2025年高職（大數(shù)據(jù)分析與應用）數(shù)據(jù)預處理技術階段測試題及答案

（考試時間：90分鐘滿分100分）班級______姓名______第I卷（選擇題，共40分）答題要求：每題只有一個正確答案，請將正確答案的序號填在括號內。(總共8題，每題5分)w1.以下哪種不屬于數(shù)據(jù)預處理中數(shù)據(jù)清理的內容？（）A.處理缺失值B.檢測和糾正數(shù)據(jù)中的錯誤C.數(shù)據(jù)標準化D.去除重復數(shù)據(jù)w2.在數(shù)據(jù)集成過程中，將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并到一個數(shù)據(jù)存儲中的操作是（）。A.數(shù)據(jù)抽取B.數(shù)據(jù)轉換C.數(shù)據(jù)加載D.數(shù)據(jù)清洗w3.對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)離散化的目的不包括（）。A.提高算法效率B.便于數(shù)據(jù)可視化C.增加數(shù)據(jù)的維度D.適合某些特定算法w4.以下哪種數(shù)據(jù)轉換操作可以將數(shù)據(jù)的取值范圍進行縮放？（）A.平滑處理B.規(guī)格化C.屬性構造D.離散化w5.在數(shù)據(jù)預處理中，對數(shù)據(jù)進行特征選擇時，以下哪個指標用于衡量特征的重要性？（）A.信息增益B.均方誤差C.相關系數(shù)D.以上都是w6.數(shù)據(jù)清洗時，對于缺失值的處理方法不包括（）。A.刪除含有缺失值的記錄B.用均值填充C.用最大值填充D.用隨機值填充w7.當進行數(shù)據(jù)集成時，解決數(shù)據(jù)沖突的策略不包括（）。A.忽略沖突B.人工干預C.采用某種規(guī)則進行統(tǒng)一D.隨機選擇一個值w8.數(shù)據(jù)預處理中，對文本數(shù)據(jù)進行分詞操作屬于（）階段。A.數(shù)據(jù)清理B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)轉換D.數(shù)據(jù)歸約第II卷（非選擇題，共60分）w9.（10分）簡述數(shù)據(jù)預處理的主要步驟及其作用。w10.（15分）請說明在數(shù)據(jù)清理中，處理缺失值的幾種常見方法及其優(yōu)缺點。w11.（15分）給出一個數(shù)據(jù)集成的場景示例，說明可能會遇到哪些數(shù)據(jù)沖突問題，以及如何解決這些沖突。材料：在某電商平臺的數(shù)據(jù)分析項目中，收集到了用戶的購買記錄數(shù)據(jù)，包括用戶ID、商品ID、購買時間、購買金額等字段。部分數(shù)據(jù)如下：|用戶ID|商品ID|購買時間|購買金額||----|----|----|----||1|A|2023/1/1|100||2|B|2023/1/2|200||3|A|2023/1/3|150||4|C|2023/1/4|300||5|A|2023/1/5|250|w12.（10分）根據(jù)上述材料，若要進行數(shù)據(jù)清洗，可能需要處理哪些問題？請簡要說明。w13.（20分）如果要分析用戶購買金額的分布情況，對購買金額數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉換，可以采用哪些方法？并說明每種方法的適用場景。答案：w1.Cw2.Cw3.Cw4.Bw5.Aw6.Dw7.Dw8.Cw9.數(shù)據(jù)預處理主要步驟包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換、數(shù)據(jù)歸約。數(shù)據(jù)清理用于處理缺失值、錯誤數(shù)據(jù)等，提高數(shù)據(jù)質量；數(shù)據(jù)集成將多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)合并；數(shù)據(jù)轉換如標準化、離散化等改變數(shù)據(jù)格式；數(shù)據(jù)歸約減少數(shù)據(jù)量同時盡量保持數(shù)據(jù)原貌，各步驟共同為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供高質量數(shù)據(jù)基礎。w10.常見方法及優(yōu)缺點：刪除含有缺失值的記錄，優(yōu)點是簡單直接，缺點是可能丟失大量數(shù)據(jù)；用均值填充，優(yōu)點是計算簡單，缺點是可能掩蓋數(shù)據(jù)真實分布；用最大值或最小值填充，優(yōu)點是操作簡便，缺點是可能偏離真實值；用統(tǒng)計模型預測填充，優(yōu)點是更接近真實值，缺點是模型構建和計算復雜。w11.示例：如合并兩個電商平臺用戶信息，可能存在用戶ID重復沖突。解決方法：忽略沖突，可能導致部分數(shù)據(jù)丟失；人工干預，準確性高但效率低；采用規(guī)則統(tǒng)一，如規(guī)定新ID生成規(guī)則。還可能存在數(shù)據(jù)格式?jīng)_突，如日期格式不同，可統(tǒng)一格式。w12.可能需要處理缺失值，檢查是否有記錄存在部分字段缺失；處理錯誤數(shù)據(jù)，如購買金額是否存在異常大或小的值；檢查是否有重復記錄。w13.方法及適用場景