【內(nèi)容提要】2026年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入體系化躍升關(guān)鍵期。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度持續(xù)完善，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)等加快建設(shè)，數(shù)據(jù)價(jià)值化從示范突破邁向規(guī)模擴(kuò)散。人工智能成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動(dòng)力，“人工智能+”在研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等環(huán)節(jié)加速滲透，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化升級(jí)，實(shí)數(shù)融合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式重構(gòu)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速集聚，算力、數(shù)據(jù)、算法協(xié)同創(chuàng)新體系逐步成型。但同時(shí)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足、數(shù)字產(chǎn)業(yè)投資放緩、數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定性等問(wèn)題仍然存在，亟需在制度、技術(shù)和應(yīng)【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)展望2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌“量”的合理增長(zhǎng)和“質(zhì)”的有效提升，以“數(shù)據(jù)+智能”雙輪驅(qū)動(dòng)，人工智能賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型深入推進(jìn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚化、融合化發(fā)展格局加速形成。展望2026年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合加速形成更多新模式、新場(chǎng)景，數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同重構(gòu)邁向更高水平，數(shù)字經(jīng)2025年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)以“新”謀“進(jìn)”，在保持整體規(guī)模不斷提升的同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)不斷構(gòu)筑，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)增長(zhǎng)的重要支撐。前三季度，電子信息制造業(yè)增長(zhǎng)加快，計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)10.9%，高于同期工業(yè)4.7個(gè)百分點(diǎn)；軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)保持快速增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)收入11.11萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)13.0%，利潤(rùn)總額1.44萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.7%；互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)平穩(wěn)發(fā)展，完成收入1.44萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)2.8%。新賽道新動(dòng)能持續(xù)增強(qiáng)，國(guó)產(chǎn)開(kāi)源模型在全球AI社區(qū)中9月份使用量占比63%，開(kāi)源鴻蒙操作系統(tǒng)搭載設(shè)備種類(lèi)超1300款、展望2026年，隨著數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)和實(shí)數(shù)融合持續(xù)深入，數(shù)字經(jīng)數(shù)據(jù)價(jià)值化加速拓展。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)要素建設(shè)重心將從“平臺(tái)建設(shè)”向“解決行業(yè)痛點(diǎn)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值”轉(zhuǎn)變，更加注重多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享融合、模型訓(xùn)練和融合應(yīng)用，發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)模式和新興服是重點(diǎn)領(lǐng)域“人工智能+”激活新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展新動(dòng)能。以“智能+”為代表的賽道創(chuàng)新正在從行業(yè)試點(diǎn)與單環(huán)節(jié)應(yīng)用向流程重構(gòu)與規(guī)?；茝V加速升級(jí)，科研、制造、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的“人工智能+”應(yīng)用將逐步走向工程化落地，AIGC與行業(yè)模型將深度嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)等全鏈條，不斷催生新模式、新應(yīng)用、新場(chǎng)景，加速形成數(shù)智經(jīng)濟(jì)新形態(tài)。三是重點(diǎn)地區(qū)適數(shù)化改革激發(fā)數(shù)字化變革新動(dòng)力。上海、江蘇、浙江等7個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)改革創(chuàng)新先行先試，在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、區(qū)域協(xié)同等領(lǐng)域158項(xiàng)改革清單的指引下，引導(dǎo)各方細(xì)化實(shí)施細(xì)則和推進(jìn)舉措，謀劃數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新型企業(yè)培育、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新場(chǎng)景大規(guī)模應(yīng)用等領(lǐng)域新思路新布局，協(xié)同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，創(chuàng)新數(shù)（二）數(shù)字產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能“成勢(shì)”，“智能+”賽道創(chuàng)新育新2025年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步回升，數(shù)字大省帶動(dòng)作用強(qiáng)勁，集聚化、智能化發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著。據(jù)工信部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，前三季度，數(shù)字產(chǎn)業(yè)收入增速穩(wěn)中有進(jìn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收入28.5萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.6%；利潤(rùn)較快增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額2.3萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.5%；收入規(guī)模前10的省份合計(jì)完成收入20.6萬(wàn)億元，占全國(guó)總量的81.7%，對(duì)全國(guó)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率達(dá)97.3%。數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群蓬勃發(fā)展，圍繞數(shù)字領(lǐng)域的國(guó)家先進(jìn)制造業(yè)集群、國(guó)家中小企業(yè)集群、國(guó)家創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群累計(jì)170余個(gè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)全覆蓋。人工智能產(chǎn)業(yè)新賽道加快布局，人工智能芯片、算法框架等關(guān)鍵核心技術(shù)上持續(xù)取得突破，自主開(kāi)源大模型正引領(lǐng)全球開(kāi)源創(chuàng)新生態(tài)，截至2025年9月，人工智能企業(yè)數(shù)量已超5000家，國(guó)家級(jí)人工智能專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)超400家，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用展望2026年，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用潛能與產(chǎn)業(yè)價(jià)值進(jìn)一步釋放，數(shù)字產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)以應(yīng)用場(chǎng)景牽引與技術(shù)創(chuàng)新賦能的“雙輪驅(qū)動(dòng)”產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展格局，數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群將形成梯度發(fā)展格局，引領(lǐng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)邁向價(jià)值鏈中高端水平。一是新領(lǐng)域新賽道場(chǎng)景加速新興技術(shù)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，辦公、社交、消費(fèi)、娛樂(lè)等領(lǐng)域?qū)⒓铀偬剿鲬?yīng)用元宇宙、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人等新興技術(shù)，以新一代智能終端、智能體為載體的高價(jià)值新應(yīng)用新場(chǎng)景加快拓展，數(shù)字技術(shù)賦能制造、交通、物流、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型新場(chǎng)景將深入探索，催生智能工廠、自主調(diào)度、無(wú)人配送、智慧農(nóng)場(chǎng)等一批高成長(zhǎng)性新產(chǎn)業(yè)新賽道。二是行業(yè)“人工智能+”技術(shù)創(chuàng)新將由試驗(yàn)探索走向規(guī)?；瘧?yīng)用，基于“大模型+小模型”協(xié)同的智能應(yīng)用將有可能突破模型“幻覺(jué)”、事實(shí)性錯(cuò)誤、理解力局限等瓶頸，加速在實(shí)際場(chǎng)景中落地，“數(shù)據(jù)+模型+場(chǎng)景”協(xié)同部署將推動(dòng)數(shù)字仿真設(shè)計(jì)、柔性生產(chǎn)線、精準(zhǔn)供應(yīng)鏈、人機(jī)協(xié)作智能體等應(yīng)用走向成熟示范，催生新企業(yè)新業(yè)態(tài)形成。三是數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群梯度培育將深入探索，在數(shù)字技術(shù)賦能下，“數(shù)據(jù)+技術(shù)”深度嵌入數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群活動(dòng)，推動(dòng)集群發(fā)展模式走向數(shù)據(jù)化共享、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)、鏈群化共治，京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)等區(qū)域?qū)⒉季中纬梢慌哂袊?guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，在創(chuàng)新策源能力、大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能2025年，我國(guó)圍繞數(shù)據(jù)供給、流通、應(yīng)用全鏈條推出一系列新舉措，創(chuàng)新實(shí)踐多點(diǎn)突破。數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試，截至6月，合肥、成都等7個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)模超29PB，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集524個(gè)，賦能163個(gè)大模型研發(fā)。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)流通應(yīng)用加快，截至6月，全國(guó)已建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬(wàn)個(gè)、總量超400PB；數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)掛牌高質(zhì)量數(shù)據(jù)集3364個(gè)，累計(jì)交易額近40億元；北京、南京等18個(gè)城市數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，匯聚各類(lèi)主體超過(guò)3900家，對(duì)外提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品超過(guò)1.3萬(wàn)個(gè)。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)全面推進(jìn)，公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用及登記、授權(quán)運(yùn)營(yíng)和價(jià)格形成“1+3”制度體系初步建立，全國(guó)一體化公共數(shù)據(jù)資源登記體系建設(shè)進(jìn)展明顯，截止2025年6月，國(guó)家公共數(shù)據(jù)資源登記平臺(tái)已公開(kāi)運(yùn)營(yíng)或在建的平臺(tái)或?qū)^(qū)達(dá)51個(gè)，已公示登記信息2808項(xiàng)，公共數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)總量超過(guò)932TB，覆蓋60個(gè)行業(yè)類(lèi)型，我國(guó)展望2026年，各地將積極推進(jìn)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和應(yīng)用，進(jìn)一步加大公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)利用力度，以數(shù)據(jù)共享融通、復(fù)用創(chuàng)新為牽引，推動(dòng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域新場(chǎng)景培育和應(yīng)用推廣，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品化、價(jià)值化發(fā)展。一方面，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)將加速探索，各地將靈活運(yùn)用整體授權(quán)、分領(lǐng)域授權(quán)、依場(chǎng)景授權(quán)等模式加大公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放，通過(guò)平臺(tái)建設(shè)、供需對(duì)接、場(chǎng)景示范等方式引導(dǎo)社會(huì)各界發(fā)現(xiàn)資源、提面，“數(shù)據(jù)要素×”場(chǎng)景挖掘?qū)⒆呦蛏钊耄餍袠I(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)步伐加快，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字文化等領(lǐng)域典型場(chǎng)景將加速數(shù)據(jù)要素共享融通、復(fù)用創(chuàng)新、價(jià)值釋放，構(gòu)建政府引導(dǎo)、行業(yè)協(xié)同、企業(yè)參與的數(shù)據(jù)開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)共同體。同時(shí)，在國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施總體框架下，行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將先行先試，以實(shí)際應(yīng)用需求為牽引，推進(jìn)可信2025年，我國(guó)實(shí)數(shù)融合發(fā)展邁入高質(zhì)量新階段。數(shù)字技術(shù)深度賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型躍升，在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和文化旅游業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)突出。如制造領(lǐng)域，數(shù)實(shí)融合已從流通環(huán)節(jié)的單一模式，向技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)制造、數(shù)字生態(tài)等多環(huán)節(jié)的全方位融合深度演進(jìn)。截至2025年6月底，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達(dá)到84.0%、66.8%。目前，累計(jì)建成3.5萬(wàn)多家基礎(chǔ)級(jí)、230多家卓越級(jí)智能工廠；重點(diǎn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)設(shè)備連接數(shù)超過(guò)了1億臺(tái)（套），大飛機(jī)、新能源汽車(chē)、高速動(dòng)車(chē)組等重點(diǎn)領(lǐng)域的智能制造示范工廠研制周期平均縮短近30。涌現(xiàn)多個(gè)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平的通用大模型，行業(yè)大模型呈現(xiàn)專(zhuān)業(yè)化、輕量化、本地化顯著趨勢(shì)，適配各行業(yè)場(chǎng)景需求并降低應(yīng)用門(mén)檻。如，黑龍江率先建成省內(nèi)國(guó)資系統(tǒng)首個(gè)私域大模型，并通過(guò)本地化部署DeepSeek等大模型，構(gòu)建起覆蓋辦公管理、智能客服、物流展望2026年，數(shù)實(shí)融合將邁入“智聯(lián)共生、原生創(chuàng)新”的深化發(fā)展階段，全方位釋放產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)能。一是跨域智聯(lián)協(xié)同全面突破。行業(yè)智能體加速落地應(yīng)用，依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)同技術(shù)架構(gòu)，有效打破制造、能源、交通等產(chǎn)業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘與業(yè)務(wù)孤島，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈全鏈條、全要素智聯(lián)聯(lián)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的整體性和協(xié)同性顯著增強(qiáng)；二是智能原生業(yè)態(tài)蓬勃興起。企業(yè)逐步擺脫傳統(tǒng)數(shù)字化改造路徑依賴，以人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)為原生基因，重構(gòu)業(yè)務(wù)模式與生產(chǎn)流程，催生柔性生產(chǎn)、按需定制、預(yù)測(cè)性維護(hù)、服務(wù)型制造等新型商業(yè)模式。工業(yè)大模型深度融入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等全生產(chǎn)環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)形態(tài)和生產(chǎn)方式根本性變革；三是轉(zhuǎn)型重心轉(zhuǎn)向價(jià)值創(chuàng)造。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從單純追求效率提升轉(zhuǎn)向“效率優(yōu)化+成本管控+價(jià)值增值”多維突破。數(shù)字孿生、AI決策、綠色低碳技術(shù)廣泛應(yīng)用于全流程精益化管理，在能耗控制、污染治理、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域成效尤為2025年，我國(guó)數(shù)字消費(fèi)服務(wù)持續(xù)擴(kuò)容提質(zhì)，在提振消費(fèi)惠民生、促進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等方面發(fā)揮積極作用，成為激發(fā)內(nèi)需潛力、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)的重要引擎。1-10月，全國(guó)網(wǎng)上零售額同比增長(zhǎng)9.6%。數(shù)字消費(fèi)場(chǎng)景深度不斷拓展，智能康養(yǎng)、在線教育、數(shù)字文創(chuàng)等民生場(chǎng)景快速落地，短視頻直播、沉浸式體驗(yàn)類(lèi)消費(fèi)保持高熱度。智能產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)成為拉動(dòng)內(nèi)需的核心增長(zhǎng)點(diǎn)，AI眼鏡、智能手表等智能穿戴網(wǎng)零額增長(zhǎng)23.1%，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)消費(fèi)增長(zhǎng)21%，即時(shí)電商便利消費(fèi)需求，銷(xiāo)售額增長(zhǎng)24.3%。數(shù)字貿(mào)易對(duì)提升外貿(mào)效率和韌性形成重要的牽引作用，前三季展望2026年，城市全域數(shù)字化將以“精準(zhǔn)服務(wù)民生”為核心，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與生活場(chǎng)景的深度融合。一是數(shù)字消費(fèi)場(chǎng)景加速商業(yè)化，健康與文創(chuàng)賽道成增長(zhǎng)雙引擎。多元消費(fèi)場(chǎng)景拓展，AI心理疏導(dǎo)、居家虛擬教練等智慧健康服務(wù)加速普及滲透，服務(wù)響應(yīng)效率與專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)雙重提升；非遺數(shù)字體驗(yàn)、跨地域文化聯(lián)動(dòng)展覽等數(shù)字文創(chuàng)場(chǎng)景持續(xù)豐富，VR/AR技術(shù)的深度應(yīng)用實(shí)現(xiàn)文化資源“活化”流轉(zhuǎn)，助力精神消費(fèi)品質(zhì)升級(jí)。二是“一老一小”需求牽引市場(chǎng)細(xì)分，數(shù)字民生消費(fèi)服務(wù)進(jìn)入精準(zhǔn)化發(fā)展階段。智慧養(yǎng)老設(shè)備從單一功能向定制化服務(wù)解決方案升級(jí)；優(yōu)質(zhì)教育資源的數(shù)字化整合與遠(yuǎn)程傳輸技術(shù)成熟落地，推動(dòng)教育數(shù)字化資源向偏遠(yuǎn)地區(qū)下沉，倒逼產(chǎn)業(yè)從“資源覆蓋”向“精準(zhǔn)供給”轉(zhuǎn)型，催生細(xì)分領(lǐng)域新增長(zhǎng)點(diǎn)。三是城市智能體構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)，推動(dòng)消費(fèi)服務(wù)全鏈路效率革命。傳統(tǒng)商圈數(shù)字化改造加速推進(jìn)，智慧商店、人工智能產(chǎn)品體驗(yàn)店等新型業(yè)態(tài)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型重要載體；“到店體驗(yàn)、線上下單、零售到家”的全流程數(shù)字化鏈路全面打通，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)需求精準(zhǔn)匹2025年，中國(guó)數(shù)字企業(yè)出海呈現(xiàn)多元化轉(zhuǎn)向，重點(diǎn)加碼新興市場(chǎng)。一方面，出海市場(chǎng)與賽道多元化加速擴(kuò)展。“出?！蹦繕?biāo)國(guó)由發(fā)達(dá)地區(qū)向新興市場(chǎng)拓展，東南亞、中東、拉美等新興市場(chǎng)的市場(chǎng)比重持續(xù)攀升，60%的“出?！逼髽I(yè)海外業(yè)務(wù)已經(jīng)涉足三個(gè)以上大洲或地區(qū)；“出?！睒I(yè)務(wù)已由傳統(tǒng)制造驅(qū)動(dòng)向技術(shù)與服務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，跨境電商、云計(jì)算/技術(shù)服務(wù)、游戲與在線娛樂(lè)、智能制造等領(lǐng)域成為核心發(fā)力點(diǎn)。另一方面，服務(wù)模式升級(jí)為“智鏈全球”。數(shù)字企業(yè)出海已從傳統(tǒng)產(chǎn)品輸出升級(jí)為品牌化、技術(shù)化和價(jià)值鏈深度參與的新階段。如，華為云作為全球領(lǐng)先的云服務(wù)廠商，目前已經(jīng)在全球布局33個(gè)區(qū)域，96個(gè)可用區(qū)。中國(guó)聯(lián)通國(guó)際服務(wù)已覆蓋全球達(dá)到41個(gè)分支機(jī)構(gòu)，提供全球連接、云計(jì)算、數(shù)據(jù)中心、ICT、物聯(lián)網(wǎng)等綜合信息解決方案。阿里巴巴、京東等平臺(tái)企業(yè)依靠本地化運(yùn)營(yíng)、技術(shù)輸出和強(qiáng)化合規(guī)能力提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在全球多展望2026年，中國(guó)數(shù)字企業(yè)出海將邁向“多市場(chǎng)、多技術(shù)、多協(xié)同”新階段。一是新興市場(chǎng)將是主要增長(zhǎng)極。在人口紅利、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施改善和政策推動(dòng)下，東南亞、拉美、中東、非洲對(duì)云服務(wù)、人工智能、跨境電商、數(shù)字娛樂(lè)等需求持續(xù)增長(zhǎng)，成為企業(yè)重點(diǎn)深耕的結(jié)構(gòu)性增量市場(chǎng)。二是核心業(yè)務(wù)與技術(shù)布局更加聚焦?？缇畴娚桃劳斜镜鼗\(yùn)營(yíng)、品牌共建和智慧物流加快滲透；云服務(wù)與AI企業(yè)將在東南亞、拉美建設(shè)區(qū)域數(shù)據(jù)中心和客戶服務(wù)體系，以滿足本地?cái)?shù)據(jù)合規(guī)與安全要求；智能制造、在線教育、游戲和內(nèi)容平臺(tái)加速全球同步上線，通過(guò)深度本土化提升用戶黏性。三是戰(zhàn)略協(xié)同與運(yùn)營(yíng)模式全面優(yōu)化。企業(yè)通過(guò)并購(gòu)、本地團(tuán)隊(duì)建設(shè)、研發(fā)中心落地等方式強(qiáng)化區(qū)域布局，推動(dòng)跨區(qū)域技術(shù)、供應(yīng)鏈和營(yíng)銷(xiāo)資源整合。在監(jiān)管趨嚴(yán)背景下，完善的合規(guī)機(jī)制、數(shù)當(dāng)前，行業(yè)數(shù)據(jù)集匱乏、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量低下等問(wèn)題直接影響了人工智能模型訓(xùn)練效果與應(yīng)用成效。一是部分行業(yè)數(shù)據(jù)供給不足，如醫(yī)療行業(yè)患者診療、健康管理、臨床試驗(yàn)等數(shù)據(jù)涉及個(gè)人隱私，醫(yī)院等機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)整合共享時(shí)面臨諸多阻礙和風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致醫(yī)療影像識(shí)別、疾病預(yù)測(cè)等相關(guān)數(shù)據(jù)集建設(shè)困難；制造行業(yè)存在設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、接口不兼容等問(wèn)題，數(shù)據(jù)采集、整合成本高昂，難以形成基于真實(shí)工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集。二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，不同數(shù)據(jù)場(chǎng)景下所需數(shù)據(jù)格式和版本、數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等不統(tǒng)一，重點(diǎn)行業(yè)主流價(jià)值數(shù)據(jù)集引領(lǐng)帶動(dòng)作用未充分體現(xiàn)。三是數(shù)據(jù)集缺失、尺度不一，在數(shù)據(jù)采集加工過(guò)程中，由于存在設(shè)備故障、人員操作不當(dāng)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐?wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集誤差或數(shù)據(jù)清洗不當(dāng)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤等問(wèn)題導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理誤差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集普遍具有分布偏差、顆粒度不一致、采集當(dāng)前，數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新場(chǎng)景培育和新應(yīng)用推廣勢(shì)頭強(qiáng)勁，“硬科技”場(chǎng)景投資熱度持續(xù)上升，但受?chē)?guó)際環(huán)境變化、技術(shù)更新迭代、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策引導(dǎo)等因素影響，場(chǎng)景建設(shè)在創(chuàng)新性、實(shí)用性、可持續(xù)性方面將面臨較大考驗(yàn)，高價(jià)值場(chǎng)景成為稀缺品，以人為本、“投資于人”的消費(fèi)型場(chǎng)景需加大挖掘。一是部分場(chǎng)景建設(shè)陷入“偽創(chuàng)新”誤區(qū)，過(guò)度追捧前沿技術(shù)和新興技術(shù)，忽略了技術(shù)創(chuàng)新是否觸達(dá)行業(yè)的核心痛點(diǎn)與人們生活的本質(zhì)需求，這種創(chuàng)新模式是由技術(shù)供給方單向驅(qū)動(dòng)，而非與用戶、市場(chǎng)共同演進(jìn)。二是部分場(chǎng)景缺乏大規(guī)模推廣的基礎(chǔ)和條件，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的新技術(shù)、新應(yīng)用往往需要在實(shí)踐中驗(yàn)證，但存在場(chǎng)景原型在示范和實(shí)驗(yàn)室環(huán)節(jié)看似成功，卻因高昂的成本、復(fù)雜的部署條件或特定的政策依賴而無(wú)法推廣。三是部分場(chǎng)景存在項(xiàng)目化思維，習(xí)慣投資于短期看得見(jiàn)的硬件設(shè)施，卻疏于投資以激發(fā)人的潛能、滿足人的深層情感與成長(zhǎng)需求的消費(fèi)型場(chǎng)景，且在持續(xù)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容迭代、技術(shù)升當(dāng)前數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨“內(nèi)部泡沫積聚”與“外部環(huán)境動(dòng)蕩”的雙重壓力，不確定性顯著增加。一方面，內(nèi)部泡沫化風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)顯性。概念性項(xiàng)目扎堆涌現(xiàn)，元宇宙、量子計(jì)算、通用AI等前沿領(lǐng)域部分企業(yè)脫離實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求，僅依托技術(shù)概念進(jìn)行炒作估值，缺乏可持續(xù)盈利模式，導(dǎo)致企業(yè)估值與營(yíng)收、利潤(rùn)水平嚴(yán)重脫節(jié)，形成“空轉(zhuǎn)式”產(chǎn)業(yè)泡沫。同時(shí)，技術(shù)落地轉(zhuǎn)化效率偏低，大量智能技術(shù)成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，未能與制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景深度結(jié)合，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力和商業(yè)價(jià)值，造成創(chuàng)新資源的浪費(fèi)。另一方面，外部不確定性因素持續(xù)疊加。全球數(shù)字治理碎片化與技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)加劇，歐美等國(guó)通過(guò)技術(shù)出口限制、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則壁壘等手段，導(dǎo)致我國(guó)部分?jǐn)?shù)智產(chǎn)業(yè)面臨“斷鏈”風(fēng)險(xiǎn)，盡管我國(guó)通過(guò)全球數(shù)字貿(mào)易博覽會(huì)、“絲路電商”等拓展數(shù)字貿(mào)易合作，但仍難以完全對(duì)沖外部環(huán)境沖擊。此外，市場(chǎng)預(yù)期波動(dòng)加劇，投資熱度易受短期輿情、政策傳聞等因素?cái)_動(dòng)，進(jìn)一步加劇數(shù)智經(jīng)加速行業(yè)數(shù)據(jù)集匯聚共享。建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集匯聚平臺(tái)，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集、思維鏈數(shù)據(jù)集和主流價(jià)值數(shù)據(jù)集建設(shè)，支持行業(yè)專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)深度參與數(shù)據(jù)集建設(shè)、訓(xùn)練、應(yīng)用全流程。推動(dòng)公共高質(zhì)量數(shù)據(jù)集開(kāi)放共享，支持由專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)配合全流程數(shù)據(jù)開(kāi)放合規(guī)工作，推動(dòng)數(shù)據(jù)集高效安全開(kāi)放共享。完善質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)體系。加快研究制定行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)、重點(diǎn)行業(yè)和主流價(jià)值數(shù)據(jù)標(biāo)注評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等，規(guī)范面向人工智能模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)標(biāo)注流程，推動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)集有序建設(shè)。促進(jìn)場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新。建立揭榜掛帥、技術(shù)競(jìng)賽等機(jī)制，針對(duì)關(guān)鍵領(lǐng)域和重點(diǎn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需