森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)預(yù)報(bào)協(xié)同機(jī)制匯報(bào)人：***（職務(wù)/職稱）日期：2025年**月**日森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)預(yù)報(bào)概述氣象數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)火險(xiǎn)因子指標(biāo)體系構(gòu)建預(yù)報(bào)模型研發(fā)與算法優(yōu)化多部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制預(yù)報(bào)產(chǎn)品制作與發(fā)布流程應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)目錄預(yù)報(bào)技術(shù)培訓(xùn)體系系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)典型案例分析與評(píng)估國(guó)際合作與經(jīng)驗(yàn)借鑒政策法規(guī)保障體系科技創(chuàng)新發(fā)展方向長(zhǎng)效機(jī)制建設(shè)與展望目錄森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)預(yù)報(bào)概述01森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)定義與分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)基于火險(xiǎn)指數(shù)（≤25至≥91）將森林火險(xiǎn)劃分為無(wú)危險(xiǎn)（一級(jí)）、低危（二級(jí)）、中度危險(xiǎn)（三級(jí)）、高危（四級(jí)）和極度危險(xiǎn)（五級(jí)），分別對(duì)應(yīng)可燃物含水量、燃燒難度及火勢(shì)蔓延風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)量化評(píng)估。五級(jí)劃分體系等級(jí)劃分綜合考量氣溫、降水、濕度、風(fēng)速及氣壓等關(guān)鍵氣象因子，其中高溫干旱、低濕度和強(qiáng)風(fēng)直接加劇火險(xiǎn)等級(jí)，如四級(jí)火險(xiǎn)下可燃物極易燃燒且蔓延速度快。核心氣象要素采用國(guó)際通用的藍(lán)（一級(jí)）、黃（二級(jí)）、橙（三級(jí)）、紅（四級(jí)）四色預(yù)警信號(hào)，與應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制聯(lián)動(dòng)，確保風(fēng)險(xiǎn)可視化傳達(dá)。動(dòng)態(tài)預(yù)警標(biāo)識(shí)預(yù)報(bào)工作的重要意義與應(yīng)用價(jià)值4跨部門協(xié)同基礎(chǔ)3生態(tài)保護(hù)與經(jīng)濟(jì)止損2資源優(yōu)化配置1防災(zāi)減災(zāi)決策支撐氣象與林業(yè)部門聯(lián)合發(fā)布的等級(jí)預(yù)報(bào)（如中國(guó)氣象局與林業(yè)局合作）整合多源數(shù)據(jù)，解決監(jiān)測(cè)盲區(qū)，形成“防救結(jié)合”的全鏈條管理。甘孜州利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)火險(xiǎn)算法生成預(yù)報(bào)圖，指導(dǎo)基層“精準(zhǔn)防控”，避免傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式防控的資源浪費(fèi)，提升防控效率。森林火災(zāi)可能導(dǎo)致水土流失、物種滅絕及碳匯功能喪失，預(yù)報(bào)能減少火災(zāi)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的破壞，如高強(qiáng)度火災(zāi)后森林退化為裸地的不可逆損失。精準(zhǔn)預(yù)報(bào)為政府劃定防火重點(diǎn)區(qū)域、調(diào)配救援力量提供依據(jù)，例如河北省通過(guò)雙光譜智能監(jiān)控設(shè)施實(shí)現(xiàn)高危區(qū)域24小時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，降低火災(zāi)爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)內(nèi)技術(shù)突破美國(guó)、加拿大等國(guó)家采用“火險(xiǎn)天氣指數(shù)系統(tǒng)”（FWI），融合可燃物濕度模型與氣象數(shù)據(jù)，我國(guó)正逐步引入類似算法優(yōu)化本地化預(yù)報(bào)，如甘孜州自主研發(fā)的火險(xiǎn)等級(jí)算法。國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒未來(lái)發(fā)展方向聚焦多學(xué)科融合（氣象、生態(tài)、遙感）、智能化升級(jí)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析）及全球化協(xié)作（跨境火險(xiǎn)聯(lián)防），如大興安嶺等重點(diǎn)林區(qū)試點(diǎn)“空天地一體化”監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)預(yù)警能力向“秒級(jí)響應(yīng)”邁進(jìn)。中國(guó)已建立“數(shù)智氣象”體系，如云南通過(guò)超長(zhǎng)期國(guó)債項(xiàng)目加密監(jiān)測(cè)網(wǎng)，結(jié)合衛(wèi)星遙感與地面?zhèn)鞲衅?，?shí)現(xiàn)火險(xiǎn)預(yù)報(bào)精度達(dá)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)，并探索AI模型提升預(yù)警時(shí)效性。國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析氣象數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)02地面氣象觀測(cè)站網(wǎng)布局優(yōu)化智能化升級(jí)改造完成12個(gè)國(guó)家基準(zhǔn)氣候站的智能化改造，新增11個(gè)六要素自動(dòng)站，支持1分鐘級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，為火險(xiǎn)預(yù)警提供秒級(jí)響應(yīng)基礎(chǔ)。多部門協(xié)同共建站網(wǎng)聯(lián)合林業(yè)、應(yīng)急等部門優(yōu)化站點(diǎn)選址，實(shí)現(xiàn)一站多用（如森林防火、物候監(jiān)測(cè)），形成平均站間距30公里的國(guó)家級(jí)地面天氣站網(wǎng)，中小尺度天氣捕獲能力提升50%。填補(bǔ)監(jiān)測(cè)盲區(qū)提升精度通過(guò)新增C波段天氣雷達(dá)和遠(yuǎn)距型相干測(cè)風(fēng)雷達(dá)，有效覆蓋傳統(tǒng)雷達(dá)觀測(cè)空白區(qū)和低空盲區(qū)，將大興安嶺等重點(diǎn)林區(qū)監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率提升至85%以上。利用風(fēng)云三號(hào)極軌衛(wèi)星組網(wǎng)，結(jié)合高分辨率衛(wèi)星資料，建立火點(diǎn)判識(shí)算法及過(guò)火區(qū)評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)火場(chǎng)蔓延趨勢(shì)實(shí)時(shí)模擬。應(yīng)用“風(fēng)雷”人工智能模型，融合紅外遙感與地面觀測(cè)數(shù)據(jù)，提升復(fù)雜地形下火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。部署地基遙感垂直觀測(cè)系統(tǒng)（如激光雷達(dá)、微波輻射計(jì)），獲取大氣溫濕廓線數(shù)據(jù)，輔助預(yù)報(bào)林區(qū)干雷暴等極端天氣事件。多星組網(wǎng)火情監(jiān)測(cè)垂直觀測(cè)系統(tǒng)集成AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)融合整合衛(wèi)星、雷達(dá)、無(wú)人機(jī)等多源遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建地空天立體化監(jiān)測(cè)體系，顯著提升火情早期識(shí)別與動(dòng)態(tài)追蹤能力。遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融合應(yīng)用建立自動(dòng)化質(zhì)控流程，針對(duì)溫度、濕度等關(guān)鍵要素設(shè)置閾值校驗(yàn)（如濕度≤5%觸發(fā)火險(xiǎn)警報(bào)），剔除異常數(shù)據(jù)并標(biāo)記置信等級(jí)。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)同化算法，解決復(fù)雜地形區(qū)（如長(zhǎng)白山）觀測(cè)資料同化率偏低問(wèn)題，提升數(shù)值預(yù)報(bào)初始場(chǎng)精度。觀測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)質(zhì)控制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)氣象、林業(yè)、應(yīng)急部門觀測(cè)數(shù)據(jù)（如雷電定位、可燃物濕度）的秒級(jí)共享與格式轉(zhuǎn)換。構(gòu)建火險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將大氣電場(chǎng)儀、閃電定位儀等特種觀測(cè)數(shù)據(jù)納入標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估模型，生成綜合火險(xiǎn)指數(shù)產(chǎn)品。多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化整合氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與標(biāo)準(zhǔn)化火險(xiǎn)因子指標(biāo)體系構(gòu)建03氣象因子選取與權(quán)重分析溫濕度組合指標(biāo)采用日最高氣溫與最小相對(duì)濕度構(gòu)建火險(xiǎn)指數(shù)，當(dāng)氣溫>30℃且濕度<30%時(shí)權(quán)重提升至0.6，反映極端干燥條件下的燃燒潛力引入風(fēng)速分級(jí)修正系數(shù)，3-5m/s時(shí)權(quán)重為0.2，超過(guò)8m/s時(shí)增至0.4，體現(xiàn)風(fēng)力對(duì)火勢(shì)蔓延的加速作用建立干旱天數(shù)與火險(xiǎn)的非線性關(guān)系，持續(xù)無(wú)降水達(dá)7日時(shí)觸發(fā)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)模型，量化干旱對(duì)可燃物含水率的深層影響風(fēng)速動(dòng)態(tài)修正連續(xù)干旱累積可燃物含水率監(jiān)測(cè)通過(guò)遙感反演結(jié)合地面采樣，劃分針葉林（含水率臨界值12%）與闊葉林（臨界值18%）差異化閾值枯落物載量評(píng)估采用分層抽樣法測(cè)算單位面積枯枝落葉層厚度，厚度>5cm時(shí)火險(xiǎn)等級(jí)自動(dòng)上調(diào)一級(jí)植被類型火敏性構(gòu)建常綠/落葉、喬木/灌木的燃燒性矩陣，針葉純林的火險(xiǎn)系數(shù)設(shè)為混交林的1.8倍物候期動(dòng)態(tài)調(diào)整春季萌芽期與秋季落葉期分別設(shè)置季節(jié)性修正參數(shù)，反映植被生理狀態(tài)對(duì)火險(xiǎn)的階段性影響植被狀況參數(shù)納入考量地形地貌因素影響評(píng)估01.坡度效應(yīng)模型建立15°為閾值的火勢(shì)蔓延加速曲線，坡度每增加10°火焰蔓延速度提升40%，量化地形對(duì)燃燒動(dòng)力學(xué)的影響02.坡向輻射修正陽(yáng)坡日照時(shí)數(shù)較陰坡多30%，據(jù)此開(kāi)發(fā)太陽(yáng)輻射熱累積算法，將南向坡地的火險(xiǎn)基準(zhǔn)值提高20%03.海拔補(bǔ)償機(jī)制針對(duì)海拔每升高1000m氣溫遞減6℃的規(guī)律，設(shè)計(jì)溫度-海拔耦合公式，確保高山區(qū)火險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性預(yù)報(bào)模型研發(fā)與算法優(yōu)化04針對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)速補(bǔ)正綜合指數(shù)法、雙指標(biāo)法等統(tǒng)計(jì)模型，通過(guò)引入地理特征（如坡度、海拔）、可燃物類型等動(dòng)態(tài)參數(shù)，優(yōu)化火險(xiǎn)因子權(quán)重分配，顯著增強(qiáng)模型在不同林區(qū)地形條件下的適用性。提升基礎(chǔ)模型適應(yīng)性結(jié)合氣象觀測(cè)站、衛(wèi)星遙感及雷電監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，建立多維火險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，改進(jìn)后的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升25%以上（如西安市改進(jìn)案例），有效降低誤報(bào)率。融合多源數(shù)據(jù)提升精度傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用改進(jìn)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）處理雙光譜熱成像數(shù)據(jù)，火點(diǎn)定位精度達(dá)85%以上，誤報(bào)率降低至5%以內(nèi)，支持火情早期精準(zhǔn)捕捉。深度學(xué)習(xí)優(yōu)化火點(diǎn)識(shí)別基于LSTM算法構(gòu)建火險(xiǎn)時(shí)序預(yù)測(cè)系統(tǒng)，整合歷史火情數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)氣象要素，實(shí)現(xiàn)未來(lái)72小時(shí)火險(xiǎn)等級(jí)滾動(dòng)預(yù)報(bào)，響應(yīng)速度提升40%。時(shí)序預(yù)測(cè)模型增強(qiáng)動(dòng)態(tài)預(yù)警通過(guò)人工智能技術(shù)突破傳統(tǒng)模型局限，實(shí)現(xiàn)火險(xiǎn)預(yù)測(cè)從靜態(tài)經(jīng)驗(yàn)判斷向動(dòng)態(tài)智能分析的轉(zhuǎn)變，為精準(zhǔn)預(yù)警提供技術(shù)支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)算法創(chuàng)新應(yīng)用模型驗(yàn)證與效果評(píng)估方法多維度驗(yàn)證體系構(gòu)建交叉驗(yàn)證與實(shí)況對(duì)比：采用K折交叉驗(yàn)證法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)定性，同步對(duì)比過(guò)火區(qū)衛(wèi)星遙感評(píng)估結(jié)果，確保算法在復(fù)雜環(huán)境下的可靠性。業(yè)務(wù)化運(yùn)行測(cè)試：在黑龍江、內(nèi)蒙古等重點(diǎn)林區(qū)部署試點(diǎn)，通過(guò)連續(xù)3個(gè)防火季的數(shù)據(jù)反饋，驗(yàn)證模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的適用性。量化評(píng)估指標(biāo)完善引入F1分?jǐn)?shù)、ROC曲線等指標(biāo)綜合評(píng)估模型性能，確?；痣U(xiǎn)等級(jí)劃分（如低、中、高、極高）與真實(shí)火情匹配度達(dá)90%以上。建立模型迭代機(jī)制，每季度根據(jù)評(píng)估結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)，如加拿大火險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)的本地化改進(jìn)案例所示。多部門數(shù)據(jù)共享機(jī)制05標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式建立基于HTTPS/WebSocket的雙向通信通道，實(shí)現(xiàn)氣象臺(tái)站與防火指揮中心分鐘級(jí)數(shù)據(jù)同步實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議元數(shù)據(jù)管理框架包含數(shù)據(jù)來(lái)源、采集時(shí)間、空間分辨率等核心元數(shù)據(jù)字段，滿足GIS平臺(tái)的空間分析與可視化需求采用JSON或XML統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換格式，確保氣象要素（溫濕度、風(fēng)速、降水）與林業(yè)參數(shù)（植被干燥度、可燃物載量）的無(wú)縫對(duì)接氣象-林業(yè)數(shù)據(jù)接口規(guī)范應(yīng)急管理部門數(shù)據(jù)對(duì)接整合氣象衛(wèi)星、地面觀測(cè)站、無(wú)人機(jī)巡護(hù)等多維度數(shù)據(jù)源，構(gòu)建火情態(tài)勢(shì)一張圖，實(shí)現(xiàn)熱源點(diǎn)定位精度達(dá)到100米范圍內(nèi)。多源數(shù)據(jù)融合通過(guò)GIS系統(tǒng)關(guān)聯(lián)防火物資倉(cāng)庫(kù)、消防隊(duì)伍駐地等空間數(shù)據(jù)，當(dāng)火險(xiǎn)等級(jí)達(dá)到紅色預(yù)警時(shí)，自動(dòng)生成最優(yōu)救援路徑和物資調(diào)配方案。對(duì)接歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)運(yùn)行火勢(shì)蔓延模擬算法，可預(yù)測(cè)未來(lái)6小時(shí)火災(zāi)影響范圍，準(zhǔn)確率達(dá)85%以上。應(yīng)急資源調(diào)度采用WebSocket協(xié)議建立應(yīng)急指揮中心與現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)終端的雙向通信，支持實(shí)時(shí)視頻傳輸、語(yǔ)音對(duì)講和指令下發(fā)，延遲控制在500ms以內(nèi)。指揮系統(tǒng)互聯(lián)01020403災(zāi)情評(píng)估模型跨區(qū)域數(shù)據(jù)交換協(xié)議元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化定義統(tǒng)一的行政區(qū)劃編碼（參照GB/T2260）、時(shí)間戳格式（ISO8601）和數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)識(shí)符，確保京津冀等聯(lián)防聯(lián)控區(qū)能正確解析異地?cái)?shù)據(jù)。容災(zāi)備份策略采用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)哈希值，當(dāng)某區(qū)域數(shù)據(jù)中心故障時(shí)，可通過(guò)相鄰省份節(jié)點(diǎn)恢復(fù)最近24小時(shí)的火情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。帶寬保障機(jī)制在省級(jí)政務(wù)云平臺(tái)部署數(shù)據(jù)交換節(jié)點(diǎn)，建立10Gbps專用通道，優(yōu)先保障火險(xiǎn)預(yù)警數(shù)據(jù)的傳輸帶寬。預(yù)報(bào)產(chǎn)品制作與發(fā)布流程06自動(dòng)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品生成系統(tǒng)自動(dòng)整合衛(wèi)星熱源點(diǎn)監(jiān)測(cè)、地面氣象站實(shí)況及雷達(dá)回波數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)時(shí)接入國(guó)家氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)，確保輸入數(shù)據(jù)的時(shí)效性與準(zhǔn)確性。多源數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)累加的地表有效保水量模型，結(jié)合人工智能與GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)離散點(diǎn)預(yù)報(bào)向1公里網(wǎng)格化連續(xù)空間預(yù)報(bào)的升級(jí)，顯著提升火險(xiǎn)預(yù)報(bào)的時(shí)空分辨率。智能算法集成系統(tǒng)內(nèi)置質(zhì)量控制和異常值修正模塊，可在10分鐘內(nèi)完成全區(qū)域火險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算，并自動(dòng)生成包含等級(jí)分布圖、趨勢(shì)分析的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品包，支持7×24小時(shí)無(wú)人值守運(yùn)行。業(yè)務(wù)化運(yùn)行保障多尺度預(yù)報(bào)產(chǎn)品制作規(guī)范時(shí)空分辨率分級(jí)國(guó)家級(jí)產(chǎn)品需提供未來(lái)3天1公里網(wǎng)格、未來(lái)10天5公里網(wǎng)格的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；省級(jí)產(chǎn)品需細(xì)化至鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)單元，并附加地形可燃物類型修正參數(shù)。01等級(jí)劃分一致性嚴(yán)格執(zhí)行《森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T36743-2018），將計(jì)算結(jié)果映射為五級(jí)制（藍(lán)/黃/橙/紅/深紅），并與應(yīng)急管理部門預(yù)警信號(hào)體系保持聯(lián)動(dòng)。動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整針對(duì)不同植被區(qū)（如針葉林、草原）設(shè)定差異化的溫濕風(fēng)閾值，引入可燃物含水率實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，避免因氣候帶差異導(dǎo)致的預(yù)報(bào)偏差?？梢暬瘶?biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品需包含等值線填充圖、重點(diǎn)區(qū)域放大圖及文字說(shuō)明三要素，色標(biāo)嚴(yán)格遵循氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)服務(wù)產(chǎn)品圖形》的配色方案。020304預(yù)警信息發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)流程多級(jí)審核機(jī)制預(yù)報(bào)員生成初稿后需經(jīng)首席預(yù)報(bào)員復(fù)核，重大預(yù)警（橙色及以上）須由省級(jí)氣象局與應(yīng)急管理廳聯(lián)合簽發(fā)，確保決策權(quán)威性。通過(guò)突發(fā)事件預(yù)警信息發(fā)布系統(tǒng)、平安甘孜平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)一鍵發(fā)布，同步推送至電子顯示屏、預(yù)警大喇叭及手機(jī)短信，確保10分鐘內(nèi)覆蓋基層責(zé)任人。建立預(yù)警響應(yīng)跟蹤臺(tái)賬，收集消防部門撲救記錄與衛(wèi)星過(guò)火面積數(shù)據(jù)，用于驗(yàn)證預(yù)警準(zhǔn)確率并優(yōu)化模型參數(shù)，形成“監(jiān)測(cè)-預(yù)報(bào)-響應(yīng)-評(píng)估”閉環(huán)。全媒體發(fā)布渠道閉環(huán)反饋評(píng)估應(yīng)急響應(yīng)聯(lián)動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)07預(yù)警等級(jí)與響應(yīng)措施對(duì)應(yīng)關(guān)系在藍(lán)色預(yù)警基礎(chǔ)上，增加巡護(hù)頻次，專業(yè)撲火隊(duì)伍進(jìn)入待命狀態(tài)，氣象部門每日3次發(fā)布專項(xiàng)天氣預(yù)報(bào)。啟動(dòng)常規(guī)監(jiān)測(cè)機(jī)制，加強(qiáng)防火宣傳和野外火源管控，護(hù)林員開(kāi)展日常巡護(hù)，基層單位做好應(yīng)急物資檢查。實(shí)行重點(diǎn)區(qū)域封山管理，專業(yè)隊(duì)伍靠前駐防，航空護(hù)林飛機(jī)備勤，多部門聯(lián)合開(kāi)展隱患督查整改。發(fā)布禁火令，實(shí)行全天候立體監(jiān)控，各類撲火力量進(jìn)入臨戰(zhàn)狀態(tài)，必要時(shí)實(shí)施人工增雨作業(yè)。藍(lán)色預(yù)警（四級(jí)）黃色預(yù)警（三級(jí)）橙色預(yù)警（二級(jí)）紅色預(yù)警（一級(jí)）部門職責(zé)分工與協(xié)作流程氣象部門實(shí)時(shí)提供火場(chǎng)氣象數(shù)據(jù)，制作火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)，研判人工影響天氣作業(yè)條件。林業(yè)草原部門負(fù)責(zé)火情早期處置，提供林區(qū)地形和資源分布數(shù)據(jù)，指導(dǎo)清理隔離帶和余火處理。應(yīng)急管理部門負(fù)責(zé)綜合協(xié)調(diào)指揮，統(tǒng)籌救援力量調(diào)度，組織災(zāi)情評(píng)估和信息發(fā)布，保障應(yīng)急通信暢通。感謝您下載平臺(tái)上提供的PPT作品，為了您和以及原創(chuàng)作者的利益，請(qǐng)勿復(fù)制、傳播、銷售，否則將承擔(dān)法律責(zé)任！將對(duì)作品進(jìn)行維權(quán)，按照傳播下載次數(shù)進(jìn)行十倍的索取賠償！應(yīng)急資源調(diào)配預(yù)案制定物資儲(chǔ)備網(wǎng)絡(luò)建立"中央-省-市-縣"四級(jí)物資儲(chǔ)備庫(kù)，重點(diǎn)配置風(fēng)力滅火機(jī)、高壓水泵、防護(hù)裝備等專業(yè)器材。醫(yī)療保障體系指定定點(diǎn)救治醫(yī)院，組建野外醫(yī)療分隊(duì)，儲(chǔ)備燒傷特效藥品和血漿。兵力調(diào)度方案明確專業(yè)消防隊(duì)、武警部隊(duì)、民兵預(yù)備役的調(diào)動(dòng)權(quán)限和協(xié)同程序，制定跨區(qū)域增援路線圖。交通保障機(jī)制規(guī)劃直升機(jī)起降點(diǎn)，預(yù)留應(yīng)急通道，協(xié)調(diào)鐵路公路部門建立撲火物資運(yùn)輸綠色通道。預(yù)報(bào)技術(shù)培訓(xùn)體系08基層預(yù)報(bào)員專業(yè)技能培訓(xùn)1234氣象要素判讀系統(tǒng)培訓(xùn)溫度、濕度、風(fēng)速等關(guān)鍵氣象因子對(duì)火險(xiǎn)等級(jí)的影響機(jī)制，掌握不同地形下氣象數(shù)據(jù)修正方法，提升火險(xiǎn)預(yù)報(bào)精準(zhǔn)度。深入學(xué)習(xí)國(guó)內(nèi)外主流火險(xiǎn)指數(shù)模型（如加拿大FWI、美國(guó)NFDRS）的算法原理與本地化參數(shù)調(diào)整，確保模型輸出符合區(qū)域林情特點(diǎn)?；痣U(xiǎn)模型操作多源數(shù)據(jù)融合整合衛(wèi)星遙感、地面觀測(cè)站、無(wú)人機(jī)巡查等數(shù)據(jù)源，培訓(xùn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)清洗與交叉驗(yàn)證技術(shù)，構(gòu)建多維火險(xiǎn)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。實(shí)戰(zhàn)案例復(fù)盤通過(guò)歷史高火險(xiǎn)事件回溯分析，總結(jié)預(yù)報(bào)偏差成因及改進(jìn)措施，強(qiáng)化預(yù)報(bào)員對(duì)極端天氣下火險(xiǎn)突變的預(yù)判能力。應(yīng)急指揮人員應(yīng)用培訓(xùn)預(yù)報(bào)產(chǎn)品解讀指導(dǎo)指揮人員快速提取火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)中的核心信息（如高危時(shí)段、重點(diǎn)區(qū)域），結(jié)合應(yīng)急預(yù)案制定分級(jí)響應(yīng)策略。跨部門協(xié)同演練模擬火險(xiǎn)預(yù)警發(fā)布后的應(yīng)急聯(lián)動(dòng)流程，強(qiáng)化氣象、林業(yè)、消防等部門的信息共享與指令銜接效率。培訓(xùn)GIS平臺(tái)的火險(xiǎn)動(dòng)態(tài)圖層疊加、火勢(shì)蔓延模擬等功能，輔助指揮人員科學(xué)部署防火力量與資源調(diào)度。決策支持工具應(yīng)用公眾科普教育方案火險(xiǎn)等級(jí)可視化設(shè)計(jì)通俗易懂的火險(xiǎn)等級(jí)色卡與圖標(biāo)（如藍(lán)/黃/橙/紅四級(jí)），通過(guò)短視頻、海報(bào)等形式普及不同等級(jí)對(duì)應(yīng)的行為禁忌。社區(qū)宣講活動(dòng)組織氣象專家進(jìn)社區(qū)講解火險(xiǎn)形成原理，重點(diǎn)針對(duì)農(nóng)林交錯(cuò)帶居民開(kāi)展野外用火規(guī)范教育。新媒體傳播矩陣?yán)梦⑿殴娞?hào)、抖音等平臺(tái)發(fā)布火險(xiǎn)科普動(dòng)畫，嵌入實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)查詢功能，提升公眾自主防范意識(shí)。校園安全教育開(kāi)發(fā)中小學(xué)防火科普課程，通過(guò)實(shí)驗(yàn)演示（如濕度對(duì)可燃物燃點(diǎn)的影響）培養(yǎng)青少年火險(xiǎn)認(rèn)知能力。系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)09多源數(shù)據(jù)融合層預(yù)警發(fā)布模塊系統(tǒng)擴(kuò)展接口三維可視化界面智能分析引擎預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)集成氣象衛(wèi)星、地面觀測(cè)站、無(wú)人機(jī)巡護(hù)數(shù)據(jù)，采用Kafka流處理框架實(shí)現(xiàn)每秒萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)的實(shí)時(shí)接入與標(biāo)準(zhǔn)化處理，確?；痣U(xiǎn)因子數(shù)據(jù)的完整性和時(shí)效性。部署基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)模型，通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理紅外熱成像數(shù)據(jù)，結(jié)合隨機(jī)森林算法對(duì)可燃物含水率等20+參數(shù)進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)火險(xiǎn)等級(jí)動(dòng)態(tài)計(jì)算。采用WebGL技術(shù)構(gòu)建林區(qū)三維電子沙盤，支持熱力圖疊加顯示火險(xiǎn)分布，具備火點(diǎn)定位誤差≤50米的GIS坐標(biāo)糾偏功能。建立分級(jí)推送通道，四級(jí)以上預(yù)警自動(dòng)觸發(fā)短信平臺(tái)、應(yīng)急廣播和指揮系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，支持多終端（PC/移動(dòng)端/大屏）同步展示預(yù)警信息。預(yù)留氣象局、消防部門數(shù)據(jù)交換API，符合OGC標(biāo)準(zhǔn)的地理數(shù)據(jù)服務(wù)接口，確保與省級(jí)應(yīng)急管理平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接。系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)保障機(jī)制部署Zabbix監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器CPU/內(nèi)存/磁盤狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，設(shè)置三級(jí)閾值告警（70%/85%/95%），核心服務(wù)故障需在15分鐘內(nèi)響應(yīng)。7×24小時(shí)運(yùn)維監(jiān)控對(duì)前端熱成像攝像機(jī)每季度進(jìn)行焦距校準(zhǔn)與除塵維護(hù)，基站傳輸設(shè)備實(shí)行雙電源冗余配置，確保野外設(shè)備MTBF（平均無(wú)故障時(shí)間）≥8000小時(shí)。硬件巡檢制度采用GitLab代碼倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行版本控制，重大算法升級(jí)前需在測(cè)試環(huán)境完成72小時(shí)壓力測(cè)試，版本回滾時(shí)間控制在30分鐘以內(nèi)。軟件迭代管理每年開(kāi)展兩次全流程應(yīng)急演練，包括衛(wèi)星數(shù)據(jù)接收異常處置、前端設(shè)備離線應(yīng)急方案等12個(gè)專項(xiàng)場(chǎng)景，考核通過(guò)率要求達(dá)100%。人員培訓(xùn)體系部署下一代防火墻（NGFW）實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)，采用國(guó)密SM4算法對(duì)遙感數(shù)據(jù)流加密傳輸，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)行三權(quán)分立賬號(hào)管理體系。等保三級(jí)防護(hù)在距主數(shù)據(jù)中心≥200公里的異地節(jié)點(diǎn)部署備用服務(wù)器，通過(guò)Rsync增量同步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)備份，RPO（恢復(fù)點(diǎn)目標(biāo)）≤5分鐘。異地容災(zāi)備份重要基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)每月進(jìn)行藍(lán)光光盤冷備份，存檔介質(zhì)存放在恒溫恒濕防磁柜，保存期限不低于20年。介質(zhì)歸檔管理網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)備份策略典型案例分析與評(píng)估10重大森林火災(zāi)預(yù)警案例分析天津火災(zāi)分級(jí)響應(yīng)案例特別重大火災(zāi)（Ⅰ級(jí)）明確1000公頃以上受害面積或30人以上死亡的量化標(biāo)準(zhǔn)，體現(xiàn)分級(jí)響應(yīng)中"屬地為主、軍地聯(lián)動(dòng)"原則的科學(xué)性。美國(guó)黃石公園火災(zāi)教訓(xùn)因公園管理局與森林管理局存在"領(lǐng)地意識(shí)"，導(dǎo)致重型裝備投入延遲、控火策略協(xié)商耗時(shí)，凸顯跨部門協(xié)同機(jī)制不暢會(huì)嚴(yán)重貽誤滅火戰(zhàn)機(jī)。四川巴塘雷擊火成功避險(xiǎn)通過(guò)氣象部門發(fā)布雷電黃色預(yù)警后，牧民及時(shí)上報(bào)火情，縣鄉(xiāng)村三級(jí)聯(lián)動(dòng)采取以水滅火、挖隔離帶等措施，實(shí)現(xiàn)"早發(fā)現(xiàn)、快處置"的閉環(huán)管理，被應(yīng)急管理部列為協(xié)同避險(xiǎn)典范?；痣U(xiǎn)指數(shù)算法驗(yàn)證預(yù)警信號(hào)回溯檢驗(yàn)甘孜州基于氣溫、濕度、風(fēng)速等5類核心數(shù)據(jù)研發(fā)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)火險(xiǎn)預(yù)報(bào)，通過(guò)對(duì)比實(shí)際火情與預(yù)報(bào)等級(jí)，驗(yàn)證算法在空間精度和時(shí)效性上的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)雷電黃色預(yù)警等強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警，統(tǒng)計(jì)預(yù)警區(qū)域內(nèi)實(shí)際雷擊火發(fā)生概率，評(píng)估預(yù)警閾值設(shè)置的合理性。預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率評(píng)估方法多源數(shù)據(jù)融合評(píng)估大興安嶺通過(guò)氣象與消防部門共享救援現(xiàn)場(chǎng)實(shí)況數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)短臨預(yù)報(bào)產(chǎn)品在火場(chǎng)風(fēng)向突變等關(guān)鍵場(chǎng)景中的適用性。災(zāi)害損失關(guān)聯(lián)分析寧夏將氣象預(yù)警發(fā)布時(shí)效與森林火災(zāi)損失占比（0.19%GDP）掛鉤，量化評(píng)估預(yù)警提前量對(duì)減災(zāi)的貢獻(xiàn)率。誤差分析與改進(jìn)措施地形因素校正云南橫斷山區(qū)建立山地氣象試驗(yàn)基地，針對(duì)復(fù)雜地形導(dǎo)致的預(yù)報(bào)偏差開(kāi)發(fā)云貴準(zhǔn)靜止鋒訂正模型。寧夏部署單點(diǎn)精細(xì)化預(yù)報(bào)技術(shù)（STNF），在重點(diǎn)林區(qū)增設(shè)自動(dòng)氣象站，解決稀疏站點(diǎn)導(dǎo)致的火險(xiǎn)等級(jí)誤判問(wèn)題。參照重慶"統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、分級(jí)負(fù)責(zé)"預(yù)案，明確跨部門數(shù)據(jù)共享時(shí)限（如1小時(shí)內(nèi)互通火場(chǎng)氣象實(shí)況），減少信息傳遞延遲造成的決策誤差。觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)加密協(xié)同機(jī)制優(yōu)化國(guó)際合作與經(jīng)驗(yàn)借鑒11國(guó)際先進(jìn)技術(shù)引進(jìn)消化引進(jìn)多光譜衛(wèi)星火點(diǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)，結(jié)合風(fēng)云系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建地空天立體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，提升火情早期識(shí)別精度和響應(yīng)速度。衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用吸收歐美國(guó)家開(kāi)發(fā)的“風(fēng)雷”AI臨近預(yù)報(bào)算法，優(yōu)化復(fù)雜地形下的雷暴活動(dòng)識(shí)別能力，實(shí)現(xiàn)火險(xiǎn)等級(jí)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)。人工智能預(yù)報(bào)模型借鑒加拿大林火風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，建立基于植被類型、濕度、歷史火情的可燃物載量模型，為火險(xiǎn)區(qū)劃提供科學(xué)依據(jù)?？扇嘉飻?shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)跨境火險(xiǎn)預(yù)警合作機(jī)制數(shù)據(jù)共享平臺(tái)搭建參照中哈邊境防火協(xié)作模式，制定跨境火場(chǎng)聯(lián)合撲救流程，明確指揮權(quán)限劃分和救援力量調(diào)配規(guī)則。聯(lián)合應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案技術(shù)人才交流培訓(xùn)跨境聯(lián)防聯(lián)控演習(xí)與俄羅斯、蒙古等國(guó)建立邊境地區(qū)火情實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交換機(jī)制，整合氣象衛(wèi)星、地面觀測(cè)站和無(wú)人機(jī)巡查數(shù)據(jù)。定期舉辦東北亞森林防火國(guó)際研討會(huì)，開(kāi)展火險(xiǎn)預(yù)報(bào)員跨境跟班學(xué)習(xí)，統(tǒng)一操作規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。模擬跨國(guó)界火情蔓延場(chǎng)景，測(cè)試預(yù)警信息互通、撲火裝備兼容性和應(yīng)急通信系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)效能。ISO火險(xiǎn)等級(jí)體系融合將我國(guó)森林火險(xiǎn)氣象指數(shù)（FWI）與加拿大火險(xiǎn)等級(jí)系統(tǒng)（CFFDRS）進(jìn)行對(duì)標(biāo)驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)評(píng)估結(jié)果互認(rèn)。碳減排核算銜接參照《巴黎協(xié)定》框架下的林火碳排放計(jì)量方法，完善過(guò)火面積遙感評(píng)估與碳損失測(cè)算技術(shù)規(guī)范。裝備認(rèn)證互認(rèn)機(jī)制推動(dòng)國(guó)產(chǎn)滅火風(fēng)機(jī)、紅外探測(cè)儀等設(shè)備通過(guò)歐盟CE認(rèn)證，滿足跨境救援裝備標(biāo)準(zhǔn)化要求。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接與認(rèn)證政策法規(guī)保障體系12明確國(guó)家建立森林草原火險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警制度，規(guī)定火險(xiǎn)等級(jí)分為一級(jí)至四級(jí)（紅、橙、黃、藍(lán)），并確立"預(yù)防為主、生命至上"的工作方針，強(qiáng)化屬地管理和聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制。現(xiàn)行法規(guī)政策梳理《森林草原防滅火條例》作為頂層指導(dǎo)文件，規(guī)范火災(zāi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（一般至特別重大四級(jí)）和應(yīng)急響應(yīng)流程，要求地方政府將防滅火納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)規(guī)劃及財(cái)政預(yù)算?！秶?guó)家森林草原火災(zāi)應(yīng)急預(yù)案》明確軍隊(duì)參與森林火災(zāi)撲救的協(xié)調(diào)機(jī)制，為跨部門聯(lián)合救援提供法律依據(jù)，確保軍地聯(lián)動(dòng)高效性?！盾婈?duì)參加搶險(xiǎn)救災(zāi)條例》火險(xiǎn)氣象等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)中國(guó)氣象局發(fā)布《森林火險(xiǎn)氣象等級(jí)服務(wù)產(chǎn)品圖形》等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一預(yù)警圖標(biāo)和發(fā)布格式，實(shí)現(xiàn)全國(guó)氣象數(shù)據(jù)可比性和服務(wù)規(guī)范化。監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)建立火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范，涵蓋衛(wèi)星遙感、地面監(jiān)測(cè)站和無(wú)人機(jī)巡查等多源數(shù)據(jù)融合標(biāo)準(zhǔn)，確保預(yù)警信息精準(zhǔn)度和時(shí)效性。裝備研發(fā)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)制定森林消防裝備技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，包括風(fēng)力滅火機(jī)、高壓水泵等設(shè)備的性能參數(shù)和使用規(guī)范，提升撲救效率與安全性。信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)要求各級(jí)政府部門完善指揮通信系統(tǒng)接口標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理、林業(yè)、公安等部門數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，支撐智能化決策分析。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)責(zé)任追究機(jī)制完善行政首長(zhǎng)負(fù)責(zé)制依據(jù)《森林草原防滅火條例》第六條，明確地方各級(jí)政府主要領(lǐng)導(dǎo)為第一責(zé)任人，對(duì)防滅火基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和經(jīng)費(fèi)保障承擔(dān)直接責(zé)任?？鐓^(qū)域聯(lián)防責(zé)任針對(duì)交界區(qū)域火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，法規(guī)第七條要求建立聯(lián)防協(xié)議，細(xì)化各方在火源管控、聯(lián)合巡查和資源共享中的具體責(zé)任條款。失職瀆職追責(zé)通過(guò)專項(xiàng)督查和火災(zāi)倒查機(jī)制，對(duì)預(yù)警響應(yīng)延遲、撲救指揮不當(dāng)?shù)刃袨橐婪ㄗ坟?zé)，涉及刑事犯罪的移交司法機(jī)關(guān)處理?？萍紕?chuàng)新發(fā)展方向13新型監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用前景利用高分辨率衛(wèi)星影像和紅外遙感技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)森林地表溫度、植被含水量等關(guān)鍵指標(biāo)，提升火險(xiǎn)預(yù)警精度。遙感與衛(wèi)星監(jiān)測(cè)技術(shù)部署低成本、低功耗的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)采集林區(qū)溫濕度、風(fēng)速、可燃物干燥度等數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)體系。物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載多光譜攝像頭進(jìn)行巡航，結(jié)合人工智能算法自動(dòng)識(shí)別早期火點(diǎn)或異常熱源，縮短應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。無(wú)人機(jī)巡檢與AI識(shí)別人工智能技術(shù)融合創(chuàng)新智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)系統(tǒng)基于AI算法優(yōu)化降水、溫度等要素預(yù)報(bào)，時(shí)空分辨率達(dá)1公里/1小時(shí)，如河南氣象部門將預(yù)報(bào)時(shí)效延長(zhǎng)至14天，提升火險(xiǎn)等級(jí)預(yù)報(bào)的精準(zhǔn)度與提前量。01林火風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合（如氣象、地形、植被數(shù)據(jù)），構(gòu)建火險(xiǎn)分級(jí)預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)紅、橙、黃、藍(lán)四級(jí)火險(xiǎn)動(dòng)態(tài)劃分，支撐《森林草原防滅火條例》要求的預(yù)警制度落地。應(yīng)急決策輔助平臺(tái)如“久安”大模型2.0整合?；?、林火等六大場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)，問(wèn)答響應(yīng)延遲縮至4秒，為火情處置提供專家級(jí)決策建議，推動(dòng)應(yīng)急流程智能化再造。防火網(wǎng)格化