2026AI工程師招聘面試題及答案

單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種不是常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.JavaD.Keras2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）主要用于處理哪種數(shù)據(jù)？A.文本B.圖像C.音頻D.表格數(shù)據(jù)3.以下哪個(gè)算法不屬于無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.K-均值聚類B.決策樹(shù)C.主成分分析（PCA）D.自編碼器4.下列哪種激活函數(shù)會(huì)有梯度消失問(wèn)題？A.ReLUB.SigmoidC.LeakyReLUD.ELU5.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的目標(biāo)是？A.最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)B.最小化錯(cuò)誤率C.提高模型準(zhǔn)確率D.降低損失函數(shù)值6.自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示的目的是？A.減少文本長(zhǎng)度B.將文本轉(zhuǎn)化為數(shù)值向量C.提高文本可讀性D.去除文本中的噪聲7.過(guò)擬合是指模型在？A.訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差B.訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，測(cè)試集上表現(xiàn)差C.訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，測(cè)試集上表現(xiàn)好D.訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好8.以下哪個(gè)是常用的優(yōu)化算法？A.牛頓法B.梯度下降法C.拉格朗日法D.最小二乘法9.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由哪兩部分組成？A.編碼器和解碼器B.生成器和判別器C.分類器和回歸器D.預(yù)測(cè)器和評(píng)估器10.以下哪種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法不適用于圖像數(shù)據(jù)？A.翻轉(zhuǎn)B.旋轉(zhuǎn)C.詞替換D.裁剪多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.深度學(xué)習(xí)中的正則化方法有哪些？A.L1正則化B.L2正則化C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)D.Dropout2.常用的特征選擇方法包括？A.過(guò)濾法B.包裝法C.嵌入法D.隨機(jī)法3.自然語(yǔ)言處理的任務(wù)有？A.文本分類B.機(jī)器翻譯C.語(yǔ)音識(shí)別D.情感分析4.以下屬于機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)的有？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.均方誤差5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的層類型有？A.卷積層B.池化層C.全連接層D.循環(huán)層6.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的要素包含？A.智能體B.環(huán)境C.獎(jiǎng)勵(lì)D.策略7.數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟通常有？A.數(shù)據(jù)清洗B.特征縮放C.數(shù)據(jù)編碼D.數(shù)據(jù)采樣8.以下哪些是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域？A.自動(dòng)駕駛B.醫(yī)療影像診斷C.推薦系統(tǒng)D.天氣預(yù)報(bào)9.訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型時(shí)，可能遇到的問(wèn)題有？A.梯度消失B.梯度爆炸C.過(guò)擬合D.欠擬合10.以下關(guān)于決策樹(shù)的說(shuō)法正確的有？A.可處理數(shù)值型和類別型數(shù)據(jù)B.容易過(guò)擬合C.可解釋性強(qiáng)D.不需要特征縮放判斷題（每題2分，共10題）1.所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）2.深度學(xué)習(xí)模型的層數(shù)越多，性能一定越好。（）3.隨機(jī)森林是多個(gè)決策樹(shù)的集成。（）4.支持向量機(jī)只能處理二分類問(wèn)題。（）5.數(shù)據(jù)增強(qiáng)可以提高模型的泛化能力。（）6.交叉驗(yàn)證可以有效避免過(guò)擬合。（）7.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）適合處理序列數(shù)據(jù)。（）8.梯度下降法一定能找到全局最優(yōu)解。（）9.主成分分析（PCA）是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）10.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）可以用于圖像生成。（）簡(jiǎn)答題（每題5分，共4題）1.簡(jiǎn)述過(guò)擬合和欠擬合的概念及解決方法。過(guò)擬合指模型在訓(xùn)練集表現(xiàn)好、測(cè)試集差，可能因模型復(fù)雜、數(shù)據(jù)少。解決可正則化、增加數(shù)據(jù)等。欠擬合指模型在訓(xùn)練集和測(cè)試集表現(xiàn)都差，因模型簡(jiǎn)單、特征少，可增加特征、換復(fù)雜模型。2.什么是梯度下降法，它的作用是什么？梯度下降法是迭代優(yōu)化算法，沿負(fù)梯度方向更新參數(shù)，作用是最小化損失函數(shù)，找到最優(yōu)參數(shù)，廣泛用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。3.簡(jiǎn)述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的主要結(jié)構(gòu)和作用。主要結(jié)構(gòu)有卷積層、池化層、全連接層。卷積層提取特征，池化層降維減少參數(shù)，全連接層綜合特征輸出結(jié)果，常用于圖像識(shí)別等。4.自然語(yǔ)言處理中，詞向量有什么作用？將文本轉(zhuǎn)化為數(shù)值向量，便于計(jì)算機(jī)處理。能表示詞間語(yǔ)義關(guān)系，用于詞相似度計(jì)算等，還可提高自然語(yǔ)言處理任務(wù)性能，如文本分類、機(jī)器翻譯。討論題（每題5分，共4題）1.討論深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)。前景：輔助診斷、影像分析等。挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私安全難保障；標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺；模型可解釋性差，醫(yī)生難信任；需跨領(lǐng)域人才合作。2.如何評(píng)估一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？可從多方面評(píng)估，分類任務(wù)用準(zhǔn)確率、召回率、F1值；回歸任務(wù)用均方誤差等。還可用交叉驗(yàn)證、混淆矩陣等，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景考慮模型的計(jì)算效率、可解釋性。3.談?wù)剰?qiáng)化學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用。智能體學(xué)習(xí)決策使車(chē)輛行駛?？蓪W(xué)習(xí)避障、路徑規(guī)劃、速度控制等策略。但環(huán)境復(fù)雜難模擬，獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì)難，安全驗(yàn)證難，要結(jié)合其他技術(shù)保障可靠。4.討論數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的影響。高質(zhì)量數(shù)據(jù)使模型準(zhǔn)確學(xué)習(xí)模式，提升性能和泛化能力。低質(zhì)量數(shù)據(jù)含噪聲、缺失值等，會(huì)誤導(dǎo)模型，導(dǎo)致過(guò)擬合或欠擬合，降低性能，影響決策準(zhǔn)確性。答案單項(xiàng)選擇題答案1.C2.B3.B4.B5.A6.B7.B8.B9.B10.C多項(xiàng)選擇題答案1.AB