2025秋人教版初中信息科技(人工智能專冊)上學(xué)期知識點及期末測試卷及答案一、核心知識點梳理第一單元走進人工智能1.身邊的人工智能：常見人工智能應(yīng)用場景(如語音助手、智能推薦、人臉識別等);人工智能應(yīng)用的基本特征(能感知、會思考、可決策、善交流)。2.什么是人工智能：人工智能的定義(讓機器模擬人類的感知、思考、決策等智能行為);人工智能的核心目標(延伸和擴展人類智能)。3.人工智能的實現(xiàn)方式：數(shù)據(jù)驅(qū)動方式(通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型);規(guī)則驅(qū)動方式(通過預(yù)設(shè)規(guī)則實現(xiàn)智能行為);混合驅(qū)動方式(結(jié)合數(shù)據(jù)和規(guī)則)。4.人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)(人工智能的“燃料”,包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù));算法(人工智能的“引擎”,如分類算法、聚類算法等);算力(支撐5.文本處理的基本單位：字、詞、句、段落；分詞技術(shù)(將連續(xù)文本拆分6.統(tǒng)計與文本生成：基于統(tǒng)計的文本生成原理(通過分析文本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律生成新文本);常見統(tǒng)計指標(詞頻、句長分布等)。7.文本的語義編碼：語義編碼的作用(將文本的語義信息轉(zhuǎn)化為機器可識別的形式);常見編碼方式(如詞嵌入)。8.注意力與文本生成：注意力機制的核心(讓模型關(guān)注文本中的關(guān)鍵信息);注意力機制對文本生成質(zhì)量的影響(提升生成文本的連貫性和準確性)。9.文本生成的影響因素：輸入提示的清晰度、模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、參數(shù)設(shè)置10.圖像特征的提?。簣D像特征的類型(顏色特征、形狀特征、紋理特征等);提取圖像特征的目的(讓機器識別和理解圖像)。11.圖像的風格遷移：風格遷移的定義(將一幅圖像的風格遷移到另一幅圖像上);常見應(yīng)用場景(藝術(shù)創(chuàng)作、照片美化等)。13.根據(jù)文字生成圖像：核心原理(將文本語義轉(zhuǎn)化為圖像特征，再生成圖像);關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)(文本編碼、圖像特征映射、圖像渲染)。14.聲音的智能生成：聲音生成的類型(語音合成、音樂生成、音效生成等);語音合成的核心要求(發(fā)音準確、語氣自然)。15.視頻的智能生成：視頻生成的基礎(chǔ)(圖像序列+聲音同步);常見生成方式(基于圖像序列拼接、基于文本/語音驅(qū)動生成);視頻生成的關(guān)鍵要求(畫一、選擇題(本大題共15小題，每小題2分，共30分。在每小題給出的1.下列應(yīng)用中，不屬于人工智能應(yīng)用場景的是()A.智能音箱根據(jù)語音指令播放音樂B.計算器進行加減乘除運算B.手機相冊自動對照片進行人物分類D.在線翻譯工具將中文翻譯成英文2.關(guān)于人工智能的定義，下列表述最準確的是()A.人工智能是讓機器擁有和人類完全相同的智能B.人工智能是讓機器模擬人類的智能行為C.人工智能只能完成人類交辦的簡單任務(wù)D.人工智能不需要數(shù)據(jù)和算法支持就能運行3.人工智能實現(xiàn)方式中，通過分析大量歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來完成智能任務(wù)A.數(shù)據(jù)驅(qū)動方式B.規(guī)則驅(qū)動方式C.混合驅(qū)動方式D.手動驅(qū)動方式4.下列選項中，不屬于人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的是()A.數(shù)據(jù)B.算法C.算力D.鼠標5.文本處理的基本單位不包括()A.字B.像素C.詞D.句6.基于統(tǒng)計的文本生成，主要依靠分析文本數(shù)據(jù)的()來生成新文本A.排版格式B.統(tǒng)計規(guī)律C.字體樣式D.標點符號7.文本的語義編碼的核心作用是()A.美化文本格式B.增加文本字數(shù)C.將語義信息轉(zhuǎn)化為機器可識別形式D.8.注意力機制在文本生成中的作用是()A.減少文本生成的時間B.讓模型關(guān)注文本中的關(guān)鍵信息C.增加文本的字數(shù)D.改變文本的語言風格9.下列選項中，不屬于文本生成影響因素的是()A.輸入提示的清晰度B.模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)C.計算機的外觀設(shè)計D.參數(shù)設(shè)置10.下列屬于圖像特征的是()A.詞頻B.顏色C.句長D.段落結(jié)構(gòu)11.圖像風格遷移的核心是()A.改變圖像的尺寸B.將一幅圖像的風格遷移到另一幅圖像C.給圖像添加文字說明D.壓縮圖像文件大小12.基于文本描述生成圖像的關(guān)鍵環(huán)節(jié)不包括()A.文本編碼B.圖像特征映射C.圖像渲染D.文本排版13.下列不屬于聲音智能生成類型的是()A.語音合成B.音樂生成C.圖像掃描D.音效生成14.視頻智能生成的基礎(chǔ)是()A.文本編輯B.圖像序列+聲音同步C.數(shù)據(jù)統(tǒng)計D.算法優(yōu)化15.關(guān)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，下列說法正確的是()A.人工智能技術(shù)只會帶來好處，沒有任何風險B.人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要遵循倫理規(guī)范C.只有專業(yè)技術(shù)人員才能使用人工智能技術(shù)D.人工智能技術(shù)不能應(yīng)用于日常生活領(lǐng)域二、填空題(本大題共10小題，每空1分，共20分)1.常見的人工智能應(yīng)用場景有等，其基本特征包括能感知、、善交流。2.人工智能的核心目標是和人類智能。3.人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)包括和算力，其中被4.文本處理的基本單位包括字、和段落，將連續(xù)文本拆分為獨立詞語的技術(shù)稱為5.圖像特征主要包括、紋理特征等，提取圖像特征的目的是讓機器和圖像。8.文本生成的影響因素包括輸入提示的清晰度、和等。9.注意力機制能讓文本生成模型關(guān)注文本中的,從而提升生成文本的和準確性。三、簡答題(本大題共4小題，每小題5分，共20分)1.請簡要說明人工智能的定義及其核心目標。2.簡述人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的三個核心要素及其各自的作用。3.什么是文本的語義編碼?其核心作用是什么?4.簡要說明圖像風格遷移的定義和常見應(yīng)用場景。四、分析題(本大題共2小題，每小題8分，共16分)2.分析題：隨著圖像智能生成技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多基于文本描述生成圖像的應(yīng)用。請分析這類應(yīng)用的核心工作原理，并談?wù)勗谑褂眠@類應(yīng)用時需要五、實踐應(yīng)用題(本大題共1小題，共14分)(1)明確本次調(diào)研活動的目的。(4分)(2)設(shè)計調(diào)研活動的主要流程(至少包含4個環(huán)節(jié))。(6分)(3)列舉3個調(diào)研的核心內(nèi)容(需結(jié)合本教材所學(xué)的人工智能相關(guān)知識)。(4分)參考答案一、選擇題(每小題2分，共30分)二、填空題(每空1分，共20分)1.智能音箱、人臉識別、在線翻譯(答案合理即可);會思考、可決策2.延伸、擴展4.詞、句；分詞技術(shù)6.音樂生成、音效生成8.模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、參數(shù)設(shè)置(答案合理即可)9.關(guān)鍵信息；連貫性三、簡答題(每小題5分，共20分)1.定義：人工智能是讓機器模擬人類的感知、思考、決策等智能行為的技術(shù)。(3分)核心目標：延伸和擴展人類智能。(2分)2.三個核心要素：數(shù)據(jù)、算法、算力。(3分)作用：數(shù)據(jù)是人工智能的“燃料”,為模型訓(xùn)練的“引擎”,決定智能任務(wù)的實現(xiàn)方式；算力是支撐保障模型訓(xùn)練和任務(wù)執(zhí)行的效率。(2分，每個要素作用簡要說明即可)3.文本的語義編碼：將文本所包含的語義信息轉(zhuǎn)化為機器能夠識別和處理的形式的過程。(3分)核心作用：讓機器理解文本的含義，為后續(xù)的文本生成、文本分析等任務(wù)奠定基礎(chǔ)。(2分)4.定義：圖像風格遷移是將一幅圖像的風格特征遷移到另一幅圖像上，使目標圖像保留原有內(nèi)容的同時呈現(xiàn)出源圖像風格的技術(shù)。(3分)常見應(yīng)用場景：藝術(shù)創(chuàng)作(如將照片轉(zhuǎn)化為油畫風格)、照片美化、影視特效制作等。(2分，列舉2個及以上合理場景即可)四、分析題(每小題8分，共16分)1.可能的原因：(4分，答出2點及以上合理原因即可)①輸入提示不清晰，沒有明確短文的核心主題和結(jié)構(gòu)要求，導(dǎo)致模型無法準確把握寫作方向；②模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不夠豐富或與“人工智能在校園中的應(yīng)用”主題相關(guān)性較低，無法生成符合要求的連貫內(nèi)容；③參數(shù)設(shè)置不合理，影響了模型對文本連貫性和重點突出性的把控。改進建議：(4分，對應(yīng)原因提出合理建議即可)①優(yōu)化輸入提示，明確短文的主題、結(jié)構(gòu)(如分幾個部分)和核心要點，讓模型有清晰的寫作指引；②選擇與主題相關(guān)性高、數(shù)據(jù)質(zhì)量好的文本生成模型，或?qū)δＰ瓦M行針對性的微調(diào)訓(xùn)練；③調(diào)整模型參數(shù)，重點優(yōu)化文本連貫性和重點突出相關(guān)的參數(shù)設(shè)置。2.核心工作原理：(4分)首先對輸入的文本描述進行語義編碼，將文本的語義信息轉(zhuǎn)化為機器可識別的特征向量；然后通過圖像特征映射模塊，將文本特征向量映射為對應(yīng)的圖像特征；最后通過圖像渲染模塊，根據(jù)圖像特征生成符合文本描述的圖像。需要注意的倫理問題：(4分，答出2點及以上合理問題即可)①版權(quán)問題：生成的圖像可能侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)，需確保生成內(nèi)容的原創(chuàng)性或獲得合法授權(quán)；②虛假信息問題：可能被用于生成虛假圖像，誤導(dǎo)公眾，需規(guī)范使用場景；③倫理邊界問題：避免生成涉及暴力、色情、歧視等不良內(nèi)容，堅守倫理底線。五、實踐應(yīng)用題(共14分)(1)調(diào)研目的：(4分，答案合理即可)了解人工智能技術(shù)在日常生活中的具體應(yīng)用場景；感受人工智能技術(shù)對生活的影響；加深對所學(xué)人工智能知識的理解和應(yīng)用；培養(yǎng)觀察、分析和調(diào)研能(2)調(diào)研流程：(6分，至少包含4個環(huán)節(jié)，流程合理即可)①調(diào)研準備：組建調(diào)研小組，明確分工；設(shè)計調(diào)研方案，包括調(diào)研內(nèi)容、調(diào)研方式(如問卷、訪談)等；②實地調(diào)研：通過問卷調(diào)查居民對人工智能應(yīng)用的了解和使用情況；訪談相關(guān)行業(yè)從業(yè)者，了解人工智能技術(shù)在具體領(lǐng)域的應(yīng)用細節(jié)；③數(shù)據(jù)整理：收集調(diào)研數(shù)據(jù)和資料，進行分類、整理和初步分析；④成果總結(jié)：撰寫調(diào)