2025年醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)試題及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題1分，共30分。每題只有一個(gè)最佳答案，錯(cuò)選、多選均不得分）1.某研究欲比較三種降壓藥的療效，將300例高血壓患者隨機(jī)分為三組，分別接受A、B、C三種藥物治療，治療4周后測(cè)量收縮壓下降值。該研究的設(shè)計(jì)類型屬于A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)C.交叉設(shè)計(jì)D.析因設(shè)計(jì)答案：A解析：受試者一次性被隨機(jī)分到不同處理組，無重復(fù)測(cè)量或區(qū)組因素，故為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)。2.某市疾控中心對(duì)2018—2022年流感監(jiān)測(cè)資料進(jìn)行趨勢(shì)分析，若以年份為X，發(fā)病率為Y，擬合直線回歸方程，則年份變量屬于A.名義變量B.有序變量C.連續(xù)變量D.離散變量答案：C解析：年份在分析中被視為時(shí)間坐標(biāo)，可取任意實(shí)數(shù)，故為連續(xù)變量。3.在Logistic回歸中，若某自變量X的OR=0.35（95%CI：0.20~0.62），則下列說法正確的是A.X每增加一個(gè)單位，事件發(fā)生的概率增加65%B.X與事件呈負(fù)相關(guān)C.該變量無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義D.需先對(duì)X進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換才能解釋答案：B解析：OR<1說明X增加時(shí)事件發(fā)生的優(yōu)勢(shì)下降，呈負(fù)相關(guān)；CI不包含1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4.對(duì)同一批受試者先后使用兩種問卷測(cè)量焦慮水平，欲評(píng)價(jià)兩工具的一致性，應(yīng)首選A.Pearson相關(guān)系數(shù)B.Cronbachα系數(shù)C.ICC組內(nèi)相關(guān)系數(shù)D.Kappa系數(shù)答案：C解析：兩工具為連續(xù)變量，且為“同一批”受試者，ICC可同時(shí)評(píng)價(jià)系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差。5.某研究報(bào)道“平均隨訪5.2人年，共發(fā)生終點(diǎn)事件26例，計(jì)算得發(fā)病密度為5.0/1000人年”，則該研究累計(jì)觀察人年數(shù)約為A.2600B.5200C.520D.260答案：B解析：發(fā)病密度=事件數(shù)/總?cè)四辍?000?總?cè)四?26/5×1000=5200。6.兩獨(dú)立樣本均數(shù)比較，若資料呈明顯偏態(tài)且樣本量較?。╪1=n2=9），應(yīng)選用A.配對(duì)t檢驗(yàn)B.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.MannWhitneyU檢驗(yàn)D.χ2檢驗(yàn)答案：C解析：資料偏態(tài)+小樣本，非參數(shù)法更穩(wěn)健。7.多重線性回歸中，若某自變量VIF=10.3，則提示A.該變量與因變量高度相關(guān)B.模型擬合優(yōu)度差C.存在嚴(yán)重多重共線性D.應(yīng)刪除該變量答案：C解析：VIF>10為共線性常用閾值。8.某隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)采用雙盲設(shè)計(jì)，其最主要目的是A.提高檢驗(yàn)效能B.減少選擇偏倚C.避免測(cè)量偏倚與期望效應(yīng)D.降低Ⅱ型錯(cuò)誤答案：C解析：盲法可減小受試者與評(píng)估者的主觀影響。9.對(duì)四格表資料進(jìn)行χ2檢驗(yàn)，若總例數(shù)n=32，理論頻數(shù)最小值為3.8，則應(yīng)A.直接使用Pearsonχ2B.使用Fisher精確概率法C.使用連續(xù)性校正χ2D.增加樣本量后再做χ2答案：B解析：總例數(shù)<40或理論頻數(shù)<5時(shí)，F(xiàn)isher法更可靠。10.在生存分析中，若某組患者全部發(fā)生終點(diǎn)事件且無失訪，則該組5年生存率A.無法計(jì)算B.一定為0C.可用KaplanMeier估計(jì)至末次隨訪D.需改用競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型答案：C解析：全部事件發(fā)生時(shí)KM曲線可估計(jì)至末次事件點(diǎn)，之后無數(shù)據(jù)。11.某研究欲探討吸煙與肺癌的劑量反應(yīng)關(guān)系，吸煙量（支/日）分為0、1~10、11~20、>20四組，則最合適的趨勢(shì)檢驗(yàn)方法是A.CochranArmitage趨勢(shì)檢驗(yàn)B.KruskalWallis檢驗(yàn)C.方差分析D.線性趨勢(shì)χ2檢驗(yàn)答案：A解析：CochranArmitage檢驗(yàn)專門用于有序分組資料的趨勢(shì)檢驗(yàn)。12.關(guān)于Meta分析中異質(zhì)性檢驗(yàn)Q檢驗(yàn)的說法，正確的是A.Q服從正態(tài)分布B.Q檢驗(yàn)不顯著說明研究間無異質(zhì)性C.Q檢驗(yàn)顯著時(shí)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型D.Q檢驗(yàn)對(duì)研究個(gè)數(shù)不敏感答案：C解析：Q檢驗(yàn)顯著提示研究間差異超出隨機(jī)誤差，宜選隨機(jī)效應(yīng)模型。13.在樣本量估算中，若檢驗(yàn)效能由80%提高到90%，其他條件不變，則所需樣本量A.減少B.不變C.增加D.先減后增答案：C解析：效能提高需更大樣本。14.某實(shí)驗(yàn)室對(duì)同一批標(biāo)本分別用金標(biāo)準(zhǔn)與試劑盒檢測(cè)乙肝表面抗原，結(jié)果如下：金標(biāo)準(zhǔn)陽性80例，陰性120例；試劑盒檢出的真陽性76例，假陽性4例。則試劑盒的約登指數(shù)為A.0.95B.0.90C.0.85D.0.80答案：B解析：靈敏度=76/80=0.95，特異度=(120?4)/120=0.9667，約登指數(shù)=0.95+0.9667?1=0.9167≈0.90。15.對(duì)正態(tài)分布資料進(jìn)行描述時(shí)，下列指標(biāo)中不受樣本極端值影響的是A.算術(shù)均數(shù)B.標(biāo)準(zhǔn)差C.中位數(shù)D.方差答案：C解析：中位數(shù)僅與位次有關(guān)，對(duì)極端值不敏感。16.在臨床試驗(yàn)中，采用“改良ITT”分析是指A.僅分析完成治療者B.分析所有隨機(jī)化且至少接受一次治療并有基線數(shù)據(jù)者C.排除所有違背方案者D.僅分析依從性>80%者答案：B解析：改良ITT保留至少一次給藥且有基線數(shù)據(jù)的全部隨機(jī)化病例。17.若某資料服從Poisson分布，則其方差與均數(shù)的關(guān)系為A.方差>均數(shù)B.方差=均數(shù)C.方差<均數(shù)D.無固定關(guān)系答案：B解析：Poisson分布特征：方差=λ，均數(shù)=λ。18.對(duì)重復(fù)測(cè)量資料，若忽略組內(nèi)相關(guān)性而直接使用一般線性模型，則A.增大Ⅰ型錯(cuò)誤B.減?、裥湾e(cuò)誤C.檢驗(yàn)效能提高D.參數(shù)估計(jì)無偏但標(biāo)準(zhǔn)誤減小答案：A解析：忽略相關(guān)導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)誤低估，假陽性率升高。19.某研究建立Cox回歸模型，發(fā)現(xiàn)性別HR=1.00（p=0.98），則下列正確的是A.性別對(duì)生存無影響B(tài).性別對(duì)生存有影響但未達(dá)顯著C.模型需剔除性別D.性別是混雜因素答案：A解析：HR≈1且p值很大，說明無統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。20.在統(tǒng)計(jì)推斷中，若H0實(shí)際為真卻被拒絕，則屬于A.Ⅰ型錯(cuò)誤B.Ⅱ型錯(cuò)誤C.檢驗(yàn)效能D.混雜偏倚答案：A解析：Ⅰ型錯(cuò)誤即假陽性。21.關(guān)于Bootstrap方法，下列說法錯(cuò)誤的是A.屬于非參數(shù)蒙特卡洛技術(shù)B.可用于構(gòu)建置信區(qū)間C.需假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布D.可處理中位數(shù)等復(fù)雜統(tǒng)計(jì)量答案：C解析：Bootstrap不依賴分布假設(shè)。22.某研究采用整群抽樣調(diào)查中學(xué)生近視率，若忽略設(shè)計(jì)效應(yīng)，則計(jì)算所得置信區(qū)間A.過寬B.過窄C.不變D.無法判斷答案：B解析：整群內(nèi)相關(guān)使有效樣本量減小，忽略設(shè)計(jì)效應(yīng)會(huì)低估標(biāo)準(zhǔn)誤，區(qū)間變窄。23.在多重比較校正方法中，若比較次數(shù)k=10，期望整體Ⅰ型錯(cuò)誤控制在0.05，則Bonferroni法校正后的顯著性水準(zhǔn)為A.0.05B.0.01C.0.005D.0.05/10=0.005答案：D解析：Bonferroni將α除以比較次數(shù)。24.對(duì)有序分類資料進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)，當(dāng)H檢驗(yàn)（KruskalWallis）結(jié)果p<0.05時(shí)，可認(rèn)為A.各組分布位置不全相同B.各組均數(shù)不全相同C.各組方差不齊D.各組樣本量不等答案：A解析：KruskalWallis檢驗(yàn)的是分布位置差異。25.若某變量取對(duì)數(shù)后呈正態(tài)分布，則原變量服從A.正態(tài)分布B.對(duì)數(shù)正態(tài)分布C.泊松分布D.均勻分布答案：B解析：對(duì)數(shù)正態(tài)分布定義。26.在生存分析中，若兩條生存曲線交叉，則A.Logrank檢驗(yàn)仍適用B.應(yīng)報(bào)告早期與晚期分別的HRC.比例風(fēng)險(xiǎn)假定可能不成立D.中位生存期一定相等答案：C解析：曲線交叉提示HR隨時(shí)間變化，比例風(fēng)險(xiǎn)假定可疑。27.關(guān)于統(tǒng)計(jì)功效（power）的描述，正確的是A.與樣本量無關(guān)B.與效應(yīng)量成反比C.與顯著性水準(zhǔn)α成正比D.與標(biāo)準(zhǔn)差成反比答案：C解析：α放寬（如0.01→0.05）可提高功效。28.某研究報(bào)道“Pearsonr=0.85，p<0.001，n=10”，則A.相關(guān)性強(qiáng)且樣本量充足B.需警惕小樣本過擬合C.可推斷因果D.決定系數(shù)R2=0.85答案：B解析：n=10時(shí)r易受極端值影響，穩(wěn)定性差。29.在統(tǒng)計(jì)軟件輸出中，標(biāo)記“Ref.”的類別表示A.缺失值B.參照組C.異常值D.交互項(xiàng)答案：B解析：分類變量設(shè)置啞變量時(shí)的基準(zhǔn)組。30.若某隨機(jī)變量X~N(μ,σ2)，則P(μ?1.96σ≤X≤μ+1.96σ)約為A.0.90B.0.95C.0.99D.0.50答案：B解析：正態(tài)分布95%參考范圍。二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分。每題至少有兩個(gè)正確答案，多選、少選、錯(cuò)選均不得分）31.下列哪些指標(biāo)可用于描述分類變量關(guān)聯(lián)強(qiáng)度A.ORB.RRC.ARD.Pearsonr答案：A、B、C解析：Pearsonr用于連續(xù)變量。32.關(guān)于置信區(qū)間的說法，正確的有A.95%CI表示參數(shù)有95%概率落在該區(qū)間B.區(qū)間越窄估計(jì)精度越高C.樣本量增大可使區(qū)間變窄D.置信區(qū)間可代替假設(shè)檢驗(yàn)答案：B、C、D解析：CI為頻率學(xué)派概念，不能說“概率落在”。33.下列哪些情況需使用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析A.Q檢驗(yàn)p<0.10B.I2=60%C.研究間臨床異質(zhì)性大D.納入研究>100篇答案：A、B、C解析：研究數(shù)量非決定因素。34.在Cox回歸中，比例風(fēng)險(xiǎn)假定的檢驗(yàn)方法包括A.Schoenfeld殘差圖B.時(shí)間依賴協(xié)變量法C.Logrank檢驗(yàn)D.KaplanMeier曲線觀察交叉答案：A、B、D解析：Logrank不直接檢驗(yàn)PH假定。35.下列哪些屬于非概率抽樣A.便利抽樣B.雪球抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.配額抽樣答案：A、B、D解析：系統(tǒng)抽樣屬概率抽樣。36.關(guān)于樣本量估算，正確的有A.效應(yīng)量越小所需樣本越大B.檢驗(yàn)效能越高所需樣本越大C.α由0.05調(diào)至0.01樣本減少D.單尾檢驗(yàn)比雙尾檢驗(yàn)樣本小答案：A、B、D解析：α調(diào)嚴(yán)樣本增加。37.下列哪些方法可用于處理缺失數(shù)據(jù)A.多重插補(bǔ)B.完整案例分析C.末次觀測(cè)值結(jié)轉(zhuǎn)D.最大似然估計(jì)答案：A、B、C、D解析：均為常用策略。38.在多重線性回歸中，多重共線性的表現(xiàn)包括A.回歸系數(shù)符號(hào)與專業(yè)知識(shí)相反B.VIF>10C.條件指數(shù)>30D.R2極高但單個(gè)變量不顯著答案：A、B、C、D解析：均為經(jīng)典表現(xiàn)。39.下列哪些屬于診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)A.靈敏度B.特異度C.陽性預(yù)測(cè)值D.陰性似然比答案：A、B、C、D解析：均為核心指標(biāo)。40.關(guān)于統(tǒng)計(jì)描述，正確的有A.偏態(tài)資料宜用M(P25,P75)B.標(biāo)準(zhǔn)誤反映個(gè)體變異C.幾何均數(shù)適用于等比資料D.箱式圖可顯示異常值答案：A、C、D解析：標(biāo)準(zhǔn)誤反映抽樣誤差，非個(gè)體變異。三、判斷題（每題1分，共10分。正確打“√”，錯(cuò)誤打“×”）41.正態(tài)分布的偏度系數(shù)一定為0。答案：√解析：對(duì)稱故偏度0。42.對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換可縮小數(shù)據(jù)變異度，故可消除異常值。答案：×解析：僅壓縮尺度，異常值仍存在。43.在生存分析中，失訪患者的數(shù)據(jù)應(yīng)直接刪除。答案：×解析：應(yīng)作為刪失數(shù)據(jù)處理。44.χ2檢驗(yàn)要求總例數(shù)≥40且所有理論頻數(shù)≥5。答案：×解析：總例數(shù)≥40且≥5為“無單元格”<5，不要求全部≥5。45.隨機(jī)效應(yīng)模型的Meta分析結(jié)果一般比固定效應(yīng)模型保守。答案：√解析：置信區(qū)間更寬。46.相關(guān)系數(shù)r=0表示兩變量無關(guān)聯(lián)。答案：×解析：僅無線性關(guān)聯(lián)，可有非線性關(guān)系。47.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，p值>0.05即可證明無效假設(shè)為真。答案：×解析：不能證明，僅證據(jù)不足。48.采用Bonferroni法校正后，整體Ⅰ型錯(cuò)誤率一定≤α。答案：√解析：Bonferroni為保守校正。49.對(duì)同一資料，非參數(shù)檢驗(yàn)的效能一定低于參數(shù)檢驗(yàn)。答案：×解析：若資料不滿足參數(shù)假定，非參數(shù)效能反而高。50.統(tǒng)計(jì)圖縱軸必須從0開始，否則視為誤導(dǎo)。答案：×解析：需結(jié)合變量性質(zhì)與坐標(biāo)尺度，非絕對(duì)。四、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）51.簡(jiǎn)述隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)中“盲法”的類型及作用。答案：盲法包括單盲（受試者不知）、雙盲（受試者與研究者不知）、三盲（含數(shù)據(jù)分析者不知）。作用：減少觀察者與受試者主觀期望帶來的測(cè)量偏倚與安慰劑效應(yīng)，提高結(jié)果真實(shí)性。52.說明Logistic回歸與Cox回歸在應(yīng)用上的三點(diǎn)主要區(qū)別。答案：（1）因變量類型：Logistic為二分類結(jié)局，Cox為生存時(shí)間+結(jié)局；（2）是否考慮時(shí)間：Logistic不考慮，Cox考慮時(shí)間到事件；（3）比例風(fēng)險(xiǎn)：Cox需滿足PH假定，Logistic無此要求。53.寫出樣本量估算所需五個(gè)基本要素，并簡(jiǎn)要解釋。答案：（1）檢驗(yàn)水準(zhǔn)α：允許Ⅰ型錯(cuò)誤概率；（2）檢驗(yàn)效能1?β：發(fā)現(xiàn)真實(shí)差異的能力；（3）效應(yīng)量：預(yù)期差異或關(guān)聯(lián)強(qiáng)度；（4）變異度：標(biāo)準(zhǔn)差或事件率；（5）單/雙尾：檢驗(yàn)方向性。54.解釋“置信區(qū)間”與“參考范圍”的區(qū)別。答案：置信區(qū)間用于估計(jì)未知參數(shù)（如均數(shù)）的抽樣誤差范圍，反映精度；參考范圍用于描述個(gè)體觀測(cè)值的生理波動(dòng)范圍，如95%人群測(cè)定值所在區(qū)間。前者與樣本量有關(guān)，后者與人群分布有關(guān)。55.列舉三種處理生存分析中比例風(fēng)險(xiǎn)假定不成立的方法，并給出簡(jiǎn)要理由。答案：（1）分層Cox：按違反變量分層，每層內(nèi)PH成立；（2）時(shí)間依賴協(xié)變量：將變量與時(shí)間的交互項(xiàng)納入模型，允許HR隨時(shí)間變化；（3）分段指數(shù)模型：將時(shí)間切分，每段分別估計(jì)HR，靈活擬合非比例風(fēng)險(xiǎn)。五、計(jì)算與分析題（共50分）56.（15分）某研究調(diào)查兩地高血壓患病率，甲地調(diào)查500人，患病人數(shù)125人；乙地調(diào)查600人，患病人數(shù)138人。（1）計(jì)算兩地患病率及95%置信區(qū)間；（2）檢驗(yàn)兩地患病率是否不同（α=0.05）；（3）計(jì)算患病率差值及其95%CI。答案：（1）甲患病率p1=125/500=0.25，95%CI：0.25±1.96×√(0.25×0.75/500)=0.25±0.038→(0.212,0.288)；乙p2=138/600=0.23，95%CI：0.23±1.96×√(0.23×0.77/600)=0.23±0.034→(0.196,0.264)。（2）χ2=(125×462?375×138)2×1100/(500×600×263×837)=0.53，p>0.05，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（3）差值Δ=p1?p2=0.02，95%CI：0.02±1.96×√(0.25×0.75/500+0.23×0.77/600)=0.02±0.051→(?0.031,0.071)。解析：大樣本近似正態(tài)，用獨(dú)立樣本u檢驗(yàn)或χ2均可；CI含0，與假設(shè)檢驗(yàn)一致。57.（15分）為評(píng)價(jià)某新型試劑盒檢測(cè)HbA1c的準(zhǔn)確性，對(duì)120名糖尿病患者同時(shí)采用金標(biāo)準(zhǔn)高效液相色譜法與試劑盒檢測(cè)，結(jié)果如下表（單位：例）：||金標(biāo)準(zhǔn)陽性|金標(biāo)準(zhǔn)陰性|合計(jì)|||||||試劑盒陽性|88|6|94||試劑盒陰性|4|22|26||合計(jì)|92|28|120|（1）計(jì)算靈敏度、特異度、陽性預(yù)測(cè)值、陰性預(yù)測(cè)值；（2）計(jì)算陽性似然比與陰性似然比；（3）若某患者預(yù)檢概率為20%，求檢測(cè)陽性后的后驗(yàn)概率。答案：（1）Se=88/92=95.65%，Sp=22/28=78.57%，PPV=88/94=93.62%，NPV=22/26=84.62%。（2）LR+=Se/(1?Sp)=0.9565/0.2143