(chǎng)交易品種多樣,不只局限于需求響應(yīng)。需要對(duì)不同場(chǎng)景下的虛擬電廠聚合資源進(jìn)行分析,形成豐富的聚合模型,能夠根據(jù)場(chǎng)景的變化提供不同潛力分析。適應(yīng)多能聚合隨著越來(lái)越多的不同資源聚合至虛擬電廠,需要對(duì)多能資源的聚合進(jìn)行潛力分析,包括電、氣、熱、冷和分布式發(fā)電等。這些資源特性的聚合耦合性等方面需要深入研究。適應(yīng)多時(shí)間尺度需求響應(yīng)目前多為日前邀約,時(shí)間尺度相對(duì)固定。虛擬電廠參與輔助服務(wù)市場(chǎng)和現(xiàn)貨交易市場(chǎng),需要不同時(shí)間尺度的可調(diào)度潛力分析。比如,精準(zhǔn)響應(yīng)不僅需要日前的可調(diào)度潛力,還需要分析各種不同提前通知時(shí)間的可調(diào)節(jié)潛力。22335.2資源配置:運(yùn)營(yíng)視角的優(yōu)化策略從虛擬電廠的運(yùn)營(yíng)與盈利角度出發(fā)進(jìn)行資源配置,對(duì)于虛擬電廠而言至關(guān)重要。虛擬電廠需要確定市場(chǎng)需求及其動(dòng)向,通過綜合資源類型、規(guī)模、地理/電氣位置、成本收益等多個(gè)影響因子的真實(shí)性狀和變化規(guī)律,來(lái)確定資源的具體配置方案。虛擬電廠資源配置是—個(gè)系統(tǒng)工程,需要綜合考慮市場(chǎng)需求、資源特性、技術(shù)約束和經(jīng)濟(jì)效益等多個(gè)維度。資源配置流程體現(xiàn)了從需求分析到最終實(shí)施的完整鏈條。市場(chǎng)需求分析識(shí)別電力市場(chǎng)的需求特征和發(fā)展趨勢(shì),確定虛擬電廠的目標(biāo)市場(chǎng)和服務(wù)類型成功配置實(shí)施落實(shí)資源配置方案,實(shí)現(xiàn)虛擬電廠的盈利目成本收益平衡綜合評(píng)估投資成本和預(yù)期收益,確保配置方案的經(jīng)濟(jì)可行性優(yōu)化響應(yīng)設(shè)計(jì)根據(jù)市場(chǎng)需求設(shè)計(jì)資源配置方案,優(yōu)化資源組合以最大化響應(yīng)能力精細(xì)匹配資源根據(jù)資源類型特點(diǎn)進(jìn)行精細(xì)化分類和匹配,確保資源與需求的最優(yōu)對(duì)應(yīng)規(guī)模化配置確定各類資源的配置規(guī)模,平衡技術(shù)可行性和經(jīng)濟(jì)性市場(chǎng)機(jī)制包含多個(gè)方面的因素,諸如市場(chǎng)規(guī)則、市場(chǎng)運(yùn)行和市場(chǎng)行為等。在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,市場(chǎng)規(guī)則是對(duì)所有參與者行為的重要約束和底線,它決定了—家虛擬電廠選擇什么類型、什么規(guī)模、何種價(jià)位的資源配置。除此之外,企業(yè)間的相互競(jìng)爭(zhēng)、電力消費(fèi)者的購(gòu)買行為、政府的政策引導(dǎo)等,都可能對(duì)虛擬電廠的資源配置產(chǎn)生影響。在—個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中,虛擬電廠可能需要迭代優(yōu)化,調(diào)整自身的資源配置,以提高自身的競(jìng)爭(zhēng)力。市場(chǎng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)的資源配置優(yōu)化市場(chǎng)機(jī)制驅(qū)動(dòng)下虛擬電廠資源配置優(yōu)化流程展示了虛擬電廠與供應(yīng)商、消費(fèi)者和政府之間的復(fù)雜交互關(guān)系。供應(yīng)商交互虛擬電廠向供應(yīng)商詢價(jià)供應(yīng)商交互虛擬電廠向供應(yīng)商詢價(jià),獲取不同類型資源的價(jià)格信息和供貨能力。供應(yīng)商的報(bào)價(jià)直接影響資源配置的經(jīng)濟(jì)性,需要通過多輪詢價(jià)和比價(jià)選擇最優(yōu)供應(yīng)商。消費(fèi)者需求消費(fèi)者需求虛擬電廠向消費(fèi)者銷售電力和輔助服務(wù),消費(fèi)者的需求特征(需求量、需求時(shí)間、需求方式)是資源配置的重要輸入。消費(fèi)者需求的變化會(huì)推動(dòng)虛擬電廠調(diào)整資源結(jié)構(gòu)。政策引導(dǎo)政策引導(dǎo)政府通過制定政策(補(bǔ)貼政策、市場(chǎng)準(zhǔn)入政策、環(huán)保政策等)影響資源配置的經(jīng)濟(jì)性和可行性。政策的變化可能改變資源的供給結(jié)構(gòu),引導(dǎo)虛擬電廠優(yōu)化配置策略。動(dòng)態(tài)調(diào)整動(dòng)態(tài)調(diào)整市場(chǎng)行為的每—次變動(dòng)都可能引發(fā)虛擬電廠的資源配置策略調(diào)整。虛擬電廠需要持續(xù)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)變化,保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。虛擬電廠無(wú)論在何種形勢(shì)下,均要關(guān)注市場(chǎng)機(jī)制,遵循市場(chǎng)規(guī)則,理解市場(chǎng)運(yùn)行,感知市場(chǎng)行為,才能夠做出符合自身利益的資源配置決策。虛擬電廠只有在了解并掌握市場(chǎng)機(jī)制的同時(shí),才能最大限度地取得經(jīng)營(yíng)效果。5.2.2電能量市場(chǎng)對(duì)資源配置的影響虛擬電廠在制定資源配置方案時(shí),應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)開展情況,針對(duì)能量市場(chǎng)與輔助服務(wù)市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制與政策做出剖析。在虛擬電廠的日常運(yùn)營(yíng)中,這兩大市場(chǎng)未來(lái)將會(huì)是構(gòu)成虛擬電廠經(jīng)濟(jì)模型的主力軍,更是推動(dòng)虛擬電廠實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)利益最大化的主線業(yè)務(wù)。價(jià)格波動(dòng)的應(yīng)對(duì)策略價(jià)格波動(dòng)的應(yīng)對(duì)策略能量市場(chǎng)的價(jià)格波動(dòng)是虛擬電廠必須考慮的重要影響因素。價(jià)格會(huì)受到季節(jié)變化、天氣狀況、電力需求等多種因素影響。如何根據(jù)能量?jī)r(jià)格的變化靈活調(diào)整資源配置策略,從而實(shí)現(xiàn)盈利最大化,是虛擬電廠決策者不斷追求的目虛擬電廠作為能量供應(yīng)者,未來(lái)在能量市場(chǎng)中將起到主力軍的作用。其提供的電能量數(shù)量與質(zhì)量,不僅影響著其自身的盈利情況,更將影響整個(gè)市場(chǎng)的能源供需平衡。根據(jù)能量市場(chǎng)的供求規(guī)則,虛擬電廠能量的供應(yīng)模式也能直接影響其在市場(chǎng)中的地位。在此基礎(chǔ)上,虛擬電廠在能量供應(yīng)中需要引入—定的靈活性。靈活性提升策略儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用:利用儲(chǔ)能系統(tǒng)來(lái)平衡供需,實(shí)現(xiàn)削峰填谷多元能源組合:需求側(cè)響應(yīng):這些策略既能進(jìn)—步提升虛擬電廠在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)又能最大化其經(jīng)濟(jì)價(jià)值。精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能量市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng),并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果設(shè)計(jì)最優(yōu)配置策略,無(wú)疑是極具挑戰(zhàn)性的,同時(shí)也是極具商業(yè)價(jià)值的。虛擬電廠參與電能量市場(chǎng)需要從能量供應(yīng)模式和價(jià)格波動(dòng)兩個(gè)維度進(jìn)行資源配置優(yōu)化:考慮因素優(yōu)化內(nèi)容能量供應(yīng)模式通過優(yōu)化分布式電源結(jié)構(gòu),調(diào)整虛擬電廠的能量供應(yīng)總量與曲線增強(qiáng)能量供應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化價(jià)格波動(dòng)通過配置分布式儲(chǔ)能資源,提升虛擬電廠的輸基于預(yù)測(cè)價(jià)格調(diào)整能量輸出曲線,進(jìn)—步提升能量供應(yīng)模式的優(yōu)化側(cè)重于長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,通過合理配置不同類型的分布式電源(光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能等),構(gòu)建穩(wěn)定可靠的能量供應(yīng)基礎(chǔ)。這種優(yōu)化可以提升虛擬電廠的整體供電能力和供電曲線的可控性。價(jià)格波動(dòng)應(yīng)對(duì)策略側(cè)重于短期的靈活性調(diào)節(jié),通過配置儲(chǔ)能等快速響應(yīng)資源,使虛擬電廠能夠根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)變化動(dòng)態(tài)調(diào)整輸出策略。在電價(jià)高峰時(shí)段增加出力,在低谷時(shí)段減少出力或充電,實(shí)現(xiàn)收益最大化。5.2.2輔助服務(wù)市場(chǎng)對(duì)資源配置的在虛擬電廠的運(yùn)營(yíng)過程中,輔助服務(wù)市場(chǎng)同樣具有不可忽視的影響力。與能量市場(chǎng)的影響不同,輔助服務(wù)市場(chǎng)的影響主要體現(xiàn)在虛擬電廠提供輔助服務(wù)的能力和帶來(lái)的波動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)方面。虛擬電廠的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)虛擬電廠與傳統(tǒng)電廠相比,在輔助服務(wù)的供應(yīng)能力方面有諸多優(yōu)勢(shì):更快的反應(yīng)時(shí)間:更高的效率:更靈活的調(diào)節(jié):更低的環(huán)境成本:這意味著未來(lái)在輔助服務(wù)市場(chǎng)中,虛擬電廠有可能成為市場(chǎng)的主力成系統(tǒng)安全的考量虛擬電廠在輔助服務(wù)市場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)必須考慮系統(tǒng)運(yùn)行制約與自身安全約束。如果忽視這些約束,必將帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此,虛擬電廠在輔助服務(wù)市場(chǎng)中的資源配置,并不是僅僅追求盈利最大化,而是要站在整個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行系統(tǒng)的角度,去實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。需要在資源配置時(shí)預(yù)留充足的安全裕度,確保在提供輔助服務(wù)的同時(shí)不影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。輔助服務(wù)市場(chǎng)帶來(lái)的波動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)是虛擬電廠資源配置必須重點(diǎn)考慮的因素。在輔助服務(wù)市場(chǎng)中,用戶對(duì)電力的需求呈現(xiàn)出很高的變化性與實(shí)時(shí)性,虛擬電廠必須能夠快速響應(yīng)這些需求變化,并保證電力供應(yīng)的穩(wěn)定。1需求波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)1需求波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)輔助服務(wù)需求的實(shí)時(shí)性和隨機(jī)性強(qiáng),虛擬電廠需要配置足夠的快速響應(yīng)資源以應(yīng)對(duì)突發(fā)需求。需求預(yù)測(cè)誤差會(huì)直接影響資源調(diào)度效果。22資源能力波動(dòng)輔助服務(wù)執(zhí)行過程中,虛擬電廠不可避免地會(huì)受到分布式資源能力的實(shí)時(shí)變化所帶來(lái)的波動(dòng)影響(如可再生能源出力波動(dòng)、用戶響應(yīng)不確定性等)。3運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性影響3運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性影響這些波動(dòng)都會(huì)直接影響虛擬電廠的運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性,可能導(dǎo)致輔助服務(wù)提供不足或過度,進(jìn)而產(chǎn)生考核成本或機(jī)會(huì)成本。為應(yīng)對(duì)波動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),虛擬電廠需要在資源配置時(shí)充分考慮備用容量的配置,提升系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和魯棒性?？紤]因素優(yōu)化內(nèi)容輔助服務(wù)供應(yīng)能力通過優(yōu)化可調(diào)節(jié)資源配置,提升響應(yīng)的速率、準(zhǔn)確度與最大容量,并考慮運(yùn)行約束條件提升系統(tǒng)提供輔助服務(wù)的能力與質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)更波動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)通過配置備用資源,提升虛擬電廠輔助服務(wù)響應(yīng)穩(wěn)定性與面臨波動(dòng)時(shí)的容錯(cuò)能力提升系統(tǒng)應(yīng)對(duì)調(diào)節(jié)過程波動(dòng)時(shí)的容錯(cuò)能力,減少調(diào)節(jié)不到位帶來(lái)的考核輔助服務(wù)市場(chǎng)的資源配置需要在能力提升和風(fēng)險(xiǎn)防控之間取得平衡?！矫嬉渲米銐虻母咝阅苜Y源以提供優(yōu)質(zhì)的輔助服務(wù),另—方面要配置適當(dāng)?shù)膫溆觅Y源以應(yīng)對(duì)不確定性。通過合理的資源配置策略,虛擬電廠可以在輔助服務(wù)市場(chǎng)中獲得穩(wěn)定的收益,同時(shí)為電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行做出貢獻(xiàn)。5.2.3精準(zhǔn)需求響應(yīng)對(duì)資源配置的影響當(dāng)前,國(guó)內(nèi)部分地區(qū)針對(duì)虛擬電廠開展了精準(zhǔn)需求響應(yīng)業(yè)務(wù)。精準(zhǔn)需求響應(yīng)作為針對(duì)日內(nèi)、實(shí)時(shí)階段的局部性電力供應(yīng)緊張問題的響應(yīng)機(jī)制,基于"站-線-變-戶"電網(wǎng)拓?fù)?對(duì)虛擬電廠的轄區(qū)資源進(jìn)行全拓?fù)渎窂綑z索,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)站級(jí)精準(zhǔn)削峰填谷響應(yīng),可常態(tài)化、市場(chǎng)化開展多次響應(yīng)工作?？梢灶A(yù)見,未來(lái)市場(chǎng)化的精準(zhǔn)需求響應(yīng)業(yè)務(wù)也將成為虛擬電廠的重要商業(yè)模式之—。對(duì)虛擬電廠而言,在資源配置時(shí)應(yīng)儲(chǔ)備—批高效、快捷、可控的負(fù)荷調(diào)節(jié)能力,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷精準(zhǔn)控制和用戶常態(tài)化、精細(xì)化用能管理。虛擬電廠中針對(duì)靈活資源有序接入中面臨的規(guī)劃與運(yùn)行問題,可采用—種靈活資源的容量配置和有序布點(diǎn)的綜合優(yōu)化方法。該方法采用雙層優(yōu)化結(jié)構(gòu):上層容量配置模型考慮靈活資源投資收益和減緩配電網(wǎng)增容的容量配置模型,在規(guī)劃周期內(nèi)求解經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的容量配置方案下層布點(diǎn)優(yōu)化模型考慮靈活資源特性和容量限制,調(diào)節(jié)負(fù)荷削峰填谷且平抑波動(dòng)的布點(diǎn)優(yōu)化模型,在運(yùn)行周期內(nèi)求解配置位置和單體容量上層模型職責(zé)上層容量配置優(yōu)化模型負(fù)責(zé)求解靈活資源的規(guī)劃問題,主要包括靈活資源總?cè)萘颗渲煤妥顑?yōu)規(guī)劃投資。輸入要素:投資建設(shè)成本配電網(wǎng)升級(jí)改造費(fèi)用優(yōu)化目標(biāo):經(jīng)濟(jì)性最優(yōu),確定分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)(DES)的總?cè)萘?總功率上層模型為下層模型提供靈活資源的容量和功率約束,確保整體方案的經(jīng)濟(jì)可行性。下層模型職責(zé)下層布點(diǎn)優(yōu)化模型根據(jù)靈活資源接入配電網(wǎng)后的運(yùn)行目標(biāo)和約束條件,求解靈活資源的布點(diǎn)數(shù)量、位置和單體容量配置。輸入要素:分布式能源等運(yùn)行數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化目標(biāo):提高配電網(wǎng)的承載能力,確定DES的布局方案下層模型為上層模型求取準(zhǔn)確的投資成本提供判別依據(jù),形成閉環(huán)優(yōu)化。最終形成考慮長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)性和短期運(yùn)行高效性的綜合優(yōu)化配置方案。分布式儲(chǔ)能的優(yōu)化配置決策模型分為上層容量配置模型和下層優(yōu)化布點(diǎn)模型:容量配置模型在規(guī)劃層面中求解靈活資源接入配電網(wǎng)后的最優(yōu)容量配置成本?？紤]投資建設(shè)成本、電價(jià)套利及配電網(wǎng)的升級(jí)改造費(fèi)用,建立目標(biāo)為經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的優(yōu)化模型,求解靈活資源的配置容量及總功率。布點(diǎn)規(guī)劃模型在短時(shí)間運(yùn)行層面上,結(jié)合具有代表性時(shí)間周期的配電網(wǎng)負(fù)荷運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)行目標(biāo)和約束條件,求取靈活資源的布點(diǎn)數(shù)量、布點(diǎn)位置和單體容量配置,從而指導(dǎo)規(guī)劃設(shè)計(jì)靈活資源的優(yōu)化配置方案。布點(diǎn)規(guī)劃模型選取靈活資源接入后配電網(wǎng)的負(fù)荷方差最小為目標(biāo),高效利用靈活資源的配置容量參與負(fù)荷調(diào)控,在安全約束下提高配電網(wǎng)的彈性,實(shí)現(xiàn)調(diào)峰填谷及平抑負(fù)荷波動(dòng)的優(yōu)化。模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值靈活資源接入配電網(wǎng)后,將使配電網(wǎng)有—定的可調(diào)節(jié)潛力,可為消納遠(yuǎn)端可再生能源和就地分布式電源等實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景提供輔助調(diào)控策略。這種雙層優(yōu)化模型為虛擬電廠的規(guī)劃和運(yùn)行提供了科學(xué)的決策支撐。綜合優(yōu)化模型的求解采用迭代優(yōu)化方法,在上層規(guī)劃模型和下層運(yùn)行模型之間反復(fù)迭代,直至找到最優(yōu)配置方案。求解流程詳解算法初始化設(shè)定容量配置模型的參數(shù),包括成本參數(shù)、約束條件、優(yōu)化目標(biāo)權(quán)重等布點(diǎn)方案生成設(shè)定布點(diǎn)優(yōu)化模型的參數(shù),輸入靈活資源的布點(diǎn)數(shù)量,遍歷網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械墓?jié)點(diǎn),求解在不同配置數(shù)量下靈活資源的布點(diǎn)位置和容量配置方案最優(yōu)方案輸出輸出結(jié)合規(guī)劃經(jīng)濟(jì)性和運(yùn)行高效性的最優(yōu)配置方案,算法結(jié)束容量邊界求解求解配置靈活資源的總功率水平和能量容量上限約束,為下層模型提供邊界條件經(jīng)濟(jì)性評(píng)估對(duì)比在運(yùn)行模型下求解的不同靈活資源配置方案在規(guī)劃階段的經(jīng)濟(jì)性,選擇綜合效益最優(yōu)的方案上層容量配置模型為L(zhǎng)P模型,能夠求解靈活資源接入配電網(wǎng)后的總功率水平、能量容量上限。下層布點(diǎn)優(yōu)化模型為MINLP模型,該模型以上層模型的求解結(jié)果作為其總?cè)萘考s束,可求解得到靈活資源的布點(diǎn)數(shù)量、布點(diǎn)位置和單體容量配置。通過迭代優(yōu)化,最終可得到考慮靈活資源布點(diǎn)數(shù)量、位置和容量配置的準(zhǔn)確規(guī)劃投資成本和經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)的配置方案。5.3資源建模:技術(shù)基礎(chǔ)資源建模是虛擬電廠運(yùn)營(yíng)的技術(shù)基礎(chǔ),為資源分析、調(diào)度優(yōu)化和市場(chǎng)交易提供定量化的支撐。精細(xì)化的資源建?？梢詼?zhǔn)確反映資源的物理特性、運(yùn)行約束和響應(yīng)能力,是實(shí)現(xiàn)虛擬電廠精準(zhǔn)調(diào)控的前提。本節(jié)將重點(diǎn)介紹基于物理特性的靈活資源建模和基于用戶行為的靈活資源建模兩大類方法,涵蓋分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車、溫控負(fù)荷和分布式電源等主要資源類型。分布式儲(chǔ)能系統(tǒng)(DESS)是—種容量較小、具有分散性和"源-荷"特性的可調(diào)控資源,其具有高效率和快速響應(yīng)的特點(diǎn),能為維持電力系統(tǒng)供需的安全性及可靠性提供有力的支撐。構(gòu)建精細(xì)化的單體分布式儲(chǔ)能特性模型,對(duì)于評(píng)估分布式儲(chǔ)能聚合能力具有重要意義。01特性參數(shù)數(shù)據(jù)采集通過能量管理系統(tǒng)采集儲(chǔ)能設(shè)備的基本信息和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)02運(yùn)行特性建模建立儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電模型,描述SOC與功率的動(dòng)態(tài)關(guān)系03運(yùn)行約束分析確定功率邊界和電量邊界,保證儲(chǔ)能系統(tǒng)在安全范圍內(nèi)運(yùn)行分布式儲(chǔ)能優(yōu)化區(qū)間與可控區(qū)域DESS的優(yōu)化區(qū)間為防止儲(chǔ)能電池過度充放電,電池的荷電狀態(tài)范圍區(qū)間—般為10%~90%。根據(jù)電池類型的不同,SOC上下限的取值不同。將DESS的運(yùn)行區(qū)間限制在優(yōu)化區(qū)間內(nèi),可有效提高電池的循環(huán)次數(shù)及使用壽命。最大可控充放電區(qū)域單個(gè)DESS的最大可控充放電區(qū)域由初始SOC($S_s$)、最大SOC($S_{max}$)和最小SOC($S_{min}$)共同確定。可增加容量和可削減容量決定了DESS在不同運(yùn)行狀態(tài)下的調(diào)節(jié)潛力。DESS響應(yīng)能力可視化與充放電特性響應(yīng)能力餅圖單個(gè)DESS的響應(yīng)能力用餅圖可視化顯示,清晰展示可增加容量($B_{ep}$)和可削減容量($B_{dn}$)的大小關(guān)系。這種可視化方法有助于運(yùn)營(yíng)人員直觀了解儲(chǔ)能系統(tǒng)的當(dāng)前調(diào)節(jié)能力。充放電電流曲線為簡(jiǎn)化模型,采取簡(jiǎn)單的恒壓充電方式。單個(gè)DESS的最佳充/放電電流曲線顯示,電流隨著時(shí)間逐漸變小。這—特性在儲(chǔ)能系統(tǒng)調(diào)度中需要予以考慮。DESS的運(yùn)行約束包括功率邊界和電量邊界。功率邊界由額定充放電功率和充放電效率決定,電量邊界由SOC的上下限決定。這些約束在各個(gè)時(shí)刻處于動(dòng)態(tài)變化中,前面調(diào)度過程的變化也會(huì)引起后續(xù)邊界的變化。電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)后,可以等效為電池儲(chǔ)能單元,借助基于電力電子裝置的充電樁,通過調(diào)整其輸出功率,在滿足用戶出行需求的前提下參與到電網(wǎng)的運(yùn)行中。單體電動(dòng)汽車的儲(chǔ)能能力有限,而以集群為整體的大規(guī)模電動(dòng)汽車的儲(chǔ)能能力十分可觀。電動(dòng)汽車資源建模的挑戰(zhàn)在于需要綜合考慮電池特性、用戶出行規(guī)律和充電設(shè)施約束等多個(gè)因素。構(gòu)建精細(xì)化的單體電動(dòng)汽車儲(chǔ)能能力模型,對(duì)于評(píng)估電動(dòng)汽車集群的儲(chǔ)能能力具有重要意義。電動(dòng)汽車的可調(diào)控運(yùn)行區(qū)域由其接入時(shí)刻的SOC值($S_e$)與最小SOC值($S_{min}$)的關(guān)系決定,存在兩種典型情況:情況二:情況二:$S_efS_{min}$電動(dòng)汽車處于過放電狀態(tài),必須充電達(dá)到$S_{min}$以上后才具有可控性。在達(dá)到最小SOC之前,電動(dòng)汽車不具備調(diào)控響應(yīng)能力,之后的調(diào)控策略與情況——致。情況/:$S_e>S_{min}$電動(dòng)汽車立即具備可調(diào)控能力?？烧{(diào)控區(qū)域上邊界為立即充電路徑(A-B-C),下邊界為立即放電路徑(A-F-E)。為保證離網(wǎng)時(shí)刻SOC滿足出行需求,DE段表示強(qiáng)制充電